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基于卷积神经网络的字轮式仪表双半字符识别 认领
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作者 王望 徐望明 +1 位作者 伍世虔 闫富海 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期68-73,共6页
针对远程自动抄表系统中字轮式表盘出现双半字符导致识别困难的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的双半字符识别方法。对采集到的表盘图像,首先通过图像预处理和投影算法分割出完整字符和双半字符。鉴于实际图像中双半字符样本较少,... 针对远程自动抄表系统中字轮式表盘出现双半字符导致识别困难的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的双半字符识别方法。对采集到的表盘图像,首先通过图像预处理和投影算法分割出完整字符和双半字符。鉴于实际图像中双半字符样本较少,不足以训练深度网络,该方法通过收集相邻数字的完整字符图像进行对齐拼接,再从中随机截取子图像从而建立一个可用的双半字符训练集,并训练好专门设计的CNN模型。以燃气自动抄表系统读数为例,在生成的双半字符测试集和真实的双半字符测试集上进行实验,结果表明,与传统方法相比,本文方法有效提高了双半字符识别准确率。 展开更多
关键词 远程自动抄表 双半字符识别 字轮式仪表 卷积神经网络 图像预处理 投影直方图
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基于3D图像处理技术的景观设计系统研究 认领
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作者 马前进 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期71-74,78共5页
文中设计一种基于3D图像处理技术的景观设计系统。设计人员可在景观设计数据获取单元获取景观设计素材,然后在模型场景设计单元中,基于景观设计素材通过三维模型实现地形设计、种植设计、建筑设计、喷灌设计。设计过程可对3D景观图像进... 文中设计一种基于3D图像处理技术的景观设计系统。设计人员可在景观设计数据获取单元获取景观设计素材,然后在模型场景设计单元中,基于景观设计素材通过三维模型实现地形设计、种植设计、建筑设计、喷灌设计。设计过程可对3D景观图像进行预处理,去除噪声信息与冗余信息,并采用3D景观图像特征增强方法实现3D景观图像特征增强,提高景观设计图像的清晰度。采用3ds MAX材质编辑器将增强后的3D景观设计图进行贴图完成设计,且系统数据统计单元中会保存所设计的景观特征数据,以供后期查询。研究结果显示,所设计系统设计效果图清晰度极高,质量较好,对庭院景观、园林景观的设计中评分较高,且系统应用成本较低、耗能少、作业效率高。 展开更多
关键词 景观设计系统 3D图像处理 三维模型 图像预处理 图像特征增强 设计效果分析
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中文字符识别系统的研究与实现 认领
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作者 王凌燕 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2020年第2期199-205,共7页
为提高字符识别率,将DAG-SVM(Directed Acyclic Graph Support Vector Machine)算法应用于字符识别,提出了一种基于DAG-SVM的OCR(Optical Character Recognition)中文字符识别系统,分别对图像预处理、分割,字符识别3个模块进行了研究与... 为提高字符识别率,将DAG-SVM(Directed Acyclic Graph Support Vector Machine)算法应用于字符识别,提出了一种基于DAG-SVM的OCR(Optical Character Recognition)中文字符识别系统,分别对图像预处理、分割,字符识别3个模块进行了研究与实现。图像预处理采用图像滤波、灰度化处理、图像归正;图像分割包括二值化处理、横向及纵向分割;字符识别模块对当前流行的三大类算法进行了研究,选用DAG-SVM作为字符识别的算法,并基于Matlab进行了实现及验证。结果表明该系统OCR字符识别率达92.86%。 展开更多
关键词 图像预处理 图像分割 图像二值化 字符识别 支持向量机
