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一种优化树状模型的肝脏自动分割方法 预览
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作者 周丽芳 王璐 +2 位作者 李伟生 雷帮军 许志 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期226-232,共7页
针对CT图像的复杂性与肝脏形态的多样性,提出一种优化的肝脏自动分割方法。通过基于部件共享池的混合树状模型(TSPM)捕获肝脏边界的拓扑形态变化,利用凹凸点算法根据肝脏形变自动筛选TSPM中的关键点,避免冗余点对肝脏边界的错误定位,并... 针对CT图像的复杂性与肝脏形态的多样性,提出一种优化的肝脏自动分割方法。通过基于部件共享池的混合树状模型(TSPM)捕获肝脏边界的拓扑形态变化,利用凹凸点算法根据肝脏形变自动筛选TSPM中的关键点,避免冗余点对肝脏边界的错误定位,并将不同颜色空间应用于肝脏图像分割中提高分割精度。实验结果表明,与现有分割方法相比,优化方法可获得更准确的肝脏分割结果。 展开更多
关键词 肝脏分割 变形部件模型 树状模型 凸凹点算法 颜色空间
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基于可变形部件改进模型的夜间车辆检测方法 预览
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作者 孙营 王波涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期202-206,共5页
针对可变形部件模型在夜间车辆检测中精确度低、检测速度慢的问题,提出基于可变部件改进模型的检测方法。在训练阶段采用Gamma预处理对夜间车辆样本进行校正,得到物体的梯度模型。在测试阶段利用一种基于(R-B)色差特征的显著性区域检测... 针对可变形部件模型在夜间车辆检测中精确度低、检测速度慢的问题,提出基于可变部件改进模型的检测方法。在训练阶段采用Gamma预处理对夜间车辆样本进行校正,得到物体的梯度模型。在测试阶段利用一种基于(R-B)色差特征的显著性区域检测方法,通过减少待检测区域的面积,降低运算复杂度。针对夜间部分场景出现遮挡的情况,采用一种自适应权重的参数分配策略,给重要的特征部件分配较大的权重值。实验结果表明,改进后的检测方法准确率达95.12%,召回率达91.50%,平均每帧检测时间为48ms,具有较好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 变形部件模型 Gamma预处理 WPCA特征降维 显著性区域检测 自适应权重
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基于DPM和R-CNN的高分二号遥感影像船只检测方法 预览
3
作者 楼立志 张涛 张绍明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期509-514,共6页
提出了基于可变形部件模型(deformable part model,DPM)的高分二号(GaoFen-2,GF2)遥感影像船只检测方法,并与区域卷积网络(regional convolutional neural network,R-CNN)进行比较。先将遥感影像分段以获得船只的粗略感兴趣区域(regions... 提出了基于可变形部件模型(deformable part model,DPM)的高分二号(GaoFen-2,GF2)遥感影像船只检测方法,并与区域卷积网络(regional convolutional neural network,R-CNN)进行比较。先将遥感影像分段以获得船只的粗略感兴趣区域(regions of interest,ROI),然后在ROI内计算方向梯度直方图(histogram of oriented gradients,HOG)和卷积特征,再分别由DPM和R-CNN采用HOG和卷积特征。为测试R-CNN的最佳性能,将具有5个卷积层(ZF网)和具有13个卷积层(VGG网)的网络应用于船只检测。使用8张GF2遥感影像的3 523艘船只的实验结果表明,DPM和R-CNN都能以高召回率和正确率检测水中的船只,但对于聚集船只而言,DPM的效果优于R-CNN。基于HOG+DPM,ZF网和VGG网的方法平均精度分别为95.031%,93.282%和93.683%。 展开更多
关键词 船只检测 变形部件模型 区域卷积网络 高分二号遥感影像
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融合显著性DPM在空对地车辆检测中的应用 预览
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作者 彭玮航 刘少鹏 +1 位作者 王轲 丁祝顺 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期158-160,共3页
提出一种结合显著性分析和可变形部件模型(DPM)的车辆检测方法,利用频率调谐显著性检测得到显著特征图,结合Top-hat算子实现感兴趣区域的提取,将DPM作为车辆目标检测器。实验结果表明:融合显著特征的DPM在车辆检测应用中可以取得比较好... 提出一种结合显著性分析和可变形部件模型(DPM)的车辆检测方法,利用频率调谐显著性检测得到显著特征图,结合Top-hat算子实现感兴趣区域的提取,将DPM作为车辆目标检测器。实验结果表明:融合显著特征的DPM在车辆检测应用中可以取得比较好的检测效果。 展开更多
