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基于提升小波变换的雷达生命信号去噪技术 预览
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作者 郁文许 姜育育 《通讯世界》 2019年第1期270-271,共2页
对于雷达生命探测技术来说,其主要对人体进行呼吸和心跳的检测,通过非接触的方式来对人体的生命特征进行测量。众所周知,人的生命信号非常微弱,具有非线性、非平稳以及多奇异点的特征,对于噪声的抗干扰力比较差,因此进行雷达生命探测是... 对于雷达生命探测技术来说,其主要对人体进行呼吸和心跳的检测,通过非接触的方式来对人体的生命特征进行测量。众所周知,人的生命信号非常微弱,具有非线性、非平稳以及多奇异点的特征,对于噪声的抗干扰力比较差,因此进行雷达生命探测是需要做信号去噪处理。本文将对传统的小波变换和提升小波变换进行分析,希望对雷达生命信号的提取有所帮助。 展开更多
关键词 小波变换 提升小波变换 雷达生命信号 去噪处理
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基于双密度双树复小波变换的图像压缩 预览
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作者 李万社 朱锐志 《图像与信号处理》 2019年第1期9-14,共6页
随着多媒体信息技术的高速发展,产生了极其庞大的图像数据。当对这些数量庞大的图像数据进行存储和传送时,利用图像压缩编码技术减少其数据量是很有必要的。本文的研究目的是寻找一种压缩质量较好的图像压缩方法。本文在小波变换与图像... 随着多媒体信息技术的高速发展,产生了极其庞大的图像数据。当对这些数量庞大的图像数据进行存储和传送时,利用图像压缩编码技术减少其数据量是很有必要的。本文的研究目的是寻找一种压缩质量较好的图像压缩方法。本文在小波变换与图像压缩的理论基础上进行研究,提出了基于双密度双树复小波变换的图像压缩方法,通过Matlab仿真实验得出了实验结果的比较和分析,最终确认了该方法相比传统的图像压缩方法对图像的压缩质量有明显的优化。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 双密度双树复小波变换
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一种改进的小波分析和Hilbert包络的轴承故障 预览
3
作者 伍建军 骆建彬 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第4期59-62,共4页
实现对滚动轴承的精确诊断,关键是选择调制性较好的特征频率区间并对所选区间的特征信号进行精细分析。针对这一问题,提出了基于改进后的小波分析和Hilbert包络普对滚动轴承的故障诊断。首先,对采集的故障轴承特征信号进行小波分解、降... 实现对滚动轴承的精确诊断,关键是选择调制性较好的特征频率区间并对所选区间的特征信号进行精细分析。针对这一问题,提出了基于改进后的小波分析和Hilbert包络普对滚动轴承的故障诊断。首先,对采集的故障轴承特征信号进行小波分解、降噪、重构,然后根据边带相关算法的基本思想在重构后的特征信号中得到滚动轴承特征信号的最佳调制信号区间,最后,对该区间内的特征信号用希尔伯特包络普进行包络分析,使其图形化呈现,并将其与正常轴承特征信号的包络图对比,由此判断是否出现故障。通过对SKF6203型滚动轴承的诊断,证明该诊断方法可以取得精确而又有效的诊断结果,为旋转类机械故障诊断分析提供了新思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 小波变换 希尔伯特变换 故障诊断 边带算法
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小波变换在骤降电压扰动信号中的分析应用 预览
4
作者 熊隽迪 崔世海 颜严 《机电信息》 2019年第8期57-57,59共2页
针对电能质量问题中的骤降电压扰动信号,利用4种小波基进行Matlab仿真分析,利用小波变换对信号进行处理之后再结合小波模极大值原理识别电压波形中的奇异点,并比较了4种小波函数分解重构误差及对故障起始点和恢复点识别精度,对含电压骤... 针对电能质量问题中的骤降电压扰动信号,利用4种小波基进行Matlab仿真分析,利用小波变换对信号进行处理之后再结合小波模极大值原理识别电压波形中的奇异点,并比较了4种小波函数分解重构误差及对故障起始点和恢复点识别精度,对含电压骤降的谐波信号分析检测提供了帮助。 展开更多
关键词 电能质量检测 MATLAB仿真 小波变换
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高速GMAW驼峰焊道形成过程熔池图像识别 预览
5
作者 方吉米 王克鸿 黄勇 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期42-46,162-163共6页
