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基于DCA算法的微博虚假信息检测 预览
1
作者 杨超 项振辉 李涛 《计算机测量与控制》 2019年第3期183-187,191共6页
通过对微博虚假信息的分析,基于DCA算法的思想,提出一种检测微博虚假信息的方法;以新浪微博为例,从虚假信息发布者的用户属性和虚假信息评论的文本内容两个方面进行分析;从用户方面选取用户的特征属性,如是否认证、有无简介、地址信息... 通过对微博虚假信息的分析,基于DCA算法的思想,提出一种检测微博虚假信息的方法;以新浪微博为例,从虚假信息发布者的用户属性和虚假信息评论的文本内容两个方面进行分析;从用户方面选取用户的特征属性,如是否认证、有无简介、地址信息是否详细、关注数、粉丝数等,从评论内容方面选取评论与微博内容的相关性、评论的支持性及其置信度等特征属性,将以上属性的分析结果作为区别虚假信息与真实信息的特征信号,并基于树突状细胞算法(Dendritic Cells Algorithm,DCA)实现新浪微博虚假信息的识别;使用新浪微博真实数据对算法有效性进行了验证和对比实验,结果表明该方法能够有效检测出新浪微博中的虚假信息,具有较高的检测准确率。 展开更多
关键词 微博 虚假信息 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法
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人用疫苗与人工免疫 预览
2
作者 赵明东 杨喻然 《生物学教学》 北大核心 2019年第3期75-76,共2页
人用疫苗接种人体后可刺激产生特异性体液免疫和(或)细胞免疫应答,使机体获得对相应病原体的免疫力,达到控制和消灭传染病的目的。本文对人用疫苗种类与人工免疫机制进行了介绍。
关键词 疫苗 人工免疫 控制传染病
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人工免疫算法在导弹故障识别与诊断中的应用
3
作者 张治 刘阳 《电子技术(上海)》 2018年第8期108-110,共3页
通过比较在导弹自动测试系统中引入人工智能故障诊断方法的特点,分析了人工免疫算法在导弹故障诊断应用中的可行性。提出基于人工免疫算法进行故障诊断的模型构建方法,给出故障识别实施步骤,创造性提出二次诊断的概念。
关键词 导弹 自动测试 人工免疫 故障诊断
高可靠性软件定义航空光信息网络的控制器分布优化策略 预览
4
作者 赵静 赵尚弘 +1 位作者 赵卫虎 李勇军 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期885-890,共6页
针对未来航空光信息网络中控制平面的可扩展性问题,基于软件定义网络思想,提出了软件定义航空光信息网络的网络架构,研究了软件定义航空光信息网络控制器部署策略。以网络节点及链路中断概率为参量,以航空网络的全网可靠性为优化目标,... 针对未来航空光信息网络中控制平面的可扩展性问题,基于软件定义网络思想,提出了软件定义航空光信息网络的网络架构,研究了软件定义航空光信息网络控制器部署策略。以网络节点及链路中断概率为参量,以航空网络的全网可靠性为优化目标,建立基于网络可靠性的整数规划模型;提出融合人工免疫策略、小生境思想和改进遗传算法的混合优化算法,获得控制器部署的最佳部署方案。仿真结果表明,基于可靠性的整数规划模型可实现对软件定义航空信息网络中的控制器部署问题准确建模,为实现控制器最优化部署提供了依据。 展开更多
关键词 软件定义网络 光链路 控制器部署问题 人工免疫 小生境 遗传算法
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一种超椭球免疫理论启发的shellcode检测算法
5
作者 芦天亮 张璐 +2 位作者 蔡满春 杜彦辉 刘颖卿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1255-1259,共5页
为了解决特征码匹配技术对于未知或多态shellcode检测效率较低的问题,提出一种基于人工免疫系统的shellcode检测算法AIS-SDA.提取shellcode的静态和动态特征,通过反汇编获得汇编指令序列,通过模拟执行获得API函数调用序列,基于n-gram模... 为了解决特征码匹配技术对于未知或多态shellcode检测效率较低的问题,提出一种基于人工免疫系统的shellcode检测算法AIS-SDA.提取shellcode的静态和动态特征,通过反汇编获得汇编指令序列,通过模拟执行获得API函数调用序列,基于n-gram模型编码生成抗原.利用超椭球对免疫检测器编码提高非我空间覆盖率,检测器经历阴性选择算法的免疫耐受后成熟.对成熟检测器克隆和遗传变异,运用超椭球改变朝向、迁移中心和伸缩半轴等手段实现检测器的优化,生成更加优秀的抗体后代.最后,对收集的shellcode样本进行实验验证,结果表明,该方法对非编码和多态shellcode均具有较高的检测准确率. 展开更多
