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决策可靠性分析及在SAR图像目标识别中的应用 预览
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作者 靳黎忠 陈俊杰 彭新光 《电讯技术》 北大核心 2019年第4期409-414,共6页
决策融合是提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别性能的重要手段,然而,可靠性较弱的决策往往会导致最终决策融合的效果变差。将可靠性分析引入基于决策融合的SAR目标识别方法中,分别计算各个决策的可靠性系数并选取... 决策融合是提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别性能的重要手段,然而,可靠性较弱的决策往往会导致最终决策融合的效果变差。将可靠性分析引入基于决策融合的SAR目标识别方法中,分别计算各个决策的可靠性系数并选取可靠性的决策参与最终的决策融合。为了验证方法的有效性,分别将提出的可靠性分析应用于多特征决策融合以及多分类器决策融合并基于MSTAR(Movingand Stationary Target Acquisitionand Recognition)数据集进行了目标识别实验。在基于主成分分析、线性鉴别分析和非负矩阵分解三种特征进行多特征决策融合的条件下,所提方法和直接进行决策融合的方法的识别率分别为97.47%和96.50%。在基于K近邻、支持向量机和稀疏表示分类器的多分类器决策融合中,所提方法和直接进行决策融合的方法的识别率分别为97.10%和96.28%。实验结果充分证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 决策融合 可靠性分析
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D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性 预览 被引量:2
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作者 刘标 许腾 李光 《现代防御技术》 2018年第1期120-124,155共6页
D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用,是较好的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,会产生有悖常理的结果。针对此问题,引入传感器的可信度,提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足,比其他改进算法融合效果... D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用,是较好的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,会产生有悖常理的结果。针对此问题,引入传感器的可信度,提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足,比其他改进算法融合效果好,此算法应用于水下目标识别,计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有效性。 展开更多
关键词 数据融合 多传感器 目标识别 证据理论 改进算法 可信度
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改进证据融合次序的目标识别算法
3
作者 张维华 郭伟震 周莉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2018年第5期621-626,640共7页
为提高证据冲突情况下目标识别的准确性,提出了基于证据综合可信度改进证据融合次序的目标识别算法.新算法基于证据之间的差异性大小来确定度量冲突所用参数并给出了证据综合可信度计算公式,依此对证据融合次序进行优化及将冲突因子所... 为提高证据冲突情况下目标识别的准确性,提出了基于证据综合可信度改进证据融合次序的目标识别算法.新算法基于证据之间的差异性大小来确定度量冲突所用参数并给出了证据综合可信度计算公式,依此对证据融合次序进行优化及将冲突因子所含矛盾信息在相关焦元间进行加权再分配.算例和仿真实验结果表明,新算法能够有效处理不同类型冲突证据.特别是在证据高冲突情况下,与多维证据直接融合算法相比,新算法的正确目标识别概率高出0.15~0.24个点且其时间花费低于多维证据直接融合算法时间花费的1/10.因此,所提算法是一种具有较高稳定性和较低时间花费的目标识别算法. 展开更多
关键词 证据理论 目标识别 冲突证据 可信度 次序
利用Gibbs采样进行优化的Turbo码交织器识别 预览
