期刊文献+
共找到524篇文章
< 1 2 27 >
每页显示 20 50 100
ECG信号自适应贝叶斯小波去噪算法研究 预览
1
作者 赵静 韦海成 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期61-65,共5页
ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通... ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通过贝叶斯算法重新计算最佳小波系数阈值和加权系数,最终实现ECG信号的去噪和重构。实验结果表明:该算法能够较好地消除ECG信号的噪声,在保留较多信号细节的同时减少了信号失真。相对于小波软阈值和硬阈值算法,该算法的MSE为0.2871,PSNR值为53.5507,明显优于前者,具有较高的实际使用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯 小波分析 心电图 信号去噪 信号重构 小波阈值
在线阅读 下载PDF
BLDCM霍尔位置传感器信号故障诊断及重构 预览
2
作者 支康仪 武登云 史永丽 《微特电机》 2019年第1期12-16,共5页
研究一种基于正确相霍尔信号对无刷直流电动机故障信号进行诊断及重构的方法,无误差积累、精度高且适用于较高转速。以未故障相为基础,结合加速度、速度等先验信息,推导估计下一跳变沿发生时刻,并加入置信区间机制,以此诊断故障并对信... 研究一种基于正确相霍尔信号对无刷直流电动机故障信号进行诊断及重构的方法,无误差积累、精度高且适用于较高转速。以未故障相为基础,结合加速度、速度等先验信息,推导估计下一跳变沿发生时刻,并加入置信区间机制,以此诊断故障并对信号进行重构。仿真及实验结果表明,该方法可及时诊断出故障霍尔信号,并实现高精度重构,电机转速及电流在正常范围内波动且电机正常运行。 展开更多
关键词 无刷直流电动机 故障诊断 信号重构
在线阅读 下载PDF
基于压缩感知的电能质量压缩采样重构算法 预览
3
作者 张锐 吴庭宇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期214-222,共9页
针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,... 针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,并将其应用在电能质量信号的重构上。该算法在候选集的选择阶段采用模糊阈值的方式代替原算法固定个数的选择方式,并以相邻迭代感知矩阵与残差之间的相关度变化量作为算法的停止条件,为回溯过程的剪裁减轻了负担,避免了不必要的迭代,提高了算法的运行效率。仿真实验结果表明:无论是重构性能指标或是重构速度,MCSMP算法的重构结果都优于CoSaMP算法。 展开更多
关键词 电能质量 压缩感知 模糊阈值 信号重构
在线阅读 下载PDF
框架理论在图像和信号处理中的应用综述 预览
4
作者 王莲子 庄晓东 《计算机科学与应用》 2019年第2期384-392,共9页
小波分析是傅里叶变换发展史上的突破性的发展,其基础理论涉及到数字信号处理、泛函分析、傅里叶变换等多个方面。框架理论是小波分析的一个重要内容,随着小波分析的快速发展,框架理论逐渐成为研究的热点。本文对近年来的框架理论在信... 小波分析是傅里叶变换发展史上的突破性的发展,其基础理论涉及到数字信号处理、泛函分析、傅里叶变换等多个方面。框架理论是小波分析的一个重要内容,随着小波分析的快速发展,框架理论逐渐成为研究的热点。本文对近年来的框架理论在信号与图像处理中的应用的文献进行了分类与总结,对框架概念、基本性质、框架边界、偶框架的计算以及应用进行了概述,最后做出了总结。 展开更多
关键词 框架理论 图像处理 紧框架 信号重构
在线阅读 下载PDF
OMP算法对稀疏信号准确重构的一个充分条件
5
作者 莫长鑫 毕宁 《复旦学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期19-24,共6页
压缩感知的研究对象是稀疏信号,那么在什么条件下以及采用何种方法能准确地重构一个稀疏信号自然成为人们关注的问题.在带有噪声的情形下,如果观测矩阵满足受限等距性质以及受限等距常数δk+kδk+1<1,并且噪声强度一定的条件下,证明... 压缩感知的研究对象是稀疏信号,那么在什么条件下以及采用何种方法能准确地重构一个稀疏信号自然成为人们关注的问题.在带有噪声的情形下,如果观测矩阵满足受限等距性质以及受限等距常数δk+kδk+1<1,并且噪声强度一定的条件下,证明了对任意的k-稀疏向量x,正交匹配追踪(OMP)算法可以通过k步迭代准确重构原信号. 展开更多
