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基于多决策变量协同设计的供水管网多目标优化模型研究 预览
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作者 吉瑞博 王志红 +3 位作者 周中健 王琦 李斌 吴泽鲲 《给水排水》 CSCD 北大核心 2019年第3期125-131,共7页
在城镇供水管网设计中,管线布置和管径搭配是影响工程经济性和可靠性的重要因素。为提升管网设计的整体优化水平,以管线布置和管径搭配共同作为决策变量,选用'管网建造费用'作为经济性目标函数,选用'管网管段压力均值'... 在城镇供水管网设计中,管线布置和管径搭配是影响工程经济性和可靠性的重要因素。为提升管网设计的整体优化水平,以管线布置和管径搭配共同作为决策变量,选用'管网建造费用'作为经济性目标函数,选用'管网管段压力均值'、'管网恢复力'和'枝状管流量和'作为管网可靠性目标函数,建立供水管网多目标优化设计模型。使用MATLAB平台搭载EPANET2动态链接库,采用改进的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型得到帕累托(Pareto)前沿解集,并使用多标准优化和妥协解决方案(VIKOR)法选出最优折衷设计方案。最后以广东省某城镇供水管网设计为例进行验证,得到的前沿解集在多维目标空间中分布均匀,且选出的最优折衷方案综合效益良好,证明了供水管网管线布置和管道尺寸协同设计的科学性和有效性。 展开更多
关键词 供水管网 目标优化 非支配排序 目标遗传算法 标准优化和妥协解决方法
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基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法 预览
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作者 毕晓君 周泽宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1354-1360,共7页
针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有... 针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有约束拐点区域选择策略求取丰度最优解,进而提高解混精度。对模拟和真实的高光谱数据进行实验,结果表明:本文算法在解混精度上有大幅度提升,与其他算法比较,可以看出本文算法得到的丰度图边缘细节处理得更好,抗噪性能更强,验证了本文提出算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 高光谱图像 线性光谱解混模型 稀疏解混 目标优化 大规模目标优化算法 拐点区域
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基于改进多目标布谷鸟搜索算法的翼型气动优化设计
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作者 张鑫帅 刘俊 罗世彬 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期54-67,共14页
布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的受自然现象启发的元启发式智能优化算法,其强大的全局搜索能力和收敛速度受到了广泛关注。多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法是一种在单目标布谷鸟算法基础上发展的可以直接求解Pareto解集的多目标优化算法。... 布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的受自然现象启发的元启发式智能优化算法,其强大的全局搜索能力和收敛速度受到了广泛关注。多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法是一种在单目标布谷鸟算法基础上发展的可以直接求解Pareto解集的多目标优化算法。针对原始MOCS算法的不足,采用一系列措施以提高算法的收敛精度、收敛速度以及解的均匀性:通过引入非支配排序与拥挤距离来改进解的适应度评估;通过改进随机游走策略来提高局部搜索能力;通过引入改进的自适应丢弃概率策略来提高算法的收敛速度;加入档案管理机制,提高解的均匀性。典型的多目标数值算例结果表明,改进的MOCS算法相较于当前主流的NSGA-Ⅱ算法拥有更快的收敛速度和更高的收敛精度。以RAE2822双目标升阻比优化设计为例,将改进的MOCS算法应用于多目标气动优化中,改进的MOCS算法共获得64个Pareto解,优化后的翼型气动性能有明显的提升,设计者可以根据自己的偏好选取不同的Pareto解。对于气动优化问题,改进的MOCS算法与目前主流的NSGA-Ⅱ相比,收敛速度更快。 展开更多
