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基于区域合并的Mean Shift算法识别单木研究 预览
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作者 唐孝甲 陈伟 +1 位作者 尹准生 张振中 《林业调查规划》 2019年第3期13-18,23共7页
为准确识别森林单木,采用区域合并的MeanShift算法对机载点云进行单木分割。首先,以点云三维特征空间为特征向量,选择核带宽度及收敛阈值,采用MeanShift算法对点云进行初始过分割;其次,以过分割点簇为对象,选择分割尺度、平滑度和紧凑... 为准确识别森林单木,采用区域合并的MeanShift算法对机载点云进行单木分割。首先,以点云三维特征空间为特征向量,选择核带宽度及收敛阈值,采用MeanShift算法对点云进行初始过分割;其次,以过分割点簇为对象,选择分割尺度、平滑度和紧凑度参数,采用基于区域邻接图的最优层次合并方法对点簇进行合并。最后,剔除3.5m高度以下和异常点云,以点云中心点为单木位置,计算森林密度。实验结果表明,基于区域合并的MeanShift算法能够检测到89%以上的单木,单木识别精度达91.6%,避免了生成CHM的初始误差。 展开更多
关键词 MEANSHIFT算法 区域邻接 LIDAR 点云 单木识别
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基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法 预览
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作者 刘仲民 王阳 +1 位作者 李战明 胡文瑾 《吉林大学学报:工学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期1931-1937,共7页
针对传统区域邻接图在描述数据结构时,搜索全局最优解难的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和快速最近邻区域合并的图像分割算法。该方法在区域邻接图基础上引入了最近邻接图来优化全局搜索,首先用SLIC超像素算法将图像分割... 针对传统区域邻接图在描述数据结构时,搜索全局最优解难的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和快速最近邻区域合并的图像分割算法。该方法在区域邻接图基础上引入了最近邻接图来优化全局搜索,首先用SLIC超像素算法将图像分割成小区域,利用区域邻接图(RAG)和最近邻接图(NNG)的邻接表数据结构来描述区域之间的关系,然后计算每个待合并区域与其所有邻接区域之间的不相似度函数值,最后合并不相似度值最小的区域。实验结果表明:本文方法能较好地将最相似的区域进行合并,与传统的区域合并算法相比,降低了合并计算的复杂度,大幅度提高了区域合并的准确性。 展开更多
关键词 信息处理技术 像分割 简单线性迭代聚类 区域邻接 最近邻接 区域合并
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基于植被分布特征的森林景观建模方法 预览
3
作者 李佳祺 高亦远 佘江峰 《测绘学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1133-1140,共8页
在虚拟地理环境中如何快速地生成具有特定空间格局的森林景观是一个具有挑战的问题。现有的研究主要以模拟或随机的方式确定树木的位置,但难以反映每个树种的分布特征。本文提出了一种基于图的中性景观模型,根据指定的景观指数生成特定... 在虚拟地理环境中如何快速地生成具有特定空间格局的森林景观是一个具有挑战的问题。现有的研究主要以模拟或随机的方式确定树木的位置,但难以反映每个树种的分布特征。本文提出了一种基于图的中性景观模型,根据指定的景观指数生成特定组成结构和空间配置的森林景观。模型将格网随机划分为若干不规则的区域,并将其转化为对应的区域邻接图,通过源节点的受限生长生成特定大小和形状的图斑。相比其他中性景观模型,该模型在可控性和灵活性上具有优势,能对每种类型的景观特征分别进行表达。最后根据模型生成的森林景观确定树木的位置与种类。本方法不仅能为植被场景的可视化提供合理的植被分布,而且能反映森林景观的空间分布特征,为虚拟森林环境中的林业规划决策以及植被分布规律认知提供一定的支持。 展开更多
关键词 虚拟地理环境 中性景观模型 植被分布 区域邻接
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面向对象的形态学建筑物指数及其高分辨率遥感影像建筑物提取应用 预览 被引量:10
4
作者 林祥国 张继贤 《测绘学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期724-733,共10页