关键词 压缩感知 正交匹配追踪(OMP)算法 信号重构 受限等距性质(RIP)
在线阅读 免费下载
基于蝙蝠算法的观测矩阵优化算法
6
作者 崔志华 张春妹 +1 位作者 时振涛 牛云 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第7期1341-1344,共4页
观测矩阵是压缩感知理论的重要研究内容,然而已有的观测矩阵没有与重构效果相关联,存在不稳定和重构精度低等缺陷.为了提高信号重构的效果,提出以高斯观测矩阵为基础,以重构误差为目标函数,采用标准蝙蝠算法对观测矩阵进行优化.为了验... 观测矩阵是压缩感知理论的重要研究内容,然而已有的观测矩阵没有与重构效果相关联,存在不稳定和重构精度低等缺陷.为了提高信号重构的效果,提出以高斯观测矩阵为基础,以重构误差为目标函数,采用标准蝙蝠算法对观测矩阵进行优化.为了验证所提算法的效果,以信号和图像为例,与其余5个算法进行比较,仿真结果表明,所提算法具有较大的稳定性和较高的重构精度. 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 观测矩阵 蝙蝠算法 重构误差
基于分段自适应采样压缩感知的FBG光谱压缩与重构方法
7
作者 刘焕淋 王储君 陈勇 《中国激光》 CSCD 北大核心 2018年第3期273-280,共8页
针对光纤布拉格光栅(FBG)传感系统中数据量庞大、不利于数据传输及存储的问题,提出了一种分段自适应采样压缩感知与改进的正交匹配追踪(SASCS-IOMP)算法。利用设计特定参数的Gabor滤波器提取FBG光谱信号上边带斜率最大的频率点,根... 针对光纤布拉格光栅(FBG)传感系统中数据量庞大、不利于数据传输及存储的问题,提出了一种分段自适应采样压缩感知与改进的正交匹配追踪(SASCS-IOMP)算法。利用设计特定参数的Gabor滤波器提取FBG光谱信号上边带斜率最大的频率点,根据Hilbert变换粗定位FBG中心波长位置,并对FBG光谱进行自适应分割。在不同分割区域设置不同的信噪比阈值,以降低光谱信号的总压缩比。在自适应采样过程中,为缩短算法的运行时间,引入比例-积分-微分控制算法,设计一种自适应步长增长机制,最后利用IOMP算法重构光谱。仿真结果表明,在单峰和多峰情况下,SASCS-IOMP算法都能降低总观测值的数目,且FBG光谱3dB带宽内的重构误差均在0.7%以内。 展开更多
关键词 光纤光学 光纤光栅布拉格传感器 压缩感知 自适应采样 信号重构 重构误差
基于盲自适应KLT的蒸发波导压缩感知方法 预览
8
作者 田文飚 芮国胜 +1 位作者 董道广 康健 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期2068-2074,共7页
蒸发波导既可促成微波通信、雷达等系统超视距工作,又可能造成异常盲区,因此获知蒸发波导的时空态势是夺取海上制电磁权的关键.若仅靠增大传感器布设密度提升感知分辨率,则费效比高且提升空间有限.压缩感知为从相对稀少的观测数据中获... 蒸发波导既可促成微波通信、雷达等系统超视距工作,又可能造成异常盲区,因此获知蒸发波导的时空态势是夺取海上制电磁权的关键.若仅靠增大传感器布设密度提升感知分辨率,则费效比高且提升空间有限.压缩感知为从相对稀少的观测数据中获知蒸发波导态势提供了可能.本文提出盲自适应KLT(Karhunen-Loéve Transform)追踪算法,通过少量观测数据,充分挖掘蒸发波导的稀疏性,准确恢复出蒸发波导的分布.理论分析和实验表明,新方法总体性能优于基于DCT(Discrete Cosine Transform)和传统KLT的对照组性能,且新方法在节省九成采样资源的前提下,最终的重构结果能够达到重构信噪比30dB的水平,为海上长时间、大范围蒸发波导态势感知提供了压缩采集的基础. 展开更多
关键词 压缩感知 蒸发波导 主成分分析 稀疏表示 信号重构 重构算法 匹配追踪 无线传感器网络
在线阅读 下载PDF
压缩传感的综述 预览
9
作者 王菊 赵燕 王昊 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第5X期251-252,256共3页
传统采样中,采样频率需高于信号最高频率的2倍,依照该定理会需要海量的采样信号,给存储和传输带来了很大的麻烦。近年,压缩感知理论在数据采集方面带来了历史的飞跃。压缩传感主要依靠非自适应的线性投影的方法来维护信号的原结构,选用... 传统采样中,采样频率需高于信号最高频率的2倍,依照该定理会需要海量的采样信号,给存储和传输带来了很大的麻烦。近年,压缩感知理论在数据采集方面带来了历史的飞跃。压缩传感主要依靠非自适应的线性投影的方法来维护信号的原结构,选用数值的最优化问题来重构原信号。因压缩传感在采样方面低于奈奎斯特频率,在许多领域有广阔的前景。 展开更多
