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基于定量分析模型的手术器械库存水平设置 预览
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作者 王洪攀 杨思悦 +1 位作者 金蓓 吴晓东 《中国医疗设备》 2019年第7期122-126,共5页
目的运用定量分析模型,在提高医疗机构手术器械临床满足率的同时,探讨科学的月库存水平。方法对某综合性三甲医院2016年6月至2018年5月两年的手术器械出库数据进行分析,结合其特征按库存管理中的ABC分类法对手术器械进行分类;采用定量... 目的运用定量分析模型,在提高医疗机构手术器械临床满足率的同时,探讨科学的月库存水平。方法对某综合性三甲医院2016年6月至2018年5月两年的手术器械出库数据进行分析,结合其特征按库存管理中的ABC分类法对手术器械进行分类;采用定量分析模型,分析在所需的临床满足率下,各种类手术器械的月库存水平。结果使用FMEA分析的方法将AK200S以故障后纠正性维修为主的模式转变为以预防性为主的维修模式,按照该医院手术器械出库特征将其分为A、B、C三类;对于B类手术器械,该医疗机构月库存水平总体较低,造成了部分手术器械供应不足情况;对于A、C类,该医疗机构月库存水平总体较高,造成了部分手术器械长期仓储、资源浪费情况;定量分析模型可将该医院手术器械总服务水平增加3.08%的同时,将手术器械库房仓储成本降低4.8%,月仓储资金节省约20.47万元,月备货量降低15.07%。结论目前该医院手术器械的月库存水平缺乏科学依据;定量分析模型是一种可有效提高医院手术器械临床满足率、降低医院仓储成本的方法。 展开更多
关键词 定量分析模型 手术器械 库存水平 降低仓储成本
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基于光学性质的多组分液体混合物定量分析 预览
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作者 张宁 胡鑫浩 王秋实 《当代化工》 CAS 2019年第6期1362-1368,共7页
为了对多组分液体混合物进行定量分析,建立了窗片-待测液-窗片三层光学腔双光程光学常数反演模型。以乙醇和蒸馏水的混合物为研究对象,利用双光程模型对各混合物样本的光学常数进行反演;引入牛顿混合规则,以0.01的混合梯度对乙醇-蒸馏... 为了对多组分液体混合物进行定量分析,建立了窗片-待测液-窗片三层光学腔双光程光学常数反演模型。以乙醇和蒸馏水的混合物为研究对象,利用双光程模型对各混合物样本的光学常数进行反演;引入牛顿混合规则,以0.01的混合梯度对乙醇-蒸馏水混合物样本的折射率进行预测;联合混合物折射双光程反演值和混合规则预测值组成定量分析模型折射率数据集,利用Savitzky-Golay法对折射率数据集进行预处理;基于折射率预处理光谱利用区间偏最小二乘法建立液体混合物定量分析模型。结果表明:最佳区间划分方式为30等分,最佳子区间为第21区间,最佳建模波段为0.428~0.448μm,此时预测集样本预测值的相对误差分别为7.15%和4.93%,表明定量分析模型具有较高的预测精度,能准确预测液体混合物各组分的含量。 展开更多
关键词 折射率 多组分液体混合物 区间偏最小二乘法 定量分析模型
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猪苓多糖的近红外光谱定量分析模型研究
3
作者 李丽红 刘亚男 +3 位作者 毛睿 王飘 尹莉 窦志英 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1090-1093,共4页
目的以偏最小二乘法(PLS)建立猪苓多糖的近红外光谱定量分析模型。方法采用正交法优化猪苓多糖提取工艺,结合紫外分光光度法测定猪苓多糖含量,并将样品的近红外光谱图与所测多糖含量相关联,建立光谱数据与多糖的定量校正模型。结果在847... 目的以偏最小二乘法(PLS)建立猪苓多糖的近红外光谱定量分析模型。方法采用正交法优化猪苓多糖提取工艺,结合紫外分光光度法测定猪苓多糖含量,并将样品的近红外光谱图与所测多糖含量相关联,建立光谱数据与多糖的定量校正模型。结果在8477.54~4076.78 cm-1波段,选择一阶导数+ND平滑处理,可以得到最佳的定量模型,模型的校正均方根误差(RMSEC)为1.00,相关系数γc为0.9565,内部交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.77,相关系数γV为0.8566,模型的预测均方根误差(RMSEP)为0.818,相关系数γP为0.9469,主成分数为5。结论所建的模型性能良好,可快速、准确地测定猪苓多糖的含量,可用于猪苓药材的质量监察。 展开更多
关键词 猪苓 多糖 近红外漫反射光谱 定量分析模型
再制造成本效益的一种定量分析模型及应用 预览