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作者 陈泽亮 李静 +2 位作者 彭华 巩克现 王浩 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期15-23,共9页
针对基于校验方程符合度方法前面交织关系识别会严重影响其后所有交织关系识别的不足,本文对该算法进行了改进.改进算法根据原算法性能受限的原因进行方法设计,利用识别可靠度找到交织识别错误位置,并从降低复杂度角度出发,根据编码器... 针对基于校验方程符合度方法前面交织关系识别会严重影响其后所有交织关系识别的不足,本文对该算法进行了改进.改进算法根据原算法性能受限的原因进行方法设计,利用识别可靠度找到交织识别错误位置,并从降低复杂度角度出发,根据编码器的记忆特性,仅针对部分相关数据采用Gibbs样本法得到条件概率进行纠错.仿真结果表明,改进算法较原算法性能改善明显,在相同信噪比条件下,达到相同识别性能时所需数据量减少一半;在相同数据量条件下,达到相同正确率时的信噪比增益约为1dB. 展开更多
关键词 TURBO码交织器 校验方程符合度 识别可靠度 Gibbs样本法
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多源信息的加权证据理论融合识别方法 预览
5
作者 向阳辉 张干清 +2 位作者 庞佑霞 陈蕾 谢邵辉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2016年第3期381-385,共5页
为了有效融合待识别系统的多源证据信息,提高模式识别的准确性,提出了一种多源证据信息加权融合的模式识别方法。该方法基于不同来源证据对辨识框架中各命题识别具有不同可靠性这一事实,将各证据对各命题识别的正确率转换成加权系数,通... 为了有效融合待识别系统的多源证据信息,提高模式识别的准确性,提出了一种多源证据信息加权融合的模式识别方法。该方法基于不同来源证据对辨识框架中各命题识别具有不同可靠性这一事实,将各证据对各命题识别的正确率转换成加权系数,通过研究证据理论的加权改进,构建加权融合的识别体系,保证各证据在模式识别过程中存在的不确定性经过融合后能够最大限度削弱,从而从理论上降低了模式识别的不确定性。实例分析表明,多源信息加权融合后的识别结果可信度明显增大、识别正确率显著提高,充分验证了该融合识别方法能够有效提高模式识别的准确性。 展开更多
关键词 证据理论 加权融合 多源信息 可靠性 模式识别 不确定性
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基于随机减量的船舶主机振动测试 预览 被引量:1
6
作者 熊铃华 张俊波 蔡智华 《动力学与控制学报》 2015年第1期48-51,共4页
对某油轮结构进行了振动特性测试并获得了信号数据.通过对测试信号的插值和随机减量算法设计,编程计算并辨识了结构的振动特征信息,同时分析了信号插值和样本选取对计算结果的影响.与测试仪器系统内部算法相比,随机减量算法所得的结果... 对某油轮结构进行了振动特性测试并获得了信号数据.通过对测试信号的插值和随机减量算法设计,编程计算并辨识了结构的振动特征信息,同时分析了信号插值和样本选取对计算结果的影响.与测试仪器系统内部算法相比,随机减量算法所得的结果更为精确,可为船舶结构可靠性设计和故障诊断提供借鉴. 展开更多
关键词 随机减量 船舶主机 振动 参数识别 可靠性
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图符一致性对识别效率及可靠性的影响 预览
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作者 王波 李永建 左娟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期1770-1774,共5页
针对已有研究对图符一致性的影响考虑还不充分的不足,采用被试内实验设计,研究了人机界面图符一致性对识别效率及可靠性的影响.实验共分五组:实验一建立图符形状与指代功能之间的联系(建立用户心理模型);实验二考察图符外观/形状一... 针对已有研究对图符一致性的影响考虑还不充分的不足,采用被试内实验设计,研究了人机界面图符一致性对识别效率及可靠性的影响.实验共分五组:实验一建立图符形状与指代功能之间的联系(建立用户心理模型);实验二考察图符外观/形状一致性的影响;实验三考察功能按键位置一致性的影响;实验四和实验五考察图符外观/形状与功能/语义匹配一致性的影响.五组实验的错误率差异的卡方检验结果为:实验四>实验五=实验三=实验二=实验一;反应时差异的单因素方差分析结果为:实验五=实验四>实验三=实验二=实验一.结论:外观/形式与功能/语义的“匹配/对应”是界面一致性的核心.相似图符形状指代原有功能时,识别存在学习的正迁移;图符外观一致而指代的功能不一致或反之(新图符指代原有功能)时,识别则会由于心理模型冲突而造成学习的负迁移,表现为识别效率和可靠性的降低. 展开更多
关键词 人机界面 一致性 识别效率 可靠性 心理模型
