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基于LS-SVM模型的白水河滑坡台阶状位移预测 预览
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作者 李仕波 李德营 +1 位作者 张玉恩 李杰 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第4期55-59,76共6页
滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,利用HP滤波分析方法提取滑坡位移的趋势项,趋势项位移主... 滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,利用HP滤波分析方法提取滑坡位移的趋势项,趋势项位移主要是由滑坡自身特征决定的,具有较明显的非线性递增特性,采用多项式对其进行拟合预测;周期项受多种诱发因子(滑坡演化阶段、季节性降雨、库水位升降等)影响,利用最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)对其进行训练与预测。将趋势项和周期项拟合预测结果叠加即为累计位移预测值,结果表明在监测点ZG93和XD-04的预测中,LS-SVM模型均具备较高的评价精度,在台阶状位移特征的滑坡位移预测中具有较好的适应性。 展开更多
关键词 台阶状位移 位移预测 时间序列 滤波分析 最小二乘支持向量机 趋势 周期 白水河滑坡
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CORS基准站坐标时间序列周期性分析 预览
2
作者 于亚杰 唐江森 《城市勘测》 2019年第4期132-135,共4页
为了研究CORS基准站的周期性变化规律,选取SDCORS中分布较为均匀的17个站点进行分析。通过利用小波谱探测基准站坐标时间序列的周期项,利用小波分析将探测的周期项进行分离和提取,得到了这些基准站在N、E、U三个方向的坐标序列中均存在... 为了研究CORS基准站的周期性变化规律,选取SDCORS中分布较为均匀的17个站点进行分析。通过利用小波谱探测基准站坐标时间序列的周期项,利用小波分析将探测的周期项进行分离和提取,得到了这些基准站在N、E、U三个方向的坐标序列中均存在的年周期项、半年周期项、季节性周期项和月周期项。通过对各周期信号特征的分析,进而得到海潮负荷、大气延迟和地下水位变化等原因可能是这些周期项成因的结论。 展开更多
关键词 时间序列 小波分析 小波谱 周期
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附加周期和神经网络补偿的实时钟差预报模型 预览 被引量:1
3
作者 黄观文 崔博斌 +3 位作者 张勤 付文举 李平力 蔺玉亭 《宇航学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期83-88,共6页
考虑到多项式模型拟合残差中仍存在显著周期信号及其他系统误差影响,提出构建一种多项式结合周期项与BP神经网络的北斗(BDS)超快速钟差预报模型,并利用实测超快速钟差数据进行算法测试验证。数值算例结果显示:利用本文模型得到的北... 考虑到多项式模型拟合残差中仍存在显著周期信号及其他系统误差影响,提出构建一种多项式结合周期项与BP神经网络的北斗(BDS)超快速钟差预报模型,并利用实测超快速钟差数据进行算法测试验证。数值算例结果显示:利用本文模型得到的北斗超快速钟差产品,相比国内i GMAS超快速钟差产品(ISU)与德国地学中心超快速钟差产品(GBU),预报精度在3 h,6 h,12 h和24 h四个方面分别提升了26.14%,16.46%,12.68%和10.58%及10.34%,13.85%,8.17%和14.41%。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统(BDS) 钟差预报 周期 BP神经网络
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基于奇异谱分析法的GPS时间序列周期项探测 预览
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作者 汤文娟 《城市勘测》 2018年第4期84-88,共5页