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作者 李飞 江志刚 王艳红 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第9期156-160,共5页
为实现产品再制造的价值最优,从成本效益影响因素角度建立产品再制造决策指数的定量模型。提出一种图论方法分析各影响因素之间的相互关系,采用德尔菲专家评判法和熵权法确定各影响因素间的相互作用值。运用该模型能有效地量化再制造系... 为实现产品再制造的价值最优,从成本效益影响因素角度建立产品再制造决策指数的定量模型。提出一种图论方法分析各影响因素之间的相互关系,采用德尔菲专家评判法和熵权法确定各影响因素间的相互作用值。运用该模型能有效地量化再制造系统成本效益指数的变化范围,并计算出不同产品再制造成本效益指数,即指数越高的产品越适合再制造。以发动机再制造企业为例,结合汽车发动机和货车发动机的再制造成本效益分析,验证模型的可行性。 展开更多
关键词 再制造 成本效益 图论方法 定量分析模型
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基于SWOT分析的某样本饲料厂发展战略 预览
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作者 经语佳 《饲料广角》 2017年第10期40-42,共3页
对某样本饲料厂进行SWOT定性分析,并运用SWOT定量分析模型,重点论述了SO、WO、ST、WT不同组合下对应的产业发展策略,并就其自身发展的目标及达到目标的途径与手段给予总体谋划来进行研究,表明该方法有助于根据内部资源和能力状况及... 对某样本饲料厂进行SWOT定性分析,并运用SWOT定量分析模型,重点论述了SO、WO、ST、WT不同组合下对应的产业发展策略,并就其自身发展的目标及达到目标的途径与手段给予总体谋划来进行研究,表明该方法有助于根据内部资源和能力状况及外部环境影响,制定适合该样本饲料厂特点又切实有效的发展战略。 展开更多
关键词 SWOT分析 饲料厂 样本 定量分析模型 环境影响 内部资源
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基于近红外光谱的冷藏期番茄果实质地定量分析模型 预览 被引量:2
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作者 王世芳 宋海燕 +1 位作者 张志勇 韩小平 《农产品加工(上)》 2017年第2期16-19,21共5页
以番茄样本为研究对象,建立基于近红外光谱的冷藏期果实质地定量分析模型。采用SPXY方法对样本集进行划分,经过不同光谱预处理方法比较后,在780~2 500,920~2 500,1 100~2 500 nm 3个波段范围内建立番茄果实质地定量偏最小二乘回归模型,... 以番茄样本为研究对象,建立基于近红外光谱的冷藏期果实质地定量分析模型。采用SPXY方法对样本集进行划分,经过不同光谱预处理方法比较后,在780~2 500,920~2 500,1 100~2 500 nm 3个波段范围内建立番茄果实质地定量偏最小二乘回归模型,根据相关系数以及预测标准差(RMSEP)分析得出最优模型。结果得出780~2 500 nm波段预测效果最佳,果肉平均硬度预测集相关系数为0.761,RMSEP为0.173;果皮破裂力预测集相关系数为0.809,RMSEP为0.820;果皮脆度预测集相关系数为0.803,RMSEP为0.831;果皮韧性预测集相关系数为0.764,RMSEP为0.427;预测集相关系数均达到0.760以上,RMSEP均小于0.850,模型效果比较好。结果表明,番茄果实质地的近红外无损检测可行,果实质地与近红外漫反射光谱具有显著相关性。 展开更多
关键词 番茄 果实质地 近红外光谱 定量分析模型
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太赫兹时域光谱技术定性定量分析抗结核药物中的吡嗪酰胺和异烟肼 被引量:2
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作者 张琪 方虹霞 +3 位作者 秦丹 洪治 郑金琪 杜勇 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1082-1088,共7页
