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算法:全面纳入监管领域 预览
1
《网络传播》 2019年第1期50-51,共2页
推荐算法是计算机专业中的一种算法,就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自信息检索和信息过滤,所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户... 推荐算法是计算机专业中的一种算法,就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自信息检索和信息过滤,所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项。 展开更多
关键词 推荐算法 监管 基于内容 计算机专业 信息过滤 信息检索 信息推荐 用户
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设置适切话题,将预测训练落在实处 预览
2
作者 邹一军 《语文教学通讯:小学(C)》 2019年第2期53-55,共3页
统编版教材在编排上力求通过拓展丰富而大量的文本素材、渗透适切的阅读方法来致力于学生的阅读能力发展,让学生在扎扎实实的阅读实践中学会阅读。从三年级上册开始,教材中就独立设置了“阅读策略”单元,旨在利用众多的群文本,让学生在... 统编版教材在编排上力求通过拓展丰富而大量的文本素材、渗透适切的阅读方法来致力于学生的阅读能力发展,让学生在扎扎实实的阅读实践中学会阅读。从三年级上册开始,教材中就独立设置了“阅读策略”单元,旨在利用众多的群文本,让学生在感知理解、赏析评价中掌握一些必备的阅读方法。这种“阅读策略”单元在以往的教材中并不多见,它是一种相对陌生的教材编排方式。本文提出要基于文本内容,在据理设问中研究话题;激活已有经验,在有据设问中研究话题;强化读写交融,在运用设问中研究话题,将训练点落在实处。 展开更多
关键词 设问研究 适合话题 基于内容 读写交融 阅读策略
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公司
3
《电视指南》 2019年第1期55-56,共2页
13/12月21日,微博公布“潮汐计划”,计划两年内投入20亿现金,打造内容电商、内容IP、MCN、网红/艺人经纪公司,打造年轻人喜爱的新IP以及基于内容的新消费品牌。
关键词 经纪公司 基于内容 年轻人 IP 电商 艺人 网红 品牌
基于内容与报道方式的融合新闻传播
4
作者 黄立佳 《青年记者》 北大核心 2018年第2期48-49,共2页
传统的新闻信息内容来源具有局限性,而且传播的方式比较单一,以线性运作为主要的生产模式。在新媒体发展大背景下,为了弥补传播方式的缺陷,满足受众需求,传统媒体开始进行融合发展。融合新闻在传统新闻特点的基础之上,对传统新闻... 传统的新闻信息内容来源具有局限性,而且传播的方式比较单一,以线性运作为主要的生产模式。在新媒体发展大背景下,为了弥补传播方式的缺陷,满足受众需求,传统媒体开始进行融合发展。融合新闻在传统新闻特点的基础之上,对传统新闻的内容以及报道方式进行改革,形成了一些新的传播策略。 展开更多
关键词 新闻传播 报道方式 基于内容 传统媒体 内容来源 新闻信息 生产模式 媒体发展
历史教育基于内容理解——以“近代中国社会经济结构的变动”问题为中心
5
作者 徐赐成 《中学历史教学参考》 2018年第5期33-36,共4页
无论是作为学科还是教育内容,无论是从基础教育还是从社会教育的角度看,历史教育都具有"培养人"和"立德树人"的重要功能。因此,对历史教育功能、目标和任务的探讨,历来都是历史教育研究和实践的核心问题。
关键词 历史教育 社会经济结构 近代中国 基于内容 教育功能 教育内容 社会教育 基础教育
A Proposal for a New Curriculum for EFL Education of China: Integrated Content-Based Instruction 预览
6
作者 Xian Hui-hui 《中美英语教学:英文版》 2018年第6期271-277,共7页
关键词 基于内容 中国 课程 教育 学术内容 语言学 ICB 应用程序
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Exploit latent Dirichlet allocation for collaborative filtering
7
作者 Zhoujun LI Haijun ZHANG +3 位作者 Senzhang WANG Feiran HUANG Zhenping LI Jianshe ZHOU 《中国计算机科学前沿:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第3期571-581,共11页
关键词 DIRICHLET 合作 过滤 分配 反馈矩阵 内容信息 基于内容 用户级
视频摘要专利技术发展 预览
8
作者 李芳 梁策 《中国科技信息》 2018年第23期20-21,共2页
视频摘要技术为快速浏览海量视频中感兴趣信息而产生,作为基于内容的视频分析的一种主要应用,广泛应用于快速视频检索以及快速视频浏览中.本文利用专利库和论文库对视频摘要技术的生成方法进行了数据分析,并对其技术演进、核心技术分支... 视频摘要技术为快速浏览海量视频中感兴趣信息而产生,作为基于内容的视频分析的一种主要应用,广泛应用于快速视频检索以及快速视频浏览中.本文利用专利库和论文库对视频摘要技术的生成方法进行了数据分析,并对其技术演进、核心技术分支、专利申请情况进行了分析,为行业发展提供参考. 展开更多
关键词 专利技术 视频摘要 快速浏览 视频分析 基于内容 数据分析 生成方法 视频浏览
