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用于视觉词语生成的概率预测器
1
作者 史淼晶 徐蕊鑫 许超 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期706-710,共5页
视觉词语的产生是基于字袋模型的图像检索中的重要一环：根据已知的视觉词典,查询图像特征被映射到词典中相应的视觉词语。提出一种新的基于空间相关性的快速视觉词语产生算法。统计视觉词典中任意两个词语在数据库中的共生次数,构建视... 视觉词语的产生是基于字袋模型的图像检索中的重要一环：根据已知的视觉词典,查询图像特征被映射到词典中相应的视觉词语。提出一种新的基于空间相关性的快速视觉词语产生算法。统计视觉词典中任意两个词语在数据库中的共生次数,构建视觉词语共生表。利用共生表,建立一种新的概率预测器来辅助预测已知词语的近邻词语。将预测器与快速近似最近邻查找算法结合,在标准图像检索数据库上进行实验测试,相比较传统的树形搜索算法或哈希算法,新算法在时间效率上获得明显提高。 展开更多
关键词 字袋模型 空间相关性 视觉词语共生表 概率预测器
基于字袋模型的交通标志识别方法研究 被引量：1
2
作者 胡晓光 朱欣焰 +2 位作者 柳林 李卉 李德仁 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期107-110,共4页
交通标志识别是智能交通中一个重要的研究领域，实现辅助驾驶和自动导航等应用正获得越来越多的关注。本文提出一种自然场景下交通标志的识别方法：提取标志的局部特征以提高获取效率也使其较少受到遮挡的影响，通过字袋模型量化后获得... 交通标志识别是智能交通中一个重要的研究领域，实现辅助驾驶和自动导航等应用正获得越来越多的关注。本文提出一种自然场景下交通标志的识别方法：提取标志的局部特征以提高获取效率也使其较少受到遮挡的影响，通过字袋模型量化后获得标志的本征特征，基于该本征特征训练支持向量机，最后使用得到的判别分类器进行交通标志的分类。实验结果表明，和基于Hu矩的识别方法相比，提出的方法提高了识别率和鲁棒性，显示了对交通标志识别的有效性。 展开更多
关键词 交通标志识别 字袋模型 本征特征 支持向量机
基于局部字袋模型的三维部分形状检索方法 预览 被引量：2
3
作者 刘一 王旭磊 查红彬 《北京大学学报：自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期965-972,共8页
提出一种新的基于＂局部字袋混合模型＂表示的三维部分形状检索方法。该方法首先定义一种支撑范围相互重叠的三维局部字袋模型表示,并在该形状表示下,给出＂推土机距离＂的基础距离度量的定义,并运用＂层次匹配核＂方法计算三维模型间... 提出一种新的基于＂局部字袋混合模型＂表示的三维部分形状检索方法。该方法首先定义一种支撑范围相互重叠的三维局部字袋模型表示,并在该形状表示下,给出＂推土机距离＂的基础距离度量的定义,并运用＂层次匹配核＂方法计算三维模型间部分相似性的具体步骤,显著提高了原方法的效率和鲁棒性。在理论上证明了所提出的距离度量改进了整体字袋模型低估三维形状之间距离的问题。实验结果显示了该方法对三维部分形状检索的有效性。 展开更多
关键词 字袋模型 三维形状检索 推土机距离 层次匹配核 部分相似性度量
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