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4种鲌的星耳石形态度量学比较 预览
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作者 谢桢桢 张化浩 +1 位作者 胡良雄 张小谷 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页
对来自9个采样点的鲌属(Culter)翘嘴鲌(C.alburnus)、蒙古鲌(C.mongolicus)、达氏鲌(C.dabryi)和近红鲌属(Ancherythroculter)黑尾近红鲌(A.nigrocauda)共810尾个体星耳石的8个特征值进行形态度量,运用Statistica软件作鲌类鱼体生长与... 对来自9个采样点的鲌属(Culter)翘嘴鲌(C.alburnus)、蒙古鲌(C.mongolicus)、达氏鲌(C.dabryi)和近红鲌属(Ancherythroculter)黑尾近红鲌(A.nigrocauda)共810尾个体星耳石的8个特征值进行形态度量,运用Statistica软件作鲌类鱼体生长与耳石生长的回归分析、形态特征值及6个形态因子和6个形态指数的多变量统计分析。结果显示:(1)4种鲌耳石形态存在极显著差异。(2)幂函数回归方程相对于直线回归方程能更好地表述鲌体生长及耳石生长关系;鲌类体质量与耳石质量、体长与耳石直径的回归方程近于线性回归关系,体质量与耳石直径、与体长回归方程幂值分别近于3.5、3,而耳石质量与耳石直径回归方程幂值近于2。耳石质量增长速度与体质量增长速度相近,但耳石质量相对耳石长度的增长速度较体质量相对体长或耳石长度的增长速度要慢。(3)鲌耳石形态度量特征值判别函数分析判别正确率达71.11%,对识别影响较大的特征值为耳石宽、耳石面积、耳石长、基叶长等;通过4种鲌耳石形态因子和形态指数的主成分分析,对识别影响较大的形态因子为F2、F1、F6、F5和形态指数为形态系数、充实度、椭圆率等。(4)采用鲌类群体耳石形态度量特征值判别分析和聚类分析,均能较好地区分翘嘴鲌3个长江群体(太湖、鄱阳湖、丹江口水库)与漓江群体、蒙古鲌鄱阳湖5个群体(新妙湖、南北港、青岚湖、庐山西海、章江),其群体聚类距离与群体间的地理距离相关联。本研究结果说明,星耳石形态度量分析能为鲌类物种或群体间关联性分析提供依据。 展开更多
关键词 鲌类 星耳石 形态度量 回归分析 变量分析
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纵横加筋圆锥壳振动特性多变量分析 预览
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作者 王祖华 刘东 刘均 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期80-86,97共8页
为了全面掌握纵横加筋圆锥壳结构参数与其振动特性之间的关系,采用有限元软件ANSYS对纵横加筋圆锥壳进行参数化建模,并基于设计变量全组合数据,采用相关性分析、主效应分析和主成分分析方法,对纵横加筋圆锥壳结构参数与结构第一阶总体... 为了全面掌握纵横加筋圆锥壳结构参数与其振动特性之间的关系,采用有限元软件ANSYS对纵横加筋圆锥壳进行参数化建模,并基于设计变量全组合数据,采用相关性分析、主效应分析和主成分分析方法,对纵横加筋圆锥壳结构参数与结构第一阶总体弯曲模态频率、激励力处的加速度响应总级以及结构质量之间的关系进行研究,得到了各结构参数与目标量之间关系的定量描述。为正确理解纵横加筋圆锥壳结构参数与振动特征量之间的关系提供了数据支撑,同时为此类结构的工程设计提供了参考依据。 展开更多
关键词 纵横加筋圆锥壳 振动特性 变量分析 相关性分析 结构参数 弯曲模态频率
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钨尾矿生态恢复中桉树林地表节肢动物群落特征及影响因子研究 预览
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作者 邢树文 王桔红 +3 位作者 梁秀霞 朱慧 高锦婷 许佳敏 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期840-849,共10页