高分辨率遥感影像建筑物提取是摄影测量与遥感领域的一个热门研究主题。本文综合利用影像分割、基于图的数学形态学top-hat重建技术,提出了面向对象的形态学建筑物指数OBMBI,并将其应用于高分辨率遥感影像建筑物提取。首先,建立像素-对... 高分辨率遥感影像建筑物提取是摄影测量与遥感领域的一个热门研究主题。本文综合利用影像分割、基于图的数学形态学top-hat重建技术,提出了面向对象的形态学建筑物指数OBMBI,并将其应用于高分辨率遥感影像建筑物提取。首先,建立像素-对象-图节点的双向映射关系;然后,基于图的白top-hat重建和上述映射关系来构建OBMBI图像;接着,对该OBMBI图像二值化、矢量化以获取建筑物多边形;最后,对结果进行后处理优化。使用一景航空、一景卫星全色影像对本文方法和PanTex方法进行性能测试。试验表明,本文方法的建筑物提取精度显著的优于PanTex方法。其中,本文方法平均比PanTex方法的正确率高9.49%、完整率高11.26%、质量高14.11%。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物提取 区域邻接 数学形态学 面向对象的影像分析
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自适应H-minima的改进分水岭堆叠细胞分割方法 预览 被引量:7
5
作者 方红萍 方康玲 刘新海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1587-1590,共4页
针对传统分水岭方法初始分割结果存在过分割问题,提出自适应H-minima的改进堆叠细胞分割方法。该方法利用不同h值H-minima变换抑制种子噪声,并以对应候选种子为中心,分别采用改进K-均值算法合并初始分割区域,产生候选分割结果;然后,基... 针对传统分水岭方法初始分割结果存在过分割问题,提出自适应H-minima的改进堆叠细胞分割方法。该方法利用不同h值H-minima变换抑制种子噪声,并以对应候选种子为中心,分别采用改进K-均值算法合并初始分割区域,产生候选分割结果;然后,基于形状先验定义圆度指标FuzzyR,并将堆叠细胞平均圆度作为评价函数,自适应提取各堆叠区域最优h值,实现正确分割。实验结果证明,针对于人工合成和真实堆叠细胞图像,算法均能有效抑制过分割、减少欠分割,分割性能显著提高。 展开更多
关键词 分水岭分割 自适应H-minima变换 堆叠细胞分割 K-均值聚类 区域邻接 类别数目优化
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结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法 预览 被引量:35
6
作者 巫兆聪 胡忠文 +1 位作者 张谦 崔卫红 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期44-50,共7页
针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法。该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和LBP纹理特征;然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区... 针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法。该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和LBP纹理特征;然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区域邻接图(region adjacency graph,RAG);最后在邻接图的基础上采用逐步迭代优化算法进行区域合并获取最终分割结果。采用QuickBird和SAR影像的分割试验,证明该算法能充分利用影像中地物的光谱、纹理与形状信息,分割效果良好,效率高。 展开更多
关键词 遥感影像 光谱-纹理分割 形状特征 LBP纹理 区域邻接 区域合并
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高斯光谱估计结合形状特征的遥感影像分割方法 预览 被引量:2
7
作者 谭盼华 刘玉财 胡忠文 《测绘与空间地理信息》 2013年第6期138-141,共4页
针对传统区域合并算法仅利用光谱均值的不足,提出了一种新的结合光谱与形状特性的遥感影像分割算法。该算法首先对输入遥感影像进行分水岭分割;然后利用一种新的结合光谱与形状特性的区域相似性准则,采用区域邻接图的算法对初始分割... 针对传统区域合并算法仅利用光谱均值的不足,提出了一种新的结合光谱与形状特性的遥感影像分割算法。该算法首先对输入遥感影像进行分水岭分割;然后利用一种新的结合光谱与形状特性的区域相似性准则,采用区域邻接图的算法对初始分割区域进行合并,获取最终分割结果。实验结果表明,该算法能有效克服传统算法仅利用光谱均值的不足,有效解决遥感影像中相同光谱,不同纹理结构区域的分割问题;同时,本文算法还对纹理规则区域的分割效果有较好的改进。 展开更多
关键词 标记分水岭 区域合并 遥感影像 区域邻接 高斯估计
