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自动指纹识别中的图像增强和细节匹配算法 预览 被引量:222
1
作者 罗希平 田捷 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期 946-956,共11页
对自动指纹识别系统(automated fingerprint identification system,简称AFIS)的两个重要问题——指纹图像增强和细节匹配进行研究,给出了一种基于方向场的指纹图像增强算法,对Anil Jain等人提出的细节匹配算法进行了修正.采用一种新的... 对自动指纹识别系统(automated fingerprint identification system,简称AFIS)的两个重要问题——指纹图像增强和细节匹配进行研究,给出了一种基于方向场的指纹图像增强算法,对Anil Jain等人提出的细节匹配算法进行了修正.采用一种新的更简单的方法进行指纹图像的校准,并以一种简单而有效的方式将脊线信息引入匹配过程中,这样做的好处之一是以较低的计算代价有效地解决了匹配中参照点对的选取问题.另外,采用大小可变的限界盒来适应指纹的非线性形变.在FVC2000公布的指纹图像数据库上,按照FVC2000测试标准所做的实验显示,该算法比原算法有较大的改进. 展开更多
关键词 自动指纹识别 图像增强 细节匹配算法 图像处理 计算机
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动态增强CT对孤立性肺结节的定量研究 预览 被引量:110
2
作者 张敏鸣 周华 邹煜 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期 263-267,共5页
目的利用动态对比增强功能CT评价孤立性肺结节(SPNs),并探讨该方法在肺部结节良恶性鉴别诊断中的临床价值.方法对80例患有无钙化的SPNs (直径≤30 mm)的患者进行动态增强CT扫描.评价SPNs的时间-密度曲线(T-DC)模式;记录其增强前密度值... 目的利用动态对比增强功能CT评价孤立性肺结节(SPNs),并探讨该方法在肺部结节良恶性鉴别诊断中的临床价值.方法对80例患有无钙化的SPNs (直径≤30 mm)的患者进行动态增强CT扫描.评价SPNs的时间-密度曲线(T-DC)模式;记录其增强前密度值、增强峰值(PH)、SPN与主动脉PH值的比值(S/A)以及SPNs的强化模式;计算SPNs的灌注值.结果恶性、良性及炎性结节显示了不同的T-DC模式.恶性和炎性结节的PH (P<0.0001;P<0.0001)和S/A比值 (χ2=32.62,P<0.0001; χ2=15.46, P<0.0001)显著高于良性结节; 而恶性和炎性结节之间的PH (P=0.96)和S/A (χ2=0.35, P=0.55)差异则无显著性意义.炎性结节增强前密度低于恶性结节(P<0.05).恶性和炎性结节的灌注值均高于良性结节(P<0.001,P<0.01),而恶性结节与炎性结节灌注值之间的差异则无显著性意义(P=0.63).结论动态对比增强功能CT提供了SPNs血流模式的定量信息,并可用于无创性地诊断和评价孤立性肺结节. 展开更多
关键词 动态增强CT 孤立性肺结节 定量研究 图像增强 肺硬币病变
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红外热像仪图像处理技术综述 预览 被引量:53
3
作者 刘志才 李志广 《红外技术》 CSCD 北大核心 2000年第6期 27-32,共6页
非均匀性校正、图像增强、对比度增强是红外图像处理技术的三个主要方面。介绍了每个方面的数种具体算法,并从实用性角度对各种算法进行了比较。
关键词 红外热像仪 图像处理 非均匀性校正 图像增强
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中值滤波技术发展研究 被引量:47
4
作者 刘丽梅 孙玉荣 李莉 《云南师范大学学报:自然科学版》 2004年第1期 23-27,共5页
中值滤波技术是一种在去除噪声的同时能较好保护图像边缘细节的非线性技术,在图像增强和恢复等领域中得到了广泛的应用。文章通过对中值滤波及其多种改进技术的研究,对中值滤波技术进行了较全面的阐述,并给出了相应的实验结果。
关键词 中值滤波 噪声污染 图像边缘细节 图像增强 图像复原
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基于直方图均衡的图像增强 被引量:46
5
作者 李耀辉 刘保军 《华北科技学院学报》 2003年第2期 65-67,共3页
讨论了直方图均衡构图像增强原理及对原理进行了证明,介绍了处理数字图像增强的具体过程和算法。以一个对比度较小构图像为实例得到其直方图,按照该算法对图像灰度曲直方图进行均衡使其近似均匀分布,处理后图像的对比度得到明显改善。
关键词 图像增强 直方图均衡 空间域 灰度级
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神经网络在图像处理中的应用 预览 被引量:36
6
作者 许锋 卢建刚 孙优贤 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第4期 344-351,共8页