目前,地壳板块运动学研究、精密工程测量、北斗导航与定位系统的发展等都对参考框架的实时、动态、高精度提出了更高程度的要求。为了构建高精度、非线性运动参考框架,GPS时间序列中的周期性运动分析成为一种有力的分析手段。基于奇异... 目前,地壳板块运动学研究、精密工程测量、北斗导航与定位系统的发展等都对参考框架的实时、动态、高精度提出了更高程度的要求。为了构建高精度、非线性运动参考框架,GPS时间序列中的周期性运动分析成为一种有力的分析手段。基于奇异谱分析法的正交分解、动力重构特性对累积的GPS观测资料进行不同尺度周期项的探测,并对GPS坐标序列中周期性变化的几个主要影响因素进行分析。 展开更多
关键词 GPS时间序列 周期 奇异谱分析
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GNSS高程时间序列周期项的经验模态分解提取
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作者 张双成 李振宇 +3 位作者 何月帆 侯晓伟 贺正训 王倩怡 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期80-84,96共6页
针对传统方法——常振幅常相位的周年+半周年谐波模型法不能准确提取GNSS高程时间序列中周期项问题,该文以中国区域10个IGS基准站在ITRF2008框架下2005—2015年高程时间序列为例,采用经验模态分解(EMD)提取各测站高程时间序列的周期... 针对传统方法——常振幅常相位的周年+半周年谐波模型法不能准确提取GNSS高程时间序列中周期项问题,该文以中国区域10个IGS基准站在ITRF2008框架下2005—2015年高程时间序列为例,采用经验模态分解(EMD)提取各测站高程时间序列的周期项。对传统方法和EMD两种方法提取的周期项做Lomb_Scargle谱分析,用功率谱图分析了这两种方法提取序列周期项的能力。实验结果表明,EMD方法较传统方法更能准确、自适应地提取GNSS高程时间序列的周期项。 展开更多
关键词 GNSS高程时间序列 周期 经验模态分解 Lomb_Scargle谱分析
乡村振兴和精准扶贫项目的全生命周期项目咨询操作和实践 预览
6
作者 钟永新 胡大伟 《中国勘察设计》 2018年第11期48-53,共6页
党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,要求加快推进农业农村现代化,培育新型农业经营主体,促进农村一二三产业融合发展。实施乡村振兴战略的重大部署,首次将农业农村工作上升为国家战略,标志着我国乡村发展将进入一个崭新的阶段,... 党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,要求加快推进农业农村现代化,培育新型农业经营主体,促进农村一二三产业融合发展。实施乡村振兴战略的重大部署,首次将农业农村工作上升为国家战略,标志着我国乡村发展将进入一个崭新的阶段,也预示着一个以乡村振兴为基础的新时代即将到来。 展开更多
关键词 乡村发展 周期 农村现代化 操作 咨询 生命 扶贫 经营主体
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BDS星载原子钟周期项特性及预报研究 预览 被引量:3
7
作者 马卓希 杨力 贾小林 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第3期292-296,共5页
采用频谱分析方法对BDS星载原子钟的周期项变化规律进行分析,继而构建了附有周期项的精密钟差预报模型。在此基础上,对预报模型的短期预报效果和不同类型卫星的预报精度差异进行分析。结果表明,不同类型的卫星均表现出较为显著的12h和24... 采用频谱分析方法对BDS星载原子钟的周期项变化规律进行分析,继而构建了附有周期项的精密钟差预报模型。在此基础上,对预报模型的短期预报效果和不同类型卫星的预报精度差异进行分析。结果表明,不同类型的卫星均表现出较为显著的12h和24h的周期项变化规律,但其对应的能量幅值存在差异;与传统的二次多项式预报模型相比,结合周期项改正的钟差预报模型能够提高预报精度,6h的预报精度约为2ns,24h的预报精度约为10ns。 展开更多
关键词 BDS 星载原子钟 频谱分析 周期 钟差预报
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相对论长期岁差 预览
8
作者 唐凯 《天文学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期376-377,共2页
