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口腔中烟气烟碱的在线采样分析研究 预览
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作者 彭晓萌 王健 +6 位作者 雷振 徐迎波 胡永华 朱青林 汪华 田振峰 陈开波 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期13-16,共4页
卷烟烟气在人体口腔中的变化对吸烟与健康研究至关重要,本文设计建造了一套可实时检测口腔中烟气烟碱浓度的采样分析系统。在该系统中,吸烟机将烟气推送到口腔中,然后利用负压毛细管采样进入四极杆质谱仪实时分析检测烟碱的两种特征峰离... 卷烟烟气在人体口腔中的变化对吸烟与健康研究至关重要,本文设计建造了一套可实时检测口腔中烟气烟碱浓度的采样分析系统。在该系统中,吸烟机将烟气推送到口腔中,然后利用负压毛细管采样进入四极杆质谱仪实时分析检测烟碱的两种特征峰离子(m/z = 84 和 m/z = 162),可实时测量单口烟气中的烟碱成分在口腔中的浓度衰减变化情况。用该装置研究屏息状态下,人口腔中烟气烟碱的浓度变化,结果表明:相对于刚进入口腔时的最高烟碱浓度,2 s 时口腔烟气烟碱浓度降低了 5%左右,随着停留时间的延长,烟碱的口腔浓度降低率逐渐上升。 展开更多
关键词 卷烟烟气 实时检测 烟碱 口腔 吸烟机
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船舶网络信息加密中混合型漏洞实时检测方法 预览
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作者 赵满旭 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第6期190-192,共3页
由于传统方法忽略了对漏洞位置的检测,导致所检测到的漏洞信息不全面,且漏洞定位准确率也偏低,无法达到理想的漏洞检测效果,为此本文提出并设计了一种基于粒子群的混合型漏洞实时检测方法。在分析混合型漏洞特征的基础上,建立检测规则,... 由于传统方法忽略了对漏洞位置的检测,导致所检测到的漏洞信息不全面,且漏洞定位准确率也偏低,无法达到理想的漏洞检测效果,为此本文提出并设计了一种基于粒子群的混合型漏洞实时检测方法。在分析混合型漏洞特征的基础上,建立检测规则,结合粒子群理论,建立实时检测算法,利用粒子群间的信息交互方式,寻求精准的漏洞位置,实现船舶网络信息加密中混合型漏洞的实时检测与定位。仿真实验结果表明,基于粒子群的检测方法能够有效提升漏洞检测的准确性与漏洞定位的精准度,具备极高的有效性。 展开更多
关键词 粒子群理论 混合型漏洞 实时检测 船舶网络信息加密
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基于深层卷积神经网络的初生仔猪目标实时检测方法 预览
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作者 沈明霞 太猛 +3 位作者 CEDRIC Okinda 刘龙申 李嘉位 孙玉文 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期270-279,共10页
针对初生仔猪目标较小、分娩栏内光线变化复杂、仔猪粘连和硬性遮挡现象较为严重等问题,提出一种基于深层卷积神经网络的初生仔猪目标识别方法。将分类和定位合并为一个任务,以整幅图像为兴趣域,利用特征金字塔网络(Feature pyramid net... 针对初生仔猪目标较小、分娩栏内光线变化复杂、仔猪粘连和硬性遮挡现象较为严重等问题,提出一种基于深层卷积神经网络的初生仔猪目标识别方法。将分类和定位合并为一个任务,以整幅图像为兴趣域,利用特征金字塔网络(Feature pyramid network,FPN)算法定位识别仔猪目标;对比了不同通道数数据集以及不同迭代次数对模型效果的影响;该方法支持图像批量处理、视频与监控录像的实时检测和检测结果多样化储存。实验结果表明:在数据集总量相同时,同时包含夜间单通道和白天3通道的数据集,在迭代20 000次时接近模型最优值。模型在验证集和测试集上的精确率分别为95.76%和93.84%,召回率分别为95.47%和94.88%,对分辨率为500像素×375像素的图像检测速度为53.19 f/s,对清晰度为720 P的视频检测速度为22 f/s,可满足实时检测的要求,对全天候多干扰场景表现出良好的泛化能力。 展开更多
关键词 初生仔猪 实时检测 深层卷积神经网络 FPN算法
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基于改进YOLOv3的快速车辆检测方法 预览