关键词 航拍图像 显著性分析 车辆检测 变形部件模型
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基于候选框提取的可变形部件模型物体清点 预览
5
作者 袁宵 李勃 董蓉 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期12-17,共6页
已有的利用图像处理进行物体清点的方法对物体本身和背景条件的统一性要求较高,不具备通用性和较高抗干扰能力,而一些准确率较高的算法计算复杂度高,难以满足生产流水线上实时性要求,因此提出一种高灵活性、高鲁棒性及通用的采用候选框... 已有的利用图像处理进行物体清点的方法对物体本身和背景条件的统一性要求较高,不具备通用性和较高抗干扰能力,而一些准确率较高的算法计算复杂度高,难以满足生产流水线上实时性要求,因此提出一种高灵活性、高鲁棒性及通用的采用候选框提取的可变形部件模型快速物体清点方法,使用快速特征金字塔来训练可变形部件模型,并通过对物体梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradients,HOG)特征按能量大小区域旋转的方法来提高算法的抗旋转能力;然后使用改进的基于先验信息的edge boxes算法提取目标候选框,再对候选框使用训练好的可变形部件模型进行检测;检测出的目标数量即为物体数量。设计了多组对照试验,结果证明,该方法具有较高的通用性和鲁棒性,在准确性和检测效率上也完全能够达到工业生产中实时检测系统的要求。 展开更多
关键词 物体清点 变形部件模型 候选框提取 EDGE boxes算法 梯度方向直方图
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基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测 预览
6
作者 赵猛 张贺 +3 位作者 曹茂永 白培瑞 王洋 裴明涛 《北京理工大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期393-397,共5页
交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控... 交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式,将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件,用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性,从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标,有效地滤除了人脸虚警,且召回率影响较小. 展开更多
关键词 驾驶员人脸检测 聚合通道特征 变形部件模型 交通视频监控
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基于DPM和KCF的十字靶标检测与跟踪 预览
7
作者 崔艺涵 陈涛 陈宝刚 《液晶与显示》 CSCD 北大核心 2018年第12期1026-1032,共7页
为了实现对十字靶标的自动检测与跟踪,建立了十字靶标检测跟踪模型。针对目标检测中运算量大、实时性差、目标跟踪需要人工标定视频初始帧的问题,提出了一种基于可变形部件模型(DPM)和核相关滤波器(KCF)的十字靶标检测跟踪算法。首先,... 为了实现对十字靶标的自动检测与跟踪,建立了十字靶标检测跟踪模型。针对目标检测中运算量大、实时性差、目标跟踪需要人工标定视频初始帧的问题,提出了一种基于可变形部件模型(DPM)和核相关滤波器(KCF)的十字靶标检测跟踪算法。首先,提取十字样本集的梯度方向直方图(HOG)特征,采用Latent SVM分类器训练特征集,生成十字靶标物体类的DPM模型。然后,通过滑动窗口搜索匹配方法遍历待检测图片。最后,将检测到的结果作为跟踪算法的起始跟踪帧,应用KCF算法快速跟踪目标。当跟踪目标丢失时,暂时停止跟踪,利用DPM模型重新检测定位目标再进行跟踪。实验结果表明:采用DPM模型检测的平均帧率为1 fps,结合DPM和KCF算法,实时检测跟踪的平均帧率为40 fps。采用基于可变形部件模型(DPM)和核相关滤波器(KCF)的十字靶标检测跟踪算法,实现了目标的自动检测与实时跟踪,且检测速度明显高于传统算法,并且在目标漂移或丢失后自动重新定位并继续跟踪,完成十字靶标的长时间跟踪。 展开更多
关键词 变形部件模型 核相关滤波器 梯度方向直方图 目标检测
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利用可变形部件模型检测遥感影像道路交叉口
8
作者 曹闻 李润生 《武汉大学学报:信息科学版》 CSCD 北大核心 2018年第3期413-419,共7页
