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子女的代际支持行为对农村老年人生活满意度的影响研究 被引量:104
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作者 张文娟 李树茁 《人口研究》 CSSCI 北大核心 2005年第5期73-80,共8页
本文利用西安交通大学人口研究所2001年在安徽省巢湖市进行的'安徽省老年人生活福利状况'抽样调查数据,采用多元线性回归,结合农村实际状况,详细分析了代际支持网络的性别差异、居住距离、规模和密度对老年人生活满意度的影响.... 本文利用西安交通大学人口研究所2001年在安徽省巢湖市进行的'安徽省老年人生活福利状况'抽样调查数据,采用多元线性回归,结合农村实际状况,详细分析了代际支持网络的性别差异、居住距离、规模和密度对老年人生活满意度的影响.研究结果表明,子女在中国农村老年人社会支持网络中占据核心地位,父母的需求、性别偏好、居住空间距离对代际支持与生活满意度之间的关系具有重要调节作用. 展开更多
关键词 家庭养老 代际支持 情感支持 经济支持 生活照料 农村老年人 生活满意度 支持行为 代际 子女 社会支持网络 抽样调查数据 西安交通大学 多元线性回归
基于偏最小二乘回归的年用电量预测研究 预览 被引量:82
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作者 王文圣 丁晶 +1 位作者 赵玉龙 张晓明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期 17-21,共5页
对年用电量的预测若采用一般最小二乘回归法建模,其估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足.而偏最小二乘回归方法则实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合、克服了自变量之间的多重相关性的问题,因而更具有先进性,... 对年用电量的预测若采用一般最小二乘回归法建模,其估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足.而偏最小二乘回归方法则实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合、克服了自变量之间的多重相关性的问题,因而更具有先进性,其计算结果更为可靠,在实际系统中的可解释性也更强,且方法简单,计算快捷.该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression,PLS)应用于年用电量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测成果进行对比,探讨了偏最小二乘法在电力负荷预测中的可行性和优势.通过四川省电网年用电量预测表明:偏最小二乘回归法比一般最小二乘法优,具有较强的实用性. 展开更多
关键词 电力系统 年用电量预测 偏最小二乘回归方法 多元线性回归 主成分分析
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安太堡矿区复垦地植被恢复过程多样性变化 预览 被引量:74
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作者 郭逍宇 张金屯 +2 位作者 宫辉力 张桂莲 董志 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期 763-770,共8页
植被生态系统的重建是矿区复垦地恢复的主要环节之一.通过群落调查和实验分析,采用丰富度指数、物种多样性指数和均匀度指数,结合DCCA排序、多元线性回归和相关分析,研究了平朔安太堡矿区复垦地植被恢复过程中多样性的变化.群落多样性... 植被生态系统的重建是矿区复垦地恢复的主要环节之一.通过群落调查和实验分析,采用丰富度指数、物种多样性指数和均匀度指数,结合DCCA排序、多元线性回归和相关分析,研究了平朔安太堡矿区复垦地植被恢复过程中多样性的变化.群落多样性分析结果表明:(1)直接种植植被演替后期的植物种大大加速了原始植被演替进程;(2)多样的人工配置群落比单一的人工配置群落更能促进群落向正向演替的方向发展;(3)能够适应矿区特殊生境的植被配置方式在恢复进程中与自然植被表现出一定的差异,这种差异只持续发生植被恢复的前3a,3a之后群落的演替与自然植被的演替表现出趋同性;(4)森林群落是较灌丛群落更适合安太堡矿区特殊生境的植被配置方式,其中刺槐和油松的混交效果较好.物种多样性的分析表明:(1)多样性偏高的群落与有机质和时间联系较为紧密,而多样性偏低的群落则与锰的联系较为紧密;(2)制约矿区物种多样性变化的主要因素是土壤水分和演替时间;(3)锌对各多样性指数都有一定的影响(4)有机质、时间与丰富度指数相关显著;(5)海拔与综合多样性指数相关显著;(6)铜对均匀度指数的影响较大.方法的比较结果表明:(1)多元线性回归的灵敏度比相关分析高;(2)DCCA可以作为对定量分析的补充,解释那些在定量分析中不显著的因子;(3)多元线性回归中,Backward Regression的效果比Forward Regression好. 展开更多