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作者 张富凯 杨峰 李策 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期12-20,共9页
对图像或视频数据中的车辆进行检测是城市交通监控中非常重要并且具有挑战性的任务。该任务的难度在于对复杂场景中相对较小的车辆进行精准地定位和分类。针对这些问题,提出了一个单阶段的深度神经网络(DF-YOLOv3),实现城市交通监控中... 对图像或视频数据中的车辆进行检测是城市交通监控中非常重要并且具有挑战性的任务。该任务的难度在于对复杂场景中相对较小的车辆进行精准地定位和分类。针对这些问题,提出了一个单阶段的深度神经网络(DF-YOLOv3),实现城市交通监控中不同类型车辆的实时检测。DF-YOLOv3对传统的YOLOv3算法进行改进,首先增强深度残差网络提取车辆特征,然后设计6个不同尺度的卷积特征图,并与残差网络中相应尺度的特征图进行融合,形成最终的特征金字塔执行车辆预测任务。在KITTI数据集上的实验表明,提出的DF-YOLOv3方法在精度和速度上均能获得较高的检测性能。具体地,对于512×512分辨率的输入模型,基于英伟达1080TiGPU,DF-YOLOv3获得93.61%的mAP(均值平均精度),速度达到45.48f/s(每秒传输帧数)。特别地,对于精度,DF-YOLOv3比FastR-CNN、FasterR-CNN、DAVE、YOLO、SSD、YOLOv2、YOLOv3与SINet表现更好. 展开更多
关键词 车辆检测 特征融合 卷积神经网络 实时检测 YOLOv3
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结合多尺度特征的改进YOLOv2车辆实时检测算法 预览
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作者 金宇尘 罗娜 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1457-1463,1476共8页
为解决车辆目标检测过程中较小车辆及被遮挡车辆容易被漏检、错检的问题,基于深度学习先进算法YOLOv2,提出一种结合多尺度特征的改进车辆目标实时检测方法。通过融合多尺度特征层信息建立额外检测特征层对大小不同的车辆进行检测;构建... 为解决车辆目标检测过程中较小车辆及被遮挡车辆容易被漏检、错检的问题,基于深度学习先进算法YOLOv2,提出一种结合多尺度特征的改进车辆目标实时检测方法。通过融合多尺度特征层信息建立额外检测特征层对大小不同的车辆进行检测;构建自适应损失函数作为置信度目标函数解决正负样本数量不平衡问题,提高置信度预测准确性;开发一种新的难样本生成方法对网络进行训练,减小错检发生的概率。实验结果表明,该方法在运行速度满足实时检测要求的情况下,能显著降低车辆目标漏检、错检率,平均准确率提高9%以上。 展开更多
关键词 无人驾驶系统 车辆目标 实时检测 深度学习 难样本生成
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基于LabVIEW平台的光纤对中实时检测 预览
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作者 高浩然 童伟 +2 位作者 梁馨月 毛远韬 张晓青 《现代计算机》 2019年第5期92-96,共5页
对于光纤对中实时检测技术的研究,在传统工业上对光纤对中的方法主要是通过人工对接,费时费力。出于实现自动化的光纤对接目的,从而进行设计工作,采用一种在LabVIEW环境下,调用外部编写的动态链接库,从而实现图像处理。结果表明,该系统... 对于光纤对中实时检测技术的研究,在传统工业上对光纤对中的方法主要是通过人工对接,费时费力。出于实现自动化的光纤对接目的,从而进行设计工作,采用一种在LabVIEW环境下,调用外部编写的动态链接库,从而实现图像处理。结果表明,该系统的结构简单,实时性好,能够满足客户随调随观测数据的要求。运行稳定,能够很好地满足用户对图像处理结果精确性的要求。 展开更多
关键词 实时检测 光纤对中 动态链接库 图像处理
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锅炉飞灰含碳量实时在线测定的研究探索 预览
7
作者 刘波 《电力系统装备》 2019年第10期113-114,共2页
一种新型飞灰含碳量在线测定装置的应用前景在于,选择的飞灰测点要能代表锅炉当前的燃烧状态;可以实时、在线测定锅炉飞灰含碳量;结合飞灰含碳量的测量数据,优化运行参数,节约燃煤用量,降低机组碳排放量.
