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长度分布悬殊的序列比对法
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作者 陆成刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期169-175,共7页
经典的动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)对长度相差剧烈的两个序列之间的相异(似)性度量会引入长度的影响,这种影响在多对序列之间匹配时造成度量数值上的失衡从而导致DTW度量相似性的失效.该文分析了这种失效性的来源,提出... 经典的动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)对长度相差剧烈的两个序列之间的相异(似)性度量会引入长度的影响,这种影响在多对序列之间匹配时造成度量数值上的失衡从而导致DTW度量相似性的失效.该文分析了这种失效性的来源,提出祛除长度差异影响的均值DTW法.和传统DTW法相比,均值DTW是其非平凡的推广,因而无法直接使用基于动态规划原理的算法.基于该文给出的动态规划的匹配路径数目计算,强调了枚举法施加于均值DTW的不可行性.在引入均值的累计计算技巧后,将均值DTW纳入传统的基于动态规划原理的算法框架,实现了等价于DTW计算复杂性、双倍于DTW存储占用的均值DTW算法.该算法相比于DTW在电离辐射时间序列的聚类实验中将算法结果的精度指标至少提升了50%以上.该文的创新性在于:1)首次发现了DTW可能失效的长度差异因素;2)提出了均值DTW的概念;3)首次提出了动态路径数目的定量计算方法;4)给出均值DTW的加窗限制版本. 展开更多
关键词 动态时间规整 时间序列相异(似)性 累计均值 均值DTW 动态规划 长度分布悬殊
智能穿戴设备基于动态模板匹配算法的3D手势识别
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作者 李云鹤 《物联网学报》 2019年第1期97-105,共9页
随着物联网设备的日益普及,智能穿戴设备行业发展迅速,其中以腕带类的智能手环、手表为主。智能穿戴设备具有丰富的传感器和一定的计算能力,通过手势识别作为自身以及面向其他物联网设备的人机交互,具有广泛的用户需求。提出基于动态模... 随着物联网设备的日益普及,智能穿戴设备行业发展迅速,其中以腕带类的智能手环、手表为主。智能穿戴设备具有丰富的传感器和一定的计算能力,通过手势识别作为自身以及面向其他物联网设备的人机交互,具有广泛的用户需求。提出基于动态模板匹配算法的3D手势识别系统,通过智能穿戴设备收集用户的特定手势来判断手势的含义,从而利用更自然的人机交互技术实现对智能设备的控制。使用智能设备的运动传感器读取相应的3D手势数据,结合优化的动态时间规整算法来识别手势;基于移动设备的特征和动态编程,通过斜率来界定曲线路径;同时,通过预存储失真阈值减少模板匹配的计算量和手势识别成本。在手机上进行测试,所提算法与传统算法相比,耗时更少,识别效率和精度更高,可以带来更好的人机交互体验。 展开更多
关键词 智能穿戴 手势识别 人机交互 动态模板匹配算法 动态时间规整
一种基于信息熵和DTW的多维时间序列相似性度量算法 预览
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作者 乔美英 刘宇翔 陶慧 《中山大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期1-8,共8页
提出一种基于信息熵和动态时间规整(DTW)的多维时间序列相似性度量的方法。首先,基于马氏距离(mahalanobis distance)的DTW,不仅考虑了多维时间序列的各个变量间的相互关系,而且对于长度不同的时间序列,通过动态规整可以进行准确地对齐... 提出一种基于信息熵和动态时间规整(DTW)的多维时间序列相似性度量的方法。首先,基于马氏距离(mahalanobis distance)的DTW,不仅考虑了多维时间序列的各个变量间的相互关系,而且对于长度不同的时间序列,通过动态规整可以进行准确地对齐。其次,利用信息熵理论,通过最小化损失函数,对马氏距离矩阵进行学习,来获得全局最优的马氏矩阵。为了验证所提算法的效果,选用UCI数据集中的5个数据集,采用最近邻分类算法对其进行分类实验。实验结果表明:该算法相比于其他算法,具有较高的分类准确率,且时间消耗较少。 展开更多
关键词 多维时间序列 相似性 动态时间规整 马氏距离 信息熵
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一种提高DTW算法运算效率的改进算法 预览
