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武汉市植被物候变化规律及影响因素分析 预览
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作者 陈珂 李星华 +1 位作者 管小彬 沈焕锋 《华中师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期433-442,共10页
植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器.对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别与分析,而十米级空间分辨率的遥感数据在时间分辨率方面又难以... 植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器.对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别与分析,而十米级空间分辨率的遥感数据在时间分辨率方面又难以满足物候分析的要求.为此,该文基于遥感数据时空融合技术.缓解高时间分辨率与高空间分辨率之间的矛盾,进行城市植被物候变化规律的分析.基于非局部滤波融合方法,生成武汉市空间分辨率30m、时间分辨率8d的地表反射率及EVI(增强型植被指数)序列,进一步采用移动加权谐波分析方法对EVI序列进行重建,并通过动态阈值方法提取2006年.2014年武汉市植被物候信息.实验结果表明:1)武汉市植被由中心向郊区呈现生长期开始时间(SOS)逐渐推迟、结束时间(玖)S)逐渐提前、生长期长度(LOS)逐渐延长的空间分布规律,且整体呈现岀SOS提前、E()S推迟、IQS延长的时间变化趋势;2)植被物候和平均气温相关性并不显著,但EOS和LOS受气温年平均日较差影响显著,气温年平均日较差每增加1°C.E()S推迟约12d,LOS延长约16d,降水主要影响SOS和L()S,平均降水量每升高100mm,SOS提前约5d,L()S延长约9d. 展开更多
关键词 遥感 植物物候 时空融合 气候 EVI 武汉
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基于GF-1与MODIS时空融合的南方丘陵区水稻提取研究 预览
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作者 王建勋 华丽 +2 位作者 邓世超 王惠东 陈家慧 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期37-46,共10页
[目的]水稻在我国粮食生产中占有重要的地位,针对南方低山丘陵区地形复杂多样,地块破碎的环境特点,利用遥感数据时空融合方法对水稻分布进行提取研究对作物精准估产和政府决策具有重要意义。[方法]以衡阳县为研究区,基于增强型时空数据... [目的]水稻在我国粮食生产中占有重要的地位,针对南方低山丘陵区地形复杂多样,地块破碎的环境特点,利用遥感数据时空融合方法对水稻分布进行提取研究对作物精准估产和政府决策具有重要意义。[方法]以衡阳县为研究区,基于增强型时空数据融合模型(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,ESTARFM)将MODIS数据分别和GF-1WFV、Landsat 8影像进行数据融合,构建高时空分辨率的NDVI时间序列集,对NDVI序列进行滤波并获取各地物物候参数,采用决策树分类方法提取水稻种植面积。[结果](1)ESTARFM能有效融合MODIS和GF-1WFV、Landsat 8影像,其中Landsat 8数据的单波段融合效果(R NIR=0.92,R R=0.82)优于GF-1WFV融合结果(R NIR=0.82,R R=0.75),但NDVI结果相关性差异不大(Landsat:R NDVI=0.93,GF-1WFV:R NDVI=0.89);(2)利用决策树分类法进行地物分类,基于GF-1WFV融合数据的分类结果优于Landsat融合数据分类结果,其中GF-1WFV数据得到的分类结果总精度达到86.37%,单、双季稻的精度分别为62.26%与86.70%,Kappa系数达到0.80;而Landsat数据的分类总体精度为80.96%,单、双季稻精度分别为56.87%和70.74%,Kappa系数为0.72。[结论]GF-1WFV融合数据可用于获取精细的水稻种植分布;针对南方低山丘陵区,特别是地形复杂度较高的区域,GF-1 WFV数据比Landsat数据在水稻提取方面更具有优势。 展开更多
