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三维点云混合去噪算法研究 预览
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作者 赵扬 《信息通信》 2019年第2期1-4,共4页
针对三维点云模型数据在去噪平滑过程中存在的不同尺度噪声和算法计算耗时问题,提出一种点云噪声基于分类思想的去噪算法。此算法将噪声分成两类,分别为尺度大的噪声和尺度小的噪声,首先使用统计滤波配合几何滤波去除尺度大的噪声;然后... 针对三维点云模型数据在去噪平滑过程中存在的不同尺度噪声和算法计算耗时问题,提出一种点云噪声基于分类思想的去噪算法。此算法将噪声分成两类,分别为尺度大的噪声和尺度小的噪声,首先使用统计滤波配合几何滤波去除尺度大的噪声;然后利用改进之后的双边滤波算法对小尺度噪声实现平滑去噪,实现点云模型的去噪和平滑。与传统的双边滤波相比,利用改进之后的双边滤波算法对点云模型数据进行平滑,有效提升了计算的速率。实验结果显示,此算法既能快速平滑点云数据噪声又能很好地保留被扫物体的几何特征。 展开更多
关键词 点云去噪 统计滤波 几何滤波 平滑 双边滤波
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细节感知的纹理滤波算法
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作者 肖懿 朱贤益 +1 位作者 何仰提 郑燕 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期969-978,共10页
目的基于现有的研究提出一种细节感知的纹理去除算法,在去除图像纹理时,能够很好地保持图像的结构信息,尤其是诸如细长结构和边角信息等在其他方法中容易被模糊化的特殊细节。方法首先,本文提出一种能够识别细长结构的结构检测方法,对... 目的基于现有的研究提出一种细节感知的纹理去除算法,在去除图像纹理时,能够很好地保持图像的结构信息,尤其是诸如细长结构和边角信息等在其他方法中容易被模糊化的特殊细节。方法首先,本文提出一种能够识别细长结构的结构检测方法,对细长结构进行检测并增强其结构特征。其次,为了估计每个像素点的最优滤波核尺度,改进原有的相对总变差模型,多方向寻找最小相对总变差,使它能够更好地区分纹理和边界,并且将边角信息从纹理中区分出来。然后,将检测出来的细长结构归一到改进的相对总变差的度量尺度上,估计滤波核尺度,生成引导滤波图像。这样就能够在平坦或有纹理的区域运用大尺度的滤波核,并在结构边缘和边角附近减小滤波核。最后,通过联合双边滤波器得到纹理去除后的图像。结果实验测试了马赛克图像和艺术画作,对比了相对总变差和尺度敏感的结构保护滤波等方法,本文方法在去除纹理的同时保留了细长结构和边角细节,并且具有良好的普适性和鲁棒性。利用本文算法处理一幅含10万像素的图像,仅通过一次迭代计算就能够去除大量纹理且效果优于已有的方法,本算法的计算时间为3.37s,其他算法为0.07~3.29s。结论本文设计的纹理滤波器不仅在保持诸如细长结构方面的性能更好,而且使纹理去除后的图像在边角细节处更尖锐,为图像的后续处理提供了一种强有力的图像预处理方式。 展开更多
关键词 纹理滤波 细长结构 结构检测 边缘保持 双边滤波
基于时空域方向自适应结合的去隔行方法 预览
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作者 张涛 潘希豪 +1 位作者 王昊 雷志春 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第11期1211-1218,共8页
目前,隔行扫描广泛应用于电视广播系统中,去隔行处理普遍采用多算法融合的方法,由于空域插值和时域插值的不准确性以及各算法之间结合权值的不合理性,导致融合方法的去隔行处理效果并不理想.因此,本文在分析中心独立插值算法和垂直时域... 目前,隔行扫描广泛应用于电视广播系统中,去隔行处理普遍采用多算法融合的方法,由于空域插值和时域插值的不准确性以及各算法之间结合权值的不合理性,导致融合方法的去隔行处理效果并不理想.因此,本文在分析中心独立插值算法和垂直时域滤波算法优缺点的基础上,提出了一种基于时空域方向自适应结合的去隔行方法.本方法综合考虑场内相邻像素之间的相似性和像素位置之间距离的关系,结合不同场之间的时域信息,使用更为合理的权值自适应地将空域插值和时域插值结合在一起,以增强去隔行方法结果的准确性和稳定性.本方法基于双边滤波器的原理,以不依赖中心像素的方式进行空域插值,采用垂直时域滤波算法,选择合理的滤波系数进行时域插值.仿真实验结果表明,本文所提的方法和现有去隔行方法相比较,在主观和客观上均有明显的改善.主观上与目前主流的去隔行方法相比,该方法能够在一定程度上保护边缘,减少边缘模糊,处理后的图像质量较好.客观上与其他方法相比,本文所提方法的PSNR值均高于其他算法,计算复杂度上,本文所提方法在运算操作数和运算时间上也相对较低.综合算法的图像质量评价和计算复杂度而言,本文所提方法的图像质量较高,计算复杂度相对较低,比较适合于实时系统. 展开更多
