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基于卷积神经网络和小样本的茶树病害图像识别 预览
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作者 孙云云 江朝晖 +3 位作者 董伟 张立平 饶元 李绍稳 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期48-55,共8页
以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用AlexNet经典网络模型进行学习实验,比较、分析其训... 以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用AlexNet经典网络模型进行学习实验,比较、分析其训练及识别效果。结果显示,模式7训练模型精度为93.3%,平均测试准确率为90%,且对茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病的正确区分率分别为85%、90%和85%,在预测值和真实值一致性方面优于其他预处理方法。在小样本情况下,该预处理方法可有效区分、识别3种易混病害,且识别精度高,性能好。 展开更多
关键词 茶叶病害 图像识别 卷积神经网络 小样本
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基于图像识别的智能下棋机器人 预览
2
作者 张猛 蒋涛 高琴 《物联网技术》 2019年第3期87-90,共4页
采用MK60单片机作为智能下棋机器人的主控单元,控制气泵配合吸盘吸取、放置棋子。利用OpenCV视觉库进行图像处理,完成目标识别。算法上采用HOG特征算法、机器学习SVM算法,经过PID闭环运动控制,实现智能下棋机器人在棋盘上移动摆放及“... 采用MK60单片机作为智能下棋机器人的主控单元,控制气泵配合吸盘吸取、放置棋子。利用OpenCV视觉库进行图像处理,完成目标识别。算法上采用HOG特征算法、机器学习SVM算法,经过PID闭环运动控制,实现智能下棋机器人在棋盘上移动摆放及“八皇后”规则位置的摆放。 展开更多
关键词 单片机 图像识别 PID控制 HOG特征算法 机器学习SVM算法 机器人
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基于KNN分类器的分层图像特征提取 预览
3
作者 范洪华 付应雄 +1 位作者 罗志成 陈芬 《湖北大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期44-47,54共5页
给出一种基于k最近邻分类器(KNN)的分层图像特征提取方法.该方法能有效地获得有代表性和判别性的模板集合,并以较低计算复杂度来获取更高的识别精度.
关键词 特征提取 图像识别 k最近邻分类器(KNN)
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基于Resnet-50的智能驾驶红绿灯分类研究 预览
4
作者 王若瑜 《电子测试》 2019年第3期143-145,共3页
神经网络是机器学习中一类很重要的学习方法,可以认为是对神经元结构从信息处理角度经过一定的抽象处理之后得出的算法,针对具体问题建立数学模型,依据连接方式以及算法的不同划分成不同的网络结构。人工神经网络实际上是一个运算模型,... 神经网络是机器学习中一类很重要的学习方法,可以认为是对神经元结构从信息处理角度经过一定的抽象处理之后得出的算法,针对具体问题建立数学模型,依据连接方式以及算法的不同划分成不同的网络结构。人工神经网络实际上是一个运算模型,这个模型的构成包括大量的神经元及其连接关系。在神经网络中,每个神经元会对输入信号通过激活函数进行非线性变换,也就是激活函数(activation function)。在连接关系中,每两个神经元之间有连接表示对于通过的数据进行加权处理,即权重,权重参数可以看人工神经网络对于数据的记忆。人工神经网络本质上往往是对自然界存在的某种算法/函数的拟合,或者逻辑表达。本文对红绿灯图像识别数据集,采用了基于Resnet-50模型,进行finetune,来构建一个多分类模型来进行红绿灯图像识别。 展开更多
关键词 神经网络 图像识别 激活函数 神经元
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现代农机导航系统设计——基于极限学习机图像智能分类算法 预览
5
作者 余华 吴文全 《农机化研究》 北大核心 2019年第12期229-232,共4页
