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基于干扰信号带外分量卷积反演的邻道干扰抑制 认领
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作者 霍晓磊 赵宏志 +3 位作者 刘颖 李晓辉 王欣 唐友喜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2437-2444,共8页
邻道干扰(ACI)抑制中需要获取干扰信号非线性特征进行信号重建与抵消,因此接收机需使用高速率宽带模数转换器(ADC)采集干扰信号,这将大幅增加接收机成本。针对上述问题,该文提出一种采用干扰信号带外分量卷积反演的邻道干扰抑制方法,利... 邻道干扰(ACI)抑制中需要获取干扰信号非线性特征进行信号重建与抵消,因此接收机需使用高速率宽带模数转换器(ADC)采集干扰信号,这将大幅增加接收机成本。针对上述问题,该文提出一种采用干扰信号带外分量卷积反演的邻道干扰抑制方法,利用接收的干扰信号带外非线性分量,计算并消除相邻帧之间的影响,由窄带部分卷积信号帧构造出线性卷积信号帧,然后用正则化最小二乘方法恢复原始非线性宽带干扰信号,从而降低ADC采样率。仿真验证结果表明当采样率仅为传统方案1/3,所提方法带来的残余干扰不高于底噪6 dB。 展开更多
关键词 无线通信 邻道干扰 干扰抑制 卷积反演 信号恢复
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GRACE时变信号恢复方法对比分析 认领
2
作者 刘冰石 邹贤才 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第2期204-209,共6页
针对利用GRACE重力数据反演地表质量变化过程中产生的时变信号削弱和泄露现象,分别采用尺度因子法和迭代恢复法对信号进行恢复,并选用CSRMascon产品从时间序列变化和空间分布两个角度对两种恢复方法的效果进行对比分析。结果表明:1)尺... 针对利用GRACE重力数据反演地表质量变化过程中产生的时变信号削弱和泄露现象,分别采用尺度因子法和迭代恢复法对信号进行恢复,并选用CSRMascon产品从时间序列变化和空间分布两个角度对两种恢复方法的效果进行对比分析。结果表明:1)尺度因子法虽实现上较为简单,但其计算结果完全依赖于所选的先验模型,当所选模型的可靠性较差时,会影响到GRACE反演结果的可靠性。2)迭代恢复法的恢复过程仅受GRACE原始观测值的约束,能较好地恢复研究区域的长期趋势信号和周期信号,但在部分区域可能存在信号过量恢复的现象。建议采用迭代恢复法进行GRACE时变信号恢复。 展开更多
关键词 GRACE 信号泄露 信号恢复 尺度因子法 迭代恢复
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基于稀疏优化lp正则化的光滑化拟牛顿算法 认领
3
作者 杨赵琪璘 彭定涛 +1 位作者 唐琦 罗孝敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第22期163-171,共9页
压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题。对此,现有算法普遍表现不佳。采用p(0<p≤1)范数正则极小化模型恢复原始稀疏信号,并利用光滑化拟牛... 压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题。对此,现有算法普遍表现不佳。采用p(0<p≤1)范数正则极小化模型恢复原始稀疏信号,并利用光滑化拟牛顿算法求解该模型。通过同步更新光滑化参数和正则化参数,该算法实现了光滑化参数和正则化参数的自适应调整,避免求解不同问题时参数的选取问题,使得该算法具有广泛的适应性和鲁棒性。通过大量仿真和真实图像重构与去噪数值实验验证该算法的有效性,实验表明,该算法对于图像去噪、高稀疏度和低采样率信号的处理能力优于当前流行的优秀算法. 展开更多
关键词 压缩感知 p范数正则 光滑化方法 拟牛顿算法 信号恢复 图像重构 图像去噪
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PRP共轭梯度法在信号恢复问题中的应用 认领
4
作者 王慧敏 乌彩英 《内蒙古大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期126-132,共7页
对信号恢复问题,提出一个新函数近似l0-范数.相比于经典的Gauss函数,该函数更逼近于l0-范数.进而利用PRP共轭梯度法求解信号恢复问题.在适当的假设下证明了算法的全局收敛性.仿真结果表明新函数具有较好的恢复效果.