为了解决高分辨率遥感影像道路交叉口位置检测与类型识别问题,提出了一种基于可变形部件模型的道路交叉口检测方法。首先,分析了道路交叉口在高分辨率遥感影像上的表征形式;然后,借鉴面向对象的思想,利用可变形部件模型,通过训练和学习... 为了解决高分辨率遥感影像道路交叉口位置检测与类型识别问题,提出了一种基于可变形部件模型的道路交叉口检测方法。首先,分析了道路交叉口在高分辨率遥感影像上的表征形式;然后,借鉴面向对象的思想,利用可变形部件模型,通过训练和学习其整体和部件组成的空间布局特征获取目标对象模型参数;最后,通过滑动窗口搜索匹配方法获取道路交叉口位置和其对应的类型。由仿真与实验结果可知,此算法不仅能够自动、准确地检测道路交叉口的几何位置,而且能够识别其几何形状类型,可有效提高道路网络拓扑结构构建效率。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 道路交叉口 变形部件模型 HOG特征
基于改进可变形部件模型与判别模型的葡萄叶片检测与跟踪 预览 被引量:3
9
作者 杨森 冯全 +1 位作者 王书志 张芮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期140-147,共8页
为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型... 为解决酿酒葡萄生长状态自动监测问题,该文提出基于机器视觉和视频处理技术的自动监测系统,开发了多角度可变形部件模型的葡萄叶片检测算法和基于颜色特征的判别模型跟踪算法。在叶片检测方面,该算法对颜色特征图像采用可变形部件模型训练出多角度叶片检测器,通过多模型匹配后产生叶片检测候选集合,选择集合中得分最高的检测结果作为最后的定位信息;在跟踪方面,结合图像中目标的颜色直方图,建立具有区分背景和目标的组合判别模型,并将位置函数的最大值作为相邻帧的目标位置,从而实现对叶片目标的实时跟踪。试验结果表明,该文检测算法对自然条件下的葡萄叶片平均检测率为88.31%,误检率为8.73%;叶片跟踪的准确性也相对较高,其重叠率高达0.83,平均中心误差为17.33像素,其证明了该算法的有效性,研究结果为葡萄生长状态的自动分析提供参考。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 模型 葡萄叶片 检测 跟踪 变形部件模型 判别模型
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基于可变形部件模型的台标识别方法 预览
10
作者 张伟 许海洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2202-2206,2227共6页
背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度,降低了识别的准确率。为此,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性,利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强;... 背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度,降低了识别的准确率。为此,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性,利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强;利用隐式支持向量机和隐式线性判别分析技术加速台标识别模型训练。为了弥补可变形部件模型的不足,设计了一种基于加权部件的计算方法,提出一种新的可靠机制进行准确率评价。实验结果表明,与基于方向梯度直方图和支持向量机的识别方法相比,该方法具有更高的识别准确率,性能更加稳定。 展开更多
关键词 台标识别 变形部件模型 方向梯度直方图 隐式支持向量机 隐式线性判别分析 颜色直方图 加权部件
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基于概率分布混合模型的遮挡行人检测算法 预览
11
作者 吴阳 潘静 +1 位作者 何宇清 谢英红 《信息技术》 2017年第1期1-4,共4页
可变形部件模型在行人检测方面可以得到很好的检测性能,然而在处理遮挡问题时,容易出现遮挡造成检测信息的丢失,检测得分值将会下降至低于阈值而出现漏检问题。文中针对于行人检测的部分遮挡问题提出了概率密度混合模型,改善部分遮挡环... 可变形部件模型在行人检测方面可以得到很好的检测性能,然而在处理遮挡问题时,容易出现遮挡造成检测信息的丢失,检测得分值将会下降至低于阈值而出现漏检问题。文中针对于行人检测的部分遮挡问题提出了概率密度混合模型,改善部分遮挡环境下的检测得分值,并在INRIA、遮挡INRIA以及ETHZ数据库进行对比实验,取得了良好的检测效果。 展开更多
关键词 行人检测 遮挡 变形部件模型 概率分布混合模型
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一种多尺度可变形部件模型的人脸表情识别 预览
12
作者 孟彦斌 周海英 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第35期256-261,共6页
针对现有表情识别研究无法精确捕捉脸部关键部位特征,提出一种多尺度可变形部件模型(DPM)的人脸表情识别方法。首先构建多尺度图像的特征金字塔,然后用随机梯度下降算法训练人脸DPM模型,根据DPM模型中根滤波器与部件滤波器的响应值确... 针对现有表情识别研究无法精确捕捉脸部关键部位特征,提出一种多尺度可变形部件模型(DPM)的人脸表情识别方法。首先构建多尺度图像的特征金字塔,然后用随机梯度下降算法训练人脸DPM模型,根据DPM模型中根滤波器与部件滤波器的响应值确定人脸关键部位位置,最后提取关键部位的HOG特征,将获得的特征输入到分类器中训练。在CK+和JAFFE表情库上的验证结果表明,该方法在不同角度和光照强弱影响下对人脸均有较好的检测和定位效果,提取的人脸关键部位特征在计算速率和识别率上优于对比算法。 展开更多
