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基于TF-IDF和余弦相似度的文本相似度算法研究和优化策略
1
作者 张根宇 《中国科技成果》 2019年第16期25-26,共2页
文本相似性分析是一种重要的自然语言处理技术,主要应用于文本分类、聚类等领域.目前业界使用的基于TF-IDF的余弦相似度的文本相似性分析虽能取得不错的成效,但仍有一定的缺陷.对目前的基于TF-IDF的余弦相似度分析法,本文旨在对其进行... 文本相似性分析是一种重要的自然语言处理技术,主要应用于文本分类、聚类等领域.目前业界使用的基于TF-IDF的余弦相似度的文本相似性分析虽能取得不错的成效,但仍有一定的缺陷.对目前的基于TF-IDF的余弦相似度分析法,本文旨在对其进行分析并提出几种相应的优化策略,通过实验给出其中相对较优解决方案. 展开更多
关键词 余弦相似 TF-IDF 文本相似性分析
基于分布式架构的海量文本快速相似度检测研究 预览
2
作者 晋晓琳 张树武 刘杰 《中国传媒大学学报:自然科学版》 2019年第1期39-44,共6页
为了在海量文本中快速精确的找到所需文本,本文提出了一种基于分布式架构的海量文本相似度检测方法。首先使用TF-IDF进行文本特征提取,然后用分布式搜索引擎Elasticsearch召回候选样本集,最后采用余弦相似度算法计算最终相似度。在全文... 为了在海量文本中快速精确的找到所需文本,本文提出了一种基于分布式架构的海量文本相似度检测方法。首先使用TF-IDF进行文本特征提取,然后用分布式搜索引擎Elasticsearch召回候选样本集,最后采用余弦相似度算法计算最终相似度。在全文粒度和句子粒度上,通过与指纹算法Simhash以及Simhash算法结合余弦相似度算法实验比较发现,本方法在准确率和速度上都有明显的优势,因此能够满足海量文本快速相似度检测的要求。 展开更多
关键词 文本相似 Elasticsearch TF - IDF Simhash 余弦相似
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基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法 预览
3
作者 焦玉茜 杨风暴 +2 位作者 吉琳娜 王向东 张宗军 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期27-34,共8页
现有差异特征驱动的红外光强与偏振图像融合方法中,特征的选择上数量多,存在信息冗余,通过提取图像特征再求差来获取差异特征不能充分表征图像间的差异。本文提出一种基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法。通过对源图... 现有差异特征驱动的红外光强与偏振图像融合方法中,特征的选择上数量多,存在信息冗余,通过提取图像特征再求差来获取差异特征不能充分表征图像间的差异。本文提出一种基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法。通过对源图像提取特征图,将亮度、纹理、边缘三类特征进行分离,避免了图像特征选择的困难;定义了特征差异度,从特征图提取得到特征向量,再计算其差异度,对图像的差异进行了量化;最后,通过实验验证了所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 红外偏振图像 特征图 特征差异 余弦相似
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基于核心度排序的软件众包模块分配算法 预览
4
作者 王晨旭 余敦辉 +1 位作者 张万山 张兴盛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期66-70,共5页
为提升众包任务分配效率,提出一种改进的软件众包模块分配算法。根据结构复杂度与技术复杂度获得待开发模块复杂度,采用余弦相似度算法估测模块质量,依据关键路径得出模块重要度,综合模块复杂度、质量及重要度计算模块核心度,通过模块... 为提升众包任务分配效率,提出一种改进的软件众包模块分配算法。根据结构复杂度与技术复杂度获得待开发模块复杂度,采用余弦相似度算法估测模块质量,依据关键路径得出模块重要度,综合模块复杂度、质量及重要度计算模块核心度,通过模块核心度排序实现软件众包模块分配。实验结果表明,与复杂度优先、质量优先、重要度优先的分配算法相比,该算法的适配值至少可提升33.9、27.7及27.8。 展开更多