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作者 谢扬扬 娄渊胜 商国中 《计算机与数字工程》 2019年第3期530-534,共5页
水文时间序列是时间序列在水文领域的体现,反应了降水、水位、流量等水文要素随时间变化的信息。水文时间序列的相似性研究,对于发现水文规律、防洪调度等有着重要的现实意义。根据动态时间规整算法在水文时间序列的相似性度量中复杂度... 水文时间序列是时间序列在水文领域的体现,反应了降水、水位、流量等水文要素随时间变化的信息。水文时间序列的相似性研究,对于发现水文规律、防洪调度等有着重要的现实意义。根据动态时间规整算法在水文时间序列的相似性度量中复杂度高、计算量大的问题,提出一种改进的算法,该算法约束了搜索范围,减少大量的重复计算。以滁河金牛湖水库日平均水位作为实验数据,实验证明该改进算法可以有效提高算法的运算效率。 展开更多
关键词 水文时间序列 相似性度量 动态时间规整 约束范围
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传统DTW与SC-DTW在叠前道集拉平中的效果对比 预览
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作者 吕雪松 王曙煜 +2 位作者 王鹏 张子平 董文阳 《油气地球物理》 2019年第1期56-59,共4页
地震勘探中,叠加成像、构造解释、属性分析等效果均受地震资料信噪比的影响,单纯通过动、静校正等常规处理难以拉平道集,寻找有效的道集拉平方法至关重要。基于形状上下文(SC)和动态时间规整(DTW)所提出的道集拉平方法对波形畸变具有很... 地震勘探中,叠加成像、构造解释、属性分析等效果均受地震资料信噪比的影响,单纯通过动、静校正等常规处理难以拉平道集,寻找有效的道集拉平方法至关重要。基于形状上下文(SC)和动态时间规整(DTW)所提出的道集拉平方法对波形畸变具有很好的鲁棒性,极大地保留了波形的原始特征,同时还具有良好的抗噪声能力,在叠前道集拉平中的应用效果要优于传统的DTW。 展开更多
关键词 道集拉平 形状上下文 动态时间规整 波形特征
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基于堆叠深度卷积沙漏网络的步态识别 预览
6
作者 王浩 夏利民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期127-133,共7页
提出了一种基于堆叠深度卷积沙漏网络的步态识别方法。为了解决人体建模中关节点准确定位的问题,采用基于深度卷积的沙漏网络来提取步态图上的关节点坐标,并计算肘关节与膝关节的角度作为运动特征。为了解决行走速度变化带来的影响,采... 提出了一种基于堆叠深度卷积沙漏网络的步态识别方法。为了解决人体建模中关节点准确定位的问题,采用基于深度卷积的沙漏网络来提取步态图上的关节点坐标,并计算肘关节与膝关节的角度作为运动特征。为了解决行走速度变化带来的影响,采用动态时间规整(Dynamic Time Warping)对特征序列进行距离计算。通过最近邻分类器对结果进行准确分类。该方法在公共CASIA-B数据集与TUM-GAID数据集上进行了验证并与其他方法进行比较,结果表明该方法有较高的识别率。 展开更多
关键词 步态识别 深度卷积沙漏网络 运动特征 动态时间规整
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基于多目标遗传算法的浮动车地图匹配方法 预览
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作者 谷远利 陆文琦 邵壮壮 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期585-592,共8页
针对低频浮动车数据存在定位误差、数据缺失等问题,提出了一种基于多目标遗传算法的地图匹配方法(multi-criteria genetic algorithm-based map-matching method,MGA-MM),多目标遗传算法的适应度由空间相似度、修正的最短路径和方向相... 针对低频浮动车数据存在定位误差、数据缺失等问题,提出了一种基于多目标遗传算法的地图匹配方法(multi-criteria genetic algorithm-based map-matching method,MGA-MM),多目标遗传算法的适应度由空间相似度、修正的最短路径和方向相似度加权得出,引入动态时间规整(dynamic time warping,DTW)技术估计定位路径和修正路径之间的空间相似度,并利用A^*算法计算修正轨迹的最短路径.选择北京市海淀区低频浮动车GPS数据进行相应实验测试,测试结果表明该地图匹配方法具有理想的匹配精度且匹配速度较快,当采样间隔为10~20 s时,匹配正确率达93. 7%,能够满足工程应用中低频浮动车地图匹配实时性和准确性的要求. 展开更多