针对高速驼峰焊道形成过程中熔池的变化规律,采用CCD视觉传感系统跟踪采集.提出了一种基于模糊C-均值聚类(fuzzy C-means,FCM)协作主动轮廓(chan-vese,CV)模型的熔池图像分割方法,对高速焊接过程中的熔池图像进行图像分割.结果表明,驼... 针对高速驼峰焊道形成过程中熔池的变化规律,采用CCD视觉传感系统跟踪采集.提出了一种基于模糊C-均值聚类(fuzzy C-means,FCM)协作主动轮廓(chan-vese,CV)模型的熔池图像分割方法,对高速焊接过程中的熔池图像进行图像分割.结果表明,驼峰的形成过程中,熔池长度的阶跃变化是反映驼峰形成的主要图像特征.将熔池长度序列拟合成波形,采用Symlets2号小波进行分解,发现d2级小波分解能更好地识别熔池长度的阶跃变化.对d2级小波细节能量设定阈值,获取反映熔池长度阶跃变化的尖峰突起特征信号,能很好地识别驼峰缺陷的形成,初步实现了驼峰焊道的监测控制. 展开更多
关键词 驼峰焊道 主动轮廓 小波变换 特征提取
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基于小波变换的肌肉疲劳表面肌电信号特征提取的研究 预览
6
作者 宋方禹 刘烨辉 +3 位作者 朱立华 朱峻岭 亓勤德 朱江 《生物医学工程研究》 2019年第1期86-89,共4页
当前肌肉疲劳表面肌电信号(surface electromgography,sEMG)特征提取方法,忽略了非线性跳错信号的影响,且不能在非平稳状态下进行特征提取,存在特征提取准确度差的问题。提出基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究,采用小波变换对所... 当前肌肉疲劳表面肌电信号(surface electromgography,sEMG)特征提取方法,忽略了非线性跳错信号的影响,且不能在非平稳状态下进行特征提取,存在特征提取准确度差的问题。提出基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究,采用小波变换对所采集的样本去噪,结合时域、频域特征分析法,融合傅里叶变换方法对肌电信号中的线性特征进行提取,根据带谱近似熵理论对非线性挑错信号进行特征回归分析,并利用拟态分解函数和希尔伯特变换法对肌电信号进行时频特征的整合提取,最终完成基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究。实验验证,所提方法具有可行性,且将1000个肌电信号样本分成5组,对其中的跳错信号进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出75%,在非平稳状态下将200个肌电信号样本分成5组进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出33%。由此得出,所提方法优于当前特征提取方法。 展开更多
关键词 小波变换 时域特征 频域特征 表面肌电信号 肌肉疲劳
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基于二维离散小波的生成图像鉴别方法 预览
7
作者 杨健 杨超宇 李慧宗 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第3期619-626,共8页
针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题,提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法.首先在进行图像多维小波特征提取时,通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征,根据图像小波... 针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题,提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法.首先在进行图像多维小波特征提取时,通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征,根据图像小波特征进行n级小波分解提取图像多维小波特征向量;然后通过三维变换域波去噪算法(BM3D)提取计算机生成图像噪声特征;最后采用支持向量机(SVM)分类器对计算机生成图像进行鉴别,通过SVM 分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类,以解决两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题,从而实现计算机生成图像的准确鉴别.实验结果表明,该方法在鉴别计算机生成图像时具有更高的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 小波变换 计算机生成图像 鉴别方法 支持向量机 高维特征 SVM分类器
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基于压力信号的船用柴油机共轨系统高压油泵典型故障诊断研究 预览
8
作者 秦慈伟 金江善 +2 位作者 董晓露 桑晓琳 汪冰吉 《柴油机》 2019年第3期16-21,共6页
