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FiPLS在烟煤水分近红外检测中的应用 预览 被引量:1
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作者 杨晓丽 马公喆 +2 位作者 陈云秀 汪文超 刘梦娇 《广州化工》 CAS 2016年第4期26-28,共3页
偏最小二乘是一个在近红外光谱解析中常用的计量学算法,结合变量筛选方法既可以提高模型的预测能力,也可以大大降低建模的难度。本文将前向区间偏最小二乘用于烟煤水分近红外光谱解析。提取出的区间数为2,变量个数从1557减少到54个。所... 偏最小二乘是一个在近红外光谱解析中常用的计量学算法,结合变量筛选方法既可以提高模型的预测能力,也可以大大降低建模的难度。本文将前向区间偏最小二乘用于烟煤水分近红外光谱解析。提取出的区间数为2,变量个数从1557减少到54个。所提取的波长区间主要位于O-H一级泛频吸收带。预测平均绝对百分误差从0.0865降低到0.0818。研究结果表明,前向区间偏最小二乘可以显著减少变量数并提高预测准确度。 展开更多
关键词 烟煤 水分 偏最小二乘 区间选择
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基于区间选择的三电平中点电压平衡研究 预览
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作者 龚博 程善美 +1 位作者 秦忆 宁博文 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2012年第7期18-20,共3页
中点电压不平衡是三电平逆变器的固有问题。分析了不同电压矢量对中点电压的影响,研究了不同区间内.在调制波上叠加直流偏移量与中点电压间的关系,提出基于区间选择型的SVPWM三电平中点电压平衡控制策略。该方法仅需采样直流中点电... 中点电压不平衡是三电平逆变器的固有问题。分析了不同电压矢量对中点电压的影响,研究了不同区间内.在调制波上叠加直流偏移量与中点电压间的关系,提出基于区间选择型的SVPWM三电平中点电压平衡控制策略。该方法仅需采样直流中点电压,通过选取合适的调整区间,在该区间内加入直流偏移量到调制波上,维持合成矢量作用顺序不变,改变合成矢量作用时间,通过重新分配大矢量、小矢量或零矢量作用时间,从而解决三电平逆变器中点电压不平衡的问题。实验结果验证了基于区间选择型的SVPWM三电平中点电压平衡控制策略的有效性。 展开更多
关键词 逆变器 空间矢量 中点电压 区间选择
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基于近红外光谱红茶中胭脂红色素的判别 预览 被引量:1
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作者 廖彩淇 孙长虹 +4 位作者 杨潇 靳皓 杨延荣 杨仁杰 张伟玉 《天津农学院学报》 CAS 2018年第1期72-75,共4页
将近红外光谱技术与偏最小二乘判别法相结合,建立了掺胭脂红色素茶水的判别模型。试验分别对38个未添加色素的茶水和38个掺不同浓度胭脂红(所掺胭脂红浓度区间为0.1~10.0μg/mL)茶水在4 000~15 000 cm-1区间进行近红外光谱采集,并对数... 将近红外光谱技术与偏最小二乘判别法相结合,建立了掺胭脂红色素茶水的判别模型。试验分别对38个未添加色素的茶水和38个掺不同浓度胭脂红(所掺胭脂红浓度区间为0.1~10.0μg/mL)茶水在4 000~15 000 cm-1区间进行近红外光谱采集,并对数据进行去噪处理。在此基础上,分别在7个不同的波数区间建立了偏最小二乘判别模型,并进行对比分析,认为:不同波数区间建模对掺胭脂红色素茶水的预判模型有着较大的影响。结果表明:在4 000~11 000 cm-1区间建模,能取得较好的判别结果。所建的模型对校正集样品的判别正确率为100%,对预测集未知样品的判别正确率为96.15%。 展开更多
关键词 近红外光谱 红茶 胭脂红 建模波数区间选择 偏最小二乘判别
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间隔偏最小二乘-紫外光谱法海水硝酸盐最佳建模波长区间选取 被引量:1
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作者 杨鹏程 杜军兰 程长阔 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期943-947,共5页
利用紫外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了海水硝酸盐浓度计算模型,并利用间隔偏最小二乘法(interval PLS,i PLS)对建模区间进行了优化。相比全波段建模,优化后模型校正集均方根误差(RMSECV)从39.1降低到9.83。同时利用35个预测... 利用紫外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了海水硝酸盐浓度计算模型,并利用间隔偏最小二乘法(interval PLS,i PLS)对建模区间进行了优化。相比全波段建模,优化后模型校正集均方根误差(RMSECV)从39.1降低到9.83。同时利用35个预测集样本对i PLS优化模型进行验证,i PLS优化模型将预测样本平均相对偏差从3.23%降低到1.81%。研究结果表明,相比全波段建模,利用i PLS进行建模波长区间优化,不仅减少了自变量个数,简化了运算,同时提高了模型预测准确度。 展开更多
