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基于深度信念网络的苹果霉心病病害程度无损检测 预览 被引量:4
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作者 周兆永 何东健 +3 位作者 张海辉 雷雨 苏东 陈克涛 《食品科学》 CSCD 北大核心 2017年第14期297-303,共7页
针对现有霉心病无损检测只能检测出有无病害,无法对病害程度进行判断的问题,研究并提出一种基于深度信念网络(deepbeliefnet,DBN)的无监督检测模型。该模型由多层限制玻尔兹曼机(restrictedBoltzmannmachine,RBM)网络和1层反向... 针对现有霉心病无损检测只能检测出有无病害,无法对病害程度进行判断的问题,研究并提出一种基于深度信念网络(deepbeliefnet,DBN)的无监督检测模型。该模型由多层限制玻尔兹曼机(restrictedBoltzmannmachine,RBM)网络和1层反向传播(backpropagation,BP)神经网络组成,RBM网络实现最优特征向量映射,输出的特征向量由BP神经网络对霉心病病害程度分类。对225个苹果样本在波长200~1025nm获取其透射光谱后,根据腐烂面积占横截面比例将霉心病害程度分为健康、轻度、中度和重度4种,分别用150个和75个样本作为训练集和测试集,以全光谱数据和基于连续投影算法提取的特征波长数据为输入构建病害程度判别模型,并比较DBN模型与偏最小二乘判别分析、BP神经网络和支持向量机模型的识别效果,实验结果表明,DBN模型病害判别准确率达到88.00%,具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 苹果霉心病 病害程度 透射光谱 深度信念网络(DBN) 限制玻尔兹曼机(RBM)
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苹果腐心病的透射光谱在线检测系统设计及试验 预览 被引量:3
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作者 郭志明 黄文倩 +3 位作者 陈全胜 王庆艳 张驰 赵杰文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期283-288,共6页
针对苹果内部缺陷在线检测的产业技术需求,研究基于透射光谱技术的苹果内部缺陷在线检测系统。研究设计了光源套件、专用光纤和果托式输送单元等关键部件,提升在线透射光谱质量、降低热损伤和机械损伤;解决了光电信号干扰问题,开发了专... 针对苹果内部缺陷在线检测的产业技术需求,研究基于透射光谱技术的苹果内部缺陷在线检测系统。研究设计了光源套件、专用光纤和果托式输送单元等关键部件,提升在线透射光谱质量、降低热损伤和机械损伤;解决了光电信号干扰问题,开发了专用检测软件,实现苹果内部品质信息的无损在线获取。比较分析了正常苹果与腐心病果的光谱响应差异,优化参数后设置在线检测速度3个/秒,触发控制光谱采集时间80 ms。在选择特征波长的基础上利用线性判别分析建立了苹果腐心病的在线判别模型,预测的总体识别率达90%以上。研究结果表明该系统可以实现苹果内部缺陷的快速、无损在线检测。 展开更多
关键词 光谱检测 模型 农业 在线检测系统 透射光谱 苹果 内部缺陷 无损检测
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近红外在乳及乳制品质量检测中的研究进展 预览 被引量:14
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作者 王田子 郑丽敏 +3 位作者 田立军 吴平 朱虹 任发政 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期 3208-3212,共5页
近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)的高效、方便、不破坏样本等特点是其能够进行乳及乳制品质量检测的重要条件。首先探讨了近红外技术的基本原理,并分析了乳及乳制品特点及质量检测评定标准,重点综述了近红外光谱系统硬... 近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)的高效、方便、不破坏样本等特点是其能够进行乳及乳制品质量检测的重要条件。首先探讨了近红外技术的基本原理,并分析了乳及乳制品特点及质量检测评定标准,重点综述了近红外光谱系统硬件设备技术和数据处理的方法,在乳及乳制品质量检测中的研究成果,以促进近红外光谱技术在我国乳制品检测中得到广泛应用。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(NIRS) 乳制品 质量检测 透射 漫透射 反射 漫反射
