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平顶山矿区主要含水层水化学特征研究与应用 预览
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作者 高韬 《华东科技(综合)》 2019年第1期0305-0306,共2页
平顶山天安煤业股份有限公司(简称平煤股份)所属矿井主要分布在河南平顶山矿区,一直受到水害的威胁,为了快速准确的判别矿井突水(涌水)水源的层位,采用基于水化学特征的判别分析法对矿井突水(涌水)水源进行综合判别,利用同一水文单元的... 平顶山天安煤业股份有限公司(简称平煤股份)所属矿井主要分布在河南平顶山矿区,一直受到水害的威胁,为了快速准确的判别矿井突水(涌水)水源的层位,采用基于水化学特征的判别分析法对矿井突水(涌水)水源进行综合判别,利用同一水文单元的各含水层的水样化学离子及指标,通过判别分析从而建立各含水层的判别模型,把突水(涌水)点的水样离子浓度值带入判别模型,能较快较准确的判断突水(涌水)水源,但在生产实际运用中要结合水文地质条件才能提高准确率。 展开更多
关键词 充水水源 判别因子 因子分析 判别模型
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基于JETSON TX2的快速二值图像连通区域标记算法 预览
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作者 吴咏辉 甘万兵 +4 位作者 陈天赋 邵光保 李中伟 钟凯 陈然 《新技术新工艺》 2019年第5期48-52,共5页
为了提高二值图像连通区域标记算法速度,提出了一种基于JETSONTX2的快速二值图像连通区域标记算法。首先,创建与二值图像相同维度的标记矩阵,通过第1步扫描对标记矩阵中的非零元素设置初始化标号,再利用8邻域连通模板获取当前标号下对... 为了提高二值图像连通区域标记算法速度,提出了一种基于JETSONTX2的快速二值图像连通区域标记算法。首先,创建与二值图像相同维度的标记矩阵,通过第1步扫描对标记矩阵中的非零元素设置初始化标号,再利用8邻域连通模板获取当前标号下对应邻域最小标号值;然后,通过第2步扫描寻找与判别模型相同的情况,合并等价根元素,并利用原子操作确保根元素的修改正确;最后,利用寻根操作对标记矩阵中的所有非零元素进行一次性修改。试验结果表明,该算法充分利用了GPU的并行计算能力,在处理高分辨率以及多连通域时较常见的CPU串行算法最高达到108倍的加速,与现有的GPU算法相比最高达到8倍的加速。 展开更多
关键词 GPU 二值图像 连通区域标记 判别模型
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基于RSM-S3VM判别模型的员工发型规范监测方法研究 预览
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作者 乔学明 王贻亮 +1 位作者 李爱国 张晓军 《电气自动化》 2019年第1期75-78,共4页
随着新电改全面提速、竞争性电力市场的推进,工作人员的服务形象日益引起电力企业的重视。基于RSM-S3VM判别模型实现员工发型规范的审核与监测。首先基于现有的采集设备所提供的历史采集图像,采用HOG特征与纹理特征相结合的方式确定发... 随着新电改全面提速、竞争性电力市场的推进,工作人员的服务形象日益引起电力企业的重视。基于RSM-S3VM判别模型实现员工发型规范的审核与监测。首先基于现有的采集设备所提供的历史采集图像,采用HOG特征与纹理特征相结合的方式确定发质特征,以人员正侧面图像相结合的方式完善发型区域,并以形态学运算加以优化,采用Canny函数获取发型轮廓特征。随后,针对判别模型的构建,采用随机子空间算法解决样本类别不平衡问题,以半监督SVM算法构建判别模型,可实现对批量发型规范与否的判别,进而提高工作人员的服务形象。以国网某营业厅为试验环境,验证了所述方法的时效性与准确性。 展开更多
关键词 HOG特征 纹理特征 随机子空间 半监督SVM 判别模型
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基于高光谱成像的小麦白粉病与条锈病识别 预览
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作者 姚志凤 雷雨 何东健 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期969-976,共8页