基于AMESim液力仿真平台搭建高压油泵仿真模型,对2种高压油泵典型故障进行仿真分析。采用小波变换方法将压力信号分解为低频波动信号和高频脉动信号,提取高频脉动信号无量纲参数波形因子为故障特征,建立高压油泵故障诊断模型。结合仿真... 基于AMESim液力仿真平台搭建高压油泵仿真模型,对2种高压油泵典型故障进行仿真分析。采用小波变换方法将压力信号分解为低频波动信号和高频脉动信号,提取高频脉动信号无量纲参数波形因子为故障特征,建立高压油泵故障诊断模型。结合仿真和柴油机台架试验的高压油泵故障数据,验证了该诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 高压油泵 故障 诊断 波形因子 小波变换
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基于超分辨率重构技术的医学超声波图像增强方法研究 预览
9
作者 齐鑫 杨智 李冬果 《生物医学工程研究》 2019年第1期59-62,共4页
为了解决超声影像特有的斑点噪声对图像质量的影响,发挥其无辐射、安全、低成本,可以实时成像的优势。利用超分辨率重构技术弥补图像质量不佳的缺点,对超声更广泛的应用于疾病早期诊断与筛查具有重要的意义。本研究对甲状腺、腮腺、乳... 为了解决超声影像特有的斑点噪声对图像质量的影响,发挥其无辐射、安全、低成本,可以实时成像的优势。利用超分辨率重构技术弥补图像质量不佳的缺点,对超声更广泛的应用于疾病早期诊断与筛查具有重要的意义。本研究对甲状腺、腮腺、乳腺三个部位的五组超声图像进行融合重构。结果表明,超分辨率图像重构技术可以提高图像的质量——图像横断特征轮廓更清晰、抑制噪声水平。 展开更多
关键词 超分辨率重构 超声图像 图像融合 小波变换 甲状腺 腮腺 乳腺
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基于融合特征的人体动作识别 预览
10
作者 陈甜甜 姚璜 +2 位作者 魏艳涛 左明章 杨梦婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1394-1400,共7页
针对复杂的人体动作识别率较低以及单一特征的不足的问题,提出基于Haar小波变换的改进轮廓特征以及多种特征融合的动作识别方法。在第一组实验中对小波变换后的单轮廓特征采用动态时间规整(DTW)算法进行动作序列匹配;第二组实验中提取... 针对复杂的人体动作识别率较低以及单一特征的不足的问题,提出基于Haar小波变换的改进轮廓特征以及多种特征融合的动作识别方法。在第一组实验中对小波变换后的单轮廓特征采用动态时间规整(DTW)算法进行动作序列匹配;第二组实验中提取每帧深度图像的时空兴趣点并进行匹配,在轮廓特征基础上融合加速稳健特征(SURF)和光流直方图(HOF)运动特征作为局部特征;第三组实验在第二组实验的基础上加入骨骼特征。后两组实验均采用线性支持向量机(SVM)对提取的特征进行训练和分类,并在公开数据集MSRAction3D上进行验证。实验结果验证了改进后轮廓特征的有效性,两组融合特征的动作识别方法在同类算法中具有较高的识别率。 展开更多
关键词 动作识别 小波变换 轮廓特征 时空兴趣点 骨骼特征 支持向量机
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基于改进萤火虫算法优化BP神经网络的路网速度分布预测 预览
11
作者 许伦辉 陈凯勋 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期1-8,共8页
浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究。本文引入小波变换将低频信号和高频信号进行分解和重构,结合改进萤火虫算法寻优速度快、收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优... 浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究。本文引入小波变换将低频信号和高频信号进行分解和重构,结合改进萤火虫算法寻优速度快、收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的预测模型。利用城市路网浮动车真实数据对模型进行训练并通过测试数据对模型预测结果进行实证分析,证明模型对特定时刻路网交通流速度预测的准确性相比于基本BP神经网络算法有46.56%的提升,对路网24h内交通流速度预测的稳定性有39.08%的提升。 展开更多
关键词 浮动车数据 小波变换 萤火虫算法 BP神经网络 速度预测
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结合小波变换与混沌键控的视频加密算法 预览
12
作者 朱艳平 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期311-316,共6页