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基于视觉传达技术的交通标志图像智能识别 认领 被引量:1
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作者 童零晶 《现代电子技术》 北大核心 2020年第11期55-58,共4页
针对当前交通标志图像识别错误率高、识别实时性差等缺陷,以提高交通标志图像识别准确率为主要目标,提出基于视觉传达技术的交通标志图像智能识别方法。首先,采集交通标志图像,并根据视觉传达技术对图像进行预处理,提高交通标志图像质量... 针对当前交通标志图像识别错误率高、识别实时性差等缺陷,以提高交通标志图像识别准确率为主要目标,提出基于视觉传达技术的交通标志图像智能识别方法。首先,采集交通标志图像,并根据视觉传达技术对图像进行预处理,提高交通标志图像质量;然后,从交通标志图像中提取识别特征,并采用机器学习算法中的支持向量机对交通标志图像进行自动分类和智能识别;最后,采用交通标志图像识别的数据集进行仿真模拟实验。结果表明,所提方法提高了交通标志图像智能识别的正确率,识别速度大大提升,交通标志图像智能识别结果明显优于当前其他方法,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 智能识别 交通智能管理 交通标志图像 视觉传达技术 图像预处理 图像自动分类
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基于改进AlexNet卷积神经网络的手掌静脉识别算法研究 认领
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作者 林坤 雷印杰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期52-56,共5页
在手掌静脉图像采集的过程中易受手掌摆放姿势、光源条件等外界因素的影响,造成识别准确度欠佳。为了提高手掌静脉图像识别的精准度和鲁棒性,提出一种基于改进AlexNet深度卷积神经网络的手掌静脉识别方法。该方法首先通过图像分割、指... 在手掌静脉图像采集的过程中易受手掌摆放姿势、光源条件等外界因素的影响,造成识别准确度欠佳。为了提高手掌静脉图像识别的精准度和鲁棒性,提出一种基于改进AlexNet深度卷积神经网络的手掌静脉识别方法。该方法首先通过图像分割、指根关键点定位、感兴趣区域图像提取等三个阶段对采集的手掌静脉图像进行预处理;其次,针对人体手掌静脉识别的应用场景,通过适当调整经典的AlexNet卷积神经网络的结构并对卷积层的输出进行批标准化操作,同时,将深度学习理论中的注意力机制应用到该网络中,进而优化AlexNet神经网络,使用优化后的AlexNet神经网络对预处理后的图像自动进行特征提取、分类和识别;最后,在公开的Polyu和CASIA多光谱掌纹数据集上进行大量的实验,达到的最佳识别率分别为99.93%和99.51%,实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 手掌静脉识别 AlexNet神经网络优化 图像特征提取 图像预处理 注意力机制应用 有效性验证
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基于多处理机环境下舌苔图像预处理研究 认领
6
作者 唐俊奇 宋非无 陈良英 《九江学院学报:自然科学版》 CAS 2020年第1期70-73,共4页
为了解决通过数码相机或摄像头等设备所采集到口腔内的舌苔图像时,因光照不均等现象而产生的噪声,文章从低层图像处理、图像的点处理、图像的直方图处理的实现方法、图像的中值滤波处理等方面阐述了在处理机环境中减少舌苔图像采集过程... 为了解决通过数码相机或摄像头等设备所采集到口腔内的舌苔图像时,因光照不均等现象而产生的噪声,文章从低层图像处理、图像的点处理、图像的直方图处理的实现方法、图像的中值滤波处理等方面阐述了在处理机环境中减少舌苔图像采集过程中所产生的偏离的几种图像预处理方法,这些方法在现实得到很好的应用。 展开更多
关键词 舌苔图像 噪声 图像预处理
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基于显著性信息的数字绘画图像自主分类系统 认领
7
作者 赵媛媛 《现代电子技术》 北大核心 2020年第22期132-135,139,共5页
