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基于稀疏信号重构的小电流接地故障选线法 认领
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作者 侯劲松 仇前生 +3 位作者 章莉 俞嘉 陆振坤 王昕 《电气自动化》 2020年第1期79-83,共5页
基于暂态零序电流的小电流接地故障选线法需要用较高的采样频率采集零序电流信号,硬件开销较大。为了降低采样频率,提出了基于稀疏信号重构的小电流接地故障选线法。首先通过稀疏空间变换和重构算法,仅使用部分的数据点即可重构全部的... 基于暂态零序电流的小电流接地故障选线法需要用较高的采样频率采集零序电流信号,硬件开销较大。为了降低采样频率,提出了基于稀疏信号重构的小电流接地故障选线法。首先通过稀疏空间变换和重构算法,仅使用部分的数据点即可重构全部的信号数据,从而降低信号采样频率。然后,通过相似性比对完成故障选线。最后基于RTDS系统设计了仿真试验。结果表明,在降低50%的采样率的情况下,故障选线算法具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 稀疏信号 信号重构 小电流接地 故障选线 RTDS系统
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基于任意传感器排布的叶尖定时信号压缩感知辨识方法 认领
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作者 张效溥 田杰 +1 位作者 孙宗翰 欧阳华 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期41-51,共11页
基于叶片振动和叶尖计时系统的特点,推导了任意传感器角度分布下叶片振动响应的分布规律,并基于叶尖定时信号频域的稀疏性,探究了压缩感知方法在叶尖定时信号的重构和倍频辨识上的应用。通过同步信号和非同步信号的大量数值实验,分析了... 基于叶片振动和叶尖计时系统的特点,推导了任意传感器角度分布下叶片振动响应的分布规律,并基于叶尖定时信号频域的稀疏性,探究了压缩感知方法在叶尖定时信号的重构和倍频辨识上的应用。通过同步信号和非同步信号的大量数值实验,分析了包括信号重构误差、传感器数量、旋转周期数、频率分辨率和信噪比等因素对辨识效果的影响,提出了压缩感知重构叶尖定时信号的基本方法和步骤。进一步将压缩感知方法应用于某型号涡扇发动机钛合金宽弦风扇叶片有限元仿真获得的振动响应数据重构,验证了该方法的有效性。结果表明:在加入了叶尖测点位置误差和30dB随机噪声的前提下,在80%、90%和100%三种转速工况下均清晰辨识出幅值较大的激励倍频。基于任意传感器角度分布的压缩感知方法对叶尖定时信号辨识效果较好。 展开更多
关键词 叶片振动 叶尖定时 压缩感知 信号重构 有限元仿真
基于高斯模型的样本缺失GPS时间序列重构方法 认领
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作者 周知红 《北京测绘》 2020年第2期255-259,共5页
缺失样本的存在会造成GPS时间序列速度估计的不确定性,从而影响GPS时间序列的应用。针对该问题本文提出一种基于高斯模型的样本缺失GPS时间序列重构方法,首先利用高斯概率密度函数对GPS时间序列的先验分布进行建模,在此基础上构建全概... 缺失样本的存在会造成GPS时间序列速度估计的不确定性,从而影响GPS时间序列的应用。针对该问题本文提出一种基于高斯模型的样本缺失GPS时间序列重构方法,首先利用高斯概率密度函数对GPS时间序列的先验分布进行建模,在此基础上构建全概率贝叶斯统计模型,采用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法对模型参数(隐变量)进行迭代更新并计算其最大似然估计值,最终完成信号重构。分别对随机缺失和分段连续缺失两种情况进行实验分析,结果表明所提方法相对于传统插值方法可以获得更好的重构性能。 展开更多
关键词 GPS时间序列 信号重构 贝叶斯统计模型 先验分布
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基于二项分布改进的宽带压缩频谱检测方案 认领
4