关键词 压缩传感 信号重构 稀疏表示 图像重构 约束等距性
在线阅读 下载PDF
Obtaining Prior Information for Ultrasonic Signal Reconstruction from FRI Sparse Sampling Data
10
作者 Shoupeng Song Yingjie Ni Yonghua Shao 《哈尔滨工业大学学报:英文版》 EI CAS 2018年第4期65-72,共8页
关键词 超声信号 信号重构 通信技术
在线阅读 免费下载
深海载人潜水器推进器系统故障诊断的新型主元分析算法 预览
11
作者 程学龙 朱大奇 +1 位作者 孙兵 陈云赛 《控制理论与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期1796-1804,共9页
针对“蛟龙号”深海载人潜水器多推进器系统的故障检测与快速定位难题,将基于信度分配的模糊小脑神经网络(credit assignment-based fuzzy cerebellar model articulation controller, FCA–CMAC)应用于主元分析模型,提出一种基于主元分... 针对“蛟龙号”深海载人潜水器多推进器系统的故障检测与快速定位难题,将基于信度分配的模糊小脑神经网络(credit assignment-based fuzzy cerebellar model articulation controller, FCA–CMAC)应用于主元分析模型,提出一种基于主元分析(principal component analysis, PCA)的深海载人潜水器推进器系统故障诊断模型.首先,应用推进器系统正常运行的历史电流样本数据,由主元分析模型得到各推进器的电流预测值.其次,计算出故障检测统计量均方预测误差(squared prediction error, SPE),根据SPE值是否跳变,判断推进器系统有无故障发生.通过分别重构各推进器电流信号的SPE值对故障推进器进行定位和隔离.最后,通过对实际海试数据进行仿真处理说明了该算法的可行性,并通过与多层前馈神经网络(back propagation, BP)和常规小脑神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络进行比较,说明基于FCA–CMAC神经网络的主元分析模型的优越性. 展开更多
关键词 载人潜水器 主元分析 信号预测 故障检测 信号重构 故障隔离
在线阅读 下载PDF
基于调制宽带转换器的低频射电天文信号采集电路设计及实现 预览
12
作者 吴海龙 柏正尧 +1 位作者 张瑜 何倩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期610-614,共5页
针对射电天文信号观测中传统的信号采集电路存储数据需较大的存储空间的问题,提出一种基于调制宽带转换器(MWC)的低频射电天文信号采集的硬件电路设计方法。首先,将观测信号与4路伪随机周期信号相乘后分为4路,并将这4路信号分别进行... 针对射电天文信号观测中传统的信号采集电路存储数据需较大的存储空间的问题,提出一种基于调制宽带转换器(MWC)的低频射电天文信号采集的硬件电路设计方法。首先,将观测信号与4路伪随机周期信号相乘后分为4路,并将这4路信号分别进行二阶巴特沃兹低通滤波器滤波;然后,对4路滤波后的信号进行采样,数据传输至现场可编程门阵列(FPGA)中进行存储;最后,用正交匹配追踪(OMP)算法进行信号重构。理论分析和实验测试结果表明,重构信号与观测信号的均方误差为1.27×10~(-2),数据存储空间压缩率为20%,该硬件电路设计方法降低了电路设计成本,也释放了存储空间。 展开更多
关键词 调制宽带转换器 压缩采样 射电天文信号 低通滤波 信号重构
在线阅读 下载PDF
基于小波包分解重构的微地震信号降噪方法
13
作者 曹伟 孙红梅 +2 位作者 贾瑞生 崔云洁 陈兴飞 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期134-143,共10页
