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在广义线性混合模型框架下稀有二分类数据的随机效应Meta分析
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作者 吴敏 郑建清 +1 位作者 黄碧芬 肖丽华 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第7期875-882,共8页
稀有二分类数据的Meta分析是医学研究领域的难点,其方法学目前仍不成熟。传统的Meta分析是基于正态-正态模型的固定效应分析或随机效应分析,但这种方法仍然存在方法学上的问题。Stijnen等提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized ... 稀有二分类数据的Meta分析是医学研究领域的难点,其方法学目前仍不成熟。传统的Meta分析是基于正态-正态模型的固定效应分析或随机效应分析,但这种方法仍然存在方法学上的问题。Stijnen等提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)Meta分析技术,包括二项式-正态模型(binomial-normal,BN)和超几何正态模型(hypergeometric-normal model,HNM)等,可方便地实现稀有二分类数据的随机效应Meta分析。本文结合实例介绍其在SAS软件中的实现方法,并提供相关的SAS代码。 展开更多
关键词 稀有数据 广义线性混合效应模型 确切研究内似然模型 正态-正态模型 二项式-正态模型 超几何正态模型
基于SAS NLMIXED的广义线性混合效应模型在发病率数据Meta分析中的应用 预览
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作者 郑建清 黄碧芬 +1 位作者 吴敏 肖丽华 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2019年第2期129-133,共5页
目的:介绍利用SAS软件中的PROC NLMIXED过程步实现发病率数据的META分析方法。方法:基于广义线性混合效应模型(GLMM)的二项式-正态模型(BN)和泊松-正态模型(PNM)等,可方便地实现发病率数据的随机效应Meta分析,尤其当Meta分析纳入含0事... 目的:介绍利用SAS软件中的PROC NLMIXED过程步实现发病率数据的META分析方法。方法:基于广义线性混合效应模型(GLMM)的二项式-正态模型(BN)和泊松-正态模型(PNM)等,可方便地实现发病率数据的随机效应Meta分析,尤其当Meta分析纳入含0事件研究时。以Schutz等发表的血管内皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂治疗的癌症患者发生致命不良事件风险的系统评价作为实例数据,利用SAS软件实现发病率数据的META分析,并提供编程代码。结果:对于含0事件研究,使用PNM模型进行Meta分析,无需进行连续校正法。删除0事件研究对于PNM模型影响较大。与标准正态模型相比,PNM和BNM模型给出的效应值更高,而P值则更小,具有更好的灵敏性。结论:基于广义线性混合效应模型,利用SAS的PROCNLMIXED实现发病率数据Meta分析是优选的方法。 展开更多
关键词 发病率数据 广义线性混合效应模型 正态-正态模型 二项式-正态模型 泊松-正态模型
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荒漠草地中氮添加与多环芳烃降解的关系 预览
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作者 杨晓东 Lu-Chun Duan +5 位作者 陈悦 孟凡波 李岩 何学敏 张雪妮 吕光辉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3153-3166,共14页