关键词 去隔行 双边滤波 中心独立插值 垂直时域滤波 自适应结合
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基于X光机图像识别的双边滤波和同态滤波相融合技术 预览
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作者 李海 杨骁勇 凤四海 《计算机与数字工程》 2019年第5期1120-1124,1130共6页
该文研究X光机图像边缘信息的识别技术。论文根据X光机成像特点提出双边滤波和同态滤波相融合的处理技术。首先将X光机图像进行双边滤波处理,挑选一张边缘信息清晰的图像作为结果图;其次对双边滤波图像进行分通道处理,在每个通道内进行... 该文研究X光机图像边缘信息的识别技术。论文根据X光机成像特点提出双边滤波和同态滤波相融合的处理技术。首先将X光机图像进行双边滤波处理,挑选一张边缘信息清晰的图像作为结果图;其次对双边滤波图像进行分通道处理,在每个通道内进行同态滤波处理;最后合成分通道处理的图像。同时,与原始X光机图像和双边滤波图像进行比对。与原始X光机图像和双边滤波处理结果图像相比,论文方法明显提高了X光机图像的边缘信息,降低了识别X光机图像细节信息的难度。双边滤波和同态滤波相融合技术能够为安检过程中快速准确识别可疑物品提供技术支持。 展开更多
关键词 双边滤波 同态滤波 X光机 相融合技术
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一种基于双边滤波的高动态红外图像压缩与细节增强算法 预览
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作者 谢岱伟 《舰船电子对抗》 2019年第2期96-98,117共4页
针对高动态红外图像显示时不当压缩方法会造成图像细节的大量流失问题,提出了一种针对红外图像在动态压缩中细节增强算法。该方法使用双边滤波平滑图像,再采用自适应高斯滤波消除了梯度反转的现象。使用平台直方图对基频压缩,使用自适... 针对高动态红外图像显示时不当压缩方法会造成图像细节的大量流失问题,提出了一种针对红外图像在动态压缩中细节增强算法。该方法使用双边滤波平滑图像,再采用自适应高斯滤波消除了梯度反转的现象。使用平台直方图对基频压缩,使用自适应的增益系数放大细节层抑制了噪声,叠加压缩后的基频和放大后的细节,得到细节增强后的8位处理图像。 展开更多
关键词 红外图像 双边滤波 自适应高斯滤波
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基于双边滤波算法InSAR干涉图平滑处理的分析 预览
6
作者 王升 朱煜峰 《东华理工大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期74-77,共4页
双边滤波算法是数字图像处理领域中较优良的一种算法,研究该算法应用于InSAR干涉图噪声抑制,提出双边与中值滤波的联合滤波算法,采用真实数据分析滤波效果。文中先阐述了常用的滤波算法和双边滤波算法的原理,然后对含有噪声的合成孔径... 双边滤波算法是数字图像处理领域中较优良的一种算法,研究该算法应用于InSAR干涉图噪声抑制,提出双边与中值滤波的联合滤波算法,采用真实数据分析滤波效果。文中先阐述了常用的滤波算法和双边滤波算法的原理,然后对含有噪声的合成孔径雷达干涉图像进行不同的滤波算法处理,并对滤波结果进行了统计分析,最后采用双边与中值滤波的联合滤波方法,对原干涉图进行处理。结果表明,先双边滤波,再中值滤波处理结果的残留点最少,且对干涉条纹边缘有较好的保护效果。 展开更多
关键词 干涉图 双边滤波 中值滤波 边缘保持 残留点
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联合空间预处理与双边滤波的稀疏RX高光谱异常检测 预览
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作者 成宝芝 赵春晖 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期851-857,共7页
