期刊文献+
共找到80篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于灰靶理论与云模型的电压暂降事件数据挖掘分析方法
1
作者 沈翔 杨洪耕 段晨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期722-730,共9页
对电压暂降事件记录中所蕴含的知识进行总结,挖掘不同故障场景与节点电压暂降影响程度之间的关系,可以为管理部门制定决策提供有价值的信息。采用自适应高斯云变换算法,对与电压暂降相关的各类连续量数据进行离散,通过扫描一遍原始事务... 对电压暂降事件记录中所蕴含的知识进行总结,挖掘不同故障场景与节点电压暂降影响程度之间的关系,可以为管理部门制定决策提供有价值的信息。采用自适应高斯云变换算法,对与电压暂降相关的各类连续量数据进行离散,通过扫描一遍原始事务库构建维度矩阵,以此代替传统Apriori Tid算法中的项目集,形成了空间和时间效率都有所提升的改进算法。随后结合灰靶理论,基于隶属度构建指标序列,建立实际场景与各强关联规则之间的匹配模型,在当前分析里筛选出最能反映实际场景中节点受电压暂降影响规律的知识。实例分析验证了所提方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电压暂降严重性 数据挖掘 灰靶理论 变换 匹配模型
基于FP-tree与云变换的围岩稳定性评价指标体系研究 预览
2
作者 薛黎明 李长明 +3 位作者 郑志学 孟硕 王恩 王豪杰 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第7期102-107,共6页
针对围岩稳定性指标体系暂无统一的标准,且现阶段地下工程呈现大型化和密集化的趋势,所以现有的围岩稳定性体系难以适用于围岩准确分级。对此,将现有的分级标准及文献中分级体系进行汇总建立指标数据库,通过FP-tree进行关联挖掘得到围... 针对围岩稳定性指标体系暂无统一的标准,且现阶段地下工程呈现大型化和密集化的趋势,所以现有的围岩稳定性体系难以适用于围岩准确分级。对此,将现有的分级标准及文献中分级体系进行汇总建立指标数据库,通过FP-tree进行关联挖掘得到围岩稳定性的分级指标,并采用变异系数法验证体系的稳定性。运用云变换得到该体系中各指标的等级云图,对各指标进行分级,实现等级的软划分,考虑等级阈值的模糊性,使分级标准更符合思维逻辑和工程实际。将该体系应用于工程实际中,评价结果与工程实际相吻合,证明该体系的科学性与合理性,为围岩稳定性评价提供一套简洁适用的体系,为构建评价指标体系提供一种科学合理的方法。 展开更多
关键词 围岩稳定性 指标体系 FP-TREE 变换 阈值
在线阅读 下载PDF
基于改进RBF神经网络的电机故障诊断方法研究 预览
3
作者 効迎春 宿忠娥 《甘肃高师学报》 2018年第5期26-29,共4页
考虑到RBF神经网络隐层高斯径向基函数的参数较难确定,电机故障的多样性和复杂性,传感器获得信息的不确定性,以及高斯径向基函数与正态云具有相似之处,将云模型和RBF神经网络相结合用于诊断电机故障.通过高维云变换确定RBF隐含层... 考虑到RBF神经网络隐层高斯径向基函数的参数较难确定,电机故障的多样性和复杂性,传感器获得信息的不确定性,以及高斯径向基函数与正态云具有相似之处,将云模型和RBF神经网络相结合用于诊断电机故障.通过高维云变换确定RBF隐含层神经元数,优化RBF神经网络结构.最后提取信号的奇异值熵和样本熵作为特征参数,输入改进的RBF神经网络,进行实验仿真.结果表明,新模型能较好地实现对电机轴承的故障诊断. 展开更多
关键词 模型 变换 RBF神经网络 电机故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于云变换的农业领域知识概念提取 预览
