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基于双重压缩协议的医学图像压缩方法研究 预览
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作者 苏宁 禹晓辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2237-2240,共4页
针对医学图像数据量大、存储和传输对内存和带宽要求高的问题,提出一种基于双重压缩协议的医学图像压缩方法。首先,使用方形网络对图像进行缩小处理;然后,利用数字水印技术在缩小图像的每个像素中嵌入该像素最佳放大方法的编码;最后,对... 针对医学图像数据量大、存储和传输对内存和带宽要求高的问题,提出一种基于双重压缩协议的医学图像压缩方法。首先,使用方形网络对图像进行缩小处理;然后,利用数字水印技术在缩小图像的每个像素中嵌入该像素最佳放大方法的编码;最后,对水印图像利用JPEG-LS无损压缩得到最终的压缩图像,并进行存储和传输。对磁共振(MR)图像和计算机断层(CT)图像两种医学图像进行实验,实验结果表明,与其他方法相比,所提方法具有明显的优势,在高压缩比的情况下能够保留良好的图像质量。 展开更多
关键词 图像压缩 水印图像 医学图像 双重压缩协议 图像质量
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智能终端医学图像观察系统研究 预览
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作者 肖文君 刘太联 +1 位作者 刘伍丰 张建川 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期168-170,176共4页
为解决主动性肿瘤治疗中,医学图像的通信、处理问题以及加速器控制系统、治疗计划系统、病灶定位系统的数据通信问题,研发了智能终端系统.其中,医学图像观察系统是智能终端的一部分,该系统利用Oracle数据库作为数据存储中心,利用Leadto... 为解决主动性肿瘤治疗中,医学图像的通信、处理问题以及加速器控制系统、治疗计划系统、病灶定位系统的数据通信问题,研发了智能终端系统.其中,医学图像观察系统是智能终端的一部分,该系统利用Oracle数据库作为数据存储中心,利用Leadtools工具包对医学图像强大的算法和接口支持进行二次开发,研发了基于DICOM标准的医学图像观察系统,实现了对医学图像窗宽窗位的调整,图像的放大,角度的测量,长度的测量以及三维重建等功能,这些功能能为医生在病变诊断中提供非常有效的技术手段. 展开更多
关键词 图像观察系统 医学图像 智能终端 图像放大 图像处理 窗宽调整
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与医学影像的不解之缘——记电子科技大学机械与电气工程学院副教授王国泰 预览
3
作者 萧斌 《中国高新科技》 2019年第13期26-27,共2页
随着医学影像技术的发展,各种医学图像,如X光图像、计算机断层图像、磁共振图像等,不仅为现代医学带来了革命性的变化,也在临床诊断、治疗和医学研究中扮演着至关重要的角色。随着成像设备的普及,医学图像已进入大数据时代,对医学图像... 随着医学影像技术的发展,各种医学图像,如X光图像、计算机断层图像、磁共振图像等,不仅为现代医学带来了革命性的变化,也在临床诊断、治疗和医学研究中扮演着至关重要的角色。随着成像设备的普及,医学图像已进入大数据时代,对医学图像的智能化分析和计算逐渐成为新型科技和产业的前沿。 展开更多
关键词 医学影像技术 电子科技大学 工程学院 电气 机械 医学图像 磁共振图像 X光图像
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面向脊柱生物建模的图像分割与配准研究综述
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作者 顾菊平 程天宇 +3 位作者 华亮 王建平 赵剑 曹涌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期167-173,共7页
外伤常见的脊柱骨折患病率居高不下,脊柱图像的分割和配准是目标识别、生物力学建模、有限元分析等的关键步骤和必要前提,是无创手术导航治疗的关键技术。针对脊柱图像处理面临的问题,介绍了较为经典的医学图像分割和配准算法,分析其存... 外伤常见的脊柱骨折患病率居高不下,脊柱图像的分割和配准是目标识别、生物力学建模、有限元分析等的关键步骤和必要前提,是无创手术导航治疗的关键技术。针对脊柱图像处理面临的问题,介绍了较为经典的医学图像分割和配准算法,分析其存在的缺陷,并展望脊柱图像处理未来发展趋势。研究成果对深入了解脊柱医学图像处理,以及推动脊柱骨折康复治疗的发展具有一定的意义。 展开更多
关键词 脊柱 医学图像 图像分割 图像配准
T-PACS在医学影像专业学生教学中的应用与实践 预览