关键词 信号恢复 共轭梯度法 l0-范数 全局收敛性
噪声背景下单稳系统的信号检测和恢复 认领 被引量:3
5
作者 张莎莎 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2018年第2期246-252,共7页
针对单稳系统输出波形失真的问题,提出一种有效的信号恢复方法.通过调整双稳系统的结构参数得到单稳系统.对单稳系统输出波形失真的原因进行详细阐述,并以正弦信号为例说明其恢复机理.此外基于该恢复方法分别对类正弦信号和类脉冲信号... 针对单稳系统输出波形失真的问题,提出一种有效的信号恢复方法.通过调整双稳系统的结构参数得到单稳系统.对单稳系统输出波形失真的原因进行详细阐述,并以正弦信号为例说明其恢复机理.此外基于该恢复方法分别对类正弦信号和类脉冲信号进行数值模拟.模拟结果表明该理论分析有效,恢复信号与原始信号具有较好的一致性,表明单稳系统恢复方法能够有效地估计噪声背景下微弱信号的时域波形,在工程实际应用中具有较好的前景. 展开更多
关键词 单稳系统 信号恢复 噪声 类正弦信号 类脉冲信号
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口袋仪器实验室的抽样定理综合创新性实验 认领 被引量:5
6
作者 李蓉艳 张志明 +2 位作者 翟志清 陆炜江 吴坚 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第12期182-187,共6页
抽样定理是“信号与系统”中重要的知识点,课堂教学内容抽象且不易理解,常规的简单验证性实验很难提高学生的学习兴趣。依据新工科人才培养的要求,提出围绕工科学生工程实践能力培养目标,基于便携式口袋仪器实验室,软件和硬件结合,设计... 抽样定理是“信号与系统”中重要的知识点,课堂教学内容抽象且不易理解,常规的简单验证性实验很难提高学生的学习兴趣。依据新工科人才培养的要求,提出围绕工科学生工程实践能力培养目标,基于便携式口袋仪器实验室,软件和硬件结合,设计与实现时域抽样定理及信号恢复的综合创新性实验。在理论指导下,首先利用Multisim软件进行实验电路仿真与参数计算,随后据此实验设计搭建实际的实验电路,最后利用Analog Discovery2口袋仪器与WaveForms软件,完成信号驱动、实验调试、实时测量和数据分析。学生经过实验的设计、仿真、调试和测量等动手实践,可完成基础性、综合性和创新性实验,从而加深对相关理论知识的理解与掌握,培养创新意识和实践能力。 展开更多
关键词 信号与系统 抽样定理 信号恢复 口袋仪器实验室
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Lipoxin A4 Ameliorates Lipopolysaccharide-lnduced A549 Cell Injury through Upregulation of N-myc Downstream-Regulated Gene-1 认领
7
作者 Jun-Zhi Zhang Zhan-Li Liu +2 位作者 Yao-Xian Zhang Hai-Jiu Lin Zhong-Jun Zhang 《中华医学杂志:英文版》 SCIE CAS CSCD 2018年第11期1342-1348,共7页
关键词 N-MYC 房间 调整 损害 siRNA 聚合酶链反应 信号恢复 候选人
基于近似l0范数的稀疏信号重构 认领 被引量:2
8
作者 聂栋栋 弓耀玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1090-1096,共7页
信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l_0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l_0范数,从而将l_0范数最小化问题转化为平滑函数的优化问题.该算法的关键在于选择合适的平滑函数和优化算法.为了提高压缩感知中稀疏信号恢复的精度,... 信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l_0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l_0范数,从而将l_0范数最小化问题转化为平滑函数的优化问题.该算法的关键在于选择合适的平滑函数和优化算法.为了提高压缩感知中稀疏信号恢复的精度,在之前工作的基础上,提出用一个简单的分式函数的和来近似估计l_0范数.然后通过牛顿迭代算法求解该函数的无约束优化问题的稀疏解,整合了似零范数算法快速收敛和牛顿迭代法精度高的优点.这样就可以在较少的时间内平滑且有效地近似l_0范数的最小化问题.仿真实验测试了所提算法在不同的压缩比、稀疏度及噪声水平情况下的性能,并与现有的同类算法进行了比较.结果表明:所提算法比现有的同类算法性能更好,重建信号的精度有了较大的提升,这有效地提高了在同等条件下压缩感知信号的恢复质量. 展开更多
关键词 压缩感知 信号恢复 l0范数 连续函数 牛顿迭代
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基于谱图理论的居民用户非侵入式负荷分解 认领 被引量:7
9
作者 彭显刚 郑凯 +2 位作者 林哲昊 朱俊超 李壮茂 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2674-2680,共7页
