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基于LM-BP神经网络的采摘机器人智能运动策略研究 预览
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作者 李中显 《农机化研究》 北大核心 2020年第7期224-227,232共5页
首先介绍了BP神经网络和LM-BP神经网络的原理,然后介绍了采摘机器人运动学模型,最后采用LM-BP神经网络实现了采摘机器人智能运动策略。MatLab仿真表明:对于不同的果树种植布局及不同的起点和终点,采摘机器人采用该算法均能产生可行的无... 首先介绍了BP神经网络和LM-BP神经网络的原理,然后介绍了采摘机器人运动学模型,最后采用LM-BP神经网络实现了采摘机器人智能运动策略。MatLab仿真表明:对于不同的果树种植布局及不同的起点和终点,采摘机器人采用该算法均能产生可行的无碰撞路径,以顺利完成采摘作业。 展开更多
关键词 BP神经网络 LM-BP神经网络 采摘机器人 运动策略
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采摘机器人自主采摘学习能力研究—基于LM-BP神经网络 预览
2
作者 康丽锋 王彦昆 《农机化研究》 北大核心 2020年第8期56-60,共5页
为了让采摘机器人更加快速和准确地识别目标水果的成熟度,提出了一种基于BP神经网络的自主学习方法。由于BP神经网络容易陷入局部最优值且训练效率较低,因此进行了改进,实现了LM-BP神经网络算法。测试结果表明:与BP神经网络算法相比,LM... 为了让采摘机器人更加快速和准确地识别目标水果的成熟度,提出了一种基于BP神经网络的自主学习方法。由于BP神经网络容易陷入局部最优值且训练效率较低,因此进行了改进,实现了LM-BP神经网络算法。测试结果表明:与BP神经网络算法相比,LM-BP神经网络算法训练学习速度更快,测试精度更高,能够满足采摘机器人对目标水果成熟度识别精度的要求,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 采摘机器人 自主学习 成熟度 LM-BP BP神经网络
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基于K-means聚类算法分类的水果等级识别与应用 预览
3
作者 朱玲 《农机化研究》 北大核心 2020年第8期46-50,共5页
首先介绍了K-means算法的思想和原理,然后对水果分类模型图像的获取和预处理进行分析研究,最后实现了K-means聚类和BP神经网络相结合的水果等级分类识别模型。试验结果表明:采用K-means聚类和BP神经网络相结合的方法,大大提高了水果分... 首先介绍了K-means算法的思想和原理,然后对水果分类模型图像的获取和预处理进行分析研究,最后实现了K-means聚类和BP神经网络相结合的水果等级分类识别模型。试验结果表明:采用K-means聚类和BP神经网络相结合的方法,大大提高了水果分类识别的准确率,并使得识别时间大大缩短,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 水果分类 K-MEANS聚类 BP神经网络 图像
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基于粒子群优化算法的测光红移回归预测 预览
4
作者 穆永欢 邱波 +3 位作者 魏诗雅 宋涛 郑子鹏 郭平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2693-2697,共5页
星系的红移在天文研究中极其重要,星系测光红移的预测对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。利用斯隆巡天项目发布的SDSSDR13的150000个星系的测光及光谱数据进行分析,首先根据颜色特征并基于聚类的方法对星系进行分类,由分... 星系的红移在天文研究中极其重要,星系测光红移的预测对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。利用斯隆巡天项目发布的SDSSDR13的150000个星系的测光及光谱数据进行分析,首先根据颜色特征并基于聚类的方法对星系进行分类,由分类结果可知早型星系的占比较大。对比了三种不同的机器学习算法对早型星系进行测光红移回归预测实验,并找出最优的方法。