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基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准 预览
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作者 彭磊 杨秀云 +1 位作者 张裕飞 李光耀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期3028-3033,共6页
非刚性点集配准算法中,能否找到正确的对应关系对配准结果起着至关重要的作用,而通常两个点集中的对应点除了距离比较接近之外还具有相似的邻域结构,因此提出基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准算法。首先,使用一致性点漂移(CPD... 非刚性点集配准算法中,能否找到正确的对应关系对配准结果起着至关重要的作用,而通常两个点集中的对应点除了距离比较接近之外还具有相似的邻域结构,因此提出基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准算法。首先,使用一致性点漂移(CPD)算法作为配准框架,采用高斯混合模型对点集进行建模。然后,对全局局部混合距离进行改进,形成全局与局部相似性测度准则。最后,采用期望最大化(EM)算法迭代地求解对应关系和变换公式:在迭代初期局部相似性所占比重较大,从而能够尽快地找到正确的对应关系;随着迭代的进展全局相似性比重逐渐增大,从而确保得到较小的配准误差。实验结果表明,与薄板样条鲁棒点匹配(TPS-RPM)算法、高斯混合模型点集配准(GMMREG)算法、基于L2E估计的鲁棒点匹配算法(RPM-L2E)、基于全局局部混合距离与薄板样条的点集配准算法(GLMDTPS)和CPD算法相比,所提算法的均方根误差(RMSE)分别下降了39.93%、42.45%、32.51%、22.36%和11.76%,说明该算法具有较好的配准效果。 展开更多
关键词 点集 图像 非刚性 高斯混合模型 相似性测度
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基于深度图像的激光点云配准算法 预览
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作者 包竹 谢磊 +1 位作者 陆楠楠 常吉亮 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第2期8-11,16共5页
针对迭代最近点(Iterative Closet Point, ICP)在配准过程中容易陷入局部最优的情况,提出一种基于深度图像匹配的点云配准算法。通过点云深度信息得到点云在投影平面上的深度图像,采用深度图像的配准选择定向二进制简单描述符(Oriented ... 针对迭代最近点(Iterative Closet Point, ICP)在配准过程中容易陷入局部最优的情况,提出一种基于深度图像匹配的点云配准算法。通过点云深度信息得到点云在投影平面上的深度图像,采用深度图像的配准选择定向二进制简单描述符(Oriented Fast and Rotated BRIEF,ORB)算法对深度图像进行配准,对匹配结果采用随机采样一致性(RANSAC)算法对配准特征点进行筛选,剔除错误匹配点,保留匹配正确的图像特征点,将其索引到三维点云数据中。根据匹配的三维点云数据计算点云初始旋转矩阵和平移向量,调整点云初始位置,为后续精配准提供良好的初始位置,同时用ICP算法完成精配准,基于PCL(Point Cloud Library)开源数据库实现精配准过程。通过改进可有效缓解现有算法中存在的迭代易陷入局部最优的问题,提高精配准的速度、精度和可靠度等,并通过试验的手段验证算法的有效性。 展开更多
关键词 深度图像 ORB算法 图像 点云 ICP算法
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基于SURF算法的红外图像拼接方法的改进 预览
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作者 王锦坤 张秋菊 《轻工机械》 CAS 2019年第3期66-71,共6页
针对红外图像拼接存在速度慢、精度低的问题,将常用的几种可见光图像配准算法用于红外图像配准对比实验。选择其中实时性和准确性较好的SURF算法进行优化改进,采用的方法是图像区域分块、阈值化处理和特征点匹配对两级筛选(筛选条件根... 针对红外图像拼接存在速度慢、精度低的问题,将常用的几种可见光图像配准算法用于红外图像配准对比实验。选择其中实时性和准确性较好的SURF算法进行优化改进,采用的方法是图像区域分块、阈值化处理和特征点匹配对两级筛选(筛选条件根据不同对象可实时调整)。在不牺牲准确性的前提下,改进方法有效地提高了红外图像拼接的实时性。实验证明笔者提出的红外图像拼接改进方法的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像拼接 SURF算法 图像分块 阈值处理 图像