关键词 目标布谷鸟搜索算法 PARETO最优解集 目标优化 翼型 气动优化设计
一种多目标果蝇算法及其在全弹道优化设计中的应用 预览
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作者 曹岩枫 徐诚 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期34-37,共4页
提出了一种改进的多目标果蝇算法,对搜索空间及味道浓度判定值进行了改进,引入了快速非支配排序及拥挤距离排序方法,提高了果蝇优化算法解决实际工程问题的能力。并且将改进的多目标果蝇算法应用到全弹道优化设计当中,结果表明该算法能... 提出了一种改进的多目标果蝇算法,对搜索空间及味道浓度判定值进行了改进,引入了快速非支配排序及拥挤距离排序方法,提高了果蝇优化算法解决实际工程问题的能力。并且将改进的多目标果蝇算法应用到全弹道优化设计当中,结果表明该算法能够有效的解决多目标工程优化问题。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 目标优化 全弹道 优化设计
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多目标形貌优化方法在整车噪声优化中的应用 预览
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作者 王国春 顾成波 姚威 《企业科技与发展》 2019年第5期118-120,共3页
汽车噪声是衡量汽车NVH性能的重要指标之一,它已成为当今消费者购车时的重要考虑因素,因此各大汽车生产企业越来越重视此方面的技术研发。文章采用多目标形貌优化方法,以汽车侧门作为优化变量,以多个噪声峰值作为优化目标,最终达到降低... 汽车噪声是衡量汽车NVH性能的重要指标之一,它已成为当今消费者购车时的重要考虑因素,因此各大汽车生产企业越来越重视此方面的技术研发。文章采用多目标形貌优化方法,以汽车侧门作为优化变量,以多个噪声峰值作为优化目标,最终达到降低车内噪声的目的。 展开更多
关键词 形貌优化 目标优化 整车噪声优化
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高速列车动态间隔优化的弹性调整策略
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作者 蔡伯根 孙婧 上官伟 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期147-160,共14页
为保证列车运行安全性,提高铁路线路运载效能,针对移动闭塞系统,研究了高速列车追踪运行的间隔弹性调整策略和操纵轨迹的动态优化问题;以高速列车运行安全性、效率、能耗和乘客舒适度作为列车运行控制策略曲线的优化目标,研究了列车的... 为保证列车运行安全性,提高铁路线路运载效能,针对移动闭塞系统,研究了高速列车追踪运行的间隔弹性调整策略和操纵轨迹的动态优化问题;以高速列车运行安全性、效率、能耗和乘客舒适度作为列车运行控制策略曲线的优化目标,研究了列车的追踪运行过程;采用差分进化算法求解了列车运行过程多目标优化模型,设计了离线最优运行控制策略曲线;提出了列车弹性追踪间隔模型,分析了列车运行过程中追踪间隔的实时变化;基于弹性间隔模型设计列车追踪运行控制策略动态调整机制,采集列车实际运行数据,实时监测相邻列车间的实际追踪间隔,评估其是否符合安全性与效率约束条件,并分析了评估结果;依据工况调整原则在线调整追踪列车的运行状态与工况,实时优化列车追踪间隔;应用武广高速铁路赤壁北—长沙南区间的实际运行数据进行了仿真验证。仿真结果表明:与真实区间运行数据相比,采用离线最优运行控制策略曲线后,运行能耗降低了6.86%;与固定追踪时间间隔模型相比,采用基于弹性模型的控制策略动态调整机制有效提升了铁路整体运输效能,将临界安全发车间隔从234 s缩短至161 s,线路整体运行效率由6 434 s缩短至6 376 s,与真实运行数据相比,追踪列车的运行能耗降低了7.194%。 展开更多
关键词 高速列车 列车运行优化 移动闭塞系统 列车追踪运行 目标优化 弹性间隔调整 控制策略动态优化
大型民用飞机气动外形典型综合设计方法 被引量:1
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作者 黄江涛 高正红 +2 位作者 余婧 郑传宇 周铸 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期52-62,共11页