地表节肢动物对土壤重金属污染及生态恢复中的生境变化具有重要的指示作用,不同动物类群对植被恢复具有不同的响应,它们与植物一起调控了土壤的恢复过程。然而,目前对地表节肢动物类群对植被恢复的响应及其与植被和土壤环境变化的关系... 地表节肢动物对土壤重金属污染及生态恢复中的生境变化具有重要的指示作用,不同动物类群对植被恢复具有不同的响应,它们与植物一起调控了土壤的恢复过程。然而,目前对地表节肢动物类群对植被恢复的响应及其与植被和土壤环境变化的关系认识不足。以1 a桉树(Eucalyptus)林、7 a桉树林及26 a外围桉树林作为研究对象,以无污染桉树林为对照,基于4种样地土壤理化因子、重金属因子及地表节肢动物群落的调查统计数据,采用生态指数及冗余分析的方法,研究不同种植年限桉树林与外围桉树林生境地表节肢动物群落对土壤质量和重金属因子的响应机制。结果显示:种植7a的桉树林地表节肢动物个体数量(N)、丰富度(R)和多样性指数(H′)(N=131,R=2.026,H′=1.644)高于1 a桉树林(N=40,R=0.701,H′=0.617),但显著低于外围桉树林(N=823,R=2.345,H′=1.939),对照桉树林(N=1251,R=2.354,H′=1.947)显著高于其他样地。冗余分析表明,土壤理化因子与地表节肢动物群落呈显著正相关,土壤速效磷和有机质对地表节肢动物群落变化的贡献率最大,两个环境因子总共解释了89.67%的环境变异,速效磷对地表节肢动物群落的影响最大,贡献率达79.83%,是主要的影响因子,多样性指数随土壤质量的提升而增大。重金属因子与地表节肢动物群落呈显著负相关,Cu对地表节肢动物群落的影响最大,贡献率为88.95%,是主要的毒性因子,动物群落多样性指数随重金属(Cu、Ni、Zn)含量的增加而下降。研究表明:随着钨尾矿恢复区桉树种植年限的延长,土壤质量提升,生态恢复区植被迁入与群落演替促进了地表节肢动物群落食物网的形成,对地表节肢动物群落演变与多样性增加起到关键作用。 展开更多
关键词 钨尾矿 桉树林 地表节肢动物 土壤环境因子 变量分析
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不同产地檀香木心材挥发性化学成分比较及识别 预览
4
作者 晏婷婷 陈媛 +2 位作者 尚丽丽 王茜 李改云 《木材工业》 北大核心 2019年第4期18-21,26共5页
采用气相色谱-质谱(GC-MS)结合化学计量学方法,分析檀香木心材的可挥发性化学成分。结果显示,檀香木心材精油与石油醚提取物的总离子流图基本一致,且挥发性成分相同,表明石油醚提取物能够表征檀香木心材中挥发性成分的化学特征;四个产... 采用气相色谱-质谱(GC-MS)结合化学计量学方法,分析檀香木心材的可挥发性化学成分。结果显示,檀香木心材精油与石油醚提取物的总离子流图基本一致,且挥发性成分相同,表明石油醚提取物能够表征檀香木心材中挥发性成分的化学特征;四个产地的檀香石油醚提取物的化学成分含量存在差异,以α-檀香醇和β-檀香醇等5个主要成分的含量建立判别模型,可用于檀香产地识别。 展开更多
关键词 檀香 挥发性成分 气相色谱-质谱 变量分析 识别
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人工智能时代公共部门决策:机遇、挑战与展望 预览
5
作者 邓可 《江南论坛》 2019年第7期42-44,共3页
丹尼尔·贝尔在其著作《后工业社会的来临》中曾预言,一种新的“智能技术”将会被创造以制定决策,这种智能技术能够追踪许多变量之间详细相互作用的多变量分析,用数理计算法代替直观判断,依托于计算机运用科学知识以可复制的方式来... 丹尼尔·贝尔在其著作《后工业社会的来临》中曾预言,一种新的“智能技术”将会被创造以制定决策,这种智能技术能够追踪许多变量之间详细相互作用的多变量分析,用数理计算法代替直观判断,依托于计算机运用科学知识以可复制的方式来解决问题。随着人工智能、机器学习和数据基础设施的进步,人工智能在公共领域中的应用出现了爆炸式增长,人工智能已然成为了丹尼尔·贝尔预言的决策制定的智能技术。人工智能在公共部门决策系统中发挥着越来越重要的作用,它承担了以往管理者的管理任务,改变了管理民众和组织的方式。 展开更多
关键词 人工智能 部门决策 《后工业社会的来临》 变量分析 展望 智能技术 管理任务 计算机运用