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作者 刘旺华 卓乐兵 +2 位作者 许崇永 何家维 陈伟 《全科医学临床与教育》 2019年第2期151-153,共3页
在国内各大院校医学影像专业的实习及临床教学中,传统的应用胶片的影像带教模式已经被淘汰,取而代之的是医学影像信息系统(picture archiving and communication system,PACS)。它主要是运用高速计算机及网络,对医学图像进行数字化采集... 在国内各大院校医学影像专业的实习及临床教学中,传统的应用胶片的影像带教模式已经被淘汰,取而代之的是医学影像信息系统(picture archiving and communication system,PACS)。它主要是运用高速计算机及网络,对医学图像进行数字化采集、储存、管理、处理和传输,使图像资源可以有序管理和便捷使用[1,2]。PACS系统应用于教学主要有以下优点:①PACS系统病例资料丰富、全面、便于调阅、不受限于空间和时间;②便于给学生授课讲解各种典型病例,利于培养学生临床阅片能力,使其快速成长;③可举一反三找同病异影及异病同影的疾病指导学生学习,提高学生的诊断与鉴别诊断技能[3]。 展开更多
关键词 医学影像专业 临床教学 学生 PACS系统 医学影像信息系统 医学图像 鉴别诊断 带教模式
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基于形态学和区域生长法的医学图像分割 预览
6
作者 范群贞 吴浩 林真 《机电技术》 2019年第3期26-29,共4页
图像分割技术是图像理解和图像识别的前提,分割效果的好坏将直接关系到后续图像的分析、处理.基于区域生长算法是一种比较有效的医学图像分割方法.为了提高分割质量,利用数学形态学的基本运算对生长结果进行修正,填充区域生长后的小孔... 图像分割技术是图像理解和图像识别的前提,分割效果的好坏将直接关系到后续图像的分析、处理.基于区域生长算法是一种比较有效的医学图像分割方法.为了提高分割质量,利用数学形态学的基本运算对生长结果进行修正,填充区域生长后的小孔洞噪声;最后通过实验,证明该方法分割效果理想. 展开更多
关键词 医学图像 图像分割 区域生长 形态学
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基于水平集的医学图像分割算法
7
作者 范群贞 吴浩 林真 《电子测量技术》 2019年第13期75-79,共5页
医学图像分割一直是一个难点且富有挑战性的课题,是临床的诊断和治疗的基础。目前比较主流的分割方法都有一定的局限性,又因为医学图像自身的多样性和复杂性,采用单一的传统的分割方法对医学图像进行分割,往往难以得到很好的分割结果。... 医学图像分割一直是一个难点且富有挑战性的课题,是临床的诊断和治疗的基础。目前比较主流的分割方法都有一定的局限性,又因为医学图像自身的多样性和复杂性,采用单一的传统的分割方法对医学图像进行分割,往往难以得到很好的分割结果。本文定位于水平集方法对医学图像分割,首先分析了活动轮廓模型分割方法,和传统水平集分割方法的基本理论,指出了各自的优点和不足之处,提出一种结合Snake模型和水平集方法的图像分割方法,最后通过实验结果分析,该方法对医学图像的分割结果更加准确,迭代次数更少,分割速度更快。 展开更多
关键词 医学图像 活动轮廓模型 水平集方法 图像分割
基于导向滤波器的医学图像融合方法 预览
8
作者 郭盼 何文超 +3 位作者 梁龙凯 张萌 吕绪浩 弓馨 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期605-612,共8页
针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波... 针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像。实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p>10后,融合效果基本趋于平稳。该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性。 展开更多
关键词 医学图像 图像融合 导向滤波器 空间连续性 邻域统计特性
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基于数字水印的医学图像信息隐藏系统 预览
9
作者 刘泳彬 徐涛 +1 位作者 苏锐豪 陈炯缙 《现代计算机》 2019年第20期42-45,共4页
随着信息化技术的发展,数字医学图像在医疗方面扮演主要角色,为患者的诊断提供巨大帮助,但与此同时医学图像的版权保护问题也越来越引起医疗行业各机构的重视。设计并实现一个基于Java 技术的医学图像信息隐藏系统,主要针对DICOM 文件... 随着信息化技术的发展,数字医学图像在医疗方面扮演主要角色,为患者的诊断提供巨大帮助,但与此同时医学图像的版权保护问题也越来越引起医疗行业各机构的重视。设计并实现一个基于Java 技术的医学图像信息隐藏系统,主要针对DICOM 文件中图像的加密,在遵循DICOM 协议的前提下,将版权保护信息和其他重要信息通过数字水印方式嵌入到医学图像中,以此达到医学图像版权保护的目的。 展开更多