实验中将星系样本中u,g,r,i,z五个波段的测光值以及两两做差得到的10个颜色特征作为输入数据,首先构建BP网络,使用BP算法对星系的测光红移进行回归预测;然后利用遗传算法(GA)优化BP网络各层参数,将优化后的GA-BP算法应用于早型星系的回归预测试验中。考虑到GA算法的复杂操作会影响预测效率,并且粒子群算法(PSO)不仅稳定性高且操作简单,因此将粒子群算法应用到星系样本中早型星系的测光红移回归预测实验中,进而采用粒子群算法优化BP网络(PSO-BP)。实验中将光谱红移作为期望值,采用均方差(MSE)作为误差分析指标来评判三种算法的精度,将PSO-BP回归预测结果与BP网络模型、GA-BP网络模型进行比较。由实验结果可知,BP网络的MSE值为0.00192,GA-BP网络的MSE值0.001728,PSO-BP网络的MSE值为0.001708。实验结果表明,所用到的PSO-BP优化模型在精度上优于BP神经网络模型和GA-BP神经网络模型,分别提高了11.1%和1.2%;在效率上优于传统的K近邻(KNN)测光红移估计算法,克服了KNN算法中遍历所有数据样本进行训练的缺点并且其泛化性能优于其它BP网络优化模型。 展开更多
关键词 测光红移 粒子群优化 粒子群算法优化BP网络 BP神经网络 GA-BP神经网络
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基于PSO-BP神经网络模型的IGBT老化预测 预览
5
作者 边少聪 王宇 《浙江电力》 2019年第11期58-64,共7页
IGBT(绝缘栅双极型晶体管)在使用过程中会产生热量,在其内部产生疲劳累积,最终老化失效。而在IGBT老化过程中,其输出电气参数会发生变化,可据此判断IGBT的老化状态。为此,基于NASA PCoE研究中心提供的IGBT加速老化数据,选取IGBT关断过... IGBT(绝缘栅双极型晶体管)在使用过程中会产生热量,在其内部产生疲劳累积,最终老化失效。而在IGBT老化过程中,其输出电气参数会发生变化,可据此判断IGBT的老化状态。为此,基于NASA PCoE研究中心提供的IGBT加速老化数据,选取IGBT关断过程中集射极电压尖峰值为失效特征参数;采用卡尔曼滤波对该参数进行预处理后,应用BP神经网络建立IGBT老化预测模型;分别使用遗传算法和粒子群优化算法对BP神经网络初始权值及阈值进行寻优,解决其易陷入局部最优的缺陷;应用均方误差、平均绝对误差、相关系数作为评价指标,对网络性能进行评估。结果表明,经优化后的网络效果均优于BP神经网络,而其中以PSO-BP算法所构建的IGBT老化预测模型为最优模型,可以更准确地实现IGBT的老化预测。 展开更多
关键词 IGBT BP神经网络 GA-BP PSO-BP 老化预测
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灰狼算法优化BP神经网络的图像去模糊复原 预览
6
作者 王海峰 李萍 +2 位作者 王博 翟帅华 蔡楠 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期992-999,共8页
为了解决传统复原算法在退化图像复原过程中过度依赖先验知识弊端,提出利用BP神经网络学习和泛化能力强的优点进行退化图像复原研究。首先,采用BP神经网络进行退化图像的复原研究。然后,针对BP神经网络在学习过程中由于对网络初始值的... 为了解决传统复原算法在退化图像复原过程中过度依赖先验知识弊端,提出利用BP神经网络学习和泛化能力强的优点进行退化图像复原研究。首先,采用BP神经网络进行退化图像的复原研究。然后,针对BP神经网络在学习过程中由于对网络初始值的过度依赖导致网络收敛速度慢、易于陷入局部极小值的缺点。提出利用灰狼优化算法的全局搜索能力对BP神经网络的初始参数进行优化,并利用改进收敛因子与动态权重指导种群移动的方式对灰狼算法进行改进。实验表明,本文提出的改进灰狼算法优化BP神经网络复原方法与维纳滤波算法、L-R复原算法、BP神经网络和PSO-BP神经网络等复原方式相比,收敛速度和复原精度方面得到大幅度提高,在客观的评价标准结构相似度与峰值信噪比方面都获得较好的数值结果。 展开更多
关键词 BP神经网络 灰狼优化算法 L-R复原算法 维纳滤波 PSO-BP神经网络
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基于ABC-BP神经网络的环境敏感监测模型设计研究 预览
7
作者 刘涛 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期54-56,共3页