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基于三角形局部特征点模型指纹匹配算法 被引量:4
8
作者 袁东锋 杜恒 秦小铁 《重庆师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期69-73,共5页
指纹识别是一种生物识别技术,指纹匹配是指纹识别的一个重要过程,如何解决指纹匹配过程中出现的待识别指纹出现的指纹平移、旋转与挤压引起的形变问题,是本文重要的研究内容。提出了一种基于局部特征点的三角形模型匹配算法,根据指纹中... 指纹识别是一种生物识别技术,指纹匹配是指纹识别的一个重要过程,如何解决指纹匹配过程中出现的待识别指纹出现的指纹平移、旋转与挤压引起的形变问题,是本文重要的研究内容。提出了一种基于局部特征点的三角形模型匹配算法,根据指纹中图像中的细节点,与其相邻的局部细节点构成一个三角形,并引入了它与邻近细节点间的距离、脊线数目作为判断因素,从而有效解决指纹图像匹配过程中遇到的因平移、旋转与挤压引起形变导致的识别率较低的问题,提高了指纹识别的精确度和可靠性。最后通过3个实验的结果表明,本文提出的算法比另外2种算法具有拒识率低、正确识别率高(正确率达到98.92%)的特点,即基于三角形局部特征点模型的指纹匹配算法有较好的性能。 展开更多
关键词 指纹识别 局部特征点 匹配算法 极坐标 可靠性
基于HMM的多态系统状态识别模型研究 预览 被引量:4
9
作者 黄景德 郝学良 王明 《测试技术学报》 2012年第2期 154-157,共4页
在分析装备三级工作模式基础上,建立了多态系统的可靠性向量模型,基于隐马尔可夫模型(HMM)原理分析了多态系统的状态转移过程,并建立了多状态系统HMM模型,在此基础上利用MAT-TAB对系统隐藏状态转移和观察状态之间的关系进行了仿... 在分析装备三级工作模式基础上,建立了多态系统的可靠性向量模型,基于隐马尔可夫模型(HMM)原理分析了多态系统的状态转移过程,并建立了多状态系统HMM模型,在此基础上利用MAT-TAB对系统隐藏状态转移和观察状态之间的关系进行了仿真.仿真结果表明,在一定观察序列的情况下,该模型可以实现较高的状态识别率和状态预测精度,为科学合理地诊断多状态系统的潜在故障提供了技术支持,具有重要的理论意义和应用价值. 展开更多
关键词 多状态 状态识别 HMM 可靠性分析
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一种基于异类传感器信息融合的目标识别方法 预览 被引量:2
10
作者 崔博鑫 许蕴山 +2 位作者 向建军 吴岚 张波雷 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第24期113-116,共4页
针对多传感器的目标识别问题,利用异类传感器数据多样性的特点,通过可信度的概念将多种数据进行融合。根据目标信息的不确定性,引入模糊物元分析法确定特性熵权,用Vague集表达目标的特征值,根据Vague度距离给出目标识别结果。实验仿真表... 针对多传感器的目标识别问题,利用异类传感器数据多样性的特点,通过可信度的概念将多种数据进行融合。根据目标信息的不确定性,引入模糊物元分析法确定特性熵权,用Vague集表达目标的特征值,根据Vague度距离给出目标识别结果。实验仿真表明,异类传感器比同类传感器能更好地融合信息,提高目标识别效果。 展开更多
关键词 异类传感器 目标识别 置信度 VAGUE集
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利用蚁群算法识别及预测碳酸盐岩裂缝的方法探讨 被引量:3
11
作者 吴斌 唐洪 +3 位作者 王素荣 王兴志 徐立明 徐正华 《重庆大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期131-138,共8页
针对东部某碳酸盐岩油藏裂缝发育,在开发后期油藏内部裂缝系统油水分布复杂,储层有利发育区的确定存在多解性的情况,采用蚁群算法对该区裂缝进行识别和预测。笔者参照岩心和成像测井资料对蚂蚁参数值调优,系统描述了研究区裂缝的空间展... 针对东部某碳酸盐岩油藏裂缝发育,在开发后期油藏内部裂缝系统油水分布复杂,储层有利发育区的确定存在多解性的情况,采用蚁群算法对该区裂缝进行识别和预测。笔者参照岩心和成像测井资料对蚂蚁参数值调优,系统描述了研究区裂缝的空间展布特征,即裂缝体系呈网状结构,NW向、NNE向及近EW向的三组裂缝簇占绝对优势。再利用钻井漏失量、生产资料及成像测井对裂缝预测结果进行可靠性分析,表明利用蚁群算法识别及预测裂缝的方法切实可行,能为分析剩余油分布规律提供技术支持。蚁群算法作为一种新兴的仿生学算法,在利用地震资料定量预测裂缝方面有较大的发展潜力。 展开更多
关键词 蚁群算法 碳酸盐岩 裂缝识别 可靠性分析
基于激光传感器的智能车的坡道检测 预览 被引量:1
12
作者 闫浩 张迪洲 李永科 《电子设计工程》 2012年第16期87-88,共2页
提出一种基于激光传感器智能车的检测坡道方案,介绍了该方案的硬件设计和软件实现。根据分析结果,该方案对于坡道的识别比较灵敏,可靠性较高,并且能够提前检测到坡道,对提前量的大小可以进行调整。
