期刊文献+
共找到353篇文章
< 1 2 18 >
每页显示 20 50 100
面向对象的遥感分类方法在输电线路地表信息提取中的应用 预览
1
作者 阎平 王刚 《北京测绘》 2020年第4期575-579,共5页
面向对象的遥感分类方法是影像分辨率越来越高的背景下的产物。本文以某特高压输电线路工程为研究对象,选取宁夏、陕西、山西、河南、安徽境内五个典型地区样本,通过影像特征分析、多尺度分割和地物分类建立了水体、建筑、林地、道路等... 面向对象的遥感分类方法是影像分辨率越来越高的背景下的产物。本文以某特高压输电线路工程为研究对象,选取宁夏、陕西、山西、河南、安徽境内五个典型地区样本,通过影像特征分析、多尺度分割和地物分类建立了水体、建筑、林地、道路等四种典型地物的分类规则集,并对工程全线进行信息提取和精度分析。结果表明:利用面向对象的方法提取高分辨率航空影像地表信息能够为输电线路智能选线快速提供基础地理空间数据。 展开更多
关键词 面向对象 尺度分割 遥感分类 输电线路
在线阅读 下载PDF
基于SAR数据的南极冰山分布监测 预览
2
作者 李田 程晓 +1 位作者 关真富 刘岩 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第2期231-235,共5页
随着全球气候变暖,冰架崩解事件的发生愈益频繁.冰架崩解产生的冰山是南极冰盖-冰架-海洋系统中活跃的组成部分,冰山的运动特征和时空分布对南大洋洋流循环、海洋生态以及水文系统有着非常重要的影响.因此利用卫星遥感监测冰山运动与变... 随着全球气候变暖,冰架崩解事件的发生愈益频繁.冰架崩解产生的冰山是南极冰盖-冰架-海洋系统中活跃的组成部分,冰山的运动特征和时空分布对南大洋洋流循环、海洋生态以及水文系统有着非常重要的影响.因此利用卫星遥感监测冰山运动与变化信息,探究冰山崩解和消融过程,研究南极冰山分布,以及冰山和周围海洋环境之间的相互作用机制,是理解南极冰山变化与全球气候变化之间关系的关键.本文利用覆盖全南极海岸线的ENVISAT ASAR影像,基于简译软件的面向对象的多尺度图像分割算法实现了全南极近岸海域冰山对象的提取.利用2006年8月63期ENVISAT ASAR影像提取了32 267座面积大于0.06 km~2的冰山,统计了冰山空间分布特征,研究发现南极小型冰山在全南极淡水输入中扮演着重要的作用. 展开更多
关键词 南极 冰山 ENVISAT ASAR 尺度分割
在线阅读 下载PDF
基于eCognition的遥感图像面向对象分类方法研究 预览
3
作者 陈蕊 张继超 《测绘与空间地理信息》 2020年第2期91-95,共5页
随着高分辨率遥感图像越来越普及,传统的面向像元的图像分类方法不能满足对高分辨率遥感图像区域分类的需求,高分辨率遥感图像对图像处理的软件与硬件都有了更高的要求,因此,出现了相较于面向像元有着更高精度更为合理的面向对象分类方... 随着高分辨率遥感图像越来越普及,传统的面向像元的图像分类方法不能满足对高分辨率遥感图像区域分类的需求,高分辨率遥感图像对图像处理的软件与硬件都有了更高的要求,因此,出现了相较于面向像元有着更高精度更为合理的面向对象分类方法,也更加适用于高分辨率遥感影像。本文通过采用面向对象分类的基本方法,运用eCognition软件,以山东省胶州市地区遥感影像为例,进行多尺度分割和面向对象分类。并用ENVI做监督分类,基于目视解译精度评定,对不同方法作出分析评价。结果表明:面向对象分类方法精度更高,更具有可靠性。 展开更多
关键词 ECOGNITION 尺度分割 遥感图像 面向对象 胶州地区分类
在线阅读 下载PDF
基于RMNE方法的多尺度分割最优分割尺度选取 预览
4
作者 毛宁 刘慧平 +1 位作者 刘湘平 张洋华 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第2期10-16,共7页