关键词 低频浮动车 地图匹配 多目标遗传算法 动态时间规整 A^*算法
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基于动态时间规整度量的k均值航迹聚类 预览
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作者 杜实 车雨桐 +1 位作者 王利航 任景瑞 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第6期664-669,697共7页
为找到涵盖比较全面的各组类具有代表性的中心航迹,需要对航迹进行分类分析。首先介绍针对得到的航空器轨迹数据的处理方法及流程,并进行重要数据的转换和提取,标画出实际飞行总航迹。然后运用基于空间相似距离的k均值聚类算法进行聚类... 为找到涵盖比较全面的各组类具有代表性的中心航迹,需要对航迹进行分类分析。首先介绍针对得到的航空器轨迹数据的处理方法及流程,并进行重要数据的转换和提取,标画出实际飞行总航迹。然后运用基于空间相似距离的k均值聚类算法进行聚类分析,并通过动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法对航迹聚类不同K取值的分类结果进行相似性度量,确定合适的K值,从而在众多航迹中将实际飞行航迹按照空间运行的相似性进行归类处理,找到中心航迹,实现航迹的分类。应用北京首都国际机场36L跑道上着陆航空器的航迹数据进行算例分析,分析结果证明,该算法可以有效地对航迹进行分类分析。 展开更多
关键词 中心航迹 航迹分类 航迹数据处理 K均值聚类 动态时间规整
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基于人体骨架序列的手扶电梯乘客异常行为识别 预览
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作者 田联房 吴啟超 +3 位作者 杜启亮 黄理广 李淼 张大明 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期10-19,共10页
手扶电梯(简称扶梯)乘客异常行为识别研究具有重要意义.针对传统行为识别算法易受环境影响、不能实时并准确对多目标进行识别的问题,提出一种基于人体骨架序列的扶梯乘客异常行为识别算法.该算法首先通过结合可变形组件模型特征的支持... 手扶电梯(简称扶梯)乘客异常行为识别研究具有重要意义.针对传统行为识别算法易受环境影响、不能实时并准确对多目标进行识别的问题,提出一种基于人体骨架序列的扶梯乘客异常行为识别算法.该算法首先通过结合可变形组件模型特征的支持向量机检测乘客人脸,并用改进的核相关滤波器对其进行跟踪,从而得到乘客在扶梯中的运动轨迹;接着利用卷积神经网络提取轨迹中乘客的人体骨架序列,并通过模板匹配从乘客人体骨架序列中检测异常行为骨架序列;最后利用动态时间规整将其与各类异常行为骨架序列匹配,基于k近邻方法识别异常行为.对10段扶梯视频的实验结果表明,文中所提的异常行为识别算法处理速度达到10帧/秒,识别准确率为93.2%,能够实时、准确地识别多种乘客异常行为. 展开更多
关键词 手扶电梯 人体骨架序列 异常行为识别 支持向量机 核相关滤波 卷积神经网络 动态时间规整
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基于DTW和DBA算法的CNC刀具破损在线检测 预览
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作者 傅致远 王仲逸 +3 位作者 吴一凡 张铫 周贺 路云浩 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第7期97-100,共4页