作者 马彬 王宏明 谢显中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期243-248,共6页
宽带压缩频谱检测存在依赖稀疏度先验信息和信号重构时延较高的问题.因此,本文提出了一种高效可靠的宽带压缩频谱检测方案.首先,推导出了基于二项分布精确置信区间改进的稀疏度估计模型.其次,利用稀疏度估计上下界改进了稀疏度自适应匹... 宽带压缩频谱检测存在依赖稀疏度先验信息和信号重构时延较高的问题.因此,本文提出了一种高效可靠的宽带压缩频谱检测方案.首先,推导出了基于二项分布精确置信区间改进的稀疏度估计模型.其次,利用稀疏度估计上下界改进了稀疏度自适应匹配追踪算法.最后,提出了一种宽带压缩频谱检测方案.仿真结果表明,本文所提出方法可以同时精确的估计信号稀疏度的上下界,提高了频谱检测的效率和可靠性,加快了算法的收敛速度. 展开更多
关键词 宽带频谱检测 压缩感知 稀疏度估计 置信区间 信号重构
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基于压缩感知的OMP算法在地震资料中的去噪效果分析 认领
5
作者 贺月 周健 +2 位作者 陈力鑫 黄劲 王丽红 《油气地球物理》 2020年第2期92-95,共4页
基于压缩感知理论的OMP算法应用于地震资料的噪声压制,以提高地震资料信噪比。首先对含噪的非平稳信号在小波变换域内稀疏表示,以小波变换作为变换基,用随机高斯矩阵为测量矩阵计算传感矩阵,再运用OMP算法的快速收敛性进行信号重构。模... 基于压缩感知理论的OMP算法应用于地震资料的噪声压制,以提高地震资料信噪比。首先对含噪的非平稳信号在小波变换域内稀疏表示,以小波变换作为变换基,用随机高斯矩阵为测量矩阵计算传感矩阵,再运用OMP算法的快速收敛性进行信号重构。模型和实际数据处理结果表明,该方法对地震数据中的随机噪声压制效果明显,有效地提高了地震资料信噪比。 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 噪声压制 去噪效果
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稀疏字典学习海面微弱动目标检测 认领
6
作者 董自巍 孙俊 +1 位作者 孙晶明 潘美艳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期30-36,共7页
针对强海杂波背景下微弱动目标信号提取困难、雷达检测性能差的问题,在稀疏表示理论的基础上,提出利用字典学习算法抑制海杂波、重构目标信号。该算法通过K类奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法学习海杂波和目标的... 针对强海杂波背景下微弱动目标信号提取困难、雷达检测性能差的问题,在稀疏表示理论的基础上,提出利用字典学习算法抑制海杂波、重构目标信号。该算法通过K类奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法学习海杂波和目标的稀疏域主成分特征,得到相应的学习字典,抑制海杂波并对目标信号稀疏重建,解决了以往固定字典与高海况下雷达回波匹配度低、目标信号提取效果差的问题;并通过算法参数的分析和优化,进一步提高了算法性能和工程实用性。基于实测数据的实验结果表明,相比传统检测方法,所提算法能够有效检测高海况下微弱动目标,显著提升检测性能。 展开更多
关键词 稀疏字典学习 海杂波抑制 信号重构 微弱动目标检测
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利用信号重构的全球导航卫星系统欺骗干扰抑制方法 认领
7
作者 卢丹 白天霖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1268-1273,共6页
欺骗式干扰通过发射与真实卫星信号相似的信号误导接收机产生错误的定位结果,具有极大的危害。该文针对转发式欺骗干扰,提出一种基于信号重构的单天线欺骗干扰抑制方法。该方法首先通过参数估计方法估计出欺骗信号载波频率和码相位,然... 欺骗式干扰通过发射与真实卫星信号相似的信号误导接收机产生错误的定位结果,具有极大的危害。该文针对转发式欺骗干扰,提出一种基于信号重构的单天线欺骗干扰抑制方法。该方法首先通过参数估计方法估计出欺骗信号载波频率和码相位,然后构建欺骗信号子空间正交投影矩阵以抑制干扰。仿真实验结果表明该方法对欺骗干扰具有良好的抑制效果,能够保障接收机在干扰环境中实现有效定位,并具有较低的运算复杂度。 展开更多