多尺度分割是面向对象地物信息提取技术中的重要方法之一。最优分割尺度的选取是该方法的研究热点。针对现有最优分割尺度选取方法大多仅利用对象光谱特征的局限,本文提出RMNE(the ratio of mean difference to neighbors (Abs) to entr... 多尺度分割是面向对象地物信息提取技术中的重要方法之一。最优分割尺度的选取是该方法的研究热点。针对现有最优分割尺度选取方法大多仅利用对象光谱特征的局限,本文提出RMNE(the ratio of mean difference to neighbors (Abs) to entropy)方法,利用纹理特征的信息熵和光谱特征与邻域均值差分绝对值进行对象内部同质性和对象之间异质性的衡量,构建评价函数,通过绘制函数曲线选取最优分割尺度。以北京市城市边缘地区6 m空间分辨率的SPOT6多光谱影像为例进行多尺度分割,获得最优分割尺度组合为30,60和80,并与最大面积法和优度函数法选取的最优分割尺度对应的分割结果进行对比。结果表明,RMNE方法的分割结果最好,验证了该方法的有效性和对高空间分辨率影像的适用性;通过与Google Earth影像对比,发现RMNE方法分割得到的影像对象大小与地物实际大小最为相符。 展开更多
关键词 面向对象 尺度分割 RMNE 最优分割尺度 信息熵 SPOT6
在线阅读 下载PDF
一种遥感影像自适应分割尺度的分类方法
5
作者 王芳 王建 +3 位作者 谢兵 何阳阳 陈爱玲 敬远兵 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期156-163,共8页
针对影像分割中的尺度选取问题,该文基于GF-2多光谱数据提出一种基于自上而下自适应分割尺度的分类方法,该方法在提取每一分割对象光谱、纹理特征的基础上,构建其在各波段复杂度函数,根据每类地物在各波段的复杂度阈值和分类规则,经迭... 针对影像分割中的尺度选取问题,该文基于GF-2多光谱数据提出一种基于自上而下自适应分割尺度的分类方法,该方法在提取每一分割对象光谱、纹理特征的基础上,构建其在各波段复杂度函数,根据每类地物在各波段的复杂度阈值和分类规则,经迭代计算,确定每一对象的最适宜尺度和所属地类,进而得到具有最佳尺度的分割和分类结果。将其与采用ESP尺度分析算法得到的单一最优尺度下的分类结果进行对比分析,结果表明:该方法能够获取与地面目标相匹配的分割尺度,改善了分割效果,提高了分类精度,具有一定实用价值。 展开更多
关键词 GF-2光谱数据 尺度分割 自适应尺度 面向对象分类
Landsat 8多光谱数据辅助下的高分影像多尺度分割
6
作者 刘金丽 陈钊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第9期38-43,共6页
为解决高分影像分割的边缘锯齿性明显等问题,本文以黑龙江省伊春市桦皮羌子林场为研究区开展了有无多光谱数据辅助的高分影像分割对比试验。首先,本文设计了多尺度分割算法的相同尺度参数下分割试验,确定了该算法分割GF-2影像时应采用... 为解决高分影像分割的边缘锯齿性明显等问题,本文以黑龙江省伊春市桦皮羌子林场为研究区开展了有无多光谱数据辅助的高分影像分割对比试验。首先,本文设计了多尺度分割算法的相同尺度参数下分割试验,确定了该算法分割GF-2影像时应采用的最佳同质性准则组合参数;然后,基于影像分割对象同质性局部方差变化率反映最优分割尺度的思想,利用ESP2工具找出固定尺度范围内的最优分割尺度范围;最后执行最佳同质性准则组合参数配合下的最优分割尺度范围内各个尺度下的多尺度分割,并采用矢量距离指数、紧密度指数、形状指数对2种分割试验结果进行了评价。结果表明,与GF-2影像独立分割相比,Landsat8多光谱数据辅助下的GF-2影像分割在矢量距离指数、紧密度指数、形状指数的质量上均有提升,平均提升率分别为8.05%、28.40%、11.76%。 展开更多
关键词 尺度分割 GF-2 Landsat8 边缘锯齿 分割评价
机载中波红外影像分类性能分析 预览
7
作者 闫利 李青山 +1 位作者 王嫣然 叶志云 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第5期7-14,共8页
