期刊文献+
共找到158篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
关联规则算法在科技成果数据分析中的应用探索
1
作者 张陆行 《科技成果管理与研究》 2019年第6期35-38,共4页
文章针对科技成果数据分析常规方法方面的不足,采用关联规则分析算法,并在数据库类型适应、高频项选择、置信度确定、数据库数据离散化、优化计算速度等方面做出改进,以适应科技成果数据的特点、加快计算机计算速度。在关联规则分析结... 文章针对科技成果数据分析常规方法方面的不足,采用关联规则分析算法,并在数据库类型适应、高频项选择、置信度确定、数据库数据离散化、优化计算速度等方面做出改进,以适应科技成果数据的特点、加快计算机计算速度。在关联规则分析结果解读方法上,根据科技成果数据的特点,做出改进.采用降低置信度,选择重点指标、重点分析提高分析结果解读效率,最终根据结果,提取有效信息,提出针对性的对策建议. 展开更多
关键词 关联规则算法 关联规则算法改进 科技成果数据 关联规则结果解读
关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用
2
作者 刘心怡 周永章 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期125-130,共6页
以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现A... 以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现As为异常的可能性是95.5%。Apriori算法挖掘的关联规则符合实际,组合异常的强规则与研究区已知矿化地段的异常组合重合性较高。可以推论,面对海量的地球化学数据,逐个进行元素分析较为耗时而且无法观测到元素之间的关系,通过关联规则算法找出元素异常组合规律的办法,使之最大限度地保留元素之间的相关信息,可以用来寻找隐藏的元素组合以及其中的潜在相关性。未来构建指示找矿的成矿关联规则数据库并进行矿床预测,将比运用传统的方法更加便捷。 展开更多
关键词 地质大数据 大数据挖掘 关联规则算法 APRIORI算法 元素异常组合
关联规则算法在小数据挖掘中的技术研究 预览
3
作者 王金娟 段珊 +1 位作者 彭浩 徐红 《现代计算机》 2019年第6期7-10,共4页
目前大数据消耗资源大,而用户的个性化服务需求却越来越广泛,要开展以用户为中心的个性化服务市场,就必须要获取、处理与合成大数据,通过进行有限数据样本空间下的细分、数据采集和抽样、准确市场定位分析出小数据。比较大数据和小数据... 目前大数据消耗资源大,而用户的个性化服务需求却越来越广泛,要开展以用户为中心的个性化服务市场,就必须要获取、处理与合成大数据,通过进行有限数据样本空间下的细分、数据采集和抽样、准确市场定位分析出小数据。比较大数据和小数据的关联,提出小数据的四个特征,讨论关联规则算法在小数据挖掘中的作用,分析说明Apriori算法在小数据挖掘的应用,以提高小数据挖掘的效率。 展开更多
关键词 小数据 大数据 关联规则算法 APRIORI算法
在线阅读 免费下载
基于并行FP-Growth算法的火电机组运行优化 预览
4
作者 姜鑫 肖祥武 +2 位作者 文雯 李号彩 向春波 《广西电力》 2019年第1期11-14,19共5页
关联规则算法在火电厂数据挖掘中取得了较好的应用效果,然而随着电厂自动化、信息化程度的进一步提高,面对高维海量的数据,传统的数据挖掘方法由于自身缺陷已不能满足要求。针对此问题,提出了一种基于Spark的并行FP-Growth算法,并以某60... 关联规则算法在火电厂数据挖掘中取得了较好的应用效果,然而随着电厂自动化、信息化程度的进一步提高,面对高维海量的数据,传统的数据挖掘方法由于自身缺陷已不能满足要求。针对此问题,提出了一种基于Spark的并行FP-Growth算法,并以某600MW超临界机组的历史运行数据为对象,挖掘各工况下运行参数与供电煤耗之间的关系,从而得到运行参数调整区间及目标值。结果表明,该算法确定的优化目标值可以有效降低机组供电煤耗率,提高机组运行经济性,可用于指导机组优化运行。 展开更多
