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人脸辅助诊断关键技术研究 预览
1
作者 梁雅琪 宋文爱 +3 位作者 杨吉江 王青 王星月 雷毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期24-31,共8页
某些疾病的筛查和诊断可以借助患者的面部变化来进行辅助性判断。目前,人脸辅助诊断技术在医学辅助诊断领域的应用不断增加,其在某些疾病中的表现已经不低于医学工作者的经验性诊断。人脸辅助诊断系统可以帮助对疾病进行大规模筛查,判... 某些疾病的筛查和诊断可以借助患者的面部变化来进行辅助性判断。目前,人脸辅助诊断技术在医学辅助诊断领域的应用不断增加,其在某些疾病中的表现已经不低于医学工作者的经验性诊断。人脸辅助诊断系统可以帮助对疾病进行大规模筛查,判断疾病分期,最终缩短确诊时间,提高医生工作效率,造福患者。回顾了人脸检测、人脸特征提取、人脸关键点识别、人脸矫正、人脸图像增强、分类器选择等人脸辅助诊断关键技术,展望了人脸辅助诊断的发展前景。 展开更多
关键词 人脸辅助诊断 人脸检测 人脸特征提取 人脸关键点检测
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人脸识别技术在出入口系统中的应用及发展前景
2
作者 汪辉 《中国安防》 2019年第4期75-78,共4页
一、人脸识别概述在传统出入口系统中,通常采用刷卡的方式对人员权限进行核验。基于射频IC的一卡通系统已经非常成熟和完备。刷卡核验有很多使用上的限制,比如无法准确确定刷卡人的实际身份、需要随身携带IC卡、IC卡容易被复制等。随着... 一、人脸识别概述在传统出入口系统中,通常采用刷卡的方式对人员权限进行核验。基于射频IC的一卡通系统已经非常成熟和完备。刷卡核验有很多使用上的限制,比如无法准确确定刷卡人的实际身份、需要随身携带IC卡、IC卡容易被复制等。随着生物识别技术、AI智能算法、智能芯片技术的发展,基于生物特征的人员核验越来越广泛的应用在出入口系统中. 展开更多
关键词 人脸识别技术 人脸识别算法 人脸检测 活体检测 门禁考勤 出入口 生物特征识别技术 指纹识别 人脸图像 结构光 深度学习
图像驱动的三维人脸自动生成与编辑算法 预览
3
作者 毛爱华 司徒亨哥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期17-25,共9页
针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先建立三维人脸形变模型,由三维人脸数据库统计学习得到线性混合人脸模型,用一个低维的参数向量来描述一个... 针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先建立三维人脸形变模型,由三维人脸数据库统计学习得到线性混合人脸模型,用一个低维的参数向量来描述一个人脸;然后通过人脸检测、人脸对齐、边缘提取等方法从人脸图像中提取人脸的特征,根据这些特征实现三维人脸形变模型与图像的匹配,重建出与图像对应的三维人脸模型;最后,通过改变参数向量的值实现人脸的编辑.对5 个输入人脸照片进行了三维人脸模型重建和编辑并且将重建的人脸模型和真实人脸模型进行了对比,实验结果表明,该算法可实现真实化的人脸重建效果. 展开更多
关键词 三维人脸重建 三维人脸编辑 三维形变模型 人脸检测 人脸对齐
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人脸识别技术性能评价方法优化与实践
4
作者 潘青华 潘松 《中国标准化》 2019年第15期159-164,共6页
本文先从人脸识别简介开始,引出当前人脸识别算法性能评估存在的问题,提出一套面向人脸识别算法的性能评价系统,就人脸识别性能评价当前存在的问题,从整体上分解人脸识别系统,分别就人脸检测、人脸标定、人脸识别算法设计一个整体性的... 本文先从人脸识别简介开始,引出当前人脸识别算法性能评估存在的问题,提出一套面向人脸识别算法的性能评价系统,就人脸识别性能评价当前存在的问题,从整体上分解人脸识别系统,分别就人脸检测、人脸标定、人脸识别算法设计一个整体性的评价系统。该系统可以更全面的衡量一套人脸识别算法的算法性能,并为算法开发人员提供算法优化依据。 展开更多
关键词 性能评价 人脸检测 人脸标定 人脸识别
城市轨道交通中智能安防系统的人脸识别技术用研究 预览
5
作者 贾志华 《通讯世界》 2019年第8期9-10,共2页
城市轨道交通运行安全十分重要,我国目前对大部分的轨道交通都已经安装了智能安防系统,但是在大空间环境下,单一视频监控会对人脸数据的采集和识别出现效率偏低的情况。因此,本文针对性提出了面向多个摄像头的视频监控人脸识别系统。该... 城市轨道交通运行安全十分重要,我国目前对大部分的轨道交通都已经安装了智能安防系统,但是在大空间环境下,单一视频监控会对人脸数据的采集和识别出现效率偏低的情况。因此,本文针对性提出了面向多个摄像头的视频监控人脸识别系统。该系统具有高效准确的特点,具体包含了大空间环境下对人脸的识别、跟踪及检测等功能。为测试该系统的各项功能能够正常运行,选取一个实验室场景和图片样本进行测试,测试后的结果可以看出,基于该系统利用多摄像头的人脸检测具有较高的检测效率和应用价值,获得了较好的人脸识别效果。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸跟踪 人脸识别 视频监控系统