关键词 医学图像 版权保护 DICOM 文件 数字水印 图像加密
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基于级联adaboost的CT心脏图像自动分割中的初始定位研究 预览
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作者 张耀楠 吴秋实 +1 位作者 何颖 李松柏 《信息系统工程》 2019年第3期153-155,共3页
从CT影像中自动提取心脏结构信息是心脏影像大数据处理的一个必然趋势,也是减轻医生工作量的迫切需求,但其中的一个重要步骤是心脏的自动初始定位。为此,论文将Haar-like和adaboost级联分类器相结合,用于心脏的初始定位。论文完成了该... 从CT影像中自动提取心脏结构信息是心脏影像大数据处理的一个必然趋势,也是减轻医生工作量的迫切需求,但其中的一个重要步骤是心脏的自动初始定位。为此,论文将Haar-like和adaboost级联分类器相结合,用于心脏的初始定位。论文完成了该方法的实现,准备了大量的正样本和副样本,完成了训练过程的参数调试,并对实际CT心脏图像进行了测试。结果表明论文采用的方法是可行的,为下一步全自动提取心脏结构做好了良好的准备。 展开更多
关键词 CT 医学图像 ADABOOST 图像分割 HAAR特征
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基于小波变换和改进中值滤波的医学图像耦合去噪算法 预览
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作者 陈炳权 崔金鸽 +2 位作者 徐庆 舒婷 刘宏立 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期120-131,共12页
为了克服医学图像采集和传输过程中的图像模糊和边缘丢失现象,提出了一种基于小波变换和改进中值滤波的医学图像耦合去噪方法。该方法由四个模块组成:图像采集,图像存储,图像处理和图像重建。图像采集,获取包含高斯噪声和脉冲噪声的医... 为了克服医学图像采集和传输过程中的图像模糊和边缘丢失现象,提出了一种基于小波变换和改进中值滤波的医学图像耦合去噪方法。该方法由四个模块组成:图像采集,图像存储,图像处理和图像重建。图像采集,获取包含高斯噪声和脉冲噪声的医学图像。图像存储,包括原始图像和处理后图像的数据、参数等信息的保存。在第三模块中,通过小波分解将医学图像分解为四个子带(LL,HL,LH,HH),其中LL为低频部分,LH,HL,HH分别为水平,垂直和对角线高频部分。利用改进的小波阈值处理高频系数,保留低频系数,并在小波阈值处理后对三个高频子带进行改进中值滤波处理。最后一个模块是图像重建,即通过小波重构去噪后的图像。这种方法的优点是结合中值滤波和小波的优点,去噪效果更好,而不是前两种方法的简单组合。通过DWT和改进的中值滤波器系数耦合去噪,对于包含复杂噪声的高精度医学图像处理非常实用。将所提算法的实验结果与中值滤波,小波变换,Contourlet和DT-CWT等方法的结果进行了比较。根据视觉评价指标PSNR和SNR以及Canny边缘检测得出:在低噪声图像中,PSNR和SNR分别提高10%~15%;在高噪声图像中,PSNR和SNR增加2%~6%。与其他方法相比,该算法取得了较好的结果,为医学诊断提供了重要方法。 展开更多
关键词 医学图像 图像去噪 小波变换 改进中值滤波 耦合去噪
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改进的分水岭算法在医学图像分割中的应用 预览
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作者 范群贞 吴浩 林真 《软件》 2019年第4期81-83,共3页
分水岭算法是一种常用的图像分割方法,由于分水岭算法是基于的图像灰度梯度,对噪声很敏感,直接运用分水岭算法分割图像,很容易产生过分割。为了去除过度分割,为此本文提出了一种改进的分水岭分割方法,首先利用中值滤波消除噪声,再用形... 分水岭算法是一种常用的图像分割方法,由于分水岭算法是基于的图像灰度梯度,对噪声很敏感,直接运用分水岭算法分割图像,很容易产生过分割。为了去除过度分割,为此本文提出了一种改进的分水岭分割方法,首先利用中值滤波消除噪声,再用形态学基本运算得到梯度图像,然后利用形态学开、闭操作重建梯度图像,最后通过实验证明,基于数学形态学的分水岭算法分割医学图像效果优于传统的分水岭算法。 展开更多
关键词 分水岭算法 形态学 医学图像 图像分割
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数字图像去噪算法原理及应用 预览
13
作者 江唯奕 《电子制作》 2019年第6期26-28,共3页