针对视频加密难以平衡安全性和实时性需求的问题,提出小波变换与混沌键控相结合的视频加密算法。该算法选取三维细胞神经网络系统、三维罗斯勒系统和三维陈系统作为密钥源;混沌系统的初始值、密钥的选取和密文的像素值均与明文视频有关... 针对视频加密难以平衡安全性和实时性需求的问题,提出小波变换与混沌键控相结合的视频加密算法。该算法选取三维细胞神经网络系统、三维罗斯勒系统和三维陈系统作为密钥源;混沌系统的初始值、密钥的选取和密文的像素值均与明文视频有关。在置乱加密过程中采用小波变换技术,使每一帧的数据处理量减少了75%。经实验表明,该算法的密钥敏感性和明文敏感性强,密钥空间大,统计特性完全被打破,信息熵接近于理想值,具有良好的通用性、并行性、抗噪性和抗剪裁性。小波变换和混沌键控加密技术,以及“扩散”和“一次一密”加密思想的运用,有效地平衡了加密算法安全性和实时性的关系,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 小波变换 混沌键控 视频加密 安全性 实时性
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复杂光照下人脸预处理的算法研究 预览
13
作者 黄琼 《无线互联科技》 2019年第3期152-154,共3页
非限定条件下,通过摄像头动态获取的图像,通常会出现光照不均匀的现象。而目前针对非均匀光照的处理方法大多数增强效果不理想。为能高效处理非均匀光照图像,文章提出一种基于Retinex理论的小波变换增强算法。所提算法对亮度分量进行对... 非限定条件下,通过摄像头动态获取的图像,通常会出现光照不均匀的现象。而目前针对非均匀光照的处理方法大多数增强效果不理想。为能高效处理非均匀光照图像,文章提出一种基于Retinex理论的小波变换增强算法。所提算法对亮度分量进行对比度拉伸,最后利用图像的反射分量对图像的色彩和细节进行恢复。实验结果显示,所提方法运用在人脸识别系统中,其识别率有较好的提升。 展开更多
关键词 RETINEX理论 小波变换 非均匀光照 识别率
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基于小波变换和MC-ANNs并行模型的经验加速度预测 预览
14
作者 陈宜航 刘江凯 李介民 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1424-1429,共6页
为对低轨卫星精密定轨过程产生的经验加速度进行拟合与预报,提出基于小波变换和MC-ANNs(Markov chain-artificial neural networks)的并行模型。引入小波变换技术,结合神经网络的深度抽象以及马尔科夫链的动态随机的双重优势,缓解串联... 为对低轨卫星精密定轨过程产生的经验加速度进行拟合与预报,提出基于小波变换和MC-ANNs(Markov chain-artificial neural networks)的并行模型。引入小波变换技术,结合神经网络的深度抽象以及马尔科夫链的动态随机的双重优势,缓解串联式马尔科夫链-神经网络模型随着时间推移导致误差变大的缺点。对某低轨航天器的实测星载的经验加速度预测分析结果表示,相较于BP(back propagation)神经网络模型、串联式马尔科夫链-神经网络模型,该模型的预测精度平均提高29.83%、16.04%,应用于轨道确定与轨道预报中,可提高卫星定位的精度。 展开更多
关键词 经验加速度 小波变换 神经网络 马尔科夫链 卫星定位
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基于测井数据小波分析的煤层识别方法 预览
15
作者 袁波 乔文彦 +3 位作者 刘国庆 张鸿君 余继峰 胡晓珂 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2019年第1期81-87,共7页
针对原始测井数据煤层响应特征不理想的问题,以东濮凹陷区M6、F3、A16井测井数据为样本,借助主成分分析方法,选取自然伽马(GR)、声波时差(AC)测井数据,进行小波变换处理。结果表明,一维离散小波变换下,选用Sym2小波基,五级分解后,测井... 针对原始测井数据煤层响应特征不理想的问题,以东濮凹陷区M6、F3、A16井测井数据为样本,借助主成分分析方法,选取自然伽马(GR)、声波时差(AC)测井数据,进行小波变换处理。结果表明,一维离散小波变换下,选用Sym2小波基,五级分解后,测井数据第5层高频分量重构曲线对煤层特征的响应最为明显。小波变换后煤层测井重构数据呈现五种典型类型,主要表现为高AC值、低GR值特征,组合表现为两端尖锐的几何形态。泥岩表现为两高(高AC值、高GR值)特征,砂岩、灰岩表现为两低(低AC值、低GR值)特征。基于测井数据小波变换的煤层识别方法,既能凸显煤层高AC、低GR的测井响应特征,又能有效抑制原始曲线中部分疑似煤层信息,提高煤层识别的可靠性。 展开更多
关键词 煤层识别 小波变换 测井数据
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基于小波变换和希尔伯特包络分析的QRS波检测算法 预览
16
作者 张异凡 王浩任 +1 位作者 史浩天 刘成良 《计算机与现代化》 2019年第5期96-100,共5页
