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时变波动率模型下到期区间理财产品定价问题 预览
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作者 代洪梅 金良琼 《应用数学进展》 2019年第6期1192-1200,共9页
本文在时变波动率Black-Scholes模型下,研究了到期区间理财产品的定价问题。首先,利用偏微分方程方法得到了金融理财产品的定价公式。接着,利用二次变差方法提取积分波动率,再选取四种理财产品进行实证分析,并对其选择给出建议。最后,... 本文在时变波动率Black-Scholes模型下,研究了到期区间理财产品的定价问题。首先,利用偏微分方程方法得到了金融理财产品的定价公式。接着,利用二次变差方法提取积分波动率,再选取四种理财产品进行实证分析,并对其选择给出建议。最后,为投资者选择金融理财产品提供了一系列的参考建议。 展开更多
关键词 金融理财产品 微分方程 定价公式 二次变差
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次分数布朗运动下带红利的两值期权定价 预览
2
作者 叶芳琴 刘文倩 林先伟 《汕头大学学报:自然科学版》 2019年第1期13-18,共6页
本文主要研究在次分数布朗运动下两值期权定价问题.利用随机分析理论和次分数Ito公式,建立了次分数布朗运动环境下两值期权的定价模型.利用变量代换和偏微分方程的相关知识对此定价模型求解,得到了次分数布朗运动下两值期权的定价公式.
关键词 次分数布朗运动 两值期权 期权定价 微分方程
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裂缝多孔介质中达西流动的有限差分方法 预览
3
作者 陈国灿 罗贤兵 张校域 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第5期28-33,共6页
用差分方法来模拟二维裂缝多孔介质中的单相达西流动问题.采用降维模型对二维区域内的裂缝进行建模,相比整个区域而言裂缝的宽度很小并且把裂缝视为一个一维的界面,流体通过裂缝会和周围多孔介质发生耦合现象.在裂缝和周围多孔介质中,... 用差分方法来模拟二维裂缝多孔介质中的单相达西流动问题.采用降维模型对二维区域内的裂缝进行建模,相比整个区域而言裂缝的宽度很小并且把裂缝视为一个一维的界面,流体通过裂缝会和周围多孔介质发生耦合现象.在裂缝和周围多孔介质中,流体流动均遵循达西定律和守恒定律.采用差分方法来求解降维模型中推导的流体流动方程.通过数值实验验证了该方法的有效性,并证明了裂缝是快速通道还是地质屏障取决于裂缝处渗透率张量的大小. 展开更多
关键词 微分方程 有限差分 降维模型 达西定律 渗透率
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基于Shannon-Cosine小波精细积分法的壁画降噪修复方法 预览
4
作者 李丽 高若婉 +1 位作者 梅树立 赵海英 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期279-287,共9页
为修复受破损且噪声点众多的壁画图像,提出了用偏微分方程(partial differential equation,PDE)扩散的方法对图像进行降噪修复。针对PDE法求解精度较低的问题,提出了一种Shannon-Cosine小波精细积分法,运用小波数值方法对偏微分方程进... 为修复受破损且噪声点众多的壁画图像,提出了用偏微分方程(partial differential equation,PDE)扩散的方法对图像进行降噪修复。针对PDE法求解精度较低的问题,提出了一种Shannon-Cosine小波精细积分法,运用小波数值方法对偏微分方程进行离散处理,降低其方程组规模,并采用精细积分法求解,有效提高了计算速度。试验结果表明,采用该算法对受损壁画降噪处理后,视觉上,图像边界更清晰,且噪声点得到有效减少,达到了保边降噪的效果,更符合人眼的视觉效果;客观上,与中值滤波、均值滤波和维纳滤波方法相比,采用本算法处理后的图像其PSNR值和SSIM值均最大。因此,运用Shannon-Cosine小波精细积分法求解图像的PDE模型是可行的,取得了较好的图像降噪效果。 展开更多
关键词 壁画 降噪 小波精细积分法 微分方程
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无需初始轮廓的快速图像分割模型 预览
5