关键词 飞灰含碳 实时检测 灰斗取灰
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复杂机电设备联合故障自动识别系统研究 预览
8
作者 李深磊 《信息与电脑》 2019年第2期132-133,140共3页
复杂机电联合设备故障诊断技术的发展,陆续出现了故障识别及检修手段,但都存在一些问题。由此,提出复杂机电设备联合故障自动识别系统。通过组成新型硬件系统和设计软件系统完成设计。经过实验论证得出,复杂机电设备联合故障自动识别系... 复杂机电联合设备故障诊断技术的发展,陆续出现了故障识别及检修手段,但都存在一些问题。由此,提出复杂机电设备联合故障自动识别系统。通过组成新型硬件系统和设计软件系统完成设计。经过实验论证得出,复杂机电设备联合故障自动识别系统在故障识别速率上远远高于传统系统设计,有极高的有效性. 展开更多
关键词 复杂机电设备 联合故障 自动识别 实时检测
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隧道进出口路面结冰积雪和能见度实时预警研究
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作者 钟宇健 杜可 +2 位作者 赵铎 马恩临 苗苗 《公路》 北大核心 2019年第4期191-196,共6页
关于隧道进出口安全问题,现有技术主要是对于整条路段的天气进行区域性判断分析得出隧道公路信息,是基于区域性数据的分析,而不是对于隧道公路路面实际情况的实时检测,而且现有技术无法对于隧道公路情况进行实时检测、实时管控。隧道进... 关于隧道进出口安全问题,现有技术主要是对于整条路段的天气进行区域性判断分析得出隧道公路信息,是基于区域性数据的分析,而不是对于隧道公路路面实际情况的实时检测,而且现有技术无法对于隧道公路情况进行实时检测、实时管控。隧道进出口预警系统是一个针对于路面能见度与结冰积雪的安全预警系统,包括数据处理系统、能见度监测系统、积雪结冰监测系统、预警发布系统。通过预警发布系统向驾驶员发布预警信息。通过模型实验研究表明,该系统在多种不利天气的模拟下,均能准确地检测,及时预警,以及改变隧道进出口渐变灯的亮度。本系统能够对公路隧道路面能见度与路面实际状况进行实时监测、即时反馈、及时预警,能够保证隧道进出口过渡段的行车安全。 展开更多
关键词 隧道进出口 路面结冰 能见度 实时检测 安全预警
矿山输送机胶带破损实时检测和定位系统的研究
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作者 李光布 施凤英 丁琳娜 《化工矿物与加工》 CAS 2019年第3期61-64,共4页
针对长距离带式输送机带边破损检测难、定位难等问题,提出采用光电传感器、速度传感器、无线射频识别技术(RFID)与单片机相结合的方案,设计一种智能化带边破损实时检测和定位系统。对光电传感器、速度传感器和RFID进行了合理安装和布置... 针对长距离带式输送机带边破损检测难、定位难等问题,提出采用光电传感器、速度传感器、无线射频识别技术(RFID)与单片机相结合的方案,设计一种智能化带边破损实时检测和定位系统。对光电传感器、速度传感器和RFID进行了合理安装和布置,编制计算机程序,并通过实验进行可靠性验证,实验结果表明系统检测可靠、定位准确。该系统具有智能化和在线检测等特点,可为生产和维修提供实时信息。 展开更多
关键词 输送机胶带 带边破损 实时检测 定位 RFID
民航电子系统的光纤数据总线故障实时检测
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作者 何超 《激光杂志》 北大核心 2019年第1期124-127,共4页
针对当前民用航空电子系统光纤数据总线故障检测方法存在的检测准确度较低,检测的及时性较差问题,提出数据挖掘的民用航空电子系统光纤数据总线故障检测方法。首先提取光纤数据总线状态特征,并利用数据挖掘技术实现民用航空电子系统光... 针对当前民用航空电子系统光纤数据总线故障检测方法存在的检测准确度较低,检测的及时性较差问题,提出数据挖掘的民用航空电子系统光纤数据总线故障检测方法。首先提取光纤数据总线状态特征,并利用数据挖掘技术实现民用航空电子系统光纤数据总线状态分析,然后通过卡尔曼滤波的方法实现信号基本正序分量的无偏估计,通过构建民用航空电子系统光纤数据总线状态的基本谱残差,构建故障检测的解决函数,完成故障检测。实验结果表明,本文方法检测的精确度较高,检测的及时性较好。 展开更多
关键词 民用航空电子系统 光纤数据 总线故障 实时检测
基于深度学习的实时场景小脸检测方法 预览
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作者 叶锋 赵兴文 +1 位作者 宫恩来 杭丽君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期162-168,共7页
实时场景下的小脸检测存在检出率低而且回归精度差的问题。通过融合更底层特征进行多尺度级联预测。根据实时场景下的人脸特点生成不同大小和比例的预测框以更好地适应人脸形状。在预测阶段提出了基于IOU判别的soft and hard nms算法,... 实时场景下的小脸检测存在检出率低而且回归精度差的问题。通过融合更底层特征进行多尺度级联预测。根据实时场景下的人脸特点生成不同大小和比例的预测框以更好地适应人脸形状。在预测阶段提出了基于IOU判别的soft and hard nms算法,对冗余预测框进行抑制,设置两个阈值将网络生成的预测框划分为低中高三段,对不同段的预测框采取不同的处理以达到精准筛选的目的。最优架构可在两张NVIDIA GTX 1080显卡下的实时视频检测和摄像头检测中获得45f/s的速度,并且在Wider Face总体验证集上取得82.6%的平均精度。 展开更多