为了在数控机床(Computerized Numerical Control,CNC)批量加工过程中对刀具破损进行检测以减少残次产品,提出了利用机床主轴功率信息,基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)与动态时间规整重心平均算法(DTW Barycenter Averaging... 为了在数控机床(Computerized Numerical Control,CNC)批量加工过程中对刀具破损进行检测以减少残次产品,提出了利用机床主轴功率信息,基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)与动态时间规整重心平均算法(DTW Barycenter Averaging,DBA)的CNC生产线刀具破损在线检测方法。该方法以数控系统内置传感器作为数据源获取机床主轴功率时间序列,使用DBA算法计算正常加工过程功率时间序列集合的平均时间序列作为破损识别标准时间序列,使用DTW算法计算时间序列相似度。加工过程功率时间序列和标准时间序列之间的相似程度应当处于合理的阈值范围内,否则认为此次加工过程中发生刀具破损。以FANUC数控系统为平台进行了实验,验证了刀具破损识别的准确率。 展开更多
关键词 动态时间规整 DBA 数控机床 刀具破损
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基于动态时间规整的模型传递方法 预览
11
作者 王文颢 刘振丙 雒志超 《桂林电子科技大学学报》 2019年第1期82-86,共5页
为使用在源机上建立的近红外光谱定量分析模型,提出一种基于动态时间规整的模型传递方法。该方法计算源机光谱波长点与目标机光谱波长点的相关距离,通过动态时间规整算法得到仪器间的光谱波长点的最佳匹配关系,建立回归方程,得到模型传... 为使用在源机上建立的近红外光谱定量分析模型,提出一种基于动态时间规整的模型传递方法。该方法计算源机光谱波长点与目标机光谱波长点的相关距离,通过动态时间规整算法得到仪器间的光谱波长点的最佳匹配关系,建立回归方程,得到模型传递矩阵。该算法能有效建立源机和目标机光谱间的传递模型,且结果优于现有算法。在药物数据集和玉米数据集上实验表明了该算法的有效性,且优于直接校正算法、分段校正算法。 展开更多
关键词 模型传递 近红外光谱 动态时间规整 PLS
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基于粒子滤波联合算法的地磁室内定位 预览
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作者 黄鹤 仇凯悦 +1 位作者 李维 罗德安 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期604-610,共7页
室内地磁场受钢结构与其它铁磁材料的影响,造成磁场区域局部异常,使室内地磁场具有特异性.受益于此种现象,室内地磁定位技术得以实现.然而在大型建筑中地磁场的特异性会减弱,这导致定位结果出现模糊现象.针对这一现象,文中提出了基于路... 室内地磁场受钢结构与其它铁磁材料的影响,造成磁场区域局部异常,使室内地磁场具有特异性.受益于此种现象,室内地磁定位技术得以实现.然而在大型建筑中地磁场的特异性会减弱,这导致定位结果出现模糊现象.针对这一现象,文中提出了基于路径匹配的室内地磁定位技术,通过增加匹配特征数量来解决此问题.使用基于动态时间规整(dynamic time warp,DTW)算法与粒子滤波(particle filter,PF)算法的新型联合算法,并以路径匹配的模式对目标进行追踪.在匹配过程中又通过计算斯皮尔曼等级(Spearman)相关系数确定路径之间的相似度,使之作为辅助定位.最后用装载了磁传感器的测量机器人进行实验验证,结果表明:路径匹配具有足够的地磁特征数量,能够解决特异性减弱情况下定位结果模糊现象,且定位精度优于 1 m. 展开更多
关键词 粒子滤波 地磁场 动态时间规整 室内定位系统 目标跟踪
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基于iBAT和DTW算法的异常轨迹检测 预览
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作者 逄焕利 李红岩 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期156-162,共7页
首先使用iBAT算法进行轨迹异常检测,然后结合DTW算法进行相似性度量,进一步区分轨迹。
关键词 异常轨迹 动态时间规整 相似性度量
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基于动态时间规整的语音关键词检索算法 预览
14
作者 张舸 张鹏远 +1 位作者 刘建 颜永红 《网络新媒体技术》 2019年第1期18-23,共6页