作者 吴漩 王艳 陈星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期167-171,共5页
在图像分割领域中,几何活动轮廓模型是较成功的方法之一。但现有的几何活动轮廓模型大都需要为演化曲线定义一个初始位置,这容易导致图像分割结果受初始轮廓位置的影响。为此,结合图像的局部和全局信息构造一个新的符号压力函数,提出一... 在图像分割领域中,几何活动轮廓模型是较成功的方法之一。但现有的几何活动轮廓模型大都需要为演化曲线定义一个初始位置,这容易导致图像分割结果受初始轮廓位置的影响。为此,结合图像的局部和全局信息构造一个新的符号压力函数,提出一个以偏微分方程形式存在的快速图像分割模型。所提模型形式简单,算法过程容易实现。实验结果表明,该模型允许常值初始化,无需初始轮廓即可快速分割三相图像、灰度不均图像、渐变图像以及深度图像等多类图像。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 微分方程 常值初始化 符号压力函数
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人行荷载下梁式结构振动分析的DQ-IQ混合法 预览
6
作者 张琼 南娜娜 +1 位作者 朱前坤 杜永峰 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期166-172,共7页
为了评估人行荷载作用下梁式结构的振动舒适度,利用微分求积-积分求积,即DQ-IQ混合法求解移动荷载作用下梁的振动响应。人行荷载作用下梁式结构的振动控制方程是含Dirac函数的偏微分方程,首先利用IQ法离散与时间相关的Dirac函数,再利用D... 为了评估人行荷载作用下梁式结构的振动舒适度,利用微分求积-积分求积,即DQ-IQ混合法求解移动荷载作用下梁的振动响应。人行荷载作用下梁式结构的振动控制方程是含Dirac函数的偏微分方程,首先利用IQ法离散与时间相关的Dirac函数,再利用DQ法把控制方程转化为二阶常系数微分方程,最后利用Newmark算法求解微分方程。以某钢结构连廊为例,利用DQ法计算结构自振频率并与解析解进行对比,结果验证了节点选取和边界条件施加的合理性,再利用DQ-IQ混合法和振型叠加法分别计算了不同行走步频下连廊的响应,计算结果表明,DQ-IQ混合法具有较高的可靠性和精确性。DQ-IQ混合法也可以推广到诸如车辆荷载作用下路面或桥梁的动力响应等其他移动荷载下结构的振动分析。 展开更多
关键词 梁式结构 Dirac函数 微分方程 DQ-IQ混合法
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混合双分数布朗运动模型下回望期权定价 预览
7
作者 顾哲煜 《淮海工学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期8-13,共6页
假定标的资产(例如股票)的价格由混合双分数布朗运动驱动,并考虑在买卖回望期权交易过程中支付红利的情况.利用伊藤公式建立混合双分数布朗运动环境下的金融市场模型,得到一个关于回望期权价格的偏微分方程.采用边界条件和变量代换的方... 假定标的资产(例如股票)的价格由混合双分数布朗运动驱动,并考虑在买卖回望期权交易过程中支付红利的情况.利用伊藤公式建立混合双分数布朗运动环境下的金融市场模型,得到一个关于回望期权价格的偏微分方程.采用边界条件和变量代换的方法,求得该偏微分方程的解,并用正态分布函数表示,即回望看跌期权和回望看涨期权定价公式的显式解. 展开更多
关键词 混合双分数布朗运动 回望期权 伊藤公式 微分方程
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基于热传导方程的高温服装模型设计 预览
8
作者 秦文宁 孔前进 +1 位作者 尹天宇 张若楠 《无线互联科技》 2019年第8期55-57,共3页
文章针对高温服装设计,建立了一维稳态的传热模型,确定了稳态下各层间的温度随空间的变化关系,并以此作为一维非稳态传热方程的边界条件,得出了各层之间的温度分布图,为厂家生产专用服装提供了理论依据。
关键词 一维非稳态热传导 微分方程 温度分布
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基于偏微分方程的新的图像去噪模型 预览
9
作者 闵莉花 李振华 +1 位作者 冯灿 朱铭锋 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第2期13-19,共7页