关键词 人工免疫 shellcode检测 超椭球 遗传算法
基于人工免疫危险理论的微博水军用户检测研究
6
作者 杨超 秦廷栋 +1 位作者 范波 李涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期138-142,159共6页
将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取微博总数、微博等级、是否认证、阳光信用、粉丝数等特征属性,将属性分析结果作为区别水军与正常用户的特... 将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取微博总数、微博等级、是否认证、阳光信用、粉丝数等特征属性,将属性分析结果作为区别水军与正常用户的特征信号,并基于树突状细胞算法(Dendritic Cells Algorithm,DCA)实现新浪微博水军的识别。使用新浪微博用户的真实数据对算法的有效性进行了验证和对比实验,结果表明该方法能够有效检测出新浪微博中的水军用户,具有较高的检测准确率。 展开更多
关键词 微博水军 行为特征 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法
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基于自适应Voronoi检测器的故障检测算法 预览
7
作者 尹中川 徐遵义 +1 位作者 韩绍超 王俊雪 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期257-261,共5页
否定选择算法在单分类算法中具有良好特性,但在故障检测中,传统的否定选择算法训练时间过长,实际的检测精度不高。针对这些问题,提出一种基于自适应Voronoi检测器的否定选择算法。算法利用自体空间的内外边界样本生成检测器,弥补了实值... 否定选择算法在单分类算法中具有良好特性,但在故障检测中,传统的否定选择算法训练时间过长,实际的检测精度不高。针对这些问题,提出一种基于自适应Voronoi检测器的否定选择算法。算法利用自体空间的内外边界样本生成检测器,弥补了实值检测器存在孔洞的缺陷,提高了检测器的覆盖率,且检测器仅需一次训练,减少了训练时间。通过对Iris数据和华北某电厂真实数据进行实验,将传统否定选择算法同V-Detector算法进行对比。实验证明该算法相对传统否定选择算法减少了检测器的生成时间,提高了算法整体的检测精度,避免了检测器间孔洞的发生。 展开更多
关键词 密度聚类 否定选择算法 人工免疫 故障检测 冯洛诺伊图
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基于AISEC模型的自体库算法改进
8
作者 黄珏 《计算机产品与流通》 2018年第5期155-156,共2页
生物的免疫系统原理运用于垃圾邮件中,能快速分辨出垃圾和非垃圾邮件。对每个自体库中的片段加权值,在构成自体基因片段时,优先考虑权值高的单词。让自体集片段之间先进行匹配,消除自体库的冗余。实验表明,整个系统的效率得到了提高。
关键词 人工免疫 垃圾邮件 自体库
一种基于人工免疫的云存储安全检测方法 预览
9
作者 蔡刚山 周刚 《计算技术与自动化》 2018年第1期107-111,共5页
近年来信息化趋势愈演愈烈,数据已摇身成为个人、公司、机构等最有价值的资产之一。随着云存储系统普及率逐渐提高,存储安全问题也屡屡出现。传统的用户认证虽然包含证明和验证两个阶段,但却无法保证用户的真实性。本文提出了一种基于... 近年来信息化趋势愈演愈烈,数据已摇身成为个人、公司、机构等最有价值的资产之一。随着云存储系统普及率逐渐提高,存储安全问题也屡屡出现。传统的用户认证虽然包含证明和验证两个阶段,但却无法保证用户的真实性。本文提出了一种基于人工免疫的云存储安全检测方法,该方法主要是使用元数据二进制建模技术将用户访问文件请求转化为二进制字符串,采用阴性选择算法生成适当数量的有效检测器,使用这些有效检测器集合判断用户的访问请求是否合法,对非法访问请求予以拦截。实验表明本方法能够在检出率和误报率这两个功能指标方面取得较好的效果。 展开更多
关键词 存储安全 人工免疫 元数据 阴性选择算法
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人工免疫原理在航空发动机振动数据分析中的应用