提出一种通过声学模板匹配进行基于音频模板的语音关键词检索算法。该算法通过动态时间规整将音频模板与待检索语音进行匹配,获得音频模板所对应的关键词的出现位置。为了提升匹配质量,本文对音频模板进行筛选和预处理,获得较原始模板... 提出一种通过声学模板匹配进行基于音频模板的语音关键词检索算法。该算法通过动态时间规整将音频模板与待检索语音进行匹配,获得音频模板所对应的关键词的出现位置。为了提升匹配质量,本文对音频模板进行筛选和预处理,获得较原始模板更具代表性的多模板作为匹配单元。所提出的音频模板筛选和预处理方法,与直接采用原始模板匹配相比,得到了相对55.0%的提升。 展开更多
关键词 关键词检索 动态时间规整 模板匹配 模板预处理
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基于数据自适应加权的叠前深度偏移成像方法 预览
15
作者 吴成梁 王华忠 +1 位作者 胡江涛 马建波 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期381-390,共10页
随着高性能计算机技术的快速发展和“两宽一高”采集技术的广泛应用,高分辨率、高保真的反演成像成为研究热点。首先从Bayes估计理论框架下的地震波反演成像出发,指出Bayes估计理论是地震波反演成像的基础,基于所选择波场预测器(一般为... 随着高性能计算机技术的快速发展和“两宽一高”采集技术的广泛应用,高分辨率、高保真的反演成像成为研究热点。首先从Bayes估计理论框架下的地震波反演成像出发,指出Bayes估计理论是地震波反演成像的基础,基于所选择波场预测器(一般为常密度标量声波方程)的波场预测残差的先验概率分布和要反演的模型参数的先验概率分布决定了模型参数的后验概率密度,后验概率密度的最大化是地震波反演成像最佳解的判定准则。在波场预测器为线性、预测误差为高斯白噪情况下,Bayes估计可在最小二乘意义下实现,并可以得到无偏和方差最小的参数估计结果。实际数据的不完备、线性化的正问题不能很好地模拟数据中的地震波场,使得数据协方差阵和模型协方差阵的引入成为必然。鉴于模型参数的正则化在反演成像中已有充分的讨论,重点讨论了加权最小二乘反演成像框架下数据协方差(逆)算子的作用,说明了数据加权处理在叠前深度偏移中的必要性。在将加权系数矩阵视为对角矩阵的基础上,提出了采用倾角扫描和动态时间规整算法确定数据加权系数,并将其应用于叠前深度偏移成像中。理论和实际数据的数值实验结果表明数据协方差(逆)算子能够有效提高偏移成像质量。 展开更多
关键词 Bayes反演框架 数据协方差算子 加权最小二乘偏移 加权系数 叠前深度偏移 倾角扫描 动态时间规整
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飞行模拟环境视觉认知建模初步研究 预览
16
作者 王宏伟 顾宏斌 吴东苏 《科技创新导报》 2019年第6期10-13,共4页
为了对飞行员在飞行任务中的视觉认知进行建模研究,本文进行了基于眼动追踪技术的模拟飞行试验,并通过试验结果以及对飞行员的调查采访初步确定了模型的输入与输出。把飞行员看成一个有限状态机,初步搭建飞行员视觉认知模型框架,并在其... 为了对飞行员在飞行任务中的视觉认知进行建模研究,本文进行了基于眼动追踪技术的模拟飞行试验,并通过试验结果以及对飞行员的调查采访初步确定了模型的输入与输出。把飞行员看成一个有限状态机,初步搭建飞行员视觉认知模型框架,并在其中加入了简单的自我学习机制。然后利用图像处理技术对输入的视景图像进行特征提取,通过事先构建的飞行员模糊认知知识库,利用模糊认知的方式对提取到的特征信息进行处理,最终得到飞行员对于飞机当前姿态的认知。最后,本文利用动态时间规整算法对模型的真实性进行了验证。 展开更多
关键词 飞行员 视觉认知 眼动 建模 动态时间规整
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基于NB和DTW组合模型的稀疏浮动车数据填充 预览
17
作者 许伦辉 陈凯勋 郭雅婷 《中山大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期136-145,共10页
利用浮动车数据对交通状态进行挖掘和分析已经是交通领域的重要研究手段之一,而浮动车数据的稀疏性给数据挖掘工作带来了阻碍。对路网数据缺失特性进行分析后,提出了稀疏浮动车数据的填充模型,模型中对缺失小于30%的偶然性数据缺失采用... 利用浮动车数据对交通状态进行挖掘和分析已经是交通领域的重要研究手段之一,而浮动车数据的稀疏性给数据挖掘工作带来了阻碍。对路网数据缺失特性进行分析后,提出了稀疏浮动车数据的填充模型,模型中对缺失小于30%的偶然性数据缺失采用基于朴素贝叶斯(NB)的分类方法进行数据填充,对缺失大于30%的多发性数据缺失采用基于动态时间规整(DTW)的方法进行二次填充,将两种方法结合并应用于路网实例中,对路段缺失的交通流速度数据进行填充,提升了浮动车数据的路网覆盖率,有效降低了浮动车数据缺失对交通流速度信息的采集、发布以及预测工作带来的影响。 展开更多