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基于傅里叶变换近红外透射光谱的汽车用无水冷却液和制动液掺水检测 预览
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作者 张瑜 谈黎虹 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2128-2135,共8页
冷却液和制动液是车辆工作过程中非常重要的油品,对车辆的正常运行具有非常重要的作用。在冷却液和制动液中掺水是掺假的主要手段之一,掺水后的冷却液和制动液,其有效成分会减少,从而影响了冷却液和制动液本来的功能,对车辆造成危害,从... 冷却液和制动液是车辆工作过程中非常重要的油品,对车辆的正常运行具有非常重要的作用。在冷却液和制动液中掺水是掺假的主要手段之一,掺水后的冷却液和制动液,其有效成分会减少,从而影响了冷却液和制动液本来的功能,对车辆造成危害,从而影响车辆的正常运行。实现对冷却液和制动液含水率的快速准确检测,是保证冷却液和制动液品质的关键。采用傅里叶变换近红外光谱对不同品牌的掺水的汽车无水冷却液和制动液含水率检测进行了研究。分别采集了3个不同品牌无水冷却液和4个不同品牌制动液在掺入不同含水率(0%,5%,10%,15%,20%,25%,30%,35%)下的近红外透射光谱,并基于10067~5442cm^-1范围内的光谱进行了研究。不同含水率的无水冷却液和制动液近红外透射光谱存在差异。单个品牌不同含水率的无水冷却液及制动液的主成分分析(PCA)表明不同含水率样本之间存在差异。采用二阶导数(Second derivative)对单个品牌以及包含有不同品牌的无水冷却液及制动液(不同含水率)的特征波数进行了选择,发现不同品牌之间选择的特征波数相近,且单个品牌与包含不同品牌之间选择的特征波数也相近,而经过特征波数选择后波数减少了至少98.67%。基于单个品牌样本的全谱以及包含有不同品牌样本的全谱和特征波数,分别建立偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,所有模型的建模集和预测集决定系数均高于0.9,剩余预测偏差(RPD)均高于3,含水率预测模型取得了较好的预测结果。基于全谱的模型预测效果与基于特征波数的模型预测效果相当,表明特征波数选择可用于无水冷却液和制动液中含水率的检测。基于单个品牌样本的模型预测效果与包含不同品牌样本的模型预测效果相近,表明包含品牌差异,建立基于多个品牌的无水冷却液和制动液掺水量的预测模型� 展开更多
关键词 近红外透射光谱 含水率 制动液 无水冷却液 品牌
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近红外光谱技术定量分析连作滁菊土壤中的阿魏酸含量 预览 被引量:7
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作者 谢越 周成 +2 位作者 涂从 张祖亮 汪建飞 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期363-368,共6页
应用近红外光谱(NIRS)技术定量分析连作滁菊土壤样品中阿魏酸的含量。通过标准杠杆值、学生残差和马氏距离判断异常光谱,经二阶导数和Norris平滑滤噪预处理后,在6000~4000 cm-1范围,最佳因子数为7,采用偏最小二乘法(PLS)构建数学模... 应用近红外光谱(NIRS)技术定量分析连作滁菊土壤样品中阿魏酸的含量。通过标准杠杆值、学生残差和马氏距离判断异常光谱,经二阶导数和Norris平滑滤噪预处理后,在6000~4000 cm-1范围,最佳因子数为7,采用偏最小二乘法(PLS)构建数学模型。结果表明,模型校正集和验证集与高效液相色谱仪(HPLC)测定的参考值之间均呈现良好相关关系,校正相关系数Rc为0.9914,交叉验证相关系数Rcv为0.9935,校正集误差均方根(RMSEC)为0.484,预测误差均方根(RMSEP)为0.539,交叉验证误差均方根(RMSECV)为0.615。研究结果表明,NIRS分析技术能够实现连作土壤中阿魏酸的快速检测,结果准确可靠。 展开更多
关键词 近红外光谱 连作土壤 滁菊 酚酸 阿魏酸
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近红外透射光谱结合判别分析方法在汽车制动液品牌与新旧鉴别中的应用研究 预览
6