针对现有居民用户非侵入式负荷分解需要高频采集数据或大量训练样本的问题,提出了一种基于谱图理论的非侵入式负荷分解方法。首先,以用户总负荷采样信号的相邻采样点差值来建立图结构,同时通过对用电设备信号采样点差值的分类来定义用... 针对现有居民用户非侵入式负荷分解需要高频采集数据或大量训练样本的问题,提出了一种基于谱图理论的非侵入式负荷分解方法。首先,以用户总负荷采样信号的相邻采样点差值来建立图结构,同时通过对用电设备信号采样点差值的分类来定义用电设备的图信号;然后,通过图拉普拉斯变换得到的图信号全局平滑度函数来实现用电设备图信号未知部分的重构。在用电设备时序信号的重构过程中采用了模糊规整方法来解决采样信号平滑性所导致的重构图信号数值的非标准化问题;对重构的用电设备图信号中相邻非零值间所对应的同时段负荷时序信号值赋以该用电设备的对应状态数据,从而实现用电设备时序信号的重构。最后采用AMPds数据集进行了仿真实验,结果表明所提方法有效且实用,能够在较低采样频率和先验信息较少的条件下实现较高精度的负荷分解。 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 谱图理论 图拉普拉斯变换 信号恢复
Relaxed inertial proximal Peaceman-Rachford splitting method for separable convex programming 认领
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作者 Yongguang HE Huiyun LI Xinwei LIU 《中国数学前沿:英文版》 SCIE CSCD 2018年第3期555-578,共24页
关键词 Lagrangian 开方 惯性 松驰 分离 编程 优化问题 信号恢复
Sparse Signal Recovery via Exponential Metric Approximation 认领
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作者 Jian Pan Jun Tang Wei Zhu 《清华大学学报:自然科学英文版》 EI CAS CSCD 2017年第1期104-111,共8页
Sparse signal recovery problems are common in parameter estimation, image processing, pattern recognition, and so on. The problem of recovering a sparse signal representation from a signal dictionary might be classifi... Sparse signal recovery problems are common in parameter estimation, image processing, pattern recognition, and so on. The problem of recovering a sparse signal representation from a signal dictionary might be classified as a linear constraint l_0-quasinorm minimization problem, which is thought to be a Non-deterministic Polynomial-time(NP)-hard problem. Although several approximation methods have been developed to solve this problem via convex relaxation, researchers find the nonconvex methods to be more efficient in solving sparse recovery problems than convex methods. In this paper a nonconvex Exponential Metric Approximation(EMA)method is proposed to solve the sparse signal recovery problem. Our proposed EMA method aims to minimize a nonconvex negative exponential metric function to attain the sparse approximation and, with proper transformation,solve the problem via Difference Convex(DC) programming. Numerical simulations show that exponential metric function approximation yields better sparse recovery performance than other methods, and our proposed EMA-DC method is an efficient way to recover the sparse signals that are buried in noise. 展开更多