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基于超像素重建的多尺度B样条医学图像配准 预览
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作者 刘晨 张龙波 +1 位作者 王雷 卢海涛 《智能计算机与应用》 2019年第1期24-27,共4页
医学图像配准技术是近年来医学图像处理领域中的关键技术之一,具有很高的临床和实践意义。由于人体内部软体组织形态的多变性,采集到的医学图像往往同时存在刚性形变和非刚性形变,传统的图像配准技术,如经典的基于B样条方法在对这类同... 医学图像配准技术是近年来医学图像处理领域中的关键技术之一,具有很高的临床和实践意义。由于人体内部软体组织形态的多变性,采集到的医学图像往往同时存在刚性形变和非刚性形变,传统的图像配准技术,如经典的基于B样条方法在对这类同时存在两种形变的图像进行配准时,如果存在较大的仿射变换,容易造成局部极值问题导致配准失败。针对这一问题,提出一种结合深度学习与SIFT(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)的多尺度B样条配准方法。首先用SIFT对图像进行仿射变换,然后B样条进行局部形变校正,同时引入多分辨率策略,降低计算的复杂度,提高精度。最后利用超像素重建方法,消除低尺度配准时造成的图像失真问题。实验结果表明,本文算法针对同时存在2种形变的图像,解决传统B样条算法配准失败的问题,在NMI(互信息)与SSIM(结构相似性)评价下相对传统B样条算法配准性能得到大幅度提升。 展开更多
关键词 图像 B样条 多尺度特征 超分辨率重建 非刚性
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结合灰度信息的压敏漆图像配准 预览
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作者 梁诚 蒲方圆 +1 位作者 梁磊 高志升 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期46-55,共10页
压敏漆技术是一种经济性高、速度快的风洞测压前沿技术。在风洞试验中,由于强风影响,模型会发生畸变,造成有风图像和无风图像难以配准,从而严重影响测压精度。针对这一问题,本文创新性的将二维非刚性ICP算法用于此问题,采用点云方式使... 压敏漆技术是一种经济性高、速度快的风洞测压前沿技术。在风洞试验中,由于强风影响,模型会发生畸变,造成有风图像和无风图像难以配准,从而严重影响测压精度。针对这一问题,本文创新性的将二维非刚性ICP算法用于此问题,采用点云方式使得图像细节区域有效配准,同时也有利于后续三维重建工作。然而由于二维非刚性ICP算法仅考虑二维坐标位置关系,忽略压敏漆图像像素灰度具有的相关性,使得配准精度不高。直接利用三维非刚性ICP算法又会发生误配准,所以为了进一步提高配准精度,本文提出了一种基于像素关联搜索策略的非刚性ICP算法,算法设计了综合考虑2D坐标与像素灰度值的双目标搜索策略,实现了精确的局部匹配点搜索与双目标优化。在多组压敏漆图像上将本文算法与五种配准算法进行了对比实验分析。实验结果表明,本文所提出的算法具有最好的配准精度。相比次优算法,RMSE提升超过15%,NMI提升在5%左右。 展开更多
关键词 压敏漆图像 图像畸变 非刚性ICP 归一化互信息 图像
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序列血管内超声图像的管腔内膜自动分割算法 预览
6
作者 汪友生 王雨婷 +1 位作者 夏章涛 叶红梅 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期173-180,共8页
针对序列血管内超声(IVUS)图像相邻两帧具有很大相似性的特点,提出一种基于序列IVUS图像配准的自动提取管腔内膜的方法。首先利用形态学运算以及连通分量法提取初始帧的大致管腔内膜边缘,然后采用前景和背景像素的颜色直方图特征对相邻... 针对序列血管内超声(IVUS)图像相邻两帧具有很大相似性的特点,提出一种基于序列IVUS图像配准的自动提取管腔内膜的方法。首先利用形态学运算以及连通分量法提取初始帧的大致管腔内膜边缘,然后采用前景和背景像素的颜色直方图特征对相邻两帧图像进行建模并进行配准:利用巴氏系数度量相邻两帧图像之间的相似性,建立仿射变换模型,优化模型并计算模型参数,从而将轮廓相对准确地定位到管腔内膜附近;最后通过变分法、最速上升法使目标轮廓曲线准确地收敛到管腔内膜处。以经验医师提取的管腔内膜作为评价标准,分别与文献[17]和[4]相比,该方法的均方根误差分别平均减少了0.124和0.063,相对差异度上分别平均减少了0.51%和0.16%。实验结果证明,该方法可以准确地提取到序列IVUS图像的管腔内膜。 展开更多