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基于统计学习的影像遗传学方法综述 预览
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作者 郝小可 李蝉秀 +2 位作者 严景文 沈理 张道强 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期13-24,共12页
近年来随着多模态神经影像技术和基因检测技术的发展,影像遗传学这一交叉学科的研究能够运用脑影像技术将人类大脑的结构与功能作为表型来评价基因对个体的影响,使得人们可以在脑的宏观结构上以更客观的测量手段理解基因对行为或精神疾... 近年来随着多模态神经影像技术和基因检测技术的发展,影像遗传学这一交叉学科的研究能够运用脑影像技术将人类大脑的结构与功能作为表型来评价基因对个体的影响,使得人们可以在脑的宏观结构上以更客观的测量手段理解基因对行为或精神疾病的影响.而统计学习方法作为基于数据驱动的关联分析强有力工具,能够充分利用生物标志数据内在的结构信息构建模型来分析易感基因与大脑结构或者功能的相关性,从而更好地揭示脑认知行为或者相关疾病的产生机制.本文首先简要介绍了影像遗传学的研究背景和基本原理,然后回顾了单变量方法在影像遗传学研究中的应用,随后对基于多变量统计学习的基因–影像关联的研究思路和建模方法进行了归纳总结,最后对遗传影像学的未来研究发展方向进行了分析和展望. 展开更多
关键词 影像遗传学 统计学习 结构化稀疏学习 变量分析 关联分析
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基于GC—MS与多变量分析方法的不同储藏期大米挥发特征气味的分析 预览
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作者 康文翠 林颢 满忠秀 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期94-101,共8页
通过顶空固相微萃取结合气相色谱质谱联用技术(GC—MS)对两个品种的大米(苏软香型米和武育粳米)在陈化过程中的挥发性气体进行分析。本研究采用主成分分析(PCA)载荷因子分析不同储藏时间大米特征挥发气体,其中对不同储藏时间的... 通过顶空固相微萃取结合气相色谱质谱联用技术(GC—MS)对两个品种的大米(苏软香型米和武育粳米)在陈化过程中的挥发性气体进行分析。本研究采用主成分分析(PCA)载荷因子分析不同储藏时间大米特征挥发气体,其中对不同储藏时间的苏软香型米的贡献率较大的挥发性物质有壬醛,2-甲基丁醛,正己醛,2-戊基呋喃,而区分不同储藏时间的武育粳米的标志性物质有1-辛烯-3醇,正己醛,18-冠醚-6,丙酮,15-冠醚-5。通过相关性分析表明,各挥发气体之间相关性普遍较小。本研究采用主成分分析结合线性判别法(LDA)对两个品种不同储藏期大米进行分析,研究结果表明,当主成分数为6时,不同储藏期大米均被100%识别。此外,本研究采用聚类分析对两个品种不同储藏时间大米进行分类,研究结果表明,10个批次的大米可以被分为苏软香型新米,苏软香型陈米和武育粳米三大类,这较好的验证主成分分析的结果。 展开更多
关键词 大米 储藏时间 GC—MS 变量分析
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多变量Copula函数在干旱风险分析中的应用进展 预览 被引量:2
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作者 于忱 陈隽 +2 位作者 王红瑞 朱中凡 来文立 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2018年第1期14-21,共8页