长期岁差描述在长时间范围内黄道和赤道的长周期运动.根据Vondrák等人(2011)的工作,我们将周期大于1万年的进动归为岁差,其他短周期序列则在章动模型中考虑.本文主要工作是在相对论框架下计算长期岁差.相对于P03岁差只适用于历元... 长期岁差描述在长时间范围内黄道和赤道的长周期运动.根据Vondrák等人(2011)的工作,我们将周期大于1万年的进动归为岁差,其他短周期序列则在章动模型中考虑.本文主要工作是在相对论框架下计算长期岁差.相对于P03岁差只适用于历元J2000.0附近几百年的范围,这种新理论能更好地体现出岁差长周期的本质.之前的所有相关工作与广义相对论理论并不完全相符.他们仅仅考虑主要的相对论效应:太阳1阶后牛顿改正和测地岁差. 展开更多
关键词 相对论效应 广义相对论 周期运动 历元 章动 时间范围 周期 周期序列 进动 RELATIVISTIC
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安全通论(9)——红客篇 预览
9
作者 杨义先 钮心忻 《成都信息工程大学学报》 2016年第5期443-446,共4页
揭示了红客的本质,即维护系统的"安全熵"值,避免其突变,当然,如果能够"使熵减少或不增"就最理想。特别是通过对熵的时变微分方程的讨论,分析了各种情况下,系统的安全态势以及红客的业绩评价等。
关键词 熵减 特征方程 漏洞扫描 整体安全性 相对增长率 贝塔朗菲 对数曲线 虚数单位 生物熵 周期
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基于IGU钟产品的钟差预报影响因素分析 预览
10
作者 宫晓春 吕志平 +2 位作者 王宇谱 孙大双 王宁 《信息工程大学学报》 2016年第3期375-378,384共5页
建立基于钟差预报多项式模型的多项式模型加周期项、多项式模型与灰色模型组合的钟差预报改进模型,同时考虑起始偏差改正的影响。利用IGS超快速产品的实测钟差(IGUO)数据进行建模预报,将预报结果与IGS超快速产品的预报钟差(IGU-P)... 建立基于钟差预报多项式模型的多项式模型加周期项、多项式模型与灰色模型组合的钟差预报改进模型,同时考虑起始偏差改正的影响。利用IGS超快速产品的实测钟差(IGUO)数据进行建模预报,将预报结果与IGS超快速产品的预报钟差(IGU-P)进行比较,分析各模型的预报效果及其与原子钟类型和预报时间段的关系,同时分析钟漂、周期误差、随机误差以及系统误差对预报结果的影响。 展开更多
关键词 周期 随机误差
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SSA+FBPF方法及其在北斗卫星钟差周期项提取中的应用 预览
11
作者 肖胜红 王国成 涂弋 《测绘学报》 CSCD 北大核心 2016年第S2期172-178,共7页
针对奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)方法在重建准周期项时容易存在频率混叠的现象,傅里叶带通滤波器(fourier band pass filtering,FBPF)提取准周期项时,边界值极易受到残留的趋势项的影响而导致其不够精确,本文提出了一种... 针对奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)方法在重建准周期项时容易存在频率混叠的现象,傅里叶带通滤波器(fourier band pass filtering,FBPF)提取准周期项时,边界值极易受到残留的趋势项的影响而导致其不够精确,本文提出了一种SSA与FBPF相结合的方法(SSA+FBPF),即先利用SSA方法对信号进行分层选组重建,再对重建信号进行傅里叶带通滤波。仿真试验结果表明在信噪比(SNR)为0.017的情况下,SSA+FBPF方法重建周期信号精度比SSA方法提高了35%,比FBPF方法提高了26%,这说明该方法不仅抑制趋势项对边界值的影响,而且具有良好抗噪声干扰的能力。将SSA+FBPF方法用于重建北斗卫星PC06和PC07的24h周期项,发现北斗卫星钟PC06和PC07周期项幅值均存在明显变化。 展开更多
关键词 奇异谱分析 傅里叶带通滤波器 北斗卫星钟差 周期
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南极IGS基准站坐标时间序列分析 预览 被引量:1
12
作者 王默然 《矿山测量》 2015年第5期24-27,共4页