关键词 软件众包 模块分配 余弦相似 模块核心 适配值
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基于递归张量神经网络的微信公众号文章的新颖度评估方法 预览
5
作者 王平 侯景瑞 吴任力 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期159-169,共11页
自媒体平台内容同质化问题日益严重,导致用户难以从中获取新颖优质的信息,因此对其文章内容进行新颖度评估就显得尤为重要。本文以微信公众号文章为例,提出了一种自媒体平台文章的新颖度评估方法,该方法利用非监督的句级Doc2Vec 语言模... 自媒体平台内容同质化问题日益严重,导致用户难以从中获取新颖优质的信息,因此对其文章内容进行新颖度评估就显得尤为重要。本文以微信公众号文章为例,提出了一种自媒体平台文章的新颖度评估方法,该方法利用非监督的句级Doc2Vec 语言模型构建文本向量,基于递归张量神经网络构建新颖度测度模型,进而通过模型训练求解并量化评估文章的新颖度。本文从微信公众平台自动采集4,628 篇文章开展实证研究,首先设置不同的张量切片数量进行对照实验,综合新颖度分布特征和训练时间计算最优参数,然后通过计算文档相似度验证了文章的新颖度和相似度之间的线性回归关系。该实验结果证明了本方法具有较强的可行性和有效性,从深度学习的视角拓展和丰富了文本新颖度评估的研究,也为自媒体平台的新颖话题探测和前沿知识发现提供了支撑。 展开更多
关键词 新颖评估 递归张量神经网络 Doc2Vec 文本向量 余弦相似
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基于正交余弦相似度的间歇过程操作曲线优化 预览
6
作者 仇力 栾小丽 刘飞 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期65-69,共5页
针对间歇过程的操作曲线优化问题,利用正交信号校正算法,提出一种基于正交余弦相似度的数据驱动型优化策略。利用部分批次指标变量定义指标相关子空间,并通过奇异值分解获得背景空间的基,将新批次时段变量投影到正交基上从而提取出指标... 针对间歇过程的操作曲线优化问题,利用正交信号校正算法,提出一种基于正交余弦相似度的数据驱动型优化策略。利用部分批次指标变量定义指标相关子空间,并通过奇异值分解获得背景空间的基,将新批次时段变量投影到正交基上从而提取出指标相关的信息;采用主元分析算法对校正后的变量降维,在降维后的载荷平面中,基于各校正时段变量与指标变量的余弦相似度实现操作曲线的优化;考虑到变量间的相似度会随着批次发生变化,推导出递推算法来更新操作曲线。将该方法应用到双酚A间歇结晶过程的温度曲线优化中,预测产率的提升验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 间歇过程 操作曲线优化 正交信号校正 主元分析 余弦相似
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基于改进加权KNN算法的室内无线电发射源定位研究 预览
7
作者 杜太行 孟岩 +2 位作者 孙曙光 江春冬 田朋 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第9期105-111,共7页
针对室内无线电发射源的位置指纹定位问题,提出一种改进加权KNN定位算法。在分析现有定位算法的基础上,建立测试点和参考点的余弦相似度关系,并把该余弦相似度用作KNN在线定位计算的权重,计算出第一次加权质心定位结果,根据此结果判断... 针对室内无线电发射源的位置指纹定位问题,提出一种改进加权KNN定位算法。在分析现有定位算法的基础上,建立测试点和参考点的余弦相似度关系,并把该余弦相似度用作KNN在线定位计算的权重,计算出第一次加权质心定位结果,根据此结果判断是否进行二次加权来确定测试点最终的估计位置,最后进行算法的仿真测试。结果表明,较之传统位置指纹算法该算法定位准确度提高17%左右,不仅克服传统算法在发射源定位中由于在线阶段针对测试点接收到的信号强度不同造成的定位稳定性差的问题,还避免当存在离测试点较远的参考点时造成的定位误差大的问题。 展开更多