关键词 深度学习 小脸检测 实时检测 计算机视觉
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首钢京唐公司打造精益管理升级版
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作者 杨立文 《企业改革与管理》 2019年第1期55-56,共2页
首钢京唐公司运输部成品码头5号成品库内,两辆天车正在精准地吊装着冷轧板卷,而天车的操作室内却空无一人;在炼钢部,连铸2号机板坯质量检测系统的上线运行,实现了板坯表面质量在线实时检测,提前自动判定板坯的缺陷,缺陷检出率稳定在95%... 首钢京唐公司运输部成品码头5号成品库内,两辆天车正在精准地吊装着冷轧板卷,而天车的操作室内却空无一人;在炼钢部,连铸2号机板坯质量检测系统的上线运行,实现了板坯表面质量在线实时检测,提前自动判定板坯的缺陷,缺陷检出率稳定在95%以上……这些,是首钢京唐公司运用信息化、自动化手段,采用先进智能装备,创新工艺流程,实现精细管理最优化的真实写照。 展开更多
关键词 管理升级 公司 首钢 精益 表面质量 冷轧板卷 检测系统 实时检测
基于卷积神经网络的多目标实时检测 预览
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作者 刘志成 祝永新 +2 位作者 汪辉 田犁 封松林 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1085-1090,共6页
为解决智能驾驶应用场景下以行人与车辆为主,附带骑行电动车的多目标检测存在检测速度不满足实时性的问题,提出一种多目标实时检测方法。通过对YOLO (you look only once)v2卷积神经网络模型进行维度聚类分析以及结构调整等优化举措,行... 为解决智能驾驶应用场景下以行人与车辆为主,附带骑行电动车的多目标检测存在检测速度不满足实时性的问题,提出一种多目标实时检测方法。通过对YOLO (you look only once)v2卷积神经网络模型进行维度聚类分析以及结构调整等优化举措,行人与车辆检测AP (平均准确率)值分别为71%和81%,检测速度为50帧/s。实验结果表明,该方法与目前先进目标检测方法相比,在准确率相差5%以内的前提下大幅提高检测速度,实现了实时性检测的目标。 展开更多
关键词 卷积神经网络 多目标检测 行人检测 车辆检测 实时检测 智能驾驶
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电力有源滤波器三相谐波实时检测算法仿真 预览
15
作者 梁承权 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期92-95,107共5页
传统方法在对电力有源滤波器三相谐波进行检测时存在效率低、准确性不高的问题。为此提出基于人工神经网络的电力有源滤波器三相谐波实时检测算法。对电力有源滤波器进行分析,分为直流和交流两类。根据三相谐波电流的输入序列,将三相谐... 传统方法在对电力有源滤波器三相谐波进行检测时存在效率低、准确性不高的问题。为此提出基于人工神经网络的电力有源滤波器三相谐波实时检测算法。对电力有源滤波器进行分析,分为直流和交流两类。根据三相谐波电流的输入序列,将三相谐波的采样点进行后移,利用傅叶里计算公式计算其输出值,并对补偿后的补偿角进行计算,完成对三相谐波的补偿。根据电压幅值计算三相谐波补偿的参考电流,得到三相谐波的神经元权值,对权值进行优化,得出电力有源滤波器输出电流和三相谐波直流电容的电压大小,完成对电力有源滤波器三相谐波的实时检测。实验结果表明,所提方法在对电力有源滤波器三相谐波进行实时检测时,具有较高的检测效率和检测准确率。 展开更多
关键词 电力 有源滤波器 三相谐波 实时检测
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基于改进SSD的实时检测方法 被引量:1
16
作者 陈立里 张正道 彭力 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期109-115,共7页
卷积神经网络已广泛应用于目标检测领域,然而基于卷积神经网络的方法所需要的计算量大,以至于此类方法难以在计算能力有限的平台上运行。为此提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的快速检测方法,即Faster-SSD,该方法在计... 卷积神经网络已广泛应用于目标检测领域,然而基于卷积神经网络的方法所需要的计算量大,以至于此类方法难以在计算能力有限的平台上运行。为此提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的快速检测方法,即Faster-SSD,该方法在计算量有限的平台上达到了实时检测同时保持高精度。将SSD的基础网络更换为ResNet-34;在生成预测框阶段,先求得满足条件的先验框,再生成对应类别的预测框;提出了一个可变最低阈值来减少计算量;使用在线难例挖掘来去除简单样本。实验结果显示,该方法在NVIDIA Jetson TX2上可以达到14frame/s。 展开更多