针对RX异常目标检测算法对高光谱图像异常目标检测精度低和虚警率高的问题,本文提出一种充分利用高光谱图像的空间信息和光谱信息,并联合高光谱图像自身存在的稀疏特性,对经典RX异常检测算法进行改进,得到一种稀疏RX异常目标检测算法。... 针对RX异常目标检测算法对高光谱图像异常目标检测精度低和虚警率高的问题,本文提出一种充分利用高光谱图像的空间信息和光谱信息,并联合高光谱图像自身存在的稀疏特性,对经典RX异常检测算法进行改进,得到一种稀疏RX异常目标检测算法。通过利用空间预处理方法抑制背景数据信息,使异常目标点突出,然后利用双边滤波方法再次对高光谱图像进行滤波处理,滤除噪声干扰对高光谱图像的影响;在此基础上,利用稀疏表示理论,计算高光谱图像的稀疏差异指数,再利用稀疏差异指数重构一个高光谱图像数据向量,最后利用RX方法进行异常目标检测,得到异常目标检测结果。利用高光谱图像进行仿真验证,能够得到算法的检测精度高、虚警率低和鲁棒性好。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 异常检测 稀疏表示 空间预处理 双边滤波 背景数据 高斯滤波 核函数
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基于多窗口自适应双边滤波去噪方法研究与应用 预览
8
作者 彭海龙 邓勇 +2 位作者 赫建伟 刘兵 王瑞敏 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期63-70,共8页
研究了在保持边缘信息和有效信号的前提下压制随机噪声的方法,提出一种基于多窗口自适应双边滤波的方法技术。主要原理是:沿局部地层倾角、方位角提取滤波多窗口,在包含目标点的多窗口中采用自适应双边滤波,通过地质构造信息自适应设置... 研究了在保持边缘信息和有效信号的前提下压制随机噪声的方法,提出一种基于多窗口自适应双边滤波的方法技术。主要原理是:沿局部地层倾角、方位角提取滤波多窗口,在包含目标点的多窗口中采用自适应双边滤波,通过地质构造信息自适应设置空间变化相似度权重。在不连续地质体发育区域,选取较小的空间变化相似度权重;在连续平滑地质体区域,选取较大的空间变化相似度权重。最后选取方差最小窗口中的滤波结果作为目标点的最终输出。在模型数据测试中,将该方法与常规构造导向滤波方法及f-x域滤波方法进行对比,结果表明该方法的应用效果优于常规构造导向滤波和f-x域滤波方法。实际资料测试结果表明,该方法能够在保持边缘信息和有效信息的前提下压制随机噪声,在保护断面以及地层的有效反射信号的基础上,提高数据的质量和信噪比,保真性较好,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 噪声压制 随机噪声 边缘保持 双边滤波 多窗口滤波 空间变化相似度权重 保真
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基于激光扫描的车灯安装间隙测量方法研究
9
作者 林玉莹 穆平安 戴曙光 《电子测量技术》 2019年第3期129-134,共6页
鉴于目前车灯安装间隙多采用接触式测量,提出一种基于激光扫描技术和工业机器人技术相结合的车灯安装间隙测量方法。该方法用检具模拟车身,建立车灯安装间隙测量系统。首先对激光扫描数据进行预处理,去除超量程的无效数据点,然后选定双... 鉴于目前车灯安装间隙多采用接触式测量,提出一种基于激光扫描技术和工业机器人技术相结合的车灯安装间隙测量方法。该方法用检具模拟车身,建立车灯安装间隙测量系统。首先对激光扫描数据进行预处理,去除超量程的无效数据点,然后选定双边滤波对数据进行平滑去噪。通过对车灯与检具边界点的确定算法中高度差阈值的选择,找到车灯与检具的边界点,利用车灯安装间隙计算模型确定间隙大小。实验结果表明,该测量方法准确性和效率高,且重复性满足要求。 展开更多
关键词 激光扫描 工业机器人 双边滤波 车灯安装间隙
基于FPGA的双边滤波器设计 预览
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作者 张爱杰 刘士建 +1 位作者 张瑞 李冰 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期13-17,共5页