气流走向和风速变化对危险化学气体泄漏的走势有重要影响。基于此,提出神经网络结合的环境敏感监测模型,采用PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络、ABC-BP神经网络进行的预测值与实际数据数值进行对比,并模拟气体泄漏后的短期风速的趋势。研... 气流走向和风速变化对危险化学气体泄漏的走势有重要影响。基于此,提出神经网络结合的环境敏感监测模型,采用PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络、ABC-BP神经网络进行的预测值与实际数据数值进行对比,并模拟气体泄漏后的短期风速的趋势。研究发现,ABC-BP神经网络算法可以在最短的时间内做出反馈,提高预测精度并将预测误差率控制到最低。 展开更多
关键词 BP神经网络 ABC算法 ABC-BP神经网络架构
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主成分分析与BP神经网络对束裤压力的预测 预览
8
作者 郭颖 丁正生 +1 位作者 马秋瑞 林强强 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2019年第7期57-61,共5页
为了预测人体穿上束裤时身体各部位的压力变化,提出了一种主成分分析与BP神经网络相结合的预测方法。首先测量了90位女大学生在穿着同一品牌、款式束裤时,身体各部位所对应的压力值,然后用主成分分析的方法对影响压力的9个因素进行提取... 为了预测人体穿上束裤时身体各部位的压力变化,提出了一种主成分分析与BP神经网络相结合的预测方法。首先测量了90位女大学生在穿着同一品牌、款式束裤时,身体各部位所对应的压力值,然后用主成分分析的方法对影响压力的9个因素进行提取分析,得到体重、臀围和大腿中部围这3项作为神经网络的输入指标,压力值作为输出指标。借助Matlab软件自行编程并进行调试,比较并分析BP神经网络与PCA-BP神经网络的预测结果。结果显示,PCA-BP神经网络较BP神经网络预测的相对误差的精度提高了3.790 7%,相对误差的绝对值精度提高了5.793 4%,训练时间减少了18.321 s。 展开更多
关键词 束裤压力 主成分分析 BP神经网络 BP神经网络预测
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基于不同神经网络模型的水环境承载力评价 预览
9
作者 张彦 《水科学与工程技术》 2019年第3期5-9,共5页
以保定市为例,选择了BP、RBF和Elman神经网络3种具有代表性的神经网络来分别构建保定市水环境承载力评价模型,并进行对比分析,最后应用评价模型进行评价。结果表明,BP和Elman神经网络的网络性能相近,且均明显优于RBF神经网络,更适合作... 以保定市为例,选择了BP、RBF和Elman神经网络3种具有代表性的神经网络来分别构建保定市水环境承载力评价模型,并进行对比分析,最后应用评价模型进行评价。结果表明,BP和Elman神经网络的网络性能相近,且均明显优于RBF神经网络,更适合作为水环境承载力评价模型;2001~2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,但仍处于较弱承载水平。 展开更多
关键词 水环境承载力 BP神经网络 RBF神经网络 ELMAN神经网络
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SARIMA及神经网络模型在精神类疾病患者预测中的比较研究 预览
10
作者 范馨月 王清青 《医学信息》 2019年第12期6-9,共4页
目的采用SARIMA、BP神经网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测,并比较各类预测模型的预测效果。方法将贵州省某专科医院2016年1月1日~12月31日HIS系统中精神类疾病的数据作为训练集... 目的采用SARIMA、BP神经网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测,并比较各类预测模型的预测效果。方法将贵州省某专科医院2016年1月1日~12月31日HIS系统中精神类疾病的数据作为训练集,建立SARIMA(1,1,1)×(1,1,1)3模型、BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络模型。分别对2017年1月1日~16日精神类疾病患者数进行预测,将2017年1月1日~16日数据作为验证集。分别用3类误差分析指标衡量模型的拟合效果,并比较模型预测的准确性。结果RBF神经网络模型对该医院精神类疾病患者数的拟合效果优于BP神经网络和小波神经网络模型,平均绝对误差为(1.84×10^-7)%,平均相对误差为4.92×10-6,均方根误差为4.74×10^-6。3类预测误差平均值分别为23.70%、3.633、93.72。结论4种模型均能用于医院精神类疾病患者数的预测,但就预测效果而言,小波神经网络模型的各项误差指标均低于其他3种预测模型,小波神经网络模型可作为预防和医院管理的理论依据。 展开更多