Copula是一种构造多元联合分布和分析随机变量间相关结构的重要工具.对2005年以来国内外学者对Copula在干旱领域的研究和应用进行了综述, 阐述了当前Copula方法存在的问题和继续研究方向.首先, 高维Copula函数的参数估计不够精确, 虽然... Copula是一种构造多元联合分布和分析随机变量间相关结构的重要工具.对2005年以来国内外学者对Copula在干旱领域的研究和应用进行了综述, 阐述了当前Copula方法存在的问题和继续研究方向.首先, 高维Copula函数的参数估计不够精确, 虽然高维Copula构造方法如嵌套法、 混合法、 条件混合法等对参数估计有本质上的简化作用、 基于Bayesian理论的Copula参数估计方法比传统方法有明显改进, 但在计算量、 置信水平、 样本量等需求上仍存在取舍, 高维Copula理论的参数估计方法仍是Copula理论研究中的难点; 其次, 干旱特征对时间具有较强敏感性, 使得Copula函数应用于干旱问题需要具有时变性, 时变和空间变化Copula理论能综合时空维度对干旱进行全面分析, 这将是未来Copula研究的方向之一; 最后, Copula方法能被应用于诸多方向, 还需要更加发散地将Copula方法与其他框架相结合. 展开更多
关键词 干旱 COPULA 变量分析
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基于放射组学的胃肠道间质瘤分类模型 预览 被引量:1
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作者 张文华 陈韬 +2 位作者 张明慧 刘平平 卢振泰 《南方医科大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期55-61,共7页
目的通过对CT图像中提取的大量纹理特征进行多变量分析建立一个用于胃肠道间质瘤良恶性分类的模型。方法本研究包含110个患有胃肠道间质瘤的病人(80个作为训练集,30个作为验证集)。首先在初始特征集中应用0.632+自助法进行特征降维,... 目的通过对CT图像中提取的大量纹理特征进行多变量分析建立一个用于胃肠道间质瘤良恶性分类的模型。方法本研究包含110个患有胃肠道间质瘤的病人(80个作为训练集,30个作为验证集)。首先在初始特征集中应用0.632+自助法进行特征降维,然后在特征子集中进行逐步前向的特征选择,最后通过逻辑回归建立分类模型。结果 6个纹理特征建立的分类模型能够在训练集和验证集中成功地区分良恶性胃肠道间质瘤。该模型在训练集中得到的AUC、敏感性、特异性和分类准确率分别为0.93、0.88、0.85和0.87;验证集中分别为0.91、0.87、0.86和0.86。结论本文以放射组学的研究方法建立了一个分类模型,对胃肠道间质瘤良恶性分类具有优良的预测性能,因此可以将其作为术前肿瘤分类的辅助工具。 展开更多
关键词 胃肠道间质瘤 变量分析 分类模型 放射组学
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FTIR技术对玉米及副产品脂质分子结构与营养价值相关关系的研究 预览
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作者 孙凯晶 李昕 +5 位作者 刘帅 王馨影 张广宁 杨金山 辛杭书 张永根 《畜牧兽医学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1674-1686,共13页
旨在探求不同批次玉米及其副产品(玉米皮、玉米胚芽(带壳)、玉米胚芽饼、玉米蛋白粉)常规营养价值和脂质分子结构及其两者之间是否存在相关性。试验采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术和常规营养分析技术,分析样本的脂质分子功能... 旨在探求不同批次玉米及其副产品(玉米皮、玉米胚芽(带壳)、玉米胚芽饼、玉米蛋白粉)常规营养价值和脂质分子结构及其两者之间是否存在相关性。试验采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术和常规营养分析技术,分析样本的脂质分子功能团结构与常规营养成分。这些振动谱带的功能团特征参数包括CH3反对称伸缩(峰高位置,ca.2 942~2 934cm^-1)、CH2反对称伸缩(峰高位置,ca.2 905~2 903cm^-1)、CH3对称伸缩(峰高位置,ca.2 866~2 850cm^-1)、CH2对称伸缩(峰高位置,ca.2 834~2 832cm^-1)的光谱区域及峰高位置,不饱和脂质(ULB)伸缩(峰高位置,ca.2 987~2 986cm^-1)和脂质酯的羰基(LECC)伸缩(峰高位置,ca.1 734~1 730cm^-1)的峰高、峰面积以及它们之间的比值。