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基于SVM的非侵入式负荷识别 预览
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作者 蔡高成 程丽娟 《岭南师范学院学报》 2018年第6期40-45,共6页
非侵入式负荷监测技术是电力能耗监测的一种手段,通过传感器采集负荷电流和功率等运行特征参数,对设备耗能进行独立计量,预测用户设备的用电情况和规律,以提高电力系统的稳定性和可靠性,为电力公司科学制定电网调度方案,提供科学依据.... 非侵入式负荷监测技术是电力能耗监测的一种手段,通过传感器采集负荷电流和功率等运行特征参数,对设备耗能进行独立计量,预测用户设备的用电情况和规律,以提高电力系统的稳定性和可靠性,为电力公司科学制定电网调度方案,提供科学依据.选取电流、有功功率和谐波电流等稳态数据作为设备的运行特征,基于对偶树复小波变换对数据去噪,建立基于SVM分类识别模型进行负荷识别. 展开更多
关键词 对偶小波变换 非侵入式负荷 SVM
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遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法 预览 被引量:1
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作者 孔哲 胡根生 周文利 《淮北师范大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第3期53-59,共7页
针对遥感图像薄云覆盖下地物细节模糊问题,给出一种融合对偶树复小波变换和支持向量滤波的遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法.利用对偶树复小波变换和支持向量滤波器将薄云覆盖遥感图像分解为高频方向子带和低频子带;分别对高频方向... 针对遥感图像薄云覆盖下地物细节模糊问题,给出一种融合对偶树复小波变换和支持向量滤波的遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法.利用对偶树复小波变换和支持向量滤波器将薄云覆盖遥感图像分解为高频方向子带和低频子带;分别对高频方向子带系数进行自适应增强,对低频子带系数加以抑制;对不同方法处理后的低频系数采用基于匹配度的选择和加权相结合方法进行融合,对高频系数采用基于轮廓波对比度的方法进行融合,获得地物细节清晰的融合图像.实验结果表明,算法在视觉效果和定量指标上优于对偶树复小波变换方法和支持向量滤波方法. 展开更多
关键词 遥感图像 薄云覆盖 信息恢 图像融合 对偶小波变换 支持向量滤波
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基于对偶树复小波变换的遥感图像薄云去除 预览 被引量:3
3
作者 胡根生 黎晓伊 +1 位作者 梁栋 黄林生 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2016年第1期50-58,共9页
在卫星传感器获得的遥感图像中,由于受气候影响,图像可能存在被云雾噪声覆盖的区域.提出一种基于对偶树复小波变换的薄云去除方法,利用该变换将含云遥感图像分解成高频和低频成分,通过对高频补偿和低频抑制处理,有效去除遥感图像中的薄... 在卫星传感器获得的遥感图像中,由于受气候影响,图像可能存在被云雾噪声覆盖的区域.提出一种基于对偶树复小波变换的薄云去除方法,利用该变换将含云遥感图像分解成高频和低频成分,通过对高频补偿和低频抑制处理,有效去除遥感图像中的薄云,恢复云覆盖区域的地物信息.实验结果表明,该方法优于常用的薄云去除方法,在去除薄云的同时能有效恢复云覆盖下的地物信息,此效果源于对偶树复小波变换具有的近似平移不变性和良好的方向选择性. 展开更多
关键词 遥感图像 薄云去除 图像增强 对偶小波变换
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基于模糊自适应DT—CWT多聚焦图像融合算法
4
作者 周苑 杨爱云 《激光杂志》 北大核心 2016年第1期120-123,共4页
本文针对对偶树复小波变换(DT—CWT)算法在图像融合过程中,为了度量拥有不同类型特征的图像与之对应的像素之间的关系,自适应的解决在图像融合过程中出现的不确定性等问题,提出了将模糊理论引入到DT—CWT的多聚焦图像融和算法中。... 本文针对对偶树复小波变换(DT—CWT)算法在图像融合过程中,为了度量拥有不同类型特征的图像与之对应的像素之间的关系,自适应的解决在图像融合过程中出现的不确定性等问题,提出了将模糊理论引入到DT—CWT的多聚焦图像融和算法中。通过引入模糊理论,用模糊隶属度对图像中的不同特征与像素灰度值寻找一定的关系,并在此基础上提出了一种基于Fisher判别与模糊理论融合在一起的方法对系数进行选择。仿真结果证明了该算法的可靠性,通过对比实验说明该算法能够在保留原始图像中的纹理和边缘等细节信息的同时,有效的去除了原始图像中的聚焦差异,具有更好的融合性能。 展开更多
关键词 对偶小波变换 图像融合 模糊理论 像素灰度值
基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价 预览 被引量:3
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作者 刘婧 王威 +1 位作者 李骥 杨蔚蔚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1573-1578,共6页
小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确。基于此,提出了一种适应... 小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确。基于此,提出了一种适应于模糊图像质量评价的新算法。该算法用对偶树复小波变换DTCWT将图像进行分解来获取复小波系数,然后对所得到的六个方向的高频子带系数分别进行平均梯度幅度值的结构相似度MGSIM测量,最后将所得到的全部MGSIM的均值作为最终的原始模糊图像的模糊值。仿真实验验证了本方法比结构相似度更吻合人眼的视觉效果,与主观评价方法具有很好的一致性,并且在各方面的性能都优于目前有关文献的方法。 展开更多
关键词 小波 对偶小波变换 SSIM 平均梯度幅度值的结构相似度(MGSIM)
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基于对偶树复小波变换的动态纹理分类 预览
6
作者 付锡 翁立祥 《活力》 2014年第20期61-61,63共2页
本文提出了一种基于复广义高斯分布的动态纹理分类算法,该方法是利用对偶树复小波变换的复系数服从的概率分布模型参数来描述动态纹理。仿真实验选取两个动态纹理库,实验结果表明了方法的有效性。
关键词 分类 动态纹理 对偶小波变换 KNN分类器
