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基于多尺度多特征的高空间分辨率遥感影像建筑物自动化检测 预览
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作者 吴柳青 胡翔云 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第1期71-78,共8页
建筑物检测在城市规划、变化检测、地表覆盖等方面均起到重要作用。然而高空间分辨率遥感影像(简称“高分影像”)中建筑物朝向不一,形态颜色各异,大小尺寸也有着较大差别,使得建筑物检测成为一道难题。为此,提出一种基于多尺度多特征来... 建筑物检测在城市规划、变化检测、地表覆盖等方面均起到重要作用。然而高空间分辨率遥感影像(简称“高分影像”)中建筑物朝向不一,形态颜色各异,大小尺寸也有着较大差别,使得建筑物检测成为一道难题。为此,提出一种基于多尺度多特征来自动化检测高分影像中建筑物的方法:首先,对影像降采样构建高斯金字塔模型,固定尺度的滑动窗口在不同层影像中对应着不同的实际地面面积;然后,对影像进行超像素分割并计算滑动窗口中多种描述建筑物特性的特征值,通过多特征融合来衡量建筑物目标在不同尺度影像中的显著性;最后,计算超像素块的显著性均值,结合Otsu算法自动求取阈值,进一步设置长宽比等约束条件,从而准确、自动地提取建筑物目标。分别采用空间分辨率为0. 5 m和0. 2 m的影像进行实验,并和基于颜色和纹理建模的马尔科夫随机场模型算法进行定性和定量的比较。实验结果表明,该方法对高分影像中建筑物的提取有更好的实际效果和检测精度。 展开更多
关键词 高分影像 尺度 特征 建筑物检测 超像素
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基于多特征融合的三维模型检索 预览
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作者 张艺琨 唐雁 陈强 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第1期1-6,共6页
特征的选择、表示和融合是基于多特征三维模型检索技术的关键,现有成果大多没有兼顾模型的整体和局部,且特征表示复杂度高.提出了一种基于多特征融合的三维模型检索方法,提取ORB特征描述模型局部信息,并在提取Canny边缘信息的基础上,进... 特征的选择、表示和融合是基于多特征三维模型检索技术的关键,现有成果大多没有兼顾模型的整体和局部,且特征表示复杂度高.提出了一种基于多特征融合的三维模型检索方法,提取ORB特征描述模型局部信息,并在提取Canny边缘信息的基础上,进一步提取形状上下文特征描述全局信息,融合ORB特征和形状上下文特征得到一个新的特征表示三维模型,通过计算模型相似度得出最终检索结果.试验结果表明,本方法能有效提高检索性能. 展开更多
关键词 三维模型检索 特征 ORB特征 形状上下文 相似度
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基于特征拼接的行人重识别
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作者 潘通 李文国 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第16期185-191,共7页
基于卷积神经网络算法对行人进行多特征提取,并使用拼接后的多特征对行人进行特征表征。使用全局池化和多个卷积构建多分支结构,利用多分支结构来弥补丢失的信息。为了减小过拟合,采用自行设计的瓶颈层代替模型中的分类层。实验时,分别... 基于卷积神经网络算法对行人进行多特征提取,并使用拼接后的多特征对行人进行特征表征。使用全局池化和多个卷积构建多分支结构,利用多分支结构来弥补丢失的信息。为了减小过拟合,采用自行设计的瓶颈层代替模型中的分类层。实验时,分别在Market1501、CUHK03、DukeMTMC-Reid数据集上对本文所提算法进行验证。在Market1501数据集上,本文所提算法预测正确的概率(Rank1)为95.2%,平均预测均值(mAP)为86.0%。实验结果表明,本文所提算法提取的行人特征具有较强的辨别力,识别准确率明显高于其他先进的算法。 展开更多
关键词 光计算 卷积神经网络 行人重识别 特征 特征拼接
基于时空加权的多特征融合动作识别算法 预览
