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小波变换图像处理技术研究 预览
1
作者 关雪梅 《沧州师范学院学报》 2019年第1期44-46,73共4页
近些年来,利用小波变换进行图像处理的应用越来越多地受到图像处理领域学者的关注.由于傅里叶变换在图像处理领域中的缺陷,使学者们逐渐重视了小波变换,它是傅里叶变换思想的延伸.小波变换在图像处理中起着非常重要的作用,从小波变换算... 近些年来,利用小波变换进行图像处理的应用越来越多地受到图像处理领域学者的关注.由于傅里叶变换在图像处理领域中的缺陷,使学者们逐渐重视了小波变换,它是傅里叶变换思想的延伸.小波变换在图像处理中起着非常重要的作用,从小波变换算法和原理入手,重点研究如何用小波变换算法来处理图像传输过程中的噪音、图像压缩、图像增强及图像融合四种应用. 展开更多
关键词 小波变换 图像去噪 图像压缩 图像增强 图像融合
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基于块匹配的低光度图像对融合方法 预览
2
作者 王光霞 冯华君 +2 位作者 徐之海 李奇 陈跃庭 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期204-213,共10页
针对低光度条件下长曝光图像与短曝光图像的融合问题,提出了一种基于块匹配的图像融合方法,将低光度图像对融合成为一张更好的图像.首先提出基于金字塔多尺度模型的双向鬼影检测算法,该算法降低了噪声和欠曝对鬼影检测的影响,用于准确... 针对低光度条件下长曝光图像与短曝光图像的融合问题,提出了一种基于块匹配的图像融合方法,将低光度图像对融合成为一张更好的图像.首先提出基于金字塔多尺度模型的双向鬼影检测算法,该算法降低了噪声和欠曝对鬼影检测的影响,用于准确检测低光度场景中图像对之间由于物体运动造成的不一致区域;随后利用块匹配算法重建鬼影区域;最后运用改善边缘特性的泊松融合算法提取两次曝光图像中的信息生成结果图像.实验结果表明,该方法有效地保留了短曝光图像的边缘锐度,并保持了长曝光图像的色彩、亮度和细节. 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 块匹配 泊松方程 去鬼影 图像增强 图像去噪
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基于红外与可见光图像融合技术发展与性能评价 预览
3
作者 刘智嘉 贾鹏 +2 位作者 夏寅辉 林昱 徐长彬 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期633-640,共8页
红外图像可以全天候且不受光照条件影响的根据目标和背景热辐射差异来区分目标和背景。可见光图像可以通过人的视觉系统的高空间分辨率和清晰度来提供景物的质地和结构细节。因此将红外图像和可见光图像融合可以结合两种图像优势,融合... 红外图像可以全天候且不受光照条件影响的根据目标和背景热辐射差异来区分目标和背景。可见光图像可以通过人的视觉系统的高空间分辨率和清晰度来提供景物的质地和结构细节。因此将红外图像和可见光图像融合可以结合两种图像优势,融合后的图像效果预期良好。本文对传统经典方法和目前较新融合方法进行综述。首先回顾了红外和可见光图像的融合方法,其次选取了一些融合图像的性能评价指标,然后选择具有代表性的具体算法进行图像融合,根据融合图像结果获取评测指标,最后根据指标进行分析并对现状进行总结讨论,及对以后的工作发展方向进行展望。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像融合
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基于图像融合的无参考立体图像质量评价
4
作者 黄姝钰 桑庆兵 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第7期122-130,共9页
提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中,归一化处理融合图像的亮度系数,均衡各部分亮度并保留融合图像的结构信息,使用卷积神经网络进行特征提取和回... 提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中,归一化处理融合图像的亮度系数,均衡各部分亮度并保留融合图像的结构信息,使用卷积神经网络进行特征提取和回归预测。实验结果表明,所提方法的预测得分与人类主观评价得分具有很好的一致性。 展开更多