本次试验还通过聚类分析(CLA)和主成分分析(PCA)来识别分子光谱差异。试验结果表明:1)常规营养成分分析表明,玉米与其副产品之间的营养成分存在显著差异(P〈0.05),不同批次间也存在显著差异(P〈0.05),而且两因素之间存在显著的互作效应(P〈0.05)。2)光谱特征分析显示,玉米与其副产品之间的光谱分子功能团结构存在显著差异(P〈0.05),不同批次间LECC峰高值和CH2反对称/CH2对称伸缩峰高比值无显著差异(P〉0.05),并且除CH功能团部分,其他光谱参数间均存在显著的互作效应(P〈0.05)。3)聚类分析(CLA)和主成分分析(PCA)结果表明,不同批次间的脂质光谱分子结构不能完全分开,而玉米胚芽与玉米胚芽饼在CH3和CH2不对称和对称伸缩区域(ca.2 984~2 781cm^-1)、ULB光谱区域(ca.3 016~2 971cm^-1)和LECC光谱区域(ca.1 826~1 693cm^-1)中均有完全不同的结构组成,然而,其他饲料样品间在脂质生物聚合物构象中仍有相似之处。4)大多数脂质分子功能团参数与其化学成分粗脂肪(EE)间存在 展开更多
关键词 玉米与其副产品 营养价值 FTIR 脂质分子结构 变量分析 相关关系
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不同包装材料对绿芦笋货架期品质影响的多变量分析 预览
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作者 张雷刚 黎春红 +3 位作者 罗淑芬 胡花丽 周宏胜 李鹏霞 《核农学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1133-1143,共11页
为明确3种不同包装材料(妙洁保鲜袋P1、普通超市食品袋P2、气调包装袋P3)对绿芦笋货架期品质影响的关键因子,以打孔妙洁保鲜袋为对照(CK),采用单因素方差分析、主成分分析、相关性分析、偏最小二乘回归分析、通径分析等5种方法进行... 为明确3种不同包装材料(妙洁保鲜袋P1、普通超市食品袋P2、气调包装袋P3)对绿芦笋货架期品质影响的关键因子,以打孔妙洁保鲜袋为对照(CK),采用单因素方差分析、主成分分析、相关性分析、偏最小二乘回归分析、通径分析等5种方法进行分析。单因素方差分析表明,P3处理可维持袋内较高CO2浓度,抑制绿芦笋菌落生长、呼吸速率和多酚氧化酶(PPO)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)、过氧化物酶(POD)活性,保持组织较高的总糖、总酚和维生素C(Vc)含量及过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)和抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性,降低绿芦笋组织中过氧化氢(H2O2)和丙二醛(MDA)含量的积累,使绿芦笋保持较高的感官品质;主成分分析表明,PC1与PC2较好地区分了货架期间各处理绿芦笋的品质指标和活性氧代谢指标;偏最小二乘与相关性分析表明,感官品质与MDA和H2O2含量、菌落总数及POD、PAL、PPO活性呈负相关效应,而与APX和SOD活性、CO2/O2浓度、总糖和Vc含量呈正相关;通径分析表明,PPO活性通过自身的直接作用及菌落总数的间接作用对绿芦笋感官品质产生较大的影响,是作用于感官品质的主要因素。综上所述,P3处理主要通过调控绿芦笋PPO和APX活性、菌落总数以及总糖和Vc含量来维持绿芦笋较好的货架期品质。本研究为绿芦笋货架期保鲜提供了理论及技术支持。 展开更多
关键词 绿芦笋 包装材料 货架品质 变量分析
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基于多变量分析的高速飞机生存力研究
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作者 张子军 窦相民 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2018年第4期44-47,共4页