关键词 浮动车 数据缺失 朴素贝叶斯 动态时间规整 速度估计
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基于位置数据的用户多周期移动行为挖掘
18
作者 范一苇 吕晓玲 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第14期181-190,共10页
挖掘位置数据中的用户行为规律是大数据时代的研究热点之一.现有研究主要关注于用户在某时刻出现在某地点的行为,对于用户从一个地点移动到另一个地点的动态行为研究较为空缺.提出一种挖掘位置数据中用户移动行为的算法可以发现用户的... 挖掘位置数据中的用户行为规律是大数据时代的研究热点之一.现有研究主要关注于用户在某时刻出现在某地点的行为,对于用户从一个地点移动到另一个地点的动态行为研究较为空缺.提出一种挖掘位置数据中用户移动行为的算法可以发现用户的多个周期移动行为,描述用户在时空上的移动规律.首先,利用离散傅里叶变换和自相关系数检测用户移动行为的周期,在这一过程中,利用Apriori性质减少计算复杂度;而后提出用户移动行为的生成模型,估计用户的移动行为概率矩阵,考虑到观测数据的稀疏性,采用带全局限制的动态时间规整距离对不同时间段的行为进行聚类以发现用户的多个周期移动行为.最后,我们选取某市公共自行车系统收集的位置数据进行实证分析,结果表明,新方法能有效地挖掘用户的多个周期移动行为,进一步地,通过归纳可以得到用户群体在周期移动行为上的主要特征. 展开更多
关键词 位置数据 移动行为 周期检测 聚类 动态时间规整
基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法 预览
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作者 于蕾 邓晓刚 +1 位作者 曹玉苹 路凯琪 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3441-3448,共8页
针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA(VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量... 针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA(VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量分组。然后利用DTW算法对各个变量组分别进行同步化,并将同步化后的变量组整合为完整的三维数据集。最后,利用MCVA方法建立动态监控模型实现对间歇生产过程的在线监控。盘尼西林发酵过程的仿真结果表明,VGDTW-MCVA能够比基本的DTW-MCVA方法更好地监控间歇过程故障。 展开更多
关键词 不等长间歇过程 局部信息挖掘 变量分组 互信息 动态时间规整 多向典型变量分析 故障检测
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改进Kinect手部行为识别系统的研究 预览
20
作者 曹国强 刘浩然 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2019年第1期109-114,共6页
针对Kinect自带的动作模板库无法判断人体多种动作组合行为以及不同位置含义不同的问题,本文以人体手部行为为例,设立4种位置下4种基础手部动作,提出了在屏幕坐标系下构建运动特征模板,并提出建立一种DTW-NBC模型,将动态时间规整(Dynami... 针对Kinect自带的动作模板库无法判断人体多种动作组合行为以及不同位置含义不同的问题,本文以人体手部行为为例,设立4种位置下4种基础手部动作,提出了在屏幕坐标系下构建运动特征模板,并提出建立一种DTW-NBC模型,将动态时间规整(Dynamic time warping, DTW)与朴素贝叶斯分类(Naive bayes classification, NBC)相结合进行模板训练与匹配,并对上述任意两种基础动作组合产生的行为在不同位置的发生进行识别。实验证明,该方法有效地区分了在不同位置相同的手势行为,改善了Kinect对同时发生的复合动作进行识别精确度较低的缺点,识别率达到88.6%,具备良好的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 KINECT 行为识别 动态时间规整 朴素贝叶斯分类
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