目的:利用太赫兹时域光谱(terahertz time-domain spectroscopy,THz-TDS)技术对抗结核类药物中吡嗪酰胺、异烟肼、利福平三者进行光谱采集,获得三者不同的频谱响应和折射率色散关系;建立吡嗪酰胺和异烟肼含量与光谱曲线的定量分析模... 目的:利用太赫兹时域光谱(terahertz time-domain spectroscopy,THz-TDS)技术对抗结核类药物中吡嗪酰胺、异烟肼、利福平三者进行光谱采集,获得三者不同的频谱响应和折射率色散关系;建立吡嗪酰胺和异烟肼含量与光谱曲线的定量分析模型,提供一种新的含量快速检测方法。方法:通过采集时域光谱数据,获得吡嗪酰胺、异烟肼及其混合药物在THz波段的吸收谱与折射率谱,结合密度泛函理论定性归属吡嗪酰胺和异烟肼的分子振动模式;采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对混合药物中吡嗪酰胺和异烟肼的含量进行回归拟合分析。结果:吡嗪酰胺在0.52、0.72和1.42 THz处有吸收峰;异烟肼在1.17和1.42 THz处有吸收峰;利福平在0.85 THz处有较弱的特征吸收峰,故3种抗结核药物可在THz波段明显识别。混合物中位于0.52、0.72和1.17 THz处的特征吸收峰已归属。随着混合物中吡嗪酰胺质量的增加,样品的吸收系数和折射率都呈现线性的关联度。由回归分析可得,基于吸收系数的吡嗪酰胺含量的PLS模型的相关系数高达0.999 9,均方根误差为0.203 3%,检出极限和定量限分别为0.761 3%和2.307 1%,最大绝对误差为0.491 0%。结论:THz-TDS技术具有操作简单、检测快速、结果可靠的优点,可用于吡嗪酰胺与异烟肼的定性定量分析。 展开更多
关键词 抗结核类药物 吡嗪酰胺 异烟肼 利福平 太赫兹时域光谱 快速分析方法 定量分析模型 密度泛函理论 吸收峰归属 回归分析 偏最小二乘法
近红外漫反射光谱法测定谷维素片的含量 预览 被引量:1
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作者 黄丽丽 朱健萍 《中国药房》 CAS 北大核心 2016年第36期5132-5134,共3页
目的:基于近红外光谱分析技术建立谷维素片的含量测定方法。方法:采集样品的近红外漫反射光谱,利用OPUS 6.5定量分析软件建立其光谱数据与含量的数学模型,并将通过该模型获得的预测值与紫外-可见分光光度法实际测定值进行比较,以验证... 目的:基于近红外光谱分析技术建立谷维素片的含量测定方法。方法:采集样品的近红外漫反射光谱,利用OPUS 6.5定量分析软件建立其光谱数据与含量的数学模型,并将通过该模型获得的预测值与紫外-可见分光光度法实际测定值进行比较,以验证该模型的可靠性。结果:根据46批校正集样品的相关数据经内部交叉验证建立的定量分析模型,交叉验证决定系数为92.78%,交叉验证均方根误差为0.364%。用19批验证集样品进行外部验证,预测均方根误差为0.295%,预测值与实际测定值的相关系数达0.948 1;预测值的平均回收率为99.81%。结论:建立的定量分析模型及方法用于谷维素片的含量测定简便、快捷,结果准确。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱法 谷维素片 定量分析模型 含量
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Human Reliability Analysis Method on Armored Vehicle System Considering Error Correction
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作者 伊枭剑 董海平 +2 位作者 董笑 姜基平 张忠 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2016年第4期472-477,共6页
Human reliability analysis(HRA) is an expansion of man-machine engineering. It is also a new multidisciplinary based on behavioral science, cognitive science, information processing, system analysis and probability st... Human reliability analysis(HRA) is an expansion of man-machine engineering. It is also a new multidisciplinary based on behavioral science, cognitive science, information processing, system analysis and probability statistics in order to analyze, predict, reduce and prevent human errors. Firstly, the quantitative analysis model of HRA is proposed based on Markov process theory by using human error probability(HEP) and error correction cycle(ECC) as parameters. And