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基于圆阵虚拟阵列平移的相干信源数目估计 预览 被引量:5
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作者 王清 龚晓峰 雒瑞森 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第9期78-82,共5页
在空间谱估计中,多数基于特征子空间的算法均要求信源数目精确已知,当信源数估计出现误差时算法性能将严重下降。针对在相干信源存在时信息论准则估计信源数目不准,且基于线阵的相干信源估计算法不能直接应用于圆阵的问题,提出一种圆阵... 在空间谱估计中,多数基于特征子空间的算法均要求信源数目精确已知,当信源数估计出现误差时算法性能将严重下降。针对在相干信源存在时信息论准则估计信源数目不准,且基于线阵的相干信源估计算法不能直接应用于圆阵的问题,提出一种圆阵相干信源数估计算法。通过阵列的虚拟平移实现信源的完全解相干,并利用信息论准则估计解相干后的信源数目,从而避免进行圆阵到线阵的模式空间变换,降低算法复杂度。实验结果表明,在不损失阵列孔径情况下,该算法能正确估计出相干信源数目,并且在低信噪比和小快拍数下性能明显优于FBSS_MDL和Toep_MDL算法。 展开更多
关键词 空间谱 圆阵 相干信源 虚拟阵列 信息论准则 信源数目
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一种基于K均值聚类的认知无线电盲多带频谱感知算法 预览
2
作者 雷可君 谭阳红 +1 位作者 杨喜 王韩瑞 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第10期2451-2461,共11页
提出了基于K均值聚类(KMC)的盲多带频谱感知(BMSS)方法。该方法不需要知道噪声方差、主信号和无线信道的先验知识,利用KMC算法区分被占用子带集合(OSS)和空闲子带集合(ISS),然后再根据OSS中的元素获得被占用信道的数量和位置信息。与基... 提出了基于K均值聚类(KMC)的盲多带频谱感知(BMSS)方法。该方法不需要知道噪声方差、主信号和无线信道的先验知识,利用KMC算法区分被占用子带集合(OSS)和空闲子带集合(ISS),然后再根据OSS中的元素获得被占用信道的数量和位置信息。与基于信息理论准则(ITC)的BMSS方法相比的结果为:在低信噪比和小样本场景中,新方法表现出更好的检测性能;在噪声方差不确定或不一致的应用中,其检测性能具有鲁棒性;当被占用的子带数增加或信号经过多径衰落时,其检测性能更优。仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 认知无线电 盲多带频谱感知 K均值聚类 被占用子带集合 空闲子带集合 信息论准则 噪声不确定
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单通道信源数估计的改进方法 预览
3
作者 董志 胡君朋 黄芝平 《测试技术学报》 2017年第3期227-234,共8页
本文对单通道接收信号的源数估计方法进行了研究,提出了对现有方法的改进措施.将单通道数据通过延迟处理转换为多通道形式,然后引入阵列信号处理中的信源数估计算法,如盖氏圆盘估计法(Gerschgorin’s Disk Estimation,GDE)和最小描述... 本文对单通道接收信号的源数估计方法进行了研究,提出了对现有方法的改进措施.将单通道数据通过延迟处理转换为多通道形式,然后引入阵列信号处理中的信源数估计算法,如盖氏圆盘估计法(Gerschgorin’s Disk Estimation,GDE)和最小描述字长法(Minimum Dscription Lengh,MDL).基于信息理论标准(ITC)的MDL方法在低SNR条件下获得比GDE更好的性能,但是它无法处理包含有色噪声的信号.GDE方法虽然可以克服有色噪声的影响,但是其在低SNR下的性能欠佳.基于上述考虑,本文对这两种方法进行了改进.采用对角加载技术改善MDL方法的性能,并引入Jackknife切法优化数据协方差矩阵,以提高GDE方法的性能.模拟实验结果表明:本文提出的方法使原有方法的性能得到很大改善. 展开更多
关键词 单通道信号 信源数估计 自助刀切 信息论准则 盖氏圆 最小描述字长(MDL)
