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太原市大气PM2.5季节传输路径和潜在源分析 预览
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作者 任浦慧 解静芳 +2 位作者 姜洪进 王淑楠 刘瑞卿 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期3144-3151,共8页
为了研究太原市大气PM2.5不同季节的传输路径和污染源区,利用HYSPLIT后向轨迹模型和NCEP的GDAS全球气象要素数据,对2017~2018年不同季节太原市逐日48h气流后向轨迹进行聚类分析,同时结合小时污染物质量浓度数据,分析不同季节太原市PM2.... 为了研究太原市大气PM2.5不同季节的传输路径和污染源区,利用HYSPLIT后向轨迹模型和NCEP的GDAS全球气象要素数据,对2017~2018年不同季节太原市逐日48h气流后向轨迹进行聚类分析,同时结合小时污染物质量浓度数据,分析不同季节太原市PM2.5的潜在源贡献因子(WPSCF)和浓度权重轨迹(WCWT).结果表明,太原市PM2.5的质量浓度在季节上呈现冬季(77.56μg/m^3)>秋季(69.89μg/m^3)>春季(63.78μg/m^3)>夏季(45.51μg/m3)的变化趋势.PM2.5与SO2、NO2和CO之间存在明显的同源性和二次转化过程.春、秋和冬季大气传输路径主要以西和西北方向近距离、慢移速的轨迹为主,夏季以南和东方向轨迹为主.PM2.5潜在源区季节变化明显:夏季主要受太原本地和晋中地区的影响;春、秋和冬季主要受陕西中北部、吕梁、临汾和晋中等地的影响. 展开更多
关键词 PM2.5 轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子法 浓度权重轨迹
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华东高山背景点大气气态汞含量与传输特征 预览
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作者 刘心东 刘明 +3 位作者 张若宇 陈来国 赵伟 高博 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2758-2764,共7页
利用高时间分辨率自动测汞仪(Tekran 2537B)于2017年6月~2018年5月对武夷山气态元素汞(GEM)进行了连续1a的观测.结果表明,武夷山GEM年均浓度为(1.70±0.43)ng/m^3,稍高于北半球背景值,表明武夷山受到一定程度的大气汞污染.GEM浓度... 利用高时间分辨率自动测汞仪(Tekran 2537B)于2017年6月~2018年5月对武夷山气态元素汞(GEM)进行了连续1a的观测.结果表明,武夷山GEM年均浓度为(1.70±0.43)ng/m^3,稍高于北半球背景值,表明武夷山受到一定程度的大气汞污染.GEM浓度表现为冬季>秋季>春季>夏季,季风和风速是影响武夷山GEM季节变化的主要因素.武夷山四季GEM表现为不同的日变化特征,早上8:00之后,春秋季GEM继续呈现下降趋势,其他季节则呈现先升后降再上升,并在晚上不同时刻出现峰值.GEM值白天低于晚上,这与风速和汞的长距离迁移有关.后向轨迹和浓度权重轨迹分析结果表明,偏西风背景下污染气团经江西向武夷山输送是大气汞迁移的主要路径,而江西和福建中北部为武夷山大气汞污染的潜在源区.△GEM/△CO值表明武夷山GEM汞污染主要来源于人为工业排放,生物质燃烧贡献较弱. 展开更多
关键词 气态元素汞 背景点 轨迹 区域传输 浓度权重轨迹
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郑州市冬季大气PM2.5传输路径和潜在源分析 被引量:1
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作者 段时光 姜楠 +1 位作者 杨留明 张瑞芹 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期86-93,共8页