关键词 间隔偏最小二乘法 硝酸盐 紫外光谱法 波长区间选择
求解大规模可靠性问题的改进差分进化算法 预览 被引量:10
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作者 孔祥勇 高立群 +1 位作者 欧阳海滨 葛延峰 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期328-332,共5页
针对差分进化算法典型变异算子的局限,设计了全局加速的变异算子,进而提出全局加速的自适应改进算法.新变异算子能够均衡全局搜索与局部搜索,提高寻优效率.根据差分向量与整个种群分布范围的关系,有针对性的设定变异率值,减缓搜... 针对差分进化算法典型变异算子的局限,设计了全局加速的变异算子,进而提出全局加速的自适应改进算法.新变异算子能够均衡全局搜索与局部搜索,提高寻优效率.根据差分向量与整个种群分布范围的关系,有针对性的设定变异率值,减缓搜索范围缩小的趋势,保持较高的种群多样性.采用两区间选择策略,通过学习和比较自适应地调整交叉率,使其满足进化搜索的需要,同时提高算法的通用性.将改进算法应用于大规模可靠性问题中,实验结果表明,改进算法在解决大规模系统可靠性问题时具有更好的寻优效果. 展开更多
关键词 全局加速 差分进化 大规模可靠性问题 区间选择 参数自适应
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双向随机多策略变异的自适应差分进化算法 预览 被引量:4
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作者 孔祥勇 高立群 +1 位作者 欧阳海滨 邵煜博 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1948-1958,共11页
针对差分进化算法中局部搜索和全局搜索之间的均衡难题,设计了一个基于符号函数的多策略变异算子,进而提出一种改进的自适应差分进化算法。新算法为提高跳出局部最优和搜索到全局最优解的可能性,用正负随机数代替了原有的变异率F,实现... 针对差分进化算法中局部搜索和全局搜索之间的均衡难题,设计了一个基于符号函数的多策略变异算子,进而提出一种改进的自适应差分进化算法。新算法为提高跳出局部最优和搜索到全局最优解的可能性,用正负随机数代替了原有的变异率F,实现了两个方向上的随机搜索。同时为进一步简化参数选择过程,提高算法的寻优性能和通用性,新算法还设计了交叉率CR的两区间选择策略,在进化过程中通过学习以往的成功经验,实现自适应调整。对比实验结果表明,该算法具有更快的精确寻优和跳出局部最优的能力。 展开更多
关键词 差分进化算法 多策略变异 双向随机搜索 区间选择策略
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基于区间选择偏最小二乘法回归分析的煎炸老油鉴别模型 预览 被引量:1
7
作者 赵明富 张政委 王念 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期38-40,共3页
煎炸老油属于地沟油之一,长时间食用会对身体健康造成严重危害。本文首先对食用金龙鱼菜籽油过度煎炸10次,分别提取光谱信息中特征吸收峰(323、391、443nm)处的光谱吸收值。然后建立区间选择偏最小二乘法模型,提取最佳区间为5,最... 煎炸老油属于地沟油之一,长时间食用会对身体健康造成严重危害。本文首先对食用金龙鱼菜籽油过度煎炸10次,分别提取光谱信息中特征吸收峰(323、391、443nm)处的光谱吸收值。然后建立区间选择偏最小二乘法模型,提取最佳区间为5,最佳因子为7的波长区间,验证区间预测相关系数达到0.998。最后建立PKS回归方程Y1,Y2,Y3,通过交叉有效性验证Q22=-0.3461〈0.0975。提取成分t1、t2。分别得到回归方程的实际值与预测值相关系数为:323nm处,r=0.8478;391nm处,r=0.9754;443nm处,r=0.9285。 展开更多
关键词 煎炸老油 区间选择算法 偏最小二乘回归
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偏最小二乘组合后向区间选择在近红外定量建模中的应用 被引量:3
8
作者 谭超 吴同 覃鑫 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期509-512,共4页
偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种经典算法。尽管本身具有变量压缩的作用,近年来的研究发现,高效的变量选择仍然是必要的,一方面能够提高模型的预测能力,另一方面能够降低模型的复杂度。考虑到相邻光谱变量之间高度相... 偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种经典算法。尽管本身具有变量压缩的作用,近年来的研究发现,高效的变量选择仍然是必要的,一方面能够提高模型的预测能力,另一方面能够降低模型的复杂度。考虑到相邻光谱变量之间高度相关的事实,创建一种偏最小二乘组合后向区间选择策略的算法。步骤是:先将整个光谱波长区域细分为一定数量的等长子区间;然后采用后向淘汰的策略,根据各个子区间的有用信息量将其逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后再反向选择一个最优数量的子区间来建立最终的预测模型。该方法应用于建立烟草总糖的近红外定量预测模型,效果好。在将变量压缩60%的基础上获得了比传统基于全谱的偏最小二乘算法更优的预测性能。 展开更多