农业采摘机械采用机器视觉技术后,可以自动识别成熟果实,然后通过自主路径规划,达到自主定位导航的目的。为了实现这个过程,农机定位导航系统必须具有高精度快速处理图像的相关算法。为此,将极限学习机算法引入到了农机导航系统中,并结... 农业采摘机械采用机器视觉技术后,可以自动识别成熟果实,然后通过自主路径规划,达到自主定位导航的目的。为了实现这个过程,农机定位导航系统必须具有高精度快速处理图像的相关算法。为此,将极限学习机算法引入到了农机导航系统中,并结合BP神经网络算法,通过对成熟果实和果树图像坐标的确定,实现农机作业的快速导航。为了验证方案的可行性,对算法的计算效率和精度进行了统计,结果表明:采用极限学习机后,采摘效率有了明显的提升,精确性也有所提高,可以满足现代化农机装备的设计需求。 展开更多
关键词 导航系统 极限学习机 图像识别 果实成熟度 神经网络
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基于大数据平台的图像数据库架构的设计与实现 预览
6
作者 王莉 张勇 《软件工程》 2019年第2期42-44,共3页
图像识别及其图像修复技术在目前的数字化领域应用非常广泛,在金融、安防领域尤为突出。因此,从经济和实用性角度出发基于大数据的图像修复技术有着广阔的应用前景。但大数据环境下复杂的数据存储是数据图像修复的关键,如何建立一个高... 图像识别及其图像修复技术在目前的数字化领域应用非常广泛,在金融、安防领域尤为突出。因此,从经济和实用性角度出发基于大数据的图像修复技术有着广阔的应用前景。但大数据环境下复杂的数据存储是数据图像修复的关键,如何建立一个高效、安全、高容量的基于大数据平台的数据库,是数据库建立需要考虑的关键问题。下文从数据库架构的构成、应用目的、数据量大小、访问量、安全要求等各个角度研究和讨论图像数据库的建立,力求使数据库建立在安全、合理、流畅的数据库架构之上,达到最优的数据库架构模型。 展开更多
关键词 图像识别 图像处理 大数据 架构
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防爆轮式巡检机器人设计及应用 预览
7
作者 朱宇昌 李军伟 +2 位作者 张树生 裴文良 孙宁 《制造业自动化》 CSCD 2019年第2期39-40,51共3页
针对石油化工等企业重要设备的巡检、监控问题,研制了一种实用的、可以代替人工巡检,集图像识别、视频监控、故障判断和报警等功能为一体的防爆轮式巡检机器人系统,阐述了防爆轮式巡检机器人组成结构和功能特点,利用该巡检机器人系统可... 针对石油化工等企业重要设备的巡检、监控问题,研制了一种实用的、可以代替人工巡检,集图像识别、视频监控、故障判断和报警等功能为一体的防爆轮式巡检机器人系统,阐述了防爆轮式巡检机器人组成结构和功能特点,利用该巡检机器人系统可以实现对石化企业等易燃易爆高危环境下的管道、仪表、阀门等设备的自动巡检,实现无人值守的目标。 展开更多
关键词 防爆 轮式机器人 巡检 图像识别
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满文档案图像识别软件的开发与应用项目
8
作者 中国第一历史档案馆项目组 《中国档案》 北大核心 2019年第1期70-71,共2页
党和国家历来重视档案文化事业,其中便包括满文档案在内的少数民族文字档案的保护和开发工作。2009年,国务院印发《关于进一步繁荣发展少数民族文化事业的若干意见》指出,要“加强对少数民族文化遗产的挖掘和保护,扶持少数民族古籍抢救... 党和国家历来重视档案文化事业,其中便包括满文档案在内的少数民族文字档案的保护和开发工作。2009年,国务院印发《关于进一步繁荣发展少数民族文化事业的若干意见》指出,要“加强对少数民族文化遗产的挖掘和保护,扶持少数民族古籍抢救、搜集、保管、整理、翻译、出版和研究工作,逐步实现少数民族古籍的科学管理和有效保护”。2015年,时任中央办公厅主任栗战书同志在中国第一历史档案馆(以下简称“一史馆”)馆庆90周年会议上指出:“要加快档案信息化步伐,将传统经验与现代科技手段有机结合,提升档案工作能力和服务水平。”2016年,一史馆与相关技术公司合作开展国家档案局科技项目“满文档案图像识别软件的开发与应用项目”课题研究,于2017年3月结题。课题鉴定委员会专家一致认为,该项研究成果填补了满文档案信息化和数字化领域的技术和软件空白,首次实现了国内少数民族文字图像手写体识别,有助于提高满文档案工作效率和研究能力,最大程度地满足社会公众对满文档案的利用需求,具有极高的推广价值,建议尽快予以推广应用。该项研究成果在2017年成功应用于满文档案全文检索数据库建设工作,并荣获2018年度国家档案局优秀科技成果特等奖。 展开更多