近几年,随着神经网络理论的深入研究,神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用.本文对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了汇... 近几年,随着神经网络理论的深入研究,神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用.本文对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了汇总,根据图像处理的具体内容对这些应用进行分类叙述,阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足之处,并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了几点期望. 展开更多
关键词 图像处理 神经网络 非线性映射 图像重建 图像复原 图像增强 特征提取 图像识别
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基于分数阶微分的图像增强 预览 被引量:77
7
作者 杨柱中 周激流 +1 位作者 晏祥玉 黄梅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期 343-348,共6页
通过理论分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分、非线性保留信号的甚低频,据此得出分数阶微分应用于图像增强将使图像边缘明显突出、纹理更加清晰和图像平滑区域信息得以保留的增强图像;然后由经典的分数... 通过理论分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分、非线性保留信号的甚低频,据此得出分数阶微分应用于图像增强将使图像边缘明显突出、纹理更加清晰和图像平滑区域信息得以保留的增强图像;然后由经典的分数阶微分定义出发,推导出了分数阶差分方程,构建了近似的Tiansi微分算子.通过图像增强的实验表明:采用基于分数阶微分算子的图像增强方法,其增强图像的视觉效果明显优于传统的微分锐化(整数微分)方法.文中方法为拓展分数阶微分的应用领域进行了有意义的探索. 展开更多
关键词 分数阶微分 图像增强 微分阶数 掩模模板
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基于Retinex理论的图像增强算法 预览 被引量:52
8
作者 李学明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第2期 235-237,共3页
这种增强算法首先依据像素的R,G,B分量将输入的彩色图像被分解成为三幅图像,代表场景中波长不同(长波、中波和短波)的反射光的强度;分别计算长波、中波和短波波段内像素间的相对明暗关系,进而确定每个像素的色彩.最后,将Retinex色度空... 这种增强算法首先依据像素的R,G,B分量将输入的彩色图像被分解成为三幅图像,代表场景中波长不同(长波、中波和短波)的反射光的强度;分别计算长波、中波和短波波段内像素间的相对明暗关系,进而确定每个像素的色彩.最后,将Retinex色度空间内的色彩线性映射到RGB空间,获得经过增强的图像.通过这种方法所获得的图像具有色彩逼真度、动态范围大的特点.计算机仿真结果表明运用这种方法进行图像处理可以获得非常好的处理效果. 展开更多
关键词 RETINEX 明暗感觉 图像增强
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图像去雾的最新研究进展 被引量:81
9
作者 吴迪 朱青松 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期221-239,共19页
随着计算机视觉系统的发展及其在军事、交通以及安全监控等领域的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾之类的恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,使图像颜色偏灰白色,对比度降低,物体特征难... 随着计算机视觉系统的发展及其在军事、交通以及安全监控等领域的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾之类的恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,使图像颜色偏灰白色,对比度降低,物体特征难以辨认,不仅使视觉效果变差,图像观赏性降低,还会影响图像后期的处理,更会影响各类依赖于光学成像仪器的系统工作,如卫星遥感系统、航拍系统、室外监控和目标识别系统等.因此,需要图像去雾技术来增强或修复,以改善视觉效果和方便后期处理.本文归纳总结了两大类图像去雾方法:基于图像增强和基于物理模型的方法,深入探讨了其中的典型算法和研究成果,并对这些算法的测试结果进行了定性和定量的分析比较,最后总结了图像去雾技术目前的研究状况和未来的发展方向. 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 大气散射模型 图像处理
红外图像直方图双向均衡技术研究 预览 被引量:64
10
作者 陈钱 柏连发 张保民 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期 428-430,共3页
提出了新颖的红外图像直方图双向均衡技术.该技术在进行直方图均衡化处理的同时,消除灰度冗余,并在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列,从而获得灰度连续的红外图像,解决了热像仪信号处理中输入信号大动态范围和显示输出的小动... 提出了新颖的红外图像直方图双向均衡技术.该技术在进行直方图均衡化处理的同时,消除灰度冗余,并在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列,从而获得灰度连续的红外图像,解决了热像仪信号处理中输入信号大动态范围和显示输出的小动态范围的矛盾.实验表明该技术能够使红外图像的细节和清晰度得到明显的增强. 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 图像处理 直方图均衡 热像仪信号处理 图像灰度 灰度间隔均衡