关键词 多尺度 变形部件模型 随机梯度下降 特征提取
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一种基于子类别感知的可变形部件模型对象检测算法 预览
13
作者 李春伟 于洪涛 卜佑军 《信息工程大学学报》 2017年第6期646-651,共6页
为解决可变形部件模型中基于长宽比的启发式子类别划分方法难以处理复杂的类内变 化问题, 提出一种基于形状特征的子类别划分方法, 并将其应用到可变形部件模型的训练过程 之中.对于样本实例, 首先基于Cany算子提取对应的边缘信息; 在... 为解决可变形部件模型中基于长宽比的启发式子类别划分方法难以处理复杂的类内变 化问题, 提出一种基于形状特征的子类别划分方法, 并将其应用到可变形部件模型的训练过程 之中.对于样本实例, 首先基于Cany算子提取对应的边缘信息; 在此基础之上提取多尺度力 矩特征构建训练样本的形状特征将其作为特征向量, 采用模糊C 均值聚类算法进行子类别初 始化; 然后针对每一个子类别训练一个组件模型形成混合组件模型, 优化模型的表现能力. PASCALY0 C 2007数据集的实验结果表明提出的算法超出初始的可变形部件模型的检测性 能, 平均精度提高了 3.5%. 展开更多
关键词 对象检测 变形部件模型 Cany算子 多尺度力矩
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基于可变形部件模型的粒子滤波快速行人检测与跟踪 预览
14
作者 王传旭 郝艳婷 《计算机应用与软件》 2017年第1期160-164,179共6页
针对视频中的行人检测和跟踪问题,提出一种基于可变形部件模型的快速行人检测、改进粒子滤波的行人跟踪算法。在行人检测阶段,为了改善非刚体行人的检测精度,采用了混合多尺度可变形部件模型;同时为了加速行人底层特征的计算,采用了基... 针对视频中的行人检测和跟踪问题,提出一种基于可变形部件模型的快速行人检测、改进粒子滤波的行人跟踪算法。在行人检测阶段,为了改善非刚体行人的检测精度,采用了混合多尺度可变形部件模型;同时为了加速行人底层特征的计算,采用了基于预测算法的快速特征金字塔计算行人特征,代替传统的计算图像特征金字塔的每一个尺度特征。在行人跟踪阶段,采用时变的状态空间模型和基于颜色梯度直方图的观测模型对检测到的行人进行跟踪。实验证明,改进的行人检测算法可以在性能损失忽略不计的条件下,大大提高检测速度,并且相对于传统的行人跟踪,改进的粒子滤波算法对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。 展开更多
关键词 行人检测 行人跟踪 变形部件模型 快速特征金字塔 粒子滤波
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基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测 预览 被引量:1
15
作者 袁奕珊 陈姝 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期999-1004,共6页
基于可变形部件模型DPM的目标检测算法采用方向梯度直方图HOG进行特征表示,由于HoG无法处理模糊的边界而且忽略了平滑的特征区域,从而影响了DPM算法的性能。为了提高DPM的性能,提出了一种基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测的方... 基于可变形部件模型DPM的目标检测算法采用方向梯度直方图HOG进行特征表示,由于HoG无法处理模糊的边界而且忽略了平滑的特征区域,从而影响了DPM算法的性能。为了提高DPM的性能,提出了一种基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测的方法。该方法利用稀疏编码构建一种新的特征描述子来取代原可变形部件所使用的方向梯度直方图,新的特征描述子能够描述物体更多的信息,对图像中的噪声不敏感。实验结果表明,该方法在PASCAL VOC 2012数据集上提高了原可变形部件模型算法的精度。 展开更多
关键词 变形部件模型 目标检测 稀疏表示 稀疏编码
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基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法 预览 被引量:2
16
作者 蔡英凤 刘泽 +2 位作者 孙晓强 陈龙 王海 《汽车工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期710-715,721共7页
针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。该算法采用对图像分区域匹配和对匹配结果进行融合的方法来减少多车辆检测中被部分遮挡车辆检测的漏检情况。... 针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。该算法采用对图像分区域匹配和对匹配结果进行融合的方法来减少多车辆检测中被部分遮挡车辆检测的漏检情况。实验结果表明:该算法在部分遮挡车辆的检测中要优于已有算法,它明显地降低了漏检率,满足安全驾驶辅助技术应用中的实时性要求。 展开更多