关键词 血管内超声图像 图像分割 图像 仿射变换 管腔内膜
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基于闭合区域特征的光学和SAR遥感图像配准 预览
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作者 党欣 马洪兵 《电子设计工程》 2019年第4期113-117,共5页
针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足,提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域,利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配,提取经配对闭合区域的质心作为同名点,实现了高... 针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足,提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域,利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配,提取经配对闭合区域的质心作为同名点,实现了高分辨率SAR图像和光学图像配准,取得了较好的配准结果。 展开更多
关键词 图像 闭合区域 SAR图像 光学图像
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红外可见光图像配准综述 预览
8
作者 万昕 《绿色科技》 2019年第2期152-155,共4页
指出了多模态图像的配准可以很好地结合不同图像的特点,为图像分析提供更丰富的信息。其中红外和可见光图像的配准作为其中一员,近年来广泛被应用于军事、遥感、安防等领域。在此之前,已经有部分学者对红外与可见光配准算法进行了综述... 指出了多模态图像的配准可以很好地结合不同图像的特点,为图像分析提供更丰富的信息。其中红外和可见光图像的配准作为其中一员,近年来广泛被应用于军事、遥感、安防等领域。在此之前,已经有部分学者对红外与可见光配准算法进行了综述。但随着时代的发展,越来越多的算法被提出,有必要对其研究现状进行新的综述。首先分析了红外与可见光配准目前存在的难点,然后按照基于特征和基于区域的配准方法对近十几年的文献按照时间顺序进行了综述,最后对这两类算法的优劣进行了总结性的分析,同时对后续的研究方向进行了一些展望。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像 特征提取 互信息
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面向脊柱生物建模的图像分割与配准研究综述
9
作者 顾菊平 程天宇 +3 位作者 华亮 王建平 赵剑 曹涌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期167-173,共7页
外伤常见的脊柱骨折患病率居高不下,脊柱图像的分割和配准是目标识别、生物力学建模、有限元分析等的关键步骤和必要前提,是无创手术导航治疗的关键技术。针对脊柱图像处理面临的问题,介绍了较为经典的医学图像分割和配准算法,分析其存... 外伤常见的脊柱骨折患病率居高不下,脊柱图像的分割和配准是目标识别、生物力学建模、有限元分析等的关键步骤和必要前提,是无创手术导航治疗的关键技术。针对脊柱图像处理面临的问题,介绍了较为经典的医学图像分割和配准算法,分析其存在的缺陷,并展望脊柱图像处理未来发展趋势。研究成果对深入了解脊柱医学图像处理,以及推动脊柱骨折康复治疗的发展具有一定的意义。 展开更多
关键词 脊柱 医学图像 图像分割 图像
可见光和近红外熔池图像融合方法 预览
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作者 方吉米 王克鸿 黄勇 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期18-23,I0002,I0003,共8页
为了获取质量信息更佳的熔池图像,设计用分束镜将采集的同一路光源平均传输给两个相机,利用同步触发装置,建立了可见光和近红外熔池图像同路光源同步采集系统.由于两个相机的图像之间具有不同的形变,提出了基于仿射变换的熔池图像配准方... 为了获取质量信息更佳的熔池图像,设计用分束镜将采集的同一路光源平均传输给两个相机,利用同步触发装置,建立了可见光和近红外熔池图像同路光源同步采集系统.由于两个相机的图像之间具有不同的形变,提出了基于仿射变换的熔池图像配准方法,配准了可见光和近红外熔池图像.在此基础上,提出了基于主成分分析的图像融合方法对可见光和近红外熔池图像进行图像融合.结果表明,与加权平均融合,亮度色度饱和度融合和小波融合等传统图像融合方法相比,主成分分析图像融合方法最有效,得到的熔池图像质量最好. 展开更多