关键词 稀疏逼近 信号恢复 度量函数 最小化问题 参数估计 图像处理 模式识别 信号表示
一种基于多通道欠采样宽带频谱感知设计 认领 被引量:2
12
作者 曹凯 陆佩忠 +3 位作者 邹艳 赵康宁 王劲松 毛云良 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第6期940-945,共6页
Hassanieh等设计了一种基于稀疏傅里叶变换的实时宽带频谱感知和解译技术BigBand,该技术利用3台通用低速采集卡,实现最多2个混叠稀疏信号的解译。本文基于BigBand给出一种利用多通道低速采集卡宽带频谱感知设计方案,实现用低速采样解决... Hassanieh等设计了一种基于稀疏傅里叶变换的实时宽带频谱感知和解译技术BigBand,该技术利用3台通用低速采集卡,实现最多2个混叠稀疏信号的解译。本文基于BigBand给出一种利用多通道低速采集卡宽带频谱感知设计方案,实现用低速采样解决宽频范围内多稀疏信号的快速感知解译。同时给出了一种该方案的实验验证方法。实验结果表明,四通道BigBand能支持同一频点最多3个信号混叠的恢复。 展开更多
关键词 BigBand技术 频谱感知 压缩采样 稀疏傅里叶 信号恢复
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L1范数下恢复稀疏信号的鲁棒性优化分析 认领
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作者 宋儒瑛 孙转转 《太原师范学院学报:自然科学版》 2017年第1期12-14,共3页
通过实例分析,说明在某些测量矩阵下,‖e‖M是L_1范数下恢复稀疏信号时误差估计的最优控制.同时为保证稀疏信号恢复的鲁棒性,提出误差估计式所需满足的条件,并据此改进和完善L_1范数下恢复稀疏信号算法的理论步骤.
关键词 L1范数 信号恢复 鲁棒性 测量矩阵
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Robust signal recovery algorithm for structured perturbation compressive sensing 认领 被引量:1
14
作者 Youhua Wang Jianqiu Zhang 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2016年第2期319-325,共7页
It is understood that the sparse signal recovery with a standard compressive sensing(CS) strategy requires the measurement matrix known as a priori. The measurement matrix is, however, often perturbed in a practical a... It is understood that the sparse signal recovery with a standard compressive sensing(CS) strategy requires the measurement matrix known as a priori. The measurement matrix is, however, often perturbed in a practical application.In order to handle such a case, an optimization problem by exploiting the sparsity characteristics of both the perturbations and signals is formulated. An algorithm named as the sparse perturbation signal recovery algorithm(SPSRA) is then proposed to solve the formulated optimization problem. The analytical results show that our SPSRA can simultaneously recover the signal and perturbation vectors by an alternative iteration way, while the convergence of the SPSRA is also analytically given and guaranteed. Moreover, the support patterns of the sparse signal and structured perturbation shown are the same and can be exploited to improve the estimation accuracy and reduce the computation complexity of the algorithm. The numerical simulation results verify the effectiveness of analytical ones. 展开更多
关键词 扰动信号 信号恢复 恢复算法 结构化 感知 压缩 鲁棒 测量矩阵