关键词 图像处理 立体图像质量评价 图像融合 小波变换 亮度系数归一化:卷积神经网络
基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法 预览
5
作者 张晨 杨燕 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期146-154,共9页
针对图像去雾算法在景深突变处出现光晕现象和远景区域去雾不足的问题,提出了一种基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法.利用图像形态学梯度的特点,将形态学梯度图像与暗通道图像线性融合获取融合暗通道,构造自适应的高斯权重参... 针对图像去雾算法在景深突变处出现光晕现象和远景区域去雾不足的问题,提出了一种基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法.利用图像形态学梯度的特点,将形态学梯度图像与暗通道图像线性融合获取融合暗通道,构造自适应的高斯权重参数对融合的暗通道图像逐像素处理获取粗透射率,在使用L1正则化优化透射率,通过大气散射模型与修复的大气光值恢复无雾图像.仿真实验表明,本文算法可以较好地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,与几种典型的图像去雾算法客观对比,证实了本文算法的可行性. 展开更多
关键词 图像融合 高斯权重 图像去雾 暗通道先验 图像复原
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基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建 预览
6
作者 付争方 朱虹 +1 位作者 余顺园 薛杉 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期472-490,共19页
为解决传统多曝光图像融合的实时性和动态场景鬼影消除问题,提出了基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建算法。对任意大小的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相... 为解决传统多曝光图像融合的实时性和动态场景鬼影消除问题,提出了基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建算法。对任意大小的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求。对动态场景的融合,设计灰度级映射关系恢复理想状态的多曝光图像,利用差分法检测运动目标区域,作鬼影消除处理,融合得到一幅能够反映真实场景信息且不受鬼影影响的高动态范围图像。 展开更多
关键词 高动态范围图像 多曝光图像 图像融合 灰度级映射
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基于显著性图的红外与可见光图像融合 预览
7
作者 林子慧 魏宇星 +1 位作者 张建林 徐智勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期640-645,共6页
为使红外图像与可见光图像融合后的图像能获得更多目标信息和细节信息,本文提出了一种基于显著性图的图像融合方法。使用改进的Frequency Tuned(FT)算法提取红外图像的显著性图,并使用对比度受限的自适应直方图均衡化(Contrast Limited ... 为使红外图像与可见光图像融合后的图像能获得更多目标信息和细节信息,本文提出了一种基于显著性图的图像融合方法。使用改进的Frequency Tuned(FT)算法提取红外图像的显著性图,并使用对比度受限的自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histgram Equalization,CLAHE)算法增强可见光图像的对比度。将红外图像与增强后的可见光图像进行非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)后,根据所设定的融合规则分别对红外与可见光图像的低频部分与高频部分进行融合,最后对融合系数进行NSCT 逆变换操作后获到融合图像。实验表明,该融合方法相较于其他方法而言,保留了更多的目标信息和细节信息,可以取得更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 显著性图 NSCT 红外图像 可见光图像