在现在信息化时代,视觉信息占人类获取信息的80%-90%,数字图像作为视觉信息中重要的一环,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。然而,在数字图像产生、传输和获取过程中不可避免的会受到噪声干扰,使得图像质量降低,数字图像的去噪... 在现在信息化时代,视觉信息占人类获取信息的80%-90%,数字图像作为视觉信息中重要的一环,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。然而,在数字图像产生、传输和获取过程中不可避免的会受到噪声干扰,使得图像质量降低,数字图像的去噪处理变得越来越重要。本文详细介绍了数字图像的噪声来源及其数学模型,解释不同去噪算法机理,包括均值滤波、中值滤波、小波去噪等,通过仿真实验比较不同算法优缺点。对图像去噪技术在生物医学和航空航天领域进行具体描述,并对未来的数字去噪算法进行了一定程度的展望。 展开更多
关键词 数字图像去噪 高斯噪声 中值滤波 小波变换 医学图像
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医学图像基于阈值的分割技术 预览
14
作者 范群贞 吴浩 林真 《福建电脑》 2019年第4期32-35,共4页
图像分割技术是图像识别的基础,分割效果的好坏直接影响到后续图像的进一步分析。医学图像分割一直是医学影像分析领域的一个研究热点。本文首先阐述了图像分割技术的基础,其次介绍各种常见的阈值分割方法的原理,如灰度阈值法,直方图阈... 图像分割技术是图像识别的基础,分割效果的好坏直接影响到后续图像的进一步分析。医学图像分割一直是医学影像分析领域的一个研究热点。本文首先阐述了图像分割技术的基础,其次介绍各种常见的阈值分割方法的原理,如灰度阈值法,直方图阈值法,迭代阈值法,Otsu阈值法,最后在Matlab平台实现对医学图像基于阈值的分割。 展开更多
关键词 医学图像 图像分割 阈值 直方图 迭代 OTSU
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基于Faster-RCNN的结核杆菌自动检测方法研究与应用 预览
15
作者 卞景帅 卢家品 +1 位作者 罗月童 张敏 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期608-615,共8页
染色处理可使结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像中显现,医生通过检测图像中的结核杆菌辅助诊断结核病。近年来卷积神经网络(CNN)在目标检测上取得了突破性进展,但结核杆菌存在图像上尺度小,构造标注数据难,不适用迁移学习等问题,使得基于... 染色处理可使结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像中显现,医生通过检测图像中的结核杆菌辅助诊断结核病。近年来卷积神经网络(CNN)在目标检测上取得了突破性进展,但结核杆菌存在图像上尺度小,构造标注数据难,不适用迁移学习等问题,使得基于CNN的目标检测方法在结核杆菌检测方面尚存在一定的困难。为此,以Faster-RCNN目标检测算法为基础,研究在医学图像上的结核杆菌检测问题。针对结核杆菌尺度小,提出重叠子图划分策略;针对标注数据构造难,提出分块、迭代标注策略。实践证明,该方法有较高的准确度以及可接受的速度,已构建了13 261个结核杆菌的训练数据,应用于合作单位的医疗检测产品,能满足实际应用需求。 展开更多
关键词 小目标检测 医学图像 结核杆菌 CNN
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基于深度学习的肺结节诊断识别研究 预览
16
作者 高唤 李秀娟 《软件导刊》 2019年第9期47-50,57共5页
医学图像诊断领域的研究热点是病灶点特征和精准定位,将深度学习应用到该领域后诊断效果明显,但是不同深度学习模型之间存在差异性。重点介绍几种重要的深度神经网络模型,总结深度学习在肺结节诊断识别中的研究进展,并提出将深度学习应... 医学图像诊断领域的研究热点是病灶点特征和精准定位,将深度学习应用到该领域后诊断效果明显,但是不同深度学习模型之间存在差异性。重点介绍几种重要的深度神经网络模型,总结深度学习在肺结节诊断识别中的研究进展,并提出将深度学习应用于肺结节临床诊断识别所面临的挑战与机遇。 展开更多
关键词 深度学习 肺结节诊断 卷积神经网络 医学图像
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基于改进Canny算子的医学图像边缘检测算法 预览
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作者 钱红莹 《软件导刊》 2019年第2期45-48,共4页