关键词 偏最小二乘 后向区间选择 近红外 建模
近红外光谱法快速分析罗红霉素中两种主要成分 预览 被引量:1
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作者 梁田 郑楠 齐文宗 《理化检验:化学分册》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期,共4页
针对大环内酯类抗生素罗红霉素制剂的近红外光谱分析,利用后向区间偏最小二乘算法(biPLS)对全光谱进行波长区间选择预处理,并将其压缩为主成分,再利用BP人工神经网络(BP-ANN)建立预测模型,对其中的主要成分罗红霉素和乳糖进行预测。通... 针对大环内酯类抗生素罗红霉素制剂的近红外光谱分析,利用后向区间偏最小二乘算法(biPLS)对全光谱进行波长区间选择预处理,并将其压缩为主成分,再利用BP人工神经网络(BP-ANN)建立预测模型,对其中的主要成分罗红霉素和乳糖进行预测。通过这个方法建立的模型,可以有效地抵御因为噪声等偶然因素引起的瞬时扰动,并在有效减少建模所用的波长数和建模运算时间的同时,使所建模型能达到较高的预测精度。为近红外快速在线同时检测药物多组分含量提供了新的参考方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 波长区间选择 后向区间偏最小二乘 人工神经网络 罗红霉素
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基于后向区间选择偏最小二乘算法的软测量建模 预览 被引量:2
10
作者 谭超 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期 57-59,63,共4页
偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种算法,现已经发现高效的变量选择不仅能够提高模型的预测能力,也可大大降低模型的复杂度。为了建立具有鲁棒性和低复杂度的基于光谱的在线软测量模型,考虑到光谱变量之间高度相关这一事... 偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种算法,现已经发现高效的变量选择不仅能够提高模型的预测能力,也可大大降低模型的复杂度。为了建立具有鲁棒性和低复杂度的基于光谱的在线软测量模型,考虑到光谱变量之间高度相关这一事实,提出一种基于后向区间选择策略的偏最小二乘算法。该算法主要步骤是:先将光谱波长域细分为一定数量的等长子区间;再采用后向淘汰的策略,将各个子区间逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后,再反向选择一定数量的子区间建立最终的模型。通过一个实例以及与传统基于全谱的偏最小二乘算法比较,显示出了该算法的在建立软测量模型方面的优良性能。 展开更多
关键词 后向区间选择 偏最小二乘 软测量 建模 变量选择
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规模农业的影响因素及其适度规模 预览
11
作者 徐志华 茅丽华 《经济与社会发展研究》 2015年第1期18-19,共2页
规模农业的适度规模应以它的经济收入不低于或者高于从事其他产业或其他岗位的经济收入为先决条件,农户生产粮食的土地适度规模要综合考虑耕地资源条件、社会经济条件、物质技术装备条件和社会政治历史条件。从理论上说,它应该是一个... 规模农业的适度规模应以它的经济收入不低于或者高于从事其他产业或其他岗位的经济收入为先决条件,农户生产粮食的土地适度规模要综合考虑耕地资源条件、社会经济条件、物质技术装备条件和社会政治历史条件。从理论上说,它应该是一个区间范围。为了便于在实际工作中把握和运用,本文定义了南通粮食生产的适度规模的三个关键指标,即适度规模的起步指标、限控指标和适度指标。 展开更多
关键词 现代农业 规模农业 适度规模 区间范围选择 南通
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AN APPROACH TO GROUP DECISION MAKING BASED ON INTERVAL FUZZY PREFERENCE RELATIONS 被引量:1
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作者 Yunliang JIANG 《系统科学与系统工程学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2007年第1期113-120,共8页
在这篇论文,我们调查决定制造者给的决定信息拿间隔的形式的组决策问题模糊偏爱关系。我们首先给一个索引测量二间隔的类似度模糊偏爱关系,并且利用类似索引检查组意见的一致性度。而且,我们使用错误繁殖原则决定聚集的矩阵的优先级... 在这篇论文,我们调查决定制造者给的决定信息拿间隔的形式的组决策问题模糊偏爱关系。我们首先给一个索引测量二间隔的类似度模糊偏爱关系,并且利用类似索引检查组意见的一致性度。而且,我们使用错误繁殖原则决定聚集的矩阵的优先级向量,然后开发一条途径基于间隔组织决策模糊偏爱关系。最后,我们给一个例子说明发达途径。 展开更多
关键词 群体决策 区间模糊选择关系 相似性指数 一致性
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