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BEMD分解和W变换相结合的红外与可见光图像融合
8
作者 宫睿 王小春 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期987-999,共13页
目的针对传统的基于多尺度变换的图像融合算法的不足,提出了一种基于W变换和2维经验模态分解(BEMD)的红外与可见光图像融合算法。方法首先,为了更有效地提取图像的高频信息,抑制BEMD中存在的模态混叠现象,提出了一种基于W变换和BEMD的... 目的针对传统的基于多尺度变换的图像融合算法的不足,提出了一种基于W变换和2维经验模态分解(BEMD)的红外与可见光图像融合算法。方法首先,为了更有效地提取图像的高频信息,抑制BEMD中存在的模态混叠现象,提出了一种基于W变换和BEMD的新的多尺度分解算法(简称W-BEMD);然后,利用W-BEMD对源图像进行塔式分解,获得图像的高频分量WIMFs和残差分量WR;接着,对源图像对应的WIMFs分量和WR分量分别采用基于局部区域方差选择与加权和基于局部区域能量选择与加权的融合规则进行融合,得到融合图像的W-BEMD分解;最后,通过W-BEMD逆变换得到最终融合图像。W-BEMD分解算法的主要思想是通过W变换递归地将BEMD分解过程中每层所得低频分量中滞留的高频成分提取出来并叠加到相应的高频分量中,实现更有效的图像多尺度分解。结果对比实验结果表明,本文方法得到的融合图像视觉效果更佳,既有突出的红外目标,又有清晰的可见光背景细节,而且在平均梯度(AG)、空间频率(SF)、互信息(MI) 3个客观评价指标上也有显著优势。结论本文提出了一种新的红外与可见光图像融合算法,实验结果表明,该算法具有较好的融合效果,在保留可见光图像中的细节信息和突出红外图像中的目标信息方面更加有效。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 W变换 2维经验模态分解(BEMD) W-BEMD多尺度分解算法 图像融合
图像融合方法在肝包虫病分型中的应用 预览
9
作者 排孜丽耶·尤山塔依 严传波 +3 位作者 木拉提·哈米提 姚娟 阿布都艾尼·库吐鲁克 吴淼 《生物医学工程研究》 2019年第2期165-169,195共6页
探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类... 探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型进行分类,比较两种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估。传统预处理方法对肝囊肿CT图像Tamura和混合特征的分类效果优于图像融合方法,最佳分类准确率为98.333%;图像融合方法对单囊型肝包虫病和正常肝脏CT图像不同特征下的分类准确率均高于传统预处理方法,最佳分类准确率分别为99.167%和100%;图像融合方法不同特征不同分类器下的平均分类准确率高于传统预处理方法。将图像融合方法应用于肝包虫病CT图像的分型中具有一定的分类优势,为肝包虫病影像学诊断提供依据,也为后期研发肝包虫病计算机辅助诊断系统奠定基础。 展开更多
关键词 肝包虫病CT图像 图像融合 Tamura 灰度-梯度共生矩阵 图像分类
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具有连续纤维目标的图像拼接研究 预览
10
作者 韩子叶 王荣武 《纺织科学与工程学报》 CAS 2019年第2期62-67,共6页
针对具有连续纤维目标的纤维图像在拼接过程中产生的拼接缝隙,采用渐入渐出法进行融合,以消除因为光照差异等原因造成的拼接缝隙。在已有算法的基础上,对其在纺织领域应用的广泛性进行验证。分别对天然纤维中的棉纤维图像、化学纤维中... 针对具有连续纤维目标的纤维图像在拼接过程中产生的拼接缝隙,采用渐入渐出法进行融合,以消除因为光照差异等原因造成的拼接缝隙。在已有算法的基础上,对其在纺织领域应用的广泛性进行验证。分别对天然纤维中的棉纤维图像、化学纤维中的涤纶图像以及非织造材料图像进行拼接,并且对拼接效果进行评价。 展开更多
关键词 连续纤维目标图像 SIFT算法 图像拼接 图像融合
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图像彩色化方法研究进展 预览