基于自主研发的飞行器气动外形大规模并行化、分布式综合设计软件AMDEsign,开展了大型民用飞机气动外形多目标综合设计,研究了处理高维目标空间多目标优化问题的有效处理方式,为优化数学模型的合理确定提供数据参考。在此基础之上,基于... 基于自主研发的飞行器气动外形大规模并行化、分布式综合设计软件AMDEsign,开展了大型民用飞机气动外形多目标综合设计,研究了处理高维目标空间多目标优化问题的有效处理方式,为优化数学模型的合理确定提供数据参考。在此基础之上,基于软件AMDEsign的主分量分析(PCA)、离散伴随方法两个典型模块,对宽体飞机数字化模型开展多目标优化,其中离散伴随方法中引入虚拟可行解集逼近方法,为权系数提供有效的导向性选择;并进一步将结果进行多目标评估分析,设计结果表明,主分量分析能够有效识别目标函数的相关性,虚拟可行解集方法效率较高,充分利用了离散伴随效率高以及导向性权函数预测等优点,多点设计外形在巡航升阻比、抖振特性以及阻力发散等性能上具有明显改善。文中提出的综合设计方法简捷高效且具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 离散伴随优化 非支配解优化 目标优化 虚拟Pareto可行解集 相关性分析
结构动力鲁棒优化设计方法综述 预览
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作者 许本胜 臧朝平 +1 位作者 缪辉 张根辈 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期24-36,共13页
如何提高结构动力学性能的鲁棒性,以减小各种不确定性因素对设计结果的影响是当前学术界和工程界研究和关注的热点问题之一。该文阐述了结构动力鲁棒优化设计的基本概念,从基于 Taguchi 的方法、基于多目标优化的方法和基于响应面建模... 如何提高结构动力学性能的鲁棒性,以减小各种不确定性因素对设计结果的影响是当前学术界和工程界研究和关注的热点问题之一。该文阐述了结构动力鲁棒优化设计的基本概念,从基于 Taguchi 的方法、基于多目标优化的方法和基于响应面建模的方法三个方面对结构动力鲁棒优化设计的研究进行了综述。以双转子为例,从结构的动力响应要求出发,采用响应面建模、多目标优化的方法进行了设计并与采用 Taguchi 方法得到的结果进行比较。结果表明,基于响应面建模、多目标优化的方法能够获得多个具有鲁棒性的设计方案,在处理具有不确定性的结构动力学问题时有着很大的应用潜力。最后,对当前方法和后续研究内容作了简要总结和展望。 展开更多
关键词 结构动力优化设计 鲁棒优化 Taguchi方法 目标优化 响应面方法
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基于代理模型的碾压混凝土坝坝体渗控结构多目标优化 预览
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作者 程正飞 王晓玲 +2 位作者 任炳昱 吕鹏 余红玲 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第8期793-803,共11页
针对现有碾压混凝土坝坝体渗控结构优化研究中常用的单目标、单参数的优化方法难以获得同时满足多个目标要求的渗控结构设计方案,无法充分考虑不同设计参数之间的关联性以及计算效率低的不足,提出了基于代理模型的碾压混凝土坝坝体渗控... 针对现有碾压混凝土坝坝体渗控结构优化研究中常用的单目标、单参数的优化方法难以获得同时满足多个目标要求的渗控结构设计方案,无法充分考虑不同设计参数之间的关联性以及计算效率低的不足,提出了基于代理模型的碾压混凝土坝坝体渗控结构多目标优化方法.其主要包括:①建立以渗控结构设计参数为设计变量,以防渗层最大水力梯度、溢出点高程以及渗控结构造价为优化目标的碾压混凝土坝坝体渗控结构多目标优化数学模型;②提出基于多目标粒子群算法与代理模型的模型求解方法,其中多目标粒子群算法应用于快速求解 Pareto 解集,而代理模型应用于建立设计参数与优化目标之间的近似关系式,用以替代优化过程中求解耗时的渗流数值模型,从而提高求解效率,同时考虑不同设计参数之间的关联性.利用本文方法对某碾压混凝土坝坝体渗控结构进行多目标优化,并通过与传统方法进行对比验证了该方法的有效性与优越性. 展开更多
关键词 碾压混凝土坝坝体 渗控结构 目标优化 代理模型 目标粒子群算法
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基于Ordered-RAMP模型的热固耦合结构多材料拓扑优化方法 预览