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作者 王思乐 王铭羽 +2 位作者 杨文柱 陈丽萍 陈向阳 《河北大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期93-98,共6页
动作识别是机器视觉领域的基础应用之一,目前动作识别算法多数基于单帧图像特征或简单综合时间维度特征和空间维度特征,一定程度上约束了特征表达能力.为了解决该问题,本文提出了一种时空特征融合方法,将时空金字塔中引入加权策略,有机... 动作识别是机器视觉领域的基础应用之一,目前动作识别算法多数基于单帧图像特征或简单综合时间维度特征和空间维度特征,一定程度上约束了特征表达能力.为了解决该问题,本文提出了一种时空特征融合方法,将时空金字塔中引入加权策略,有机地将2个维度的特征融合在一起,打破空间维度特征上的局限性.实验结果表明基于本文提出的时空加权特征融合的识别方法可有效提高动作识别精度. 展开更多
关键词 特征 时空加权 特征融合 行为识别
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基于多特征的SVM多分类PCB焊点缺陷检测方法
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作者 陈寿宏 赵爽 +2 位作者 马峻 张雨璇 郭玲 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期21-26,共6页
为了提高印刷电路板(PCB)中元件焊点缺陷检测的分类准确率,提出一种基于多特征的支持向量机(SVM)多分类缺陷检测方法。对采集到的焊点图像进行特征提取,提取焊点的形状和纹理特征参数及方向梯度直方图(HOG)特征。首先对提取到的形状和... 为了提高印刷电路板(PCB)中元件焊点缺陷检测的分类准确率,提出一种基于多特征的支持向量机(SVM)多分类缺陷检测方法。对采集到的焊点图像进行特征提取,提取焊点的形状和纹理特征参数及方向梯度直方图(HOG)特征。首先对提取到的形状和纹理特征,利用SVM中最优的核函数,对焊点多锡、少锡、焊锡合适以及漏焊四种类型进行检测;误检焊点,再利用基于HOG特征的SVM多分类算法对其进行二次检测分类,得到最终分类准确率,提出的算法分类准确率可以达到98.46%以上,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 焊点缺陷检测 特征提取 特征 支持向量机 分类
特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测 预览
6
作者 黄亚朋 何浩 《测绘与空间地理信息》 2019年第1期126-128,131共4页
为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用eCognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不... 为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用eCognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合。本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 变化检测 特征 特征组合优化
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基于优化的极限学习机和深度层次的RGB-D显著检测 预览
7
作者 刘政怡 徐天泽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2224-2230,共7页
目前,相当多的显著目标检测方法均聚焦于2D的图像上,而RGB-D图像所需要的显著检测方法与单纯的2D图像相去甚远,这就需要新的适用于RGB-D的显著检测方法。该文在经典的RGB显著检测方法,即极限学习机的应用的基础上,提出融合了特征提取、... 目前,相当多的显著目标检测方法均聚焦于2D的图像上,而RGB-D图像所需要的显著检测方法与单纯的2D图像相去甚远,这就需要新的适用于RGB-D的显著检测方法。该文在经典的RGB显著检测方法,即极限学习机的应用的基础上,提出融合了特征提取、前景增强、深度层次检测等多种思路的新的RGB-D显著性检测方法。该文的方法是:第一,运用特征提取的方法,提取RGB图4个超像素尺度的4096维特征;第二,依据特征提取中产生的4个尺度的超像素数量,分别提取RGB图的RGB,LAB,LBP特征以及深度图的LBE特征;第三,根据LBE和暗通道特征两种特征求出粗显著图,并在4个尺度的遍历中不断强化前景、削弱背景;第四,根据粗显著图选取前景与背景种子,放入极限学习机中进行分类,得到第1阶段显著图;第五,运用深度层次检测、图割等方法对第1阶段显著图进行再次优化,得到第2阶段显著图,即最终显著图。 展开更多