关键词 燃煤电厂 大数据 关联规则算法 FP-GROWTH算法 优化运行
在线阅读 下载PDF
基于K均值聚类算法和关联规则算法的中医药治疗乳腺癌数据挖掘研究 预览
5
作者 许鸣 闻惠 +6 位作者 沈娟惠 蒋丽萍 王霞玲 刘英 沈亚红 李新华 丁明强 《中国乡村医药》 2019年第13期19-20,共2页
目的总结目前中药治疗乳腺癌的遣方规律,为拓展临床用药思路及发掘潜在的中药组方提供数据支持。方法检索2010-2017年中国期刊全文数据库、维普数据库、万方数据库关于中医药治疗乳腺癌的相关文献,录入中药信息进行规范化处理,总结高频... 目的总结目前中药治疗乳腺癌的遣方规律,为拓展临床用药思路及发掘潜在的中药组方提供数据支持。方法检索2010-2017年中国期刊全文数据库、维普数据库、万方数据库关于中医药治疗乳腺癌的相关文献,录入中药信息进行规范化处理,总结高频用药的功效和经方来源,使用K均值聚类算法对药物归经分类,用关联规则算法分析药物及归经和功效间的相关性。结果纳入的32篇文献中,24味药使用频率较高,药物形成4个聚类方;归经多属肝、脾、肺,肝经药功效为解表、补血、活血,脾经药功效为理气、化痰、利水、补气,肺经药功效为理气、化痰、解表、利水。选取支持度≥15.0%,置信度≥85.0%进行关联分析,挖掘出10个核心药对,即茯苓-川芎、党参-黄精、白芍-柴胡等。结论中药治疗乳腺癌从肝、脾、肺论治,以调补气血、理气化痰为主要治法。 展开更多
关键词 乳腺癌 中医药治疗 K均值聚类算法 关联规则算法
在线阅读 下载PDF
关联规则在电厂优化运行中的应用分析 预览
6
作者 张磊 丁士发 杨凯旋 《发电设备》 2019年第2期122-126,共5页
以某电厂锅炉壁温优化运行为例,根据数据聚类特征对参数进行分组,结合Apriori算法,找出与热偏差关联的控制参数项,发掘出敏感参数项。数据挖掘结果与优化调整结果相符,通过规则约束使壁温优化效果提升17%,可为同类电厂运行调整提供借鉴。
关键词 电厂 优化运行 屏间热偏差 特征分组 关联规则算法
在线阅读 下载PDF
数据挖掘技术在风力发电机组故障诊断中的应用与研究 被引量:1
7
作者 宿忠娥 祁建宏 效迎春 《自动化与仪器仪表》 2018年第2期13-15,共3页
为了保证风力发电机组能安全、可靠及持续的运行,必须对风力发电机组运行状态进行监测和故障预诊断。本文主要为了实现大型风电场中的风力发电机组故障进行故障诊断而开发设计,以Windows操作系统为平台,保存于SQL Server2005数据库中,利... 为了保证风力发电机组能安全、可靠及持续的运行,必须对风力发电机组运行状态进行监测和故障预诊断。本文主要为了实现大型风电场中的风力发电机组故障进行故障诊断而开发设计,以Windows操作系统为平台,保存于SQL Server2005数据库中,利用Matlab的数据挖掘工具箱中生成了决策树规则,用SQL Server2005数据挖掘工具箱中生成了关联规则算法的规则,既能对紧急故障进行快速判定故障种类、故障原因、故障部件等诊断;又能实现对一般故障进行全面而又准确的诊断。 展开更多
关键词 风力发电机组 故障诊断 故障特征 决策树算法 关联规则算法 故障规则
数据挖掘技术在数字化校园中的应用研究——以S职业学院为例 预览
8
作者 李玲 《福建电脑》 2018年第7期162-163,共2页
数据挖掘是从大量的数据中挖掘出未知潜在的知识或有价值的规律的过程。利用数据挖掘技术,对数字化校园中积累的海量数据进行挖掘和提炼、多维分析、聚类分析和整合,以找出它们之间潜在的关系,为领导智能决策提供数据支撑。本文结合数... 数据挖掘是从大量的数据中挖掘出未知潜在的知识或有价值的规律的过程。利用数据挖掘技术,对数字化校园中积累的海量数据进行挖掘和提炼、多维分析、聚类分析和整合,以找出它们之间潜在的关系,为领导智能决策提供数据支撑。本文结合数据挖掘的概念和技术,对其在数字化校园中的应用进行了分析和探讨。 展开更多
关键词 数据挖掘 数字化校园 关联规则算法 APRIORI算法
在线阅读 下载PDF
“互联网+”时代广电大数据挖掘研究 预览
9
作者 白妙青 《物联网技术》 2018年第10期62-63,共2页