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振动信号Burg谱估计算法的性能优化研究 预览 被引量:2
4
作者 张峰 王东 石现峰 《计算机仿真》 北大核心 2017年第4期262-266,共5页
Burg算法是振动信号功率谱估计中常用的方法,具有分辨力性能优良、计算效率高的优点。但当数据为实数样本时会出现谱线分裂、谱峰偏移、信号初始相位和预测滤波器阶数对结果影响大等问题,影响了振动信号谱估计分析的准确性。针对Burg... Burg算法是振动信号功率谱估计中常用的方法,具有分辨力性能优良、计算效率高的优点。但当数据为实数样本时会出现谱线分裂、谱峰偏移、信号初始相位和预测滤波器阶数对结果影响大等问题,影响了振动信号谱估计分析的准确性。针对Burg算法存在的问题,提出将最优窗引入到Burg算法中,通过信息论准则确定预测滤波器的最优阶次,通过加最优窗函数改善谱线分裂和谱峰偏移现象,实现对Burg谱估计算法的优化。结合工业现场实测汽轮机振动信号,利用仿真工具进行实验分析和仿真,并与直接Burg算法进行了仿真对比。理论分析和实验结果表明,最优阶次下的加窗Burg算法中谱线分裂、谱峰偏移现象得到明显改善,具有更优良的分辨力性能,提高了振动信号谱估计的准确性和质量。 展开更多
关键词 功率谱 振动信号 信息论准则
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阵列信号中信源数估计方法的研究 预览
5
作者 符博博 田英华 郑娜娥 《软件》 2015年第12期197-200,共4页
信号源个数估计是空间谱估计技术的一个重要问题。信源数的准确估计是目标参数估计,目标定位和跟踪的前提,其估计准确与否将直接影响到目标参数估计的性能。本文基于阵列信号处理的知识,分析了信息论准则、盖尔圆法(GDE)以及正则相关技... 信号源个数估计是空间谱估计技术的一个重要问题。信源数的准确估计是目标参数估计,目标定位和跟踪的前提,其估计准确与否将直接影响到目标参数估计的性能。本文基于阵列信号处理的知识,分析了信息论准则、盖尔圆法(GDE)以及正则相关技术(CCT)在信源数估计中的运用,对比了它们在不同快拍,不同信噪比条件下的估计效果。仿真实验表明,信息论准则在阵列输出信噪比较低,采样数据短和空间信号间隔较近时比较有效,在色噪声背景下,CCT和GDE均能较好地估计信号源数,而信息论准则失效。 展开更多
关键词 信号源数目估计 信息论准则 盖氏圆 正则相关技术
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振动信号的最小方差谱估计算法 预览 被引量:1
6
作者 张峰 尹丽 石现峰 《计算机技术与发展》 2015年第10期76-79,共4页
振动信号功率谱分析常用方法是周期图法及其改进算法,存在方差性能与分辨力性能的矛盾,当振动信号采样点数较少时,应用存在局限。为了解决这一问题,引入了最小方差谱估计算法,并通过信息论准则确定其最优阶次,以及通过加最优窗进... 振动信号功率谱分析常用方法是周期图法及其改进算法,存在方差性能与分辨力性能的矛盾,当振动信号采样点数较少时,应用存在局限。为了解决这一问题,引入了最小方差谱估计算法,并通过信息论准则确定其最优阶次,以及通过加最优窗进一步提高其方差性能。结合工业现场实测信号,基于MATLAB环境对其实际性能进行了分析与仿真,并与经典谱估计算法以及AR模型算法进行了对比。理论分析与仿真结果表明,最优阶次下的最小方差谱估计算法,性能优于经典算法,分辨力性能与AR模型算法相当,但方差性能较好,有利于振动信号的分析。 展开更多
关键词 振动信号 谱估计 最小方差 阶次 信息论准则
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汽轮机振动信号的最小方差谱估计算法 预览 被引量:2
7
作者 张峰 尹丽 石现峰 《西安工业大学学报》 CAS 2015年第11期883-887,共5页
为解决经典谱估计算法在汽轮机振动信号采样点数较少时应用存在局限的问题,文中采用了最小方差谱估计算法,通过信息论准则确定其最优阶次和加最优窗降低频率偏移和谱线分裂程度.仿真结果表明:最优阶次下的最小方差谱估计算法,其功... 为解决经典谱估计算法在汽轮机振动信号采样点数较少时应用存在局限的问题,文中采用了最小方差谱估计算法,通过信息论准则确定其最优阶次和加最优窗降低频率偏移和谱线分裂程度.仿真结果表明:最优阶次下的最小方差谱估计算法,其功率谱图要比经典谱估计算法与AR模型算法的功率谱图更加平滑;谱峰尖锐与AR模型的谱图尖锐程度基本一致. 展开更多