针对二阶偏微分方程处理含噪声图像时存在的阶梯效应,文中提出了一个新的四阶偏微分方程图像去噪模型。首先对提出的模型利用有限差分法进行数值计算,然后分别对Lena图像、Cameraman图像和彩色Lena图像、彩色Peppers图像进行MATLAB仿真... 针对二阶偏微分方程处理含噪声图像时存在的阶梯效应,文中提出了一个新的四阶偏微分方程图像去噪模型。首先对提出的模型利用有限差分法进行数值计算,然后分别对Lena图像、Cameraman图像和彩色Lena图像、彩色Peppers图像进行MATLAB仿真实验,将文中提出的模型与已有的去噪模型进行比较,分析结果表明文中提出的新模型能有效去除乘性噪声。 展开更多
关键词 图像去噪 微分方程 有限差分法 MATLAB
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一种去除椒盐噪声带L^1保真项的混合变分模型 预览
10
作者 张龙 刘朝霞 刘洪琛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期210-216,共7页
图像去噪技术是数字图像处理领域中一个重要的分支,目的是在去除噪声同时更好地保持图像的对比度、清晰度、纹理特征等有用的信息,它是图像分割、特征提取与目标识别等图像处理过程的前提。为了有效抑制脉冲噪声,针对调和模型和TV-L^1... 图像去噪技术是数字图像处理领域中一个重要的分支,目的是在去除噪声同时更好地保持图像的对比度、清晰度、纹理特征等有用的信息,它是图像分割、特征提取与目标识别等图像处理过程的前提。为了有效抑制脉冲噪声,针对调和模型和TV-L^1模型去噪的不足,提出一种针对脉冲噪声去噪的带L^1保真项的混合变分模型,并用增广拉格朗日算法进行数值实现。采用峰值信噪比、均方根误差指标评定图像的去噪效果。实验结果表明,该模型的峰值信噪比大于其他几类已有模型,有效降低了均方根误差,并且计算的CPU时间更短,去噪效果得到明显改善。该模型具有更好的去噪性能,获得了更理想的视觉效果,不仅能提高了图像质量,而且在客观上得到了有效证实。 展开更多
关键词 图像去噪 变分法 微分方程 混合去噪模型 数值仿真
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基于非稳态热传导的高温专用服装设计 预览
11
作者 吴蕊 孙东山 翟怡星 《无线互联科技》 2019年第4期66-67,75共3页
高温作业对人体的许多生理功能都有影响,在高温环境下工作时,人们往往需要穿专用的服装,以免灼伤,因此,制作科学的高温作业防护服对从事高温作业的工作员来说至关重要。文章进行了基于非稳态热传导的高温专用服装设计研究,首先明确温度... 高温作业对人体的许多生理功能都有影响,在高温环境下工作时,人们往往需要穿专用的服装,以免灼伤,因此,制作科学的高温作业防护服对从事高温作业的工作员来说至关重要。文章进行了基于非稳态热传导的高温专用服装设计研究,首先明确温度随时间的变化为非稳态热传导过程。由傅里叶热传导定律、热力学第一定律及能量守恒定律导出多层非稳态一维热传导偏微分方程,建立温度与时间和热传导方向的偏微分方程,着重研究了热传导过程中不规则情况阶段、正常情况阶段、新的稳态阶段3个阶段中的正常情况阶段,在保证不伤害工作人员的条件下求得四层防护服的温度分布。 展开更多
关键词 微分方程 傅里叶定律 传热学 高温作业 非稳态热传导
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改进的边缘保护滤波分解融合算法 预览
12
作者 徐甜 王军锋 《计算机技术与发展》 2019年第7期28-32,共5页
经过一些传统的融合方法得到的融合图像不能很好地保护边缘,使得源图像的一些重要信息丢失。而经过边缘保护滤波器分解后的图像能够保持源图像的空间一致性且减少边缘附近的光晕工件,偏微分方程进行离散之后会转化为一种非线性局部迭代... 经过一些传统的融合方法得到的融合图像不能很好地保护边缘,使得源图像的一些重要信息丢失。而经过边缘保护滤波器分解后的图像能够保持源图像的空间一致性且减少边缘附近的光晕工件,偏微分方程进行离散之后会转化为一种非线性局部迭代滤波器,这种滤波器具有较好的边缘保护特性。文中引入新的扩散系数,提出了一种基于偏微分方程的二阶和四阶结合的自适应边缘保护滤波器,由于LDA变换集成方法可以减少判别信息的丢失,提出了一种自适应滤波器与LDA变换相结合的图像融合算法。通过“自适应边缘保护滤波器”将源图像分解为细节层和近似层,通过各自融合规则之后得到融合图像。实验结果表明,该算法很好地保留了源图像的基本特征,视觉效果也比较好。 展开更多