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基于对偶树复小波变换与PCA方法结合的图像变化检测算法研究 预览
7
作者 陈曦 梁方 王威 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期1560-1565,共6页
图像变化检测是遥感图像处理领域重要方向,大多数变化检测算法都存在算法复杂度高、抗噪性弱等缺陷,利用对偶树复小波变换的平移不变性与能提高方向分辨率的优点,把对偶树复小波变换运用于变化检测中,可以提高图像细节变化的检测和算法... 图像变化检测是遥感图像处理领域重要方向,大多数变化检测算法都存在算法复杂度高、抗噪性弱等缺陷,利用对偶树复小波变换的平移不变性与能提高方向分辨率的优点,把对偶树复小波变换运用于变化检测中,可以提高图像细节变化的检测和算法抗噪性.首先用对偶树复小波变换对图像进行尺度分解,把图像在每个尺度上分解成一个低通子图和六个方向的高通子图.然后运用PCA(主向量分析法)提取每个尺度与方向上的特征并降维,然后运用k均值算法将图像像素分成为变化与不变化两类,最后通过多尺度融合,得到变化检测图像. 展开更多
关键词 对偶小波变换 变化检测 主成分分析
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基于曲线波和稀疏表达的卡通-纹理模型 预览 被引量:2
8
作者 康晓东 王昊 +1 位作者 郭宏 郭军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2786-2789,共4页
CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通-纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通-纹理模型分解方法进行了扩展。首先,以曲线波变换描述图像卡通-纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶... CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通-纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通-纹理模型分解方法进行了扩展。首先,以曲线波变换描述图像卡通-纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶树复小渡变换描述图像卡通-纹理模型中的纹理部分;最后,建立了结舍曲线波和稀疏表达的图像卡通-纹理分解模型,并讨论了模型的分解算法。仿真实验结果表明,新方法可有效地解决医学影像图像去噪算法中迭代计算量大的问题,并可提高处理后图像的质量。 展开更多
关键词 图像恢 卡通-纹理分解 曲线波变换 稀疏表达 对偶小波变换
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基于对偶树复小波变换的模糊纹理分割 预览 被引量:2
9
作者 侯艳丽 杨国胜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期 171-174,共4页
提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法,该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段,其中,特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行;纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割,但由于该算法中隶属度... 提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法,该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段,其中,特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行;纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割,但由于该算法中隶属度函数是基于样本到类中心的距离设计的,这对非球形分布数据很不合理,针对该问题,引入样本与样本的紧致度来度量类中各个样本之间的关系从而修正隶属度函数,并将其用于纹理分类。实验结果表明与模糊C均值算法在运行时间上相差不大的情况下,改进的方法在分割精度、边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。 展开更多
关键词 纹理分割 特征提取 对偶小波变换 模糊C均值聚类 隶属度函数
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基于复小波-Contourlet变换的高维信号处理 预览 被引量:1
10
作者 白春霞 赵文忠 《自动化与仪器仪表》 2011年第1期 113-115,118,共4页
Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能。因此将Contourlet变换用于多维信号处理,能更好的提取图像信号边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用... Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能。因此将Contourlet变换用于多维信号处理,能更好的提取图像信号边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复小波-Contourlett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种自适应对偶树复小波-Contourlet变换的多传感图像融合新算法。算法是将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像。将其他的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多
关键词 高维信号 对偶小波变换 CONTOURLET变换 自适应 融合算法
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基于自适应理论的影像合成技术 预览
11
作者 何同弟 李见为 《测控技术》 CSCD 北大核心 2010年第6期 25-28,32,共5页