关键词 汽轮机 振动信号 谱估计 最小方差 信息论准则
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基于EMD的单通道信源数估计方法 预览 被引量:2
8
作者 胡君朋 黄芝平 +1 位作者 刘纯武 苏绍璟 《计算机测量与控制》 2015年第12期4139-4140,4144共3页
为了获取单通道接收信号的信源数目,针对普通信源数估计方法不能直接用于单通道接收信号的问题,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的信源数估计方法;将单通道信号通过EMD处理,得到多个固有模态函数(intrinsi... 为了获取单通道接收信号的信源数目,针对普通信源数估计方法不能直接用于单通道接收信号的问题,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的信源数估计方法;将单通道信号通过EMD处理,得到多个固有模态函数(intrinsicmode function,IMF),据此构造数据协方差矩阵;对所构造的协方差矩阵进行特征值分解,采用基于信息论的AIC和MDL准则估计信源数;为进一步提高算法估计性能,引入对角加载技术对矩阵特征值进行平滑处理;仿真实验结果表明,文中提出的方法能够适用于单通道信源数估计,对角加载技术能够显著提高算法检测性能。 展开更多
关键词 单通道信源数估计 经验模态分解 信息论准则 对角加载
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空间平滑和盖氏半径变换的宽带相干信源数估计 预览 被引量:2
9
作者 周围 王新青 +1 位作者 闫霄翔 周正中 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2014年第3期346-351,共6页
采用空间平滑处理和不同信源数估计准则进行宽带相干信源数估计。该方法针对宽带相干信号,不需要聚焦处理,直接对宽带信号阵列采样输出分段并进行快速傅立叶变换(fast Fourier transform,FFT),得到不同频点处的窄带采样协方差矩阵,然... 采用空间平滑处理和不同信源数估计准则进行宽带相干信源数估计。该方法针对宽带相干信号,不需要聚焦处理,直接对宽带信号阵列采样输出分段并进行快速傅立叶变换(fast Fourier transform,FFT),得到不同频点处的窄带采样协方差矩阵,然后采用空间平滑处理技术进行解相干处理,接着利用信源估计准则进行信源数估计,对每个频点处的结果进行加权处理得到宽带信源数目。仿真结果表明,通过对信息论准则、基于盖氏半径的似然准则、盖氏圆估计准则的性能的对比,进而得到了一种在色噪声下估计宽带相干信源数的方法。 展开更多
关键词 信源数估计 宽带相干信源 盖氏圆估计(GDE)准则 信息论准则 空间平滑
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一种基于改进空间平滑的信源数估计算法 预览
10
作者 张冉 夏厚培 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第27期233-236,共4页
针对基于信息论准则信源数估计算法不适用于相关信源情况,提出了一种基于改进空间平滑的信源数估计算法。算法对子阵阵元进行新的组合,使得每个子阵阵元数和原阵阵元数相同,取每个子阵协方差矩阵的算术平均,形成一个新的阵列输出协方差... 针对基于信息论准则信源数估计算法不适用于相关信源情况,提出了一种基于改进空间平滑的信源数估计算法。算法对子阵阵元进行新的组合,使得每个子阵阵元数和原阵阵元数相同,取每个子阵协方差矩阵的算术平均,形成一个新的阵列输出协方差矩阵,然后对该协方差矩阵利用信息论准则估计信源数。仿真分析表明,算法在相关信源存在情况下,能正确估计出信源个数,提高了阵元利用率,在低信噪比和低快拍数时,性能优于空间平滑信息论算法。 展开更多
关键词 信源数估计 信息论准则 相关信源 空间平滑算法
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基于延时处理的对角加载信源数估计方法 预览 被引量:1