关键词 RGB-D显著目标检测 极限学习机 流程优化 特征 深度层次优化
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多特征组合的TM影像EnMap-Box土地利用分类
8
作者 谢馨娴 岳彩荣 《测绘地理信息》 2019年第3期109-112,共4页
为研究多特征组合对提高遥感影像土地利用分类精度的作用,以云南省洱源县作为研究区域,利用EnMAP-Box软件对选取的多特征组合向量进行支持向量机(support vector machines,SVM)分类。本文选取了绿度植被指数、归一化建筑指数及基于灰度... 为研究多特征组合对提高遥感影像土地利用分类精度的作用,以云南省洱源县作为研究区域,利用EnMAP-Box软件对选取的多特征组合向量进行支持向量机(support vector machines,SVM)分类。本文选取了绿度植被指数、归一化建筑指数及基于灰度共生矩阵提取的纹理信息和最优波段组合等光谱特征构成分类多特征组合向量,通过EnMAP-Box软件寻优SVM最佳分类模型对多特征组合向量进行遥感影像土地利用分类。同时选择了云南省思茅区验证此法的适用性。结果表明,基于多特征组合的支持向量机分类法其总体分类精度为90.73%,分别比最大似然分类法高13%左右,比原始波段影像的分类精度高大约7%左右,另一验证区域精度结果表明此法具有一定适用性。 展开更多
关键词 分类 特征 SVM EnMAP-Box
一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法
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作者 李亮 申学林 +1 位作者 李胜 应国伟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期113-118,共6页
为充分利用像斑的多特征以提高变化检测精度,提出了一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法。通过影像分割获取像斑,利用灰度直方图、局部二值模式/对比度(LBP/C)直方图、方向梯度直方图(HOG)分别表达像斑的光谱... 为充分利用像斑的多特征以提高变化检测精度,提出了一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法。通过影像分割获取像斑,利用灰度直方图、局部二值模式/对比度(LBP/C)直方图、方向梯度直方图(HOG)分别表达像斑的光谱、纹理、结构特征;采用直方图相交距离度量像斑的特征距离,采用大津法获取变化阈值,分别获得光谱、纹理、结构特征下的变化检测结果;综合3种变化检测结果,将像斑划分为变化、不确定、未变化3类;以变化与未变化两类像斑作为训练样本像斑,利用支持向量机(SVM)算法对不确定类像斑进行变化/未变化划分。在QuickBird遥感影像上的试验结果验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 特征 变化检测 LBP/C HOG 支撑向量机
基于SVR的人脸记忆分数预测算法研究 预览
10
作者 唐飞 沈琳琳 《计算机与数字工程》 2019年第7期1788-1791,1821共5页
论文提出了一种基于SVR人脸记忆分数预测算法,其采用人脸的比例特征、双眼特征、眼嘴特征和HOG特征作为待研究人脸图像的特征,并用支持向量回归SVR对人脸特征数据进行回归,预测得到测试人脸的记忆分数,最后用斯皮尔曼等级相关系数和残... 论文提出了一种基于SVR人脸记忆分数预测算法,其采用人脸的比例特征、双眼特征、眼嘴特征和HOG特征作为待研究人脸图像的特征,并用支持向量回归SVR对人脸特征数据进行回归,预测得到测试人脸的记忆分数,最后用斯皮尔曼等级相关系数和残差平方和对预测的人脸记忆分数和真实的记忆分数进行相关性分析和误差分析。实验结果表明,论文提出的模型是有效的,其斯皮尔曼等级相关系数[ρ=0.4266],表征预测的记忆分数可信度较高;其残差平方Res=0.0067,则表征预测的记忆分数是准确可靠的。 展开更多