针对微地震信号所具有的随机非平稳特点,基于小波包分解重构原理提出一种微地震信号降噪方法。首先根据拾震器采样频率对微地震信号进行N层小波包分解,得到2~N个子频带,计算各子频带与原信号之间的互相关系数,互相关系数较大的子频带不... 针对微地震信号所具有的随机非平稳特点,基于小波包分解重构原理提出一种微地震信号降噪方法。首先根据拾震器采样频率对微地震信号进行N层小波包分解,得到2~N个子频带,计算各子频带与原信号之间的互相关系数,互相关系数较大的子频带不做处理,中等相关的子频带采用小波软阈值降噪,剩余子频带直接排除,最后重构处理后的信号分量,得到最终的降噪信号。引入信噪比、均方根误差以及降噪后信号占原信号的能量百分比作为降噪效果评估标准。仿真结果表明,在对微地震信号降噪时,该方法可以有效地压制噪声,信噪比提升了10 d B以上,均方根误差降低至0.035以下,能量百分比在90%以上。工程上的实际微地震信号通过该方法处理后,也取得了较好的效果。 展开更多
关键词 微震信号降噪 小波包分解 信号重构 互相关
基于压缩感知的碰撞声信号采集与处理研究 预览
14
作者 朱娟 《微处理机》 2018年第6期11-13,20共4页
随着当前交通道路设施的发展与机动车辆的增多,交通事故频发,事故发生后及时报警施救是保障生命安全的关键,然而现阶段交通事故报警主要采用人为自行报警、车辆防碰撞系统报警和交通部门监控施救等,实时性差,开发成本高。针对此问题,介... 随着当前交通道路设施的发展与机动车辆的增多,交通事故频发,事故发生后及时报警施救是保障生命安全的关键,然而现阶段交通事故报警主要采用人为自行报警、车辆防碰撞系统报警和交通部门监控施救等,实时性差,开发成本高。针对此问题,介绍一种基于压缩感知技术的车祸碰撞声信号报警系统。该系统主要采用压缩感知技术对车祸碰撞声信号进行多路压缩采样,以低于奈奎斯特值的采样频率采集声信号,根据声信号的稀疏特性重构,再利用其频谱特性、能量比等特征进行分类识别,产生报警信号。实验表明,该方法实时性强、准确性高,低速率采样特性大大降低采样过程中对硬件速度和能量的要求,在智能交通领域具有一定实用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 信号 随机压缩采样 信号重构
在线阅读 下载PDF
基于曼彻斯特编码算法的单通道二次雷达信号重构方法 预览
15
作者 李丞 张玉 唐波 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期66-69,共4页
针对目前算法不能有效解决单通道信号混扰的问题,提出了基于曼彻斯特编码算法的单通道二次雷达信号重构方法。该方法首先将接收到的混扰信号进行采样重构,得到新的混扰信号矩阵;然后利用MDA算法对信号进行估计与分选;最后将得到的分选... 针对目前算法不能有效解决单通道信号混扰的问题,提出了基于曼彻斯特编码算法的单通道二次雷达信号重构方法。该方法首先将接收到的混扰信号进行采样重构,得到新的混扰信号矩阵;然后利用MDA算法对信号进行估计与分选;最后将得到的分选信号矩阵进行重构、解码,得到相应应答信号。仿真结果说明:改进方法对单通道的混扰信号可以进行有效分选。 展开更多
关键词 信号分选 曼彻斯特编码算法 信号重构
在线阅读 下载PDF
基于块稀疏度估计的压缩感知自适应重构算法 预览
16
作者 许华杰 何敬禄 胡小明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期305-308,320共5页
块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况,提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法,并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计,计算得到一个支撑块索引集合的估计值,利用得到的... 块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况,提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法,并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计,计算得到一个支撑块索引集合的估计值,利用得到的估计值对残差进行初始化;然后对测量矩阵的子块和当前残差进行相关性匹配操作,以选取信号的支撑块集合,依据正则化原则再次对由相关性匹配操作得到的信号支撑块集合进行筛选;最后通过迭代过程获得信号最终的支撑块集合。仿真实验结果表明,提出的算法与现有的块稀疏信号自适应重构算法相比,具有较好的重构成功概率且算法的平均运行时间更短。 展开更多
关键词 块稀疏信号 压缩感知 估计 正则化 自适应 信号重构
在线阅读 下载PDF
基于超声波特征信号处理的导盲仪研究
17
作者 翟佳文 王茂森 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第6期178-182,共5页