关键词 安太堡矿区复垦地植被恢复 多样性 DCCA 多元线性回归 相关分析
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我国上市公司审计收费影响因素的实证分析——来自深市上市公司的经验证据 预览 被引量:50
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作者 王善平 李斌 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2004年第2期 68-71,共4页
采用多元线性回归方法,以2002年我国深市上市公司为研究对象,对影响我国上市公司审计收费的相关因素进行了实证分析,结果表明:上市公司的规模、子公司个数、事务所规模与上市公司所在地是影响我国上市公司审计收费的主要因素,而存货与... 采用多元线性回归方法,以2002年我国深市上市公司为研究对象,对影响我国上市公司审计收费的相关因素进行了实证分析,结果表明:上市公司的规模、子公司个数、事务所规模与上市公司所在地是影响我国上市公司审计收费的主要因素,而存货与资产总额之比、应收款项与资产总额之比、资产负债率、净资产收益率、审计任期、审计意见类型及审计任期与审计意见类型的交互效应对审计收费的影响不显著. 展开更多
关键词 上市公司 深圳市 证券市场 多元线性回归 审计收费 审计程序 审计任期 信息披露 注册会计师
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不同方法预测河北省土壤有机碳密度空间分布特征的研究 预览 被引量:56
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作者 赵永存 史学正 +3 位作者 于东升 赵彦锋 孙维侠 王洪杰 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期 379-385,共7页
运用多元线性回归、泛克里格和回归克里格三种方法,结合由DEM获取的地形属性因子预测了河北省土壤有机碳密度的空间分布.多元线性回归预测的残差较大,模型对总方差的解释仅18.6%,采用泛克里格方法后,预测残差降低,预测结果的极差范围变... 运用多元线性回归、泛克里格和回归克里格三种方法,结合由DEM获取的地形属性因子预测了河北省土壤有机碳密度的空间分布.多元线性回归预测的残差较大,模型对总方差的解释仅18.6%,采用泛克里格方法后,预测残差降低,预测结果的极差范围变宽,低碳密度区的局部变异得以体现,模型对总方差的解释程度提高到53%.而回归克里格方法应用后预测残差和均方根预测误差进一步降低,模型对总方差的解释程度提高到65%,回归克里格方法也能更好地反映碳密度与地形的关系以及局部变异.三种方法中回归克里格预测效果最好,泛克里格次之,而多元线性回归方法最差. 展开更多
关键词 土壤有机碳密度 多元线性回归 泛克里格 回归克里格 河北 空间分布特征 预测方法
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牛肉嫩度的近红外光谱法检测技术研究 预览 被引量:50
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作者 赵杰文 翟剑妹 +1 位作者 刘木华 蔡健荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期 640-642,共3页
利用近红外光谱技术研究了牛肉嫩度的检测方法。在波数为4000~10000cm^-1范围内测定牛肉样本近红外吸收光谱,然后用沃-布剪切仪测得牛肉样本(背长肌)的最大剪切力值并进行主观嫩度等级评价。把剪切力值小于6kg的牛肉归为嫩牛肉,等... 利用近红外光谱技术研究了牛肉嫩度的检测方法。在波数为4000~10000cm^-1范围内测定牛肉样本近红外吸收光谱,然后用沃-布剪切仪测得牛肉样本(背长肌)的最大剪切力值并进行主观嫩度等级评价。把剪切力值小于6kg的牛肉归为嫩牛肉,等级值定为1;大于9kg的牛肉归为老牛肉,等级值定为3;介于6和9kg之间的牛肉归为中等嫩度的牛肉,等级值定为2。研究结果表明,老牛肉吸收的近红外光一般都要比嫩牛肉多,表现为吸光度要大;用多元线性回归法对校正集建立模型,得到相关系数r为0.806;用此模型对牛肉预测集19个样本进行预测,分级正确率为84.21%。该研究说明利用近红外技术对牛肉嫩度进行预测是可行的。 展开更多
关键词 牛肉 近红外 多元线性回归 嫩度
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多元线性回归的数学模型 预览 被引量:48
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作者 刘严 《沈阳工程学院学报:自然科学版》 2005年第2期 128-129,共2页
给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.