针对郑州市2017年12月~2018年2月的冬季气象数据和大气污染物质量浓度在线监测数据,分析了气象条件对颗粒物浓度的影响.通过混合型单粒子拉格朗日综合轨迹(HYSPLIT)方法模拟了郑州市冬季48 h的气流后向轨迹,同时进行了聚类分析,并使用... 针对郑州市2017年12月~2018年2月的冬季气象数据和大气污染物质量浓度在线监测数据,分析了气象条件对颗粒物浓度的影响.通过混合型单粒子拉格朗日综合轨迹(HYSPLIT)方法模拟了郑州市冬季48 h的气流后向轨迹,同时进行了聚类分析,并使用潜在源贡献因子(PSCF)方法和浓度权重轨迹(CWT)方法分析了郑州市冬季PM2.5的潜在污染来源和不同潜在源区对郑州市大气PM2.5浓度的贡献.结果表明,低风速、高湿度和较少的降水是造成颗粒物污染严重的重要气象因素;超过60%的后向轨迹来自西北方向,其次是来自京津地区的轨迹占比为25.6%,而来自南边和东边的轨迹只占7.5%和6.1%,但对应着较高的PM2.5浓度;郑州市冬季PM2.5的潜在源区主要是北部的京津冀传输通道城市,包括焦作、开封、新乡、鹤壁、濮阳、安阳、邯郸和邢台,此外,相邻省份包括山西省、湖北省和安徽省部分区域对郑州市大气PM2.5污染水平也有着较大的影响和贡献. 展开更多
关键词 细颗粒物 轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子(PSCF) 浓度权重轨迹(CWT)
青藏高原臭氧低值中心特征及成因分析 预览
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作者 王秀英 田孟坤 +1 位作者 陈艳 郭世昌 《三峡生态环境监测》 2019年第1期47-55,共9页
使用欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)臭氧与风场资料,采用后向轨迹模型对青藏高原区域对流层3个层次(450 hPa,250 hPa,150 hPa)进行模拟分析。结果显示:(1)青藏高原常年存在臭氧低值区... 使用欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)臭氧与风场资料,采用后向轨迹模型对青藏高原区域对流层3个层次(450 hPa,250 hPa,150 hPa)进行模拟分析。结果显示:(1)青藏高原常年存在臭氧低值区,第一类出现在5~11月,臭氧低值中心显著;第二类出现在12月至次年4月,为浅薄的臭氧低谷,臭氧低值区范围与青藏高原海拔超过3 km地形相对应。(2)水平方向上青藏高原低层450 hPa气流源地主要为高原西侧同纬度地区,250 hPa主要来源为高原西侧及南侧地区,150 hPa主要来源为高原南侧;垂直方向上,青藏高原气流存在显著抬升。(3)受低纬度低层气流对臭氧浓度输送及高山地形的推挤和强迫抬升影响,青藏高原较同纬度其他地区臭氧浓度低,臭氧柱缩短,青藏高原臭氧出现静力亏损,为青藏高原臭氧低值区形成的重要原因。 展开更多
关键词 青藏高原 对流层 臭氧低值 轨迹 静力亏损
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南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素研究
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作者 晏彩霞 周旋 +4 位作者 张华敏 黄娴 盛燕茹 聂明华 丁明军 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1446-1459,共14页
选取2014~2017年南昌市不同时间尺度AQI及主要空气污染物数据,利用GIS技术、神经网络分析、后向轨迹模型及地统计分析方法,分析了南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素。结果表明,南昌市近年来空气质量总体变化不大,空气质量等级... 选取2014~2017年南昌市不同时间尺度AQI及主要空气污染物数据,利用GIS技术、神经网络分析、后向轨迹模型及地统计分析方法,分析了南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素。结果表明,南昌市近年来空气质量总体变化不大,空气质量等级以良为主,占全年比例为57%~61%。但首要污染物变化较大,即PM2.5比例显著下降,NO2和O3比例显著上升,PM10变化不大。南昌市空气污染季节变化显著,冬春季空气质量较差,以PM10、PM2.5污染为主,夏季空气质量最好,以O3污染为主。空气污染周变化以周末及周一污染较重、周四污染最轻,说明南昌市空气污染除了与群众出行习惯有关,还存在其他影响因素。南昌市空气质量日变化呈双峰型(9:00~11:00和20:00~22:00),主要受上、下班高峰期带来的交通尾气影响。南昌市空气污染空间变化呈典型的'郊区-市区'分布,其中AQI、PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO值均以市区较高、郊区较低,而O3的空间分布规律正好相反,这主要与城区NOx排放较多,O3易与其迅速反应而消耗有关。后向轨迹聚类分析结果表明,来自本地的短轨迹气团占比高,对PM2.5、PM10、NO2、O3的影响大。气象因素上,PM2.5、PM10、NO2受相对湿度影响较大,O3受温度影响较大。 展开更多