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引入松弛因子的高分辨率遥感影像自动多层次分割 被引量:2
8
作者 邓富亮 唐娉 +1 位作者 刘源 杨崇俊 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期1492-1507,共16页
针对当前高分辨率遥感影像多层次分割尺度参数设置缺少理论框架支持、人为因素影响较多等缺点,提出一种引入松弛因子的高分辨率遥感影像自动多层次分割方法。该方法利用1个松弛因子调节引导区域对象合并的异质性值大小,通过控制每次... 针对当前高分辨率遥感影像多层次分割尺度参数设置缺少理论框架支持、人为因素影响较多等缺点,提出一种引入松弛因子的高分辨率遥感影像自动多层次分割方法。该方法利用1个松弛因子调节引导区域对象合并的异质性值大小,通过控制每次递归合并区域的对象个数,提高了整体分割的速度;以区域对象间异质性平均值作为基数,引入另一个松弛因子控制分割过程中层次输出的尺度参数,使整个分割过程自动得到不同尺度的多层次分割结果。实验结果表明,该方法具有较高的分割质量,能够满足遥感影像分析及地物提取的精度要求,并且减少了人为因素影响,提高了自动化程度。但是,对于复杂图像内容的地物目标边界处理和减少狭长区域对象的出现还需要进一步深入研究和实践。 展开更多
关键词 松弛因子 高分辨率遥感影像 自动多层次分割 异质性测度 区域邻接
集成距离变换和区域邻接图生成Delaunay三角网的方法研究 被引量:6
9
作者 沈晶 刘纪平 +1 位作者 林祥国 赵荣 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1000-1003,共4页
基于距离变换和区域邻接图,提出了一种D-TIN(包括约束的D-TIN)的生成方法。利用D-TIN是Voronoi图的几何对偶这一特性,使用距离变换获取点的Voronoi图,使用区域邻接图获取点在该Voronoi图上的空间邻接关系,以生成D-TIN或者约束的D-TIN... 基于距离变换和区域邻接图,提出了一种D-TIN(包括约束的D-TIN)的生成方法。利用D-TIN是Voronoi图的几何对偶这一特性,使用距离变换获取点的Voronoi图,使用区域邻接图获取点在该Voronoi图上的空间邻接关系,以生成D-TIN或者约束的D-TIN。实验表明,与经典的基于数学形态学生成的D-TIN和约束D-TIN的方法相比,本文算法可以分别提高约57.70%和56.64%的效率。 展开更多
关键词 距离变换 区域邻接 Delaunay不规则三角网 VORONOI 数学形态学
面向影像分割的多尺度快速区域合并方法 预览 被引量:1
10
作者 吴宁 陈秋晓 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期 1-4,共4页
影像分割的区域合并技术中,传统的采用区域邻接图的方法存在着数据结构和算法复杂、难以扩充和维护、可考虑的特征因子有限以及空间浪费严重等问题。对此,提出了一种新的区域合并方法,提供了一套采用面向对象技术解决区域合并问题的... 影像分割的区域合并技术中,传统的采用区域邻接图的方法存在着数据结构和算法复杂、难以扩充和维护、可考虑的特征因子有限以及空间浪费严重等问题。对此,提出了一种新的区域合并方法,提供了一套采用面向对象技术解决区域合并问题的新框架。在该框架下,区域的相异度指标、属性、邻接关系和行为可根据需要自由定义、扩充和修改,算法的稳定性和可维护性得到提升,合并过程被充分简化。在此基础上提出了多尺度合并区域的改进方法,并对等级队列的构建机制进行了优化。最后通过多尺度的对比实验,证明该方法不但能保证区域合并的精度,而且可以显著提高执行效率。 展开更多
关键词 分割 面向对象 多尺度 区域合并 区域邻接
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基于图像内容层次表征的遥感图像分割方法 被引量:4
11
作者 张学良 肖鹏峰 冯学智 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期 142-149,共8页
提出基于图像内容层次表征的高分辨率遥感图像快速多精度分割方法。首先根据初始分割结果建立区域邻接图(RAG),并将其定义为马尔可夫随机场(MRS);然后引入光谱、形状和边缘等图像特征进行层次合并,通过记录层次合并过程获得图像... 提出基于图像内容层次表征的高分辨率遥感图像快速多精度分割方法。首先根据初始分割结果建立区域邻接图(RAG),并将其定义为马尔可夫随机场(MRS);然后引入光谱、形状和边缘等图像特征进行层次合并,通过记录层次合并过程获得图像内容的层次表征;最后根据层次表征中不同层级对象之间的关系快速生成任意不同精度的分割结果,以满足不同应用的需求。利用QuickBird卫星图像进行实验和评价的结果表明,本文方法具有较高的精度和效率。 展开更多
关键词 遥感像分割 像内容层次表征 层次合并 马尔可夫随机场 区域邻接
基于改进区域邻接图的遥感图像多尺度快速分割方法 预览
12
作者 张学良 肖鹏峰 冯学智 《遥感信息》 CSCD 2011年第5期 3-8,46,共7页
