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基于差分进化人工蜂群算法的光伏最大功率跟踪策略研究 预览 被引量:2
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作者 盛四清 陈玉良 张晶晶 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2018年第11期23-29,共7页
带有旁路二极管的光伏阵列在局部阴影时其P-U特性曲线会出现多个极值点,此时常规MPPT方法在多峰值寻优时可能会失效。对光伏阵列输出特性功率极值点的个数进行了研究,在此基础上将基于差分进化的人工蜂群算法应用于最大功率点跟踪。首... 带有旁路二极管的光伏阵列在局部阴影时其P-U特性曲线会出现多个极值点,此时常规MPPT方法在多峰值寻优时可能会失效。对光伏阵列输出特性功率极值点的个数进行了研究,在此基础上将基于差分进化的人工蜂群算法应用于最大功率点跟踪。首先对蜜蜂的初始位置进行预定义初始化,避免遗漏极值点。将差分进化算法中的变异策略与人工蜂群算法相结合,实现时变条件下全局最大功率点跟踪控制。并且在上述算法中加入迭代终止策略,从而有效避免系统稳态时的功率振荡现象。在Matlab中搭建S-Function仿真模型,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 光伏阵列 最大功率点跟踪 差分进化工蜂算法 预定义初始化 S-Function仿真模型
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基于差分进化人工蜂群算法的云计算资源调度 预览
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作者 李志敏 张伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3451-3455,共5页
为减少云计算的任务完成时间,提出基于差分进化人工蜂群算法的云计算资源调度方法。引入高斯变异和自适应因子改进人工蜂群算法,兼顾算法前期全局搜索能力和后期局部细致搜索;引入自适应交叉概率改进差分进化算法,兼顾算法的基因多样性... 为减少云计算的任务完成时间,提出基于差分进化人工蜂群算法的云计算资源调度方法。引入高斯变异和自适应因子改进人工蜂群算法,兼顾算法前期全局搜索能力和后期局部细致搜索;引入自适应交叉概率改进差分进化算法,兼顾算法的基因多样性和收敛速度;提出差分进化人工蜂群算法,两种改进算法并行寻优并及时交流最优解及位置信息,使两算法能够快速靠近最优解,减少算法迭代次数,提高算法收敛速度和精度。实验结果表明,差分进化人工蜂群算法调度的云计算耗时最少,随着任务量的增加耗时优势越明显。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 差分进化工蜂算法 并行寻优 信息交流
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