关键词 MODIS GF-1 时空融合 南方丘陵区 水稻提取
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面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络 预览
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作者 冯宁 郭晟楠 +2 位作者 宋超 朱琪超 万怀宇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期759-769,共11页
流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性.提出一种新颖的基于深度学习的多组件时空图卷积网络(MCST... 流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性.提出一种新颖的基于深度学习的多组件时空图卷积网络(MCSTGCN),以解决交通流量预测问题.MCSTGCN 通过3 个组件分别建模流量数据的近期、日周期、周周期特性,每个组件同时利用空间维图卷积和时间维卷积有效捕获交通数据的时空相关性.在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验,结果表明,MCSTGCN 模型的预测效果优于现有的预测方法. 展开更多
关键词 交通流量预测 时空相关性 图卷积网络 多组件融合
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基于多输入密集连接神经网络的遥感图像时空融合算法 预览
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作者 姚凯旋 曹飞龙 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第5期429-435,共7页
为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出多输入的密集连接网络,学习包含连续时刻间差异信息的过渡遥感影像.基于差异相似假设,融合网络学习得到的... 为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出多输入的密集连接网络,学习包含连续时刻间差异信息的过渡遥感影像.基于差异相似假设,融合网络学习得到的2幅过渡影像与已知的2幅高空间分辨率影像,得到最终的预测影像.对Landsat遥感影像和MODIS遥感影像的融合实验表明,文中算法在各项定量指标中均较优,最终的预测图像也可表明,文中算法对噪声具有较好的鲁棒性,能较好地恢复细节信息. 展开更多
关键词 遥感图像 深度学习 时空融合 密集神经网络
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基于时空融合的NDVI时序生成技术在冬小麦监测中的应用 预览
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作者 李胜林 李大成 +1 位作者 韩启金 龙小祥 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期69-75,共7页
高时空分辨率归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据对于冬小麦的动态监测具有重要意义,而高分一号卫星的不足之处是无法获得时间序列数据。为了解决上述问题,以河南省东北部为实验研究区,以高分一号卫星16 ... 高时空分辨率归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据对于冬小麦的动态监测具有重要意义,而高分一号卫星的不足之处是无法获得时间序列数据。为了解决上述问题,以河南省东北部为实验研究区,以高分一号卫星16 m分辨率的多光谱宽覆盖GF-1/WFV(Gaofen-1 satellite/wide field of view)数据与MODIS地表反射率产品MOD09Q1数据为数据源,采用STARFM (spatial and temporal adaptive reflectance fusion model)时空融合算法,对冬小麦出苗生长期、越冬期、返青-拔节期、抽穗期、成熟期等5个不同物候期的数据进行分析,并最终生成步长为8 d的GF-1/WFV NDVI时间序列数据(即预测NDVI).结果显示:5个不同物候期的预测GF-1/WFV NDVI与实际GF-1/WFV NDVI 的相关系数分别为0.6959,0.840 4,0.8921,0.8970,0.6329;预测GF-1/WFV NDVI时间序列数据与实际MOD09Q1 NDVI数据具有高度的一致性。 展开更多