关键词 多元线性回归 回归系数 数学模型 最小二乘估计
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基于GIS的特色经济作物种植适宜性评价系统 预览 被引量:39
8
作者 唐嘉平 刘钊 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2002年第1期 9-12,共4页
种植适宜性评价的目的是在充分评价土地潜力的基础上,合理利用自然资源,进而优化生产布局.GIS技术是正在被广泛应用并具有强大空间分析能力的高新技术,与种植适宜性评价模型结合,可充分发挥地图化表现和空间分析能力.本研究以ArcView为... 种植适宜性评价的目的是在充分评价土地潜力的基础上,合理利用自然资源,进而优化生产布局.GIS技术是正在被广泛应用并具有强大空间分析能力的高新技术,与种植适宜性评价模型结合,可充分发挥地图化表现和空间分析能力.本研究以ArcView为GIS工具,建立了基于多元线性回归算法的种植适宜性评价系统.并以澜沧江下游地区96个乡(镇)为基本评价单元,对14种热带特色经济作物进行了评价,生成了相应的专题地图,对种植适宜性的空间分布规律进行了分析.表2,图3,参3. 展开更多
关键词 地理信息系统 GIS 热带特色经济作物 种植适宜性评价 多元线性回归
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基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测 预览 被引量:48
9
作者 毛李帆 江岳春 +3 位作者 龙瑞华 李妮 黄慧 黄珊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第19期71-77,共7页
针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少... 针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自变量存在严重的多重相关性,难以通过多元回归分析建立预测模型的问题。通过算例对偏最小二乘回归分析方法、最小二乘法和逐步回归分析方法进行了比较,结果表明,将偏最小二乘回归分析方法用于中长期电力负荷预测时,计算快捷,准确性高,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 偏最小二乘回归分析 成分提取 多元线性回归
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中国上市公司财务基本信息对未来收益的预测能力 被引量:22
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作者 陆璇 陈小悦 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2001年第6期53-62,共10页
预测上市公司的未来收益是广大投资者,证券商和债权人所广泛关注的课题。上市公司定期公布的财务会计报告所提供的信息是否对其未来收益的变化趋势具有预测能力是本文所研究的问题。本文采用美国学者曾用过的两种统计分析方法,对中国... 预测上市公司的未来收益是广大投资者,证券商和债权人所广泛关注的课题。上市公司定期公布的财务会计报告所提供的信息是否对其未来收益的变化趋势具有预测能力是本文所研究的问题。本文采用美国学者曾用过的两种统计分析方法,对中国A股市场的上市公司的年度财务报告进行分析,结果对上述问题得到一个肯定的答案。 展开更多
关键词 每股收益率 财务报告 Logisitic回归 多元线性回归 中国 上市公司 财务信息
天津表层土壤中多环芳烃的主要来源 预览 被引量:37
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作者 段永红 陶澍 +3 位作者 王学军 李本纲 朱利中 骆永明 《环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期 524-527,共4页
用主成分分析和多元线性回归分析方法研究了天津3个不同空间区域表土中PAHs的来源及其相对贡献.结果表明:燃煤和炼焦是各区最重要的PAHs释放源.塘沽汉沽高值区尤其如此,其燃煤和炼焦二者合计占总排放贡献的79%,交通源仅占21%.... 用主成分分析和多元线性回归分析方法研究了天津3个不同空间区域表土中PAHs的来源及其相对贡献.结果表明:燃煤和炼焦是各区最重要的PAHs释放源.塘沽汉沽高值区尤其如此,其燃煤和炼焦二者合计占总排放贡献的79%,交通源仅占21%.市中心及近郊区交通来源上升到与燃煤来源相当的水平(约各占35%),此外,焚烧产生的PAHs也占很高比例(21%).农村低值区则呈现出更多多源特点;秸秆燃烧是本区独有的,约占总贡献的11%.根据源解析得到的结果与根据燃料用量和排放因子计算的排放结果有一定可比性. 展开更多
关键词 多环芳烃 主成分分析 多元线性回归 源解析 土壤
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多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究 预览 被引量:49