提出了一种基于对偶树复小波-Contourlet变换的自适应影像合成新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的合成规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应合成规则,... 提出了一种基于对偶树复小波-Contourlet变换的自适应影像合成新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的合成规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应合成规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的合成规则,最后通过重构得到合成图像。将其他的合成算法和本算法进行了主观和客观的对比,结果表明,基于对偶树复小波-Contourlet变换区域特征自适应的影像合成算法是一种有效可行的影像合成算法。 展开更多
关键词 自适应理论 多传感器 对偶小波变换 CONTOURLET变换 影像合成技术
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基于对偶树复小波-Contourlet变换的自适应多传感图像融合算法 被引量:1
12
作者 赵文忠 《山东大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2010年第4期144-148,152共6页
为了解决小波变换所导致的方向选择性差的问题,基于对偶树复小波-Contourle变换,提出了自适应多传感图像融合新算法。该算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourle变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则:对... 为了解决小波变换所导致的方向选择性差的问题,基于对偶树复小波-Contourle变换,提出了自适应多传感图像融合新算法。该算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourle变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则:对低频系数选用区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用区域特征自适应的融合规则。最后通过重构得到融合图像。将其他融合算法和本文所提算法进行了对比,结果表明,基于对偶树复小波-Contourle变换的算法是有效可行的。 展开更多
关键词 多传感图像 对偶小波变换 CONTOURLET变换 自适应 融合算法
基于图的脑组织磁共振图像分割方法 预览 被引量:1
13
作者 张竞丹 《中山大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期 53-59,共7页
提出一种基于图的层次聚类算法实现脑组织磁共振图像的自动分割。首先,采用基于图的分割方法对脑组织MR图像进行初始分割。由于脑组织MR图像各类组织结构分布复杂,尤其是脑脊液和灰质区域细节信息丰富、结构变化多样,分割结果中存在... 提出一种基于图的层次聚类算法实现脑组织磁共振图像的自动分割。首先,采用基于图的分割方法对脑组织MR图像进行初始分割。由于脑组织MR图像各类组织结构分布复杂,尤其是脑脊液和灰质区域细节信息丰富、结构变化多样,分割结果中存在过分割现象。因此,利用对偶树复小波变换高频子带信息构造基于图的分割方法中参数k的自适应取值函数,避免图像平滑区域分割后产生大量小区域。然后,以层次聚类算法合并分割得到的小区域,解决基于图的方法分割脑组织MR图像中存在的过分割问题。最后,通过大量真实脑组织MR图像实验证明该方法在脑组织MR图像分割中的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 基于图的算法 对偶小波变换 图像分割 脑组织MR图像 层次聚类算法
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基于多尺度截断的弱小目标复杂背景抑制 被引量:2
14
作者 周慧鑫 秦翰林 +1 位作者 赖睿 刘上乾 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2812-2816,共5页
红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换,获得图像的多尺度和方向细节特征;然后根... 红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换,获得图像的多尺度和方向细节特征;然后根据目标和背景杂波信号系数在不同尺度之间的差异,对各子带采用奇异值分解进行处理,并利用最大的特征值重构子带;最后将系数调整后的各子带逆变换到图像域,从而将弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的。实验结果表明,该算法可以在很大程度上抑制结构化背景,保存并增强目标信号。 展开更多
关键词 图像处理 背景抑制 对偶小波变换 奇异值分解 目标检测
基于对偶树复小波—Curvelet变换的自适应多传感图像融合算法 预览
15
作者 王小军 何同弟 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第3期 308-314,共7页
提出了基于对偶树复小波—Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法.算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波—Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则.对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对... 提出了基于对偶树复小波—Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法.算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波—Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则.对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则.最后通过重构得到融合图像.将其他的融合算法和本文所提算法进行对比,结果表明,基于对偶树复小波—Curvelet变换的区域特征自适应的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法. 展开更多
关键词 多传感图像 对偶小波变换 CURVELET变换 自适应 融合算法
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基于DT-CWT的像素级多分辨分析图像融合算法研究 预览
16
作者 汪西原 高卫平 《宁夏大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2009年第1期 42-45,共4页
提出基于对偶树复小波变换的像素级多分辨分析图像融合算法.对多聚焦图像和遥感影像的实验结果表明,本方法较基于离散小波变换和传统IHS变换的融合方法,保留了更多的光谱信息,而且提高了融合图像的空间细节信息.