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人脸识别的技术分析及项目实践 预览
6
作者 李昀 陈建 唐怀坤 《中国电信业》 2019年第5期24-27,共4页
人脸识别当前已成为人工智能技术普及应用的先导产业,且应用范围已开始呈现行业渗透、扩大化趋势,涉及领域非常广泛,包括证券认证、金融认证、交通出行、移动支付、智慧医疗、安防监控、教育考试、门禁考勤系统等,带动了传统产业的转型... 人脸识别当前已成为人工智能技术普及应用的先导产业,且应用范围已开始呈现行业渗透、扩大化趋势,涉及领域非常广泛,包括证券认证、金融认证、交通出行、移动支付、智慧医疗、安防监控、教育考试、门禁考勤系统等,带动了传统产业的转型升级和效率提升。人工智能技术发展分为专用人工智能、通用人工智能、超级人工智能三大阶段。当前,人脸识别的精度已超过人眼,人脸识别技术无疑已经完成了专用人工智能的发展阶段,正在朝着通用人工智能方向发展,未来或将与服务机器人、自然语言识别、自然语言理解、人工智能触觉、人工智能医疗影像识别技术共同形成通用人工智能更广阔的技术与应用空间。 展开更多
关键词 人脸识别 预处理 人脸图像 计算机视觉 人脸检测
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遮挡条件下实时人脸检测 预览
7
作者 蒋婵 黄晁 陈春燕 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第2期140-142,14共4页
针对遮挡条件下人脸检测召回率不高和训练样本不足的问题,提出了一种数据增强的方法。计算训练样本的平均脸图像,对样本进行手动遮挡处理;使用平均脸策略和图像分割理论对遮挡区域进行分割和处理,获得类似于自然环境下的遮挡样本;使用... 针对遮挡条件下人脸检测召回率不高和训练样本不足的问题,提出了一种数据增强的方法。计算训练样本的平均脸图像,对样本进行手动遮挡处理;使用平均脸策略和图像分割理论对遮挡区域进行分割和处理,获得类似于自然环境下的遮挡样本;使用处理后的样本训练Ada Boost人脸检测器。实验结果表明:通过该方法训练的人脸检测器能够有效地提高遮挡条件下的人脸召回率,同时可以达到实时检测的效果。 展开更多
关键词 人脸检测 平均脸 AdaBoost人脸检测
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优化特征提取的互动式人脸活体检测研究 预览
8
作者 张进 张娜娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期193-200,共8页
针对人脸识别系统中出现的通过照片或视频“欺诈”解锁问题,提出一种活体检测方法,通过随机指令判断被检测对象是否为真人。利用HOG特征和随机森林算法对摄像头采集的图像进行人脸检测,预测脸部68个特征点位置,把68个特征点位置和脸部... 针对人脸识别系统中出现的通过照片或视频“欺诈”解锁问题,提出一种活体检测方法,通过随机指令判断被检测对象是否为真人。利用HOG特征和随机森林算法对摄像头采集的图像进行人脸检测,预测脸部68个特征点位置,把68个特征点位置和脸部位置的相对位置归一化后作为姿态的特征,提取的姿态特征与SVM分类器相结合,训练出分类效果较好的头部姿态估计分类器。通过多次实验,对特征提取方法进行优化,进一步提高检测准确率。最后,使用随机互动式命令序列对被检测人发出指令,实现活体检测。该方法对头部姿态估计具有较高的鲁棒性,并且可以有效地防范照片和视频认证攻击。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸对齐 活体检测 支持向量机 交互式随机动作
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基于黄金分割的人脸检测算法 预览
9
作者 王茹 贺兴时 《北华大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期556-560,共5页
人脸识别技术是生物特征识别的一个重要分支,但在人脸识别过程中往往存在稳定性差、不易识别等问题,这些问题大多发生在识别的检测环节.基于黄金分割对人脸的眉、眼、耳、鼻、口五官进行划分,抓取主要特征,提出基于黄金分割的人脸检测算... 人脸识别技术是生物特征识别的一个重要分支,但在人脸识别过程中往往存在稳定性差、不易识别等问题,这些问题大多发生在识别的检测环节.基于黄金分割对人脸的眉、眼、耳、鼻、口五官进行划分,抓取主要特征,提出基于黄金分割的人脸检测算法,并通过Biometrics Ideal Test人脸数据库和FDDB人脸数据库进行对比试验.结果表明:基于该算法构建的检测框架稳定性好,对不同角度或inthewilds的人脸有较好的检测性能和较快的检测速率. 展开更多