11
作者 马贺贺 周岳斌 饶刚 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第3期229-236,共8页
目的介绍典型图像彩色化的实现方法及其原理,总结分析图像彩色化方法的特点和应用场景,结合最新研究进展,提出图像彩色化技术以后的研究方向和发展趋势。方法按照图像彩色化技术实现手段分类,对国内外图像彩色化技术研究领域的相关方法... 目的介绍典型图像彩色化的实现方法及其原理,总结分析图像彩色化方法的特点和应用场景,结合最新研究进展,提出图像彩色化技术以后的研究方向和发展趋势。方法按照图像彩色化技术实现手段分类,对国内外图像彩色化技术研究领域的相关方法进行系统介绍,对比分析基于偏微分方程、图像融合、图像分割的图像彩色化方法及其特点。结论在将来的研究工作中,将图像彩色化技术与其他学科结合,利用计算机的快速处理能力、硬件优势以及丰富的软件资源,并根据应用场景和算法特点,选择合适的图像彩色化方法,可以更好地提高图像处理效率和视觉效果,实现图像彩色化的精准应用。 展开更多
关键词 彩色化 偏微分方程 图像融合 图像分割 红外图像 稀疏表示
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一种SAR与可见光图像压缩感知融合增强方法 预览
12
作者 刘杰 《电讯技术》 北大核心 2019年第7期811-816,共6页
针对机载多传感器成像战场态势感知的问题,提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量,得到压缩测量值,然后通过基于局部权值的融合方... 针对机载多传感器成像战场态势感知的问题,提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量,得到压缩测量值,然后通过基于局部权值的融合方法实现对压缩测量值的融合,再利用有序度最优分割法提取SAR图像的强散射目标,最后对融合测量值重建得到初步融合图像,初步融合图像通过目标对比度增强得到最终融合图像。对多组图像进行了仿真分析,视觉及数值结果表明该方法能显著增强融合图像的目标对比度,提升了图像纹理清晰度,较大程度降低了图像融合过程中的数据计算量。 展开更多
关键词 SAR图像 可见光图像 图像融合 测量值加权 目标增强 压缩感知
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基于稀疏表示的多光谱与全色遥感图像融合新方法 预览
13
作者 高瑞超 雷力军 张存柱 《港工技术》 2019年第2期113-115,共3页
针对多光谱图像和全色图像融合问题,提出了一种基于稀疏表示的多光谱与全色遥感图像融合新方法。首先对多光谱图像进行IHS变换,得到I亮度分量,然后采用滑动窗口技术对I亮度分量和全色图像分块,利用过完备字典和正交匹配算法(OMP)得到I... 针对多光谱图像和全色图像融合问题,提出了一种基于稀疏表示的多光谱与全色遥感图像融合新方法。首先对多光谱图像进行IHS变换,得到I亮度分量,然后采用滑动窗口技术对I亮度分量和全色图像分块,利用过完备字典和正交匹配算法(OMP)得到I亮度分量和全色图像的稀疏系数,采用Sigmoid函数对稀疏系数进行融合。文中使用QuickBird卫星数据验证本文提出方法的有效性。实验结果表明,相比于传统方法,本文方法得到的融合图像具有较好的光谱特性,保留了更多的空间细节信息。 展开更多
关键词 多光谱图像 全色图像 图像融合 稀疏表示 SIGMOID函数
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二维图像拼接技术研究综述
14
作者 盛明伟 唐松奇 +1 位作者 万磊 秦洪德 《导航与控制》 2019年第1期27-34,96共9页
图像拼接是指将具有重叠区域的小视角、低分辨率的多张图像,经过相应的图像配准与融合算法,拼接成一张具有高分辨率、宽视角的全景图像。针对二维图像拼接方法,综述了将二维图像拼接技术应用于图像处理领域的最新研究进展,重点介绍和总... 图像拼接是指将具有重叠区域的小视角、低分辨率的多张图像,经过相应的图像配准与融合算法,拼接成一张具有高分辨率、宽视角的全景图像。针对二维图像拼接方法,综述了将二维图像拼接技术应用于图像处理领域的最新研究进展,重点介绍和总结了图像配准方法和图像融合方法。其中,图像配准方法涵盖了基于SIFT、SURF和Harris点特征的提取方法。分析了各种算法的主要进展、典型算法的原理和优缺点以及国内外研究发展现状。最后,通过各种方法研究与应用情况推测,展望了未来图像拼接技术的发展趋势。 展开更多