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美国基于快速索引方法的图像检索技术
9
作者 石玉 《中国安防》 2018年第11期128-131,共4页
目前,数字化的图像资料正以惊人的速度不停地增加,人们对于这些资源进行开发的兴趣也在不断增加。如何从图像资料库里快速、高效地检索出符合需求的图像,到目前为止仍然是一个难度极高的课题。研究人员积极地寻找着解决方法,经过几... 目前,数字化的图像资料正以惊人的速度不停地增加,人们对于这些资源进行开发的兴趣也在不断增加。如何从图像资料库里快速、高效地检索出符合需求的图像,到目前为止仍然是一个难度极高的课题。研究人员积极地寻找着解决方法,经过几十年的探索与研究,目前的图像检索方法主要有基于文本的方法和基于内容的方法两种。 展开更多
关键词 图像资料 检索技术 索引方法 美国 图像检索方法 研究人员 基于内容 数字化
基于标签卷积神经网络的文本推荐算法 预览 被引量:2
10
作者 马骁烊 张谧 《计算机系统应用》 2018年第8期132-137,共6页
在面向用户的文章收集系统中,用户会将自己喜欢的文章收集起来构成自己的偏好文章集合,理解用户为何喜欢特定文章、如何精确的找到用户喜欢的文章目前成为了一个重要的研究课题.本文通过基于面向用户的文章收集系统中的一些相关信息,比... 在面向用户的文章收集系统中,用户会将自己喜欢的文章收集起来构成自己的偏好文章集合,理解用户为何喜欢特定文章、如何精确的找到用户喜欢的文章目前成为了一个重要的研究课题.本文通过基于面向用户的文章收集系统中的一些相关信息,比如文本信息、标签等,来辅助推荐系统更好的进行文章的推荐.文中提出了基于标签卷积神经网络的文本推荐算法,结合神经网络和协同过滤算法的同时,将标签加入到神经网络的设计中.通过在真实的citeulike数据集进行的实验和验证,使用本文的模型可以有效的提高对用户偏好文章预测的准确性. 展开更多
关键词 推荐系统 基于内容 卷积神经网络 深度学习 标签
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Elaborate Scene Reconstruction with a Consumer Depth Camera
11
作者 Jian-Wei Li Wei Gao Yi-Hong Wu 《国际自动化与计算杂志:英文版》 EI CSCD 2018年第4期443-453,共11页
精心地重建的一条柔韧的途径有一个消费者深度照相机的室内的景色在这份报纸被建议。为了保证 3D 的精确性和完全性,景色模型从一个自由地动人的照相机重建了,这份报纸如下建议新 3D 重建方法:1 ) 深度图象与深度被处理有效地改进图... 精心地重建的一条柔韧的途径有一个消费者深度照相机的室内的景色在这份报纸被建议。为了保证 3D 的精确性和完全性,景色模型从一个自由地动人的照相机重建了,这份报纸如下建议新 3D 重建方法:1 ) 深度图象与深度被处理有效地改进图象质量的适应双边的过滤器;2 ) 有基于内容的分割的 local-to-global 登记被执行,它更可靠、柔韧减少视觉 odometry 飘移和登记错误;3 ) 一个适应加权的容量的方法被用来与足够的几何细节熔化登记数据进一个全球模型。试验性的结果证明我们的途径增加从一个消费者等级深度照相机被重建的几何模型的坚韧性和精确性。 展开更多
关键词 照相机 消费者 景色 几何模型 重建方法 图象质量 深度图象 基于内容
基于内容型激励理论的高校涉密科研人员的激励机制探讨
12
作者 周淑瑞 高宏 《保密科学技术》 2018年第4期50-53,共4页
高校作为高层次人才培养和高新技术研究的地方,聚集着大批科研高精尖人才,在诸多领域承担了国家大量科研生产任务。高校以"委托—代理"形式参与到涉密活动中,从事涉密业务,产生、存储、传递、处理大量国家秘密,成为保密工作实施主体... 高校作为高层次人才培养和高新技术研究的地方,聚集着大批科研高精尖人才,在诸多领域承担了国家大量科研生产任务。高校以"委托—代理"形式参与到涉密活动中,从事涉密业务,产生、存储、传递、处理大量国家秘密,成为保密工作实施主体中的重要组成部分。 展开更多
关键词 科研人员 激励机制 高校 基于内容 人才培养 高新技术 生产任务 组成部分
基于影评挖掘的电影推荐系统设计与实现
13
作者 刘慧 李凤银 +2 位作者 禹继国 崔璨 葛睿 《电子技术(上海)》 2018年第12期83-86,共4页
针对现有推荐系统电影评分不实、影响推荐精确度的问题,本文设计了一个基于电影影评的电影推荐系统。本系统首先利用网络爬虫技术获取电影影评,然后对抓取到的数据进行分析和预处理,挖掘出电影影评中的关键词并进行正负词性的分类,然后... 针对现有推荐系统电影评分不实、影响推荐精确度的问题,本文设计了一个基于电影影评的电影推荐系统。本系统首先利用网络爬虫技术获取电影影评,然后对抓取到的数据进行分析和预处理,挖掘出电影影评中的关键词并进行正负词性的分类,然后计算出影评的好评率,根据好评率进行电影推荐,可以使得推荐结果更符合用户的偏好和需求。实验结果表明,利用影评好评率进行推荐大大提高了电影推荐的精确度,可以有效保证电影推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 Django框架 推荐系统 数据预处理 支持SVM分类器 基于内容
基于协同过滤和内容的用户需求混合推荐算法 预览 被引量:1
14
作者 覃容 陈建峡 《企业技术开发》 2018年第2期67-69,共3页
个性化需求信息推荐是需求识别和获取的有效手段之一。文章提出了一种基于协同过滤和内容筛选的混合推荐模型,该模型利用用户特征相似性解决传统协同过滤的冷启动和稀疏性问题,并基于需求内容的特征提取和分析筛选掉与目标用户兴趣相... 个性化需求信息推荐是需求识别和获取的有效手段之一。文章提出了一种基于协同过滤和内容筛选的混合推荐模型,该模型利用用户特征相似性解决传统协同过滤的冷启动和稀疏性问题,并基于需求内容的特征提取和分析筛选掉与目标用户兴趣相差较大的需求,以此来提高推荐的准确性。实验表明,该模型能够避免数据稀疏问题,并提高需求推荐的质量。 展开更多