关键词 对偶小波变换 图像融合 遥感图像 离散小波变换 评价参量
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基于对偶树复小波变换的织物纹理识别
17
作者 刘曙光 屈萍鸽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期6729-6733,共5页
离散小波变换(DWT)虽然广泛用于图像处理,但DWT存在两个缺点:其一,缺乏平移不变性,这意味着信号的微小平移将导致各尺度上的小波系数的能量分布有较大变化;其二,缺乏方向敏感性,可分离的二维小波变换只有三个方向的高频信息即... 离散小波变换(DWT)虽然广泛用于图像处理,但DWT存在两个缺点:其一,缺乏平移不变性,这意味着信号的微小平移将导致各尺度上的小波系数的能量分布有较大变化;其二,缺乏方向敏感性,可分离的二维小波变换只有三个方向的高频信息即水平、垂直和对角。利用对偶树复小波变换(DT-CWT)进行图像纹理分类,可以克服上述离散小波变换的不足,该方法具有逼近的平移不变性和更多的方向选择陛,有利于特征的跟踪、定位和保留。本文采用对偶树复小波变换和BP神经网络相结合的方法对织物纹理进行分类,实验表明,分类率可达98%。 展开更多
关键词 对偶小波变换 离散小波变换 织物 纹理分类
基于替换规则的对偶树复小波变换遥感影像融合 预览
18
作者 汪西莉 高卫平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期 1552-1553,1571,共3页
针对对偶树复小波变换(DT-CWT)比离散小渡变换具有更好的方向选择性、平移不变性,能更好地表征影像特征的优点,提出了基于替换规则的对偶树复小波变换遥感多光谱和全色影像融合算法。通过对IKO—NOS影像的实验表明,本方法比基于实... 针对对偶树复小波变换(DT-CWT)比离散小渡变换具有更好的方向选择性、平移不变性,能更好地表征影像特征的优点,提出了基于替换规则的对偶树复小波变换遥感多光谱和全色影像融合算法。通过对IKO—NOS影像的实验表明,本方法比基于实数小波变换的融合方法和IHS变换法有优势,在保留了光谱特征的基础上,更好地提高了融合影像的清晰度,且方法简单高效。 展开更多
关键词 对偶小波变换 遥感影像融合 替换规则
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基于对偶树复小波变换的纹理特征提取及分割 预览 被引量:4
19
作者 王琳娟 汪西莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期 214-216,共3页
对偶树复小波变换具有良好的方向选择性和乎移不变性。该文在分析对偶树复小波分解后的6个高频子带所对应的模值子带直方图的基础上,提取一种新的纹理特征—Gamma分布参数与Lognorrnal分布参数的组合特征。基于该特征进行纹理图像分割... 对偶树复小波变换具有良好的方向选择性和乎移不变性。该文在分析对偶树复小波分解后的6个高频子带所对应的模值子带直方图的基础上,提取一种新的纹理特征—Gamma分布参数与Lognorrnal分布参数的组合特征。基于该特征进行纹理图像分割,分割过程中使用了边缘保持平滑技术对特征进行平滑,并使用K均值聚类实现无监督分割。实验表明,文中所使用的特征提取方法新颖,分割结果的边缘准确性与区域一致性具有抗噪性,是一种有效的纹理分割方法。 展开更多
关键词 纹理图像分割 对偶小波变换 特征提取 GAMMA分布 Lognormal分布
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互为Hilbert变换对的正交小波构造及其应用 预览 被引量:6
20
作者 陈志新 徐金梧 杨德斌 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期 446-451,共6页
提出一种互为Hilbert变换对的小波代数构造方法.这种互为Hilbert变换对的小波基的构造是从构造小波的充要条件入手,利用延迟滤波器的思想,把问题化为代数方程组求解.该方法可以避免进行谱分解.经实验证实:由基于本文构造的小波对... 提出一种互为Hilbert变换对的小波代数构造方法.这种互为Hilbert变换对的小波基的构造是从构造小波的充要条件入手,利用延迟滤波器的思想,把问题化为代数方程组求解.该方法可以避免进行谱分解.经实验证实:由基于本文构造的小波对的对偶树复小波变换可以得到比离散小波变换更好的特征提取效果. 展开更多
关键词 小波构造 Hilbert变换 对偶小波变换 滤波器 故障诊断
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