数字绘画图像中存在大量内容增加了自主分类的难度,因此文中研究一种基于显著性信息的数字绘画图像自主分类系统。该系统由图像预处理模块、显著性信息特征提取模块以及卷积神经网络自主分类模块三部分组成。图像预处理模块将输入数字... 数字绘画图像中存在大量内容增加了自主分类的难度,因此文中研究一种基于显著性信息的数字绘画图像自主分类系统。该系统由图像预处理模块、显著性信息特征提取模块以及卷积神经网络自主分类模块三部分组成。图像预处理模块将输入数字绘画图像通过中值滤波方法过滤,然后发送至显著性信息特征提取模块,显著性信息特征提取模块接收过滤后的图像,利用流形排序算法计算图像显著性信息获取得到显著性信息图,将显著性信息图输入卷积神经网络中,利用卷积神经网络分析输入样本建立分类模型,将待分类图像输入卷积神经网络中,利用已训练分类模型实现数字绘画图像自主分类,并将分类结果发送至用户界面。实验结果表明,该系统数字绘画图像分类精度高达99%以上。 展开更多
关键词 数字绘画图像 自主分类 系统设计 显著性信息 图像预处理 卷积神经网络
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基于被动式人体安检太赫兹图像的小目标物体检测方法 认领
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作者 张骋 史秀聪 +1 位作者 黄子豪 符基高 《计算机科学与应用》 2020年第5期1064-1073,共10页
被动式太赫兹成像设备不断应用于人体安检,而在特定安检场合(例如机场)需要快速准确检测出人体安检图像中的小目标违禁品。由于被动式太赫兹图像低分辨率的限制,人体安检对小目标检测精度和速度的需求,传统检测方法和单纯的深度学习算... 被动式太赫兹成像设备不断应用于人体安检,而在特定安检场合(例如机场)需要快速准确检测出人体安检图像中的小目标违禁品。由于被动式太赫兹图像低分辨率的限制,人体安检对小目标检测精度和速度的需求,传统检测方法和单纯的深度学习算法都难以满足。根据被动式太赫兹图像低分辨率的特性,本文在目标检测前对图像进行预处理。针对小目标检测,我们对SSD算法的网络结构和预选框进行了优化。在小目标检测方面,我们的方法可以提高检测精度到73%。而在一般目标检测方面(包含小目标)我们的方法可以达到76%mAP。 展开更多
关键词 人体安检 被动式太赫兹图像 图像预处理 小目标物体检测 优化SSD
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基于FPGA的实时双目图像采集与预处理系统设计 认领 被引量:2
9
作者 任梦茹 侯宏录 《自动化与仪表》 2020年第1期58-61,75共5页
针对目前智能交通监控系统中动态目标数据量大、噪声干扰多、实时性要求高等问题,设计了基于FPGA的实时双目图像采集与预处理系统。利用FPGA的并行特性和流水线技术,实时采集双通道图像数据,且通过DDR3 SDRAM缓存,再将其用拼接方式输出... 针对目前智能交通监控系统中动态目标数据量大、噪声干扰多、实时性要求高等问题,设计了基于FPGA的实时双目图像采集与预处理系统。利用FPGA的并行特性和流水线技术,实时采集双通道图像数据,且通过DDR3 SDRAM缓存,再将其用拼接方式输出显示;采用像素排序流水线操作,实现了基于FPGA的并行中值滤波算法,提高了算法处理速度。试验结果表明,所设计的双目图像采集与预处理系统能够实现图像的实时采集与显示,并能快速地进行图像降噪处理。 展开更多
关键词 双目图像采集 图像预处理 并行中值滤波 现场可编程门阵列 DDR3 SDRAM I2C总线
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基于深度学习的车辆识别系统设计 认领
10
作者 王瀚 唐岚 《科技风》 2020年第15期24-25,共2页
本设计针对无人驾驶中目标识别问题,设计了一种基于深度学习的车辆识别系统。该系统一共包括三大模块,分别是图像采集模块、图像预处理模块和图像识别模块。其中图像采集模块以两百万像素的工业摄像头为核心对图像进行采集。图像预处理... 本设计针对无人驾驶中目标识别问题,设计了一种基于深度学习的车辆识别系统。该系统一共包括三大模块,分别是图像采集模块、图像预处理模块和图像识别模块。其中图像采集模块以两百万像素的工业摄像头为核心对图像进行采集。图像预处理模块包括图像增强、图像去噪、模糊图像复原。图像识别模块以深度学习为核心对车辆进行识别。通过相关算法对质量下降的图片进行有效处理提高图片质量,本文构建的基于深度神经网络的模型可以对图像中的车辆进行有效识别,具有一定的实际价值。 展开更多
关键词 深度学习 图像预处理 图像识别 试验验证
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一种融合色彩和亮度信息补偿的图像预处理方法 认领