关键词 图像拼接 图像配准 图像融合 点特征
L0范数约束的全变分图像融合 预览
15
作者 孙谦晨 周健 +1 位作者 黄冰 孙晓玮 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期44-47,50共5页
针对图像融合中传统方法易引起图像细节和边缘丢失的问题,提出了一种L0范数约束的全变分(TV-L0)图像融合方法。对源图像进行均值滤波,根据滤波前后的图像获取源图像的边缘特征,通过特征图的梯度获取源图像对应的权重,基于此权重,由源图... 针对图像融合中传统方法易引起图像细节和边缘丢失的问题,提出了一种L0范数约束的全变分(TV-L0)图像融合方法。对源图像进行均值滤波,根据滤波前后的图像获取源图像的边缘特征,通过特征图的梯度获取源图像对应的权重,基于此权重,由源图像建立目标图像并由源图像的梯度建立目标梯度。进一步基于目标图像建立变分方程的保真项,并基于目标梯度建立方程的正则项。通过引入变量,基于快速傅里叶变换,实现了融合模型的快速求解。实验结果表明:与基于离散余弦谐波小波变换图像融合方法相比,提出的方法多焦点图像融合和红外与可见光图像融合中的平均梯度(AG)分别提高了0. 71%和15. 71%,标准差(SD)分别提高了4. 97%和4. 77%,从源图像转移到融合图像的边缘信息量(QUV/F)分别提高了0. 94%和6. 13%,从源图像到融合图像丢失的边缘信息量(LUV/F)分别降低了5. 47%和17. 37%。提出的方法所获取的融合图像在主观视觉效果和客观评价函数两方面均优于传统方法。 展开更多
关键词 图像融合 全变分模型 多焦点图像 红外与可见光图像 特征图梯度
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基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法 预览
16
作者 王渊 李红卫 +2 位作者 郭卫 贺海涛 郏高祥 《工矿自动化》 北大核心 2019年第2期47-53,共7页
针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法... 针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法对液压支架护帮板的收回角度进行监测,通过测量护帮板角度来确定液压支架护帮板的收回状态。首先采用改进的暗通道先验算法与导向滤波多尺度Retinex算法对采集的图像进行去雾处理,对经去雾处理的图像进行小波融合,着重恢复雾尘图像的边缘细节信息;然后利用机器视觉测量方法对融合图像的感兴趣区域(ROI)进行提取、二值化、水平和垂直投影处理,提取骨架、骨架像素点,拟合生成直线,由已标定好的CCD相机进行坐标变换,输出护帮板真实角度,进而判断护帮板是否收回。实验结果表明,该方法实现了煤矿井下雾尘图像的清晰化处理,保留了图像细节,且测量精确度高,综合误差小于2°,满足对护帮板的监测要求。 展开更多
关键词 煤炭开采 液压支架 护帮板收回状态 非接触监测 图像识别 图像融合 图像去雾 机器视觉 多尺度RETINEX
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基于拉普拉斯金字塔变换方法的多波段图像融合规则比较 预览
17
作者 黄福升 蔺素珍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期64-71,共8页
为了选取基于拉普拉斯金字塔变换融合方法效果较好的融合规则来提高多波段图像融合质量,现结合12种融合规则对可见光、红外短波和红外长波图像进行融合,通过主观人眼视觉观察与客观评价中的信息量、统计特性和人眼视觉特性的评价指标对... 为了选取基于拉普拉斯金字塔变换融合方法效果较好的融合规则来提高多波段图像融合质量,现结合12种融合规则对可见光、红外短波和红外长波图像进行融合,通过主观人眼视觉观察与客观评价中的信息量、统计特性和人眼视觉特性的评价指标对融合效果进行分析比较,找到融合效果较好的融合规则。实验结果表明,低频使用等值加权平均时,融合效果较差,对比度低。高频使用绝对值取大、低频使用区域匹配时,融合结果清晰,评价指标最高,便于人眼观察。高频使用区域能量取大、低频使用区域匹配度取大时,融合结果可以充分显示边缘和纹理信息。高频使用一致性检测和区域方差时融合效果一般。 展开更多
关键词 图像融合 多波段图像 融合规则 拉普拉斯金字塔