作者 张瑜 谈黎虹 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3179-3184,共6页
采用近红外透射光谱研究了汽车制动液品牌及新旧的鉴别。采集宝马(BMW),丰田(Toyota),沃尔沃(Volvo)以及嘉实多(Castrol)四种品牌的汽车制动液全新样本以及用过的样本的透射光谱。分别对每一种品牌下全新与用过汽车制动液样本... 采用近红外透射光谱研究了汽车制动液品牌及新旧的鉴别。采集宝马(BMW),丰田(Toyota),沃尔沃(Volvo)以及嘉实多(Castrol)四种品牌的汽车制动液全新样本以及用过的样本的透射光谱。分别对每一种品牌下全新与用过汽车制动液样本的光谱数据进行主成分分析(PCA),主成分得分图表明不同品牌制动液以及该品牌下全新样本以及用过的样本能够被较好的区分,其光谱特性存在差异。基于主成分载荷(Loadings)进行特征波数选择,偏最小二乘判别分析(PLS-DA),线性判别分析(LDA),簇类独立软模式法(SIMCA),k最邻近分类算法(KNN),随机森林(RF),误差反向传播人工神经网络(BPNN),径向基神经网络(RBFNN),极限学习机(ELM),支持向量机(SVM),最小二乘支持向量机(LS-SVM)等判别分析方法用于建立基于特征波数的判别分析模型,判别模型的建模集和预测集判别正确率均略低于或达到了100%。与其他三种品牌汽车制动液相比,嘉实多全新样本与用过样本的差异较小,KNN与LS-SVM模型的建模集正确率均低于100%。结果表明,近红外透射光谱结合特征波长选择以及判别分析模型对不同品牌制动液以及同一品牌下全新样本以及用过的样本进行识别是可行的,为开发在线或便携式仪器提供理论支持。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 制动液 新旧 品牌 判别分析
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近红外透射光谱法快速测定枳壳提取液中柚皮苷和新橙皮苷含量 被引量:2
7
作者 许崇瑶 叶正良 +2 位作者 李德坤 周大铮 刘君动 《中国实验方剂学杂志》 CAS 北大核心 2014年第11期86-90,共5页
目的:采用近红外光谱仪透射光谱技术对枳壳碱性提取液中柚皮苷和新橙皮苷的含量进行检测分析。方法:针对柚皮苷和新橙皮苷两种成分,将44份样品的原始光谱分别经矢量归一化和多元散射校正预处理,选取不同波段:柚皮苷选取3个波段1199... 目的:采用近红外光谱仪透射光谱技术对枳壳碱性提取液中柚皮苷和新橙皮苷的含量进行检测分析。方法:针对柚皮苷和新橙皮苷两种成分,将44份样品的原始光谱分别经矢量归一化和多元散射校正预处理,选取不同波段:柚皮苷选取3个波段11995.6~7498.2,6101.9~5446.2,4601.5~4246.7cm^-1;新橙皮苷选取11995.6~5446.2,4601.5~4246.7cm^-1两个波段,运用偏最小二乘法(PLS)分别建立定量校正模型并分析。结果:柚皮苷和新橙皮苷校正模型的结果分别为:校正均方差(RMSEC)为0.0247,0.036,模型的决定因子R^2=0.9974,R^2=0.9966,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.07,0.0652,最佳维数均为9。用建立的校正模型对12份提取液样品中的柚皮苷和新橙皮苷进行预测,预测误差均方差(RMSEP)分别为0.0462,0.0827。结论:该方法分析能同时快速检测枳壳提取液中柚皮苷和新橙皮苷的含量,结果准确可靠,对中药提取工艺优化和生产工艺过程的质量控制具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 枳壳 柚皮苷 新橙皮苷 矢量归一化 多元散射校正
基于近红外透射光谱分析和BP神经网络的大豆品种识别 被引量:4
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作者 杨冬风 朱洪德 《大豆科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期249-253,共5页
为了实现大豆品种的快速无损鉴别,对16份大豆品种的近红外透射光谱(NITS)进行分析。首先通过平滑和马氏距离的光谱预处理方法消除噪声和去除奇异光谱。然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神... 为了实现大豆品种的快速无损鉴别,对16份大豆品种的近红外透射光谱(NITS)进行分析。首先通过平滑和马氏距离的光谱预处理方法消除噪声和去除奇异光谱。然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入,构建PCA-BP和DWT-BP大豆品种识别模型。结果表明:PCA-BP模型的识别准确率为98.125%,平均识别时间为9.3ms;DWT-BP模型的识别准确率为95.93%,平均识别时间为6.4ms。研究结果为大豆品种的快速无损鉴别提供了理论依据和实用方法。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 主成分分析 离散小波变换 BP神经网络 大豆