由于中波红外谱段复杂的辐射特性以及红外探测技术的限制,目前学界对中波红外的遥感分类应用探索较少。该文是在国内首幅可见光-中波红外高分辨率(中波红外0.6m分辨率)多光谱影像的基础上,探索地物的中波红外辐射特性,挖掘中波红外谱段... 由于中波红外谱段复杂的辐射特性以及红外探测技术的限制,目前学界对中波红外的遥感分类应用探索较少。该文是在国内首幅可见光-中波红外高分辨率(中波红外0.6m分辨率)多光谱影像的基础上,探索地物的中波红外辐射特性,挖掘中波红外谱段的潜在价值,进而融合地物的中波红外与可见光的特征,分析中波红外影像的地物分类性能,提高遥感地物分类的精度。中波红外谱段的光谱辐射特性不同于可见光与热红外谱段,既包含地面反射辐射,也包含地面物体的发射辐射能量。研究中基于多尺度分割算法与随机森林分类器分别对可见光影像和中红外+可见光四波段融合影像进行面向对象分类。该方法融合了地物的可见光与中波红外特征,并且评估了光谱、形状、纹理等特征在分类中的重要程度,定量分析了融合中波红外波段后的特征空间。研究结果表明:针对中红外特征,最有效特征为中红外与可见光其中两波段组合HIS空间各分量特征,其次为灰度共生矩阵纹理信息;中波红外波段的引入可以稳定地提高地物分类的总精度;中波红外波段对于人工地物的分类效果优于非人工地物类型,其中建筑物的分类精度提升最为显著。 展开更多
关键词 中波红外 辐射特性 尺度分割 特征空间优化 随机森林分类
在线阅读 下载PDF
基于GF-1多尺度多准则地膜覆盖信息自动提取 预览
8
作者 王荣 刘世锋 《天水师范学院学报》 2019年第2期58-63,共6页
以河北省邯郸市邱县为试验区,2017年4月22日地膜覆盖旺盛期GF-1多光谱影像为主要数据源,通过构建RMDN选择最优分割尺度分割GF-1多光谱影像,综合考虑GF-1多光谱影像的几何、GLCM纹理及上下语义关系等特征信息,通过建立多特征准则规则集... 以河北省邯郸市邱县为试验区,2017年4月22日地膜覆盖旺盛期GF-1多光谱影像为主要数据源,通过构建RMDN选择最优分割尺度分割GF-1多光谱影像,综合考虑GF-1多光谱影像的几何、GLCM纹理及上下语义关系等特征信息,通过建立多特征准则规则集、面向对象的方法提取邱县地膜覆盖信息,利用ASFI3、Kappa系数对其可行性及信息提取结果精度进行评价;以便为农业资源管理、环境监测等提供技术支持,为有效保护土壤永续利用奠定基础。结果表明:(1) RMDN可以有效选择最优分割尺度,且ASFI3指标可以作为评价最优分割尺度选择是否合理的标准;(2) GLCM Dissimilarity(all dir.)纹理指标是区分地膜覆盖区与其他地物覆盖区的一种很好的指示器;(3)基于多尺度、综合利用GF-1多光谱影像低——中——高层次特征信息的面向对象地膜覆盖信息提取方法,能有效提取地膜覆盖信息,且信息提取结果精度更高。 展开更多
关键词 GLCM Dissimilarity(all dir.) 尺度分割 面向对象 地膜覆盖信息
在线阅读 下载PDF
面向地理国情监测的地表覆盖模糊融合变化检测
9
作者 薛昱晟 汪小钦 张因果 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期60-66,共7页
针对人工判读作业模式难以满足地表覆盖变化检测现势性要求的问题,该文围绕地理国情监测技术设计要求和实际生产特点,提出了一种基于地理国情先验知识的多特征模糊融合变化检测方法。利用地表覆盖像斑边界,根据地理国情监测不同地类的... 针对人工判读作业模式难以满足地表覆盖变化检测现势性要求的问题,该文围绕地理国情监测技术设计要求和实际生产特点,提出了一种基于地理国情先验知识的多特征模糊融合变化检测方法。利用地表覆盖像斑边界,根据地理国情监测不同地类的最小面积指标进行多尺度分割,获取同质的对象级像斑;构建像斑的光谱、纹理、形状等差值特征集;基于模糊集理论进行特征的自适应加权融合得到初步变化检测结果,根据技术规则剔除不符合要求的像斑,获得最终变化区域。结果表明,该方法能够根据不同地类变化有效地集成不同特征组合表征变化信息,可充分利用地理国情监测前期成果,具有较高的准确率。 展开更多
关键词 地理国情监测 地表覆盖 变化检测 模糊融合 尺度分割
边缘约束下的分形网络分割算法
10
作者 呙维 彭旭 +1 位作者 刘异 朱欣焰 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1693-1699,共7页
分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难... 分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难以用于后续的面向对象影像分析。提出了基于边缘约束的FNEA(edge restricted FNEA,eFNEA)算法,通过加入边缘信息和构建异质性规则来为分割融入更多信息,提高分割效果。实验结果表明,对于微弱边缘和噪声污染严重等情形,eFNEA算法的分割结果均优于FNEA算法。 展开更多