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作者 李超 贾永兴 +1 位作者 王华力 荣传振 《通信技术》 2020年第9期2154-2158,共5页
双目视觉算法中,需要对获得的图像进行预处理。常用的处理方法是进行去噪声和直方图均衡,虽然能改善相机畸变和光照异常带来的影响,但忽略了色彩本身对特征点的影响。该方法首先结合人脸肤色特点采用参考白的方法对亮度进行了补偿,而后... 双目视觉算法中,需要对获得的图像进行预处理。常用的处理方法是进行去噪声和直方图均衡,虽然能改善相机畸变和光照异常带来的影响,但忽略了色彩本身对特征点的影响。该方法首先结合人脸肤色特点采用参考白的方法对亮度进行了补偿,而后经过同态滤波,将颜色变化转化为亮度变化,增强了图像细节,最后采用尺度不变特征变换(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)算法对实验的若干幅图像提取特征点。实验分析表明,该方法减少了冗余特征点,使分布均匀化,避免了特征匹配中出现过多的误匹配对,降低了匹配难度。 展开更多
关键词 图像预处理 参考白 亮度补偿 图像增强 双目视觉
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基于“高分五号”遥感图像的地物分类方法 认领
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作者 魏友华 王瑶 +2 位作者 何雪梅 郭科 常睿春 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期85-88,共4页
作为全波谱段高光谱卫星,"高分五号"卫星可提供丰富的遥感数据,研究利用"高分五号"卫星遥感图像实现精确的地物分类方法,这是实现高光谱遥感信息资源所有权的重要组成部分。文章立足于"高分五号"卫星数据... 作为全波谱段高光谱卫星,"高分五号"卫星可提供丰富的遥感数据,研究利用"高分五号"卫星遥感图像实现精确的地物分类方法,这是实现高光谱遥感信息资源所有权的重要组成部分。文章立足于"高分五号"卫星数据,先进行遥感图像预处理,有效地消除大气干扰和噪声,优选核主成分分析方法进行"高分五号"卫星高光谱图像的特征提取,用最大似然法(MLE)、卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)3种分类器对高光谱图像数据分类。结果表明,RBF核的支持向量机分类器精度可达到97.889 7%,Kappa系数为0.966 7,比传统的最大似然法、神经网络分类方法分类精度分别高出15.478%,8.670 8%。由此可以实现"高分五号"卫星数据预处理,及其在土地利用分类应用上的可行性。 展开更多
关键词 地物分类 遥感图像 图像预处理 大气干扰消除 特征提取 数据分类
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基于多样化结构的轻量型卷积神经网络设计 认领
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作者 魏书伟 曾上游 +1 位作者 潘兵 王新娇 《现代电子技术》 北大核心 2020年第12期50-54,共5页
传统的卷积神经网络的网络结构单一或模块单一,网络提取特征时都是以同一种模式持续进行,导致分类精度不够理想,且模型参数和计算量较大。针对这一问题,提出一种使用多样化模块的轻量型卷积神经网络结构Diverse-net,使用Reduce Module和... 传统的卷积神经网络的网络结构单一或模块单一,网络提取特征时都是以同一种模式持续进行,导致分类精度不够理想,且模型参数和计算量较大。针对这一问题,提出一种使用多样化模块的轻量型卷积神经网络结构Diverse-net,使用Reduce Module和Slice Module两种卷积模块,通过交替叠加使用两种不同的卷积模块来代替传统网络的单卷积核结构,增加网络的深度和宽度,并在不同模块之间加入残差学习。使用文中搭建的卷积神经网络Diverse-net,与其他网络模型在GTSRB和101_food数据集上进行测试来对比网络性能与模型大小,Diverse-net网络模型大小减少至20.8 MB,在数据集GTSRB上识别率可达到98.72%;在数据集101_food上识别率可达到68.09%。实验结果表明,所设计的卷积神经网络Diversenet在图像分类方面性能更优,且网络的模型较小。 展开更多
关键词 卷积神经网络 多样化结构 残差学习 图像预处理 图像分类 测试分析
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基于SSD_MobileNet_v1网络的猫狗图像识别 认领