玉米子粒颜色对近红外模型预测其淀粉含量的影响 被引量:4
9
作者 姚鑫淼 卢淑雯 +6 位作者 解铁民 孟庆虹 周野 张瑞英 苏萍 马永华 李宛 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期153-156,共4页
以我国黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、山西、广西等省区368份玉米样品为材料,分别采用近红外透射光谱(NITS)和实验室常规分析(LAB)测定其淀粉含量,通过校正样品集建立样品吸收光谱与化学成分间的关系模型,校正并优化原有神经网络模... 以我国黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、山西、广西等省区368份玉米样品为材料,分别采用近红外透射光谱(NITS)和实验室常规分析(LAB)测定其淀粉含量,通过校正样品集建立样品吸收光谱与化学成分间的关系模型,校正并优化原有神经网络模型。经检验,校正模型Ⅰ(黄色样品)、校正模型Ⅱ(橙红色样品)和校正模型Ⅲ(总样品)的预测平均残差(Bias)依次为0.15、0.05和1.04;均方误差(RMSE)依次为1.06、1.07和1.12。预测效果相比较,模型Ⅰ和模型Ⅱ预测值与常规分析值的残差和均方误差均低于模型Ⅲ,因此对玉米整子粒淀粉近红外分析,按样品外观颜色分类定标(校正)更有利于提高模型的预测性能。 展开更多
关键词 玉米 子粒颜色 淀粉含量 近红外
便携式近红外光谱仪判别鸡蛋的贮藏时间 预览 被引量:5
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作者 毕夏坤 赵杰文 +2 位作者 林颢 孙力 管彬彬 《食品科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第22期281-285,共5页
选用两种不同的光谱仪(USB2000+和Maya2000)并使用强弱不同的两种光源系统,分别采集不同贮藏时间的鸡蛋近红外透射光谱,并通过主成分分析和线性判别分析方法对鸡蛋的贮藏时间进行区分和归类。结果表明:线性判别(u)A)法效果优... 选用两种不同的光谱仪(USB2000+和Maya2000)并使用强弱不同的两种光源系统,分别采集不同贮藏时间的鸡蛋近红外透射光谱,并通过主成分分析和线性判别分析方法对鸡蛋的贮藏时间进行区分和归类。结果表明:线性判别(u)A)法效果优于主成分分析(PCA)法,Maya2000优于USB2000+光谱仪,Maya2000光谱仪LDA总体判别率达到T95.7%,Cross—validated判别率也达到了93.2%;即使光源的强度较低,如果选择合适的光谱仪结合一定的判别方法也能较好地区分鸡蛋的新鲜度和货架期。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 主成分分析 鸡蛋 判别分析
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葡萄籽多酚大孔树脂纯化过程的近红外光谱快速检测 预览 被引量:7
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作者 栾连军 陈娜 +1 位作者 刘雪松 吴永江 《分析化学》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2012年第4期 626-629,共4页
采用近红外光谱透射法,对葡萄籽提取液大孔树脂层析过程多酚含量进行快速无损测定。以Folin-Ciocalteus比色法为对照方法,运用偏最小二乘法(PLS)建立定量校正模型,测定大孔树脂洗脱过程葡萄籽多酚浓度变化。该模型相关系数R2达到0.99... 采用近红外光谱透射法,对葡萄籽提取液大孔树脂层析过程多酚含量进行快速无损测定。以Folin-Ciocalteus比色法为对照方法,运用偏最小二乘法(PLS)建立定量校正模型,测定大孔树脂洗脱过程葡萄籽多酚浓度变化。该模型相关系数R2达到0.9995,校正集误差均方根(RMSEC)和预测集误差均方根(RM-SEP)分别为0.713和2.67,校正集相对偏差(RSEC)和预测集相对偏差(RSEP)分别为2.39%和8.48%。本方法快速、有效、无损,可用于葡萄籽多酚柱层析纯化过程检测和质量控制。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 葡萄籽 多酚 大孔树脂