关键词 位置指纹定位 KNN算法 余弦相似 二次加权质心算法 参考点
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基于改进SIFT的无人机航拍图像快速匹配
8
作者 韩宇 宗群 邢娜 《南开大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期5-9,共5页
针对无人机航拍图像快速匹配问题,传统的SIFT算法复杂度高,处理时间长,为了满足实时性的要求,提出一种改进的SIFT算法.首先将特征点的矩形区域改为圆形区域,对描述子进行降维,然后借助绝对距离和余弦相似度进行双重匹配,最后再通过RANSA... 针对无人机航拍图像快速匹配问题,传统的SIFT算法复杂度高,处理时间长,为了满足实时性的要求,提出一种改进的SIFT算法.首先将特征点的矩形区域改为圆形区域,对描述子进行降维,然后借助绝对距离和余弦相似度进行双重匹配,最后再通过RANSAC算法剔除误匹配点.实验证明,改进的SIFT算法在尺度缩放、旋转、光照等情况下均有良好的匹配效果,与原算法相比,在保证匹配精度的同时很好的提高了匹配速率,验证了算法的实时性、有效性. 展开更多
关键词 无人机 图像匹配 SIFT 余弦相似 RANSAC
基于word2vec的网站主题分类研究 预览
9
作者 程元堃 蒋言 程光 《计算机与数字工程》 2019年第1期169-173,共5页
为了对网站主题高效的进行分类,建立一种基于word2vec的分类模型。针对预先定义的财经、娱乐、军事、科技、健康、体育、教育、社会共八个主题,首先通过word2vec训练得到包含语义的词向量。根据八个主题分别列举对应的特征词,将每个主... 为了对网站主题高效的进行分类,建立一种基于word2vec的分类模型。针对预先定义的财经、娱乐、军事、科技、健康、体育、教育、社会共八个主题,首先通过word2vec训练得到包含语义的词向量。根据八个主题分别列举对应的特征词,将每个主题的特征词对应的词向量取平均作为该主题的中心词向量。对于待测网站文本,通过DBSCAN聚类提升文本的数据质量,计算文本与各主题的余弦相似度,取最大的作为该文本的所属主题。实验采用8000个文档进行测试,实验结果表明,利用该方法可以高效地对网页文本主题进行分类,有助于更好地了解人们的阅读偏好。 展开更多
关键词 网站分类 word2vec 词向量 DBSCAN 余弦相似
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基于网络日志的用户行为刻画与预测研究 预览
10
作者 康海燕 王紫豪 +1 位作者 于爱民 谭雨轩 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第3期48-54,60共8页
采用基于相似度的特征聚类算法以及粗糙集模糊分析法,提出了基于网络日志的用户性格特征分析及行为预测方法.首先,构建标准性格特征向量库;然后,采用基于余弦相似度的特征聚类算法进行性格分析,该算法解决了适量样本情况下的机器学习中... 采用基于相似度的特征聚类算法以及粗糙集模糊分析法,提出了基于网络日志的用户性格特征分析及行为预测方法.首先,构建标准性格特征向量库;然后,采用基于余弦相似度的特征聚类算法进行性格分析,该算法解决了适量样本情况下的机器学习中聚类的问题,使训练模板数据即使在数据不是足够大的情况下仍能提取特征;最后,采用基于粗糙集理论的模糊分析算法进行行为预测,该分析算法简化了分析过程,减少了建模中需考虑的因素,又能得出精确的结果.对比实验表明,该方法能较准确地分析不同用户性格特征和对其未来行为进行预判,并分析出可能对安全领域造成威胁的人群. 展开更多
关键词 网络日志 余弦相似 粗糙集模糊分析 用户性格特征 行为预测技术 安全预警
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人工智能研究前沿识别与分析:基于高产机构对比研究视角
11
作者 范丽鹏 余厚强 +1 位作者 姜宇星 王曰芬 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第9期16-21,共6页