关键词 NDVI 时空融合 STARFM MODIS GF-1 冬小麦 物候期
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融合HJ-1 CCD和MODIS数据生成高分辨率影像方法对比 预览
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作者 陈燕丽 何立 +1 位作者 莫建飞 莫伟华 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第32期1-6,共6页
高时空分辨率遥感影像的反演可有效解决南方云雨地区的数据缺失问题。以广西典型丘陵山地为试验区,利用时空自适应反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STRAFM)和增强型时空自适应反射率融合模型(en... 高时空分辨率遥感影像的反演可有效解决南方云雨地区的数据缺失问题。以广西典型丘陵山地为试验区,利用时空自适应反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STRAFM)和增强型时空自适应反射率融合模型(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTRAFM)两种融合算法,选取小范围的国产环境减灾卫星(HJ-1 CCD)和中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据,比较分析两种融合算法所生成的高空间分辨率影像的优劣。与真实HJ-1 CCD的红、近红外(near-infrared,NIR)波段影像相比,STRAFM和ESTRAFM预测影像在空间分布上均具有较好的一致性,R值均为极显著相关,差分图像98.94%以上像元反射率差值小于0.1,平均绝对差值(average absolute difference,AAD)、平均差值(average difference,AD)、标准差(standard deviation,SD)均较小,融合效果好。与STRAFM相比较,ESTRAFM对真实HJ-1 CCD影像的细节捕捉能力更强,高低反射率区域没有明显缩小或放大现象,破碎地物边界更清晰,不存在斑块。ESTRAFM预测影像与真实HJ-1 CCD红、近红外波段影像的相关性均高于STRAFM,相关系数(pearson correlation coefficient,R)分别为0.930、0.885。ESTRAFM预测影像与真实HJ-1 CCD影像差异小于STRAFM,其差分影像的AD、AAD、SD分别为-0.005、0.013、0.017。 展开更多
关键词 时空融合 HJ-1 CCD 中分辨率成像光谱仪 时空自适应反射率融合模型 增强时空自适应反射率融合模型
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农田生产力监测中3种多源遥感数据融合方法的对比分析
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作者 罗亮 闫慧敏 牛忠恩 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期268-279,共12页
借助多源遥感数据融合技术能够得到高时空分辨率的遥感数据,可以为高精度农业遥感动态监测提供强有力的支持。在诸多融合算法不断发展的情况下,评估每种方法的特点及其适用性,有助于找到最适宜的融合方法,进而应用于农田生产力监测的实... 借助多源遥感数据融合技术能够得到高时空分辨率的遥感数据,可以为高精度农业遥感动态监测提供强有力的支持。在诸多融合算法不断发展的情况下,评估每种方法的特点及其适用性,有助于找到最适宜的融合方法,进而应用于农田生产力监测的实践之中。本研究根据高标准农田建设成效评估对高时空分辨率生产力信息的需求,以宁夏灵武市农业综合开发项目区为实验区,采用线性拟合法、时序拟合法、时空融合法3种多源遥感数据融合方法,融合空间分辨率30 m的Landsat遥感数据的空间精度信息与空间分辨率500 m、时间步长8 d的MODIS遥感数据的高时相信息并对比不同方法对于农田生产力的空间格局精细化描述能力、对于农田生产力变化监测的能力以及运算速度的差异。研究结果表明:(1)3种融合方法融合的30 m NPP数据均能显示出道路、田埂等线状裸地与田间NPP的差异,但是时序拟合法、时空融合法比线性拟合法更加清晰;在NPP相对均匀的田块内部,时空融合法比时序拟合法更能体现出农田内部均匀度的差异。(2)线性拟合法仅适用于农田生产力年季变化的评估,不能用于作物生产力的实时动态监测;时序拟合法和时空融合法适用于农田生产力变化动态监测且时序拟合法适宜于大范围监测。(3)3种方法的计算速度差异显著,线性拟合法计算速率最快,时空融合法计算速率最慢;线性拟合法计算速率分别是时序拟合法和时空融合法的1.5倍和20倍。 展开更多