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近红外透射光谱分析油茶籽油掺入豆油的研究 预览 被引量:18
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作者 原姣姣 王成章 陈虹霞 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期 110-114,共5页
采用傅里叶近红外透射光谱技术,应用于不同比例(0%~50%)的豆油和油茶籽油的二元体系样品,通过各种光谱预处理方法和回归方法的优化,建立了检测油茶籽油中掺杂豆油含量的近红外光谱的定量模型。以“二阶导数+Norrisderivativefi... 采用傅里叶近红外透射光谱技术,应用于不同比例(0%~50%)的豆油和油茶籽油的二元体系样品,通过各种光谱预处理方法和回归方法的优化,建立了检测油茶籽油中掺杂豆油含量的近红外光谱的定量模型。以“二阶导数+Norrisderivativefilter”的最佳预处理方法和PLS的回归方法所建模型最佳,其校正相关系数(R。)和校正标准误差(RMSEC)分别为0.99999、0.05770;交叉检验相关系数(R。,)和交叉检验校准误差(RMSECV)分别为0.99999、0.0719;最优波段为5037.16~4728.60cm~、7852.72~7089.04em~、8577.82-8325.26cm-1;最佳主因子数为6。另外,经外部验证15份随机样品的化学值和NITS预测值的相关系数(R。)为0.998。表明近红外透射光谱法能够快速、准确地定量分析掺假油茶籽油中豆油的含量(范围为0%~50%)。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 油茶籽油 掺假 豆油 偏最小二乘法
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南果梨果实硬度近红外无损检测模型的建立 预览 被引量:6
13
作者 李东华 纪淑娟 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第21期312-313,344共3页
实验比较了不同分区波段建模模型的性能,结果表明全波段643.26~954.15nm光谱建立的硬度模型优于其它两个分段光谱建立的模型;利用剔除异常样品和主成分分布图法对模型进行优化,建立了鞍山、海城两产区混合的硬度模型,相关系数(... 实验比较了不同分区波段建模模型的性能,结果表明全波段643.26~954.15nm光谱建立的硬度模型优于其它两个分段光谱建立的模型;利用剔除异常样品和主成分分布图法对模型进行优化,建立了鞍山、海城两产区混合的硬度模型,相关系数(R)为0.970,均方根误差(RMSEC)为0.124;预测残差分布结果表明所建立的南果梨硬度模型性能较稳定,满足实际应用要求,模型适用于预测范围在2~15kg/cm2的南果梨硬度。 展开更多
关键词 南果梨 近红外透射光谱 硬度
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近红外透射光谱技术测定黍稷蛋白含量的研究 预览 被引量:2
14
作者 牛宇 蒙秋霞 +5 位作者 张丽珍 赵婷婷 乔治军 牛伟 刘根科 冯耐红 《农业科学与技术:英文版》 CAS 2012年第5期965-968,共4页
[目的]探索快速测定完整黍稷籽粒蛋白含量的方法。[方法]采用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测,比较原始透射光谱经导数处理结合不同回归算法对模型的影响。[结果]分别经一阶和二阶导数处理后利用偏小二乘法和改进的偏小二乘... [目的]探索快速测定完整黍稷籽粒蛋白含量的方法。[方法]采用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测,比较原始透射光谱经导数处理结合不同回归算法对模型的影响。[结果]分别经一阶和二阶导数处理后利用偏小二乘法和改进的偏小二乘法,4种方法的分析效果相近,最优的是一阶导数结合改进的偏最小二乘回归法,黍稷蛋白定标模型的定标相关系数(RSQ)为0.8806,定标标准误~(SEC)为0.3424,交互定标标准误差(SECV)为0.3751,外部预测标准误差(sEP)为0.454。[结论]以完整黍稷籽粒为样品所建立的蛋白NITS模型,可以用于黍稷蛋F勺含量的快速检测。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 黍稷 蛋白 定标模型