10
作者 李洪伟 秦海勤 谢镇波 《海军航空工程学院学报》 2018年第3期263-267,共5页
针对航空发动机地面试车记录的试车数据缺乏宏观监控分析手段的问题,提出了将人工免疫原理应用于振动数据分析方法,定义了自我空间向量集,构建了检测器,实现对发动机振动状况的判定,并经实例进行验证。验证结果表明,该方法能够较... 针对航空发动机地面试车记录的试车数据缺乏宏观监控分析手段的问题,提出了将人工免疫原理应用于振动数据分析方法,定义了自我空间向量集,构建了检测器,实现对发动机振动状况的判定,并经实例进行验证。验证结果表明,该方法能够较为准确地识别发动机的振动状态,提高振动监测的有效性。 展开更多
关键词 发动机 人工免疫 振动 数据分析
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网络空间数字虚拟资产保护研究构想和成果展望 预览
11
作者 李涛 杨进 《工程科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期1-11,共11页
网络空间数字虚拟资产已成为重要的社会财富。然而,国内外对于数字虚拟资产保护方面的研究均尚处于探索阶段,系统性的基础理论研究亟待解决,特别是基础数学模型、安全管理和交易、安全威胁管控机制等方面的系统性研究,成为国内外网络空... 网络空间数字虚拟资产已成为重要的社会财富。然而,国内外对于数字虚拟资产保护方面的研究均尚处于探索阶段,系统性的基础理论研究亟待解决,特别是基础数学模型、安全管理和交易、安全威胁管控机制等方面的系统性研究,成为国内外网络空间数字虚拟资产保护研究的趋势和热点。为有效应对数字虚拟资产保护方面的严峻挑战,本研究针对虚拟货币、数字版权、网络游戏等网络空间数字虚拟资产的安全问题,研究数字虚拟资产保护基础理论体系,包括数字虚拟资产的数学模型、安全管理、威胁感知和风险控制等,以此奠定网络空间数字虚拟资产保护的基础理论和方法。本研究围绕网络空间数字虚拟资产保护3个关键科学问题:数字虚拟资产数学表征问题、数字虚拟资产应用安全可控问题,以及数字虚拟资产威胁管控问题,分别开展1个基础数学模型、3项关键技术,以及1套原型系统的研究,简述为"1-3-1"方案。通过数字虚拟资产基础数学模型、数字虚拟资产安全管理和交易技术、数字虚拟资产安全威胁感知方法、数字虚拟资产动态风险控制机制等研究,奠定数字虚拟资产保护的基础理论和方法;最后,通过构造一个数字虚拟资产安全管理与交易原型系统,对本研究的成果进行实验验证,确保其成果的正确性和可靠性。通过上述"1-3-1"研究方案实现以下5个方面创新:一是,基于代数理论、统计分析、不可区分混淆、信息隐藏、全同态加密、格理论签名等的数字虚拟资产基础数学模型;二是,基于新型区块链、工作量证明和群体智能的数字虚拟资产安全管理和交易方法;三是,基于免疫的数字虚拟资产安全威胁自适应发现方法;四是,基于人体体温风险预警机制的数字虚拟资产安全威胁变化实时定量计算方法;五是,基于网络环境威胁变化的数字虚拟资产动 展开更多
关键词 网络空间安全 数字虚拟资产 虚拟资产保护 电子货币 加密货币 人工免疫
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一种基于人工免疫算法的网络入侵检测方法 预览 被引量:1
12
作者 张月 柳炳祥 张峰 《信息与电脑》 2018年第1期71-73,共3页
网络安全问题主要是由互联网缺乏主管性以及自动防守性引起的,促使网络攻击行为极易入侵互联网。为了实现网络入侵检测的高效性,提高入侵检测正确率,笔者提出一种基于人工免疫算法的网络入侵检测算法。该算法通过人工免疫的“自我”和... 网络安全问题主要是由互联网缺乏主管性以及自动防守性引起的,促使网络攻击行为极易入侵互联网。为了实现网络入侵检测的高效性,提高入侵检测正确率,笔者提出一种基于人工免疫算法的网络入侵检测算法。该算法通过人工免疫的“自我”和“非自我”识别能力对网络入侵行为进行检测。在Matlab平台上,对KDDCUP99网络入侵数据集进行分析,结果表明运用此算法使得检测正确率得到提高、误报率降低,检测的结果更加可靠,克服了当前网络入侵检测算法的缺陷,是一种有效的网络安全防范工具。 展开更多
关键词 人工免疫 入侵检测 网络安全
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基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法 预览
13
作者 吕文鹏 许峰 《软件工程》 2018年第6期25-28,共4页