提出一种针对高分辨率遥感图像的多尺度快速分割方法,首先利用直接分水岭分割得到初始分割结果,而后构建改进的区域邻接图,并在其基础上通过较为快速的区域合并策略得到最终分割结果。合并准则为相邻区域间的特征向量差,合并过程中通过... 提出一种针对高分辨率遥感图像的多尺度快速分割方法,首先利用直接分水岭分割得到初始分割结果,而后构建改进的区域邻接图,并在其基础上通过较为快速的区域合并策略得到最终分割结果。合并准则为相邻区域间的特征向量差,合并过程中通过设置区域允许最大标准差和区域允许最大面积两个尺度控制参数以生成不同尺度的分割结果。以QuickBird卫星图像进行实验,通过监督评价以及与eCognition软件进行比较,结果表明本文分割方法在精度和效率方面均效果较好,具备实际应用的潜力。 展开更多
关键词 遥感 多尺度分割 区域邻接 栅格拓扑关系
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基于区域邻接图的立体视觉边缘匹配算法 预览 被引量:7
13
作者 李苏祺 张广军 魏振忠 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期 92-97,共6页
针对自然场景轮廓边缘的立体匹配问题,提出了基于区域邻接图的快速匹配算法。首先利用分水岭变换进行图像分割,根据分割区域边界确定图像中场景的轮廓边缘。基于由全局到局部、自上而下的分层匹配思想,匹配过程分为两步:第一步将轮... 针对自然场景轮廓边缘的立体匹配问题,提出了基于区域邻接图的快速匹配算法。首先利用分水岭变换进行图像分割,根据分割区域边界确定图像中场景的轮廓边缘。基于由全局到局部、自上而下的分层匹配思想,匹配过程分为两步:第一步将轮廓边缘按其所属区域进行分组作为匹配基元进行匹配,匹配过程中根据边缘所属区域的位置、尺寸和灰度特征建立区域约束,并在边缘特征角点的引导下,按照区域邻接图采用类似区域生长的匹配策略实现边缘匹配,区域约束大大减少了边缘特征匹配的搜索空间、优化了匹配顺序。第二步则根据边缘匹配结果,以已匹配的边缘特征角点为基准点,在其引导下实现其他边缘点的快速立体匹配。实验结果表明,该算法匹配正确率能达到93%以上,是一种快速有效的立体匹配算法。 展开更多
关键词 立体视觉 边缘匹配 区域约束 区域邻接 边缘约束
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基于邻接表的分水岭变换快速区域合并算法 预览 被引量:18
14
作者 李苏祺 张广军 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期 1327-1330,1348,共5页
针对图像分水岭变换存在的过分割问题,提出了一种快速区域合并算法.该算法先对梯度图像进行Lee滤波以降低分水岭变换的过分割程度,在传统分水岭变换初步分割的基础上,利用区域邻接图(RAG,Region Adjacency Graph)的邻接表数据结... 针对图像分水岭变换存在的过分割问题,提出了一种快速区域合并算法.该算法先对梯度图像进行Lee滤波以降低分水岭变换的过分割程度,在传统分水岭变换初步分割的基础上,利用区域邻接图(RAG,Region Adjacency Graph)的邻接表数据结构描述过分割区域之间的关系,采用分级阈值合并的方式完成区域合并,以降低合并计算的复杂度.合并过程中,将基于区域相对边界强度和边界长度的相似度度量准则与传统的区域灰度均值差异庋准则相结合,构成新的区域可合并度综合评价函数,以保证区域合并准确可靠.实验结果表明,与传统的分水岭变换区域合并算法相比,该算法有效地提高了区域合并的准确性,并大幅提升了运算速度. 展开更多
关键词 像分割 分水岭 过分割 区域合并 区域邻接
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基于分水岭变换和遗传算法的自动目标检测 预览
15
作者 余莉 韩方剑 《中国图象图形学报:A辑》 CSCD 北大核心 2008年第9期1713-1719,共7页
提出了一种新的直接从图像中检测特定目标的算法.算法分为3个步骤.首先用分水岭变换对图像作'过分割',得到标注的积水盆地和堤坝.实际目标可能是其中一个或多个盆地的组合.然后对盆地进行初步筛选,删除不可能是目标的盆地,并用... 提出了一种新的直接从图像中检测特定目标的算法.算法分为3个步骤.首先用分水岭变换对图像作'过分割',得到标注的积水盆地和堤坝.实际目标可能是其中一个或多个盆地的组合.然后对盆地进行初步筛选,删除不可能是目标的盆地,并用区域邻接图(RAG)表示剩下的盆地.最后针对问题特点定义能量函数,提出一种启发式遗传算法,用来在RAG中检测使得能量函数极小化的子图,子图对应的区域就是目标.实验结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 目标检测 分水岭变换 区域邻接 能量函数优化 遗传算法
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基于分水岭和区域合并的图像分割算法 预览 被引量:13
16
作者 刘海宾 何希勤 刘向东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第9期 307-308,共2页