小麦白粉病和条锈病是我国两种最普遍、最具破坏性的小麦病害,且田间常常混合发生。由于病源和发病机理不同,有必要对这两种病害进行准确区分和识别,以采取不同的防治措施。基于ImSpector V10E高光谱成像系统采集的条锈菌侵染叶片、白... 小麦白粉病和条锈病是我国两种最普遍、最具破坏性的小麦病害,且田间常常混合发生。由于病源和发病机理不同,有必要对这两种病害进行准确区分和识别,以采取不同的防治措施。基于ImSpector V10E高光谱成像系统采集的条锈菌侵染叶片、白粉菌侵染叶片和健康叶片(共计320个)在375~1017nm范围内的高光谱图像,利用高斯平滑等预处理方法得到三种小麦叶片的平均光谱曲线,发现小麦白粉病和条锈病的敏感波段均集中在550~680nm的色素强吸收位置,且趋势基本一致。针对两种病害的响应波段交叉重叠的问题,通过主成分分析-载荷法(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)对小麦叶片的光谱信息进行有效降维,分别优选出3、6、30个敏感波段和特征波长;在此基础上,采用最小二乘-支持向量机和极限学习机两种分类算法分别基于全波段、PCA、SPA和CARS的优选波段,建立白粉病、条锈病和健康叶片的判别模型。结果表明,8种模型的准确识别率均在94.58%以上。其中,主成分分析-载荷法结合极限学习机模型最优,训练集与校正集的正确识别率分别为99.18%和100%,且结构简单,仅含有三个变量(占全波段的1.1%)。最后,通过对小麦白粉病、条锈病以及健康叶片的显微结构分析,发现病菌入侵叶片,破环细胞结构,导致叶绿素含量减少,光合作用效能降低,进而使得小麦在可见光波段光吸收程度减弱,反射率增大。可见,利用作物的高光谱图像信息能够准确地识别不同类型的小麦病害,为研发作物病害在线识别的多光谱系统提供重要的理论依据。 展开更多
关键词 白粉病 条锈病 高光谱成像 特征波长 判别模型
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基于PCA-DDA原理的矿岩可爆性分类及应用 预览
5
作者 李勇 张成良 张振国 《中国水运:下半月》 2018年第6期210-212,共3页
准确判别矿岩可爆性是采矿工程安全生产的重要保障。为了消除评判指标之间的相关性造成的信息叠加,提高分类准确性,将主成分分析法(PCA)与距离判别法(DDA)相结合建立了矿岩可爆性分类的距离判别模型。通过选取岩石密度、抗拉强度、... 准确判别矿岩可爆性是采矿工程安全生产的重要保障。为了消除评判指标之间的相关性造成的信息叠加,提高分类准确性,将主成分分析法(PCA)与距离判别法(DDA)相结合建立了矿岩可爆性分类的距离判别模型。通过选取岩石密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数等4项指标作为矿岩可爆性的判别因子,将30个矿山实例数据作为学习样本进行训练建立了相应的判别准则,回判结果表明经过训练后的模型误判率为零。将建立好的PCA-DDA模型应用于工程实例,判别结果与实际情况完全相符,表明该模型具有良好的判别能力,可以在实际工程中进行应用推广。 展开更多
关键词 安全生产 矿岩可爆性 主成分分析 距离判别 判别模型
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利用测井资料定量识别沉积微相 预览
6
作者 吴育平 崔哲治 《国外测井技术》 2018年第6期56-58,2共4页
本文以对关键井沉积微相的分析结果为基础,研究不同沉积微相的测井响应特征,包括测井曲线幅度、形态等特征,选取能反映沉积微相变化的测井特征参数,进而建立不同沉积微相和测井相的定量转关关系。在此基础上,采用Bayes逐步判别法建立了... 本文以对关键井沉积微相的分析结果为基础,研究不同沉积微相的测井响应特征,包括测井曲线幅度、形态等特征,选取能反映沉积微相变化的测井特征参数,进而建立不同沉积微相和测井相的定量转关关系。在此基础上,采用Bayes逐步判别法建立了苏里格气田东区基于常规测井的沉积微相的测井判别模型,并据此模型对未取心井段的沉积微相进行准确识别,其结果具有较高可信度。 展开更多
关键词 沉积微相 测井相 判别模型 判别分析
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模拟驾驶环境下驾驶人分心状态判别 被引量:3