“互联网+”时代, 相关服务应用的迅猛发展产生了大量数据, 大数据对广电行业影响巨大, 价值有待挖掘, 使商业机会变得无穷大. 关联规则算法是一种常用的数据挖掘算法, 文中探讨用关联规则算法对广电大数据进行挖掘研究, 实现对广电用... “互联网+”时代, 相关服务应用的迅猛发展产生了大量数据, 大数据对广电行业影响巨大, 价值有待挖掘, 使商业机会变得无穷大. 关联规则算法是一种常用的数据挖掘算法, 文中探讨用关联规则算法对广电大数据进行挖掘研究, 实现对广电用户喜好的分析, 从而起到预测效果, 发挥广电媒体强大的市场影响力. 展开更多
关键词 “互联网+” 大数据 数据挖掘 关联规则算法
在线阅读 下载PDF
基于关联规则算法的“互联网+中药药事咨询”服务市场需求分析 预览
10
作者 黄世伟 雷博 《现代商业》 2018年第22期180-181,共2页
本文在“互联网+”经济时代以及新医改的大背景下,探究分析了“互联网+中药药事咨询”的市场需求状况。从中医院内开展中药药事咨询服务、患者自行煎煮中药汤药两个情景出发,挖掘患者对于线上中医药使用方式方法、中药药事服务的具体需... 本文在“互联网+”经济时代以及新医改的大背景下,探究分析了“互联网+中药药事咨询”的市场需求状况。从中医院内开展中药药事咨询服务、患者自行煎煮中药汤药两个情景出发,挖掘患者对于线上中医药使用方式方法、中药药事服务的具体需求程度与需求关联。通过基于哈尔滨市的两家三甲级中医院的数据,利用关联规则算法,在对药事服务各项具体需求的关联分析的最小规则支持度和规则置信度分别设置为10%和70%的条件下,得到患者线上对于各项中药药事服务需求的关联规则。最终得出应当注重线上平台的药事服务粘性、重视慢病管理指导在线上平台中的重要地位、形成线上“煎药说明书”等迎合市场需求规律的线上中药药事咨询平台建设措施。 展开更多
关键词 互联网+ 中药药事咨询 市场需求 关联规则算法
在线阅读 下载PDF
基于关联规则探索临床治疗心血管疾病方剂与其不良反应关系的研究
11
作者 王淳 刘振丽 +5 位作者 宋志前 李萌 王瑞海 甘嘉荷 宁张弛 刘丽梅 《中国中医基础医学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第10期1478-1483,共6页
目的:利用《治疗心血管疾病的方剂-中药-组分信息检索统计系统》收集治疗心血管疾病的研究文献。方法:针对临床用药不良报道的文献数据,对文献中患者出现的症状和用药情况进行结构化采集和规范化处理。采用关联规则算法,挖掘治疗心血... 目的:利用《治疗心血管疾病的方剂-中药-组分信息检索统计系统》收集治疗心血管疾病的研究文献。方法:针对临床用药不良报道的文献数据,对文献中患者出现的症状和用药情况进行结构化采集和规范化处理。采用关联规则算法,挖掘治疗心血管疾病常用方剂与临床不良反应之间的多重关系。结果:不良反应同时出现的可能性分析显示头晕、头痛和恶心与其它不良反应同时出现的频次最多。不同症状与不同用药的关系分析显示头痛、头晕、面部潮红、呕吐、低血压是这些用药中最常发生的不良反应。联合用药分析显示,发生不良反应频次排序是复方丹参注射液、参附注射液、参麦注射液、丹红注射液等。讨论:挖掘治疗心血管疾病方剂与不良反应发生信息之间的关联,可为临床治疗心血管疾病、药物选择提供参考依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则算法 心血管疾病 方剂 不良反应
基于Map Reduce的大数据并行关联数据挖掘算法 预览
12
作者 陈艳 《攀枝花学院学报:综合版》 2018年第5期89-92,共4页
关联规则是数据挖掘常用的算法之一,能够根据数据之间的关联程度进行数据的分析和挖掘。关联规则,特别是Apriori算法在关系型数据的处理上得心应手,但是对大数据的处理存在着不能够自动负载均衡及容错能力差等诸多弊端。文章从Map Reduc... 关联规则是数据挖掘常用的算法之一,能够根据数据之间的关联程度进行数据的分析和挖掘。关联规则,特别是Apriori算法在关系型数据的处理上得心应手,但是对大数据的处理存在着不能够自动负载均衡及容错能力差等诸多弊端。文章从Map Reduce算法着手,介绍了大数据下关联规则的相关概念及Map Reduce分布式计算模型,在此基础上介绍了Map Reduce模式下的关联规则算法及其优点,Map Reduce模式下Apriori算法有效实现关联规则的数据挖掘,并且能够在Hadoop下实现负载均衡及容错能力。 展开更多