关键词 SAR FNEA 尺度分割 边缘约束
高分二号卫星影像中城市建筑物阴影检测方法 预览
11
作者 赫晓慧 李满堂 +1 位作者 郭恒亮 田智慧 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第7期789-796,共8页
针对阴影在检测过程中易与水体、深蓝色地物、深灰色道路混淆的问题,对高分二号卫星(GF-2)影像中的典型地物纹理和光谱信息进行统计分析,提出一种基于多尺度分割和随机森林分类的阴影提取算法。通过选取样本数据的阴影指数、亮度、逆差... 针对阴影在检测过程中易与水体、深蓝色地物、深灰色道路混淆的问题,对高分二号卫星(GF-2)影像中的典型地物纹理和光谱信息进行统计分析,提出一种基于多尺度分割和随机森林分类的阴影提取算法。通过选取样本数据的阴影指数、亮度、逆差矩、熵、对比度等12个对象特征构建随机森林分类模型,精确提取阴影区域。实验结果显示,本文所提阴影提取算法可以有效地对阴影进行识别,对2个研究区的提取精度分别达到了95.26%和94.35%,可有效解决单一特征下阴影不易与其他地物区分以及阈值分割过程中阈值不易确定的问题。 展开更多
关键词 遥感 阴影检测 尺度分割 随机森林
在线阅读 下载PDF
结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类
12
作者 滕文秀 王妮 +1 位作者 施慧慧 许振宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第4期38-42,共5页
针对传统手工提取特征方法需要专业领域知识,提取高质量特征困难的问题,将深度迁移学习技术引入到高分影像树种分类中,提出一种结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类方法。为了获取树种的精确边界,该方法首先利用多尺度分割技术分... 针对传统手工提取特征方法需要专业领域知识,提取高质量特征困难的问题,将深度迁移学习技术引入到高分影像树种分类中,提出一种结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类方法。为了获取树种的精确边界,该方法首先利用多尺度分割技术分割整幅遥感影像,并选择训练样本作为深度卷积神经网络的输入。为了避免样本数量少导致过拟合问题,采用迁移学习方法,使用ImageNet上训练的VGG16模型参数初始化深度卷积神经网络,并利用全局平局池化压缩参数,在网络最后添加1024个节点的全连接层和7个节点的Softmax分类器,利用反向传播和Adam优化算法训练网络。最后分类整幅遥感影像,生成树种专题地图。以安徽省滁州市的皇甫山国家森林公园为研究区,QuickBird高分影像作为数据源,采用本文方法进行树种分类。试验结果表明,本文方法树种分类总体精度和Kappa系数分别为78.98%和0.685 0,在保证树种精度的同时实现了端到端的树种分类。 展开更多
关键词 高分影像 树种分类 卷积神经网络 迁移学习 尺度分割
GF-1遥感影像林地信息提取方法的研究 预览
13
作者 卫靖怡 《甘肃科技》 2019年第12期13-15,5共4页
林地资源是地球上可再生自然资源和生态系统的主体,对于人类的生活和发展都有无法替代的作用。本文应用高分一号卫星遥感影像,基于e Cognition软件平台,采用面向对象方法对孟家岗落叶松人工林进行林地信息的提取。选取多尺度分割方法,... 林地资源是地球上可再生自然资源和生态系统的主体,对于人类的生活和发展都有无法替代的作用。本文应用高分一号卫星遥感影像,基于e Cognition软件平台,采用面向对象方法对孟家岗落叶松人工林进行林地信息的提取。选取多尺度分割方法,通过大量实验确定最优分割尺度参数,结合光谱特征,采用阈值分类算法实现林地的高效精确提取。 展开更多
关键词 林地资源 面向对象 尺度分割 阈值分类
在线阅读 下载PDF
一种基于自适应M-S模型的遥感影像分割方法 预览
14
作者 赵明衍 江刚武 +2 位作者 余岸竹 韩卫华 贺达 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第2期155-160,共6页