关键词 图像融合 图像 主成分分析 熔池图像处理
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使用线约束运动最小二乘法的视差图像拼接
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作者 樊逸清 李海晟 楚东东 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期23-30,共8页
目的图像配准是影响拼接质量的关键因素。已有的视差图象拼接方法没有解决匹配特征点对间的错误配准问题,容易引起不自然的拼接痕迹。针对这一问题,提出了使用线约束运动最小二乘法的配准算法,减少图像的配准误差,提高拼接质量。方法首... 目的图像配准是影响拼接质量的关键因素。已有的视差图象拼接方法没有解决匹配特征点对间的错误配准问题,容易引起不自然的拼接痕迹。针对这一问题,提出了使用线约束运动最小二乘法的配准算法,减少图像的配准误差,提高拼接质量。方法首先,计算目标图像和参考图像的SIFT(scale-invariant feature transform)特征点,应用RANSAC(random sample consensus)方法建立特征点的匹配关系,由此计算目标到参考图像的最佳单应变换。然后,使用线约束运动最小二乘法分别配准两组图像:1)第1组是目标图像和参考图像;2)第2组是经单应变换后的目标图像和参考图像。第1组用逐点仿射变换进行配准,而第2组配准使用了单应变换加上逐点仿射变换。最后,在重叠区域,利用最大流最小割算法寻找最优拼接缝,沿着拼接缝评估两组配准的质量,选取最优的那组进行融合拼接。结果自拍图库和公开数据集上的大量测试结果表明,本文算法的配准精度超过95%,透视扭曲比例小于17%。与近期拼接方法相比,本文配准算法精度提高3%,拼接结果中透视扭曲现象减少73%。结论运动最小二乘法可以准确地配准特征点,但可能会扭曲图像中的结构对象。而线约束项则尽量保持结构,阻止扭曲。因此,线约束运动最小二乘法兼顾了图像结构的完整性和匹配特征点的对准精度,基于此配准模型的拼接方法能够有效减少重影和鬼影等人工痕迹,拼接结果真实自然。 展开更多
关键词 图像 视差图像 线约束 运动最小二乘法 图像拼接 最大流最小割
二维图像拼接技术研究综述
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作者 盛明伟 唐松奇 +1 位作者 万磊 秦洪德 《导航与控制》 2019年第1期27-34,96共9页
图像拼接是指将具有重叠区域的小视角、低分辨率的多张图像,经过相应的图像配准与融合算法,拼接成一张具有高分辨率、宽视角的全景图像。针对二维图像拼接方法,综述了将二维图像拼接技术应用于图像处理领域的最新研究进展,重点介绍和总... 图像拼接是指将具有重叠区域的小视角、低分辨率的多张图像,经过相应的图像配准与融合算法,拼接成一张具有高分辨率、宽视角的全景图像。针对二维图像拼接方法,综述了将二维图像拼接技术应用于图像处理领域的最新研究进展,重点介绍和总结了图像配准方法和图像融合方法。其中,图像配准方法涵盖了基于SIFT、SURF和Harris点特征的提取方法。分析了各种算法的主要进展、典型算法的原理和优缺点以及国内外研究发展现状。最后,通过各种方法研究与应用情况推测,展望了未来图像拼接技术的发展趋势。 展开更多
关键词 图像拼接 图像 图像融合 点特征
机载光电成像系统的图像拼接技术研究
13
作者 杨丽娟 斯庆巴拉 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期59-63,共5页
基于多尺度配准的图像拼接技术选取渐进式配准方法,利用空域图像拼接法拼接机载图像,未对图像进行几何校正,导致机载图像几何位置出现偏差,图像拼接效果差。研究新的机载光电成像系统的图像拼接技术,通过确定散乱扫描点同非散乱扫描点... 基于多尺度配准的图像拼接技术选取渐进式配准方法,利用空域图像拼接法拼接机载图像,未对图像进行几何校正,导致机载图像几何位置出现偏差,图像拼接效果差。研究新的机载光电成像系统的图像拼接技术,通过确定散乱扫描点同非散乱扫描点间的对应关系校正机载图像;采用SURF算法构建校正后机载图像的尺度空间,确定图像特征点主方向,得到图像扩展点SURF描述符,依据该描述符对比参考图像与待匹配图像关键点相似性,采用RANSAC算法和最小二乘法清除匹配错误的特征点对,获取配准图像间的空间变换关系,实现机载图像的特征匹配和图像配准;依据配准图像空间变换关系,将不同机载图像映射至相同参考坐标系后,采用渐入渐出法融合不同机载图像的重合部分,完成机载图像无缝拼接。实验结果表明,所提技术图像拼接性能优于对比技术,图像拼接效果佳。 展开更多
关键词 机载 光电成像系统 图像拼接 图像校正 图像 特征点
无人机多源侦察图像融合方法研究 预览
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作者 李航 林毅 孙尔蔓 《舰船电子工程》 2019年第10期45-51,共7页