关键词 满文档案 图像识别 应用 软件 少数民族文化遗产 中国第一历史档案馆 民族文化事业 少数民族古籍
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变电站巡检机器人关键技术分析 预览
9
作者 杨思捷 《无线互联科技》 2019年第1期136-137,共2页
文章对变电站巡检机器人关键技术进行了分析。变电站巡检机器人作为智能电网发展的重要组成部分,对于推广无人值守变电站、规范变电站的巡检模式、提高巡检效率等方面具有重要作用。配合红外热像仪、可见光相机、导航、驱动模块等,对变... 文章对变电站巡检机器人关键技术进行了分析。变电站巡检机器人作为智能电网发展的重要组成部分,对于推广无人值守变电站、规范变电站的巡检模式、提高巡检效率等方面具有重要作用。配合红外热像仪、可见光相机、导航、驱动模块等,对变电站设备进行检测,对潜在的风险进行预警。巡检机器人的应用,提高了变电站的安全性、稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 变电站 巡检机器人 导航 图像识别
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整车生产一致性管控系统在汽车生产制造过程管理中的应用 预览
10
作者 徐昊 林锦州 赵彦春 《中小企业管理与科技》 2019年第2期188-190,共3页
汽车产品的一致性管理是汽车企业生产管理的重要组成部分,随着国家对汽车产品的管理更加强调事中事后监管,企业的主体责任越发重要。论文通过对国家汽车产品一致性管控政策进行研究,提出一种基于图像识别算法技术的汽车整车生产一致性... 汽车产品的一致性管理是汽车企业生产管理的重要组成部分,随着国家对汽车产品的管理更加强调事中事后监管,企业的主体责任越发重要。论文通过对国家汽车产品一致性管控政策进行研究,提出一种基于图像识别算法技术的汽车整车生产一致性管理方法,实现汽车关键零部件及随车证书信息的识别,并将数据与相关行业机构发布的数据进行一致性校核,基于此构建一套汽车整车生产一致性管控平台系统,并成功应用于汽车企业中。 展开更多
关键词 图像识别 生产一致性 汽车制造
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基于Matlab的转向轴承珠碗的检测技术研究 预览
11
作者 梁昌 韩良 《内燃机与配件》 2019年第1期52-55,共4页
针对目前转向轴承生产过程中人工工作效率低的问题,提出一种基于Matlab的转向轴承珠碗的检测方法。该方法通过相机对轴承珠碗表面图像进行处理和分析,快速、准确的实现了轴承珠碗的正反面检测。首先,使用CCD数字相机作为图像传感器进行... 针对目前转向轴承生产过程中人工工作效率低的问题,提出一种基于Matlab的转向轴承珠碗的检测方法。该方法通过相机对轴承珠碗表面图像进行处理和分析,快速、准确的实现了轴承珠碗的正反面检测。首先,使用CCD数字相机作为图像传感器进行图像采集;然后,对图像进行滤波去噪,图像分割处理,获取轴承珠碗的中心坐标;最后,通过统计法获取两面凸起面积的不同,确定区分正反面的临界值。使用该方法确定工件的正反面,准确度高,效率高。为轴承自动化生产打下理论基础。 展开更多
关键词 轴承珠碗 MATLAB 图像识别 中心坐标
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机器学习算法在医疗领域中的应用 预览
12
作者 兰欣 卫荣 +5 位作者 蔡宏伟 郭佑民 侯梦薇 邢磊 那天 陆亮 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第3期93-97,共5页
阐述了机器学习的定义及分类,介绍了决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、深度学习等经典算法,重点分析了机器学习在疾病预测、疾病辅助诊断、疾病预后评估、新药研发、健康管理、医学图像识别等医疗领域的应用情况,指出了... 阐述了机器学习的定义及分类,介绍了决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、深度学习等经典算法,重点分析了机器学习在疾病预测、疾病辅助诊断、疾病预后评估、新药研发、健康管理、医学图像识别等医疗领域的应用情况,指出了机器学习在医疗领域的应用还可拓展到病案推理、药物警戒等方面,对于进一步提升整个医疗行业的发展意义重大。 展开更多
关键词 机器学习 医疗领域 人工神经网络 支持向量机 深度学习 疾病预测 图像识别
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基于人工智能中的图像识别技术的分析 预览