关键词 空气质量指数(AQI) 时空分布 SOM PCA 轨迹 南昌市
2013-2016年珠海地区臭氧浓度特征及其与气象因素的关系
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作者 周学思 廖志恒 +4 位作者 王萌 陈静林 董娟 赵新锋 范绍佳 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期143-153,共11页
利用珠海地区两个代表性环境空气质量国控站(吉大站、斗门站)2013-2016年连续4年的逐时臭氧(O3)浓度监测资料和离两个国控站最近的基本气象站(珠海气象站、斗门气象站)同期逐时气象资料,综合应用统计分析、个例剖析、HYSPLIT后向轨迹聚... 利用珠海地区两个代表性环境空气质量国控站(吉大站、斗门站)2013-2016年连续4年的逐时臭氧(O3)浓度监测资料和离两个国控站最近的基本气象站(珠海气象站、斗门气象站)同期逐时气象资料,综合应用统计分析、个例剖析、HYSPLIT后向轨迹聚类分析和潜在源贡献因子分析(PSCF)方法,研究了珠海地区臭氧浓度特征及其与气象因素的关系.结果表明:①干季珠海市O3浓度最高且超标天数最多,高温低湿条件有利于O3的形成;②位于内陆的斗门站O3污染浓度、污染频率明显高于位于沿海的吉大站;③风场对珠海地区O3浓度分布有重要影响,东北风或偏北风风速为3~4 m·s^-1时下风向珠海地区O3浓度最高;④10月O3重污染个例剖析表明,区域输送对珠海地区O3污染有重要影响.HYSPLIT后向轨迹聚类分析表明,影响珠海地区O3污染的气团来源中受广东中东部气流影响时污染最重,与潜在源贡献因子分析(PSCF)表明的该污染个例的污染潜在源区主要为广东中东部的东莞、广州增城、河源及以北地区的结论一致. 展开更多
关键词 臭氧特征 气象影响 轨迹 潜在源区 珠海
2017年兰州市大气污染物输送来源及传输特征模拟分析 预览
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作者 刘慧 夏敦胜 +2 位作者 陈红 杨帆 马亚鹏 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期993-1000,共8页
利用HYSPLIT后向轨迹模式,结合兰州市AQI (空气质量指数)及常规大气污染物质量浓度数据,模拟研究了2017年1月1日-12月31日以兰州市为受点的大气污染物输送特征.通过聚类分析确定了抵达兰州市气团的主要输送途径和每类路径所对应的污染... 利用HYSPLIT后向轨迹模式,结合兰州市AQI (空气质量指数)及常规大气污染物质量浓度数据,模拟研究了2017年1月1日-12月31日以兰州市为受点的大气污染物输送特征.通过聚类分析确定了抵达兰州市气团的主要输送途径和每类路径所对应的污染物质量浓度特征,并利用受体模型PSCF (潜在源贡献因子分析法)和CWT (权重浓度轨迹分析法),分析了大气污染区域传输对兰州市空气质量的影响,探讨了影响兰州市空气质量的污染物输送来源和可能的潜在源区.结果表明,在影响兰州市的气流轨迹中,污染轨迹多来自兰州市以西和以北方向,污染轨迹约占总轨迹的39. 52%,说明外部污染物的输入对兰州市空气质量具有重要影响.其中,第3类轨迹(对应来向为西)的气团对兰州市的空气质量有较大的影响,该类轨迹虽仅占总轨迹的15. 21%,但其中污染轨迹数占56. 76%,是影响兰州市空气质量的主要传输路径;第4类轨迹(对应来向为东南)的气团最为清洁.研究显示,对兰州市空气质量影响最大的强潜在源区主要分布在青海共和盆地、兰州市本地及周边区域,中等强度潜在源区为内蒙古自治区南部、宁夏回族自治区及甘肃省河西走廊等地区. 展开更多
关键词 轨迹 大气污染 聚类分析 潜在源区贡献 兰州市
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2017年5月长三角地区一次沙尘重污染天气成因分析 预览 被引量:1
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作者 霍彦峰 邓学良 +4 位作者 弓中强 杨关盈 孙强 翟菁 于彩霞 《气象与环境学报》 2019年第1期26-34,共9页