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光照不均图像增强方法综述 预览 被引量:76
11
作者 梁琳 何卫平 +2 位作者 雷蕾 张维 王红霄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期 1625-1628,共4页
针对图像采集过程中因环境光照不佳或物体表面采光不均等原因造成的图像光照不均问题,分析了几类常用的增强方法,包括以直方图均衡化方法为代表的灰度变换法、基于照明—反射的同态滤波法、Retinex增强方法以及梯度域增强方法,对比了这... 针对图像采集过程中因环境光照不佳或物体表面采光不均等原因造成的图像光照不均问题,分析了几类常用的增强方法,包括以直方图均衡化方法为代表的灰度变换法、基于照明—反射的同态滤波法、Retinex增强方法以及梯度域增强方法,对比了这几种方法的处理效果,指出了这些方法各自的适用范围。最后给出了光照不均问题解决方法的改进方向。 展开更多
关键词 光照不均 图像增强 直方图均衡 同态滤波 Retinex方法 梯度域
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指纹识别技术研究进展 被引量:24
12
作者 戴平阳 《厦门大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期 750-755,共6页
指纹识别由于具有唯一性、可靠性,在安全领域得到了广泛的应用.本文介绍了指纹识别技术的历史、现状和发展情况,对指纹识别系统的指纹图像增强、特征提取及特征匹配环节的各种技术以及新的发展动态进行了详细的讨论和分析.
关键词 研究进展 指纹识别 图像增强 特征提取 特征匹配 图像识别
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一种红外图像增强的新方法 预览 被引量:44
13
作者 徐军 梁昌洪 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期 546-549,共4页
针对红外图像增加问题,提出利用双门限分割后再进行灰度变换的图像增强新方法,将图像按两个灰度阈值分割成3部分,即灰度值的高段、中段和低段。对3部分采用不同的灰度变换方法,以求得到最佳的视觉效果。实验结果表明该方法效果很好。
关键词 红外 图像增强 双门限分割 灰度变换
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车辆牌照识别系统综述 被引量:18
14
作者 王广宇 《郑州轻工业学院学报》 2001年第2期 47-50,共4页
基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统--车辆牌照识别系统,一般要先对原始图像进行转换、压缩、增强、水平校正等预处理,再用边缘检测法对牌照进行定位与分割,而字符识别多采用特征提取与模式匹配等方法.从中可以看出:多种... 基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统--车辆牌照识别系统,一般要先对原始图像进行转换、压缩、增强、水平校正等预处理,再用边缘检测法对牌照进行定位与分割,而字符识别多采用特征提取与模式匹配等方法.从中可以看出:多种预处理与识别技术有机结合以提高系统识别能力,在有效、实用的原则下将神经网络与人工智能技术相结合将成为模式识别研究的两个重要发展趋势. 展开更多
关键词 模式识别 图像增强 字符 人工智能 车辆牌照识别系统
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图像去雾技术研究综述与展望 预览 被引量:66
15
作者 郭璠 蔡自兴 +1 位作者 谢斌 唐琎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期 2417-2421,共5页
图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。通过从图像处理和物理模型的研究角度对图像去雾技术进行综述,综合了近年来提出的典型的图像去雾方法的基本原理和最新研究进展,并对一些典型的及最新提出的去雾方法,给出... 图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。通过从图像处理和物理模型的研究角度对图像去雾技术进行综述,综合了近年来提出的典型的图像去雾方法的基本原理和最新研究进展,并对一些典型的及最新提出的去雾方法,给出了其视觉上的去雾效果和客观的评估数据。最后展望了图像去雾技术的未来研究方向,并给出了一些建议。 展开更多
关键词 图像去雾 图像处理 物理模型 图像增强
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小波阈值去噪法的深入研究 预览 被引量:66
16
作者 陈晓曦 王延杰 刘恋 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期 105-110,共6页