关键词 MAP REDUCE 数据挖掘 Hadoop 关联规则算法 频繁项集
在线阅读 免费下载
基于关联规则算法的配电网联络有效性 预览
13
作者 刘海林 龚书能 +2 位作者 雷虹云 潘炫霖 张依辰 《农村电气化》 2018年第2期5-8,共4页
通过分析配电线路电流、负荷、电能质量,配变(包括公变、专变)电压、停电频繁度等信息,从配电网开放容量、电压质量、保护灵敏度、供电可靠性四个角度出发,构建基于关联规则算法的配电网联络有效性评估模型。通过评估模型对已有的联... 通过分析配电线路电流、负荷、电能质量,配变(包括公变、专变)电压、停电频繁度等信息,从配电网开放容量、电压质量、保护灵敏度、供电可靠性四个角度出发,构建基于关联规则算法的配电网联络有效性评估模型。通过评估模型对已有的联络线路进行分析、评估,找到存在隐患的联络线路15条,预测准确率达到94%。 展开更多
关键词 关联规则算法 配电网联络有效性 开放容量 电压质量 保护灵敏度
在线阅读 下载PDF
基于关联规则算法的刘玉宁教授治疗慢性肾衰竭用药规律分析 预览 被引量:1
14
作者 邱斌辉 甘宇 +6 位作者 黄小桐 杨良俊 甘慧芳 樊然然 谢冰冰 马雷雷 刘玉宁 《中国中西医结合肾病杂志》 2017年第5期417-419,共3页
慢性肾衰竭是指各种病因作用于肾脏,使肾单位慢性进行性、不可逆性破坏,以致残存肾单位不能完全排除代谢废物和维持内环境恒定,导致水、电解质和酸碱平衡紊乱,代谢产物在体内积聚,以及肾内分泌功能障碍等一系列临床综合征。慢性肾衰竭... 慢性肾衰竭是指各种病因作用于肾脏,使肾单位慢性进行性、不可逆性破坏,以致残存肾单位不能完全排除代谢废物和维持内环境恒定,导致水、电解质和酸碱平衡紊乱,代谢产物在体内积聚,以及肾内分泌功能障碍等一系列临床综合征。慢性肾衰竭是多种肾脏疾病的终末阶段,严重影响患者的生存质量,给患者和社会带来了极大的痛苦和负担。 展开更多
关键词 慢性肾衰竭 玉宁 关联规则算法 肾单位 不可逆性破坏 用药规律 生黄芪 癥积 临床综合征 关联规则分析
在线阅读 下载PDF
基于词条属性聚类的文本特征选择算法 预览 被引量:2
15
作者 张群 王红军 王伦文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期369-372,377共5页
文本挖掘之前首先要对文本集进行有效的特征选择。传统的特征选择算法在维数约减及文本表征方面效果有限,并且因需要用到文本的类别信息而不适用于无监督的文本聚类任务。针对这种情况,设计一种适用于文本聚类任务的特征选择算法,提... 文本挖掘之前首先要对文本集进行有效的特征选择。传统的特征选择算法在维数约减及文本表征方面效果有限,并且因需要用到文本的类别信息而不适用于无监督的文本聚类任务。针对这种情况,设计一种适用于文本聚类任务的特征选择算法,提出词条属性的概念。首先基于词频、文档频、词位置及词间关联性构建词条特征模型,重点研究了词位置属性及词间关联性属性的权值计算方法,改进了Apriori算法用于词问关联性属性权值计算;然后通过改进的K-means聚类算法对词条特征模型进行多次聚类完成文本特征选择。实验结果表明,与传统特征选择算法相比,该算法在获得较好维数约减率的同时提高了所选特征词的文本表征能力,能有效适用于文本聚类任务。 展开更多
关键词 文本特征选择 词条属性 词位置 词间关联 关联规则算法 K-均值算法
在线阅读 下载PDF
基于Spark支持差分隐私保护的Apriori算法
16
作者 李庆鹏 张龙军 李昊宇 《武警工程大学学报》 2017年第2期22-25,共4页
针对现有的海量数据分析和数据挖掘过程中,无法应对任意背景知识下的恶意攻击而造成用户隐私数据泄露的问题,在Spark大数据内存并行计算框架的基础上引入差分隐私保护机制,对模式挖掘过程中的敏感信息进行Laplace加噪处理,提出一种... 针对现有的海量数据分析和数据挖掘过程中,无法应对任意背景知识下的恶意攻击而造成用户隐私数据泄露的问题,在Spark大数据内存并行计算框架的基础上引入差分隐私保护机制,对模式挖掘过程中的敏感信息进行Laplace加噪处理,提出一种适合于在Spark框架下满足差分隐私保护的Apriori关联分析算法。该算法利用差分隐私的组合特性,从理论上证明了算法满足£一差分隐私特性,并且指导了隐私保护预算的分配过程。通过实验表明,提出的算法比在MapReduce框架下实现支持隐私保护的Apriori算法迭代效率更高、安全性更好,同时在保证可用性前提下,算法具有较好的隐私保护特性和良好的时效性。 展开更多