human reliability evaluation criterion is built. Then, the HRA process considering error correction is proposed based on cognitive reliability and error analysis method(CREAM). Finally, according to the characteristics of armored vehicle system, common performance condition(CPC) in CREAM is improved.A reliability impact index is characterized by the overall contexts of tasks. Human reliability evaluation criterion of armored vehicle system is formulated. And the result of HRA is obtained based on the method presented in this paper. In addition, the relative weights are estimated by combining scale of 10/10—18/2 and analytical hierarchy process(AHP), and the triangular fuzzy number considering confidence factor and optimism index is adopted in order to reduce the subjectivity. The analysis results show that the method presented in this paper is reasonable and feasible. Meantime, the method can provide guidance for human reliability analysis of other weapon systems. 展开更多
关键词 可靠性分析方法 车辆系统 装甲 误差修正 人的可靠性分析 层次分析 马尔可夫过程 定量分析模型
便携式近红外光谱仪对废旧涤/棉混纺织物中涤含量的快速检测 预览 被引量:2
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作者 李学娇 李文霞 +1 位作者 李书润 赵国樑 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期800-804,共5页
利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘(PLS)定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了定量分析模型的预测精度、拓宽了模型的适用范围。以涤... 利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘(PLS)定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了定量分析模型的预测精度、拓宽了模型的适用范围。以涤、棉主要吸收峰区间为基本建模波段,进行双向扩展,筛选出最佳建模波段,以相关系数(R)、预测集标准差(SEP)和验证集准确率优化建模条件,并与未分别建模的PLS模型相比较。用346个未参与建模的废旧涤/棉混纺织物对模型进行外部验证,外部验证准确率为92%,识别时间8s。 展开更多
关键词 近红外光谱 废旧涤/棉混纺织物 分类建模 定量分析模型 外部验证
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基于模糊聚类径向基神经网络的煤质分析模型 预览 被引量:1
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作者 雷萌 李翠 +1 位作者 王鑫 陈瑞成 《选煤技术》 CAS 2015年第4期10-14,共5页
为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网... 为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络的定量分析模型,对干燥无灰基挥发分、空干基全硫、收到基低位发热量和空干基高位发热量进行了预测,并与直接使用径向基神经网络模型进行比较。结果表明,该分析模型不仅精度高,且泛化能力强,鲁棒性好。 展开更多
关键词 煤质分析 分类指标 模糊聚类 径向基函数神经网络 定量分析模型
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蚁群和遗传算法优化花茶花青素近红外光谱预测模型的比较 预览 被引量:3