关键词 NPP 线性拟合 时序拟合 时空融合 遥感数据融合
基于HJ与MODIS影像时空融合的水稻种植面积的提取
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作者 毕苗苗 庄齐枫 王浩 《江西测绘》 2018年第4期14-18,共5页
本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度。进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采... 本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度。进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采样点进行精度验证,结果显示提取精度较高,总体提取精度为83%。 展开更多
关键词 时空融合 环境星 MODIS 水稻提取 STARFM STAVFM
基于时空信息融合的视频显著性区域检测算法 预览
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作者 毕晓君 陈晗 《哈尔滨工程大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期1786-1792,共7页
针对目前显著性区域检测算法处理存在背景扰动的视频时鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于时空信息自适应融合的视频显著性区域检测算法。在时间上,利用光流法提取运动矢量场,综合像素点在连续多帧的运动熵以及与邻域点的方向一致性值... 针对目前显著性区域检测算法处理存在背景扰动的视频时鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于时空信息自适应融合的视频显著性区域检测算法。在时间上,利用光流法提取运动矢量场,综合像素点在连续多帧的运动熵以及与邻域点的方向一致性值表征时间显著性;在空间上,通过区域间的颜色对比度计算空间显著性值,以保证显著性区域的空间完整;最后,提出时、空显著图的自适应动态融合方法,以适应不同情形视频的显著性检测要求。实验结果表明:本文算法能够较为准确地检测出视频中的显著性区域,在精确度和鲁棒性等方面均具有较好的效果。 展开更多
关键词 视频显著性 时空信息 运动矢量场 颜色对比度 显著图 自适应融合
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利用高时空融合数据监测冬小麦收割过程 预览
10
作者 陆俊 黄进良 +2 位作者 王立辉 叶春姣 裴艳艳 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第4期22-27,共6页
针对难以对农作物收割过程进行有效地遥感监测这一难题,采用时空数据融合模型重构出空间分辨率为30m,时间分辨率为1d的高时-空分辨率遥感数据对农作物收割进度进行监测。针对冬小麦收割前后NDVI变化呈现的线性特征,计算时序NDVI的曲率,... 针对难以对农作物收割过程进行有效地遥感监测这一难题,采用时空数据融合模型重构出空间分辨率为30m,时间分辨率为1d的高时-空分辨率遥感数据对农作物收割进度进行监测。针对冬小麦收割前后NDVI变化呈现的线性特征,计算时序NDVI的曲率,通过曲率确定阈值进行收割信息提取。结果表明:采用面向对象的SVM分类方法提取研究区冬小麦种植信息,Kappa系数为0.901,面积误差为2.61%;时空数据融合模型的结果与真实影像间的相关系数为0.77(红波段)和0.78(近红外波段),能够较好地重构出冬小麦收割时期的影像;通过提取NDVI变化曲线曲率接近于0时的冬小麦NDVI值来确定阈值,实现了冬小麦收割过程信息的遥感提取。 展开更多
关键词 时空融合 冬小麦 曲率 收割信息 监测