针对免疫多目标进化算法分布性欠佳的缺陷,提出一种基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法。基本思想是:对抗体群进行免疫克隆、免疫基因和克隆选择操作后,利用自适应网格方法提高抗体群的多样性。仿真实验结果和统计指标显示,改进... 针对免疫多目标进化算法分布性欠佳的缺陷,提出一种基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法。基本思想是:对抗体群进行免疫克隆、免疫基因和克隆选择操作后,利用自适应网格方法提高抗体群的多样性。仿真实验结果和统计指标显示,改进算法与常规免疫多目标进化算法相比较,在解的分布性方面有了较大程度的改进。 展开更多
关键词 多目标进化 人工免疫 自适应网格方法 分布性
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求解并行测试任务调度问题的ACIA
14
作者 李文海 管晗 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第3期116-120,共5页
针对并行测试任务调度难,任务调度效率有待提高的问题,提出了一种自适应混沌免疫算法(ACIA)。该算法利用混沌优化理论的遍历性、随机性等优势,将混沌优化理论引入人工免疫算法的种群初始化阶段和抗体变异操作阶段,并加入自适应克隆选择... 针对并行测试任务调度难,任务调度效率有待提高的问题,提出了一种自适应混沌免疫算法(ACIA)。该算法利用混沌优化理论的遍历性、随机性等优势,将混沌优化理论引入人工免疫算法的种群初始化阶段和抗体变异操作阶段,并加入自适应克隆选择算子和抗体浓度调节操作,可有效减少并行测试任务调度寻找最优解的迭代次数。用某型雷达接收机并行测试系统对该算法进行验证,仿真结果表明,与TaskScheduler-T算法和免疫克隆选择算法(ICSA)相比,该算法能够快捷地得到任务调度最优序列,且测试效率更高。 展开更多
关键词 人工免疫 混沌优化 并行测试 任务调度 自适应免疫算法
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层次化动态网络入侵风险量化评估研究 预览
15
作者 孙湘 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2018年第4期372-377,共6页
对网络的入侵风险量化评估是网络安全体系的重要防范方法,可在发现入侵后及时做出相应,有效降低网络入侵风险。传统方法采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)模型对层次化动态网络入侵风险评估,对层次化动态网络入侵风险量... 对网络的入侵风险量化评估是网络安全体系的重要防范方法,可在发现入侵后及时做出相应,有效降低网络入侵风险。传统方法采用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)模型对层次化动态网络入侵风险评估,对层次化动态网络入侵风险量化评估结果较为粗糙,导致评估结果精度较低、网络入侵报警正确率低等。为此,在传统WNN模型基础上,融合人工免疫原理提出新的层次化动态网络入侵风险量化评估方法。利用WNN模型计算层次化动态网络正向和反向入侵数据的隐含层输出结果,得到初步层次化动态网络入侵风险的等级评估结果;融合人工免疫原理与入侵风险等级评估,将层次化动态网络的入侵模拟为人体记忆细胞对外部抗原的免疫过程,利用克隆技术改变不同网络服务器的抗原浓度,实现对层次化动态网络入侵风险的精确量化评估。实验结果说明,所提方法的风险量化评估结果精度高且对层次化动态网络入侵的报警正确率高。 展开更多
关键词 层次化 动态网络 入侵风险 量化评估 WNN模型 人工免疫
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基于人工免疫RBF神经网络的分类模型研究 预览
16
作者 翁权杰 《信息通信》 2018年第1期59-60,共2页
径向基函数(RBF)神经网络广泛应用于非函数逼近、模式识别等领域,是一种泛化能力强、训练速度快的智能信息处理方法,其隐层中心的选择很关键.用改进的人工免疫网络算法提取原数据集的特征数据,并以该特征数据作为RBF网络隐层节点的中... 径向基函数(RBF)神经网络广泛应用于非函数逼近、模式识别等领域,是一种泛化能力强、训练速度快的智能信息处理方法,其隐层中心的选择很关键.用改进的人工免疫网络算法提取原数据集的特征数据,并以该特征数据作为RBF网络隐层节点的中心,从而自适应地确定聚类中心的数量和位置,提高了RBF神经网络的学习速度和精度.将改进后的人工免疫RBF应用于iris数据集分类和遥感影像分类中,实验证明了算法模型有效可行,且具有理想的分类准确率.与其它神经网络分类方法相比,大大提高了分类准确率. 展开更多