4
作者 杨阳 李绍稳 《洛阳理工学院学报:自然科学版》 2018年第1期54-58,63共6页
针对农业领域本体知识概念层次构建中多概念生成时复杂度高、耗时长及聚合度低的缺点.提出一种改进的云变换方法。通过K·Means++聚类对数据集初始筛选,然后根据细化后问题域中的数据分布快速、自动地进行信息准确划分及不同概... 针对农业领域本体知识概念层次构建中多概念生成时复杂度高、耗时长及聚合度低的缺点.提出一种改进的云变换方法。通过K·Means++聚类对数据集初始筛选,然后根据细化后问题域中的数据分布快速、自动地进行信息准确划分及不同概念定性提取,使得最终的概念层次能够更加贴近实际。选用茶学数据作为实验样本对该方法进行分析与验证,结果表明了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 农业本体 变换 概念抽取 K-Means++
在线阅读 下载PDF
基于梯形云模型的成绩定性评价 预览 被引量:1
5
作者 杨金花 《电子设计工程》 2016年第12期22-25,共4页
本文针对学生成绩定性评价问题,提出了一种基于梯形云理论的定性评价方法。首先,将一门课程一组学生的历史成绩,用新的云变换算法,确定出学生成绩的每个定性概念所对应的梯形云数值区间,接着把需要评价的学生N次成绩看成云滴,依据逆向... 本文针对学生成绩定性评价问题,提出了一种基于梯形云理论的定性评价方法。首先,将一门课程一组学生的历史成绩,用新的云变换算法,确定出学生成绩的每个定性概念所对应的梯形云数值区间,接着把需要评价的学生N次成绩看成云滴,依据逆向云生成器,计算出学生成绩云的特征值:期望值、熵、超熵,接着依据条件云生成器,计算出学生成绩与每个定性评价的隶属度值,最后运用隶属度最大值法确定出了学生成绩定性概念。 展开更多
关键词 定量定性转换 梯形模型 变换 隶属度
在线阅读 下载PDF
基于云模型RBF支持向量机的电力系统负荷预测 预览 被引量:1
6
作者 王惠中 刘轲 朱宏毅 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期85-88,共4页
径向基核函数(RBF)支持向量机被广泛应用于电力系统负荷预测上,然而传统方法在RBF核函数的参数选择上有很多不足之处.为了更精确地选择核函数的参数,提高短期负荷预测的精度,提出一种将云模型和RBF支持向量机相结合的新模型.通过各影... 径向基核函数(RBF)支持向量机被广泛应用于电力系统负荷预测上,然而传统方法在RBF核函数的参数选择上有很多不足之处.为了更精确地选择核函数的参数,提高短期负荷预测的精度,提出一种将云模型和RBF支持向量机相结合的新模型.通过各影响因子的高维云变换确定每个模型的RBF核函数的参数,然后通过模型的加权计算得到最终的预测值.最后,通过与传统模型的仿真对比证明该模型的预测误差比传统模型降低了1.16%,能更好地进行电力系统短期负荷预测. 展开更多
关键词 模型 变换 径向基核函数 负荷预测
在线阅读 下载PDF
基于云理论的居民负荷集体谐波概率分布 被引量:2
7
作者 汤波 马世伟 +3 位作者 林顺富 鲁月乔 叶建荣 陈光 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期39-45,151共8页
电力电子型居民负荷和新能源装置在配电网中应用越来越广泛,其产生的集体谐波非常可观,对电力系统的影响与危害已不可忽视。文中提出一种基于云理论的居民负荷集体谐波评估方法,介绍了云模型和云变换的基本理论,阐述了基于云理论的居民... 电力电子型居民负荷和新能源装置在配电网中应用越来越广泛,其产生的集体谐波非常可观,对电力系统的影响与危害已不可忽视。文中提出一种基于云理论的居民负荷集体谐波评估方法,介绍了云模型和云变换的基本理论,阐述了基于云理论的居民负荷集体谐波评估流程。通过实际案例证明,采用云变换方法可精确拟合谐波电流概率分布曲线,能较好地呈现居民负荷谐波电流幅值分布曲线的多峰性,其95%概率最大值估计精度显著优于正态分布法。研究结果对分析居民谐波来源、确定谐波治理措施和监管政策具有重要意义。 展开更多