关键词 图像处理 深度学习 目标检测 卷积神经网络 实时检测
基于改进Apriori的WiFi入侵检测模型研究 预览
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作者 刘明峰 侯路 +1 位作者 郭顺森 韩然 《沈阳航空航天大学学报》 2019年第2期82-88,共7页
为解决多数Wi-Fi网络入侵检测系统时性差、误报率高等问题,提出一种基于非频繁模式关联规则挖掘算法,的实时Wi-Fi网络入侵检测系统。先利用传感器实时捕获无线网络数据包,再通过改进连接和剪枝过程的关联规则挖掘算法,避免与不太可能生... 为解决多数Wi-Fi网络入侵检测系统时性差、误报率高等问题,提出一种基于非频繁模式关联规则挖掘算法,的实时Wi-Fi网络入侵检测系统。先利用传感器实时捕获无线网络数据包,再通过改进连接和剪枝过程的关联规则挖掘算法,避免与不太可能生成频繁模式的项集连接,加速生成非频繁模式和频繁模式。最后,对数据包(记录)中不同模式项集赋予不同异常分值,根据所有项集赋值的代数和判断异常行为。实验证明,该系统不仅提高了Wi-Fi无线网中异常流量的检测效率,同时降低了运行时间并减少了误报。 展开更多
关键词 WI-FI网络 入侵检测 APRIORI算法 非频繁模式 实时检测
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基于ARM的开关柜环境湿度检测及除湿系统
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作者 张鹏 《电子测量技术》 2019年第7期100-103,共4页
针对传统开关柜、接线端子以及电子元器件容易受环境影响,潮湿的空气进入柜体接触到电子设备形成凝露,降低了绝缘性能,造成事故,同时不能实时智能控制处理,造成资源浪费。设计了基于ARM的新型开关柜环境湿度检测及除湿系统。该系统以ST... 针对传统开关柜、接线端子以及电子元器件容易受环境影响,潮湿的空气进入柜体接触到电子设备形成凝露,降低了绝缘性能,造成事故,同时不能实时智能控制处理,造成资源浪费。设计了基于ARM的新型开关柜环境湿度检测及除湿系统。该系统以STM32为核心,利用湿度传感器网络检测湿度参数,通过RS485传递参数数据,上位机实时显示数据,设置阈值参数,控制中心作出除湿处理。该系统通过4组数据与高精度湿度检测仪器对比,最小相对误差为0.06%,最大相对误差0.1%,准确度为0.1。能够真实呈现开关柜内的湿度状况。在48 min内,根据无有本除湿系统对比,湿度分别下降到67.2%和50%。从实验结果来看,系统准确度高,实时准确显示柜内湿度,智能除湿效果明显,能很好地检测处理开关柜环境湿度。 展开更多
关键词 湿度检测 智能除湿 STM32 实时检测 远程控制
基于级联网络的行人检测方法 预览
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作者 陈光喜 王佳鑫 +2 位作者 黄勇 詹益俊 詹宝莹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期186-191,共6页
针对复杂环境下行人检测不能同时满足高召回率与高效率检测的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的行人检测方法。首先,采用CNN中的单步检测升级版网络YOLOv2初步检测行人;然后,设计一个网络与YOLOv2网络级联。设计的网络具有目标分类... 针对复杂环境下行人检测不能同时满足高召回率与高效率检测的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的行人检测方法。首先,采用CNN中的单步检测升级版网络YOLOv2初步检测行人;然后,设计一个网络与YOLOv2网络级联。设计的网络具有目标分类和边界框回归的功能,对YOLOv2初步检测出的行人位置进行再分类与回归,以此降低误检,提高召回率;最后,采用非极大值抑制(NMS)处理的方法去除冗余的边界框。实验结果显示,在数据集INRIA和Caltech上,所提方法与原始YOLOv2相比,召回率提高3.3个百分点,准确率提高5.1个百分点,同时速度上达到了11.6帧/s,实现了实时检测。与现有的流行的行人检测方法相比,所提方法具有更好的整体性能。 展开更多
关键词 行人检测 卷积神经网络 级联网络 分类回归 实时检测
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轻量级YOLOV3的绝缘子缺陷检测方法 预览
20
作者 吴涛 王伟斌 +3 位作者 于力 谢蓓敏 尹维崴 王洪玉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期275-280,共6页
绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表... 绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。 展开更多
关键词 无人机 轻量级网络 绝缘子定位 缺陷检测 实时检测
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