提出一种基于自适应M-S模型的遥感影像多特征融合的分割方法。首先结合改进的Sobel算子进行阈值化轮廓提取方法提取边缘信息;然后利用波段距离加权函数计算边权值,同时按照一定的原则加入边缘特征,采用最小生成树算法获得初始分割对象;... 提出一种基于自适应M-S模型的遥感影像多特征融合的分割方法。首先结合改进的Sobel算子进行阈值化轮廓提取方法提取边缘信息;然后利用波段距离加权函数计算边权值,同时按照一定的原则加入边缘特征,采用最小生成树算法获得初始分割对象;最后在光谱特征和纹理特征的辅助下进行自适应M-S模型合并,合并后的对象即为分割结果。为了验证该方法的可行性,采用Quickbird影像和高分二号影像进行实验分析并对结果做出定性和定量评估。实验结果表明,基于自适应M-S模型的遥感影像分割方法的分割精度优于分形网络演化算法,同时分割速度也略有提升。 展开更多
关键词 M-S模型 最小生成树 边缘信息 纹理信息 尺度分割
在线阅读 免费下载
基于面向对象的高分辨率影像甘蔗种植区信息提取方法研究 预览
15
作者 廖珊珊 张建宇 《科技创新导报》 2019年第17期124-126,共3页
本文以广西扶绥县为例,在对甘蔗种植区特征分析基础上,运用面向对象的高分辨率影像特征提取的方法,采取多尺度分割,分别采取不同的信息提取策略,得到试验区信息分类成果。着重讨论面向对象的高分辨率遥感信息提取的关键技术,探讨光谱特... 本文以广西扶绥县为例,在对甘蔗种植区特征分析基础上,运用面向对象的高分辨率影像特征提取的方法,采取多尺度分割,分别采取不同的信息提取策略,得到试验区信息分类成果。着重讨论面向对象的高分辨率遥感信息提取的关键技术,探讨光谱特征、形状特征、纹理特征、典型特征等在甘蔗地种植区信息提取中的最优参数选择及具体应用,并对其分类结果进行精度验证和评价。研究结果表明,试验区影像分类的精度较高,且在一定程度上提高了面向对象信息提取的效率和自动化程度。 展开更多
关键词 面向对象 尺度分割 高分辨率影像 甘蔗 精度评价
在线阅读 下载PDF
基于高分二号数据的面向对象城市土地利用分类研究 被引量:1
16
作者 宋明辉 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期547-552,629共7页
利用国产高分二号数据提取城市地物类别的方法研究具有重要的意义。以鸡西市城区作为研究区域,采用高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,对影像进行多尺度分割,建立相应地物的分类规则,采用规则集的面向对象分类方法对地物进行分类,并与支... 利用国产高分二号数据提取城市地物类别的方法研究具有重要的意义。以鸡西市城区作为研究区域,采用高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,对影像进行多尺度分割,建立相应地物的分类规则,采用规则集的面向对象分类方法对地物进行分类,并与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)监督分类结果进行比较。实验结果发现:利用面向对象方法对城市土地利用分类的总体精度92.52%,Kappa系数为0.91,与SVM方法相比较,有很大的提高,分类效果更加能体现城市地类形状特征。使用面向对象的分类方法对高分二号影像进行分类效果更好,精度更高,基于高分二号数据面向对象分类方法是提取城市土地利用分类的有效方法。 展开更多
关键词 高分二号 面向对象 尺度分割 分类规则
基于全卷积神经网络的多尺度视网膜血管分割 被引量:6
17
作者 郑婷月 唐晨 雷振坤 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期119-126,共8页
提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法,无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络,将高层语义信息和低层特征信息进行融合;利用残差块进一步学习细节和纹理特征;... 提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法,无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络,将高层语义信息和低层特征信息进行融合;利用残差块进一步学习细节和纹理特征;利用不同空洞率的空洞卷积构建多尺度空间金字塔池化结构,进一步扩大感受野,充分结合图像上下文信息;采用类别平衡损失函数解决正负样本不均衡问题。实验结果表明,在DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)和STARE (Structured Analysis of the Retina)数据集上的准确率分别为95.46%和96.84%,敏感性分别为80.53%和82.99%,特异性分别为97.67%和97.94%,受试者工作特征(ROC)曲线下的面积分别为97.71%和98.17%。所提方法相较于其他方法性能更优。 展开更多