关键词 人脸识别 人脸检测 黄金分割
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基于回归的人脸检测加速算法 预览
10
作者 王丹 赵宏伟 +1 位作者 戴毅 吴彬 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第4期550-555,共6页
为了提高视频中人脸检测的检测速度,采用回归分析方法预测连续视频中人脸中心位置坐标,并通过调整区域宽度系数确定人脸区域位置,从而提出一种人脸检测加速算法。该算法的主体框架采用VJ(Viola-Joines)结构,在人脸检测过程中,通过聚合... 为了提高视频中人脸检测的检测速度,采用回归分析方法预测连续视频中人脸中心位置坐标,并通过调整区域宽度系数确定人脸区域位置,从而提出一种人脸检测加速算法。该算法的主体框架采用VJ(Viola-Joines)结构,在人脸检测过程中,通过聚合通道特征和弱级联分类建立多尺度精细采样图像特征金字塔,并利用回归分析方法进行人脸中心位置坐标拟合,再采用粗粒度预测方法降低算法时间复杂度,最后通过优化人脸区域位置系数提高人脸检测准确率。在此基础上,又通过目标预测、跟踪算法进行人脸检测的二次加速。实验结果表明,该算法有效减少了视频人脸检测遍历区域,提高了人脸检测的检测速度,缩短了提取视频人脸特征区域的时间,更加适合视频人脸检测的实时性应用。 展开更多
关键词 人脸检测 回归算法 人脸位置预测 视频帧
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情感识别与教育 预览
11
作者 余梓彤 李晓白 赵国英 《人工智能》 2019年第3期29-36,共8页
近几年,人工智能作为新一代技术,在与教育行业结合的过程中已经取得了初步成效。以人脸识别、语音识别、自然语音处理和知识图谱等为代表的人工智能技术已经应用在教育考勤、机器人助教、知识梳理等教育场景中,在一定程度上实现了智能... 近几年,人工智能作为新一代技术,在与教育行业结合的过程中已经取得了初步成效。以人脸识别、语音识别、自然语音处理和知识图谱等为代表的人工智能技术已经应用在教育考勤、机器人助教、知识梳理等教育场景中,在一定程度上实现了智能化教育。但是教育并非一个单方向的机械式知识传输过程,学生自身的情感和动机会在很大程度上影响教育的成果。目前,大部分的智能教育技术缺乏对用户的情感理解. 展开更多
关键词 情感识别 分类器 多模态融合 生理信号测量 情感计算 人脸表情识别 特征提取 智能教育 提高学习效率 人工智能技术 人脸检测
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一种基于MTCNN的视频人脸检测及识别方法 预览
12
作者 常思远 李有乘 +2 位作者 孙培岩 朱永杰 谢党恩 《许昌学院学报》 CAS 2019年第2期149-152,共4页
基于MTCNN的思想设计了一种基于视频的人脸检测识别的方法.首先使用MTCNN对视频中的人脸进行检测,然后构建一个CNN网络对人脸进行分类识别,最后和其他常用的CNN网络模型进行对比.实验结果表明本方法在视频人脸识别的性能方面,有较好的表... 基于MTCNN的思想设计了一种基于视频的人脸检测识别的方法.首先使用MTCNN对视频中的人脸进行检测,然后构建一个CNN网络对人脸进行分类识别,最后和其他常用的CNN网络模型进行对比.实验结果表明本方法在视频人脸识别的性能方面,有较好的表现,人脸检测及识别的准确率较高. 展开更多
关键词 视频监控 人脸检测 人脸识别 MTCNN CNN
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基于级联卷积网络的人脸特征点检测 预览
13
作者 张衡 马明栋 王得玉 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第3期104-110,共7页
人脸特征点检测是人脸识别和分析领域的关键步骤,同时也是人脸表情识别、头部姿态估计、人脸身份鉴定等相关技术的基础。由于脸部姿势和表情的不断变化以及遮挡问题的存在,人脸特征点检测依旧是一个具有挑战性的难题。文中提出用由粗到... 人脸特征点检测是人脸识别和分析领域的关键步骤,同时也是人脸表情识别、头部姿态估计、人脸身份鉴定等相关技术的基础。由于脸部姿势和表情的不断变化以及遮挡问题的存在,人脸特征点检测依旧是一个具有挑战性的难题。文中提出用由粗到精的多任务级联神经网络模型来提升人脸检测和特征点定位的精度,使模型具有更好的鲁棒性。整个网络框架采用三阶段级联网络,由粗到精的检测人脸和定位特征点位置。首先采用脸部校正方法预处理人脸图片,主要是校正人脸偏转角度;然后使用两个小型网络来预测人脸框及定位人脸特征点;最后根据网络预测的特征点位置,对局部区域进行裁剪,然后再对局部区域预测单个特征点,使得特征点的定位更加准确。为了更好地评估文中提出的方法,在AFW、AFLW等数据集上做了对照实验,相比较TCNN网络模型,文中方法在AFW中错误率降低了1.19%,在AFLW中错误率降低了0.8%。 展开更多