针对以往小波阈值图像去噪法在去除图像噪声的过程中会出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判的问题,对小波阈值去噪方法中两个重要因素阈值选取方式和阈值函数进行改进,以达到更好去除噪声的目的。在以往的统一阈值基础上加以修改,... 针对以往小波阈值图像去噪法在去除图像噪声的过程中会出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判的问题,对小波阈值去噪方法中两个重要因素阈值选取方式和阈值函数进行改进,以达到更好去除噪声的目的。在以往的统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,减少小波系数和原系数之间的偏差;对传统的软阈值和硬阈值的优点予以保留,改进它们各自的缺点,产生一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活。通过Matlab的仿真实验和对算法的精度分析表明,用改进后的小波阈值去噪法处理加高斯噪声的lean图像可以很好的去除图像噪声,使图像的信息熵,对比度和信噪比均得到很大的提高,图像质量和视觉效果也得到提升。 展开更多
关键词 图像增强 图像去噪 小波变换 阈值处理
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基于直方图的图像增强及其MATLAB实现 预览 被引量:48
17
作者 汪志云 黄梦为 +1 位作者 胡钋 饶强 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第2期 54-56,共3页
图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。我们讨论了基于直方图的均衡化和规定化处理的图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了直方图均衡化和规定化... 图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。我们讨论了基于直方图的均衡化和规定化处理的图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了直方图均衡化和规定化增强处理,并给出了具体程序、实验结果图像及直方图。结果表明,直方图均衡化和规定化处理能有效改善灰度图像的对比度差和灰度动态范围。 展开更多
关键词 图像增强 直方图 均衡化 规定化 灰度级 MATLAB
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有效去除图像中脉冲噪声的新型滤波算法 预览 被引量:37
18
作者 曲延锋 徐健 +1 位作者 李卫军 王守觉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期 397-401,共5页
提出一种基于局部极值噪声检测的迭代中值滤波算法.该算法集中了minmax算法与PSM算法各自的优势,并将两种算法有机地结合起来.经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声,尤其是在噪声密度非常大... 提出一种基于局部极值噪声检测的迭代中值滤波算法.该算法集中了minmax算法与PSM算法各自的优势,并将两种算法有机地结合起来.经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声,尤其是在噪声密度非常大的情况下表现了很好的性能. 展开更多
关键词 图像增强 脉冲检测 图像处理 脉冲噪声 滤波算法
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一种基于新型遗传算法的图像自适应增强算法的研究 预览 被引量:40
19
作者 周激流 吕航 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期 959-964,共6页
该文提出了一种新的遗传算法,该方法不仅能加快普通遗传算法的收敛速度,而且能有效地保证种群的多样性.然后,该文将这种新算法应用于灰度图像的自适应增强,实例计算表明了该算法的有效性和可行性.
关键词 遗传算法 图像增强 变异算子 自适应算法 图像处理
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粗糙集理论在图像增强中的应用 预览 被引量:26
20
作者 徐立中 王慧敏 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第3期 307-310,共4页
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软件计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,晃有物智能信息处理方法。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法,该方法按条件属性,将一幅图像划分为不... 粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软件计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,晃有物智能信息处理方法。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法,该方法按条件属性,将一幅图像划分为不同的子图,然后对子图分别作对比度增强,增强图像的效果较为理想,满足了工程上的要求。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 计算机 粗糙集理论 人工智能
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