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一种多光谱红外舰船图像多级融合方法 预览
18
作者 詹维 张健 +1 位作者 郭明 马新星 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期240-245,共6页
针对复杂背景下多光谱红外舰船目标图像融合问题,根据不同谱段中目标与背景,杂波光谱特性的差异性,结合杂波产生随机性特点和不同谱段信息的相关性,提出了一种红外多谱段图像多级融合算法。首先根据不同谱段信息相互间关系进行融合分级... 针对复杂背景下多光谱红外舰船目标图像融合问题,根据不同谱段中目标与背景,杂波光谱特性的差异性,结合杂波产生随机性特点和不同谱段信息的相关性,提出了一种红外多谱段图像多级融合算法。首先根据不同谱段信息相互间关系进行融合分级,然后对同一级中图像分别进行NSCT分解,再采用基于局部能量比和基于局部能量加权的方法进行低频系数融合,采用基于尺度方差选大法进行高频系数融合,最后通过NSCT重构得到融合图像。实验结果表明,本文提出的多级融合算法有效保留目标细节信息,增加信息量,利于目标检测。 展开更多
关键词 多光谱 舰船图像 图像融合 多级融合 NSCT
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遥感数据融合研究进展与文献定量分析(1992-2018)
19
作者 张立福 彭明媛 +2 位作者 孙雪剑 岑奕 童庆禧 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期603-619,共17页
近年来,遥感应用的快速发展推动了遥感载荷指标性能的不断提升。但由于遥感传感器的硬件技术瓶颈,遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性。遥感数据融合是解决该问题的有效方法。为了深入了解目前遥... 近年来,遥感应用的快速发展推动了遥感载荷指标性能的不断提升。但由于遥感传感器的硬件技术瓶颈,遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性。遥感数据融合是解决该问题的有效方法。为了深入了解目前遥感数据融合技术的研究进展情况,本文对国内外1992年-2018年间在该领域有一定影响力的相关成果进行了调研、分析与归纳总结。首先对遥感数据融合相关论文的年发文量、发文国家与机构、发表刊物以及关键词等进行了统计,梳理其发展历史及趋势;系统性的总结了各类数据融合算法,将其分为面向空间维提升的融合算法、面向光谱维提升的融合算法以及面向时间维提升的融合算法3类,并对各类算法的优势与适用性进行了分析;归纳总结了遥感数据融合的质量评价指标,包括有参考影像的融合评价指标以及无参考影像的融合评价指标;最后对遥感数据融合进展进行了总结与展望。 展开更多
关键词 遥感数据 数据融合 图像融合 融合评价 文献分析
基于Retinex理论的多曝光图像融合算法 预览
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作者 王克强 张雨帅 王保群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2087-2092,共6页
多曝光图像融合技术是将一组场景相同但曝光程度不同的图像序列直接融合成为一幅含有更多场景细节信息的高质量图像。针对现有算法局部对比度差和色彩失真的问题,结合Retinex理论模型提出了一种新的多曝光图像融合算法。首先,基于Retine... 多曝光图像融合技术是将一组场景相同但曝光程度不同的图像序列直接融合成为一幅含有更多场景细节信息的高质量图像。针对现有算法局部对比度差和色彩失真的问题,结合Retinex理论模型提出了一种新的多曝光图像融合算法。首先,基于Retinex理论模型,利用光照估计算法将曝光序列图像分为入射光分量序列和反射光分量序列,然后分别采用不同的融合方法对这两组序列进行处理。对于入射光分量,要保证场景的全局亮度的变化特性并且削弱过曝光和欠曝光区域的影响;而对于反射光分量,要采用适度曝光的评价参数来更好地保留场景的色彩及细节信息。分别从主观和客观两方面对所提算法进行了分析。实验结果表明,同传统基于图像域合成的算法相比,该算法在结构相似度(SSIM)上平均提升了1.7%,另外在图像色彩和局部细节上的处理效果更好。 展开更多
关键词 高动态范围成像 多曝光图像 图像融合 RETINEX 曝光适度
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