11
作者 程晨 韩惠莲 司伟建 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期823-829,共7页
为了解决在有色噪声背景下信息论准则算法估计信源数失效以及盖氏圆方法在低信噪比下性能下降的问题,提出了一种利用接收信号延时信息的协方差矩阵对角加载技术估计信源数的方法.首先构造接收信号的延时协方差矩阵,抑制色噪声的影响,然... 为了解决在有色噪声背景下信息论准则算法估计信源数失效以及盖氏圆方法在低信噪比下性能下降的问题,提出了一种利用接收信号延时信息的协方差矩阵对角加载技术估计信源数的方法.首先构造接收信号的延时协方差矩阵,抑制色噪声的影响,然后对延时协方差矩阵做出变换处理,得到抑制噪声后的协方差矩阵特征值,最后对得到的特征值进行对角加载技术处理,利用信息论准则进行信号源数目的估计.仿真结果表明了该算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 信源数估计 对角加载 色噪声 信息论准则 延时处理
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LEARNING CAUSAL GRAPHS OF NONLINEAR STRUCTURAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL USING INFORMATION THEORY CRITERIA 被引量:1
12
作者 WEI Yuesong TIAN Zheng XIAO Yanting 《系统科学与复杂性:英文版》 SCIE EI CSCD 2014年第6期1213-1226,共14页
在变量之中的原因效果关系的察觉和澄清及时是一个重要问题系列分析。传统的诱发性推理方法有模型一定是线性的突出的限制并且与 Gaussian 噪音。尽管添加剂模型回归能有效地推断添加剂的非线性的原因的关系非线性的时间系列,它受不了... 在变量之中的原因效果关系的察觉和澄清及时是一个重要问题系列分析。传统的诱发性推理方法有模型一定是线性的突出的限制并且与 Gaussian 噪音。尽管添加剂模型回归能有效地推断添加剂的非线性的原因的关系非线性的时间系列,它受不了变量的同时期的原因的关系一定线性、不总是有效测试有条件的独立关系的限制。这份报纸提供采用相互的信息和有条件的相互的信息识别非线性的时间系列模型的一个班的原因的结构的一个 nonparametric 方法,它扩大到非线性的结构的向量 autoregressive 的非线性的时间系列建模的添加剂。一个算法被开发学习同时期并且变量的落后原因的关系。模拟表明建议方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性结构 自回归模型 信息论准则 向量 学习 非线性时间序列 因果图 因果关系
汽轮机振动信号的自回归模型谱估计算法 预览 被引量:4
13
作者 张峰 张馨月 +1 位作者 马舒啸 石现峰 《西安工业大学学报》 CAS 2013年第12期1004-1008,共5页
在汽轮机振动信号采样点数较少时,使用经典著谱估算法进行分析的效果差.针对经典算法存在的这一问题,文中将现代谱估计中的自回归模型算法引入到汽轮机振动信号谱分析中,对算法的具体原理及自回归模型阶次确定的信息论准则进行了详... 在汽轮机振动信号采样点数较少时,使用经典著谱估算法进行分析的效果差.针对经典算法存在的这一问题,文中将现代谱估计中的自回归模型算法引入到汽轮机振动信号谱分析中,对算法的具体原理及自回归模型阶次确定的信息论准则进行了详细讨论.结合工业现场的实测信号,对算法的实际性能进行了分析与仿真,并与经典算法性能进行了对比.仿真结果表明:自回归模型功率谱估计算法适合于汽轮机振动信号的频谱分析,在采样点数较少的情况下,其性能优于经典算法.同时,信息论准则为算法应用中最优阶次的确定提供了有效的理论依据. 展开更多
关键词 汽轮机 振动信号 谱估计 自回归模型 阶次 信息论准则
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信息论准则的频谱感知技术 预览 被引量:3
14
作者 赵友轩 朱世磊 胡捍英 《电子技术应用》 北大核心 2013年第4期83-86,共4页