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近红外透射光谱法快速测定赤芍提取液中芍药苷含量 被引量:6
15
作者 许崇瑶 叶正良 +2 位作者 李德坤 周大铮 刘君动 《中国实验方剂学杂志》 CAS 北大核心 2012年第17期134-137,共4页
目的:采用近红外光谱仪透射光谱技术对赤芍提取过程中芍药苷的含量进行检测分析。方法:将54份样品的原始光谱经多元散射校正(MSC)预处理,选取6101.9—5446.2,4601.5—4424.1cm-1波段,并结合偏最小二乘法(PLS)对芍药苷建立... 目的:采用近红外光谱仪透射光谱技术对赤芍提取过程中芍药苷的含量进行检测分析。方法:将54份样品的原始光谱经多元散射校正(MSC)预处理,选取6101.9—5446.2,4601.5—4424.1cm-1波段,并结合偏最小二乘法(PLS)对芍药苷建立定量校正模型并分析。结果:R2=0.9989,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.0252,最佳维数为6。用建立的校正模型对13份提取液样品中的芍药苷进行了预测,预测误差均方差(RMSEP)为0.0861。结论:该方法分析快速、简便,结果准确可靠,对中药提取工艺优化和生产工艺过程的质量控制具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 赤芍 芍药苷 提取过程监测 多元散射校正
菟丝子中总黄酮的闪式提取工艺及近红外透射光谱含量分析方法 预览 被引量:3
16
作者 杨天鸣 李纯 +3 位作者 付海燕 付友珍 常梦颖 杨琛 《化学与生物工程》 CAS 2012年第9期87-90,共4页
利用闪式提取器对菟丝子中的总黄酮进行组织破碎提取,确定菟丝子中总黄酮闪式提取的最佳提取工艺为:料液比1∶8(mg∶mL),以50%的乙醇为溶剂提取8min。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)回归分析法建立了菟丝子提取液中总... 利用闪式提取器对菟丝子中的总黄酮进行组织破碎提取,确定菟丝子中总黄酮闪式提取的最佳提取工艺为:料液比1∶8(mg∶mL),以50%的乙醇为溶剂提取8min。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)回归分析法建立了菟丝子提取液中总黄酮含量近红外透射光谱定量分析模型,该模型校正集的相关系数为0.99985,校正集标准偏差(RMSEC)为0.0685,预测集标准偏差(RMSEP)为0.160,交叉验证结果的相关系数为0.99966,交叉验证标准差(RMSECV)为0.102。利用该模型预测和紫外分光光度法测量的总黄酮含量相差很小,且模型具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 菟丝子 总黄酮 组织破碎提取法 闪式提取 近红外透射光谱 偏最小二乘法
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黍稷籽粒淀粉含量的近红外光谱分析 预览 被引量:5
17
作者 赵婷婷 张丽珍 +3 位作者 郑淑华 杨良良 冯耐红 刘根科 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期 234-238,共5页
利用FOSS1241型近红外谷物分析仪对100份黍稷籽粒原样进行光谱扫描,分别采用偏最小二乘法和改进偏最小二乘法两种定标方法,并对原始光谱分别进行不同的预处理,建立了黍稷籽粒淀粉定标模型。试验结果显示:对黍稷籽粒原样扫描的光谱采用... 利用FOSS1241型近红外谷物分析仪对100份黍稷籽粒原样进行光谱扫描,分别采用偏最小二乘法和改进偏最小二乘法两种定标方法,并对原始光谱分别进行不同的预处理,建立了黍稷籽粒淀粉定标模型。试验结果显示:对黍稷籽粒原样扫描的光谱采用偏最小二乘法进行定标,在标准正常化+趋势变化散射处理、采用一阶导数、每隔4点求导、每隔4点作平滑处理的光谱预处理下建立的模型较好。近红外透射光谱分析技术为定量检测黍稷籽粒淀粉总量提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 黍稷籽粒 总淀粉 定量分析模型
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近红外透射光谱技术测定黍稷蛋白含量的研究 预览 被引量:2