关键词 汽车工程 驾驶辅助技术 多车辆检测 变形部件模型 遮挡车辆检测
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基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法研究 预览
17
作者 刘东伟 《南方农机》 2017年第20期87-87,113共2页
随着社会经济的快速发展,汽车数量已经呈现出了与日俱增的趋势。虽然,人们日常生活已经离不开汽车,但全世界交通事故所造成的人员人员伤亡数量相当庞大,主要原因是驾驶人员具备的主观因素。因此,提高驾驶安全和帮助驾驶人员预见,并最大... 随着社会经济的快速发展,汽车数量已经呈现出了与日俱增的趋势。虽然,人们日常生活已经离不开汽车,但全世界交通事故所造成的人员人员伤亡数量相当庞大,主要原因是驾驶人员具备的主观因素。因此,提高驾驶安全和帮助驾驶人员预见,并最大程度上避免事故发生已经成为了燃眉之急。文章主要基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法进行全面深入研究,以期早日实现降低交通事故发生的概率。 展开更多
关键词 汽车工程 变形部件模型 遮挡车辆检测
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基于部件模型及颜色信息的行人检测 预览
18
作者 赵金金 姚汉利 鲍文霞 《计算机技术与发展》 2017年第11期58-61,共4页
行人识别是人工智能与模式识别领域内一个新兴的研究方向,具有极其广泛的应用前景。但是由于人体是一个非刚性的运动体,相对普通物体的检测增加了不少难度。可变形部件模型算法对行人检测有着不错的效果,在此基础上提出了一种对传统... 行人识别是人工智能与模式识别领域内一个新兴的研究方向,具有极其广泛的应用前景。但是由于人体是一个非刚性的运动体,相对普通物体的检测增加了不少难度。可变形部件模型算法对行人检测有着不错的效果,在此基础上提出了一种对传统的部件模型的改进方法,弥补了颜色特征在行人检测时的丢失。其基本思想是:使用传统的DPM方法对待检测窗口进行检测,然后判断检测的得分是否属于可疑区间,如果属于则进一步使用基于颜色特征的分类器对可疑区域进行检测,判断结果由两次的决策值共同决定。在INRIA数据库的检测结果表明,基于多决策的行人检测方法能够在几乎不影响检测速度的同时提高检测准确率,为精准地对图片或视频中的行人做进一步的分析提供了有利的基础。 展开更多
关键词 行人检测 色彩空间 变形部件模型 疑区间 多决策
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可变形部件模型在高分辨率遥感影像建筑物检测中的应用 被引量:3
19
作者 沈佳洁 潘励 胡翔云 《武汉大学学报:信息科学版》 CSCD 北大核心 2017年第9期1285-1291,共7页
高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难。近年来,可变形部件模型(deformable part model,DPM)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果。... 高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难。近年来,可变形部件模型(deformable part model,DPM)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果。结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标。通过对分辨率为0.5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物检测 变形部件模型 DPM 中图法
基于HOG特征的优化区域模板匹配检测 预览 被引量:3
20
作者 王溪波 王彬 +3 位作者 赵海 朱宏博 葛宏帅 朴春赫 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期667-673,共7页
针对HOG算法滑动窗口检测效率低和目标特征描述不精确的问题,提出了一种基于HOG的改进算法,提高了滑动窗口的检测效率并减少了目标模板相似性对结果带来的影响.该算法利用HOG特征来描述目标的整体和各个部件,优先检测图像中目标出现概... 针对HOG算法滑动窗口检测效率低和目标特征描述不精确的问题,提出了一种基于HOG的改进算法,提高了滑动窗口的检测效率并减少了目标模板相似性对结果带来的影响.该算法利用HOG特征来描述目标的整体和各个部件,优先检测图像中目标出现概率较大的区域.对于检测评分比较接近阈值的区域使用可变形部件模型进行精确检测,从而可以避免具有轮廓相似性的模板检测结果的不准确.结果表明,该算法对于静态图片有较高的准确率,且对于很多相似度不高的分类具有较快的检测速度. 展开更多
关键词 梯度方向直方图 变形部件模型 滑动窗口 外形相似性 边缘特征 根滤波器 部件滤波器 支持向量机
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