关键词 人工免疫 RBF神经网络 分类
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采煤机健康关键技术的分析 预览
17
作者 平刚 《机械管理开发》 2018年第4期49-50,共2页
从采煤机工作过程出发,分析了保证采煤机健康的人工免疫、动态检测两大关键技术,就预防和工作两个方面实现对采煤机健康的研究和把控,以期通过研究为煤矿提供采煤机健康方面的技术理论支持。
关键词 采煤机健康 人工免疫 动态检测
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基于免疫智能的网络异常检测算法 预览
18
作者 刘利萍 《电脑与电信》 2017年第12期67-70,73共5页
网络异常检测模型可以用来检测未知攻击,具有良好的可扩展性,是目前入侵检测系统研究的热点.但目前的异常检测方法存在着误报率较高、检测效率不能满足高速网络实时检测需求等问题.本文通过对免疫智能算法与网络异常研究,提出了一种基... 网络异常检测模型可以用来检测未知攻击,具有良好的可扩展性,是目前入侵检测系统研究的热点.但目前的异常检测方法存在着误报率较高、检测效率不能满足高速网络实时检测需求等问题.本文通过对免疫智能算法与网络异常研究,提出了一种基于免疫智能的网络异常检测算法AIAIK.理论分析和实验说明改算法具有自然免疫系统的免疫网络、非线性、免疫记忆和克隆选择等良好特性,实验检测效果良好. 展开更多
关键词 异常检测 人工免疫 机器学习
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免疫进化否定选择算法 预览
19
作者 高江锦 杨韬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1293-1297,共5页
当训练样本分布密集交错时,传统的否定选择算法难以将检测器生成在正/反样本间的有效区域,导致检测器集合对这些样本的识别率降低,影响了算法性能.为使检测器能有效地识别分布密集交错的样本,提出了免疫进化否定选择算法(IENSA).IENS... 当训练样本分布密集交错时,传统的否定选择算法难以将检测器生成在正/反样本间的有效区域,导致检测器集合对这些样本的识别率降低,影响了算法性能.为使检测器能有效地识别分布密集交错的样本,提出了免疫进化否定选择算法(IENSA).IENSA通过加入两个免疫进化过程,首先在样本分布密集的区域引导检测器在正/反样本之间有效地生成,然后在样本分布稀疏的区域对冗余检测器进行抑制.实验结果表明在二维人工数据集Rectangle与三维标准数据集Skinsegmentation上,相对于经典的RNSA与V-detector算法,IENSA均能以较少的检测器达到较高的检测率. 展开更多
关键词 人工免疫 否定选择算法 检测器 免疫进化
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基于GSPN和人工免疫算法的并行测试任务调度研究 预览
20
作者 管晗 李文海 王怡苹 《测控技术》 CSCD 2017年第12期67-70,75共5页
针对ATS中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种广义随机Petri网和人工免疫算法相结合的任务调度优化算法。首先对并行测试系统建立广义随机Petri网(GSPN)模型,然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径;将免疫克... 针对ATS中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种广义随机Petri网和人工免疫算法相结合的任务调度优化算法。首先对并行测试系统建立广义随机Petri网(GSPN)模型,然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径;将免疫克隆选择算法(ICSA)应用到并行测试系统任务调度问题中,并提出一种自适应克隆选择算子,搜索最优任务调度路径,得到以测试时间最短为目标的最优任务调度方案。用某型雷达接收机并行测试系统对该算法进行仿真验证,结果表明,与改进的混合遗传算法(IHGA)相比,该算法能够便捷地得到任务调度最优序列,且测试效率更高。 展开更多
关键词 并行测试 任务调度 广义随机PETRI网 人工免疫 免疫克隆选择
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