关键词 SARIMA BP神经网络 RBF神经网络 小波神经网络模型 预测 精神类疾病
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基于多种神经网络的风暴潮增水预测方法的比较分析 预览
11
作者 薛明 李醒飞 成方林 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期290-295,共6页
简要介绍了利用 BP 神经网络、小波神经网络、递归神经网络进行风暴潮增水值预测的原理。选取广东省珠江口以南的阳江站 2017 年风暴潮增水数据进行测试。结果表明,三种神经网络方法针对阳江地区风暴潮增水的预测均具有可靠性和实用性... 简要介绍了利用 BP 神经网络、小波神经网络、递归神经网络进行风暴潮增水值预测的原理。选取广东省珠江口以南的阳江站 2017 年风暴潮增水数据进行测试。结果表明,三种神经网络方法针对阳江地区风暴潮增水的预测均具有可靠性和实用性。以当前增水值为输入量的单因子模型更能反映真实风暴潮增水趋势,而从增水极值预测的准确性来看,以台风风力、气压、风向等相关参数为输入量的多因子模型优于单因子模型。BP 神经网络更适用于多因子长时间预测,小波神经网络在单因子短时间预测上准确性更高,递归神经网络预测值与实测值相关性更强。在工程运用中,需根据地域时空特点、数据资料的丰富度与预测值评估指标选择合适的方法。 展开更多
关键词 风暴潮增水 预测 BP 神经网络 小波神经网络 递归神经网络
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基于混合神经网络的车牌字符识别技术 预览
12
作者 张长青 杨楠 《电子科技》 2019年第9期51-54,共4页
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,其关键是车牌字符识别技术。单一的神经网络难以识别模糊的车牌字符,文中提出了一种混合神经网络实现车牌字符识别技术。该混合神经网络结合联想记忆与BP神经网络,对输入的字符进行两次判别,经过... 车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,其关键是车牌字符识别技术。单一的神经网络难以识别模糊的车牌字符,文中提出了一种混合神经网络实现车牌字符识别技术。该混合神经网络结合联想记忆与BP神经网络,对输入的字符进行两次判别,经过训练、特征提取得到检测结果。通过在不同的噪声和不同的角度实验表明,采用混合神经网络具有更高的识别精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 联想记忆网络 字符识别 混合神经网络
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基于SGA-BP-GA方法的FPSO舷侧结构耐撞性能优化设计 预览
13
作者 刘刚 高明星 +1 位作者 陈志颖 黄一 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期62-70,共9页
由于船体结构及碰撞优化的复杂性,使得传统优化方法难以有效进行。基于遗传算法、模拟退火算法和BP神经网络,结合正交试验设计和ABAQUS参数化仿真技术,提出一种新的结构耐撞性优化方法--SGA-BP-GA。为了提高BP网络对结构耐撞性指标的预... 由于船体结构及碰撞优化的复杂性,使得传统优化方法难以有效进行。基于遗传算法、模拟退火算法和BP神经网络,结合正交试验设计和ABAQUS参数化仿真技术,提出一种新的结构耐撞性优化方法--SGA-BP-GA。为了提高BP网络对结构耐撞性指标的预测精度和泛化能力,利用模拟退火算法的概率突跳特性克服遗传算法易早熟和陷于局部最优的缺点,在此基础上采用模拟退火遗传算法(SGA)对BP网络的权重进行优化。采用提出的SGA-BP-GA方法对FPSO舷侧结构耐撞性能进行优化设计,以验证其准确性与可行性。结果表明:与传统BP、GA-BP和SA-BP相比,SGA-BP具有更高的预测精度和泛化能力;与GA-BP-GA方法相比,SGA-BP-GA优化结果仍提高了5.34%;提出的SGA-BP-GA方法能够较好的适用于复杂的船体结构耐撞性优化设计。 展开更多