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作者 孙彦 丁学文 +2 位作者 雷雨婷 陈静 孔祥鑫 《天津职业技术师范大学学报》 2020年第1期38-44,共7页
针对传统卷积神经网络对猫狗图像识别效果差的问题,构建了一种基于SSD_MobileNet_v1目标检测模型的猫狗图像识别方法。通过采集猫狗图像,创建数据集,对图像进行增强、标注等预处理,以消除噪声对识别的影响。在TensorFlow平台下,运用Mobi... 针对传统卷积神经网络对猫狗图像识别效果差的问题,构建了一种基于SSD_MobileNet_v1目标检测模型的猫狗图像识别方法。通过采集猫狗图像,创建数据集,对图像进行增强、标注等预处理,以消除噪声对识别的影响。在TensorFlow平台下,运用MobileNet提取特征,通过RPN区域建议生成特征区域,将此特征区域输入到SSD网络进行训练,应用训练好的SSD_MobileNet_v1模型对测试图像进行分类判别并得到识别结果。实验结果表明:该构建方法目标定位准确,识别准确率达98.21%,并对存在背景干扰的图像具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 猫狗图像识别 SSD_MobileNet_v1 图像预处理 目标检测 区域建议
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基于PLSA和颜色命名的小麦图像分割方法 认领
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作者 冯晓 张辉 +4 位作者 马中杰 乔璐 靳薇 魏东 臧贺藏 《河南农业科学》 北大核心 2020年第4期173-180,共8页
为减少大田环境下光照不足对小麦图像分割的影响,以及提升小麦图像中偏黄叶片的提取效果,提出了将白平衡调整、局部同态滤波预处理和基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的颜色命名算法相结合用于小麦图像分割的方法。首先,对大田采集的小... 为减少大田环境下光照不足对小麦图像分割的影响,以及提升小麦图像中偏黄叶片的提取效果,提出了将白平衡调整、局部同态滤波预处理和基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的颜色命名算法相结合用于小麦图像分割的方法。首先,对大田采集的小麦图像进行白平衡调整,得到准确无偏色的图像;然后对光照不足的图像在HSI彩色模型下对亮度分量I进行局部同态滤波处理,以减少光照不足对图像的影响;最后在RGB彩色模型下基于PLSA模型构建的颜色名RGB值字典,提取图像中绿色和黄色像素点对应区域作为目标区域。结果表明,经白平衡调整后F1值提高1.61个百分点;光照不足图像经局部同态滤波处理后F1值提高12.43个百分点,分割效果明显提升;所提方法对绿色、叶片偏黄及光照不足的小麦图像分割的F1值分别为96.39%、97.29%和96.22%,均达到了较好的分割效果;所提方法与K-means聚类算法相比,虽点状噪音和细小孔洞相对较多,但在分割叶片偏黄小麦上F1值提高4.42%,整体分割效果较好,且稳定性强。 展开更多
关键词 小麦 图像分割 颜色命名 PLSA 白平衡 同态滤波 图像预处理
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指针表自动识别中的图像预处理算法研究 认领
16
作者 李杰 《科学技术创新》 2020年第16期48-49,共2页
提出了一种有效的指针表表盘图像预处理方法。实验结果表明,这种算法一方面能有效地去除表盘图像质量较低时,对表盘读数准确性的影响;另一方面可有效地分割出有效表盘区域与无效表盘区域,进一步增强表盘的刻度线与指针线,使指针表表盘... 提出了一种有效的指针表表盘图像预处理方法。实验结果表明,这种算法一方面能有效地去除表盘图像质量较低时,对表盘读数准确性的影响;另一方面可有效地分割出有效表盘区域与无效表盘区域,进一步增强表盘的刻度线与指针线,使指针表表盘纹线变得清晰、连续、光滑,具有较好的对比度,同时具有较快的响应速度,大大缩短了指针表表盘图像预处理时间,并有效地提高识别的准确度。 展开更多
关键词 指针表 图像预处理 归一化 图像平滑
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基于机器视觉的运动目标检测算法综述 认领
17
作者 张冬梅 武杰 李丕丁 《智能计算机与应用》 2020年第3期192-195,201,共5页
