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基于改进的集合经验模态方法振动信号分解 被引量:3
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作者 刘涛 杜世昌 +2 位作者 黄德林 任斐 梁鑫光 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1452-1459,共8页
针对集合经验模态分解(EEMD)中2个重要参数白噪声幅值系数和集合平均次数的优化问题,提出了一种基于变步长模式搜索的集合经验模态方法.该方法以EEMD期望的分解误差设定值为目标,利用自适应EEMD得到的白噪声幅值系数为初值,对不... 针对集合经验模态分解(EEMD)中2个重要参数白噪声幅值系数和集合平均次数的优化问题,提出了一种基于变步长模式搜索的集合经验模态方法.该方法以EEMD期望的分解误差设定值为目标,利用自适应EEMD得到的白噪声幅值系数为初值,对不同振动信号能够自动获取合适的EEMD参数,解决模态混叠问题.仿真实验和工程案例验证结果表明:与传统EEMD和自适应EEMD相比,基于变步长模式搜索的EEMD方法具有更高的分解精度及更快的运算效率. 展开更多
关键词 集合经验模态分解 步长模式搜索 振动信号 模态混叠
变步长非单调模式搜索法 预览 被引量:7
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作者 杨春 倪勤 《高等学校计算数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期 160-168,共9页
1引言 本文考虑的无约束最优化问题为min x∈Rnf(x).解这类问题的方法通常要计算梯度即需要导数信息.但目前在实际研究工作和生产实践中产生许多非线性最优化问题,由于复杂的背景和计算机模拟软件的发展而使获得导数信息很困难.
关键词 步长非单调模式搜索 无约束最优化 计算数学 定向搜索
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