首先通过对影响作战飞机生存力的5个变量——速度、高度、隐身、机动和传感器/武器作用距离的敏感度进行分析,研究了高速飞机生存力的动力学原因;然后利用多变量分析技术对综合5个因素影响下的高速飞机生存力进行了研究。研究结果表明,... 首先通过对影响作战飞机生存力的5个变量——速度、高度、隐身、机动和传感器/武器作用距离的敏感度进行分析,研究了高速飞机生存力的动力学原因;然后利用多变量分析技术对综合5个因素影响下的高速飞机生存力进行了研究。研究结果表明,高速是隐身之外的又一高生存力飞机发展方向。 展开更多
关键词 高速飞机 生存力 变量分析 隐身
腹腔镜直肠癌根治术的流程设计与优化
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作者 王凯宇 马隽 +3 位作者 于鹏飞 杨学良 于明俊 陈光裕 《中国地方病防治杂志》 2018年第4期408-409,共2页
为了探索腹腔镜直肠癌根治术的标准化过程,2014年6月-2018年2月,在北华大学附属医院,吉林中心医院,吉林市人民医院的直肠癌患者中进行了前瞻性多中心、多变量分析,根据患者的直肠癌状态和个体特征进行综合评估,结合外科医生的临床经验,... 为了探索腹腔镜直肠癌根治术的标准化过程,2014年6月-2018年2月,在北华大学附属医院,吉林中心医院,吉林市人民医院的直肠癌患者中进行了前瞻性多中心、多变量分析,根据患者的直肠癌状态和个体特征进行综合评估,结合外科医生的临床经验,选择正确的手术方法,最大限度地提升病人的利益,优化病人的生活质量。 展开更多
关键词 腹腔镜直肠癌根治术 流程设计 优化 大学附属医院 直肠癌患者 变量分析 个体特征 临床经验
不同品系铁皮石斛茎叶生物量分配特征及多糖含量比较 预览 被引量:1
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作者 曾学健 沈涛 +4 位作者 胡继学 王延风 穆炳青 宗晓莉 李涛 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期57-61,共5页
【目的】探讨相同栽培条件下,不同品系铁皮石斛(Dendrobium officinale)生物量茎、叶分配特征和多糖含量差异。【方法】测定云南3个品系铁皮石斛植株茎、叶生物量、多糖含量等相关性状数据,并对数据进行多变量分析。【结果】祥馨2号... 【目的】探讨相同栽培条件下,不同品系铁皮石斛(Dendrobium officinale)生物量茎、叶分配特征和多糖含量差异。【方法】测定云南3个品系铁皮石斛植株茎、叶生物量、多糖含量等相关性状数据,并对数据进行多变量分析。【结果】祥馨2号的株高(23.22 cm)最高,茎、叶鲜重(5.59,4.21 g)最重,茎、叶生物量(0.58,0.97 g)最高与其他品系植株差异显著(P〈0.05);茎中多糖含量受品系影响明显,祥馨2号多糖含量最高(40.00%),祥馨3号多糖含量最低(32.19%),叶片多糖含量受品系影响小,所有样品平均含量在12.42%~11.90%。频度分析结果显示,同一品系铁皮石斛植株茎、叶鲜重数值频度分布范围较接近,但生物量相差较大。不同品系铁皮石斛茎叶生物量比差异不显著(P〉0.05)。Pearson相关性分析发现,株高与茎、叶鲜重,茎、叶生物量等性状呈极显著正相关(P〈0.01)。多元线性回归分析研究表明,3个品系产量变化的总体趋势随株高的增长,茎、叶产量呈现出正向增长的趋势,且茎鲜重和生物量增长速率较叶部快。【结论】结合多糖含量及生物量分析,祥馨2号在3个品系中最优,通过筛选该品系中株高较高的个体作为种源可进一步提高品系的整体产量。研究结果为云南铁皮石斛高产、优质种源筛选提供科学依据。 展开更多
关键词 铁皮石斛 生物量 分配模式 变量分析
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5个宽皮柑桔品种果肉特征香气物质的确定 被引量:1
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作者 陈婷婷 周志钦 《中国南方果树》 北大核心 2018年第3期23-29,共7页