利用地面污染物监测数据、常规气象数据,ECMWF再分析数据以及L-波段无线电探空数据,并结合后向轨迹模型,对2017年5月长三角地区的一次沙尘重污染天气过程进行成因分析。结果表明:此次沙尘重污染过程是天气系统、地面及边界层气象条件共... 利用地面污染物监测数据、常规气象数据,ECMWF再分析数据以及L-波段无线电探空数据,并结合后向轨迹模型,对2017年5月长三角地区的一次沙尘重污染天气过程进行成因分析。结果表明:此次沙尘重污染过程是天气系统、地面及边界层气象条件共同作用的结果。东亚大槽东移、冷空气南下并配合地面高压的发展使河西走廊、宁夏大部、内蒙古西部出现沙尘天气,为后期长三角地区沙尘的输送提供了沙源;850hPa上较大的风速为上游沙尘源区向下游长三角地区输送提供了通道;高压中心的下沉运动和白天增强的热对流活动使得高层沙尘影响地面具备了足够的动力条件;当沙尘抵达长三角上游地区后,不断减弱的冷空气和趋于静稳的近地面形势不利于污染物扩散,加剧了此次污染过程。 展开更多
关键词 沙尘 重污染 天气形势 边界层 轨迹
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南京江北2014—2016年PM2.5质量浓度分布特征及气象和传输影响因素分析 被引量:1
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作者 卢文 王红磊 +2 位作者 朱彬 施双双 康晖 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1039-1048,共10页
利用2014—2016年南京江北地区PM2.5质量浓度和气象要素的小时数据,并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM2.5质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征.结果表明:2014—2016年PM2.5质量浓度呈逐年下降趋势,下降... 利用2014—2016年南京江北地区PM2.5质量浓度和气象要素的小时数据,并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM2.5质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征.结果表明:2014—2016年PM2.5质量浓度呈逐年下降趋势,下降幅度约为17.40%,由2014年的62.1μg·m-3下降至2016年的51.2μg·m-3,能见度由2014年的5.8 km上升至2016年6.6 km.PM2.5质量浓度存在显著的月变化和季节变化特征,1月浓度最高,可达93.0μg·m-3;8月浓度最低,仅为38.8μg·m-3;冬季浓度最高,可达76.8μg·m-3,夏季浓度最低,仅为47.1μg·m-3.不同季节日变化均为单峰型分布.气象要素对PM2.5质量浓度的影响较大,不同相对湿度下能见度和PM2.5质量浓度具有较好的拟合关系.霾和非霾天PM2.5质量浓度的阈值为15μg·m-3.不同季节的主导气团不同,春季主导气团为偏北气流和偏东气流,占比分别为43.50%和30.80%;夏季主导气团以东部气流为主,占比约为68.22%;秋季和冬季主导气团为来自北方的气流,总占比分别为83.52%和100%;偏北内陆气团PM2.5质量浓度较大,偏东海洋性气团PM2.5质量浓度较低.PM2.5质量浓度潜在源区春冬季潜在源区范围较大,夏秋季潜在源区范围较小,季节变化显著.春季潜在来源主要分布在安徽、江西北部、江苏南部和浙江北部等地区,夏秋季分布在安徽东部、浙江北部和江苏南部等地区,冬季分布在安徽、河南东部,山东和江苏等地区. 展开更多
关键词 PM2.5质量浓度 时间变化 气象要素 轨迹 PSCF
秋冬季台湾海峡西部海域大气颗粒物中有机氯农药的污染特征及入海通量
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作者 劳齐斌 卜德志 +5 位作者 张可欣 孙霞 颜金培 陈法锦 陈立奇 矫立萍 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期602-607,614共7页