文中通过分析南极地区9个IGS基准站坐标时间序列的数据质量,提出了坐标时间序列研究时段的选取标准。同时采用线性拟合、方差齐性分析、自相关分析和周期功率谱分析等方法分别研究了各站点运动趋势、坐标时间序列噪声特性及高程分量的... 文中通过分析南极地区9个IGS基准站坐标时间序列的数据质量,提出了坐标时间序列研究时段的选取标准。同时采用线性拟合、方差齐性分析、自相关分析和周期功率谱分析等方法分别研究了各站点运动趋势、坐标时间序列噪声特性及高程分量的周期特性等内容,并得到相关结论。 展开更多
关键词 IGS 坐标时间序列 残差 周期
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多星定轨条件下北斗卫星钟差的周期性变化 预览 被引量:5
13
作者 周佩元 杜兰 +3 位作者 路余 方善传 张中凯 杨力 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期1299-1306,共8页
基于地面监测网的多星精密定轨可以同时解算出北斗卫星轨道和卫星钟差。由于轨道和钟差的耦合影响,卫星钟差时序难免会出现周期性波动。此外,受限于目前并不完善的北斗全球监测网络分布、系统导航文件缺失以及定轨后处理软件的设置问题,... 基于地面监测网的多星精密定轨可以同时解算出北斗卫星轨道和卫星钟差。由于轨道和钟差的耦合影响,卫星钟差时序难免会出现周期性波动。此外,受限于目前并不完善的北斗全球监测网络分布、系统导航文件缺失以及定轨后处理软件的设置问题,3类卫星的钟差均存在大量数据间断问题。本文利用适用于间断数据的谱分析方法,对多星定轨条件下的北斗卫星钟差数据进行了周期项提取,并利用周期项改进后的钟差预报模型评估了24h以内的预报精度。基于近一年的数据分析表明,北斗GEO卫星钟差3个主周期依次为12、24和8h,IGSO卫星钟差的3个主周期依次为24、12和8h,而MEO卫星钟差的3个主周期依次为12.91、6.44和24h。与改进前相比,周期项改进后的钟差预报模型将北斗卫星钟差在24h以内的预报精度提高了20%~40%。 展开更多
关键词 多星定轨 北斗卫星钟差 钟差预报 谱分析 周期
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河口底边界层湍流信号的噪声干扰实验 预览
14
作者 叶智豪 刘欢 《中山大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期142-148,共7页
基于河口底边界层实测湍流资料,选取了高斯白噪声、线性趋势项和周期项3种不同类型的噪声,讨论了各种噪声对湍流信号的影响。结果表明:①3种类型的噪声对湍流信号的概率分布影响不大,但对能谱曲线有较显著的影响。其中,白噪声对能... 基于河口底边界层实测湍流资料,选取了高斯白噪声、线性趋势项和周期项3种不同类型的噪声,讨论了各种噪声对湍流信号的影响。结果表明:①3种类型的噪声对湍流信号的概率分布影响不大,但对能谱曲线有较显著的影响。其中,白噪声对能谱值的影响最大,趋势项对能谱值的影响不明显,周期项仅对特定频率的能谱值有影响。②对于湍流强度、脉动能量和湍动能耗散率这3个湍流特征参数,白噪声和周期项对3种参数均有影响,而趋势项仅对湍强和脉动能量有影响。当湍流信号叠加上3种类型的噪声后,会使湍流特征参数有增大的趋势。 展开更多
关键词 底边界层 湍流 高斯白噪声 线性趋势 周期
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GPS站点高程时间序列周期振荡分析 被引量:1
15
作者 范朋飞 张双成 刘娟 《工程勘察》 2014年第12期75-78,共4页
目前全球IGS站数据量越来越大,需要合理利用这些GPS站点位移时间序列,充分发挥其额外价值。本文主要针对GPS站点位移时间序列周期项提取的方法进行试验分析,并根据得出的计算方案,提取了全球近三百个IGS站的高程时间序列的线性速率和周... 目前全球IGS站数据量越来越大,需要合理利用这些GPS站点位移时间序列,充分发挥其额外价值。本文主要针对GPS站点位移时间序列周期项提取的方法进行试验分析,并根据得出的计算方案,提取了全球近三百个IGS站的高程时间序列的线性速率和周期项,从而分析全球GPS站点高程整体振荡情况,为进一步研究地球表面膨胀和收缩问题提供一定的参考。 展开更多
关键词 GPS 高程 时间序列 周期 振荡
基于LS+AR模型的极移预报及其周期项影响分析 被引量:1
16
作者 孙张振 徐天河 范朋飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第S1期16-19,共4页
