期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
部分线性面板数据模型中个体效应的Bootstrap Hausman检验 预览
1
作者 王倩莹 李志强 胡成盛 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期122-127,共6页
对于面板数据模型而言,为了提高估计和预报的精度,区分个体固定效应和个体随机效应非常重要。针对部分线性面板数据模型,在小样本下采用参数Hausman检验方法来识别模型中的个体效应,并通过Bootstrap抽样方法求得统计量的上分位点进而构... 对于面板数据模型而言,为了提高估计和预报的精度,区分个体固定效应和个体随机效应非常重要。针对部分线性面板数据模型,在小样本下采用参数Hausman检验方法来识别模型中的个体效应,并通过Bootstrap抽样方法求得统计量的上分位点进而构造假设检验的拒绝域。模拟结果显示,此检验的稳健性和可靠性比现有的非参数检验高,且在计算量和计算时间上有较大优势。 展开更多
关键词 Bootstrap抽样 参数Hausman检验 面板数据模型 固定效应 随机效应
在线阅读 免费下载
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