关键词 模型 变换 集体谐波评估 居民负荷谐波 概率分布
基于云变换的突发事件属性概念树的构建 预览 被引量:3
8
作者 张艳琼 邓三鸿 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期46-52,69共8页
针对突发事件属性具有模糊性、随机性等特点,将云变换理论引入到突发事件属性概念树构建研究中,在原有算法基础上,引入梯形云模型,提出一种基于多类型云的概念提取方法,不仅较好地解决了突发事件属性的模糊性、随机性等不确定性问... 针对突发事件属性具有模糊性、随机性等特点,将云变换理论引入到突发事件属性概念树构建研究中,在原有算法基础上,引入梯形云模型,提出一种基于多类型云的概念提取方法,不仅较好地解决了突发事件属性的模糊性、随机性等不确定性问题,而且在提高拟舍数据分布曲线精度的同时减少云模型的个数。以全球恐怖主义研究数据库为例,正确有效地构建nkill属性概念树,为高质量地进行数据挖掘提供科学而有效的数据预处理方法。 展开更多
关键词 突发事件 概念树 变换 梯形
在线阅读 下载PDF
基于云模型的典型水文年选取研究 预览
9
作者 胡斌奇 伍永刚 成涛 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第5期97-100,共4页
典型水文年的选取是水文特性分析的重要环节,也是水电站调度管理的基础性研究工作。为避免传统频率法计算过程中人为确定分类标准的主观性,引入云模型理论,利用云变换方法提取径流时间序列不确定性概念,并采用一种考虑幅度系数影响的概... 典型水文年的选取是水文特性分析的重要环节,也是水电站调度管理的基础性研究工作。为避免传统频率法计算过程中人为确定分类标准的主观性,引入云模型理论,利用云变换方法提取径流时间序列不确定性概念,并采用一种考虑幅度系数影响的概念跃升方法进行云综合,实现了对径流数据定性概念的自动划分。实例仿真表明,该方法所提取的概念中心与传统频率法得到的理论值相近,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而能更准确地描述流域水文丰枯特性。 展开更多
关键词 水文典型年 变换 概念跃升
在线阅读 免费下载
煤系地层中薄砂岩储层预测 预览 被引量:1
10
作者 陈志刚 刘雷颂 +3 位作者 刘雅琴 毕利桃 尚爱晖 许凤 《石油地球物理勘探》 CSCD 北大核心 2016年第S1期52-57,6共6页
K区块沉积环境以三角洲和滨湖沼泽为主,主要沉积为灰色砂岩、粉砂岩、泥岩和煤系地层,储层薄、横向变化快,且煤层对地震勘探的影响较大。地震资料常规反演方法及流程难以对薄砂岩储层实现有效预测。针对这种情况,文中提出了一套针对该... K区块沉积环境以三角洲和滨湖沼泽为主,主要沉积为灰色砂岩、粉砂岩、泥岩和煤系地层,储层薄、横向变化快,且煤层对地震勘探的影响较大。地震资料常规反演方法及流程难以对薄砂岩储层实现有效预测。针对这种情况,文中提出了一套针对该区薄砂岩储层预测流程,有效实现了对薄砂岩储层分布范围及储层物性特征的预测。首先,通过对钻井、测井和地震等资料的综合分析,确定解释岩性的敏感参数,建立岩性解释模板;其次,利用地震波阻抗贝叶斯反演遗传算法以及云变换伽马属性预测技术,得到波阻抗及伽马数据体;最后,综合利用波阻抗和伽马数据体,结合岩性解释模板,实现对储层物性的预测。 展开更多
关键词 煤系地层 敏感参数 遗传算法 变换
在线阅读 下载PDF
基于地质统计学反演的缝洞储集体物性定量评价 被引量:5
11