18
作者 蒙秋霞 牛宇 +5 位作者 张丽珍 赵婷婷 乔治军 牛伟 刘根科 冯耐红 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第33期 243-247,共5页
为了探索快速测定完整黍稷籽粒蛋白含量的方法。采用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测,比较原始透射光谱经导数处理结合不同回归算法对模型的影响。结果表明,分别经一阶和二阶导数处理后利用偏最小二乘法和改进的偏最小二乘法,... 为了探索快速测定完整黍稷籽粒蛋白含量的方法。采用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测,比较原始透射光谱经导数处理结合不同回归算法对模型的影响。结果表明,分别经一阶和二阶导数处理后利用偏最小二乘法和改进的偏最小二乘法,4种方法的分析效果相近,最优的是一阶导数结合改进的偏最小二乘回归法,黍稷蛋白定标模型的定标相关系数(RSQ)为0.8806,定标标准误差(SEC)为0.3424,交互验证相关系数(1-VR)为0.8570,交互验证标准误差(SECV)为0.3751,外部预测标准偏差(SEP)为0.454。最终以完整黍稷籽粒为样品所建立的蛋白NITS模型,可以用于黍稷蛋白含量的快速检测。 展开更多
关键词 近红外透射光谱 黍稷 蛋白 定标模型
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基于近红外透射光谱分析技术的小麦蛋白质含量测定 预览 被引量:9
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作者 孙来军 王乐凯 +3 位作者 钱海波 戴常军 苏萍 马永华 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第3期 35-39,共5页
近红外分析技术具有快速、简便、准确、非破坏性的优点,为小麦品质检测提供了一种新的技术手段。笔者首先对光谱数据进行移动窗口平均平滑和马氏距离筛选,在以上光谱预处理基础上,建立了小麦籽粒蛋白的偏最小二乘校正模型。仿真试验结... 近红外分析技术具有快速、简便、准确、非破坏性的优点,为小麦品质检测提供了一种新的技术手段。笔者首先对光谱数据进行移动窗口平均平滑和马氏距离筛选,在以上光谱预处理基础上,建立了小麦籽粒蛋白的偏最小二乘校正模型。仿真试验结果表明:该模型能够较准确地预测小麦蛋白质的含量,预测相关系数、预测均方误差和平均相对误差分别为0.9809、0.1130、1.973%。与用原始数据所建校正模型相比,预测效果显著提高。 展开更多
关键词 小麦 近红外透射光谱分析技术 马氏距离 偏最小二乘 光谱预处理
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近红外光谱快速测定红花逆流提取过程中羟基红花黄色素A的含量 预览 被引量:12
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作者 陈雪英 李页瑞 +5 位作者 陈勇 王龙虎 丁玲 孙长海 闫文杰 刘雪松 《分析化学》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第10期 1451-1456,共6页
采用近红外光谱(NIRS)透射法对红花罐组式逆流提取过程中羟基红花黄色素A(Hydroxysafflor yellow A,HSYA)的含量进行快速无损的测定。在红花逆流提取过程中,以高效液相色谱法(HPLC)为对照分析方法,测定提取液中羟基红花黄色素A的... 采用近红外光谱(NIRS)透射法对红花罐组式逆流提取过程中羟基红花黄色素A(Hydroxysafflor yellow A,HSYA)的含量进行快速无损的测定。在红花逆流提取过程中,以高效液相色谱法(HPLC)为对照分析方法,测定提取液中羟基红花黄色素A的含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与羟基红花黄色素A的HPLC分析值之间多元校正模型,并对逆流提取过程的未知样本进行含量预测。校正模型相关系数达到0.982,预测相关系数达到0.965,RMSEC和RMSEP分别为0.053和0.075,RSEC和RSEP分别为3.96%和5.25%。结果表明,NIRS可以作为一种准确、快速、无损的检测方法用于检测中药逆流提取过程有效成分含量变化规律。 展开更多
关键词 近红外透射光谱法 红花 偏最小二乘法 罐组逆流提取 过程分析
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