为探明不同品种宽皮柑桔果肉的特征香气物质,以椪柑、温州蜜柑、红桔、瓯柑、沙糖桔的果肉为研究对象,基于顶空固相微萃取联合气相色谱-质谱法共分离鉴定出65种香气物质,其中,d-柠檬烯含量最高,占56.34%-85.98%。采用香气活性值法和主... 为探明不同品种宽皮柑桔果肉的特征香气物质,以椪柑、温州蜜柑、红桔、瓯柑、沙糖桔的果肉为研究对象,基于顶空固相微萃取联合气相色谱-质谱法共分离鉴定出65种香气物质,其中,d-柠檬烯含量最高,占56.34%-85.98%。采用香气活性值法和主成分分析法,确定温州蜜柑的特征香气物质为反式-β-罗勒烯、(E)-2-壬烯醛、橙花醛、香叶基丙酮,红桔为香叶醛、(-)-4-松油醇、α-萜品烯、辛醛、α-萜品醇、芳樟醇、β-香茅醇、β-月桂烯、γ-萜品烯,瓯柑为顺式-β-罗勒烯、d-柠檬烯、β-水芹烯,沙糖桔为β-香茅醛、癸醛、紫苏醛、(E)-2-己烯醛,而椪柑仅有α-金合欢烯。这些特征香气物质的差异,形成各宽皮柑桔品种独特的风味特征。 展开更多
关键词 宽皮柑桔 果肉 特征香气物质 变量分析 香气活性值法
胆囊癌76例预后影响因素分析 预览
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作者 史永平 许浏 《浙江临床医学》 2018年第6期1028-1029,共2页
目的探讨胆囊癌的预后影响因素,为胆囊癌治疗提供参考。方法对76例胆囊癌患者的病例资料进行回顾性分析,选取14个可能影响胆囊癌患者预后的临床及病理学因素进行统计学分析,运用Kaplan-meier分析对确定的单因素进行生存率的描述,筛... 目的探讨胆囊癌的预后影响因素,为胆囊癌治疗提供参考。方法对76例胆囊癌患者的病例资料进行回顾性分析,选取14个可能影响胆囊癌患者预后的临床及病理学因素进行统计学分析,运用Kaplan-meier分析对确定的单因素进行生存率的描述,筛选有统计学意义的指标用COX风险回归模型进行多因素分析。结果单变量分析显示,根治性切除、淋巴结转移、TNM分期、肿瘤位置、组织学分化程度、术中失血和术前黄疸是影响胆囊癌患者预后的重要危险因素(P〈0.05);根治性手术切除、肿瘤在胆囊中所处位置是导致胆囊癌预后不良的重要因素。结论根治性手术切除是目前治疗胆囊癌的唯一有效方法;黄疸是影响胆囊癌预后一个重要危险因素。 展开更多
关键词 胆囊癌 手术根治方式 变量分析 预后
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塔里木裂腹鱼和厚唇裂腹鱼多变量形态学分析 预览
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作者 杨天燕 孟玮 +3 位作者 郭焱 马燕武 谢春刚 高天翔 《浙江海洋大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第3期221-227,共7页
运用多变量形态度量学方法,对新疆喀拉喀什河和玉龙喀什河塔里木裂腹鱼和厚唇裂腹鱼67尾个体框架结构测量中的31个指标进行了分析.两种裂腹鱼类有5个性状存在极显著差异(P〈0.01),6个性状存在显著差异(P〈0.05).主成分分析显示前三... 运用多变量形态度量学方法,对新疆喀拉喀什河和玉龙喀什河塔里木裂腹鱼和厚唇裂腹鱼67尾个体框架结构测量中的31个指标进行了分析.两种裂腹鱼类有5个性状存在极显著差异(P〈0.01),6个性状存在显著差异(P〈0.05).主成分分析显示前三个主成分贡献率分别为5.336%、4.540%和3.114%,累积贡献率分别为17.21%、31.86%和40.90%.对两种裂腹鱼类特征变量进行逐步判别分析,结果显示二者判别成功率为均达到90%以上,识别度较高.基于31个形态学特征的三维主成分分布可以看出,尽管个体间存在交叉散布现象,但两种裂腹鱼群体整体上能够形成相对独立的组群.基于形态学特征变量的聚类结果也证实了这一结论,表明基于多变量的形态学方法可以将不同种类的裂腹鱼进行区分. 展开更多
关键词 塔里木裂腹鱼 厚唇裂腹鱼 变量分析 形态差异
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肝炎及肝硬化患者血代谱及生物标记物相关性研究 预览
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作者 徐茜 张晨 《检验医学与临床》 CAS 2018年第7期918-920,共3页