针对串行架构的处理器如ARM和DSP等实现双边滤波算法消耗资源过多的情况,提出了一种基于FPGA加速的双边滤波去噪的实现方法。根据双边滤波算法的原理以及FPGA的硬件资源,充分发挥FPGA在并行计算上的优势,在滤波器的系数生成和除法操作... 针对串行架构的处理器如ARM和DSP等实现双边滤波算法消耗资源过多的情况,提出了一种基于FPGA加速的双边滤波去噪的实现方法。根据双边滤波算法的原理以及FPGA的硬件资源,充分发挥FPGA在并行计算上的优势,在滤波器的系数生成和除法操作上进行了优化。在减少了FPGA所消耗的资源的同时,保证了图像去除噪声的实时性,从而为后期的视频采集与传输系统奠定了一个良好的开端。 展开更多
关键词 双边滤波 FPGA加速 实时图像处理
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面向医学图像分割的超像素U-Net网络设计 预览
11
作者 王海鸥 刘慧 +2 位作者 郭强 邓凯 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1007-1017,共11页
近年来,超像素在医学图像处理领域的应用愈加广泛,现有的方法取得了较好的效果,如LAW,SLIC等.然而,这些方法在处理医学图像得到超像素时,位于组织边缘像素点的划分仍存在类别模糊问题.为此,提出一种基于U-Net网络的超像素分割方法.首先... 近年来,超像素在医学图像处理领域的应用愈加广泛,现有的方法取得了较好的效果,如LAW,SLIC等.然而,这些方法在处理医学图像得到超像素时,位于组织边缘像素点的划分仍存在类别模糊问题.为此,提出一种基于U-Net网络的超像素分割方法.首先,通过双边滤波模型过滤外部噪声,增强超像素信息;然后,结合U-Net卷积网络学习图像特征.该方法为U-Net网络中每个特征尺度的卷积层后嵌入一个规范层,用于增强网络对参数的敏感性.实验结果表明,该方法有效提高了医学图像超像素的分割精度,与groundtruth相比,其改善了超像素边缘分类的准确性,优化了超像素分割结果,在精确度、召回率、F-measure和分割速度等性能指标上均取得了更好的效果. 展开更多
关键词 超像素 双边滤波 卷积网络 U-Net 医学图像分割
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基于遗传算法最佳阈值分割的矿石图像分割 预览
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作者 张建立 孙深深 秦书棋 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第7期105-109,共5页
为了实现选矿的自动化,通过利用工业摄像机对传送带上的矿石颗粒图像进行采集,Matlab对采集的图像依次进行双边滤波降噪处理,遗传算法最佳阈值分割、分水岭分割,矿石颗粒像素标定以及像素面积检测的方法研究了矿石的粒度分布。结果表明... 为了实现选矿的自动化,通过利用工业摄像机对传送带上的矿石颗粒图像进行采集,Matlab对采集的图像依次进行双边滤波降噪处理,遗传算法最佳阈值分割、分水岭分割,矿石颗粒像素标定以及像素面积检测的方法研究了矿石的粒度分布。结果表明:与人工筛分的数据进行对比,显示图像处理的结果在误差允许范围内。可见运用图像处理的方法进行矿石粒度的检测是可行的,能够为矿石的破碎提供数据指导,促进矿业生产的自动化和智能化。 展开更多
关键词 图像处理 双边滤波 遗传算法 阈值分割 分水岭 粒度
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基于改进双边滤波的气体泄漏检测 预览
13
作者 赵苓 郭召阳 任仲超 《液压与气动》 北大核心 2019年第3期49-53,共5页
针对传统泄漏检测方法效率低、鲁棒性差的问题,提出了一种基于红外图像技术的气体泄漏检测方法。该方法根据被测容器充气前后的红外图像的信息差异,对获得的热像图进行背景估计、差分,以及目标与噪声的辨别,利用基于改进的双边滤波算法... 针对传统泄漏检测方法效率低、鲁棒性差的问题,提出了一种基于红外图像技术的气体泄漏检测方法。该方法根据被测容器充气前后的红外图像的信息差异,对获得的热像图进行背景估计、差分,以及目标与噪声的辨别,利用基于改进的双边滤波算法实现对泄漏点的检测与定位。实验证明:双边滤波算法对背景的预测具有鲁棒性,通过目标与噪声的扩散性区别分辨出目标,实现对泄漏点的准确定位。 展开更多
关键词 泄漏检测 红外图像 双边滤波 点源扩散性
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基于反锐化掩模技术的红外图像增强算法设计