关键词 卫星导航 欺骗式干扰 信号重构 干扰抑制
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基于回溯正则化的前向搜索正交匹配追踪算法研究 认领
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作者 陶亮 刘海鹏 +1 位作者 王蒙 董士谦 《陕西理工大学学报:自然科学版》 2020年第2期37-43,共7页
为了解决前向搜索正交匹配追踪算法重构质量较差的问题,提出了一种回溯正则化前向搜索正交匹配追踪算法用于信号重构,在选择原子的过程中先通过回溯策略选择初始候选集,再用正则化方法对初选集中的原子进行筛选,从而提高信息重构的精度... 为了解决前向搜索正交匹配追踪算法重构质量较差的问题,提出了一种回溯正则化前向搜索正交匹配追踪算法用于信号重构,在选择原子的过程中先通过回溯策略选择初始候选集,再用正则化方法对初选集中的原子进行筛选,从而提高信息重构的精度。通过一维信号、二维图像重构实验,与正交匹配追踪算法、前向搜索正交匹配追踪算法进行了对比实验,结果表明所提算法可以实现信号的高精度重构,并且在重构率和重构信噪比方面与同类算法相比,有明显提升。 展开更多
关键词 压缩感知 前向搜索正交匹配追踪算法 信号重构 正则化 回溯策略
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基于小波降噪的雷达时频信号互相关测速算法 认领
9
作者 李佳 曹林 +1 位作者 王东峰 付冲 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期14-20,共7页
为提高基于FMCW体制的双波束车流量雷达的测速精度,对其信号特征进行分析,结合Burg和广义互相关理论,提出基于小波降噪的时频信号互相关测速算法(CC-BWT)。首先,利用最大熵功率谱估计的Burg方法得到雷达回波的频谱信息,通过CFAR检测出... 为提高基于FMCW体制的双波束车流量雷达的测速精度,对其信号特征进行分析,结合Burg和广义互相关理论,提出基于小波降噪的时频信号互相关测速算法(CC-BWT)。首先,利用最大熵功率谱估计的Burg方法得到雷达回波的频谱信息,通过CFAR检测出目标车辆后提取车辆的时频信号;然后,对时频信号进行小波分解,以改进的阈值函数作为降噪依据进行信号重构,之后两路信号做互相关,估计出时延,从而测得车辆速度。结合仿真和实测数据,并与相位法和双谱法进行对比,验证了该算法的测速准确度达到96%以上且算法鲁棒性好。 展开更多
关键词 互相关测速 时频信号提取 小波降噪 最大熵谱估计 信号重构 车辆测速
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基于自适应加速前向后向匹配追踪的压缩感知重构算法 认领
10
作者 潘作舟 孟宗 +1 位作者 李晶 石颖 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期25-32,共8页
针对传统前向后向匹配追踪(FBP)算法运行时间较长的问题,提出了一种自适应加速前向后向匹配追踪(AAFBP)算法。AAFBP算法的重构过程可分为2个阶段,在前向阶段利用自适应阈值来选取适量原子加入支撑集,在后向回溯过程中以原子的投影系数... 针对传统前向后向匹配追踪(FBP)算法运行时间较长的问题,提出了一种自适应加速前向后向匹配追踪(AAFBP)算法。AAFBP算法的重构过程可分为2个阶段,在前向阶段利用自适应阈值来选取适量原子加入支撑集,在后向回溯过程中以原子的投影系数大小作为删除依据,利用自适应删除阈值来进行原子的删除,同时克服了自适应过程中存在的回溯过度现象。所提方法能够保证选入原子数量更具随机性,使每次迭代保留更多的正确原子。一维稀疏信号和二维图像的仿真结果表明,AAFBP算法在重构精度和运算时间上都更具有优势。 展开更多
关键词 压缩感知 匹配追踪 前向后向搜索 自适应阈值 信号重构
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基于块稀疏度与自适应迭代的压缩感知方法 认领
11
作者 石翠萍 刘欢欢 《电讯技术》 北大核心 2020年第2期216-221,共6页