近年来,机器视觉技术的发展越来越迅速,对视觉图像信息的智能处理也成为了研究重点,基于人工智能算法和资源构架的运动目标检测算法作为机器视觉领域的核心技术,在很多领域中发挥着关键性作用,具有重要的研究意义,本文首先对运动的目标... 近年来,机器视觉技术的发展越来越迅速,对视觉图像信息的智能处理也成为了研究重点,基于人工智能算法和资源构架的运动目标检测算法作为机器视觉领域的核心技术,在很多领域中发挥着关键性作用,具有重要的研究意义,本文首先对运动的目标检测过程中所用到的相关图像处理方法进行了描述,包括图像的预处理、分割、特征提取等方法。其次描述了这几年来常用的运动目标检测算法,即光流法、帧间差分法、背景差分法。简单分析了方法原理、对比了3个方法的优缺点,并介绍了这几个算法的适用场景。 展开更多
关键词 机器视觉技术 图像预处理 图像分割 特征提取 运动目标检测
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基于预处理图像压缩的病害诊断应用研究 认领
18
作者 刘小红 《计算机技术与发展》 2020年第7期215-220,共6页
在手机移动端进行病害图像远程诊断时,因大容量图像会导致上传速度缓慢、增大远程服务端数据处理难度,影响服务端对图像识别的及时性和准确性。针对此问题,提出基于预处理图像压缩方法,即对随时采集的图像进行适度裁剪,然后进行灰度化... 在手机移动端进行病害图像远程诊断时,因大容量图像会导致上传速度缓慢、增大远程服务端数据处理难度,影响服务端对图像识别的及时性和准确性。针对此问题,提出基于预处理图像压缩方法,即对随时采集的图像进行适度裁剪,然后进行灰度化、自适应阈值分割并提取分割后的病斑区域,最后对病斑区域进行JPEG压缩即经过DCT变换、量化、编码等操作。以黄瓜白粉病、斑点病等为例,在移动端进行病害诊断,实现对病害图像的预处理和压缩过程。测试数据发现,病害图像经过预处理压缩后,在获得良好图像质量的前提下,大大减少图像数据。结果表明,在移动端应用预处理压缩方法能加快图像上传速度,降低远程服务端图像数据处理难度,提高诊断及时性,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 图像预处理 病害诊断 OTSU算法 图像压缩 ANDROID
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基于视觉识别的目标定位系统设计 认领
19
作者 田宇沃 吕荣鑫 李昱洁 《中国科技信息》 2020年第2期81-83,共3页
随着科技的迅速发展,自动化逐渐走入人们的日常生活。基于对传统识别装置的改进,本文设计一种能够对移动目标进行跟踪识别的目标定位装置,方案包括硬件电路,软件设计及图像处理三个部分,提出了合适的图形处理算法,实现通过对目标图像的... 随着科技的迅速发展,自动化逐渐走入人们的日常生活。基于对传统识别装置的改进,本文设计一种能够对移动目标进行跟踪识别的目标定位装置,方案包括硬件电路,软件设计及图像处理三个部分,提出了合适的图形处理算法,实现通过对目标图像的识别处理进而准确定位的目的。 展开更多
关键词 目标定位 图像处理 图像预处理 系统设计 基于视觉
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基于计算机高清图像处理分析的人眼识别系统研究 认领
20
作者 陈海龙 《粘接》 CAS 2020年第6期90-94,共5页
随着现在科技的快速发展,人脸识别技术是当今社会的一个舆论热点,人脸和指纹都具有一定的唯一性,通过人脸识别的技术来鉴别人的身份,主要是识别人脸的眼睛,这是因为眼睛的灰度变化是较为明显的,眼睛作为人脸的主要组成部分,眼睛检测定... 随着现在科技的快速发展,人脸识别技术是当今社会的一个舆论热点,人脸和指纹都具有一定的唯一性,通过人脸识别的技术来鉴别人的身份,主要是识别人脸的眼睛,这是因为眼睛的灰度变化是较为明显的,眼睛作为人脸的主要组成部分,眼睛检测定位是人脸信息处理的主要部分,也是其关键。当我们采集相关的人脸图片的时候,第1步就得对其进行消除噪声,从而来降低其光照变化对人眼识别的影响,一般使用一些常用的图像预处理的方法对其进行预处理,并详尽的描述其计算过程,从而来展示预处理的效果,也可以通过肤色识别的算法来分别出不同的人脸。进行了人脸识别后,就使用积分投影的算法对人眼的中心点进行定位,在对人脸图形进行归一化的处理,在我们的实际操作中为了更为精准的定位中心点,第1步先进行相关的图像预处理的技术,这个步骤所包含的处理技术有图像增强技术和图像的二值化处理技术,这就使得积分投影曲线免除一些噪声的干扰。 展开更多
关键词 计算机 高清图像 人眼识别 图像预处理
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