提出一种基于双正交小波变换和Hilbert变换的QRS波检测算法。首先,通过双正交小波变换分解与重构,消除高频噪声,同时突出R峰位置,构造出有利于QRS波检测的检测层。然后,对信号求差分和希尔波特变换,进一步抑制P波、T波以及基线漂移等噪... 提出一种基于双正交小波变换和Hilbert变换的QRS波检测算法。首先,通过双正交小波变换分解与重构,消除高频噪声,同时突出R峰位置,构造出有利于QRS波检测的检测层。然后,对信号求差分和希尔波特变换,进一步抑制P波、T波以及基线漂移等噪声。最后,在计算得到的包络信号上根据自适应阈值及决策规则进行R峰检测。根据MIT-BIH心率失常数据库有标注的临床数据进行验证,QRS波检测结果准确率达到99.01%,同时算法具有不错的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 QRS波检测 心电图 小波变换 差分 希尔伯特变换 自适应阈值
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基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法 预览
17
作者 庞建萍 刘福平 +2 位作者 朱晓峰 郭蕾 李诗珂 《北京印刷学院学报》 2019年第2期51-55,共5页
为了提高全息水印抗几何攻击的鲁棒性,将图像配准应用于全息信息隐藏中,通过图像特征点匹配对受到几何攻击的图像进行校正,得到准确的水印信息。首先,原始灰度图像经过菲涅尔衍射得到全息图,经过Arnold变换之后嵌入到载体图像小波变换... 为了提高全息水印抗几何攻击的鲁棒性,将图像配准应用于全息信息隐藏中,通过图像特征点匹配对受到几何攻击的图像进行校正,得到准确的水印信息。首先,原始灰度图像经过菲涅尔衍射得到全息图,经过Arnold变换之后嵌入到载体图像小波变换后的高频细节子图中。当嵌入水印的图像经过缩放、平移、旋转等几何攻击后,通过图像配准方法得到校正后的水印载体图像,然后再提取出全息图,进而重建原始图像。这种方法提取出的全息图重建的水印图像质量较高,极大地提高了图像的抗几何攻击性。 展开更多
关键词 全息图像 小波变换 几何攻击 图像配准
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近红外光谱基线漂移校正的方法研究
18
作者 李玲 《激光杂志》 北大核心 2019年第2期153-156,共4页
针对传统基线漂移校正方法存在校正时间较长、均方误差较高以及校正能量消耗过多等问题,提出基于小波变换的近红外光谱基线漂移校正方法。利用加权均值方法提取干涉曲线中的光谱分量,根据提取结果对光谱基线进行识别,在此基础上,引入迭... 针对传统基线漂移校正方法存在校正时间较长、均方误差较高以及校正能量消耗过多等问题,提出基于小波变换的近红外光谱基线漂移校正方法。利用加权均值方法提取干涉曲线中的光谱分量,根据提取结果对光谱基线进行识别,在此基础上,引入迭代算法构建基线漂移模型。通过能量分步法确定最优小波尺度,对基线漂移模型进行最优尺度分解,将最高层的小波逼近系数重构,获取含有基线漂移信息的数据。引入趋势函数法求解出基线,利用初始数据减去基线,获取校正后的光谱数据,实现近红外光谱基线漂移校正。实验结果表明,所提方法有效降低了均方误差,提高漂移处理效果,减少校正时间以及校正能量消耗。 展开更多
关键词 近红外 光谱基线 漂移校正 小波变换 校正方法
基于BP神经网络的闽江口湿地鸟类物种识别的研究
19
作者 林菡 邢婷婷 吴帆旭 《网络安全技术与应用》 2019年第5期37-39,共3页
闽江口湿地作为亚太地区候鸟迁徙途中重要的一处落脚站,不乏有一些易危、濒危或极度濒危的鸟类,为了研究和保护这些候鸟,本课题以图像识别技术的主要方法为背景,采用了一种基于小波变换和KL变换进行候鸟特征提取,并以BP神经网络作为分... 闽江口湿地作为亚太地区候鸟迁徙途中重要的一处落脚站,不乏有一些易危、濒危或极度濒危的鸟类,为了研究和保护这些候鸟,本课题以图像识别技术的主要方法为背景,采用了一种基于小波变换和KL变换进行候鸟特征提取,并以BP神经网络作为分类器研究设计出一套适用于闽江口湿地复杂环境下的候鸟识别方案。 展开更多
关键词 BP神经网络 KL变换 小波变换 鸟类识别 分类器
基于PCA的离散小波自回归情感识别 预览
20
作者 刘一 谢懿 《计算机系统应用》 2019年第5期119-124,共6页
针对情感识别进行研究,提出基于主成分分析法(PCA)过滤小波变换结合自回归模型提取的信号特征方法,并基于梯度提升分类树以实现情感分类.将特征提取的重点放在脑电信号变化情况以及小波分量变化情况作为脑电信号特征.采用Koelstra等提... 针对情感识别进行研究,提出基于主成分分析法(PCA)过滤小波变换结合自回归模型提取的信号特征方法,并基于梯度提升分类树以实现情感分类.将特征提取的重点放在脑电信号变化情况以及小波分量变化情况作为脑电信号特征.采用Koelstra等提出的分析人类情绪状态的多模态标准数据库DEAP,提取8种正负情绪代表各个脑区的14个通道脑电数据.结果表明,算法对8种情感两两分类识别平均准确率为95.76%,最高准确率为98.75%,可为情感识别提供帮助. 展开更多
关键词 自回归 小波变换 主成分分析 情感评估
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