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西北太平洋温盐多模式集合预报 预览
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作者 田志光 吴宝勤 《海洋测绘》 CSCD 2017年第4期39-42,共4页
借鉴大气集合预报中的多模式集合预报思想,开展了海洋数值模式的集合预报方法研究,将数据分频集 合技术方法应用于6个海洋模式的海洋环境预报中,并以Argo实测资料对集合预报效果进行了验证.比对分析结 果表明,多模式集合预报的温盐精度... 借鉴大气集合预报中的多模式集合预报思想,开展了海洋数值模式的集合预报方法研究,将数据分频集 合技术方法应用于6个海洋模式的海洋环境预报中,并以Argo实测资料对集合预报效果进行了验证.比对分析结 果表明,多模式集合预报的温盐精度明显提高,预报效果明显优于单一模式. 展开更多
关键词 模式集合预报 海洋模式 数据分频 基准数据 相关系数
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基于CMIP5资料的东亚夏季环流的BMA预测研究 预览
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作者 胡航菲 智协飞 +2 位作者 郭换换 赵欢 朱寿鹏 《气象科学》 北大核心 2016年第3期340-348,共9页
利用CMIP5的17个全球气候系统模式对500 hPa位势高度场的年代际回报结果,采用距平相关系数、均方根误差、平均绝对误差及连续等级概率评分4种指标,评估了贝叶斯模式平均(Bayesian model average,BMA)预报方法对东亚夏季环流的回报能力... 利用CMIP5的17个全球气候系统模式对500 hPa位势高度场的年代际回报结果,采用距平相关系数、均方根误差、平均绝对误差及连续等级概率评分4种指标,评估了贝叶斯模式平均(Bayesian model average,BMA)预报方法对东亚夏季环流的回报能力,并与最优单模式MIROC5和多模式简单集合平均结果进行了比较。结果表明,BMA方法对东亚夏季500 hPa位势高度场的回报效果是最好的,优于最优单模式MIROC5和简单集合平均的回报结果。BMA模型能产生高集中度的概率密度函数,并包含了多模式集成回报不确定性的定量估计。此外,BMA方法对西太平洋副热带高压的年际变率也有较好的回报效果,对西太平洋副热带高压的预报,选取60~70%概率下的结果更为合理。 展开更多
关键词 CMIP5 贝叶斯模式平均 模式集合预报 东亚夏季环流 西太平洋副热带高压
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ENSO预测的目标观测敏感区在热带太平洋海温的多模式集合预报中的应用 预览 被引量:3
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作者 智协飞 张璟 段晚锁 《大气科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期767-776,共10页
本文将ENSO预测的目标观测敏感区与多模式集合预报方法相结合,提出了一种能够有效提高预报技巧且又具有较小计算成本的多模式集合预报方法.该方法在目标观测敏感区内采用模式不等权的多模式超级集合预报方法(SUP),而在其他区域采用相... 本文将ENSO预测的目标观测敏感区与多模式集合预报方法相结合,提出了一种能够有效提高预报技巧且又具有较小计算成本的多模式集合预报方法.该方法在目标观测敏感区内采用模式不等权的多模式超级集合预报方法(SUP),而在其他区域采用相对简单的等权的多模式消除偏差集合平均方法(BREM).利用CMIP5中15个气候系统模式的工业革命前参照试验(pi-Control)数据,针对热带太平洋海温的长期演变开展了理想预报试验.将新集合预报方法与现有的多模式集合预报方法进行了比较.结果表明,在所考察的预报期内(即1~20年),新集合预报方法与整个热带太平洋区域使用SUP方法具有相当的预报技巧,但前者的计算成本明显小于后者,计算时间仅为后者的1/4.可见,新方法是一个具有较高预报技巧且计算成本较小的多模式集合预报方法.同时,其较高的预报技巧强调了热带太平洋SST预测对ENSO目标观测敏感区内的模式误差也是极端敏感的,也正因如此,多模式集合预报方法才能够有效过滤模式误差的影响,具有较高的预报技巧. 展开更多
关键词 目标观测敏感区 热带太平洋海温 模式集合预报
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上海世博会长三角区域空气质量预警联动系统开发与应用 预览 被引量:14
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作者 陆涛 《中国环境监测》 CSCD 北大核心 2013年第1期141-146,共6页
围绕2010年上海世博会空气质量保障目标,开发了长三角区域空气质量预警联动系统。系统主要由区域数据共享、预报预警、信息发布和应急联动等4个子系统构成,运用了自动质量控制检查、多模式集合预报、秸秆焚烧火点判定、预警联动机制... 围绕2010年上海世博会空气质量保障目标,开发了长三角区域空气质量预警联动系统。系统主要由区域数据共享、预报预警、信息发布和应急联动等4个子系统构成,运用了自动质量控制检查、多模式集合预报、秸秆焚烧火点判定、预警联动机制研究、GIS自动化处理和表达等关键技术。在世博会期间,实时监控了长三角区域空气质量状况,科学预测了空气质量未来变化趋势,成功发布了5次大气污染预警,启动了应急联动措施,为世博空气质量保障提供了坚实的技术基础。同时,该系统也是一次跨行政区解决区域性空气污染问题的有益实践,具有十分重要的示范意义。 展开更多
关键词 空气质量 预警联动 模式集合预报 系统开发
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长三角区域环境空气质量预测预警体系建设的思考 预览 被引量:27
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作者 刘娟 《中国环境监测》 CSCD 北大核心 2012年第4期135-140,共6页