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作者 张辉 钱大琳 +2 位作者 邵春福 陈青民 单庆超 《中国公路学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期43-51,共9页
为了探寻驾驶人分心判别方法,构建了驾驶人分心状态判别模型。首先设计分心模拟驾驶试验,采集正常驾驶和发送语音信息过程中的驾驶绩效特征和驾驶人眼动特征数据,建立驾驶人分心状态判别指标备选集;其次,采用基因选择算法对备选指标进... 为了探寻驾驶人分心判别方法,构建了驾驶人分心状态判别模型。首先设计分心模拟驾驶试验,采集正常驾驶和发送语音信息过程中的驾驶绩效特征和驾驶人眼动特征数据,建立驾驶人分心状态判别指标备选集;其次,采用基因选择算法对备选指标进行筛选,得到29个备选指标的重要度排序;然后,依次选取重要度较高的部分指标作为BP神经网络的输入指标,利用遗传算法(GA)全局搜索的性能优化BP神经网络的初始权值和阈值,将优化后的GA-BP神经网络作为弱分类器,再将多个弱分类器组合成Adaboost强分类器,建立基于Adaboost-GA-BP组合算法的驾驶人分心状态判别模型;最后,利用模拟驾驶器试验平台采集的数据计算不同判别指标数量下模型的性能,从而确定最优判别指标,并对模型进行验证和评价。结果表明:模型最优判别指标为重要度排序中前14个指标;模型能够准确识别驾驶人分心状态,判别精度为95.09%;与BP神经网络算法、GABP神经网络算法和Adaboost-BP神经网络算法相比,Adaboost-GA-BP组合算法在准确率、精准率、召回率、F1值和ROC曲线等模型性能方面均最优。建立的模型能够有效判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶人分心 基因选择算法 判别模型 Adaboost-GA-BP算法
基于红外光谱技术建立宁夏中宁产区枸杞子判别模型的应用研究 预览
8
作者 李静 王秀芬 《宁夏农林科技》 2018年第4期27-29,共3页
[目的]采用傅里叶变换红外光谱技术实现对宁夏中宁产区枸杞子的快速鉴别。[方法]分别采集宁夏、甘肃、青海、内蒙古4个不同产地40份枸杞子样品进行扫描,对其红外光谱分别进行聚类分析和主成分判别分析,建立中宁产区枸杞子产地判别模型。... [目的]采用傅里叶变换红外光谱技术实现对宁夏中宁产区枸杞子的快速鉴别。[方法]分别采集宁夏、甘肃、青海、内蒙古4个不同产地40份枸杞子样品进行扫描,对其红外光谱分别进行聚类分析和主成分判别分析,建立中宁产区枸杞子产地判别模型。[结果]在900-1700cm^(-1)波数范围内,建立主成分分析判别模型,对样品的识别率均达到100%,模型预测效果好;采用组间均联法,利用马氏距离作为样品的测度,进行聚类分析,可将不同产区枸杞子进行区分,样品判别率达到100%。[结论]采用聚类分析和主成分分析对不同产区枸杞子红外光谱进行分析,该方法在枸杞子产地判别中具有可行性,能够快捷、准确地鉴定中宁枸杞子。 展开更多
关键词 红外光谱技术 中宁枸杞子 聚类分析 产地鉴别 判别模型
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企业财务困境预测研究的历史演进 预览
9
作者 季伟伟 《财会月刊(下)》 北大核心 2018年第3期127-133,共7页
以国外文献梳理为基础,首先剖析财务困境的概念内涵,发现现有研究通常以递交破产申请或被标记“ST”作为企业陷入财务困境的标志。其次对比预警指标,发现相对于会计数据和市场数据,现金流指标并没有展现出优越性。最后归纳总结财务困境... 以国外文献梳理为基础,首先剖析财务困境的概念内涵,发现现有研究通常以递交破产申请或被标记“ST”作为企业陷入财务困境的标志。其次对比预警指标,发现相对于会计数据和市场数据,现金流指标并没有展现出优越性。最后归纳总结财务困境预测模型的演变过程,发现并不存在一个最优的多元判别方法,原因在于各种统计方法的很多“合理的”优化措施致使判别效果差别不大。 展开更多
关键词 财务困境 破产 预测因子 判别模型
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二维相关可见-近红外光谱结合支持向量机评价猪肉新鲜度 预览
10
作者 王文秀 彭彦昆 +2 位作者 孙宏伟 魏文松 郑晓春 《食品科学》 CSCD 北大核心 2018年第18期273-279,共7页