关键词 级联卷积神经网络 人脸检测 人脸校正 深度学习
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多人脸跟踪与最佳人脸提取 预览
14
作者 田雄 吴薇 +1 位作者 刘晓尚 吴秀 《电子科技》 2019年第9期32-36,41共6页
针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题,文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法。通过ViBe算法提取运动区域,缩小数据处理区域及确定执行人脸检测;利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸,并根据肤色检测判断是否有误检... 针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题,文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法。通过ViBe算法提取运动区域,缩小数据处理区域及确定执行人脸检测;利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸,并根据肤色检测判断是否有误检;利用CamShift算法跟踪人脸;再使用Sobel算子得到清晰的人脸图片。实验表明,该方法下人脸误检率由2.8%降到0.2%,对于100帧视频平均处理时间从原始每帧112 ms降低到了45.6 ms,其处理速度明显提升。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸跟踪 ADABOOST HAAR CAMSHIFT SOBEL
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浅谈基于深度学习的人脸识别技术 预览
15
作者 刘晓波 《信息通信》 2019年第6期18-20,共3页
互联网科技和大数据技术飞速发展的时代,日新月异的各种前沿技术,一再刷新人们的认知,人工智能(AI)成为了一门最热门的行业应用能力。AI技术不仅仅要够炫够酷,更要有足够的"温度",让机器更加人性化。人脸识别技术(Face Recogn... 互联网科技和大数据技术飞速发展的时代,日新月异的各种前沿技术,一再刷新人们的认知,人工智能(AI)成为了一门最热门的行业应用能力。AI技术不仅仅要够炫够酷,更要有足够的"温度",让机器更加人性化。人脸识别技术(Face Recognition Technology,FRT)是近年来模式识别、图像处理以及人工智能等领域的重要研究课题之一。文章重点对现有的人脸检测识别方法以及应用领域关键技术进行总结,分析和比较当前主流识别方法优缺点,分享其中关键技术及发展前景。 展开更多
关键词 人脸识别 人工智能 深度学习 人脸检测 面部特征
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基于Tensorflow的人脸识别系统设计与实现 预览
16
作者 程丹婷 梁冀 +3 位作者 潘小芳 卢英梅 黄世海 谭丽美 《信息记录材料》 2019年第4期241-243,共3页
人脸识别是基于人的脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术,主要使用摄像头采集含有人脸的图像或视频流,自动地在图像中检测跟踪人脸,对检测到的人脸进行一系列与脸部有关的技术处理,得到最后的判别结果。本文设计了一种基于Google人... 人脸识别是基于人的脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术,主要使用摄像头采集含有人脸的图像或视频流,自动地在图像中检测跟踪人脸,对检测到的人脸进行一系列与脸部有关的技术处理,得到最后的判别结果。本文设计了一种基于Google人工智能架构Tensorflow,采用深度神经网络方法进行人脸识别的系统,系统通过人工智能,训练大量的样本图片,在样本训练过程中进行自主学习,保证了人脸识别功能的高准确性。 展开更多
关键词 Tensorflow 人脸识别 人脸检测 深度神经网络
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人脸识别应用算法性能测试简述 预览
17
作者 吴彤 陈灿灿 张翔 《中国安全防范技术与应用》 2019年第1期14-16,共3页