针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息,从而影响图像的重构效果问题,提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计,通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长,运... 针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息,从而影响图像的重构效果问题,提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计,通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长,运用块矩阵与残差信号最匹配原则来选取支撑块,再运用自适应迭代计算实现对块稀疏信号的重构,较好地解决了浪费存储资源和计算量大的问题。实验结果表明,相比常用压缩感知方法,所提算法能明显减少运算时间,且能有效提高图像重构效果。 展开更多
关键词 图像处理 压缩感知 信号重构 块稀疏 稀疏度估计
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基于块稀疏贝叶斯算法的图像重构方法与仿真 认领
12
作者 田湘 高瑜翔 +2 位作者 夏朝禹 曹远杰 张皓 《信息与电脑》 2019年第21期33-35,共3页
针对贝叶斯学习方法(SBL)重构二维图像信号精度不高的问题,采用对图像信号分块重建的方式,将贝叶斯学习算法推广为块贝叶斯学习(BSBL)算法,用于二维图像信号的重构中,给出了重构算法的相应公式并进行了算法仿真。仿真结果表明,在相同的... 针对贝叶斯学习方法(SBL)重构二维图像信号精度不高的问题,采用对图像信号分块重建的方式,将贝叶斯学习算法推广为块贝叶斯学习(BSBL)算法,用于二维图像信号的重构中,给出了重构算法的相应公式并进行了算法仿真。仿真结果表明,在相同的条件下,BSBL能够获得较好的图像重构效果和最小的二维重构误差。 展开更多
关键词 信号重构 贝叶斯学习方法 BSBL 重构误差
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一种基于极值-留数的高背景噪声测试信号降噪方法研究 认领
13
作者 李颖 卢洪超 +3 位作者 周琳 陈文文 齐聪山 刘福顺 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期159-165,共7页
测试噪声是实际工程结构振动测试时难以避免的信号成分;当结构真实模态淹没于测试噪声之中时,传统的降噪方法往往将该部分真实模态与噪声一并消除,导致结构固有信息损失。提出一种能够适用于高背景噪声实测信号的降噪新方法,该方法建立... 测试噪声是实际工程结构振动测试时难以避免的信号成分;当结构真实模态淹没于测试噪声之中时,传统的降噪方法往往将该部分真实模态与噪声一并消除,导致结构固有信息损失。提出一种能够适用于高背景噪声实测信号的降噪新方法,该方法建立在实测信号由一系列复指数信号成分的线性叠加基础之上,基于低阶状态空间模型将各复指数信号成分表征为一系列的极值及留数健立极值与频率之间的转换关系,通过施加频率窗口分离出预定频率窗口内的极值和对应的留数,最终获得降噪后的重构信号;与传统的高阶模型相比,因采用低阶状态空间模型可以大大降低矩阵的条件数,数值稳定性更好。同时,将实测信号表示为一系列复指数信号成分,可以克服传统傅里叶分解技术的能量泄露和漏频等问题,通用性更广;首先选用一质量-弹簧-阻尼模型,通过构造不同信噪比的响应信号,开展了新方法降噪效果的研究;结果证实,信号的信噪比分别为40 dB、30 dB、20 dB和10 dB时,该方法都能有效消除信号的噪声。为进一步验证方法的有效性,选用一实际海洋平台实测加速度响应信号进行研究,结果表明实测信号消噪后识别的模态频率成分与已有测试结果基本一致,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 极值-留数分解 信号消噪 傅里叶变换 信号重构 模态识别
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基于快速傅里叶变换和互相关的多频微弱信号重构法 认领 被引量:1