关键词 支持向量回归 特征 记忆分数 预测算法
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基于加权时空上下文学习的多特征视觉跟踪 预览
11
作者 尹明锋 朱建良 +3 位作者 朱凯 薄煜明 赵高鹏 吴盘龙 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期43-50,共8页
针对视觉跟踪过程中的光照变化、尺度变化、遮挡等干扰,提出了一种基于加权时空上下文学习的多特征目标跟踪算法,实现了快速鲁棒的目标跟踪。首先,提取灰度信息、LBP纹理特征和HSV颜色特征作为目标模型,增强目标模型的鲁棒性。其次,采... 针对视觉跟踪过程中的光照变化、尺度变化、遮挡等干扰,提出了一种基于加权时空上下文学习的多特征目标跟踪算法,实现了快速鲁棒的目标跟踪。首先,提取灰度信息、LBP纹理特征和HSV颜色特征作为目标模型,增强目标模型的鲁棒性。其次,采用加权系数矩阵衡量特征的目标归属度,提升特征的分辨能力。然后,计算每个特征的加权时空下文跟踪置信图。最后,利用KL方法对每个通道置信图进行融合并进行目标定位。OTB数据库实验距离精度和重叠成功率分别为0.666和0.636,证明所提出的方法优于现有方法。 展开更多
关键词 视觉跟踪 特征 时空上下文学习 加权矩阵
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多特征融合的中文实体关系抽取研究 预览
12
作者 孙康康 《无线互联科技》 2019年第9期164-165,共2页
词性等特征在句子中扮演着重要的角色,往往能揭示命名实体之间的关系,而当前的实体关系抽取任务大多仅基于词向量进行,忽视了词性等对实体关系抽取任务有益的特征。因此,文章采用了一种多特征融合的方式进行中文实体关系抽取模型的训练... 词性等特征在句子中扮演着重要的角色,往往能揭示命名实体之间的关系,而当前的实体关系抽取任务大多仅基于词向量进行,忽视了词性等对实体关系抽取任务有益的特征。因此,文章采用了一种多特征融合的方式进行中文实体关系抽取模型的训练,在以词向量作为输入单元的前提下融合了句子中词语的词性、距离实体对的位置、实体标注相关特征,并以双向长短期记忆网络结合注意力机制的模型进行了中文实体关系抽取的实验,实验结果表明,基于多特征融合的训练方式提升了中文实体关系抽取的效果。 展开更多
关键词 实体关系抽取 特征 双向长短期记忆网络 注意力机制
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基于随机加权的SAR图像多特征联合目标分类
13
作者 陈岭 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期187-192,共6页
提出随机加权的合成孔径雷达(SAR)图像多特征联合目标分类方法,多特征决策融合是提高SAR目标分类性能的重要手段之一,然而,不同决策融合机制得到的结果往往大相径庭。首先采用联合稀疏表示对SAR图像中提取的多类特征进行表示,这一步骤... 提出随机加权的合成孔径雷达(SAR)图像多特征联合目标分类方法,多特征决策融合是提高SAR目标分类性能的重要手段之一,然而,不同决策融合机制得到的结果往往大相径庭。首先采用联合稀疏表示对SAR图像中提取的多类特征进行表示,这一步骤主要是在单独表示各类特征的同时挖掘它们之间的关联性;对于各个特征输出的重构误差,并不是采用传统的简单相加而是利用多组随机权值矢量对所有的重构误差进行分析;最后,基于加权后的结果定义决策变量,完成目标类别的判断。在MSTAR数据集上对提出方法进行验证,结果表明其有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标分类 特征 联合稀疏表示 随机权值
基于粒空间融合的多特征显著区域检测 预览
14
作者 梁欢 郝晓丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1990-1995,共6页
为更好获得图像传达的信息,提出基于粒空间融合的多特征显著区域检测方法。将图像划分为重叠的非均等矩形粒,提取每个中心粒的颜色特征;以像素点颜色值为中心,0为半径,划分图像为球形粒,对比每个粒与图像四顶点球形粒的颜色距离;利用粒... 为更好获得图像传达的信息,提出基于粒空间融合的多特征显著区域检测方法。将图像划分为重叠的非均等矩形粒,提取每个中心粒的颜色特征;以像素点颜色值为中心,0为半径,划分图像为球形粒,对比每个粒与图像四顶点球形粒的颜色距离;利用粒之间的颜色和空间距离,提取两种粒的对比连通显著图并将之融合,获得最终显著图。实验结果表明,它更好保留了图像边缘信息,高亮显示显著区域,更有助于图像的进一步处理。 展开更多