人脸识别在现实场景中的应用越来越广泛,如交通、金融、旅游、社保等需要对个人身份进行鉴别的场景,人脸识别安防产品也如雨后春笋般涌现出来。而产品的人脸识别性能成为企业用户、个人用户和生产厂家最为关心的问题,人脸识别应用算法... 人脸识别在现实场景中的应用越来越广泛,如交通、金融、旅游、社保等需要对个人身份进行鉴别的场景,人脸识别安防产品也如雨后春笋般涌现出来。而产品的人脸识别性能成为企业用户、个人用户和生产厂家最为关心的问题,人脸识别应用算法性能的第三方检测尤为重要。本文将对人脸识别应用算法性能的评测方法进行简要介绍。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 评测方法 性能指标
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基于多尺度核特征卷积神经网络的实时人脸表情识别 预览
18
作者 李旻择 李小霞 +1 位作者 王学渊 孙维 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2568-2574,共7页
针对人脸表情识别的泛化能力不足、稳定性差以及速度慢难以满足实时性要求的问题,提出了一种基于多尺度核特征卷积神经网络的实时人脸表情识别方法。首先,提出改进的MobileNet结合单发多盒检测器(MSSD)轻量化人脸检测网络,并利用核相关... 针对人脸表情识别的泛化能力不足、稳定性差以及速度慢难以满足实时性要求的问题,提出了一种基于多尺度核特征卷积神经网络的实时人脸表情识别方法。首先,提出改进的MobileNet结合单发多盒检测器(MSSD)轻量化人脸检测网络,并利用核相关滤波(KCF)模型对检测到的人脸坐标信息进行跟踪来提高检测速度和稳定性;然后,使用三种不同尺度卷积核的线性瓶颈层构成三条支路,用通道合并的特征融合方式形成多尺度核卷积单元,利用其多样性特征来提高表情识别的精度;最后,为了提升模型泛化能力和防止过拟合,采用不同的线性变换方式进行数据增强来扩充数据集,并将FER-2013人脸表情数据集上训练得到的模型迁移到小样本CK+数据集上进行再训练。实验结果表明,所提方法在FER-2013数据集上的识别率达到73.0%,较Kaggle表情识别挑战赛冠军提高了1.8%,在CK+数据集上的识别率高达99.5%。对于640×480的视频,人脸检测速度达到每秒158帧,是主流人脸检测网络多任务级联卷积神经网络(MTCNN)的6.3倍,同时人脸检测和表情识别整体速度达到每秒78帧。因此所提方法能够实现快速精确的人脸表情识别。 展开更多
关键词 人脸表情识别 卷积神经网络 人脸检测 核相关滤波 迁移学习
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智能人脸识别考勤系统 预览
19
作者 张心怡 李刚 《电子制作》 2019年第9期48-49,共2页
本系统以STM32单片机为核心控制器件,实现了人脸识别考勤的功能。本系统主要包括信息录入、人脸考勤、信息查询三个模块。采集图像信息后,经STM32对特征信息进行检测、处理、分析、识别,将信息存储于云服务器上的My SQL数据库及对识别... 本系统以STM32单片机为核心控制器件,实现了人脸识别考勤的功能。本系统主要包括信息录入、人脸考勤、信息查询三个模块。采集图像信息后,经STM32对特征信息进行检测、处理、分析、识别,将信息存储于云服务器上的My SQL数据库及对识别图像进行检测,再通过局域网发送考勤信息并实现学生考勤信息的系统性管理。该系统具有高精度、高性能等优点,能够提高考勤的真实性和自动化程度。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 STM32 MYSQL数据库
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一种自下而上的人脸检测算法 预览
20
作者 张宁 伍萍辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1897-1900,1906共5页
针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题,如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的,先进行人脸相关关键点检测和关键点... 针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题,如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的,先进行人脸相关关键点检测和关键点之间的位置关系检测再进行人脸检测。网络结构采用稠密网络进行图像特征提取,提取到的特征传送给6个级联网络,每个级联网络由两个分支网络构成,分支网络1用来预测人脸相关关键点位置坐标,分支网络2用来预测关键点之间的位置关系。利用得到的关键点位置和位置关系进行人脸检测。在FDDB测试集上进行了验证,取得了0.98的成绩,并可以在输入图像分辨率为1 920×1 080的情况下,能检测到的最小人脸分辨率为10×10,使用GPU Nvidia GeForce GTX 1070最快能达到17 fps。 展开更多
关键词 人脸检测 深度学习 关键点检测 自下而上
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