14
作者 白旭 胡辉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期168-175,共8页
针对强噪声背景下恢复多频微弱信号波形的难题,提出一种新颖的基于快速傅里叶变换(FFT)和互相关的多频微弱信号重构法。首先使用FFT获取被测微弱信号的频域信息,根据FFT变换数据计算出被测微弱信号的各个频率成分的频率估计值;根据获取... 针对强噪声背景下恢复多频微弱信号波形的难题,提出一种新颖的基于快速傅里叶变换(FFT)和互相关的多频微弱信号重构法。首先使用FFT获取被测微弱信号的频域信息,根据FFT变换数据计算出被测微弱信号的各个频率成分的频率估计值;根据获取的频率估计值于存储空间中生成正交参考序列,使用生成的正交参考序列和被测微弱信号进行互相关运算;进而使用获取的互相关计算值完成对微弱信号中各个频率分量的幅度和相位的估算,最终使用得到的频率、幅度及相位的估计值完成对微弱信号的重构。还给出了FFT变换的数据长度N同微弱信号信噪比之间的关系。方波作为一种典型的多频信号被用于验证该算法,仿真分析和硬件实测结果均表明该方法可以有效得从强噪声中重构并恢复多频微弱信号。 展开更多
关键词 多频微弱信号 快速傅里叶变换 互相关 信号重构
基于VMD和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取分析 认领
15
作者 陈万涛 李德忠 +2 位作者 赵志炉 杨金健 孙志翔 《水利水电技术》 北大核心 2019年第4期132-137,共6页
作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度... 作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取方法,并介绍了其基本原理及求解步骤。首先,使用VMD对原始信号进行分解,分离出不同成分的变分模态分量(简称模态分量)。然后,计算每个模态分量的脉冲因子值并设定脉冲因子的标准值。最后,将超出该值的模态分量去除,并将剩余的分量进行重构,获得除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真信号以及实际信号的分析,该方法可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分去除,并对相关物理特征进行有效地提取。最后得出结论:(1)变分模态分解可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分分解在各个模态中;(2)以脉冲因子作为脉冲能量指标,能够将含有少量噪声的模态提取出来。研究成果可为水轮机的设计和数值模拟提供参考。 展开更多
关键词 摆度信号 变分模态分解 脉冲因子 异常尖峰 变分模态分量 信号重构
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ECG信号自适应贝叶斯小波去噪算法研究 认领 被引量:4
16
作者 赵静 韦海成 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期61-65,共5页
ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通... ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通过贝叶斯算法重新计算最佳小波系数阈值和加权系数,最终实现ECG信号的去噪和重构。实验结果表明:该算法能够较好地消除ECG信号的噪声,在保留较多信号细节的同时减少了信号失真。相对于小波软阈值和硬阈值算法,该算法的MSE为0.2871,PSNR值为53.5507,明显优于前者,具有较高的实际使用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯 小波分析 心电图 信号去噪 信号重构 小波阈值
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小波阈值滤波算法的仿真及应用 认领
17
作者 罗剑雄 《信息与电脑》 2019年第17期46-47,50共3页