为探究二维相关同步光谱优选生鲜肉新鲜度特征变量的可行性,采集生鲜猪肉在1~15 d共58个样品的可见-近红外反射光谱信息,并参照国标方法测定其挥发性盐基氮值(total volatile basic nitrogen,TVB-N)。然后,以TVB-N为“外界扰动”,选择1... 为探究二维相关同步光谱优选生鲜肉新鲜度特征变量的可行性,采集生鲜猪肉在1~15 d共58个样品的可见-近红外反射光谱信息,并参照国标方法测定其挥发性盐基氮值(total volatile basic nitrogen,TVB-N)。然后,以TVB-N为“外界扰动”,选择10条代表性光谱并进行包络线去除,结合光谱差异选取了7个子区间。通过对每个子区间作二维相关分析,解析其二维相关同步谱和自相关谱,获取与TVB-N变化密切相关的敏感变量。最后,利用所选特征变量,分别基于原始、标准正态变量变换预处理和归一化预处理的光谱,建立猪肉新鲜度的支持向量机(support vector machine,SVM)判别模型。结果表明,利用二维相关光谱分析共提取到17个特征波长,仅占总变量个数的1.61%,建立的SVM模型总体正确率分别为94.83%、98.28%和98.28%。这表明所建立的模型具有较好的判别效果,也说明二维相关分析用于筛选与生鲜肉新鲜度相关特征变量的方法是可行的。这有利于解析生鲜肉在腐败变质过程中的光谱特征信息变化,也为近红外光谱分析中变量筛选提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 二维相关光谱 新鲜度 生鲜肉 判别模型
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改进的组合优化决策树谣言判别方法研究 预览 被引量:1
11
作者 罗嗣卿 王佳玉 李冰珂 《计算机仿真》 北大核心 2018年第2期219-223,共5页
随着互联网承载的信息量逐步增长,如何对网络中的谣言做出准确的识别变得越来越重要,现有谣言判别方法都建立在实验样本和训练样本的数据结构相同的前提下,而现实中谣言数据的属性结构并不完全一致会导致谣言判别模型的准确率受数据属... 随着互联网承载的信息量逐步增长,如何对网络中的谣言做出准确的识别变得越来越重要,现有谣言判别方法都建立在实验样本和训练样本的数据结构相同的前提下,而现实中谣言数据的属性结构并不完全一致会导致谣言判别模型的准确率受数据属性结构的影响较大。针对这个问题,对组合优化决策树算法(CODT)的建树算法做出了相应改进并提出一种E-CODT算法,实验结果表明,在实验样本与训练样本集数据结构不同时,改进后的算法表现出对谣言的判别更高的准确率、普适性以及突出的现实应用价值。 展开更多
关键词 组合优化决策树 空节点 谣言 数据结构 判别模型
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二分K-FCM结合算法在交通运行状态判别中的应用 预览
12
作者 符锌砂 梁中岚 +2 位作者 郑伟 王晓飞 朱洪磊 《公路工程》 北大核心 2018年第2期118-123,共6页
正确判别交通运行状态是交通运营管理的理论依据。以高速公路交通状态判别为研究对象,综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上,应用模糊C均值(FCM)与二分K均值结合算法对交通运行状态进行判别。首先,对交通数据集分布特征及... 正确判别交通运行状态是交通运营管理的理论依据。以高速公路交通状态判别为研究对象,综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上,应用模糊C均值(FCM)与二分K均值结合算法对交通运行状态进行判别。首先,对交通数据集分布特征及交通运行状态特征进行分析,确定以V05~V85为最小欧氏距离判别的数据范围。其次,为解决算法收敛较慢及任意初始化质心对聚类结果的不良影响,对传统模糊C均值聚类算法进行了改进,将运行二分K均值算法的聚类结果矩阵作为FCM的初始聚类中心。经检验,改进的FCM可以有效减少算法迭代次数,得到的目标路段交通状态判别矩阵能较精准地划分高速公路不同的交通状态。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 二分K均值算法 交通运行状况 判别模型
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A Bayesian Stepwise Discriminant Model for Predicting Risk Factors of Preterm Premature Rupture of Membranes: A Case-control Study