频谱感知是认知无线电通信的前提,针对传统单天线能量检测算法易受噪声不确定性影响的问题,结合MIMO的空间处理能力,提出一种基于信息论准则的频谱感知算法。首先通过实时侦听信道,获得观测信号的相关矩阵;然后利用AIC准则检测周... 频谱感知是认知无线电通信的前提,针对传统单天线能量检测算法易受噪声不确定性影响的问题,结合MIMO的空间处理能力,提出一种基于信息论准则的频谱感知算法。首先通过实时侦听信道,获得观测信号的相关矩阵;然后利用AIC准则检测周围环境中是否有主用户存在。该算法无需预先得知噪声的功率信息、无需设置判决门限。仿真结果表明,相比于能量检测算法,该算法有效提高了系统的检测概率,对噪声不确定性具有鲁棒性。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 信息论准则 噪声不确定性
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基于有限长样本数据的信噪比估计 预览 被引量:5
15
作者 廖红舒 魏平 李万春 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期 364-367,共4页
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较... 从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法。从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度。 展开更多
关键词 有限长样本 信息论准则 信噪比 子空间
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采用盖尔圆半径修正峰均功率比的检测方法
16
作者 焦亚萌 黄建国 侯云山 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期 444-448,共5页
针对无人水下航行器工作环境复杂迫切需要提高其对多目标的检测能力的问题,提出了一种采用盖尔圆半径修正峰均功率比的信息论方法(PGAIC,An Information Cri-terion using Peak-to-average Power Ratio Modified by Gerschgorin Radii... 针对无人水下航行器工作环境复杂迫切需要提高其对多目标的检测能力的问题,提出了一种采用盖尔圆半径修正峰均功率比的信息论方法(PGAIC,An Information Cri-terion using Peak-to-average Power Ratio Modified by Gerschgorin Radii).该方法首先用采样协方差矩阵的特征向量对接收数据进行加权,计算其峰均功率比,然后对采样协方差矩阵用转换矩阵进行盖尔圆变换,用盖尔圆半径修正对应的峰均功率比值,并将修正后的峰均功率比值应用于新的信息论方法得到PGAIC判源准则.仿真结果表明,PGAIC方法低信噪比下检测性能优于传统的AIC(Akaike Information Criterion)和MDL(Minimum Description Length)等方法,且不受目标强度差的影响. 展开更多
关键词 无人水下航行器 多目标检测 盖尔圆半径 峰均功率比 信息论准则
高斯色噪声背景下的单通道信源数目估计算法 预览 被引量:5
17
作者 张纯 杨俊安 叶丰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第7期994-999,共6页
目前信源数目估计算法大都是基于多通道接收模型且对高斯色噪声抑制能力较差,而实际应用中单通道接收模型及色噪声环境非常普遍,因此研究色噪声背景下的单通道信源数目估计算法意义重大。针对现有算法的缺陷提出了一种基于构建信号时... 目前信源数目估计算法大都是基于多通道接收模型且对高斯色噪声抑制能力较差,而实际应用中单通道接收模型及色噪声环境非常普遍,因此研究色噪声背景下的单通道信源数目估计算法意义重大。针对现有算法的缺陷提出了一种基于构建信号时问快拍和四阶累积量矩阵的单通道信源数目估计算法。首先通过构建信号时间快拍实现单通道接收信号的升维得到矢量化空间,然后以此组信号空间构造出四阶累积量矩阵,并从理论上验证了该四阶累积量矩阵能有效抑制高斯白噪声及高斯色噪声的影响,最后对该矩阵进行奇异值分解并通过信息论准则估计出信源个数。仿真实验和实际信号实验都表明本文算法能较好地解决单通道信源数目估计问题,且能有效抑制高斯色噪声。 展开更多