13
作者 陈银萍 《信息与电脑》 2019年第1期165-166,共2页
随着信息技术和科学技术的快速发展,图像识别技术应运而生。图像识别技术属于一门较为复杂且重要的技术,对人类社会快速、健康发展具有重要作用。图像识别技术的主要作用是解放人力,通过使用计算机技术识别和处理各类信息,不仅降低劳动... 随着信息技术和科学技术的快速发展,图像识别技术应运而生。图像识别技术属于一门较为复杂且重要的技术,对人类社会快速、健康发展具有重要作用。图像识别技术的主要作用是解放人力,通过使用计算机技术识别和处理各类信息,不仅降低劳动强度,而且效率较高、质量较好。由于计算机在社会中得到广泛应用并快速发展,因此人们对图像识别技术日益重视;同时,深刻认识到图像识别技术的重大价值。笔者分析了关于基于人工智能中的图像识别技术,以供相关专业人士参考和借鉴. 展开更多
关键词 人工智能 图像识别 信息技术
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基于图像识别的智能装配车间体系研究 预览
14
作者 查德翔 《科技与创新》 2019年第5期104-105,共2页
一直以来,零件装配车间的主要工作内容是通过工人手工完成车间零件装配的工作,基于图像识别技术,设计出通过对需要装配零件进行图像采集识别来协助工人装配的智能装配车间体系,达到高效准确的装配效果。利用图像识别技术的智能装配车间... 一直以来,零件装配车间的主要工作内容是通过工人手工完成车间零件装配的工作,基于图像识别技术,设计出通过对需要装配零件进行图像采集识别来协助工人装配的智能装配车间体系,达到高效准确的装配效果。利用图像识别技术的智能装配车间体系辅助工人装配,工人装配的效率将大大提高,并且降低错误装配造成的返工成本。 展开更多
关键词 图像识别 智能装配 车间体系 装配效率
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图像处理与识别的应用研究
15
作者 张蓉 《网络安全技术与应用》 2019年第1期91-91,97共2页
随着计算机处理器、运行内存、磁盘空间等硬件的不断更新换代,计算机的处理运算和存储能力得到飞跃,这为数字图像处理与识别技术的发展提供了硬件基础;图像处理运算算法得不断完善使得图像识别技术逐渐为人们所运用。本文从图像处理方... 随着计算机处理器、运行内存、磁盘空间等硬件的不断更新换代,计算机的处理运算和存储能力得到飞跃,这为数字图像处理与识别技术的发展提供了硬件基础;图像处理运算算法得不断完善使得图像识别技术逐渐为人们所运用。本文从图像处理方法以及图像识别在人脸识别、车牌识别中的应用出发,对图像处理技术与图像识别的应用进行研究。 展开更多
关键词 图像处理 图像识别 人脸识别
紧凑型深度卷积神经网络在图像识别中的应用 预览
16
作者 吴进 钱雪忠 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第2期275-284,共10页
针对深度卷积神经网络的结构越来越复杂,参数规模过于庞大的问题,设计出一种新的紧凑型卷积神经网络结构Width-MixedNet和其多分支的基本模块Conv-mixed,该架构扩展了卷积神经网络的宽度。Convmixed利用分支结构使多个不同的卷积层处理... 针对深度卷积神经网络的结构越来越复杂,参数规模过于庞大的问题,设计出一种新的紧凑型卷积神经网络结构Width-MixedNet和其多分支的基本模块Conv-mixed,该架构扩展了卷积神经网络的宽度。Convmixed利用分支结构使多个不同的卷积层处理同一个特征图,提取不同的特征。在深度卷积神经网络的识别任务中,使用多个小型卷积层叠加,逐层缩小特征图的方法代替全连接层进行最后的特征提取。整个Width-MixedNet架构的参数数量只有3.4×10^5,仅有传统深度卷积神经网络的1/30。分别在CIFAR-10、CIFAR-100和MNIST数据集上进行实验,准确率分别达到了93.02%、66.19%和99.59%。实验表明,Width-MixedNet有更强的学习能力和表现能力,在提高识别精度的同时,大大降低了网络的参数规模。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 紧凑型结构 宽度扩展 图像识别
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计算机图像识别的智能化处理方法解读 预览
17
作者 潘起家 《科技资讯》 2019年第1期10-11,共2页