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作者 沈磊 苏建忠 +1 位作者 郭肇敏 张志恒 《南开大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期29-35,共7页
为了克服传统的反锐化掩模技术的缺点,减小伪像对于处理效果的影响,基于传统反锐化掩模思想,提出了一种改进的红外图像细节增强方案,该方案利用双边滤波和自适应边缘补偿技术将图像分为基频背景分量和高频细节分量,有效地改善了灰度翻... 为了克服传统的反锐化掩模技术的缺点,减小伪像对于处理效果的影响,基于传统反锐化掩模思想,提出了一种改进的红外图像细节增强方案,该方案利用双边滤波和自适应边缘补偿技术将图像分为基频背景分量和高频细节分量,有效地改善了灰度翻转和过冲现象的产生.对背景层分量采用自适应平台直方图均衡的方法,加强了图像整体的对比度与层次感,对于细节层分量,根据人眼的视觉特性,在抑制噪声的同时着重增强了细节纹理.最后,利用客观评价参数对处理结果进行了仿真分析,通过与其他算法的对比,表明该改进算法的细节增强能力和噪声抑制能力均得到了有效提升. 展开更多
关键词 红外图像增强 反锐化掩模 双边滤波 自适应边缘补偿 人眼视觉
基于双边滤波的图像阈值降噪算法改进与研究 预览
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作者 李明东 李雪竹 +1 位作者 胡昊东 张瑜 《九江学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期65-67,共3页
为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进。首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤。然后,分析训练样... 为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进。首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤。然后,分析训练样本集中的双边滤波降噪方法,需要通过阈值降噪的图像重构与双边滤波的噪声方差估计两方面完成双边滤波降噪。最后,设计基于双边滤波的图像阈值降噪算法实验,验证基于双边滤波的图像阈值降噪算法的降噪效果。实验结果表明,该方法对于去除图像的高斯白噪声有更好的效果,并且能够将边缘等细节信息很好的保存下来。 展开更多
关键词 双边滤波 图像阈值降噪算法 图像重构 峰值信噪比
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基于改进型Retinex算法的雾天图像增强技术 被引量:1
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作者 张驰 谭南林 +2 位作者 李响 李国正 苏树强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期309-316,共8页
为增强雾天图像的对比度及颜色和亮度恒常性,提出了一种改进型Retinex算法雾天图像增强算法。使用改进的双边滤波器作为滤波函数,在保持边缘信息的同时去除噪声的干扰;并使用S型函数曲线对Retinex算法中对数域相减去除入射光分量的图像... 为增强雾天图像的对比度及颜色和亮度恒常性,提出了一种改进型Retinex算法雾天图像增强算法。使用改进的双边滤波器作为滤波函数,在保持边缘信息的同时去除噪声的干扰;并使用S型函数曲线对Retinex算法中对数域相减去除入射光分量的图像进行颜色恢复处理,增强整幅图像的对比度和感知特性,还原图像的色彩信息。实验结果表明,所提的改进算法能有效提高雾天图像的清晰度和对比度,相较原雾天图像清晰度提升约200%,标准差提升约110%,信息熵提升约10%。同时,可保持更加真实鲜艳的图像颜色,计算复杂度较低,满足实时性要求。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX 双边滤波 边缘信息 颜色恢复
基于Retinex的弱光条件下车道线识别方法 预览
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作者 王杰 陈黎卿 +3 位作者 黄莉莉 马晓晴 王敏敏 韦溟 《计算机与数字工程》 2019年第2期451-456,共6页