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作者 Li-Xia Zhang Yang Sun +6 位作者 Hai Zhao Na Zhu Xing-De Sun Xing Jin Ai-Min Zou Yang Mi Ji-Ru Xu 《中华医学杂志:英文版》 SCIE CAS CSCD 2017年第20期2416-2422,共7页
关键词 贝叶斯判别 判别模型 胎膜 病例 危险因素 早产 判别分析模型 生殖道感染
嫩江干流堤防工程地基土液化判别与防治措施 预览
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作者 谢亮 姚建欣 +2 位作者 张书建 周经纬 迟宝明 《防灾科技学院学报》 2017年第4期30-38,共9页
为保障嫩江干流堤防工程安全稳定运营,以标准贯入试验结果为基础,借鉴距离判别法的思想选取地下水位、砂层埋深、震中距以及标贯击数4项指标作为判别因子建立了相应的砂土液化判别模型,经样本数据验证有效后,对堤防工程地基土液化进行... 为保障嫩江干流堤防工程安全稳定运营,以标准贯入试验结果为基础,借鉴距离判别法的思想选取地下水位、砂层埋深、震中距以及标贯击数4项指标作为判别因子建立了相应的砂土液化判别模型,经样本数据验证有效后,对堤防工程地基土液化进行液化风险评价。评价结果显示其存在液化风险,可通过增加堤防工程地基土上覆非液化土层或降低地下水位的措施有效防治砂土液化。该研究成果可为嫩江干流堤防工程砂土液化的防治提供科学依据。 展开更多
关键词 砂土液化 距离判别 判别模型 标贯试验 嫩江干流
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矿岩可爆性分级的距离判别方法及应用 被引量:4
15
作者 王超 许红磊 +1 位作者 李祥龙 李勇 《昆明理工大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期34-37,62共5页
矿岩可爆性的准确判定对采矿设计、安全生产等具有重要意义.将马氏距离判别法引入到矿岩可爆性分级中,建立了矿岩可爆性等级分类的距离判别模型.选用岩石抗压强度、岩石容重、岩石完整性系数和炸药单耗4项指标作为判别因子,将35个矿岩... 矿岩可爆性的准确判定对采矿设计、安全生产等具有重要意义.将马氏距离判别法引入到矿岩可爆性分级中,建立了矿岩可爆性等级分类的距离判别模型.选用岩石抗压强度、岩石容重、岩石完整性系数和炸药单耗4项指标作为判别因子,将35个矿岩可爆性实例作为学习样本进行训练,建立了相应的判别函数对待判样本进行分类,结果表明经过训练后的模型误判率为零.将判别模型应用于工程实例,判别结果也与BP神经网络方法相符,表明该模型具有良好的判别功能,可以在实际工程中进行推广应用. 展开更多
关键词 矿岩可爆性 安全生产 马氏距离 可爆性分级 距离判别方法 判别模型
基于改进可变形部件模型与判别模型的葡萄叶片检测与跟踪 预览 被引量:3
16
作者 杨森 冯全 +1 位作者 王书志 张芮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期140-147,共8页
为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型... 为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型训练出多角度叶片检测器,通过多模型匹配后产生叶片检测候选集合,选择集合中得分最高的检测结果作为最后的定位信息;在跟踪方面,结合图像中目标的颜色直方图,建立具有区分背景和目标的组合判别模型,并将位置函数的最大值作为相邻帧的目标位置,从而实现对叶片目标的实时跟踪。试验结果表明,该文检测算法对自然条件下的葡萄叶片平均检测率为88.31%,误检率为8.73%;叶片跟踪的准确性也相对较高,其重叠率高达0.83,平均中心误差为17.33像素,其证明了该算法的有效性,研究结果为葡萄生长状态的自动分析提供参考。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 模型 葡萄叶片 检测 跟踪 可变形部件模型 判别模型
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基于电子舌技术的豨莶草炮制前后滋味比较 被引量:7
17
作者 付智慧 李淑军 +2 位作者 胡慧华 刘鹏 孙美玲 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期673-680,共8页