边缘检测作为图像分割的一部分,能够用于医学图像诊断。在医学图像获取过程中不可避免地会出现一些高频噪声,从而对属于高频分量的边缘产生干扰。传统Canny算子在高斯滤波去噪时会滤除一些边缘信息,且需要人为设定高斯滤波方差及高低阈... 边缘检测作为图像分割的一部分,能够用于医学图像诊断。在医学图像获取过程中不可避免地会出现一些高频噪声,从而对属于高频分量的边缘产生干扰。传统Canny算子在高斯滤波去噪时会滤除一些边缘信息,且需要人为设定高斯滤波方差及高低阈值,缺乏自适应性。通过采用自适应中值滤波去噪,以及采用Sobel算子计算梯度幅值方向,并利用非极大值抑制对图像进行细化,最后利用Otsu计算图像高低阈值,从而对Can.ny算子进行改进,并在医学图像上进行实验。结果证明,该方法能更准确地检测边缘信息,且具备较强的自适应性。 展开更多
关键词 CANNY算法 自适应中值滤波 边缘检测 OTSU 医学图像
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基于深度监督全卷积神经网络的MRI脑图像语义分割算法 预览
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作者 黄星奕 丘子明 许燕 《北京生物医学工程》 2019年第3期277-282,共6页
目的 依据临床诊断对MRI脑图像自动分割算法的需求,基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)设计了一种端到端的深度监督全卷积网络(deeply supervised fully convolutional network,DS-FCN)以解决脑图像中脑组织的自动分... 目的 依据临床诊断对MRI脑图像自动分割算法的需求,基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)设计了一种端到端的深度监督全卷积网络(deeply supervised fully convolutional network,DS-FCN)以解决脑图像中脑组织的自动分割问题。方法 针对三维MRI脑图像,先将体数据切割成二维图像切片,在FCN网络结构的基础上,加入了深度监督机制,即在特征提取的多层级结构中提前得到损失值反馈。结果 以三维MRI脑图像公开数据集LPBA-40为实验数据,56类脑组织的准确率(precision rate)、召回率(recall rate)、F1评估值分别为74. 40%、74. 82%、73. 75%,测试速率为152 ms。结论 通过引入深度监督结构,改进后的DS-FCN在MRI脑组织分割任务中得到了更精准的分割效果。 展开更多
关键词 语义分割 深度学习 医学图像 神经网络 机器学习
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基于深度学习的肺部医学图像分析研究进展 预览
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作者 刘锐 何先波 《川北医学院学报》 CAS 2019年第2期316-320,共5页
目的:肺癌是全球致死率第一的癌症。近年来,医学影像技术的飞速发展使得医学图像分析进入了大数据时代。CT成像技术是最常见的影像筛查疾病的方式之一,传统的利用肺部CT影像诊断肺部肿瘤的工作量十分巨大,往往伴随长时间的阅片和医生的... 目的:肺癌是全球致死率第一的癌症。近年来,医学影像技术的飞速发展使得医学图像分析进入了大数据时代。CT成像技术是最常见的影像筛查疾病的方式之一,传统的利用肺部CT影像诊断肺部肿瘤的工作量十分巨大,往往伴随长时间的阅片和医生的主观评价等缺点,导致假阳性率高,致使产生误诊。深度学习技术在计算机视觉领域的巨大成功让肺癌实现计算机辅助诊断筛查成为可能。本文介绍了深度学习及其在医学图像处理领域的研究进展,尤其对肺部肿瘤图像方面的应用研究现状做了重点介绍,总结了深度学习在医学图像分析中面临的主要问题并对应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像 肺部肿瘤 计算机辅助诊断
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基于残差网络的医学图像超分辨率重建 预览
20
作者 席志红 侯彩燕 袁昆鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期191-197,共7页
提高医学图像的清晰度对于医生迅速的做出病情的诊断与分析具有重要的意义,为充分提高医学图像的纹理细节清晰度,提出一种基于残差网络的医学图像超分辨率重建算法。选取合适的数据集,使用非常深的卷积神经网络,多次级联较小的滤波器,... 提高医学图像的清晰度对于医生迅速的做出病情的诊断与分析具有重要的意义,为充分提高医学图像的纹理细节清晰度,提出一种基于残差网络的医学图像超分辨率重建算法。选取合适的数据集,使用非常深的卷积神经网络,多次级联较小的滤波器,充分提取图像中的信息;使用残差学习的方式以及Adam优化方法来加快深层网络模型的收敛;将不同放大倍数的训练集组合成混合数据集进行训练,提高性能的同时大大减少了参数数量与训练时间。实验结果表明,所提算法的PSNR、SSIM、FSIM均高于现有的几种算法,重建出的图像细节更加丰富,边缘更加完整。 展开更多
关键词 超分辨率 深度学习 医学图像 残差网络
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