作者 韩东 胡向阳 +5 位作者 邬兴威 刘坤岩 司朝年 王鹏 解丽慧 韩科龙 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2016年第2期655-661,共7页
塔河油田奥体系发育孔、洞、缝等多种储集体,空间非均质性极强。定量刻画不同类型储集体及其物性在三维空间的展布一直是该类油藏开发的技术难题。本文采用一种基于马蒙算法的地质统计学反演方法,结合地质、测井先验信息,获得表征缝洞... 塔河油田奥体系发育孔、洞、缝等多种储集体,空间非均质性极强。定量刻画不同类型储集体及其物性在三维空间的展布一直是该类油藏开发的技术难题。本文采用一种基于马蒙算法的地质统计学反演方法,结合地质、测井先验信息,获得表征缝洞储集体类型及反映物性参数的纵波阻抗数据。再通过寻找波阻抗与储集体孔隙度之间的统计关系,利用一种"云变换"手段,协模拟得到缝洞储集体等效孔隙度数据体,以此从物性角度定量评价缝洞储集体的空间非均质性。与常规方法对比说明,该方法评价结果与井点解释物性有较高的吻合程度,井间趋势上更加尊重地震响应特征,是一种地震数据主控的储集体物性评价方法,对于强非均质性油藏的物性发育规律评价具有指导意义。 展开更多
关键词 缝洞储集体 马蒙算法 地质统计学反演 变换 物性评价
大情字井地区葡萄花油层储层砂体地震描述技术 预览
12
作者 连晓亮 郭波 +2 位作者 闫巧洁 姜忠诚 张昌盛 《吉林大学学报:地球科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1561-1570,共10页
松辽盆地南部大情字井地区姚一段葡萄花油层为三角洲平原-前缘相沉积,分流河道砂体为本区主要储层类型。本文从井点出发,井震联合,利用地层切片对平原相带分流河道砂体平面展布规律进行了刻画。在三角洲前缘相带,针对储层砂体薄、... 松辽盆地南部大情字井地区姚一段葡萄花油层为三角洲平原-前缘相沉积,分流河道砂体为本区主要储层类型。本文从井点出发,井震联合,利用地层切片对平原相带分流河道砂体平面展布规律进行了刻画。在三角洲前缘相带,针对储层砂体薄、横向变化快、地震响应不明显的特点,利用对比度纹理属性和基于云变换的地质统计学反演技术,精细刻画了纵波阻抗IP≤1.11×10^7 kg/(m^2·s)、深侧向电阻率RLLD≥15 Ω·m的河道砂体,对窄、小目标河道砂体的边界、走向及厚度进行了定量描述,储层预测符合率达83%。根据储层预测结果编制了研究区内砂岩厚度图,区内河道砂体整体走向为南西-北东向,西南物源,油气主要集中在中央断裂带河道砂体内,为断层-岩性油藏类型,反向断阶是油气有利聚集区。 展开更多
关键词 葡萄花油层 地层切片 对比度纹理属性 变换 反向断阶
在线阅读 下载PDF
云变换在中东地区H油田碳酸盐岩储集层预测中的应用 预览 被引量:2
13
作者 陈志刚 刘雷颂 +3 位作者 高军 代双和 杨雨 韩宇春 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期107-111,共5页
中东地区H油田的油气单井产量与储集层渗透率呈正相关,但波阻抗与渗透率呈非线性关系,利用常规的线性转换方法将波阻抗转换为渗透率效果不好,符合率仅50%.云变换是一种非线性随机模拟方法,解决了线性偏离点与整体属性数据的函数关系,其... 中东地区H油田的油气单井产量与储集层渗透率呈正相关,但波阻抗与渗透率呈非线性关系,利用常规的线性转换方法将波阻抗转换为渗透率效果不好,符合率仅50%.云变换是一种非线性随机模拟方法,解决了线性偏离点与整体属性数据的函数关系,其过程是首先通过实际数据概率分布与概率函数模拟预测的符合度选择概率函数,然后分别针对储集层和非储集层,利用概率函数建立波阻抗与渗透率的转换关系云模型,最后利用云模型将波阻抗转换为渗透率。通过云变换,H油田预测渗透率符合率达到90%以上。 展开更多