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作者 赵清海 张洪信 +2 位作者 华青松 蒋荣超 袁林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期340-348,共9页
针对传统单材料热固耦合拓扑优化设计难以实现结构材料与性能综合最优的问题,提出一种基于变密度理论有序材料属性有理近似模型的多材料拓扑优化方法.该方法通过搭建比例系数与平移系数,将多种材料属性采用[0,1]连续分布的单设计变量进... 针对传统单材料热固耦合拓扑优化设计难以实现结构材料与性能综合最优的问题,提出一种基于变密度理论有序材料属性有理近似模型的多材料拓扑优化方法.该方法通过搭建比例系数与平移系数,将多种材料属性采用[0,1]连续分布的单设计变量进行描述,并研究和比较与有序固体各向同行惩罚微结构模型的优缺点;其次借助归一化加权方法定义以结构柔度最小化和散热弱度最小化为目标函数的数学模型.结合设计变量敏度分析,详细推导多材料、多目标条件下热固耦合结构拓扑优化的迭代公式.通过数值算例分析对比了不同权系数以及不同材料属性组合对优化结果的影响;结果表明,所提出的优化方法在热固耦合结构多材料多目标拓扑优化设计中具有可行性和有效性. 展开更多
关键词 拓扑优化 热固耦合 材料设计 目标优化
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20000 DWT近海散货船概念设计多学科优化
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作者 渠继东 邢福 刘乐 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-5,61共6页
以20 000 DWT近海散货船为研究对象,分别建立以船舶造价、航速、回转性指数、应舵指数为目标的多个船舶概念设计优化数学模型。应用iSIGHT软件对这些数学模型进行集成,采用非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解船舶概念设计多目... 以20 000 DWT近海散货船为研究对象,分别建立以船舶造价、航速、回转性指数、应舵指数为目标的多个船舶概念设计优化数学模型。应用iSIGHT软件对这些数学模型进行集成,采用非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解船舶概念设计多目标问题以获得Pareto解集。优化结果证明了NSGA-Ⅱ算法解决近海散货船优化设计问题的有效性,为解决更复杂工程系统的设计优化问题奠定了基础。 展开更多
关键词 目标优化 概念设计 散货船 目标遗传算法 ISIGHT
混合变异和时变惯量的混沌多目标粒子群优化
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作者 朱沙 陈臣 田月娜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期13-17,共5页
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其... 为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其值,提高了算法高效探索空间的能力。同时,在不同的搜索阶段应用混合变异,通过拥挤距离机制实现全局最佳选择,保持了非支配解的多样性,确保了快速收敛到Pareto最优前沿。与几种典型的多目标优化算法相比,HMOPSO表现得更有效。 展开更多
关键词 目标优化 混沌粒子群优化 混合变异 时变惯性 拥挤距离
基于多层感知机代理模式的地球系统模式物理参数优化方法 预览
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作者 吴利 黄欣 薛巍 《电子技术应用》 2019年第8期99-103,共5页
地球系统模式中物理参数的不确性会对气候模拟的精度产生巨大的影响,优化物理参数对提高气候预测的准确性至关重要。通常在地球系统模式的参数优化中有多个目标需要同时优化,然而目前常用的进化多目标算法在地球系统模式上使用需要极高... 地球系统模式中物理参数的不确性会对气候模拟的精度产生巨大的影响,优化物理参数对提高气候预测的准确性至关重要。通常在地球系统模式的参数优化中有多个目标需要同时优化,然而目前常用的进化多目标算法在地球系统模式上使用需要极高的计算代价,因此提出了一种基于多层感知机(MLP)神经网路的多目标代理模式参数优化方法MO-ANN。此方法利用多层感知机建立代理模式,用代理模式来预估候选采样点的优劣,提高了多目标优化的精度和收敛性。在复杂数学函数和单柱大气模式上的对比实验表明,MO-ANN优化算法相对于进化多目标算法具有明显优势,特别是在热带暖池-国际云实验的单柱大气模式中,MO-ANN收敛速度可相对NSGAIII提升5倍以上。 展开更多