车道线的检测与识别是汽车辅助驾驶系统中的重要研究内容,而在傍晚等弱光环境下对车道线的准确识别更是该研究领域的难点,因此,为解决弱光环境下车道线不易检测的问题,论文提出一种基于双边滤波的Retinex图像增强算法,该算法首先改善弱... 车道线的检测与识别是汽车辅助驾驶系统中的重要研究内容,而在傍晚等弱光环境下对车道线的准确识别更是该研究领域的难点,因此,为解决弱光环境下车道线不易检测的问题,论文提出一种基于双边滤波的Retinex图像增强算法,该算法首先改善弱光环境下获取的原始RGB图像,凸显原始图像中的车道线特征,再对增强后的图像进行灰度变换及Otsu算法分割处理,并使用Sobel算子检测车道线边缘,最后通过Hough变换提取图中车道线,实验结果表明:论文中的方法能有效识别弱光环境下获取的车道线图像,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 车道线识别 图像处理 HOUGH变换 RETINEX算法 双边滤波
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基于改进的双边滤波与非下采样剪切波变换的图像去噪 预览
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作者 荆方 刘增力 《通信技术》 2019年第1期80-85,共6页
图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一。近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析——剪切波变换(ShearletTransform)。结合剪切波变换的特点,提出了一种基于非下采样剪切波变换的图像阈值去噪方... 图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一。近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析——剪切波变换(ShearletTransform)。结合剪切波变换的特点,提出了一种基于非下采样剪切波变换的图像阈值去噪方法。然后,将非下采样剪切波变换与改进的双边滤波结合,提出了一种基于改进的双边滤波与非下采样剪切波变换的图像去噪方法。将该算法跟传统的双边滤波去噪方法进行对比,实验结果表明,所提算法很好地保护了图像的边缘信息和细节信息,提高了峰值信噪比,明显减少了均方误差,去噪效果更佳。 展开更多
关键词 图像处理 多尺度几何分析 非下采样剪切波变换 双边滤波 阈值去噪
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改进Canny算子的图像边缘检测算法 预览
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作者 徐衍鲁 马燕 《福建电脑》 2019年第5期5-7,共3页
为改善传统Canny算法存在的不足,本文提出一种改进算法。首先转换图像到HSV颜色空间,提取其中的V分量特征,引入色彩信息,然后采用双边滤波代替高斯滤波来除噪。最后求取图像的横竖边缘进行后续处理。实验结果表明了改进算法得到的边缘... 为改善传统Canny算法存在的不足,本文提出一种改进算法。首先转换图像到HSV颜色空间,提取其中的V分量特征,引入色彩信息,然后采用双边滤波代替高斯滤波来除噪。最后求取图像的横竖边缘进行后续处理。实验结果表明了改进算法得到的边缘效果优于传统算法得到的结果。 展开更多
关键词 CANNY算子 HSV颜色空间 双边滤波 边缘检测
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基于视频数据的电梯门防夹检测算法研究 预览
20
作者 张磊 《计算机测量与控制》 2019年第2期148-150,155共4页
针对电梯门现有防夹保护装置的缺陷,提出了一种基于视频数据的防夹检测算法,用于在轿厢门区内检测物体;首先,采用改进的双边滤波方法滤除视频帧和背景图像中的噪声;然后,差分视频帧与背景图像,并采用极大熵粒子群算法来二值化差分图像;... 针对电梯门现有防夹保护装置的缺陷,提出了一种基于视频数据的防夹检测算法,用于在轿厢门区内检测物体;首先,采用改进的双边滤波方法滤除视频帧和背景图像中的噪声;然后,差分视频帧与背景图像,并采用极大熵粒子群算法来二值化差分图像;接着,将二值图像进行形态学滤波以检测出轿厢门区范围内的物体;最后,利用Surendra算法更新背景图像;实验结果表明,提出算法可以在轿厢门区范围内实时且准确地检测出物体,为电梯门防夹功能的改进提供了可靠的保障。 展开更多
关键词 防夹检测 物体检测 双边滤波 Surendra算法 极大熵粒子群
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