目的探讨自身免疫性肝炎及原发性胆汁性肝硬化患者与健康人群血液代谢谱差异及生物标记物的相关性。方法选取2014年5月到2015年6月该院确诊为自身免疫性肝炎(AIH)患者42例作为AIH组,原发性胆汁性肝硬化(PBC)患者45例作为PBC组,选取50例... 目的探讨自身免疫性肝炎及原发性胆汁性肝硬化患者与健康人群血液代谢谱差异及生物标记物的相关性。方法选取2014年5月到2015年6月该院确诊为自身免疫性肝炎(AIH)患者42例作为AIH组,原发性胆汁性肝硬化(PBC)患者45例作为PBC组,选取50例健康体检者作为对照组。采用线性梯度超高效质谱分析法对研究对象血清中的代谢物进行检测。并对检测所得到的数据进行多个变量的分析,从而建立AIH以及PBC的临床诊断模型,并对该模型的临床效果进行探究,筛选出合适的生物标记物,并对各组血清之中的生物标记物的活动情况进行分析。结果通过PBC组与AIH组患者代谢图谱的差异,构建出诊断两种疾病的模型。AIH组和PBC组胆汁酸水平高于对照组,溶血卵磷脂、卵磷脂、鞘磷脂、脂肪酸在AIH组和PBC组中较低,苯丙氨酸在AIH组中水平高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论血清代谢谱分析技术在诊断AIH以及PBC方面有重要意义,有望推广到临床。 展开更多
关键词 自身免疫性肝炎 代谢组学 变量分析 原发性胆汁肝硬化
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基于多变量LSTM的工业传感器时序数据预测 预览 被引量:1
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作者 易利容 王绍宇 +2 位作者 殷丽丽 杨青 顾欣 《智能计算机与应用》 2018年第5期13-16,共4页
传感器时序数据预测作为工业自动化和智能化的关键过程,对于自动化生产监督、风险预防和技术改进等具有重要意义。考虑到传统基于统计学的时序分析方法通用性弱、普通循环神经网络模型存在长期依赖的不足,针对工业设备温度、压力和电流... 传感器时序数据预测作为工业自动化和智能化的关键过程,对于自动化生产监督、风险预防和技术改进等具有重要意义。考虑到传统基于统计学的时序分析方法通用性弱、普通循环神经网络模型存在长期依赖的不足,针对工业设备温度、压力和电流强度等时序数据预测问题,提出了一种基于多变量分析的长短时记忆神经网络时序预测方法,该方法利用数据的远距离信息和多变量相关性,有效地提高了工业传感器时序数据预测的准确性。实验选取瑞典某公司的机械装载传感器数据用于训练和测试,通过与单变量长短时记忆模型以及其它主流时序预测算法比较,证明了该方法具备较好的预测性能和通用性。 展开更多
关键词 时间序列预测 长短时记忆神经网络 变量分析
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油价关键影响因素分析
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作者 李建 赵继强 《中国经贸导刊》 2017年第20期61-64,共4页
已有成果中,以研究单一因素对油价的影响居多,涉及众多因素选择的模型并不多。本文运用GroupLasso模型,对影响石油价格因素中的62个变量综合分析,将石油产量、消费量、OPEC的相关因素、库存量、相关能源的使用情况、世界经济指数、中国... 已有成果中,以研究单一因素对油价的影响居多,涉及众多因素选择的模型并不多。本文运用GroupLasso模型,对影响石油价格因素中的62个变量综合分析,将石油产量、消费量、OPEC的相关因素、库存量、相关能源的使用情况、世界经济指数、中国进出口情况、CPI及突发事件选择为关键组因素,验证了定性分析的基本结论。进而对比了不同因素对石油价格的影响程度。研究发现,中国的进出口情况、CPI因素被显著地选择为关键影响因素,得出了已有研究成果不具有的新结论。最后基于定性定量分析,将增量需求、市场投机、可大规模替代交通燃料的替代能源的生产成本、长期石油资源的可得性等要素,预测为未来影响石油价格的重要因素。 展开更多
关键词 石油价格 变量分析 GroupLasso 变量选择
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