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时空域信息融合的智能家居入侵检测算法 被引量:1
11
作者 李民政 蓝剑平 《北京邮电大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期76-84,共9页
针对现有智能家居入侵检测算法收敛速度慢及抗干扰能力差进而导致决策系统实时性和鲁棒性差的缺陷,分析了时空域证据融合的特性,得出时域融合存在冲突融合、空域融合更存在去除冲突融合的结论.基于此,提出了基于证据理论的时域自适应加... 针对现有智能家居入侵检测算法收敛速度慢及抗干扰能力差进而导致决策系统实时性和鲁棒性差的缺陷,分析了时空域证据融合的特性,得出时域融合存在冲突融合、空域融合更存在去除冲突融合的结论.基于此,提出了基于证据理论的时域自适应加权算法及空域证据修正的3种证据融合入侵检测算法,并将提出的检测算法应用于智能家居入侵检测系统.检测结果表明,提出的算法能够加快融合结果的收敛速度,增强抗干扰能力,并能提高入侵检测系统决策的实时性和鲁棒性. 展开更多
关键词 时空域 信息融合 证据理论 入侵检测
海面风场数据时空融合方法研究 预览
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作者 魏士俨 杨燕明 许德伟 《计算机仿真》 北大核心 2017年第11期25-28,共4页
为满足HY-2A卫星全球海面风场业务化的需求,解决单星数据覆盖范围不足的问题,提出利用时空Kriging算法实现多源星载微波散射计海面风场融合的方法。从散射计海面风场数据的特征和规律出发,将空间Kriging插值算法拓展到时空域,构建... 为满足HY-2A卫星全球海面风场业务化的需求,解决单星数据覆盖范围不足的问题,提出利用时空Kriging算法实现多源星载微波散射计海面风场融合的方法。从散射计海面风场数据的特征和规律出发,将空间Kriging插值算法拓展到时空域,构建了新的时空变异函数,实现了多源散射计海面风场数据的时空融合。以中国东部的部分海域作为研究区,选取了SCAT/HY-2A和ASCAT/MetOp—A海面风场数据进行实验,并采用NCEP风场数据进行对比验证。结果表明,时空Kriging海面风场融合算法能够获得时空连续的海面风场信息。精度优于基于空间Kriging插值的算法。 展开更多
关键词 时空克里金 海面风场融合 微波散射计
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一种基于时空域结构的立体视频质量评价方法 预览
13
作者 车慧丽 郁梅 +1 位作者 陈芬 彭宗举 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期82-87,共6页
如何准确有效的评价立体视频质量对于视频通信系统的发展有着重要的作用。本文着重于从单视点相邻帧中提取的结构信息相关性提出了一种立体视频质量评估方法。空域梯度对空域失真和时域局部失真同样敏感,对于立体视频的左右视点,首先... 如何准确有效的评价立体视频质量对于视频通信系统的发展有着重要的作用。本文着重于从单视点相邻帧中提取的结构信息相关性提出了一种立体视频质量评估方法。空域梯度对空域失真和时域局部失真同样敏感,对于立体视频的左右视点,首先结合时空域梯度特征和对图像质量评价有显著影响的颜色特征,得到单视点视频的时空域结构相似度。在时空域质量融合阶段,时空域局部质量首先通过空域融合得到单视点帧级质量值,然后再利用左右视点能量比率图加权的方法将同一时刻左右视点之间的质量值融合为立体视频单帧质量值。最后考虑人眼不对称追踪效应进行单帧质量融合得到最终的立体视频质量。在NAMA3DS1-COSPAD1数据库上的实验表明该方法可以准确预测立体视频质量且时间复杂度非常低。 展开更多
关键词 视频质量评价 时空域信息 质量融合 时域效应
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遥感高时空融合方法的研究进展及应用现状 被引量:6
14
作者 刘建波 马勇 +1 位作者 武易天 陈甫 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1038-1049,共12页