关键词 参数优化 目标优化 层感知机 地球系统模式
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基于隐式参数化模型的汽车车门结构优化 预览
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作者 王峻峰 乔鑫 王隆宇 《汽车实用技术》 2019年第11期103-105,127共4页
为实现早期设计阶段车门质量与性能的合理匹配,确定合理的车门结构,本文基于SFE-Concept软件建立某车门隐式参数化模型,以零件尺寸,位置为尺寸优化变量,以零件厚度为厚度优化变量,利用第二代非支配排序遗传优化算法在同一优化流程中进... 为实现早期设计阶段车门质量与性能的合理匹配,确定合理的车门结构,本文基于SFE-Concept软件建立某车门隐式参数化模型,以零件尺寸,位置为尺寸优化变量,以零件厚度为厚度优化变量,利用第二代非支配排序遗传优化算法在同一优化流程中进行尺寸与厚度的多目标优化,使得车门一阶模态性能提升12.1%,下扭刚度性能提升14.4%,满足性能目标要求,同时,车门质量与其他性能基本不变。 展开更多
关键词 隐式参数化 车门 结构优化 目标优化
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CIPSO算法在城市有轨电车控制策略中的应用研究 预览
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作者 罗淼 米根锁 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第4期154-159,共6页
在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,... 在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,容易陷入局部最优的问题,采用混沌Tent映射初始化粒子群,建立其多目标优化模型。而后采用免疫接种和免疫选择的方法提高PSO优化算法的优化能力,对模型进行求解。以广州市海珠区环岛新型有轨电车试验段数据为对象进行实例仿真,结果表明,混沌免疫微粒群优化算法较传统微粒群优化算法可获得更好的控制策略,能更有效的解决电车运行多目标优化问题。 展开更多
关键词 轨道交通 控制策略优化 混沌免疫微粒群算法 有轨电车 目标优化
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基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化 预览
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作者 章健 熊壮壮 +1 位作者 王明东 朱永胜 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第1期32-37,共6页
为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为... 为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为单目标,采用Big-M方法将模型线性化,利用松弛理论松弛凸化为二阶锥规划的形式.在改进的IEEE33节点上验证模型的有效性和合理性,利用Cplex来求解出各个主动管理装置的投切容量与时刻,证明了所建模型的合理性. 展开更多
关键词 主动配电网 二阶锥规划 目标优化 无功优化
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多重不确定因素影响下的高端装备研制任务流程优化
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作者 张西林 谭跃进 杨志伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期725-734,共10页