通过采集台湾海峡西岸厦门岛秋、冬两季的近海大气颗粒物样品,分析20种有机氯农药(OCPs)的污染特征及可能来源,并估算OCPs干沉降入海通量。结果显示,厦门岛大气颗粒物中OCPs主要为DDTs、HCHs和Methoxychlor。季节变化上,受中国北方陆地... 通过采集台湾海峡西岸厦门岛秋、冬两季的近海大气颗粒物样品,分析20种有机氯农药(OCPs)的污染特征及可能来源,并估算OCPs干沉降入海通量。结果显示,厦门岛大气颗粒物中OCPs主要为DDTs、HCHs和Methoxychlor。季节变化上,受中国北方陆地污染气团来源的影响,冬季OCPs各化合物的浓度高于秋季。2006至2008年,OCPs浓度呈上升趋势,可能受到该时期内厦门灰霾日数明显增加导致大气总悬浮颗粒物含量增长的影响。与国内主要城市区域相比,OCPs浓度处于较低水平,与背景区域的浓度水平相当。通过分子标志物示踪污染物来源显示,DDTs、氯丹和硫丹主要为历史残留,而HCHs主要受到工业HCHs污染的影响。秋季和冬季,OCPs的大气干沉降通量分别为3.49 ng/(m^2·d)和9.25 ng/(m^2·d),按照台湾海峡海域覆盖面积(63000 km^2)估算,秋季和冬季大气颗粒物中OCPs通过干沉降入海通量分别为20.03 kg和52.45 kg。 展开更多
关键词 有机氯农药 大气颗粒物 干沉降通量 轨迹 台湾海峡
镇江市四季PM2.5污染特征与潜在源区分析
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作者 邱坚 霍玉玲 +5 位作者 万学平 王秀君 盛世杰 沙丹丹 赵雪婷 杨雪 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期123-130,共8页
利用2017年3月1日-2018年2月28日镇江市环境监测站提供的逐时数据,对镇江市PM2. 5污染特征进行分析,并结合HYSPLIT-后向轨迹模型,综合运用轨迹聚类及PSCF、CWT分析方法,计算了不同季节影响镇江城区PM2. 5的主要气流输送路径及镇江市PM2... 利用2017年3月1日-2018年2月28日镇江市环境监测站提供的逐时数据,对镇江市PM2. 5污染特征进行分析,并结合HYSPLIT-后向轨迹模型,综合运用轨迹聚类及PSCF、CWT分析方法,计算了不同季节影响镇江城区PM2. 5的主要气流输送路径及镇江市PM2. 5的主要潜在源区。结果表明:镇江市PM2. 5浓度季节分布特征明显,冬季PM2. 5浓度最高,夏季最低。四季PM2. 5浓度日变化均呈两峰一谷型分布,且夜间普遍高于白天,周末高于工作日。四季PM2. 5浓度与NO2、CO相关系数较高,表明工业排放与交通源可能是镇江市PM2. 5的主要来源。镇江地区气流输送存在显著的季节变化特征:春季西北偏西及东北方向气流轨迹占主要优势;夏季气流主要来自东北、东南及西南方向;秋季以东北及偏东气流为主;冬季西北气流轨迹占绝对优势。镇江四季PM2. 5浓度受本地及周边城市的局地污染输送影响较大,主要潜在源区集中分布在江苏本地及其周边的山东、安徽、浙江、上海等地。春、夏、秋季这些地区对镇江PM2. 5浓度贡献值基本为35~75μg/m3;冬季该贡献值较大,均在75μg/m3以上,最高值可达到150μg/m3以上;同时,冬季受北方污染输送影响,河北、京津冀等地也是主要潜在源区,贡献值为35~75μg/m3。 展开更多
关键词 PM2.5 污染特征 轨迹 聚类分析 潜在源区 镇江
2015年10月南宁市区典型大气污染过程成因分析 预览
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作者 李宏姣 梁桂云 +6 位作者 陈志明 刘慧琳 黄炯丽 杨俊超 莫招育 张达标 林华 《环境监测管理与技术》 CSCD 2019年第1期39-43,共5页
2015年10月15日—24日南宁市出现了一次典型的大气细颗粒物(PM2.5)污染过程,利用单颗粒气溶胶质谱仪和大气颗粒物激光雷达仪器进行监测,结合气象、后向轨迹及卫星遥感影像等资料分析大气污染成因及远距离传输对该次污染过程的影响。研... 2015年10月15日—24日南宁市出现了一次典型的大气细颗粒物(PM2.5)污染过程,利用单颗粒气溶胶质谱仪和大气颗粒物激光雷达仪器进行监测,结合气象、后向轨迹及卫星遥感影像等资料分析大气污染成因及远距离传输对该次污染过程的影响。研究表明:此次南宁市大气污染以PM2.5超标为主,PM2.5日均质量浓度最高为85.2μg/m3,超过标准值13.6%,其中PM1占PM2.5的66.3%。此次污染过程是由本地污染源与外来源影响互相叠加,在静稳、高温、强光等天气情况下发生协同作用引起的,污染物主要来源为燃煤源、机动车尾气源和生物质燃烧源,占全部来源的75.0%~80.0%。 展开更多
关键词 PM2.5 大气污染过程 成因分析 轨迹 南宁
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廊坊市夏季大气气溶胶消光特性及其来源 预览