关键词 单通道 信源数目估计 高斯色噪声 四阶累积量 奇异值分解 信息论准则
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基于原子分解的跳频信号盲检测和参数盲估计算法 预览 被引量:16
18
作者 范海宁 郭英 艾宇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期 695-702,共8页
本文针对跳频信号的检测和参数估计问题,提出了一种基于原子分解算法的跳频信号盲检测和参数旨估计算法。以Gabor晒数为基函数对输入的多分量信号样本进行原子分解,在原子分解的每一次迭代后计算信号残差的信息论准则测度,通过与前... 本文针对跳频信号的检测和参数估计问题,提出了一种基于原子分解算法的跳频信号盲检测和参数旨估计算法。以Gabor晒数为基函数对输入的多分量信号样本进行原子分解,在原子分解的每一次迭代后计算信号残差的信息论准则测度,通过与前一次迭代后的信息论准则测度作比较,找到信息论准则测度的第一个局部极小值,这个局部极小值对应的迭代次数就是信号样本中包含的信号分量的数量,进而根据分解得到的时频原子的参数值来聚类,从输入信号中分选出跳频信号的hop,并估计跳频信号的参数。仿真实验表明,该方法能够在未知任何先验知识的情况下,对高斯白噪声环境中跳频信号进行有效检测,并能够对跳周期、跳变时刻和跳频频率进行有效估计。 展开更多
关键词 原子分解 信息论准则 跳频信号 盲检测 参数盲估计
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基于信息论准则的信源数估计改进算法研究 预览 被引量:3
19
作者 杨志飞 孙吉 +1 位作者 王晓攀 郭卫平 《舰船电子工程》 2010年第11期 45-49,共5页
MDL准则和AIC准则是基于信息论准则的信号源数目估计算法。针对其只适用于白噪声背景而不适用于色噪声背景的限制提出了两点改进,首先根据信号协方差矩阵特征值大小分布特点提出一种减小色噪声背景下信号协方差矩阵噪声特征值发散程度... MDL准则和AIC准则是基于信息论准则的信号源数目估计算法。针对其只适用于白噪声背景而不适用于色噪声背景的限制提出了两点改进,首先根据信号协方差矩阵特征值大小分布特点提出一种减小色噪声背景下信号协方差矩阵噪声特征值发散程度的特征值校正算法。该算法可以明显改善色噪声背景下噪声特征值的特性,使其接近白噪声条件下特征值的特性,利用校正后的特征值,MDL准则和AIC准则可以进行色噪声背景下的信源数目估计。然后为了提高检测精度,采用了基于MDL准则和AIC准则函数比值的估计方法。理论分析和仿真结果表明,改进后的MDL准则和AIC准则可以有效估计色噪声背景下的信号源数目,并且性能优于适用于色噪声背景的盖尔圆算法。 展开更多
关键词 信源数目估计 信息论准则 色噪声 特征值校正
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阵元间互耦与通道幅度不一致性条件下的信源数估计 预览 被引量:3
20
作者 彭巧乐 司锡才 李利 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1097-1100,共4页
基于信息论的MDL准则和AIC准则在均匀高斯白噪声背景下估计信源个数具有良好的性能,而当系统中存在阵元间互耦和通道幅度不一致性时,系统噪声变成非均匀色噪声,此时再使用MDL准则和AIC准则估计信源个数会完全失效。对此,分析了信息论方... 基于信息论的MDL准则和AIC准则在均匀高斯白噪声背景下估计信源个数具有良好的性能,而当系统中存在阵元间互耦和通道幅度不一致性时,系统噪声变成非均匀色噪声,此时再使用MDL准则和AIC准则估计信源个数会完全失效。对此,分析了信息论方法与盖氏圆方法的内在联系,选择盖氏圆半径作为概率模型的参数,提出改进的GMDL准则和GAIC准则。仿真和实测数据实验结果表明,GMDL和GAIC准则在系统存在阵元间互耦和通道幅度不一致性条件下具有良好的估计性能。 展开更多
关键词 信源数估计 信息论准则 GMDL准则 GAIC准则
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