导盲仪系统由超声波收发电路、特征信号处理电路、电源电路、音频播放电路组成。由超声波发生器发射超声波信号,当超声波接收器接收到回波信号之后,处理器会对回波信号进行特征提取和处理。滤除了环境带来的高频率噪声,使用信号重构算... 导盲仪系统由超声波收发电路、特征信号处理电路、电源电路、音频播放电路组成。由超声波发生器发射超声波信号,当超声波接收器接收到回波信号之后,处理器会对回波信号进行特征提取和处理。滤除了环境带来的高频率噪声,使用信号重构算法保留原始信号的大部分特征又适当地放大,以便系统在测量前方障碍物距离的同时,能根据障碍物的不同外型进行分辨。该系统的最大探测距离为8 m,并且能分辨目标物的细微差别,精度高、稳定性好,可以满足盲人导航的基本要求。 展开更多
关键词 导盲仪 特征信号 信号重构
在线阅读 免费下载
环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别 预览
18
作者 陈永高 钟振宇 《振动.测试与诊断》 CSCD 北大核心 2018年第6期1267-1274,1300共9页
为实现环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别的一体化,首先,针对现有集合经验模态分解算法存在的端点效应和有效本征模态函数筛选难的问题,通过引入镜像延拓算法和支持向量回归机算法来抑制端点效应,并根据互相关系数和能量系数建... 为实现环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别的一体化,首先,针对现有集合经验模态分解算法存在的端点效应和有效本征模态函数筛选难的问题,通过引入镜像延拓算法和支持向量回归机算法来抑制端点效应,并根据互相关系数和能量系数建立筛选有效本征模态函数的新指标-有效系数;其次,根据桥梁结构真实模态存在的一般规律提出了用于智能化辨识稳定图中真实模态的算法;最后,通过某大型斜拉桥振动台试验来验证所提算法的可行性.结果表明,所提算法不仅能实现桥梁结构响应信号的自适应分解和重构,还能实现稳定图中真实模态的智能化筛选,即实现桥梁结构模态参数的智能化识别,且识别结果具有可靠性。 展开更多
关键词 桥梁结构 信号分解 信号重构 端点效应 参数识别
在线阅读 下载PDF
基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理技术
19
作者 涂友超 叶涛 李萌 《信阳师范学院学报:自然科学版》 北大核心 2018年第2期286-290,共5页
针对多普勒失配引起的伪随机跳频引信定距精度差及工程实现难度大的问题,提出了一种基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理方法.首先利用发射信号重构一组用于匹配滤波的本地参考信号,然后将这组信号分别与目标回波信号进行相干积累,当... 针对多普勒失配引起的伪随机跳频引信定距精度差及工程实现难度大的问题,提出了一种基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理方法.首先利用发射信号重构一组用于匹配滤波的本地参考信号,然后将这组信号分别与目标回波信号进行相干积累,当其中任一通道相关值超过预设门限时,即可判为定距成功.仿真实验结果表明,该算法能够对目标区域进行精确探测,有效地解决了伪随机跳频引信多普勒失配引起的定距精度差、虚警概率高等问题. 展开更多
关键词 跳频引信 伪随机 信号重构 信号处理 定距
在线阅读 免费下载
顾及影像稀疏特性的压缩感知超分辨率重建
20
作者 李春梅 邓喀中 +1 位作者 孙久运 王慧 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期82-89,共8页
针对传统压缩感知信号重构仅实现对原始图像的复原和逼近,无法实质性提高影像分辨率问题,该文提出一种非退化的压缩感知超分重构方法:从图像传感器的结构分析数字影像的稀疏特性,进而以插值图像为指导,采用非线性的压缩感知优化重建方... 针对传统压缩感知信号重构仅实现对原始图像的复原和逼近,无法实质性提高影像分辨率问题,该文提出一种非退化的压缩感知超分重构方法:从图像传感器的结构分析数字影像的稀疏特性,进而以插值图像为指导,采用非线性的压缩感知优化重建方法,实现了非退化的单帧图像超分辨率重建。研究表明:该文方法改变了影像采集的过程和途径,弥补了传统压缩感知信号重构无法实质性提高影像分辨率的缺陷,且其重建图像的视觉效果及定量指标均优于传统插值法。 展开更多
关键词 图像传感器 摄影测量 压缩感知 稀疏表示 信号重构 超分辨率重建
上一页 1 2 27 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