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作者 李倩 吴琳 +3 位作者 张进生 汪亚男 李怀瑞 毛洪钧 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2249-2257,共9页
通过对廊坊市2016年5~9月的空气污染指标进行连续观测,分析了PM2.5污染特征、消光特性,并进行来源解析及潜在污染区域分析.观测期间PM2.5浓度为(43.82±28.68)μg/m,PM2.5中SO4^2-, NO3^-, NH4^+, OC和EC分别占PM2.5总质量的24.74%,... 通过对廊坊市2016年5~9月的空气污染指标进行连续观测,分析了PM2.5污染特征、消光特性,并进行来源解析及潜在污染区域分析.观测期间PM2.5浓度为(43.82±28.68)μg/m,PM2.5中SO4^2-, NO3^-, NH4^+, OC和EC分别占PM2.5总质量的24.74%,22.98%,20.54%,8.79%和5.50%,各组分随着PM2.5浓度增加而增加;气溶胶散射系数(Bsp)和吸收系数(Bap)分别为(294.54±257.35),(16.05±9.14)Mm^-1,粗粒子(CM)对消光系数的贡献为11.12%,细颗粒子PM2.5在大气消光中起主要作用,其中硝酸盐(32.23%),硫酸盐(27.28%)和OM(20.56%)为最主要消光成分;PM2.5主要来自工业(14.14%)、机动车(15.15%)、二次无机气溶胶(38.38%)、燃煤(22.22%)及扬尘和生物质燃烧(10.10%),对消光系数的贡献分别为工业(1.32%)、机动车(17.25%)、二次气溶胶(55.57%)、燃煤(18.56%),扬尘和生物质燃烧(7.32%).后轨迹分析表明廊坊市以来自山东、河南的小尺度,短距离和来自内蒙古东北部、中部的中短距离传输为主,占比接近80%,污染源的潜在分布区域主要是山东东北部、河南东部、山西东部、辽宁西南等地. 展开更多
关键词 PM2.5 消光系数 源解析 轨迹
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衡阳市冬季PM2.5外来输送特征及潜在源分析
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作者 姜雨 刘迎云 +1 位作者 宗梁 吕方可 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期142-147,共6页
利用HYSPLIT模型的后向轨迹模式,结合GDAS气象数据、衡阳市PM2.5质量浓度数据,分析了衡阳市2015—2017年冬季外来气团后向轨迹分布特征,并运用后向轨迹模式中的聚类分析法、潜在源分析法(PSCF)、浓度权重分析法(CWT),分析了衡阳市冬季PM... 利用HYSPLIT模型的后向轨迹模式,结合GDAS气象数据、衡阳市PM2.5质量浓度数据,分析了衡阳市2015—2017年冬季外来气团后向轨迹分布特征,并运用后向轨迹模式中的聚类分析法、潜在源分析法(PSCF)、浓度权重分析法(CWT),分析了衡阳市冬季PM2.5外来输送通道及潜在源分布情况。结果表明:衡阳市冬季外来气团后向轨迹主要来自偏北方向,移动速度较慢,100 m高度的PM2.5外来输送路径较集中,以近距离输送为主;500 m高度的输送路径较分散且更长,长距离输送的影响增大。聚类分析显示,来自东北方向的聚类轨迹出现频率最高,该类轨迹移动方向是PM2.5外来输送的主要通道方向。潜在源分析显示,衡阳市冬季PM2.5外来输送以区域输送为主,对浓度影响较大,湘东、湘南、赣西、湘赣交界处、桂东北、豫南地区为PM2.5外来输送的主要潜在源区,湘南、湘东北、赣西地区是高浓度外来输送潜在源区。 展开更多
关键词 轨迹 聚类分析 潜在源分析 浓度权重分析
气象条件对天津冬季低层大气中PAN 浓度的影响 预览
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作者 姚青 马志强 +4 位作者 刘敬乐 王晓佳 杨健博 蔡子颖 韩素芹 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期3161-3168,共8页