关键词 中东地区 H油田 碳酸盐岩 储集层预测 渗透率 变换
在线阅读 下载PDF
基于云变换的混沌动力系统逼近性研究 预览 被引量:1
14
作者 宋运忠 范丽媛 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2015年第5期659-664,共6页
为了解决混沌系统内禀的强非线性和类随机性对由混沌时间序列重构混沌吸引子的不利影响,基于云模型理论,提出一种基于云变换的混沌动力学系统逼近方法;该方法将非线性时间序列看成是许多备选序列在某一概率意义下的实现,并对Lorenz混沌... 为了解决混沌系统内禀的强非线性和类随机性对由混沌时间序列重构混沌吸引子的不利影响,基于云模型理论,提出一种基于云变换的混沌动力学系统逼近方法;该方法将非线性时间序列看成是许多备选序列在某一概率意义下的实现,并对Lorenz混沌时间序列和NewtonLeipnik混沌时间序列在无噪和有噪两种情况下进行仿真,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 模型 变换 模型逼近 混沌系统
在线阅读 免费下载
基于云变换的农业领域本体概念构建方法研究 预览 被引量:2
15
作者 赵会园 李绍稳 +1 位作者 刘超 章丽 《安徽师范大学学报:自然科学版》 CAS 2015年第2期123-128,共6页
针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定... 针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定性概念的综合形式化表示,并通过实例验证方法的有效性.此外还对传统的云变换算法中熵的估计步骤进行了改进,证明其在时间复杂度上有一定优势.实验结果表明,该方法所提取的概念维度数字特征是有效的,能够较好的表示概念的随机性与模糊性,有助于农业领域本体的客观构建. 展开更多
关键词 本体 不确定性知识 模型 变换 综合数字特征值 形式化
在线阅读 下载PDF
多步逆向云变换算法在图像分割中的应用 预览
16
作者 姚红 《电脑知识与技术:学术交流》 2015年第4X期202-205,共4页
以双向认知模型——云模型为理论基础,结合人类视觉认知特点,利用概念内涵和外延双向认知变换对图像中不确定性信息进行处理,提出一种基于多步逆向云变换算法的图像分割方法。通过与S-PCNN算法、IS-HAC算法进行对比,实验结果表明了该方... 以双向认知模型——云模型为理论基础,结合人类视觉认知特点,利用概念内涵和外延双向认知变换对图像中不确定性信息进行处理,提出一种基于多步逆向云变换算法的图像分割方法。通过与S-PCNN算法、IS-HAC算法进行对比,实验结果表明了该方法对图像分割的有效性。 展开更多
关键词 模型 变换 不确定性 图像分割
在线阅读 下载PDF
累积量测序列的区间云变换及识别 被引量:2
17
作者 关欣 孙贵东 +1 位作者 衣晓 郭强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1345-1355,共11页
目标多属性序列类数据不能直接与数据库中的区间类数据融合识别,对此,提出一种基于云变换的序列-区间异类数据识别算法.对目标多属性序列数据进行频数计算形成频率分布函数,并进行虚警检测,实施云变换形成云簇,提取云簇特征,再根据3 En... 目标多属性序列类数据不能直接与数据库中的区间类数据融合识别,对此,提出一种基于云变换的序列-区间异类数据识别算法.对目标多属性序列数据进行频数计算形成频率分布函数,并进行虚警检测,实施云变换形成云簇,提取云簇特征,再根据3 En准则形成云滴区间,实现了序列型数据的区间化表示.进一步,利用一种区间多属性识别判定准则进行识别判定,得到识别结果,解决了序列-区间异类数据的识别问题.仿真实验结果验证了该算法对序列-区间异类数据识别的有效性. 展开更多