[目的/意义]从机构层面探测领域研究前沿,以把握机构在整体中的研究动向与状态,发现机构在研究中所处的位势、特色及其与整个研究领域切合程度。[方法/过程]运用突变检测算法识别机构的研究前沿;采用定性分析法探究机构的前沿变化;通过... [目的/意义]从机构层面探测领域研究前沿,以把握机构在整体中的研究动向与状态,发现机构在研究中所处的位势、特色及其与整个研究领域切合程度。[方法/过程]运用突变检测算法识别机构的研究前沿;采用定性分析法探究机构的前沿变化;通过定量分析法和余弦相似度计算公式,探究机构与总体以及机构间研究前沿的相似程度。[结果/结论]以中国科学院和卡耐基梅隆大学为例,探测出前者前沿较侧重算法模型分析,后者较侧重智能应用研究;通过机构与总体前沿重合度分析,将高产机构划分为引领型、同步型、追赶型、均衡型和特色型;通过机构间前沿相似度分析,探测出特色型机构与其他机构前沿一致性较低,而国内机构间前沿相似度较高等特点。突变算法检测到的机构前沿能反映出机构整体的前沿变化,机构在整体中的位置以及机构间前沿的相似性程度,能够为探明机构研究方向、整体实力、所处地位及其差异提供参考。[局限]前沿突变术语清洗过程中,未处理语义相似的词汇。 展开更多
关键词 科研机构 研究前沿 突变检测 人工智能 余弦相似
结合谱聚类与改进RSF模型的医学图像分割 预览
12
作者 周晓宇 张龙波 +1 位作者 王雷 李鑫翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期193-197,212共6页
现有的可变区域拟合能量(RSF)模型基于初始轮廓内外灰度值的近似,较好地处理了图像分割中存在的图像灰度不均匀的问题。但当选择不恰当的初始轮廓时,由于RSF模型能量函数的非凸性质,极易陷入局部最小值。为了保证初始化的鲁棒性,提出了... 现有的可变区域拟合能量(RSF)模型基于初始轮廓内外灰度值的近似,较好地处理了图像分割中存在的图像灰度不均匀的问题。但当选择不恰当的初始轮廓时,由于RSF模型能量函数的非凸性质,极易陷入局部最小值。为了保证初始化的鲁棒性,提出了一种拟合函数优化的RSF模型。在曲线演化过程中,在演化方向相反的区域增加一个函数来交换曲线内外拟合值,使整条曲线沿物体的同侧边界演化。又将谱图理论引入该模型,使其能对大数据样本聚类且快速收敛至全局最优解。将改进模型应用于医学图像分割,实验结果表明该模型较RSF模型获得了更鲁棒的分割结果和较高的分割效率。 展开更多
关键词 水平集 谱聚类 NYSTROM方法 余弦相似 K-MEANS
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Stack Overflow系统的特征融合答案推荐策略 预览
13
作者 万杰 赵逢禹 刘亚 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期60-64,129共6页
针对Stack Overflow系统中用户寻找问题答案效率低的问题,提出一种基于标题相似度、描述相似度、标签相似度、语义相似度的特征融合答案推荐策略(FIARS)。从Stack Overflow网站中抽取“问题与答案”语料集,对答案进行去重处理,建立问题... 针对Stack Overflow系统中用户寻找问题答案效率低的问题,提出一种基于标题相似度、描述相似度、标签相似度、语义相似度的特征融合答案推荐策略(FIARS)。从Stack Overflow网站中抽取“问题与答案”语料集,对答案进行去重处理,建立问题索引和问题对应的答案集索引;采用余弦相似度计算新问题与语料库中问题在标题、标签、问题描述等维度上的相似度,并构建语义模型计算语义相似度;基于这些相似度筛选出最佳的“问题与答案”候选集并把答案推荐给用户。为了验证策略的可行性和有效性,使用Stack Overflow真实数据集进行分析实验,实验结果表明该策略能够较大地提高答案推荐的准确率。 展开更多
关键词 STACK OVERFLOW 特征融合 余弦相似 语义模型 答案推荐
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一种基于跟踪计划的风光储联合发电系统储能控制策略研究 预览
14
作者 李华 王思民 高杰 《电器与能效管理技术》 2019年第4期71-78,共8页