关键词 激光传感器 智能车 坡道检测 灵敏度 可靠性
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正态分布连续体结构可靠性拓扑优化设计 预览 被引量:3
13
作者 李景奎 张义民 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1304-1307,共4页
对具有随机参数的连续体结构进行了拓扑优化设计,并考虑了随机参数满足正态分布的可靠性约束,获得优化结构的同时保证了结构的可靠度.根据可靠性理论的一次二阶矩方法,利用随机有限元求解了连续体结构的可靠度,将隐式的可靠度约束转化... 对具有随机参数的连续体结构进行了拓扑优化设计,并考虑了随机参数满足正态分布的可靠性约束,获得优化结构的同时保证了结构的可靠度.根据可靠性理论的一次二阶矩方法,利用随机有限元求解了连续体结构的可靠度,将隐式的可靠度约束转化为等价的常规约束.将模式识别技术的K邻近(KNN)方法引入到连续体结构拓扑优化设计领域,对连续体结构进行了拓扑优化设计.根据该设计方法给出了计算示例,结果表明该设计计算方法是可行的,为工程设计提供了理论依据. 展开更多
关键词 连续体 结构优化 拓扑优化 K邻近 模式识别 可靠度
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一种基于拒识的高可靠性CAPTCHA识别算法 预览 被引量:1
14
作者 张亮 黄曙光 石昭祥 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期891-900,共10页
CAPTCHA是一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全.针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法.该算法首先使用递归神经网络(Recurren... CAPTCHA是一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全.针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法.该算法首先使用递归神经网络(Recurrent neural network,RNN)对CAPTCHA进行识别,然后为了提高识别结果的可靠性,提出了一种基于SVM的拒识新算法,并使用数据降维方法对拒识特征进行降维.实验结果表明:1)本文所提识别算法能够识别高粘着型CAPTCHA,并且识别结果具有高可靠性;2)新的拒识算法相对于其他拒识算法具有明显优势;3)数据降维方法能够进一步改善拒识算法的性能,从而取得更高的可靠性. 展开更多
关键词 人工智能 网络安全 CAPTCHA识别 拒识算法 可靠性
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网页字符显示密度的识别效率与可靠性 预览 被引量:6
15
作者 李静 熊俊浩 +1 位作者 何丹 李永建 《工业工程与管理》 北大核心 2010年第5期 82-86,共5页
利用E-Prime呈现视觉刺激材料,排除大小、位置、颜色干扰,通过被试内重复设计的反应时实验获得间距控制的信息显示密度与识别反应时的关系,借助反应时与识别效率的负相关性确定出信息显示密度与识别效率及识别可靠性的关系。结果表明:... 利用E-Prime呈现视觉刺激材料,排除大小、位置、颜色干扰,通过被试内重复设计的反应时实验获得间距控制的信息显示密度与识别反应时的关系,借助反应时与识别效率的负相关性确定出信息显示密度与识别效率及识别可靠性的关系。结果表明:①行列距控制的信息显示密度对人搜索效率有显著影响,两者存在近似的倒U形曲线关系。②字符尺寸固定(2em),行距0.7倍,列距0.3倍时的识别效率最大,识别可靠性较高。因此建议设计网页字符的显示间距时,以此关系曲线为基础,通过对识别反应时及识别错误率的综合考虑确定合适的间距值。 展开更多
关键词 字符显示密度 字符识别 识别效率 识别可靠性 认知工效
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人脸表情识别中阈值自适应调整机制 预览
16
作者 李俊华 彭力 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期 531-535,共5页
在表情识别中,阈值都是以经验给出的,没有一种定量的标准来计算得出,而且阈值一旦给出就不能改变,不能随着情况的不同而变化。为了解决这一问题,提出了一种阈值的自适应调整机制。根据表情样本训练时的错分值和训练识别时的错分值... 在表情识别中,阈值都是以经验给出的,没有一种定量的标准来计算得出,而且阈值一旦给出就不能改变,不能随着情况的不同而变化。为了解决这一问题,提出了一种阈值的自适应调整机制。根据表情样本训练时的错分值和训练识别时的错分值来得到阈值自适应调整函数,阈值依据此函数来自动的调整。实验结果表明,本文提出的阈值自适应调整方法在表情识别中取得了很好的效果,降低了错误分类,提高了识别的可靠性。 展开更多