关键词 协同过滤 基于内容 需求推荐 个性化需求
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推荐算法进展概述
15
作者 潘子炀 《中国战略新兴产业》 2017年第10X期69-70,共2页
推荐系统,是种依赖数据、算法等多部分的系统工程。它可以提供用户需求信息,为用户进行个性化推荐。它的优势是能主动分析用户很为数据,完成推荐。本文首先对推荐系统的兴起、发展等背景作介绍,将主流的推荐算法进行比对,分别概述其主... 推荐系统,是种依赖数据、算法等多部分的系统工程。它可以提供用户需求信息,为用户进行个性化推荐。它的优势是能主动分析用户很为数据,完成推荐。本文首先对推荐系统的兴起、发展等背景作介绍,将主流的推荐算法进行比对,分别概述其主要思想,及关键要素,然后介绍了推荐领域的研究动态。目前主要的推荐技术包括:协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐等技术。它们针对不同的目标、数据内容,各有特点。目前解决推荐问题的方法主要是协同过滤方法和基于内容方法。本文依据文献对主要推荐算法原理及实现进行说明。然后比对了这些推荐方法的优点、缺点。 展开更多
关键词 协同过滤 基于用户 基于物品 基于内容
Modeling chunk-based content placement in information centric networking
16
作者 Wang Guoqing Liu Jiang +2 位作者 Li Xiuqin Yang Shaoyu Li Guojia 《中国邮电高校学报:英文版》 EI CSCD 2017年第3期44-50,共7页
Content-centric networking(CCN) proposes a content-centric paradigm which changes the waist hourglass from Internet protocol(IP) to content chunk. In this paper, based on content chunks, an optimization model of minim... Content-centric networking(CCN) proposes a content-centric paradigm which changes the waist hourglass from Internet protocol(IP) to content chunk. In this paper, based on content chunks, an optimization model of minimizing the total delay time in information centric networking(ICN) is established, and branch-and-bound method and greedy(BG) algorithm is proposed to get the content placement method. As the multipath is natural supported in CCN, chunk-based content placement can decline delay time obviously, even it would increase the calculation amount which can be solved easily by the node's capacity. Simulation results indicate that the chunk-based content placement scheme is better than the single-based cache policy on the network total delay time, and the best number of each content chunk split is decided by the link density and the number of the nodes in the network. 展开更多
关键词 网络建模 内容放置 信息中心 延迟时间 互联网协议 分支定界法 基于内容 优化模型
基于标签的个性化旅游推荐 预览 被引量:4
17
作者 李雅美 王昌栋 《中国科学技术大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期547-555,共9页
旅游景点数量庞大,而用户本身旅游次数有限,所以用户旅游数据非常稀疏,进而影响了推荐结果的准确度.为了解决这一问题,从海量游记中提取与旅游景点密切相关的4个因素——地域、时间、主题、类型相关的特征标签,来丰富数据信息.一方面通... 旅游景点数量庞大,而用户本身旅游次数有限,所以用户旅游数据非常稀疏,进而影响了推荐结果的准确度.为了解决这一问题,从海量游记中提取与旅游景点密切相关的4个因素——地域、时间、主题、类型相关的特征标签,来丰富数据信息.一方面通过基于标签内容的方法为用户推荐感兴趣的景点;另一方面,用景点特征标签描述用户兴趣特征,根据用户兴趣标签找到相似用户群,通过协同过滤的方法为用户推荐感兴趣的景点.实验结果表明,基于标签的协同过滤算法较传统的协同过滤算法推荐准确率提高了63.7%,比基于景点热度的推荐算法提高了22.5%;基于标签内容的推荐算法比基于景点热度的推荐算准确率提高了27.6%.进一步,通过线性加权的方式混合两种算法,使两种算法优势互补,从而得到更好的推荐效果.最终使得基于标签的混合算法的准确率,比基于标签的协同过滤算法提高了61.3%,比基于标签内容的推荐算法提高了54.7%.旅游景点推荐准确度的提高,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力. 展开更多