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作者 李艳肖 黄晓玮 +3 位作者 邹小波 赵杰文 石吉勇 张小磊 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期575-583,共9页
以建立花茶花青素含量的最优近红外光谱模型为目标,对比研究了蚁群算法(Ant ColonyOptimization,ACO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化近红外光谱谱区的效果。ACO-i PLS将全光谱划分为12个子区间时,优选出第1、9、10共3个子区... 以建立花茶花青素含量的最优近红外光谱模型为目标,对比研究了蚁群算法(Ant ColonyOptimization,ACO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化近红外光谱谱区的效果。ACO-i PLS将全光谱划分为12个子区间时,优选出第1、9、10共3个子区间,所建的校正集和预测集相关系数分别为0.901 3和0.864 2;交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.160 0 mg/g和0.202 0 mg/g;GA-i PLS将全光谱划分为15个子区间时,优选出第1、5共2个子区间,所建模型的校正集和预测集相关系数分别为0.906 3和0.879 3,交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.156 0 mg/g和0.206 0 mg/g。研究结果表明:ACO-i PLS和GA-i PLS均可以有效选择近红外光谱特征波长,其中GA-i PLS模型的精度更高。 展开更多
关键词 蚁群算法 遗传算法 区间偏最小二乘法 花茶 花青素 定量分析模型
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低浓度水质化学需氧量紫外吸光检测中浊度与pH影响分析 预览
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作者 鲍曼盈 《中国新技术新产品》 2015年第1期172-174,共3页
本文通过利用紫外吸光的方法收集浓度范围在1-25㎎·L^-1的邻苯二甲酸氢钾配置的标准夜图谱,先对该光谱进行相关的不同的处理之后,再通过运用最小乘法的方法建立紫外吸光光谱下的定量分析的模型,即COD,随后再对此模型进行在浊度以及... 本文通过利用紫外吸光的方法收集浓度范围在1-25㎎·L^-1的邻苯二甲酸氢钾配置的标准夜图谱,先对该光谱进行相关的不同的处理之后,再通过运用最小乘法的方法建立紫外吸光光谱下的定量分析的模型,即COD,随后再对此模型进行在浊度以及p H值方面的影响研究和分析,通过分析会发现在显示结果中所采用的平滑一阶导数的处理方法,并且内部交叉验证的RMSECV均方根是为0.12227,而且主要的成份数是4,r即预算模型的平方系数是为0.9998,该运算下的相对误差在0.03%-1.7%之间,而在0-100的NTU不同浊度的溶液,通过采用所建模型后相对标准的偏差,即RSD在2.3%。这种情况下,p H值在3-10之间变化的时候,其产生的效果可以忽略。 展开更多
关键词 紫外吸光度 浊度 PH值 定量分析模型
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蚁群-遗传算法优化近红外光谱检测花茶花青素含量的研究 被引量:3
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作者 李艳肖 黄晓玮 +3 位作者 邹小波 赵杰文 石吉勇 朱瑶迪 《食品安全质量检测学报》 2014年第6期共8页
目的:本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区... 目的:本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,并建立花青素的预测模型。结果优选出3个特征子区间(第1、9、10子区间),所建模型对应的交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1460 mg/g和0.1840 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.9187和0.8856。结论 ACO-GA-iPLS可以有效选择近红外光谱特征波长,简化模型,提高模型精度。 展开更多
关键词 花茶 花青素 蚁群-遗传算法 近红外光谱 定量分析模型
酸奶中非脂乳固体的近红外定量分析模型建立 预览 被引量:1