采用在线仪器监测分析2017年冬季天津气象铁塔220m观测平台大气中过氧乙酰硝酸酯(PAN)的体积浓度,并结合污染物资料、气象观测资料和后向轨迹分析造成PAN高值的影响因素.观测期间天津城区大气中PAN的体积浓度平均值为(0.57±0.54)&#... 采用在线仪器监测分析2017年冬季天津气象铁塔220m观测平台大气中过氧乙酰硝酸酯(PAN)的体积浓度,并结合污染物资料、气象观测资料和后向轨迹分析造成PAN高值的影响因素.观测期间天津城区大气中PAN的体积浓度平均值为(0.57±0.54)×10^-9,PAN体积浓度存在2个峰值,大体上对应着2次重污染过程.PAN与O3间不存在明显的相关性,但与PM2.5质量浓度相关性较好,表明光化学反应并非影响冬季PAN浓度的唯一因素,后向轨迹的聚类分析以及改进的静稳指数显示远距离输送和本地积累对PAN浓度的时空分布发挥了较大作用.对观测期间一次重污染天气过程中温度、相对湿度和风的垂直廓线,以及混合层厚度等气象条件的分析表明,PAN浓度上升既受到区域输送影响,也与静稳天气下的污染物积累有关. 展开更多
关键词 过氧乙酰硝酸酯(PAN) 边界层 轨迹 重污染过程 天津
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天津市一次重污染过程气象条件及传输特征分析 预览
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作者 李敏姣 赵翌晨 +3 位作者 王兴 李怀明 张雷波 尹立峰 《环境保护与循环经济》 2019年第4期62-65,共4页
基于HYSPLIT后向轨迹模式,对2018年2月26-28日天津市一次重污染天气过程的天气环流背景、气象条件和污染物传输特征进行分析,探求气象条件对空气质量变化的具体影响和外来污染物输送的气流轨迹,为重污染天气的预警预测和开展区域联防联... 基于HYSPLIT后向轨迹模式,对2018年2月26-28日天津市一次重污染天气过程的天气环流背景、气象条件和污染物传输特征进行分析,探求气象条件对空气质量变化的具体影响和外来污染物输送的气流轨迹,为重污染天气的预警预测和开展区域联防联控提供科学依据。 展开更多
关键词 PM2.5 重污染 气象条件 轨迹
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辽宁地区一次大范围霾天气过程成因分析 预览
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作者 李琳 高西宁 苏航 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期266-272,共7页
霾天气是近年来备受关注的天气现象,辽宁省近几年霾天气现象时有发生,造成空气污染程度日益加重,大气能见度水平越来越差,加强对霾天气形成发展机制的研究具有十分重要的理论和实践意义。为研究辽宁地区霾污染天气的成因,以2015年11月6... 霾天气是近年来备受关注的天气现象,辽宁省近几年霾天气现象时有发生,造成空气污染程度日益加重,大气能见度水平越来越差,加强对霾天气形成发展机制的研究具有十分重要的理论和实践意义。为研究辽宁地区霾污染天气的成因,以2015年11月6~10日辽宁地区发生的一次大范围霾天气过程为例,综合利用环境监测数据、卫星遥感监测资料、常规气象观测资料和探空资料,结合HYSPLIT4模型后向轨迹模式,分析此次大范围霾天气过程中的污染来源、污染气体的输送方向和路径、环境和气象要素的变化以及霾天气的形成发展机制。分析结果表明:黑龙江、吉林地区大范围秸秆焚烧产生的气体污染物(CO、NO2)和颗粒物(PM2.5、PM10)是本次辽宁地区霾天气过程的主要污染来源,后向轨迹分析表明污染物在偏北风作用下吹向辽宁地区。霾天气发生期间,辽宁地区受弱高空槽控制、近地面存在深厚逆温层、地面受稳定低压天气系统控制、大气层结稳定、近地面风速小,维持在2m·s^-1、相对湿度大,使污染物垂直和水平扩散能力受到抑制,污染物在辽宁地区不断积聚。加上辽宁地区大范围弱降水过程使空气湿度变大,相对湿度保持在80%以上,污染物吸湿增长,加重了空气污染程度。同时,对霾天气期间6种污染物和3种气象要素与能见度的相关性分析结果表明,颗粒污染物(PM2.5、PM10)和气体污染物(CO、NO2)浓度与能见度呈现显著相关,在气象要素中,相对湿度与能见度相关性最高。说明颗粒物浓度升高、相对湿度增大是导致此次大范围重霾污染过程能见度大幅下降的重要原因。 展开更多
关键词 PM2.5浓度 秸秆焚烧 气象条件 轨迹
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2015年春节成都市郊大气PM1污染特征分析
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作者 林瑜 叶芝祥 +2 位作者 杨怀金 张菊 王碧菡 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期721-728,共8页