关键词 FPSO 耐撞性能优化设计 SGA-BP-GA 模拟退火 遗传算法 BP神经网络
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基于GA-BP模型的露天矿边坡稳定性预测 预览
14
作者 臧焜岩 李梅红 《中国矿业》 北大核心 2019年第6期144-148,共5页
针对现有研究方法在预测露天矿边坡稳定性时存在适用性不强和误差大的问题,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,提出一种露天矿边坡稳定性预测模型。该模型以坡体容重、黏聚力、内摩擦角、边坡倾角、边坡高度和孔隙压力6个参数为输入变量... 针对现有研究方法在预测露天矿边坡稳定性时存在适用性不强和误差大的问题,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,提出一种露天矿边坡稳定性预测模型。该模型以坡体容重、黏聚力、内摩擦角、边坡倾角、边坡高度和孔隙压力6个参数为输入变量,以安全系数为输出变量,随后利用该模型对露天矿边坡的实例进行分析,与传统BP神经网络预测模型性能进行比较。研究结果表明:GA-BP模型在进行露天矿边坡稳定性预测时效果好,具有误差小和计算精度高的优点,为准确预测露天矿边坡稳定性提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 GA-BP模型 边坡稳定性 预测模型
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基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究
15
作者 徐勇戈 宋伟雪 《生态经济》 北大核心 2019年第11期37-41,共5页
科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建... 科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建筑业碳排放的模糊布谷鸟搜索算法优化的支持向量机(FCS-SVM)预测模型对建筑业碳排放进行预测。研究结果表明,FCS-SVM建筑业碳排放预测模型的精度高于BP神经网络预测模型以及混沌粒子群算法优化的BP神经网络(CPSO-BP)预测模型。 展开更多
关键词 建筑业碳排放 预测 模糊布谷鸟搜索算法 支持向量机 BP神经网络 CPSO-BP
基于GA-BP算法的IGBT结温预测模型 预览
16
作者 禹健 郭天星 高超 《自动化与仪表》 2019年第1期79-83,共5页
人们已经使用BP神经网络进行IGBT结温预测,但BP神经网络结温预测模型却存在着预测误差较大的问题。该文基于英飞凌IGBT模块,选取了饱和导通压降和集电极电流的温敏参数来预测器件结温,分别测量了集电极电流大于和小于临界电流2组实验数... 人们已经使用BP神经网络进行IGBT结温预测,但BP神经网络结温预测模型却存在着预测误差较大的问题。该文基于英飞凌IGBT模块,选取了饱和导通压降和集电极电流的温敏参数来预测器件结温,分别测量了集电极电流大于和小于临界电流2组实验数据,建立了基于GA-BP算法和BP神经网络的结温预测模型。实验结果表明:当集电极电流大于临界电流时,两种算法预测精度更高;使用GA-BP算法结温预测模型较BP神经网络结温预测模型更接近实测数据,预测误差更低。 展开更多
关键词 IGBT BP神经网络 GA-BP算法 结温预测模型
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基于改进BP-GA方法的FPSO舷侧结构耐撞性能优化设计
17
作者 高明星 刘刚 +1 位作者 黄一 张延昌 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期28-33,共6页