采用LS+AR预报模型的对极移进行预报,深入分析极移数据中钱德勒项和周年项对预报精度的影响。计算结果显示,极移数据中各周期项具有时变性特点,将已知观测数据确定出的周期项应用到极移预报中会明显提高预报精度。因此,建议在进行极移... 采用LS+AR预报模型的对极移进行预报,深入分析极移数据中钱德勒项和周年项对预报精度的影响。计算结果显示,极移数据中各周期项具有时变性特点,将已知观测数据确定出的周期项应用到极移预报中会明显提高预报精度。因此,建议在进行极移预报之前首先应进行时间序列分析,确定已有数据的各周期项,在极移预报中加以考虑。 展开更多
关键词 AR模型 极移 预报 周期
一种基于二次优化的改进圆锥算法 预览 被引量:4
17
作者 陈建锋 陈熙源 祝雪芬 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期 131-135,共5页
提出了一种改进的圆锥优化算法,对传统圆锥优化算法的周期项进行了二次优化。首先,根据经典圆锥运动建立了二次优化的误差准则;其次,给出了推导二次优化补偿系数以及相应的残留误差的一般方法;最后,在不同的经典圆锥运动环境下对三例改... 提出了一种改进的圆锥优化算法,对传统圆锥优化算法的周期项进行了二次优化。首先,根据经典圆锥运动建立了二次优化的误差准则;其次,给出了推导二次优化补偿系数以及相应的残留误差的一般方法;最后,在不同的经典圆锥运动环境下对三例改进算法的姿态解算误差进行了仿真验证。结果表明,通过改进的四子样和五子样算法得到姿态解算精度与通过旋转矢量变化量的理想值得到的结果几乎完全一致。此外,由于比改进的五子样算法少一次叉乘和两次加法运算,而且仿真速度大约快14%,所以改进的四子样算法更值得推荐采用。 展开更多
关键词 圆锥算法 周期 二次优化 姿态精度
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GPS坐标时间序列中的异常高频周期性噪声 被引量:8
18
作者 田云锋 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期26-28,共3页
本文分析了中国地壳运动观测网络GPS基准站及中国周边IGS连续站坐标中的周期性噪声,在北、东和垂向分量坐标时间序列中均发现了周期约351/n(n=1,…,6)天的正弦项,而地表质量负荷造成的位移序列中并没有对应的成分,不能解释异常... 本文分析了中国地壳运动观测网络GPS基准站及中国周边IGS连续站坐标中的周期性噪声,在北、东和垂向分量坐标时间序列中均发现了周期约351/n(n=1,…,6)天的正弦项,而地表质量负荷造成的位移序列中并没有对应的成分,不能解释异常周期项的来源。在估计台站的运动速率时,如考虑此类“异常”周期项,速率误差略微减小,而周年项振幅的估计误差显著增大,且残差离散度未见明显改善。因此,不推荐在GPS速率矢量反演中加入异常周期项参数。 展开更多
关键词 GPS 周期 周期 质量负荷
对UC模型传统假定的再检验——基于中国GDP的实证 预览
19
作者 蔡经汉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第5期24-26,共3页
真实GDP可以被认为是永久的和暂时的两个成份的和,这个观点已被广泛接受。不可观测成份(UC)模型在研究真实GDP的这两个成份时已显示出很大的用处。文章主要检验了UC模型传统的零相关假定在中国是否成立;文章说明了中国的真实GDP数据... 真实GDP可以被认为是永久的和暂时的两个成份的和,这个观点已被广泛接受。不可观测成份(UC)模型在研究真实GDP的这两个成份时已显示出很大的用处。文章主要检验了UC模型传统的零相关假定在中国是否成立;文章说明了中国的真实GDP数据并不支持这个假定。 展开更多
关键词 趋势 周期 零相关 不可观测成份模型 ARIMA模型
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灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用 被引量:2
20
作者 袁月平 黄燕 《水电能源科学》 北大核心 2010年第8期共2页
将灰色微分方程与自记忆函数相结合构建灰色自记忆模型,并对杭州市年降水量序列进行拟舍和预测,采用逐步回归周期分析法提取该序列的周期项后,再对残差序列建立灰色自记忆模型.结果表明,采用残差序列建立的模型,模拟和预测精度大幅提高.
关键词 灰色自记忆模型 杭州市 年降水量 残差序列 ANNUAL PRECIPITATION MODEL 灰色微分方程 逐步回归 周期 预测精度 记忆函数 分析法 提取 模拟 结果 构建
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