关键词 视觉注意机制 粒度 图像融合 颜色距离 特征
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基于多特征的信息安全事件语料标注方法 预览
15
作者 郭婷婷 刘嘉勇 《现代计算机》 2019年第5期27-32,共6页
针对信息安全领域缺乏语料库的情况,提出一种事件语料标注方法。将新闻文本中句子作为研究对象,在哈工大语言技术LTP平台分析基础上,将词性、句法和语义角色等多种特征融合到条件随机场模型中,对句中分词做标注,得到分词标签后,完善LTP... 针对信息安全领域缺乏语料库的情况,提出一种事件语料标注方法。将新闻文本中句子作为研究对象,在哈工大语言技术LTP平台分析基础上,将词性、句法和语义角色等多种特征融合到条件随机场模型中,对句中分词做标注,得到分词标签后,完善LTP平台的XML形式结果。实验部分不仅和人工标注作对比,同时与只利用常用特征构建特征向量的CRF模型作对比,结果表明,标注的事件要素F1值均超过60%,与未加入句法和语义角色特征相比,F1值有明显提升。 展开更多
关键词 事件标注 信息安全 特征 条件随机场
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基于影响力遗传的意见领袖在线识别
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作者 刘玉文 王凯 刘月华 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第7期126-131,164共7页
[目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响... [目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响力遗传引入到特征计算当中,提出了一种多特征遗传的意见领袖在线识别方法(DRAIH),该方法把网络数据按单位时间划分,以t时刻之前的用户特征历史数据为基础,建立t-1时刻特征遗传因子向量,作为t时刻节点特征的先验。通过计算t时刻用户节点的结构特征、行为特征及环境特征的综合特征值,得出t时刻用户节点的影响力及意见领袖演化过程。[结果/结论]在数据集上实验验证了DRAIH方法,并把该方法与当前流行方法进行比较,实验结果表明本文方法在意见领袖动态识别方面达到了良好的效果。 展开更多
关键词 网络社区 意见领袖 影响力遗传 特征 在线识别
融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价 预览
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作者 闫钧华 白雪含 +2 位作者 张寅 吕向阳 侯平 《电子设计工程》 2019年第12期1-7,共7页
针对现有的无参考复原遥感图像质量评价方法特征提取不够充分的问题,文中提出一种融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价算法GEDIQA(No-Reference Recovered Remote SensingImage Quality Assessment Based On Fusion of Multiple Fea... 针对现有的无参考复原遥感图像质量评价方法特征提取不够充分的问题,文中提出一种融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价算法GEDIQA(No-Reference Recovered Remote SensingImage Quality Assessment Based On Fusion of Multiple Features(Gradient、Entropy and Difference Images),GEDIQA)。在复原遥感图像上,提取梯度特征、频域熵特征、差分图特征,并利用Adaboost-BP神经网络,实现无参考复原遥感图像质量评价。创建了复原模糊光学遥感图像数据库RBOR-SID2(Recovered Blur Optics Remote Sensing Image Database2),在其上与其他图像质量评价算法进行了一致性比较,实验结果表明GEDIQA算法对复原遥感图像评价的SROCC(Spearman Rank Correlation Coefficient)在0.95以上,性能优于其它算法。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 复原遥感图像 特征 融合 Adaboost-BP神经网络