针对遥感图像的“时空矛盾”,评述了当前解决这一问题最主要的方法即遥感时空信息融合的方法,包括基于变化模型的融合、基于重建模型的融合以及基于学习模型的融合。通过分析各个模型的研究现状,指出了每种模型方法的优劣,特别重点介绍... 针对遥感图像的“时空矛盾”,评述了当前解决这一问题最主要的方法即遥感时空信息融合的方法,包括基于变化模型的融合、基于重建模型的融合以及基于学习模型的融合。通过分析各个模型的研究现状,指出了每种模型方法的优劣,特别重点介绍了影响较大的自适应时空融合方法的理论以及对其的改进算法。同时本文总结了当前时空融合模型在长时间序列模拟以及大区域数据集生成等方面的实际应用的效果,以及分析了影响时空融合结果的主要因素。最后基于这些问题和影响因素提出了今后时空融合模型发展的目标和方向。 展开更多
关键词 多源数据 遥感 时空矛盾 高时空融合 模型
MODIS和HJ-1CCD数据时空融合重构NDVI时间序列 被引量:5
15
作者 孙锐 荣媛 +1 位作者 苏红波 陈少辉 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期361-373,共13页
遥感数据反演高时空分辨率NDVI对监测植被动态变化过程具有重要意义,然而受天气影响,单颗卫星难以提供时间连续的高空间分辨率NDVI数据。以华北平原中东部为实验区,联合HJ-1 CCD数据和MODIS数据,对STARFM算法进行了改进,(1)考虑了不... 遥感数据反演高时空分辨率NDVI对监测植被动态变化过程具有重要意义,然而受天气影响,单颗卫星难以提供时间连续的高空间分辨率NDVI数据。以华北平原中东部为实验区,联合HJ-1 CCD数据和MODIS数据,对STARFM算法进行了改进,(1)考虑了不同地物对光谱响应的差异,为减少分类错误利用统计学上()对分类数据进行筛选,按照不同地物类型分别利用线性拟合方法修改光谱距离权重;(2)定义了预测半径,对HJ-1 CCD数据因外界影响而缺失的影像进行了预测。结果表明,与真实影像相比,预测结果呈现了较好的空间一致性,相关系数均达到了极显著相关,改进算法的预测精度要高于原算法。利用该方法将HJ-1 CCD NDVI的空间变化信息与MODIS NDVI时间变化信息有机结合重构了高时空分辨率NDVI序列,有效补充了HJ-1CCD NDVI的缺失数据集。 展开更多
关键词 NDVI序列 时空融合 HJ-1 CCD MODIS STARFM
基于局部空间自相关分析的时空数据融合 被引量:5
16
作者 康峻 王力 +2 位作者 牛铮 高帅 邬明权 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1176-1181,共6页
由于受到16d重访周期与云等对数据质量的影响,具有时间与空间连续性的Landsat 8OLI观测数据难以直接获取。考虑地物分布的空间自相关性,提出一种基于STARFM模型改进的局部自相关时空数据融合模型(LASTARFM),以新疆维吾尔自治区喀什地... 由于受到16d重访周期与云等对数据质量的影响,具有时间与空间连续性的Landsat 8OLI观测数据难以直接获取。考虑地物分布的空间自相关性,提出一种基于STARFM模型改进的局部自相关时空数据融合模型(LASTARFM),以新疆维吾尔自治区喀什地区叶城县为研究区,利用Landsat 8OLI数据和MODIS数据的红光波段和近红外波段进行融合方法测试。结果表明:利用LASTARFM模型得到的融合影像,与真实影像NDVI相关系数达到0.92;在局部空间自相关性低的区域比STARFM模型影像反映出更多地物细节,具有更高的融合精度;在土地利用类型发生显著变化的区域与真实影像具有一定差异。 展开更多
关键词 局部空间自相关分析 LANDSAT MODIS 时空数据融合 STARFM
基于空时域融合处理检测超大视场红外目标 预览 被引量:7
17
作者 黄富瑜 沈学举 +1 位作者 刘旭敏 崔铁成 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2328-2338,共11页
针对超大视场红外凝视成像系统用于目标检测时存在的背景复杂、杂波干扰多、目标信息少等问题,提出了基于空时域融合处理的目标检测方法。该方法在空域部分优化设计Robinson算子,完成单帧图像的目标初始检测;然后结合超大视场成像特性,... 针对超大视场红外凝视成像系统用于目标检测时存在的背景复杂、杂波干扰多、目标信息少等问题,提出了基于空时域融合处理的目标检测方法。该方法在空域部分优化设计Robinson算子,完成单帧图像的目标初始检测;然后结合超大视场成像特性,利用基于天地线检测的图像区域自动划分和空域虚警抑制方法,有效滤除非目标检测区中的疑似目标。在时域部分则兼顾目标时域特征,采用基于时域多特征约束的邻域判决法对真实目标进行时域确认。开展了月空背景下的空中目标检测试验,验证了本文算法的有效性。试验表明:经空域部分处理后,原始图像中的背景杂波干扰大大减少,目标局部信噪比提高了1.3倍以上,而且疑似目标数目减少了70%;经时域部分处理后,可成功检测出红外弱小目标,并输出其轨迹,检测概率在95%以上,而虚警率不足1.5%,最低目标检测信噪比为2.86。实验表明:本文方法适用于超大视场图像的红外弱小目标检测,对地物背景、恒亮孤立点源、瞬时强噪声等干扰有较强的抑制能力,对点状运动目标有良好的检测效能。 展开更多