基于遗传算法和ABAQUS参数化有限元仿真技术,对传统的BP-GA优化方法进行改进,并采用改进的BP-GA方法对浮式生产储油卸油装置(FPSO)舷侧结构的耐撞性能进行优化,以验证其可行性和准确性。结果表明,与传统的BP神经网络相比,经遗传算法优化... 基于遗传算法和ABAQUS参数化有限元仿真技术,对传统的BP-GA优化方法进行改进,并采用改进的BP-GA方法对浮式生产储油卸油装置(FPSO)舷侧结构的耐撞性能进行优化,以验证其可行性和准确性。结果表明,与传统的BP神经网络相比,经遗传算法优化的BP神经网络具有更高的预测精度和更强的泛化能力;改进的BP-GA优化方法可在结构减重的基础上进一步提高结构的耐撞性能,能较好地适用于复杂的FPSO舷侧结构耐撞性优化设计。采用的优化方法具有通用性,可为抗爆性能的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 浮式生产储油卸油装置 耐撞性能 BP-GA方法 BP神经网络 遗传算法
基于热图像特征提取的铝箔封口密封性检测方法 预览
18
作者 周益邦 李维军 张永江 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第3期551-556,共6页
针对铝箔封口温度场的分布特性进行研究,提出了一种基于RGB二次特征提取和降维算法模型,配合BP神经网络对热像图进行识别。针对该方法的缺点,并以此提出了利用Gabor小波提取图像纹理特征配合ELM极限学习机,对热像图样本进行分类识别的... 针对铝箔封口温度场的分布特性进行研究,提出了一种基于RGB二次特征提取和降维算法模型,配合BP神经网络对热像图进行识别。针对该方法的缺点,并以此提出了利用Gabor小波提取图像纹理特征配合ELM极限学习机,对热像图样本进行分类识别的铝箔密封性检测方法。对比两种方法在相同条件下的训练时间与检测精度。实验结果表明:基于Gabor小波和ELM神经网络的算法具有响应速度快、精度高、泛化性强等优势,可以较好的满足铝箔封口密封性检测的要求。 展开更多
关键词 密封性检测 特征提取 RGB三基色 BP神经网络 GABOR小波 ELM神经网络
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基于主成分分析和神经网络的马歇尔试验模型
19
作者 董仕豪 丁龙亭 +2 位作者 孙胜飞 刘梦梅 张文刚 《公路》 北大核心 2019年第6期220-226,共7页
为解决沥青混合料马歇尔试验存在的试验周期长、材料浪费等问题,文中基于主成分分析(PAC)、BP和RBF神经网络算法提出了一种沥青混合料马歇尔试验模型。首先,使用PCA对沥青混合料的合成级配参数和油石比进行变量降维,得到5个主成分;然后,... 为解决沥青混合料马歇尔试验存在的试验周期长、材料浪费等问题,文中基于主成分分析(PAC)、BP和RBF神经网络算法提出了一种沥青混合料马歇尔试验模型。首先,使用PCA对沥青混合料的合成级配参数和油石比进行变量降维,得到5个主成分;然后,将5个主成分作为神经网络模型的输入变量,稳定度和流值作为模型的输出变量,对模型进行训练;最后,将模型输出结果与实验室试验结果进行对比,验证模型的有效性。结果表明,BP神经网络对稳定度和流值输出的平均相对误差为5.19%和2.61%,RBF神经网络为4.95%和6.67%;BP和RBF神经网络运行时间分别为0.557s和0.962s。 展开更多
关键词 道路工程 马歇尔试验 主成分分析 BP神经网络 RBF神经网络
基于BP神经网络的医疗设备精准预防性维护 预览
20
作者 罗林聪 钱雷鸣 章莉 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第7期78-80,85共4页
目的:针对当前医疗设备预防性维护(preventive maintenance,PM)中存在的问题,基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络实现医疗设备精准PM。方法:以医疗设备的运行数据、仪器使用率、工作时长、历史维护情况等作为输入数据,建立... 目的:针对当前医疗设备预防性维护(preventive maintenance,PM)中存在的问题,基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络实现医疗设备精准PM。方法:以医疗设备的运行数据、仪器使用率、工作时长、历史维护情况等作为输入数据,建立3层的BP神经网络,以BP神经网络经过训练得出的连接权值系数作为决策模型,预测医疗设备的维护期限、维护部件及维护项目。结果:可以预测出医疗设备的维护期限、维护部件及维护项目等,实现了医疗设备精准PM。结论:BP神经网络可以根据医疗设备运行参数及信息化平台上的数据学习决策,提高医疗设备PM的精准度,从而预防在诊断或治疗过程中因医疗设备故障带来的不良事件。 展开更多
关键词 神经网络 BP神经网络 医疗设备 精准预防性维护 医疗设备故障
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