随着图像融合技术在无人机信息系统中的广泛应用,多源图像融合方法以及图像融合质量评价问题,在融合方案的选择中具有重要地位。在分析无人机多源侦察图像融合方法的基础上,给出了一种无人机多源侦察图像融合质量综合评价方法。通过仿... 随着图像融合技术在无人机信息系统中的广泛应用,多源图像融合方法以及图像融合质量评价问题,在融合方案的选择中具有重要地位。在分析无人机多源侦察图像融合方法的基础上,给出了一种无人机多源侦察图像融合质量综合评价方法。通过仿真实验,运用客观评价指标验证了该评价方法的可行性,同时对此进行分析,得出基于小波变换的无人机侦察图像融合算法优于传统融合方法,是一种可应用于实际的无人机多源侦察图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 融合方法 无人机侦察图像 图像 质量评价
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基于3DSlicer软件的CT图像配准在子宫颈癌放疗中的应用研究
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作者 谢家存 刘明博 +4 位作者 韩倩 吴广银 李良 梁恒坡 雒建超 《肿瘤研究与临床》 CAS 2019年第8期510-514,共5页
目的探讨基于3D Slicer软件的CT图像和锥形束CT(CBCT)图像配准技术在子宫颈癌图像引导放疗中的应用.方法基于3D Slicer软件和Slicer RT工具包,分别对2018年1月至10月河南省人民医院收治的10例子宫颈癌患者的10幅定位CT图像和50幅CBCT图... 目的探讨基于3D Slicer软件的CT图像和锥形束CT(CBCT)图像配准技术在子宫颈癌图像引导放疗中的应用.方法基于3D Slicer软件和Slicer RT工具包,分别对2018年1月至10月河南省人民医院收治的10例子宫颈癌患者的10幅定位CT图像和50幅CBCT图像进行刚性配准和B样条形变配准,利用配对样本t检验比较图像配准前后膀胱、直肠、股骨头、脊髓和体表Dice相似性系数(DSC)和Hausdorff距离(HD).结果CT图像与CBCT图像配准前、刚性变换和B样条形变后DSC在膀胱(0.459±0.177、0.528±0.184、0.542±0.187)、直肠(0.564±0.141、0.632±0.091、0.684±0.097)、股骨头(0.695±0.088、0.833±0.030、0.865±0.027)、脊髓(0.587±0.119、0.746±0.085、0.834±0.032)和体表(0.922±0.013、0.948±0.011、0.959±0.009)均依次增大,HD在膀胱(12.8±7.2、12.2±7.1、11.7±7.3)、直肠(5.0±1.8、4.4±1.2、3.4±1.2)、股骨头(3.6±1.2、1.8±0.5、1.5±0.5)、脊髓(4.0±1.0、2.7±1.3、1.8±0.5)和体表(6.3±2.1、5.2±2.0、4.3±2.0)均依次减小,同一部位两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05).结论基于3D Slicer软件,CT图像与CBCT图像刚性配准和B样条形变配准均可提高子宫颈癌放疗精度,且B样条形变配准优势更显著. 展开更多
关键词 宫颈肿瘤 放射疗法 3DSlicer软件 锥形束计算机体层摄影术 图像 图像引导放疗技术
改进的Harris算法在海洋遥感图像处理中的应用 预览
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作者 刘军泉 刘晓华 黄小仙 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期95-98,102共5页
研究HY-1B卫星水色图像数据时需要先对水域进行定位,一般采用轮廓明显的海岸线来辅助附近海域的定位.为了克服基于传统Harris角点检测算法带来的漏检、定位精度差等问题,提出一种改进Harris角点检测算法.在双边滤波预处理图像后引入多... 研究HY-1B卫星水色图像数据时需要先对水域进行定位,一般采用轮廓明显的海岸线来辅助附近海域的定位.为了克服基于传统Harris角点检测算法带来的漏检、定位精度差等问题,提出一种改进Harris角点检测算法.在双边滤波预处理图像后引入多尺度空间表示,最终对候选角点集进行分组检测选取出最小尺度下的角点作为最佳角点.实验结果表明,改进的算法提高了角点检测率并且减少了冗余角点数量,优于多尺度Harris算法和Harris-Laplace算法. 展开更多
关键词 HARRIS角点 遥感图像 双边滤波 尺度空间 分组检测 图像
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基于SIFT算法的图像配准综述 预览
17