关键词 目标检测 超大视场 空时域融合 空中目标 红外目标
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一种拓展的半物理时空融合算法及其初步应用 被引量:5
18
作者 李大成 唐娉 +1 位作者 胡昌苗 郑柯 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期307-319,共13页
Landsat5卫星较低的时间分辨率(16天)使得其很难获得大区域的、时相一致的清晰影像数据集。本文发展了一种基于半物理模型的时空融合算法-即乘性调制融合算法,并借助多时序的MODIS反射率数据来生成多时相的Landsat TM/ETM+反射率... Landsat5卫星较低的时间分辨率(16天)使得其很难获得大区域的、时相一致的清晰影像数据集。本文发展了一种基于半物理模型的时空融合算法-即乘性调制融合算法,并借助多时序的MODIS反射率数据来生成多时相的Landsat TM/ETM+反射率合成影像,经镶嵌后得到区域尺度的高时空分辨率地表反射率数据集(LandsatTM/ETM+)。本文利用吉林省2006年一2011年的Landsat5TM地表反射率数据以及500m的MOD09A1反射率产品来生成3个时相的Landsat5 TM反射率合成数据,从而获得研究区在上述时相下地表反射率数据的镶嵌图。初步分析表明,所生成的Landsat5 TM反射率数据的光谱分布特征与MOD09A1反射率数据较为一致,且图像在整体上光谱特征的连续性较好。 展开更多
关键词 时空融合 半物理模型 乘性调制 LANDSAT TM ETM+ MODIS 地表反射率数据集
基于改进混合高斯模型的交通流背景检测算法 被引量:5
19
作者 吕复强 王慧 刘泓 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1920-1925,共6页
针对交通流视频中道路背景像素较为统一的特点,提出一种基于时空信息的双混合高斯模型背景检测算法.该算法先构造像素时间域混合高斯模型进行时间域的检测,并采用双重阈值分别判断前景与背景.当某像素无法准确判断时,针对该像素邻域构... 针对交通流视频中道路背景像素较为统一的特点,提出一种基于时空信息的双混合高斯模型背景检测算法.该算法先构造像素时间域混合高斯模型进行时间域的检测,并采用双重阈值分别判断前景与背景.当某像素无法准确判断时,针对该像素邻域构造空间域混合高斯模型,以空间域的检测结果代替时间域的检测.通过不同的交通流视频中的测试和比较,验证了所提出的算法能有效地融合像素自身的时间信息与像素间的空间信息,提高了检测初始阶段的鲁棒性,同时有效地解决了出现停车现象时的误检测问题. 展开更多
关键词 交通流 视频检测 时空信息 混合高斯模型 决策融合
基于约束序贯M估计的时空域融合红外杂波抑制 被引量:4
20
作者 龙云利 徐晖 +1 位作者 安玮 林两魁 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1531-1541,共11页
针对红外弱小目标检测中的强背景杂波干扰抑制问题进行研究,提出了一种基于参数约束序贯M估计的时空域融合自适应杂波抑制算法。该算法首先在分析序列图像帧间失配的基础上建立了一种改进的时空域融合背景预测模型,结合二维离散傅里叶... 针对红外弱小目标检测中的强背景杂波干扰抑制问题进行研究,提出了一种基于参数约束序贯M估计的时空域融合自适应杂波抑制算法。该算法首先在分析序列图像帧间失配的基础上建立了一种改进的时空域融合背景预测模型,结合二维离散傅里叶快速变换图像配准和双线性插值方法进行灰度值估计;然后,基于约束序贯M估计方法进行模型参数的自适应估计,利用双阈值方法提取参数估计样本,并引入遗忘因子和控制因子提高算法的稳健性。仿真实验表明:所提算法不仅能够在一般的杂波干扰环境下实现背景的滤除,而且能够在强杂波干扰环境下较好地实现背景的抑制与目标信号的保持;相对现有算法具有较明显的性能优势和更强的环境适应能力。 展开更多
关键词 红外杂波抑制 目标检测 序贯M估计 时空域融合 图像配准
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