12
作者 张景阳 潘光友 《昆明理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2013年第6期61-67,共7页
对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回p-3和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模... 对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回p-3和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型. 展开更多
关键词 多元线性回归 BP神经网络 预测模型 对比研究
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数据流上的预测聚集查询处理算法 预览 被引量:20
13
作者 李建中 郭龙江 +1 位作者 张冬冬 王伟平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期 1252-1261,共10页
实时数据流未来趋势的预测具有重要的实际应用意义.例如,在环境监测传感器网络中,通过对感知数据流进行预测聚集查询,观察者可以预测网络覆盖的区域在未来一段时间内的平均温度和湿度,以确定是否会发生异常事件.目前的研究工作多数集中... 实时数据流未来趋势的预测具有重要的实际应用意义.例如,在环境监测传感器网络中,通过对感知数据流进行预测聚集查询,观察者可以预测网络覆盖的区域在未来一段时间内的平均温度和湿度,以确定是否会发生异常事件.目前的研究工作多数集中在数据流上当前数据的查询,数据流上预测查询的研究工作还很少.采用多元线性回归方法,给出了数据流上的聚集值预测模型,提出了一种数据流预测聚集查询处理方法.当预测失败的次数大于预先给定的阈值时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差.还提出了滑动窗口的更新周期、数据流的流速对预测精度影响的数学模型.理论分析与实验结果表明,提出的预测聚集查询处理算法具有较高的性能,并且能够返回满足用户精度要求的预测查询结果.在实验中,采用TPC-H国际标准测试数据和TAO(tropical atmosphere ocean)测量的海洋表面空气温度数据来构造数据流. 展开更多
关键词 数据流 未来数据窗口 多元线性回归 预测聚集查询
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环境规制对FDI影响的经验分析:基于中国的数据 预览 被引量:35
14
作者 黄顺武 《当代财经》 CSSCI 北大核心 2007年第6期 87-91,共5页
环境规制对FDI会产生何种影响,对这一问题,理论界存在不同的观点。运用多元线性回归模型与Granger因果检验模型,对环境规制及其他相关变量对中国FDI影响作经验分析,得出的结论是:环境规制对FDI的负向影响是不显著的,且二者之间不... 环境规制对FDI会产生何种影响,对这一问题,理论界存在不同的观点。运用多元线性回归模型与Granger因果检验模型,对环境规制及其他相关变量对中国FDI影响作经验分析,得出的结论是:环境规制对FDI的负向影响是不显著的,且二者之间不存在因果关系;而GDP等宏观经济变量对FDI的影响更为显著。 展开更多
关键词 FDI 环境规制 多元线性回归 GRANGER因果检验
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基于多元回归的调节效应分析 被引量:41
15
作者 方杰 温忠麟 +1 位作者 梁东梅 李霓霓 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期715-720,共6页
在心理学和其他社科研究领域,大量实证研究建立调节模型,以分析自变量对因变量关系的影响机制,但在基于多元回归的调节效应分析实践中仍存在不足。我们回顾了均值中心化在基于多元回归的调节效应分析中的作用,均值中心化不影响乘积项(... 在心理学和其他社科研究领域,大量实证研究建立调节模型,以分析自变量对因变量关系的影响机制,但在基于多元回归的调节效应分析实践中仍存在不足。我们回顾了均值中心化在基于多元回归的调节效应分析中的作用,均值中心化不影响乘积项(即调节效应)的检验,仅对一阶项(即主效应)的检验有影响。讨论了简单斜率的检验方法,建议在调节变量为连续变量时,使用Johnson-Neyman法进行简单斜率检验;在调节变量为类别变量或研究者对某个调节变量值感兴趣时,使用选点法。并用一个实际例子演示如何进行调节效应分析。随后展望了调节效应检验的拓展方向。 展开更多
关键词 调节效应 多元线性回归 均值中心化 选点法 Johnson-Neyman法
多元线性回归建模以及SPSS软件求解 预览 被引量:30
16
作者 陈永胜 宋立新 《通化师范学院学报》 2007年第12期 8-9,12,共3页
文中给出了在多元线性回归分析建模的过程中,使用SPSS软件和建立初步的数学模型的方法,并分析了模型的输出结果.