关键词 图像处理 图像识别 视网膜血管 全卷积神经网络 尺度分割 监督学习
ALOS PALSAR散射总功率的面向对象林火区提取 预览
18
作者 姜德才 李文吉 +1 位作者 李敬敏 白罩峰 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第4期47-52,共6页
利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)开展林地过火区提取主要基于单个像元开展,而以像元集合为分析单元的面向对象技术在该领域的应用研究还较少。本研究基于ALOS PALSAR影像的散射总功率数据,采用分型网络演化的多尺度分... 利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)开展林地过火区提取主要基于单个像元开展,而以像元集合为分析单元的面向对象技术在该领域的应用研究还较少。本研究基于ALOS PALSAR影像的散射总功率数据,采用分型网络演化的多尺度分割算法提取2009年发生在美国Alaska中东部的林火灾后的过火区,并将林火区提取结果与获取的燃烧强度辅助数据进行对比,验证算法应用的有效性。研究表明,相比之前基于像元的阈值分类方法,基于本文方法火后单一时相和林火前后2时相SAR散射总功率的林火区提取精度分别提高了12.7%和15.8%。有效证明了面向对象技术能够有效应用于SAR影像的信息提取,SAR卫星遥感在森林火灾监测方面具有较好的应用潜力。 展开更多
关键词 分型网络演化 尺度分割 散射总功率 林火
在线阅读 下载PDF
基于局部高程差异的建筑物提取算法 预览
19
作者 王子明 《地理空间信息》 2019年第5期73-74,80,I0003共4页
传统算法直接使用数字表面模型(DSM)进行建筑物提取,忽略了地形影响,只适用于地形变化较小的区域。针对该问题,提出了一种基于局部高程差异的建筑物提取算法。利用地物相对于局部区域的高程差异来反映地物高度,再运用基于知识的提取算... 传统算法直接使用数字表面模型(DSM)进行建筑物提取,忽略了地形影响,只适用于地形变化较小的区域。针对该问题,提出了一种基于局部高程差异的建筑物提取算法。利用地物相对于局部区域的高程差异来反映地物高度,再运用基于知识的提取算法提取建筑物。实验结果表明,该算法具有较高的精度,比SVM算法降低了1.18%的误提率和6.51%的漏提率。 展开更多
关键词 DSM 建筑物提取 尺度分割
在线阅读 下载PDF
面向对象的多尺度多特征高分遥感影像建筑物提取 预览 被引量:5
20
作者 吕道双 林娜 张小青 《北京测绘》 2019年第2期191-195,共5页
建筑物作为地理信息基础数据,是衡量城市发展的主要指标,如何对遥感影像对建筑物进行的提取是遥感图像处理的热点。本文研究了基于面向对象的高分遥感影像建筑物提取,首先对影像进行多尺度分割,然后对分割以后形成的有意义的图斑进行处... 建筑物作为地理信息基础数据,是衡量城市发展的主要指标,如何对遥感影像对建筑物进行的提取是遥感图像处理的热点。本文研究了基于面向对象的高分遥感影像建筑物提取,首先对影像进行多尺度分割,然后对分割以后形成的有意义的图斑进行处理。结合建筑物的光谱、形状等特征对建筑物进行提取,实验结果表明该方法提取结果较好,精度可以达到90.3%。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 面向对象 尺度分割 建筑物提取
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 18 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