关键词 目标识别 变换 序列数据 区间数
基于数据场与云模型的人脸表情识别 预览
18
作者 时鑫豪 胡甚平 许玲 《计算机科学与应用》 2014年第12期385-392,共8页
人脸表情识别是人工智能与智能化人机交互中的重要组成部分,受到广泛的关注,具有广阔的应用前景与发展空间。本文基于数据场的人脸特征提取方法,将能凸显人脸表情的数据点加以降维和简化,使用正态云模型完成定性与定量之间的转换,反映... 人脸表情识别是人工智能与智能化人机交互中的重要组成部分,受到广泛的关注,具有广阔的应用前景与发展空间。本文基于数据场的人脸特征提取方法,将能凸显人脸表情的数据点加以降维和简化,使用正态云模型完成定性与定量之间的转换,反映了认知过程中的模糊性和随机性,结合综合云与云变换的方法,最终获得整张人脸表情的数字特征与云图。通过实验证明该方法可以有效地突出人脸表情特征,定量化地得出人脸表情概念,为人脸表情识别与判断开拓了新的思路和定量依据。 展开更多
关键词 数据场 模型 变换 人脸表情识别
在线阅读 下载PDF
基于云理论的变压器多重故障诊断及短期预测方法 被引量:17
19
作者 周湶 孙超 +3 位作者 廖瑞金 李剑 张镒议 王时征 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1453-1460,共8页
为了对电力变压器在出现异常征兆时基于色谱数据进行短期预测,且在可能存在多重故障类型时能有效诊断,在变压器油色谱分析时引入云理论并进行相应改进。利用云变换算法将故障变压器油色谱数据转换成符合人认知的多个定性云概念,并提出... 为了对电力变压器在出现异常征兆时基于色谱数据进行短期预测,且在可能存在多重故障类型时能有效诊断,在变压器油色谱分析时引入云理论并进行相应改进。利用云变换算法将故障变压器油色谱数据转换成符合人认知的多个定性云概念,并提出发掘油中气体云概念与故障类型间关系的云推理机制。基于分析油中气体单个检修周期内的变化规律,利用云理论对短期内油中气体变化的期望值进行预测,然后利用改进的云推理预测组合规则发生器推理得到一系列有稳定倾向的故障预测结果,并求解相应的可信度,最终给出可信度大于设定阈值的若干预测结果供选取。多实例分析验证表明,云推理故障诊断能对变压器各故障类型及多重故障准确诊断;云预测模型能在非等间隔时间的数据序列下,对适当波动的油中溶解气体分析(DGA)数据准确预测其短期变化趋势及期望值。 展开更多
关键词 理论 电力变压器 故障诊断 短期预测 变换 关联规则
一种物联网安全属性概念提取方法 预览 被引量:3
20
作者 马政朝 郑瑞娟 +1 位作者 吴庆涛 张明川 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第3期303-307,共5页
研究物联网安全属性的风险精确评估问题,传统的划分方法不能有效反映数据间的实际分布规律和边界划分,使得最终不能得到令人容易理解的关联识别。针对物联网安全数据分布的随机性,运用云变换从定量数据中获取数据的范围和分布规律,... 研究物联网安全属性的风险精确评估问题,传统的划分方法不能有效反映数据间的实际分布规律和边界划分,使得最终不能得到令人容易理解的关联识别。针对物联网安全数据分布的随机性,运用云变换从定量数据中获取数据的范围和分布规律,将精确的数值转换成恰当的定性描述,在此基础上提出了一种梯形云概念提升算法。实验结果表明,运用云变换算法可以有效地将数量型属性的定义域划分为多个云的定性概念,对划分结果进行合理提升,最终得到易理解的、有效的关联规则。输出的概念层次更符合实际,为物联网安全的准确评估提供了依据。 展开更多
关键词 物联网 概念提取 变换 梯形
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