关键词 多元线性回归 建模 SPSS
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中国降水酸度预测模型 预览 被引量:28
17
作者 李金惠 汤鸿霄 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 1998年第1期 8-11,共4页
利用逐步多元线性回归方法建立了中国降水酸度预测模型。该模型包括:大气中二经硫,氮氧化物和总县浮颗粒物的浓度,单位面积二氧经硫排放量这四个时间和空间变量;地理位置横向坐标,降雨量和辐射强度这三个空间变量。该模型通过回顾... 利用逐步多元线性回归方法建立了中国降水酸度预测模型。该模型包括:大气中二经硫,氮氧化物和总县浮颗粒物的浓度,单位面积二氧经硫排放量这四个时间和空间变量;地理位置横向坐标,降雨量和辐射强度这三个空间变量。该模型通过回顾检验具有较好的预测精度并在假设未来中国环境状况的基础上,对降水酸度的分布进行了预测。 展开更多
关键词 酸雨 中国 多元线性回归 大气污染 预测模型
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电力系统短期负荷预测系统的实现 被引量:13
18
作者 陈红 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1997年第12期58-60,共3页
介绍了一个短期负荷预测系统。该系统采用多元线性回归,时间序列、指数平滑、均值等实用模型加权组合预测,充分利用各模型的互补性,以满足实际运行精度的要求;并在数据准备、初始化及预测过程中采用了多种有效的处理方法,从而能更... 介绍了一个短期负荷预测系统。该系统采用多元线性回归,时间序列、指数平滑、均值等实用模型加权组合预测,充分利用各模型的互补性,以满足实际运行精度的要求;并在数据准备、初始化及预测过程中采用了多种有效的处理方法,从而能更好地反映负荷的变化,适应我国国情。该系统已投入运行,具有较高的精度和实用性,是调度运行人员的有力工具。 展开更多
关键词 负荷预测 多元线性回归 时间序列 电力系统
短波近红外光谱法分析酒中乙醇含量 预览 被引量:27
19
作者 逯家辉 滕利荣 +3 位作者 蒋富明 任玉林 邱芳萍 王友兵 《吉林大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期 245-247,共3页
使用短波近红外光谱和多变量校正技术快速准确地测定酒中乙醇含量. 研究了纯水、乙醇以及乙醇和水混合体系的光谱特征. 用多元线性回归(MLR)和主成分回归(PCR)分析了二阶导数差谱数据. 该法分析酒样具有方便、快速的优点.
关键词 酒样分析 乙醇 含量测定 短波近红外光谱法 酒精度测定 化学计量学 多元线性回归 主成分回归
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圆钢管相贯节点局部刚度的参数公式 预览 被引量:23
20
作者 王伟 陈以一 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期 515-519,共5页
对圆钢管相贯节点局部刚度研究的必要性和国内外研究状况作了评述;在钢管相贯节点局部变形机制的基础上对局部刚度作了定义;采用板壳有限元方法分析钢管相贯节点,通过单参数分析确定各影响参数与节点局部刚度之间的函数形式,从而设定回... 对圆钢管相贯节点局部刚度研究的必要性和国内外研究状况作了评述;在钢管相贯节点局部变形机制的基础上对局部刚度作了定义;采用板壳有限元方法分析钢管相贯节点,通过单参数分析确定各影响参数与节点局部刚度之间的函数形式,从而设定回归模式,并用正交试验设计理论设计计算模型;应用多元线性回归理论拟合出相贯节点局部刚度的参数公式;通过节点模型试验对有限元方法进行校验.结果表明,采用的分析方法及获得的参数公式具有很好的适用性. 展开更多
关键词 钢管相贯节点 节点局部刚度 正交设计 板壳有限元 多元线性回归
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