为研究西南郊区春节期间气象条件和燃放烟花爆竹对大气PM1的影响,本文于2015年2月1日至28日期间,对大气PM1进行了膜样品采集,并分析了化学成分.结果表明,采样期间大气PM1质量浓度的平均值为76.67μg·m-3,大气PM1中无机元素平均占比... 为研究西南郊区春节期间气象条件和燃放烟花爆竹对大气PM1的影响,本文于2015年2月1日至28日期间,对大气PM1进行了膜样品采集,并分析了化学成分.结果表明,采样期间大气PM1质量浓度的平均值为76.67μg·m-3,大气PM1中无机元素平均占比为19.9%.2月1日至17日期间,大气PM1中无机元素平均占比为12%,2月18日至28日期间,大气PM1中无机元素平均占比为28%,说明烟花爆竹的燃放大幅度增加了大气PM1中的无机元素.2月9日至14日期间的重污染现象表明,高空500 hPa受弱高压脊控制,高空形势稳定,850 hPa的较高温度(8℃)对逆温层的形成和维持有重要作用,且四川盆地无明显变压,均不利于污染物扩散.后向轨迹分析表明,PM1浓度累积与来自东南和东北低空气团有关. 展开更多
关键词 成都 春节 大气 PM1 无机元素 重污染 轨迹
基于后向轨迹的平潭大气污染输送来源研究 预览
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作者 陈乃华 胡宝叶 +3 位作者 杨玉香 游建勇 林浩然 杨育姗 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期938-945,共8页
利用全球资料同化系统(GDAS)数据和拉格朗日混合单粒子轨道(HYSPLIT)模式,分析了2016年12月至2017年11月平潭不同季节和O3超标日的气流后向轨迹。结合聚类分析和平潭空气监测数据,分析各季节不同气流类型对污染物浓度的影响,利用潜在源... 利用全球资料同化系统(GDAS)数据和拉格朗日混合单粒子轨道(HYSPLIT)模式,分析了2016年12月至2017年11月平潭不同季节和O3超标日的气流后向轨迹。结合聚类分析和平潭空气监测数据,分析各季节不同气流类型对污染物浓度的影响,利用潜在源贡献因子(PSCF)法和浓度权重轨迹(CWT)法分析O3污染潜在源区。并以2017年4月28-30日平潭O3污染为例研究O3污染过程。结果表明:影响平潭的气团来源季节差异性较大,受内陆地区气流影响时O3浓度明显高于受海洋型气流影响。平潭O3潜在源区主要集中在江苏、上海,其次为江西及福建内陆。江西中部、福建中北部及沿海地区的污染物外来输送对2017年4月28-30日期间平潭O3污染具有一定的贡献。可见,加强大气污染区域联防联控对O3污染防治具有重要的意义。 展开更多
关键词 轨迹 O3 潜在源区 平潭
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重庆市主城区大气中NO2浓度时空分布特征
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作者 孙荣国 高月 +1 位作者 陈卓 臧庆大 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期26-33,共8页
利用2017年1月1日~2017年12月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的二氧化氮(NO2)浓度小时数据,探讨九个主城区大气中NO2浓度的时空分布特征、与气象参数之间的关系和气团运动的影响。结果表明,主城区大气NO2浓度... 利用2017年1月1日~2017年12月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的二氧化氮(NO2)浓度小时数据,探讨九个主城区大气中NO2浓度的时空分布特征、与气象参数之间的关系和气团运动的影响。结果表明,主城区大气NO2浓度全年北碚区达标率较高(76.16%),渝中区达标率低(3.84%),日均浓度呈夏季前下降、夏季后上升的趋势;月均浓度表现为冬季月份浓度高,其次为春季、秋季和夏季月份;周六、周日、周一和周二的浓度均值较高,周三、周四和周五的较低;小时浓度基本呈5:00~11:00和16:00~20:00上升、其余时间段下降的变化趋势;大气NO2浓度空间分布差异显著,西北地区(北碚)大气NO2浓度偏低、渝中区及其附近区域浓度偏高。影响大气中的NO2浓度的主要气象因素有:气温、降水量、气压、日照和相对湿度;四季气流输送中,春冬季气流轨迹相似,主要源自西部、西北部气流,春季气流轨迹的ρ(NO2)最高,夏季最低。研究结果可为今后重庆市大气的治理提供研究基础。 展开更多
关键词 重庆 NO2 时空分布 气象参数 轨迹
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