计算机在居民的日常生活中扮演着越来越重要的角色。计算机在人们的日常生活中已经占据了非常重要的地位,计算机技术还在不断地产生换代,正在逐步向前发展,计算机图像识别技术正逐步融入人们的日常生活,被广泛地运用于人们的日常工作和... 计算机在居民的日常生活中扮演着越来越重要的角色。计算机在人们的日常生活中已经占据了非常重要的地位,计算机技术还在不断地产生换代,正在逐步向前发展,计算机图像识别技术正逐步融入人们的日常生活,被广泛地运用于人们的日常工作和学习之中,并被人们所广泛接纳和采用。随着在商业和日常工作当中的大范围应用,图像识别技术的一些缺点也开始暴露出来,这些图像识别技术的缺点为技术的普及应用带来了挑战,在图像识别技术的推广过程中,人们需要考虑我国和一些技术先进国家存在的技术差距,考虑智能化的水平和程度,图像职能识别技术是一个逐步研究,逐步推广的技术,还需要解决很多问题。 展开更多
关键词 图像处理 图像识别 智能识别
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基于深度信念网络的水稻纹枯病识别方法研究 预览
18
作者 郭丹 路阳 +2 位作者 李建宁 姜峰 李爱传 《农机化研究》 北大核心 2019年第12期42-45,85共5页
北方寒地水稻纹枯病的危害日趋严重,是困扰水稻种植户的一大难题。为监测该病害的发生,提出了一种基于深度信念网络的病害识别新方法。首先,利用高斯滤波对病害图像进行增强预处理,采用Sobel边缘检测算子提取水稻纹枯病病斑特征;其次,... 北方寒地水稻纹枯病的危害日趋严重,是困扰水稻种植户的一大难题。为监测该病害的发生,提出了一种基于深度信念网络的病害识别新方法。首先,利用高斯滤波对病害图像进行增强预处理,采用Sobel边缘检测算子提取水稻纹枯病病斑特征;其次,设计并训练了包含3个隐含层受限玻尔兹曼机的深度信念网络,并利用文中提出的深度信念网络对1 500幅水稻纹枯病图像进行识别。7重交叉验证测试结果表明:平均识别准确率高达94.05%,优于常见的BP神经网络和支持向量机识别方法,为准确识别水稻纹枯病奠定了基础。 展开更多
关键词 水稻 纹枯病 图像识别 DBN Sobel算子边缘检测
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ZTR割草机自动变割幅结构及控制系统设计 预览
19
作者 冯运发 王新彦 +3 位作者 田启航 吕峰 尹磊 叶凯强 《农机化研究》 北大核心 2019年第5期97-101,106共6页
针对零转弯半径(ZTR)割草机割幅宽度固定、无法适应复杂的作业环境的问题,研发了一种可以自动变割幅的割草器,在1.2m割幅的WBZ12219K-SZTR割草机的基础上,在主刀盘两侧分别增加一个副刀盘。副刀盘主要由割刀、连接板、伺服电动推杆及曲... 针对零转弯半径(ZTR)割草机割幅宽度固定、无法适应复杂的作业环境的问题,研发了一种可以自动变割幅的割草器,在1.2m割幅的WBZ12219K-SZTR割草机的基础上,在主刀盘两侧分别增加一个副刀盘。副刀盘主要由割刀、连接板、伺服电动推杆及曲线槽等组成,通过伺服电动推杆的伸缩,控制副刀盘的旋转,以达到变割幅的目的。工作时,通过图像识别技术识别出前方障碍物信息,判断出障碍物间距,将该间距进行区分做出相应的对策,并经由串口通信协议传递给PLC,然后控制割幅的变化,可以实现1.2~1.8m无极自动变割幅。 展开更多
关键词 割草机 自动变割幅 图像识别 串口通信 PLC
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深度学习在农作物病虫害识别中应用初探 预览
20
作者 孙奥 吴冬燕 +1 位作者 吴阳江 许燕萍 《电子测试》 2019年第6期68-70,共3页
我国有广阔的农作物种植面积,其中病虫害对农作物产量的影响最大,当农作物得了病虫害时,其整体生理机能会大大下降从而导致植株瘦小,无法达到最优生产状态从而产量不高经济效益低。因此农民需要多关注农作物的生长状态,由于植株较多并... 我国有广阔的农作物种植面积,其中病虫害对农作物产量的影响最大,当农作物得了病虫害时,其整体生理机能会大大下降从而导致植株瘦小,无法达到最优生产状态从而产量不高经济效益低。因此农民需要多关注农作物的生长状态,由于植株较多并且小因此病虫害通常很难发现,每当发现时其通常已经扩散了很大的面积。目前深度学习技术已经应用在诸多领域,其中在农业领域的应用也相对成熟,使用深度学习技术对农作物病虫害的图像进行识别判断,能准确、快速地识别出病虫害的种类,减小因人为经验不足而造成的病虫害误判,滥用农药对环境造成的不良影响。 展开更多
关键词 深度学习 图像识别 神经网络
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