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基于改进的Camshift算法的室内小车跟踪
18
作者 郭世凯 孙鑫 《电子测量技术》 2019年第14期105-111,共7页
传统的Camshift算法是以颜色直方图为特征进行跟踪,在目标具有特殊颜色的简单背景环境中跟踪效果较好,但是当目标受到相似颜色干扰或者环境背景噪声太多时,算法的跟踪效果变差。为此提出了一种结合背景减除法的自适应多特征融合的改进Ca... 传统的Camshift算法是以颜色直方图为特征进行跟踪,在目标具有特殊颜色的简单背景环境中跟踪效果较好,但是当目标受到相似颜色干扰或者环境背景噪声太多时,算法的跟踪效果变差。为此提出了一种结合背景减除法的自适应多特征融合的改进Camshift算法。首先基于相似度的衡量标准分别确定颜色特征,LBP纹理特征以及边缘特征对跟踪结果的贡献度大小,并按照贡献度的大小动态分配融合权重;然后以不同的权重比建立联合直方图,用来克服单一颜色直方图的跟踪缺陷;最后在再结合平均背景减除法,用来去除复杂背景中噪声的干扰。实验证明,本算法能够实现室内不同环境干扰下小车的准确跟踪。 展开更多
关键词 CAMSHIFT 特征 相似度 联合直方图 背景减除法
基于多特征Bi-LSTM-CRF的影评人名识别研究 预览
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作者 禤镇宇 蒋盛益 +1 位作者 张礼明 包睿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期94-101,共8页
近年来电影行业蓬勃发展,相关的信息抽取和分析技术日益受到行业内的重视,其中对电影主创人物的分析尤为重要。而电影评论作为观影群体的主要反馈信息,具有重要的分析价值。如何从影评中自动抽取主创人名成为重要的基础工作。然而评论... 近年来电影行业蓬勃发展,相关的信息抽取和分析技术日益受到行业内的重视,其中对电影主创人物的分析尤为重要。而电影评论作为观影群体的主要反馈信息,具有重要的分析价值。如何从影评中自动抽取主创人名成为重要的基础工作。然而评论中观众对人物的称谓方式多样复杂,而且新电影的影评中往往存在大量人名未登录词,传统方法难以有效识别。针对影评的这些特点,该文提出一种基于多特征Bi-LSTM-CRF的影评人名识别方法。该方法通过利用外部人名语料和未标注影评提取字符级的特征,并采用Bi-LSTM-CRF模型进行人名字符序列标注。实验结果表明,该方法能够有效识别影评中的复杂称谓和人名未登录词,从而有效地抽取影评中的人名实体。 展开更多
关键词 影评 LSTM CRF 特征 人名识别
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基于Landsat8的霍山县森林蓄积量反演估算 预览
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作者 厉香蕴 孔丽 《智能城市》 2019年第11期71-72,共2页
以Landsat8 OLI影像、森林资源二类调查成果和数字高程模型数据作为数据源,借助SPSS统计软件、ENVI5.3和ARCGIS10.2的数据处理及空间分析工具,从OLI影像提取采样点7个波段的光谱、纹理、植被指数及波段比等遥感因子,从数字高程模型数据... 以Landsat8 OLI影像、森林资源二类调查成果和数字高程模型数据作为数据源,借助SPSS统计软件、ENVI5.3和ARCGIS10.2的数据处理及空间分析工具,从OLI影像提取采样点7个波段的光谱、纹理、植被指数及波段比等遥感因子,从数字高程模型数据提取高程、坡度、坡向等地形因子,建立多元逐步回归模型对森林蓄积量进行反演估算。结果表明:基于本研究采用的方法得到的霍山县森林蓄积量反演模型的实测值与估算值相对误差为0.7289,RMSE为1.5912。依据该模型计算得到霍山县有林地总蓄积量为6474709m^3,对于大范围监测森林资源具有可靠性。 展开更多
关键词 Landsat8 OLI 特征 森林蓄积量 元回归
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