关键词 推荐系统 个性旅游 数据挖掘 基于标签 协同过滤 基于内容 混合推荐
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Multicast Capacity of Cache Enabled Content-Centric Wireless Ad Hoc Networks 预览
18
作者 Guanglin Zhang Jian Liu Jiajie Ren 《中国通信:英文版》 SCIE CSCD 2017年第7期25-33,共9页
In this paper, we investigate the upper bound of multicast capacity for content-centric wireless ad hoc networks with content-centric hierarchical routing strategy. We consider two content-centric hierarchical routing... In this paper, we investigate the upper bound of multicast capacity for content-centric wireless ad hoc networks with content-centric hierarchical routing strategy. We consider two content-centric hierarchical routing strategies, namely, the homogeneous hierarchical routing strategy where each content is requested and cached with equal probability, and the heterogenous hierarchical routing strategy where each content is cached with different probabilities and the requested contents follow a Zipf content popularity distribution. For the two proposed hierarchical routing strategies, we establish the upper bounds on multicast capacity of content-centric wireless ad hoc networks, respectively. We then discuss how the system parameters, such as the number of nodes n, the number of users p, the cache size C, the probability of cache and the content popularity distribution impact on the muilticast capacity scalings. 展开更多
关键词 无线自组织网络 缓存大小 容量 组播 路由策略 基于内容 分层策略 用户数量
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一种改进的更准确的混合推荐算法 预览
19
作者 王全民 谷实 +2 位作者 李振国 王开阳 孙艳峰 《应用数学进展》 2017年第3期267-274,共8页
推荐系统可以过滤一些无用信息,可以预测用户是否喜欢给定的资源。基于内容的推荐和协同过滤推荐算法是目前主要的个性化推荐方法。但是随着用户项目的不断增加,用户-项目评分矩阵存在着稀疏性、冷启动等问题。针对此问题,我们提出了一... 推荐系统可以过滤一些无用信息,可以预测用户是否喜欢给定的资源。基于内容的推荐和协同过滤推荐算法是目前主要的个性化推荐方法。但是随着用户项目的不断增加,用户-项目评分矩阵存在着稀疏性、冷启动等问题。针对此问题,我们提出了一个独特的层叠混合推荐方法,使用评级数据,人口统计数据和特征数据来计算项目之间的相似度。实验表明我们的方法优于传统的推荐系统算法。 展开更多
关键词 个性化 基于内容 协同过滤 推荐算法
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基于Hadoop平台的智能化就业推荐系统研究与设计 预览 被引量:2
20
作者 邓广彪 主战河 《广西民族师范学院学报》 2017年第3期137-140,共4页
为解决大数据环境下就业信息过载但难以找到一份合适自己工作的问题,提出了基于Hadoop平台的智能化就业推荐系统。该系统能够在学生和就业单位之间相互推荐。为提高系统的推荐精度及避免冷启动问题,使用历届学生个人信息及就业信息作... 为解决大数据环境下就业信息过载但难以找到一份合适自己工作的问题,提出了基于Hadoop平台的智能化就业推荐系统。该系统能够在学生和就业单位之间相互推荐。为提高系统的推荐精度及避免冷启动问题,使用历届学生个人信息及就业信息作为基础数据,结合学生本人的基本情况,使用基于内容的推荐方式来建立推荐模型。最后通过实验验证了系统的可行性。 展开更多
关键词 HADOOP 智能化 基于内容 就业推荐
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