提出一种应用分水岭与区域合并相结合的图像分割算法。本方法首先利用数学形态学分水岭算法对图像进行分割,然后对分割后的图像进行相似区域合并,以减少分水岭方法产生的过分割现象,从而得到较好的分割效果。
关键词 像分割 分水岭 区域合并 区域邻接
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基于梯度向量流的医学图像自动分割 预览 被引量:3
17
作者 何源 罗予频 胡东成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期 149-151,共3页
提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果... 提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果。试验结果表明,该算法能够有效地解决医学图像中多目标区域的自动分割问题。 展开更多
关键词 医学像处理 像分割 梯度向量流 区域邻接
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基于Morton码的图像分裂合并算法研究 预览 被引量:1
18
作者 龚雪晶 慈林林 姚康泽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第22期 5440-5443,共4页
分裂合并算法是一种基于区域的串行图像分割算法。在图像的分裂阶段,从图像区域的表示出发,引入Morton码,降低了算法的空间复杂度。同时在图像的相邻区域的合并阶段,提出了一种新的合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少... 分裂合并算法是一种基于区域的串行图像分割算法。在图像的分裂阶段,从图像区域的表示出发,引入Morton码,降低了算法的空间复杂度。同时在图像的相邻区域的合并阶段,提出了一种新的合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少算法的迭代次数,提高了算法的执行效率。最后给出并分析了相关的实验数据,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 分裂合并算法 像分割 特征一致性测度 Morton码 区域邻接 合并原则
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图像目标检测的局部条件泄洪算法 预览
19
作者 余莉 王润生 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期 348-352,共5页
提出了一种新的图像目标检测算法。首先用分水岭变换将图像分割成积水盆地和堤坝,然后由筛选后的盆地构造出区域邻接图描述。并从中选出种子点,最后遍历图中的种子,提出一种局部条件泄洪法以获取待检测目标。检测目标的过程实际上是... 提出了一种新的图像目标检测算法。首先用分水岭变换将图像分割成积水盆地和堤坝,然后由筛选后的盆地构造出区域邻接图描述。并从中选出种子点,最后遍历图中的种子,提出一种局部条件泄洪法以获取待检测目标。检测目标的过程实际上是提取满足目标特征的盆地组合的过程。实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 分水岭变换 区域邻接 局部条件泄洪
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基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取 预览 被引量:1
20
作者 蔡淑宽 刘金清 +5 位作者 施文灶 陈存弟 何世强 周晓童 邓淑敏 吴庆祥 《计算机系统应用》 2017年第8期99-106,共8页
针对传统SLIC超像素算法在高分辨率遥感影像上分割质量差的问题,提出一种基于降维的改进SLIC与区域合并的方法对建筑物进行分割.首先,对传统SLIC的五维计算进行降维简化,采用灰度特征信息替换色彩信息,减少LAB颜色空间五维特征向量表征... 针对传统SLIC超像素算法在高分辨率遥感影像上分割质量差的问题,提出一种基于降维的改进SLIC与区域合并的方法对建筑物进行分割.首先,对传统SLIC的五维计算进行降维简化,采用灰度特征信息替换色彩信息,减少LAB颜色空间五维特征向量表征的冗余;其次,采用区域邻接图对过分割图像进行合并;最后,对改进SLIC中的主要参数即超像素数目k、紧凑度m和迭代次数p对分割结果的影响做了分析与比较.实验表明:该方法不仅分割出了大部分的建筑物信息,还提高了算法的运行效率与空间效率.运行时间效率比传统SLIC提高了25.5%;对建筑物的提取精度能达到97.6%. 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 像分割 改进SLIC 区域邻接(RAG) 建筑物提取
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