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频域单快拍压缩感知目标方位估计和信号恢复方法 认领 被引量:7
15
作者 康春玉 李前言 +1 位作者 章新华 李军 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期174-180,共7页
方位估计和信号恢复分别是水下目标定位、跟踪和目标识别的前提。提出了一种阵列频域单快拍压缩感知的水下目标方位估计和信号恢复方法。首先将阵列接收数据变换到频域,取频域单快拍数据作为压缩感知的测量值,然后根据频域快拍对应的... 方位估计和信号恢复分别是水下目标定位、跟踪和目标识别的前提。提出了一种阵列频域单快拍压缩感知的水下目标方位估计和信号恢复方法。首先将阵列接收数据变换到频域,取频域单快拍数据作为压缩感知的测量值,然后根据频域快拍对应的频率、搜索方位和阵列流形构造过完备的阵列流形矩阵作为压缩感知的感知矩阵,最后通过基追踪算法估计搜索方位上目标信号和功率,实现DOA估计与信号恢复。宽带仿真实验数据验证结果表明,同等条件下完成同样的目标方位分辨,提出的方法比最小方差无失真响应方法要求的阵元数和快拍数较少,要求的信噪比更低,恢复的目标信号更加准确,波形相关系数达到89%以上。海上实验数据处理结果表明,目标检测能力优于最小方差无失真响应方法,证明该方法可以适用于实际声呐系统。 展开更多
关键词 目标方位估计 信号恢复 恢复方法 感知 频域 压缩 最小方差无失真响应 水下目标定位
基于一致性稀疏表示的地震信号补全算法 认领 被引量:1
16
作者 王立夫 孙怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1167-1172,共6页
针对由于记录仪器的故障和保存媒介的缺陷导致的地震信号中一部分波形出现的缺失,提出一种基于一致性稀疏表示(CSR)的地震波补全算法。首先,通过稀疏表示(SR)模型表示每一帧地震信号;随后,采用主分量分析(PCA)的方法提取在频谱的... 针对由于记录仪器的故障和保存媒介的缺陷导致的地震信号中一部分波形出现的缺失,提出一种基于一致性稀疏表示(CSR)的地震波补全算法。首先,通过稀疏表示(SR)模型表示每一帧地震信号;随后,采用主分量分析(PCA)的方法提取在频谱的分布上的帧间一致性信息;最后,利用地震信号的每帧的稀疏性和用帧与帧之间频谱分布的一致性,对缺损的信号进行恢复。在对历史地震信号进行的仿真实验中,当缺损的部分的跨度达到帧数据量的50%时,传统的稀疏表示恢复算法的误差已经很大,而一致性稀疏表示模型仍然能够得到很好的结果。仿真实验结果表明,一致性稀疏表示模型的补全效果要远好于传统稀疏表示模型的补全效果。 展开更多
关键词 信号恢复 稀疏表示 地震信号补全 主分量分析 频谱
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STABLE RECOVERY OF SIGNALS WITH THE HIGH ORDER D-RIP CONDITION 认领
17
作者 谌稳固 李亚玲 《数学物理学报:B辑英文版》 SCIE CSCD 2016年第6期1721-1730,共10页
这份报纸证实限制 isometry 性质上的一个高顺序条件适应了框架 D (滴下) 为信号恢复。测量矩阵 A 是否满足D-RIP 条件 <SUB ,被看那>为 t 的 tk </SUB> t-1t > 1 ,然后,以紧密的框架 D 稀少的所有信号 f 能基于在 l ... 这份报纸证实限制 isometry 性质上的一个高顺序条件适应了框架 D (滴下) 为信号恢复。测量矩阵 A 是否满足D-RIP 条件 <SUB ,被看那>为 t 的 tk </SUB> t-1t > 1 ,然后,以紧密的框架 D 稀少的所有信号 f 能基于在 l <SUB>2</SUB>和 Dantzig 选购者的Af + z 围住噪音设定的 y =稳定地或完全经由 l <SUB>1</SUB>-analysis 模型被恢复。 展开更多
关键词 状态信号 稳定 高阶 信号恢复 测量矩阵 噪声分析 紧框架 阶条件
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联合稀疏信号恢复的贪婪增强贝叶斯算法 认领 被引量:2
18
作者 王友华 张建秋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期780-787,共8页
本文针对联合稀疏信号恢复问题,提出了一种贪婪增强贝叶斯算法.算法首先利用联合稀疏的特点对信号进行建模,然后在贝叶斯框架下,提出一种贪婪推理方式对信号恢复问题进行迭代求解.在迭代过程中,提出算法利用贝叶斯估计的方差信息来增强... 本文针对联合稀疏信号恢复问题,提出了一种贪婪增强贝叶斯算法.算法首先利用联合稀疏的特点对信号进行建模,然后在贝叶斯框架下,提出一种贪婪推理方式对信号恢复问题进行迭代求解.在迭代过程中,提出算法利用贝叶斯估计的方差信息来增强支撑恢复的结果,极大地提高了算法对信号恢复性能.理论分析表明:提出算法与同步正交匹配追踪算法具有相同的计算复杂度,远低于其他联合稀疏信号恢复算法.提出方法在具有高恢复精度和较低计算复杂度的同时,兼具贝叶斯方法和贪婪算法的优点.数值仿真验证了理论分析的有效性. 展开更多
关键词 联合稀疏 信号恢复 贪婪算法 贪婪增强贝叶斯算法
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Direction of arrival estimation and signal recovery based on single snapshot compressed sensing in frequency domain 认领