关键词 阈值 自适应调整 表情识别 可靠性
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基于极线约束的图像目标识别可信度评价方法 预览
17
作者 岳冬雪 谭红力 黄新生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第2期 341-344,共4页
在图像辅助的惯性末制导系统中,提出了一种基于极线约束的图像目标识别可信度评价方法,当惯导系统给出的摄像机姿态或图像中目标的像素点位置存在误差时,为了平衡极线约束方程需要引入一个冗余量(residual),该冗余量可由惯导系统给... 在图像辅助的惯性末制导系统中,提出了一种基于极线约束的图像目标识别可信度评价方法,当惯导系统给出的摄像机姿态或图像中目标的像素点位置存在误差时,为了平衡极线约束方程需要引入一个冗余量(residual),该冗余量可由惯导系统给出的摄像机两位置的相对运动及相应图像中目标点的像素位置计算得到,当惯导系统的姿态误差小于0.3°时,冗余量可以用来评价图像目标识别的可信度,理论推导及仿真实验证明,冗余量作为图像目标识别可信度的评价指标,具有良好的特性。 展开更多
关键词 极线约束 目标识别 可信度
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规划识别中误导动作的研究 预览 被引量:1
18
作者 谷文祥 李丽 蔡增玉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期 205-207,220,共4页
以往的规划识别中忽略了误导动作,导致一些特定领域中规划识别的准确度不高。为了解决该问题,该文引进了置信度、相关关系、相关动作序列等新概念,给出了一种根据相关动作序列置信度的计算结果,来判断规划识别中已观察动作是否为误... 以往的规划识别中忽略了误导动作,导致一些特定领域中规划识别的准确度不高。为了解决该问题,该文引进了置信度、相关关系、相关动作序列等新概念,给出了一种根据相关动作序列置信度的计算结果,来判断规划识别中已观察动作是否为误导动作的算法。该算法的提出增强了规划识别的准确度,在入侵检测、网络安全等方面有着很好的应用前景。 展开更多
关键词 规划识别 误导动作 置信度 相关关系
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一种复杂环境下的多传感器目标识别系统 预览 被引量:5
19
作者 蒲书缙 杨莘元 +1 位作者 赵忠凯 赵坤 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期 418-421,共4页
对于复杂环境下的多传感器目标识别,其环境因素多变、处理数据量庞大,若采用传统的识别方案,系统的可靠性和抗干扰性不理想.为了解决这些问题,提出了一种用于复杂环境下的神经网络分类器组合结构的多传感器目标识别系统,并通过几种融合... 对于复杂环境下的多传感器目标识别,其环境因素多变、处理数据量庞大,若采用传统的识别方案,系统的可靠性和抗干扰性不理想.为了解决这些问题,提出了一种用于复杂环境下的神经网络分类器组合结构的多传感器目标识别系统,并通过几种融合方法的仿真实验表明该系统是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性. 展开更多
关键词 信息处理技术 多传感器数据融合 目标识别 神经网络 可信度 决策融合
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多传感器目标识别的优化融合 预览 被引量:9
20
作者 杨莘元 蒲书缙 马惠珠 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期 47-51,共5页
对于工作在复杂环境下的多传感器目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是有效处理被融合信息的不确定性.根据影响信息不确定性的因素,文章把传感器本地识别信息的可信度分为了统计可信度和环境可信度;采用最小二乘法和神经网络实现... 对于工作在复杂环境下的多传感器目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是有效处理被融合信息的不确定性.根据影响信息不确定性的因素,文章把传感器本地识别信息的可信度分为了统计可信度和环境可信度;采用最小二乘法和神经网络实现统计可信度的估计,自适应神经模糊推理实现环境可信度估计;并利用这两种可信度实现以一致理论为基础的多传感器目标识别的优化融合.经实验仿真证明,该融合方案是有效的. 展开更多
关键词 目标识别 数据融合 一致理论 可信度 最小二乘法 神经网络
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