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作者 祝义伟 肖琳 +2 位作者 费华熙 周灿 龙勇 《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2014年第7期39-41,共3页
采用偏最小二乘回归PLS建模算法,建立酸奶中非脂乳固体的近红外定量分析模型,并对模型进行验证评估.收集92组酸奶样品,并用漫反射方法采集得到近红外扫描光谱,光谱经过MSC、一阶导数、S-G平滑等预处理,选取波数范围6 000~10 000 cm-1,... 采用偏最小二乘回归PLS建模算法,建立酸奶中非脂乳固体的近红外定量分析模型,并对模型进行验证评估.收集92组酸奶样品,并用漫反射方法采集得到近红外扫描光谱,光谱经过MSC、一阶导数、S-G平滑等预处理,选取波数范围6 000~10 000 cm-1,用PLS法建立得到了较优模型,其相关系数R为0.99078,均方根校正误差RMSEC为0.152,均方根预测误差RMSEP为0.330,性能指数PI为83.1.用此模型对25组酸奶样品进行了预测,预测效果较好. 展开更多
关键词 近红外 非脂乳固体 定量分析模型
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基于离散傅立叶变换的支持向量机光谱定量分析法 预览 被引量:1
16
作者 王圣毫 李智 +2 位作者 胡荣 宋福圣 王岩 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期666-671,共6页
研究了火电厂电煤煤粉的近红外光谱特征,提取了前3个主成分和前6个离散傅立叶变换(DFT)系数,结合主成分得分、马氏距离和偏最小二乘(PLS)交互验证方法剔除异常样本,并建立偏最小二乘回归(PLSR)、栅格支持向量机回归(G-SVR)、遗... 研究了火电厂电煤煤粉的近红外光谱特征,提取了前3个主成分和前6个离散傅立叶变换(DFT)系数,结合主成分得分、马氏距离和偏最小二乘(PLS)交互验证方法剔除异常样本,并建立偏最小二乘回归(PLSR)、栅格支持向量机回归(G-SVR)、遗传算法支持向量机回归(GA-SVR)和粒子群算法支持向量机回归(PSO-SVR)等定量分析模型。结果表明,利用DFT系数作为PSO-SVR模型的输入变量,当其进化代数为300,种群规模为20,模型参数c1、c2为1.5,1.7时,性能最优,其中校正集相关系数(RC)为0.990,测试集相关系数(RP)为0.954,定标标准差(SEC)为0.366,测试标准差(SEP)为0.128。该方法准确可靠,已成功应用于近红外在线电煤发热量监测系统,并可推广用于其它较为复杂的近红外在线分析系统。 展开更多
关键词 近红外 支持向量机回归 离散傅立叶变换 煤发热量 定量分析模型
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基于近红外光谱的煎炸油极性组分定量分析模型构建 预览 被引量:8
17
作者 陈秀梅 于修烛 +1 位作者 王亚鸽 张静亚 《食品科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期238-242,共5页
为了建立煎炸油中极性组分的快速检测方法,通过热处理和模拟煎炸方式,采集氧化程度不同的油样并用国标法分析样品极性组分,采集样品近红外透射光谱,经光谱预处理,利用偏最小二乘法建立煎炸油极性组分定量分析模型并对模型进行验证... 为了建立煎炸油中极性组分的快速检测方法,通过热处理和模拟煎炸方式,采集氧化程度不同的油样并用国标法分析样品极性组分,采集样品近红外透射光谱,经光谱预处理,利用偏最小二乘法建立煎炸油极性组分定量分析模型并对模型进行验证。结果表明:在波长范围为4963-4616、5222~5037cm-1和5688-5499cm-1,采用一阶求导和Savitzky.Golay(7,5)平滑光谱处理,校正集相关系数为0.9965,校正均方根差为1.84%,验证集R为0.9936,验证均方根差为1.92%,模型预测效果良好,利用近红外透射光谱测定煎炸油极性组分可行。 展开更多
关键词 煎炸油 近红外透射光谱 极性组分 定量分析模型
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A quantification model of Traditional Chinese Medicine syndromes in children with idiopathic precocious puberty and early puberty 被引量:1
18
作者 Yanyan Lin Yuanyuan Xue +6 位作者 Jian Yu Yonghong Wang Wen Sun Yanyan Sun Yumin Shi Yiqun Zhang Hong Hu 《中医杂志:英文版》 SCIE CAS CSCD 2013年第5期630-636,共7页