关键词 边缘保护 自适应 图像融合 微分方程
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考虑空间扩散的三物种食物链系统的演化模拟研究 预览
13
作者 余玲慧 彭妆 汤璐瑶 《应用数学进展》 2019年第5期984-989,共6页
本文我们将研究三物种组成的食物链模型,考虑各个物种在空间中的随机迁移,建立反应扩散型偏微分方程,通过数值模拟来研究种群的演化,并结合理论分析对种群演化的观测结果进行定性的解释。
关键词 三物种 食物链 微分方程 种群演化
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PDEs对RSVM中模型参数的影响 预览
14
作者 江珊珊 范丽亚 《聊城大学学报:自然科学版》 2019年第3期36-45,共10页
支持向量机(Support Vector Machines,SVMs)的分类结果严重受限于模型参数的选择.很多学者都在研究调参问题,但目前还没有一个行之有效的方法,常用的办法是网格搜索,一个近似选择参数的方法.以噪声(光暗,有遮挡)图像分类为背景,以正则... 支持向量机(Support Vector Machines,SVMs)的分类结果严重受限于模型参数的选择.很多学者都在研究调参问题,但目前还没有一个行之有效的方法,常用的办法是网格搜索,一个近似选择参数的方法.以噪声(光暗,有遮挡)图像分类为背景,以正则化支持向量机(Reg ularized SVM,RSVM)为分类器,研究了偏微分方程组(Partial Differential Equations,PDEs)对RSVM模型中参数选择的影响.实验结果表明通过PDEs的进化可以弱化参数的影响,甚至不需要考虑调参. 展开更多
关键词 支持向量机 微分方程 参数选择 进化次数 图像分类
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一种改进的Heaviside函数与Dirac函数的C-V图像分割研究
15
作者 赵银善 吐尔洪江·阿布都克力木 罗丹 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第6期176-181,共6页
C-V模型中Heaviside函数和Dirac函数正则化逼近影响对目标图像的分割,根据Heaviside函数和Dirac函数的性质,提出了新的正则化Heaviside函数和Dirac函数.首先分析了C-V模型中正则化的Heaviside函数和Dirac函数在图像分割中所起的作用,在... C-V模型中Heaviside函数和Dirac函数正则化逼近影响对目标图像的分割,根据Heaviside函数和Dirac函数的性质,提出了新的正则化Heaviside函数和Dirac函数.首先分析了C-V模型中正则化的Heaviside函数和Dirac函数在图像分割中所起的作用,在此基础上提出了新的正则化的Heaviside函数和Dirac函数,改进了C-V模型.实验结果表明,运用正则化的Heaviside函数和Dirac函数的图像分割效果较好. 展开更多
关键词 微分方程 图像分割 C-V模型 Heaviside函数 Dirac函数
一种新的基于非朗伯PSFS法的人脸形貌重构系统 预览
16
作者 王国珲 谢倩 《兵工自动化》 2019年第6期66-69,共4页
为满足人脸3D形貌精确重构的需求,设计一种新的基于非朗伯PSFS法的人脸形貌重构系统。使用Oren-Nayar模型对人脸表面的反射属性进行描述,通过相机获取位于镜头入瞳中心处光源照射下的单幅人脸表面灰度图像,在透视投影下建立灰度图像对... 为满足人脸3D形貌精确重构的需求,设计一种新的基于非朗伯PSFS法的人脸形貌重构系统。使用Oren-Nayar模型对人脸表面的反射属性进行描述,通过相机获取位于镜头入瞳中心处光源照射下的单幅人脸表面灰度图像,在透视投影下建立灰度图像对应的辐照度方程,将辐照度方程转换为Hamilton-Jacobi类偏微分方程,通过建立数值算法进行求解,重构出人脸的3D形貌并进行验证。实验结果表明,该系统可以获得较高的精度。 展开更多
关键词 PSFS法 非朗伯 人脸3D形貌 微分方程
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基于时滞BP神经网络的铸坯表面温度预报研究 预览
17
作者 胡渝苹 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期106-112,共7页