19
作者 KANG Chunyu LI Qianyan +1 位作者 ZHANG Xinhua LI Jun 《声学学报:英文版》 CSCD 2016年第2期125-134,共10页
Direction of arrival(DOA) estimation and signal recovery is the base of the underwater target localization,tracking and recognition.Based on the compressed sensing theory,a method for DOA estimation and source signal ... Direction of arrival(DOA) estimation and signal recovery is the base of the underwater target localization,tracking and recognition.Based on the compressed sensing theory,a method for DOA estimation and source signal recovery is proposed using the single snapshot processing of the received array signal in frequency domain.The received array signal are transformed to frequency domain,and the single snapshot data in frequency domain are regarded as the measured data of the compressed sensing.According to the frequency,searching orientation and array manifold,the overcomplete array manifold is constructed as the sensing matrix of the compressed sensing.Both the target signal and power of the searching orientation are estimated by the basis pursuit method to complete DOA estimation and signal recovery.Simulation results show that the proposed method has a number of advantages over the minimum variance distortionless response(MVDR) method,including improved robustness to noise,fewer requirement in number of sensors and snapshots.And the correlation coefficient of the signal reaches up to 0.89.Experiment results in real environments verify that the proposed method performs more effectively in the detection of weak targets than the MVDR method and can be applied to real sonar system. 展开更多
关键词 信号恢复 方向估计 压缩 频域 感知 快照 波达方向(DOA)估计 DOA估计
THE EXACT RECOVERY OF SPARSE SIGNALS VIA ORTHOGONAL MATCHING PURSUIT 认领
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作者 Anping Liao Jiaxin Xie +1 位作者 Xiaobo Yang PengWang 《计算数学:英文版》 SCIE CSCD 2016年第1期70-86,共17页
这份报纸试图经由直角的匹配追求(OMP ) 为稀少的信号的恢复调查足够的条件算法。在无声案例中,我们在场为由 OMP 算法的所有 k 稀少的信号的准确恢复的一个新奇足够的条件,并且证明这个条件是锋利的。在吵闹的案例中,为恢复 k 稀少... 这份报纸试图经由直角的匹配追求(OMP ) 为稀少的信号的恢复调查足够的条件算法。在无声案例中,我们在场为由 OMP 算法的所有 k 稀少的信号的准确恢复的一个新奇足够的条件,并且证明这个条件是锋利的。在吵闹的案例中,为恢复 k 稀少的信号的支持的一个足够的条件也被介绍。通常,为处于这些足够的条件的限制 isometry 常数(RIC ) 的计算典型地是困难的,因此,我们提供为所有 k 稀少的信号的准确恢复不仅可计算出来而且足够的一个新条件。 展开更多
关键词 信号恢复 匹配追踪 稀疏 正交 充分条件 MP算法 OMP 无噪声
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