风光储联合发电系统能够充分发挥风光出力具有的天然互补特性,同时配合科学合理的储能系统控制策略,大大提高风光输出有功功率的可靠性。为了充分发挥储能系统调节风光输出有功功率的作用,提高输出的可靠性,研究了风光储联合发电系统工... 风光储联合发电系统能够充分发挥风光出力具有的天然互补特性,同时配合科学合理的储能系统控制策略,大大提高风光输出有功功率的可靠性。为了充分发挥储能系统调节风光输出有功功率的作用,提高输出的可靠性,研究了风光储联合发电系统工作在跟踪计划模式下的储能控制策略。根据风光预测功率的误差分布特性,基于一定置信度水平求解风光可信功率,提出一种以计划功率曲线和风光储合成功率曲线改进余弦相似度最大、优化末期储能系统荷电状态最优为目标的效用最优模型,利用相关算法对模型进行求解并通过仿真计算,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 风光储联合发电系统 跟踪计划 多目标 余弦相似
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基于学术论文的学者研究兴趣标签发现研究 预览
15
作者 池雪花 刘丽帆 章成志 《情报工程》 2019年第2期28-39,共12页
标签构建对信息检索和个性化推荐有重要的辅助作用,学者的研究兴趣标签体现了一定时期内学者和某一个领域的研究热点与发展方向。以学者为研究对象,对学者的研究兴趣标签进行发现研究,有助于学者兴趣标签自动构建与推荐,对加强学术交流... 标签构建对信息检索和个性化推荐有重要的辅助作用,学者的研究兴趣标签体现了一定时期内学者和某一个领域的研究热点与发展方向。以学者为研究对象,对学者的研究兴趣标签进行发现研究,有助于学者兴趣标签自动构建与推荐,对加强学术交流合作有重要作用。本文基于学术论文信息,采用LDA与Doc2Vec两种文本表示方法,对学者和兴趣标签分别进行表示,然后计算两种方法得到的学者与研究兴趣标签的余弦相似度,最终采用集成方法对兴趣标签进行融合,得到学者的研究兴趣标签。结果证明,集成方法能够获得更好地标注效果。 展开更多
关键词 兴趣标签 LDA Doc2Vec 余弦相似 集成方法
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基于特征匹配的恶意代码变种检测 预览
16
作者 齐玉东 孙明玮 +1 位作者 丁海强 李程瑜 《计算机与数字工程》 2019年第5期1179-1183,共5页
随着计算机网络技术的快速发展,恶意代码的日新月异给信息安全带来了严重威胁,尤其随着代码混淆技术和加壳技术的发展,恶意代码可以批量化、自动化产生多个变种来应对反病毒软件的检测。论文通过计算恶意代码及其变种之间的海明距离和... 随着计算机网络技术的快速发展,恶意代码的日新月异给信息安全带来了严重威胁,尤其随着代码混淆技术和加壳技术的发展,恶意代码可以批量化、自动化产生多个变种来应对反病毒软件的检测。论文通过计算恶意代码及其变种之间的海明距离和余弦相似度,对恶意代码进行分析,将未知类型的恶意代码分析报告文本特征与已知类型的恶意代码分析报告文本特征进行比对,实现待测恶意代码快速归类,从而给出此恶意代码的类别。实验表明,检测结果具有很强的代表性、准确性和抗迷惑性。 展开更多
关键词 恶意代码 特征匹配 海明距离 余弦相似
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基于向量表示的代码搜索方法 预览
17
作者 慕江林 刘克剑 林晗 《西华大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第5期106-112,共7页
软件开发者在开发项目过程中往往需要引用大量由其他开发者开发的基础软件包。为获取除基础软件包开发文档外的使用方式,软件开发者需将代码关键词输入到代码搜索引擎搜索代码片段。文章提出一种基于向量表示的代码搜索方法,该方法收集G... 软件开发者在开发项目过程中往往需要引用大量由其他开发者开发的基础软件包。为获取除基础软件包开发文档外的使用方式,软件开发者需将代码关键词输入到代码搜索引擎搜索代码片段。文章提出一种基于向量表示的代码搜索方法,该方法收集Github和Stack Overflow数据集中的代码片段训练一个扩充代码词的skip-gram模型,并使用这个模型扩充从搜索文本中提取的与代码词关联的搜索关键词,得到搜索关键词上下文代码片段向量组,将搜索关键词上下文代码片段向量组和待匹配代码片段向量组编码后,计算余弦相似度并排序生成搜索结果。