目的将由经历自发的早熟的发身(IPP ) 和早发身的采样病人建立繁体中文药(TCM ) 症候群的一个 quantification 模型。为分类和确定的 TCM 症候群的一张问询表被设计并且管理的方法。所有结果被分析;在症候群和 47 症状的 3 种类型之间... 目的将由经历自发的早熟的发身(IPP ) 和早发身的采样病人建立繁体中文药(TCM ) 症候群的一个 quantification 模型。为分类和确定的 TCM 症候群的一张问询表被设计并且管理的方法。所有结果被分析;在症候群和 47 症状的 3 种类型之间的关系是 summated。同时,每症状或症状的频率分发被聚集。模糊数学被用来开发 TCM 症候群的一个 quantification 模型。我们发现了那早熟的发身的结果有症候群的 3 种类型,包括由于殷缺乏的火的活动过度(症候群我) ,转变成火(症候群 II ) 的沮丧的肝 Qi,和阻尼的结束保留加热(症候群 III ) 。在 IPP 组,症候群我是最普通的主要症候群(100%) 。46 个病人(43.81%) 与我由症候群 II 伴随了的症候群被诊断,(10.48%) 11 与我由症候群 III 伴随了的症候群被诊断。在早发身组,症候群我也是主要症候群(98.39%) 。大多数症状的度是温和的节制。使红的舌头在 IPP 组是最普通的舌头表明(62.86% 流行) 。最普通的脉搏表明是滑溜溜的脉搏,线脉搏,和拉紧的脉搏。Asymptotic 正规化系数(ANC ) 方法被用来确定在 167 种情况中的 TCM 症候群。诊断精确性率到达了 91% ,比得上专家诊断。我们发现那的结论有在 IPP 组并且在早发身组的症候群的 3 种类型。症候群我(火的活动过度由于殷缺乏) 是在二个组的主要症候群。ANC 可以是一为 TCM 症候群的 quantification 模型适当。 展开更多
关键词 中国传统医学 综合征 性早熟 定量分析模型 量化模型 中医证候 儿童 专家诊断
低浓度水质化学需氧量紫外吸光检测中浊度与pH影响分析 预览 被引量:1
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作者 吴国庆 毕卫红 +2 位作者 付广伟 李建国 纪红月 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3079-3082,共4页
采用紫外吸光法采集浓度范围1~25mg·L-1的邻苯二甲酸氢钾配置的标准液图谱,对光谱进行不同的预处理后运用偏最小二乘法建立紫外吸光光谱下的COD定量分析模型,并对所建模型进行了浊度、pH值的影响分析。结果显示采用平滑一阶导... 采用紫外吸光法采集浓度范围1~25mg·L-1的邻苯二甲酸氢钾配置的标准液图谱,对光谱进行不同的预处理后运用偏最小二乘法建立紫外吸光光谱下的COD定量分析模型,并对所建模型进行了浊度、pH值的影响分析。结果显示采用平滑一阶导数预处理方法,内部交叉验证均方根RMSECV值为0.12227,主成份数为4,预测模型的平方相关系数r为0.9998,预测相对误差在0.03%~1.7%的范围内;对0~100NTU不同浊度的溶液,应用所建模型补偿后相对标准偏差RSD达到2.3%;pH在3~10变化时,影响可以忽略。 展开更多
关键词 COD 紫外吸光度 定量分析模型 浊度 pH值
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煤粒度对煤质近红外定量分析模型的影响 预览 被引量:6
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作者 雷萌 李明 +2 位作者 吴楠 李颖娜 程玉虎 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期65-68,共4页
为了减少因煤样粒度而产生的光谱采集误差,研究0.2,1,3和13mm粒度等级下的煤质近红外分析模型。采用PCA方法提取特征信息,建立基于GA-BP和GA-Elman神经网络算法的定量分析模型。实验结果表明,经数据归一化与多元散射校正预处理后,0.2mm... 为了减少因煤样粒度而产生的光谱采集误差,研究0.2,1,3和13mm粒度等级下的煤质近红外分析模型。采用PCA方法提取特征信息,建立基于GA-BP和GA-Elman神经网络算法的定量分析模型。实验结果表明,经数据归一化与多元散射校正预处理后,0.2mm粒度等级的光谱与煤炭标准之间的相关性最强,模型的学习精度最高;经平滑处理后1mm粒度等级的分析结果最佳。平滑法对特征谱峰不明显的光谱的预处理效果较差,多元散射校正方法的适用性最强。在0.2mm粒度等级下原光谱的信息准确度最高,1和3mm其次,13mm最差。煤样粒度越大,光谱的不稳定因素越多,从而导致分析模型的负面影响增加。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 煤粒度 光谱预处理 定量分析模型
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