目的研究豨莶草炮制前后滋味的变化,建立生、制品豨莶草滋味判别模型。方法通过电子舌测量12批生品豨莶草与12批炮制品豨莶草的酸、苦、涩、咸、甜味值,利用配对t检验、主成分分析(PCA)和线性判别因子分析(LDA)等方法研究豨莶草炮... 目的研究豨莶草炮制前后滋味的变化,建立生、制品豨莶草滋味判别模型。方法通过电子舌测量12批生品豨莶草与12批炮制品豨莶草的酸、苦、涩、咸、甜味值,利用配对t检验、主成分分析(PCA)和线性判别因子分析(LDA)等方法研究豨莶草炮制前后各味道的变化情况。结果通过配对t检验发现豨莶草炮制后,苦、咸味下降,酸、涩、甜没有明显变化;通过PCA可以区分生品与制品豨莶草;通过LDA可以建立生品、制品味道判别模型,并进行交叉验证,正确率达到100%;通过雷达图建立了豨莶草生品与制品的滋味指纹图谱。结论电子舌能够对中药豨莶草的酸、苦、涩、咸、甜味值进行准确的辨识,结合统计方法,可以从数值上体现豨莶草炮制前后滋味的改变,并以此推测豨莶草炮制前后滋味的改变与功效的改变之间的关系。另外,建立的生、制品判别函数模型及雷达图指纹图谱可以用于生、制品豨莶草的判别。 展开更多
关键词 电子舌 豨莶草 滋味 炮制 判别模型 主成分分析 线性判别因子分析 雷达图 指纹图谱
基于Logistic回归惩罚函数的疾病诊断 预览 被引量:1
18
作者 庄虹莉 李立婷 +1 位作者 林雨婷 温永仙 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期139-143,共5页
疾病诊断问题的实际是从高维的解释变量中筛选出比较重要的特征,辅助医疗人员进行疾病诊断,并且预测患者的危险状态,其本质也就是通过高维的解释变量进行分类的问题。已有大量学者将判别分析和Logistic回归应用到生物医学。
关键词 LOGISTIC回归 疾病诊断 惩罚函数 高维数据 医疗人员 胆总管结石 判别分析 判别模型 多重共线性 弹性网
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无水压影响带在底板突水评价中的应用
19
作者 于小鸽 韩进 +1 位作者 施龙青 王丹丹 《煤炭技术》 北大核心 2017年第11期137-138,共2页
在分析承压水水压对完整隔水层带影响的基础上,将完整隔水层带分为无水压影响带和水压影响带,并根据无水压影响带、水压影响带的赋存状况给出带压开采判别模型.根据给出的判别模型在肥城煤田曹庄井田81004工作进行验证,通过与实际情况对... 在分析承压水水压对完整隔水层带影响的基础上,将完整隔水层带分为无水压影响带和水压影响带,并根据无水压影响带、水压影响带的赋存状况给出带压开采判别模型.根据给出的判别模型在肥城煤田曹庄井田81004工作进行验证,通过与实际情况对比,其判断结果比突水系数法更符合实际. 展开更多
关键词 无水压影响带 判别模型 底板突水
基于近红外光谱技术结合随机森林的烟叶成熟度快速判别 预览 被引量:2
20
作者 王承伟 宾俊 +2 位作者 范伟 谭观萍 周冀衡 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期931-936,共6页
【目的】成熟度是烟叶品质的中心因素,田间成熟是获得优质烟叶的前提和基础,如何准确判断烟叶成熟程度是一个难题。【方法】本文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对不同成熟度的新鲜烟叶进行了探讨。【结果】随机森林(RF)分类模... 【目的】成熟度是烟叶品质的中心因素,田间成熟是获得优质烟叶的前提和基础,如何准确判断烟叶成熟程度是一个难题。【方法】本文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对不同成熟度的新鲜烟叶进行了探讨。【结果】随机森林(RF)分类模型参数优化简单、泛化能力强、预测结果较好,能有效识别不同成熟程度的烟叶样本,实现烟叶成熟度的快速判别,上、中和下部烟叶不同成熟度模型预测集的分类正确率分别为0.9231、0.90和0.9091,预测正确率优于主成分分析(PCA)、K最近邻(KNN)和支撑向量机(SVM)等方法。【结论】因此,近红外光谱技术结合随机森林方法简单、快速、准确,可为客观辨别烟叶成熟度的等级、优劣等问题提供了一种新的、便捷的辅助手段。 展开更多
关键词 成熟度 近红外光谱技术 随机森林 判别模型
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