为了快速准确地计算连铸方坯表面温度,提出了基于时滞BP神经网络的温度预报模型.由于传统的基于机理的模型需要直接求解偏微分方程,导致模型的求解消耗时间过长.为了满足连铸动态控制与优化的需求,研究了连铸方坯的传热机理,根据连铸过... 为了快速准确地计算连铸方坯表面温度,提出了基于时滞BP神经网络的温度预报模型.由于传统的基于机理的模型需要直接求解偏微分方程,导致模型的求解消耗时间过长.为了满足连铸动态控制与优化的需求,研究了连铸方坯的传热机理,根据连铸过程热传导的特点,建立了基于时滞BP神经网络的温度预报模型,以历史时刻的表面温度和当前时刻水量作为神经网络的输入,以下一个时刻表面温度作为神经网络的输出.该模型可以快速预报连铸方坯表面温度的动态变化情况.并且依据某工厂的真实数据进行实验,表面温度的预报最大相对误差小于0.1%,取得了较好的实验结果.该方法可以准确地预报连铸坯的表面温度. 展开更多
关键词 时滞BP神经网络 连铸方坯 微分方程 温度预报
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基于改进PDE扩散系数的图像去噪研究 预览
18
作者 唐泉 张新东 《新疆师范大学学报:自然科学版》 2019年第1期33-38,共6页
基于偏微分方程的图像处理方法是近年来比较热门的一种图像处理方法,因为偏微分方程具有各向异性特点,使其在对图像去噪的同时又能够较好地保护图像的边缘。文章主要在前人研究的基础上,对P-M模型扩散系数进行改进。文章讨论了扩散系数... 基于偏微分方程的图像处理方法是近年来比较热门的一种图像处理方法,因为偏微分方程具有各向异性特点,使其在对图像去噪的同时又能够较好地保护图像的边缘。文章主要在前人研究的基础上,对P-M模型扩散系数进行改进。文章讨论了扩散系数对图像去噪的影响,并提出一种新的扩散函数,结合正则化的P-M模型,进行数值离散实验。实验结果表明,改进的扩散函数能够很好地对图像去噪,在迭代次数、运行时间、信噪比和峰值信噪比等方面都要优于P-M方程中所给的扩散函数。 展开更多
关键词 微分方程 图像去噪 P-M模型 扩散系数
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基于偏微分方程解的高温作业服装设计 预览
19
作者 李虹宇 王小卉 +2 位作者 陈涛 段惠文 李绪孟 《应用数学进展》 2019年第3期464-472,共9页
本文以热量守恒定律、傅里叶热传导定律、热量公式为理论基础,基于外界温度和体内温度恒定,专用服装各层材料同质的假设,将热在高温作业服装各层的传递简化为沿侧面完全绝热长杆中的传导,以此建立高温作业环境下高温作业服装各层的热传... 本文以热量守恒定律、傅里叶热传导定律、热量公式为理论基础,基于外界温度和体内温度恒定,专用服装各层材料同质的假设,将热在高温作业服装各层的传递简化为沿侧面完全绝热长杆中的传导,以此建立高温作业环境下高温作业服装各层的热传导模型,进而针对不同的设计条件构建了相应的高温作业专用服装II、IV层厚度的优化设计模型,并利用MATLAB提供的遗传算法求解器进行求解。 展开更多
关键词 热传导 微分方程 遗传算法
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基于偏微分方程的舰船图像增强研究 预览
20
作者 朱怀朝 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第1X期199-201,共3页
舰船图像在采集和传输过程中,受到多种因素的干扰,导致图像细节信息丢失严重,使得图像亮度低,图像质量下降,为了解决该难题,提高图像视觉效果和图像质量,设计了基于偏微分方程的舰船图像增强方法。首先对当前舰船图像增强研究结果进行分... 舰船图像在采集和传输过程中,受到多种因素的干扰,导致图像细节信息丢失严重,使得图像亮度低,图像质量下降,为了解决该难题,提高图像视觉效果和图像质量,设计了基于偏微分方程的舰船图像增强方法。首先对当前舰船图像增强研究结果进行分析,提出采用小波分析对原始舰船图像进行处理,识别出舰船图像中的噪声,并设置合理的阈值抑制噪声的作用,然后采用偏微分方程模型对舰船图像进行非线性增强变换,突出舰船图像中的细节信息,改善舰船图像的清晰度,最后进行舰船图像增强的仿真测试,结果表明本文方法可以明显增强舰船增强图像亮度,使图像细节信息增加,舰船图像增强结果的评价指标全部优于对比方法的舰船图像增强结果,是一种有效的舰船图像增强方法。 展开更多
关键词 舰船图像 图像亮度 细节信息 微分方程 图像信噪比
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