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天基数据混合推荐方法研究 预览 被引量:2
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作者 杜楚 彭会湘 +1 位作者 李峰 王长力 《无线电工程》 2017年第5期15-18,共4页
数据推荐技术能够主动地满足用户对数据的需求,提高用户对数据的获取效率,该技术已经在电商系统中得到了广泛应用。然而,现有的数据推荐算法无法很好地适应天基数据的特点。新提出的天基数据混合推荐方法基于模式挖掘、兴趣关系图和相... 数据推荐技术能够主动地满足用户对数据的需求,提高用户对数据的获取效率,该技术已经在电商系统中得到了广泛应用。然而,现有的数据推荐算法无法很好地适应天基数据的特点。新提出的天基数据混合推荐方法基于模式挖掘、兴趣关系图和相似度聚类技术实现,能够使推荐的天基数据在内容上主动匹配用户的潜在需求,从而提高用户使用天基数据的效率。 展开更多
关键词 基数 推荐算法 基数混合推荐 模式挖掘 相似度聚类
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