世博会期间长三角区域空气质量自动监测网络和数据共享平台的成功搭建和有效运行,为探索长三角区域空气质量预测预警长期合作模式提供了宝贵的经验和启示。需要建立全方位区域空气质量监测网络和数据资源共享系统、源排放清单、开发区... 世博会期间长三角区域空气质量自动监测网络和数据共享平台的成功搭建和有效运行,为探索长三角区域空气质量预测预警长期合作模式提供了宝贵的经验和启示。需要建立全方位区域空气质量监测网络和数据资源共享系统、源排放清单、开发区域多模式集合预报系统,构建区域多层面运作机制和会商制度,建设一批专业技术和复合型人才队伍。区域不同层面有效的管理体制机制的保障是区域环境空气质量预测预警体系的基础支撑。 展开更多
关键词 排放清单 预测预警 模式集合预报 空气质量 大气污染
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长三角区域空气质量预警联动系统及其在上海世博会的应用 预览 被引量:9
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作者 陆涛 《环境监测管理与技术》 2011年第5期 68-73,共6页
为保障上海世博会空气质量,开发了长三角区域空气质量预警联动系统。系统由区域数据共享、预报预警、信息发布和应急联动等4个子系统构成,采用自动质量控制检查、多模式集合预报、秸秆焚烧火点判定、预警联动机制研究、GIS自动化处理... 为保障上海世博会空气质量,开发了长三角区域空气质量预警联动系统。系统由区域数据共享、预报预警、信息发布和应急联动等4个子系统构成,采用自动质量控制检查、多模式集合预报、秸秆焚烧火点判定、预警联动机制研究、GIS自动化处理和表达等关键技术。在上海世博会期问,实时监控和预测了长三角区域空气质量状况和变化趋势,发布了5次大气污染预警,相应启动应急联动措施,为跨行政区解决区域性空气污染提供了实践。 展开更多
关键词 空气质量 预警联动 模式集合预报 长三角区域 上海世博会
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多模式集合预报技术及其分析与检验 预览 被引量:29
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作者 周兵 赵翠光 赵声蓉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第B08期 104-109,共6页
基于国家气象中心天气预报业务平台,对德国、日本、欧洲中心数值预报模式和我国T213模式的夏季预报产品进行检验,在此基础上,通过不同模式对目标区域预报能力的分析,分别应用神经元网络预报技术和基于Ts评分的客观多模式权重系数法... 基于国家气象中心天气预报业务平台,对德国、日本、欧洲中心数值预报模式和我国T213模式的夏季预报产品进行检验,在此基础上,通过不同模式对目标区域预报能力的分析,分别应用神经元网络预报技术和基于Ts评分的客观多模式权重系数法(ME),建立了4个模式的集合预报方法,并应用于2005年汛期业务运行。结果表明:ME对短期降水预报技巧高于简单集合平均,因此具有一定的业务应用前景。 展开更多
关键词 模式集合预报 神经元 降水预报
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一种求解贝叶斯模型平均的新方法 被引量:5
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作者 田向军 谢正辉 +1 位作者 王爱慧 杨晓春 《中国科学:地球科学》 CSCD 北大核心 2011年第11期 1679-1687,共9页
贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)是最近提出的一种用于多模式集合预报的统计方法.进行贝叶斯模型平均需要准确估算模型集合中每个竞争模型的权重与方差,经常采用的方法是期望最大化(Expectation-Maximization,EM)方... 贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)是最近提出的一种用于多模式集合预报的统计方法.进行贝叶斯模型平均需要准确估算模型集合中每个竞争模型的权重与方差,经常采用的方法是期望最大化(Expectation-Maximization,EM)方法与马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法,两种方法各有优劣.本文首先对BMA的(对数)似然函数进行改进使之无需BMA权重之和为1的显式约束,并利用一种有限记忆的拟牛顿优化算法(LBFGS-B)对其进行极大化,由此提出了一种求解贝叶斯模型平均的新方法(BMA-BFGS).采用三个陆面模式进行的土壤湿度多模式数值模拟试验表明:在计算精度方面,BMA-BFGS的精度与MCMC方法几乎一致,优于EM算法;在计算耗时性方面,BMA-BFGS的计算耗时与EM算法相当,远小于MCMC方法. 展开更多
关键词 贝叶斯模型平均 模式集合预报BMA-BFGS 有限记忆的拟牛顿优化算法 陆面过程模式 土壤湿度
基于GIS的空气质量多模式集合预报系统 预览 被引量:5
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作者 谢涛 姚新 孙世友 《地理信息世界》 2011年第1期 11-15,共5页
空气质量多模式集合预报是研究大气污染演变规律、进行空气质量预报预警,提供大气污染控制管理决策的重要工具。本文介绍了地理信息系统(GIS)与多模式集合预报系统进行集成的设计思路,并对GIS在系统中起到的作用进行了探讨。将GIS技... 空气质量多模式集合预报是研究大气污染演变规律、进行空气质量预报预警,提供大气污染控制管理决策的重要工具。本文介绍了地理信息系统(GIS)与多模式集合预报系统进行集成的设计思路,并对GIS在系统中起到的作用进行了探讨。将GIS技术应用于多模式环境空气质量预测预报系统中,可提供空间数据和相关属性数据的快速存取和管理功能,使环境基础信息与环境管理信息以及模型分析结果以可视化的图形、图像方式呈现给决策管理人员,并能充分发挥GIS的空间分析能力,为辅助决策提供依据。该系统在广州市环境空气质量保障的应用中取得了较好效果。 展开更多
关键词 空气质量模式集合预报系统 地理信息系统 空气质量预报
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