关键词 内存计算框架 差分隐私 关联分析 模式挖掘 关联规则算法
一种基于磁盘表存储FPTREE的关联规则挖掘算法 预览
17
作者 史文津 《科技广场》 2017年第3期30-33,共4页
针对大数据集数据挖掘的内存瓶颈问题,本文提出了一种基于磁盘表存储FPTREE的挖掘算法DTRFP_GROWTH(Disk Table Resident Fptree Growth),通过磁盘表存储技术,降低了内存的占用率。实验表明,在系统内存有限而传统经典算法无法执行的... 针对大数据集数据挖掘的内存瓶颈问题,本文提出了一种基于磁盘表存储FPTREE的挖掘算法DTRFP_GROWTH(Disk Table Resident Fptree Growth),通过磁盘表存储技术,降低了内存的占用率。实验表明,在系统内存有限而传统经典算法无法执行的情况下,该算法仍是一种行之有效的挖掘算法。 展开更多
关键词 大数据集 磁盘表存储FPTREE 关联规则算法
在线阅读 下载PDF
校园超市中数据挖掘技术的应用 预览
18
作者 江波 《数字技术与应用》 2017年第10期85-86,共2页
本文从数据挖掘技术理论在校园企业中的研究着手,对数据挖掘技术在校园超市管理系统中的有效应用进行研究分析。
关键词 数据挖掘技术 关联规则算法 校园超市
在线阅读 下载PDF
I-Apriori:一种基于Spark平台的改进Apriori算法 预览 被引量:2
19
作者 李庆鹏 张龙军 耿新元 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第27期243-248,共6页
针对Apriori算法在第二次迭代过程中产生大量候选集的弊端,在Spark大数据框架下,将Apriori算法进行并行化处理。提出一种基于Spark平台的改进Apriori算法——I-Apriori;该算法利用Spark基于内存计算的抽象对象(RDD)存储频繁项集,在第... 针对Apriori算法在第二次迭代过程中产生大量候选集的弊端,在Spark大数据框架下,将Apriori算法进行并行化处理。提出一种基于Spark平台的改进Apriori算法——I-Apriori;该算法利用Spark基于内存计算的抽象对象(RDD)存储频繁项集,在第二次迭代中,通过使用改进的布隆过滤器存储频繁1项集,消除候选集生成,减少数据库扫描次数,提高算法效率。实验结果表明,相比基于Spark平台的Apriori算法进行性能评估,I-Apriori算法具有更优的性能,能够较大程度地提高大数据关联规则挖掘的效率。 展开更多
关键词 内存计算框架 数据挖掘 关联规则算法 布隆过滤器
在线阅读 免费下载
关于数据挖掘中关联规则算法的相关问题研究 预览 被引量:1
20
作者 李艳 《科技创新与应用》 2017年第33期161-161,163共2页
经济的发展带动了信息技术的发展,数据挖掘技术的应用愈加广泛,无论是生产还是生活都离不开这一技术的支持。关联规则算法是数据挖掘技术中应用最为活跃的一种算法,能够有效处理规模较大的信息与数据,并在数据库中挖掘价值较高的信息。... 经济的发展带动了信息技术的发展,数据挖掘技术的应用愈加广泛,无论是生产还是生活都离不开这一技术的支持。关联规则算法是数据挖掘技术中应用最为活跃的一种算法,能够有效处理规模较大的信息与数据,并在数据库中挖掘价值较高的信息。文章将对数据挖掘技术的内容与表现进行阐述,分析关联规则算法的含义与相关内容,最后对关联规则算法中的Apriori算法进行探究与讨论。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则算法 相关问题 研究
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