作者 黄海波 李晓玲 +1 位作者 熊文怡 聂祥飞 《软件导刊》 2019年第1期1-4,共4页
SIFT图像配准是图像处理领域的一项重要技术,在遥感测绘、目标识别、图像及视频检索、导航制导和场景分类等多个领域应用广泛。在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上,介绍了经典SIFT算法,将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改... SIFT图像配准是图像处理领域的一项重要技术,在遥感测绘、目标识别、图像及视频检索、导航制导和场景分类等多个领域应用广泛。在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上,介绍了经典SIFT算法,将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改进和基于图像匹配的改进两类,对各类型的改进方法进行了系统阐述。介绍了点特征图像配准算法性能评价指标,展望了该算法的研究前景。 展开更多
关键词 SIFT 图像 点特征 图像处理
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一体化同步扫描PET/MR研究进展 预览
18
作者 赵紫婷 徐磊 +1 位作者 周蕾蕾 蒋红兵 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第2期11-15,共5页
介绍了PET/MR设备的发展进程,从飞行时间技术、点扩散函数及运动校正等3个方面阐述了图像重建对于图像的精确融合定位的重要性,分析了基于MR的衰减校正和基于PET发射数据的衰减校正的优缺点,提出了未来一体化PET/MR衰减校正的最佳方案... 介绍了PET/MR设备的发展进程,从飞行时间技术、点扩散函数及运动校正等3个方面阐述了图像重建对于图像的精确融合定位的重要性,分析了基于MR的衰减校正和基于PET发射数据的衰减校正的优缺点,提出了未来一体化PET/MR衰减校正的最佳方案可能是各方法的结合。指出了现有成像技术还需要进一步完善,以提高图像的定量精度。 展开更多
关键词 PET/MR PET探测装置 图像重建 飞行时间 衰减校正 图像
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加速分割特征优化的图像配准方法
19
作者 李佳 段平 +1 位作者 姚永祥 程峰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期138-144,共7页
提出一种加速分割特征算法与快速视网膜关键点描述子(FREAK)结合的图像配准算法。首先对图像建立尺度空间,并在此基础上利用加速分割特征优化算法检测图像特征点,结合Harris算法对特征点进行过滤,保留强角点用于图像配准;其次结合FREAK... 提出一种加速分割特征算法与快速视网膜关键点描述子(FREAK)结合的图像配准算法。首先对图像建立尺度空间,并在此基础上利用加速分割特征优化算法检测图像特征点,结合Harris算法对特征点进行过滤,保留强角点用于图像配准;其次结合FREAK对检测的特征点进行描述,计算其特征向量,采用汉明距离替代传统的欧氏距离进行图像匹配,并采用随机采样一致性方法精炼匹配点来避免由于噪声和物体位置移动等原因产生的误匹配。从配准精度和配准时间两个方面,对本文方法与尺度不变特征变换算法、二进制稳健独立基本特征算法及原始FREAK算法进行对比实验,结果表明,本文方法具有配准速度快、准确性高、稳定性好等特点。 展开更多
关键词 图像处理 加速分割特征优化算法 视网膜的特征点描述法 单应性变换 图像
一种放电检测中紫外和可见光图像配准方法
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作者 陈锦龙 陈俊全 +2 位作者 张旭 吴珂 王兴国 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期70-74,共5页
为了将紫外图像和可见光图像进行融合让人们及时清晰地观测到设备故障,该文提出了一种基于相机模型和相机间透视变换的图像配准方法和相应的标定装置,能够实现高精度、小计算量的高效紫外图像和可见光图像的对齐。紫外和可见光的信息融... 为了将紫外图像和可见光图像进行融合让人们及时清晰地观测到设备故障,该文提出了一种基于相机模型和相机间透视变换的图像配准方法和相应的标定装置,能够实现高精度、小计算量的高效紫外图像和可见光图像的对齐。紫外和可见光的信息融合不仅能够探测目标发射的紫外光谱,还可以对目标进行清晰成像、精确定位,生成的多光谱图像改善单一光谱成像信息的局限性。利用多源图像的信息互补,提高图像检测的准确性、及时性,也更适合计算机的后续分析与处理。 展开更多
关键词 多光谱 图像 图像处理 紫外 放电检测
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