基于设计结构矩阵对高端装备研制任务进行仿真建模,采用蒙特卡罗方法模拟研制任务执行过程,用以估算其工期、成本、失败率等参数.将研制任务仿真嵌入到多目标优化算法中,对每个个体对应的研制任务流程进行多次仿真,以仿真输出的平均工... 基于设计结构矩阵对高端装备研制任务进行仿真建模,采用蒙特卡罗方法模拟研制任务执行过程,用以估算其工期、成本、失败率等参数.将研制任务仿真嵌入到多目标优化算法中,对每个个体对应的研制任务流程进行多次仿真,以仿真输出的平均工期、成本、失败率等作为适应度评价指标,基于NSGA-Ⅲ构造多目标优化算法,求解其Pareto最优解集.对每个Pareto最优解对应的研制任务流程进行更多次的仿真,在此基础上对各个研制任务流程进行深入分析、评价.最后,以某无人机研制任务为例进行应用研究,并把本文的优化结果与文献中的数据进行比较,检验了本文方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 高端装备研制任务 流程优化 设计结构矩阵 目标优化 NSGA-III
拖拉机液压机械无级变速器箱体的轻量化设计 预览
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作者 邓若玲 王昱 +3 位作者 吕恩利 齐龙 郑锐禹 张廷浩 《农机化研究》 北大核心 2019年第12期258-263,268共7页
以一款拖拉机液压机械无级变速器箱体为研究对象,提出了基于折衷规划多目标拓扑优化方法的箱体轻量化设计方案,同时考虑固有频率和箱体刚度对箱体进行轻量化设计。基于优化结果对变速器箱体进行详细设计,通过在轴承座孔上施加加强筋,降... 以一款拖拉机液压机械无级变速器箱体为研究对象,提出了基于折衷规划多目标拓扑优化方法的箱体轻量化设计方案,同时考虑固有频率和箱体刚度对箱体进行轻量化设计。基于优化结果对变速器箱体进行详细设计,通过在轴承座孔上施加加强筋,降低该区域的最大集中应力值,以达到兼顾箱体轴承座结构刚度强度和减轻箱体质量的目的。研究结果表明:优化后的变速器箱体质量为243. 4kg,较初始箱体质量418. 2kg降低了41%;优化后箱体的最大位移为0. 158 mm,较初始设计箱体的最大位移0. 219 mm降低了23%。 展开更多
关键词 拖拉机 变速器箱体 轻量化设计 目标优化 折衷规划法 结构拓扑优化
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IFC数据标准的区块链AI云系统转换改进算法 预览
19
作者 林敏 吴海英 +1 位作者 陈君浩 陈星怡 《低碳世界》 2019年第5期328-329,共2页
人工智能算法(Artificial Intelligence Algorithm,AI)已被证实可用于解决空间网格结构优化问题,成为研究空间网格结构多目标形态优化、智能化的发展新趋势。针对空间网格结构多目标形态优化,提出一种基于人工智能算法和区块链法相结合... 人工智能算法(Artificial Intelligence Algorithm,AI)已被证实可用于解决空间网格结构优化问题,成为研究空间网格结构多目标形态优化、智能化的发展新趋势。针对空间网格结构多目标形态优化,提出一种基于人工智能算法和区块链法相结合的多目标形态优化方法。首先,确定已知初始空间网格形态下的优化参数,并以应变能和用钢量为目标函数,属于融合了界面优化与形态优化的多目标优化;然后,采用人工智能算法对目标函数进行寻优;最后,基于优化得到的多目标参数,建立相应的区块链数值仿真模型,检验优化结果的可信度。以索支撑空间网络结构进行多目标形态优化,并与已有文献优化结果进行比较,研究结果表明:基于人工智能算法和区块链法相结合的多目标形态优化方法相对于传统智能优化算法提供更高效的收敛速度,并经过区块链数值检验后,其优化收敛结果可信度得到确证。 展开更多
关键词 人工智能 区块链 空间网格结构 目标优化 形态优化
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电压暂降可观约束下的定位监测点多目标优化配置 预览
20
作者 张嫣 林涌艺 邵振国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2375-2383,共9页
为有效监测电压暂降以及准确定位扰动源位置,提出了可观约束下的电压暂降定位监测点的多目标优化配置方法。基于测点间正序电压变化量的相关性,定义了暂降特征模式,通过寻找最优匹配模式进行故障定位,同时定义不确定区域指数作为测点集... 为有效监测电压暂降以及准确定位扰动源位置,提出了可观约束下的电压暂降定位监测点的多目标优化配置方法。基于测点间正序电压变化量的相关性,定义了暂降特征模式,通过寻找最优匹配模式进行故障定位,同时定义不确定区域指数作为测点集的定位准确性指标。以全网电压暂降可观为约束条件,以监测点数量最少和不确定区域指数最小为目标函数,建立监测点多目标优化模型。采用多目标离散粒子群算法求解模型,得到非劣解集。通过IEEE 39和IEEE 118节点系统验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电压暂降定位 可观性 优化配置 目标优化
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