为验证算法的有效性,分别在Github数据集和Stack Overflow上验证。在Stack Overflow数据集上测试表明:58%的搜索能在第1个搜索结果找到正确答案;65%的搜索能在前5个答案中找到正确答案;72%的搜索能在前10个答案中找到正确答案,并在召回率和F值也有一定程度的提升。在Github数据集上测试表明:59%的搜索能在第1个搜索结果找到正确答案;67%的搜索能在前5个答案中找到正确答案;74%的搜索能在前10个答案中找到正确答案,并在召回率和F值也有一定程度的提升。针对大量数据的代码检索,本算法效果优于典型方法的搜索结果。 展开更多
关键词 代码向量表示 代码搜索 语义编码 余弦相似
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基于TF-IDF的新型广播电视节目协同推荐流程 预览
18
作者 谢浩然 卫巍 +2 位作者 杨志辉 邓居智 葛坤朋 《计算机与现代化》 2019年第9期65-71,共7页
伴随着互联网技术的快速发展和应用拓展,三网(因特网、电信网、广播电视网)融合为传统广播电视媒介带来了发展机遇。但随着数据规模的增长,现有推荐算法对多“目录”广播电视用户精准推荐的效果并未达到预期要求,具有较为明显的不足。... 伴随着互联网技术的快速发展和应用拓展,三网(因特网、电信网、广播电视网)融合为传统广播电视媒介带来了发展机遇。但随着数据规模的增长,现有推荐算法对多“目录”广播电视用户精准推荐的效果并未达到预期要求,具有较为明显的不足。本文针对用户之间的相似关系和产品之间的相似度,分别用皮尔逊相关系数、基于TF-IDF的余弦相似度与协同推荐构建了2种可以对新型广播电视用户精准推荐的算法流程,并能够得到产品的准确分类与精准投放。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 TF-IDF 新型广播电视节目 余弦相似
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基于余弦相识度的聚类算法在统计调查对象分类中的应用研究 预览
19
作者 王习涛 马雁疆 刘新新 《市场研究》 2019年第5期15-20,共6页
对统计数据的研究往往采用无监督学习的聚类算法,而基于欧式距离的常规聚类算法不太适合统计数据,文章将常用于文本相似度计算的余弦相似度算法与聚类算法相结合,形成基于图形相似度的模糊识别算法,采用统计月度数据进行实验测试,证明... 对统计数据的研究往往采用无监督学习的聚类算法,而基于欧式距离的常规聚类算法不太适合统计数据,文章将常用于文本相似度计算的余弦相似度算法与聚类算法相结合,形成基于图形相似度的模糊识别算法,采用统计月度数据进行实验测试,证明能够实现企业分类,达到了研究目标。 展开更多
关键词 统计 聚类 余弦相似 归一化
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基于余弦相似度的加权K近邻室内定位算法 预览
20
作者 黄运稳 陈光 叶建芳 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期159-162,共4页
基于位置指纹的室内定位系统能够实现较高精度的定位,其中KNN(K-nearest neighbor)和余弦相似度定位算法原理简单且易于实现。但每种算法仅从单一限制条件进行匹配,导致定位精度不高。针对此问题,提出基于余弦相似度的加权KNN算法,并通... 基于位置指纹的室内定位系统能够实现较高精度的定位,其中KNN(K-nearest neighbor)和余弦相似度定位算法原理简单且易于实现。但每种算法仅从单一限制条件进行匹配,导致定位精度不高。针对此问题,提出基于余弦相似度的加权KNN算法,并通过实验测试算法的定位性能。实测结果表明,该算法的定位精度高于传统定位算法。当AP数量为5时,平均误差为1.67 m。定位精度优于1 m的置信概率为42%,优于2 m的置信概率为88%,最大定位误差为4.3 m。 展开更多
关键词 室内定位 Wi-Fi指纹 奇异点 K近邻法 余弦相似
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