小波在信号分析和信号滤波方面具有绝对的优势,笔者首先介绍了小波滤波的基本原理和主要方法,对基于小波的阈值滤波理论以及各类阈值函数计算方法进行分析,并在Matlab中实现基于小波阈值的滤波器,对其性能进行仿真。仿真结果表明,高通... 小波在信号分析和信号滤波方面具有绝对的优势,笔者首先介绍了小波滤波的基本原理和主要方法,对基于小波的阈值滤波理论以及各类阈值函数计算方法进行分析,并在Matlab中实现基于小波阈值的滤波器,对其性能进行仿真。仿真结果表明,高通滤波器和低通滤波器可以对噪声信号进行分解和重构。 展开更多
关键词 信号滤波 小波 阈值分析 信号重构
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高铁震源地震信号的挤压时频分析应用 认领 被引量:10
18
作者 王晓凯 陈文超 +2 位作者 温景充 宁杰远 李嘉琪 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2328-2335,共8页
我国每天有数千趟高铁列车驰骋在纵横交错的高铁线路上,构成了十分理想的均布震源,但寻找适合高铁震源地震信号的处理方法是充分挖掘信息的关键.传统的频谱分析结果表明高铁震源所产生的地震信号具有明显的窄带分立谱特征,但无法精确获... 我国每天有数千趟高铁列车驰骋在纵横交错的高铁线路上,构成了十分理想的均布震源,但寻找适合高铁震源地震信号的处理方法是充分挖掘信息的关键.传统的频谱分析结果表明高铁震源所产生的地震信号具有明显的窄带分立谱特征,但无法精确获得高铁震源地震信号的时频变化规律.本文首次将挤压时频分析这种分析工具引入到高铁震源地震信号处理中,对中国南方某高铁沿线采集到的高铁震源地震数据进行了分析.处理结果表明:利用挤压时频分析能够更加精确地刻画频率成分随时间的变化,能够利用单检波器精确刻画高铁列车的运行状态(匀速、加速等);同时利用挤压时频变换还可高精度地重构出所需频带的信号,为提取高铁震源地震信号的特征成分提供了一种有力工具. 展开更多
关键词 高铁震源地震信号 挤压时频分析 信号重构
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基于小波框架方法的信号重构 认领
19
作者 杨建斌 陶薪竹 《高校应用数学学报:A辑》 北大核心 2019年第3期364-372,共9页
从含有噪音的离散样本中恢复连续信号是一个基本问题,它在信号,图像处理,医学工程,控制等领域发挥着重要作用.提出了一个基于小波框架方法的信号重构模型,并运用增广Lagrangian乘子法和加速近端梯度法来求解该模型,从而从混合或未知类... 从含有噪音的离散样本中恢复连续信号是一个基本问题,它在信号,图像处理,医学工程,控制等领域发挥着重要作用.提出了一个基于小波框架方法的信号重构模型,并运用增广Lagrangian乘子法和加速近端梯度法来求解该模型,从而从混合或未知类型噪音的离散样本中恢复连续信号.进一步,给出了重构模型解的L2范数误差分析.最后通过数值实验,从噪音样本中恢复连续信号,突出模型的有效性. 展开更多
关键词 小波分析 信号重构 增广Lagrangian乘子法 加速近端梯度法
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控制力矩陀螺高速转子霍尔传感器故障检测与重构 认领
20
作者 史永丽 熊军 +2 位作者 支康仪 武登云 魏文杉 《微电机》 北大核心 2019年第11期70-75,共6页
控制力矩陀螺高速转子通常采用无刷直流电机作为驱动电机,采用霍尔位置传感器对电机磁极位置进行检测。为提高其运行可靠性,提出一种变转速情况下的霍尔故障检测和信号重构方法,该方法考虑了霍尔传感器安装误差和转速的变化,采用霍尔信... 控制力矩陀螺高速转子通常采用无刷直流电机作为驱动电机,采用霍尔位置传感器对电机磁极位置进行检测。为提高其运行可靠性,提出一种变转速情况下的霍尔故障检测和信号重构方法,该方法考虑了霍尔传感器安装误差和转速的变化,采用霍尔信号的占空比预报下一个电角度周期内6个霍尔脉冲的宽度,从而对故障进行诊断,并对故障信号进行重构,故障检测和重构均在FPGA中完成。该方法实现简单,故障角小,可实现霍尔信号故障和非故障下的无痕衔接,对于稳速也同样适用。实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 控制力矩陀螺 霍尔传感器 故障检测 信号重构
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