多环芳烃作为环境污染物中一类极为重要的物质,探索它的去除方法吸引了全球环境学者及政府的高度重视。大气氮沉降在过去几十年不断增加,已影响到陆地生态系统氮循环过程。但目前,氮沉降与多环芳烃降解之间的关系尚不明确。通过在新疆... 多环芳烃作为环境污染物中一类极为重要的物质,探索它的去除方法吸引了全球环境学者及政府的高度重视。大气氮沉降在过去几十年不断增加,已影响到陆地生态系统氮循环过程。但目前,氮沉降与多环芳烃降解之间的关系尚不明确。通过在新疆克拉玛依市石油化工厂附近的荒漠草地上,模拟氮沉降实验,通过在4氮添加梯度(CK=0;N1=10;N2=30;N3=90 kg N hm-2 a-1)上调查土壤中16种优先控制多环芳烃的含量和总量(∑PAHs),以及它们与生物非生物环境因子(土壤环境因子、土壤酶活性和土壤微生物功能多样性)之间的关系,旨在揭示氮沉降对多环芳烃降解的影响。结果表明:除苊烯(Acenaphthylene)和苊(Acenaphthene)两种多环芳烃在4个N添加梯度上未检测到含量外,∑PAHs和其他14种优先控制多环芳烃在土壤中的含量均随氮添加量增加显著减小(N2≤N3<N1<CK)(P<0.01);对照样地(CK)在施氮前后,低高分子多环芳烃含量的比值>1.00,且0.40<荧蒽(Fluoranthene)/[(荧蒽(Fluoranthene)+芘(Pyrene)]<0.50,石油污染物是当地土壤中多环芳烃的主要来源;9月份克拉玛依市荒漠草地土壤中∑PAHs约(28.91±2.32) mg/kg,属于多环芳烃重污染土壤;广义线性混合效应模型结果显示,在大多数情况下,∑PAHs和14种多环芳烃的含量与土壤有机质、铵态氮、硝态氮、总氮、有效磷和脲酶活性显著相关(P<0.05),但其与生物非生物环境因子之间的回归关系在不同种类多环芳烃之间差异较大。综上可知,土壤中多环芳烃的降解是一个非常复杂的过程,它是自身属性、植物根系和土壤微生物等多重因子相互共同作用的结果。在干旱区荒漠草地中,氮添加能提升土壤中营养物质的可利用性、植物根系和土壤微生物的活性,有利于降解土壤多环芳烃。 展开更多
关键词 氮沉降 多环芳烃 荒漠草地 石油污染物 广义线性混合效应模型 干旱区
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基于SAS软件的混合效应模型实现重复测量数据的Meta分析
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作者 陈樱 黄碧芬 +2 位作者 郑建清 肖丽华 吴敏 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第8期998-1005,共8页
尽管Meta分析技术得到了快速发展,但目前还缺乏针对纵向数据的合并技术。基于广义线性混合效应模型的Meta分析模型可以充分考虑各个时间点之间的相关性,并准确地估计出最终的合并效应值,是纵向数据进行Meta分析的理想模型。本文通过实... 尽管Meta分析技术得到了快速发展,但目前还缺乏针对纵向数据的合并技术。基于广义线性混合效应模型的Meta分析模型可以充分考虑各个时间点之间的相关性,并准确地估计出最终的合并效应值,是纵向数据进行Meta分析的理想模型。本文通过实例数据,介绍如何利用SAS软件实现纵向数据Meta分析,并提供SAS编程代码。 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 协变量分析 META分析 SAS宏
纵向数据的现代分析方法及其功能、说明和注意事项 预览
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作者 GE L TU JX +3 位作者 ZHANG H WANG H HE H GUNZLER D 《上海精神医学》 CSCD 2016年第5期293-300,共8页
概述:纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别... 概述:纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局限性,缺少相关的文献记录。遗憾的是,有些差别和局限性会明显影响对研究结果的报告、比较和解释。本文回顾了纵向数据分析的两种主要方法,强调两者的相似之处和主要差别。我们使用真实数据和模拟数据着重比较这两类模型的假设、对参数的解释、适用性和局限性,并讨论了将这两种不同的方法用于真实数据研究时的注意事项,提出了相关的警示。 展开更多
关键词 二分类变量 相关结果 广义线性混合效应模型 加权广义估计方程 潜变量模型 R SAS
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多模式出行者信息系统对驾驶员出行方式选择影响研究 预览
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作者 刘晓芸 干宏程 《中国水运:下半月》 2015年第12期111-113,共3页
目前,关于多模式出行者信息系统对出行者出行方式选择的影响研究较少。论文探索多模式出行者信息系统(M-ATIS)影响下的出行方式选择行为。M-ATIS通过智能手机发布自驾和停车换乘两种出行方式的实时信息,包括自驾延误时间、停车换乘费... 目前,关于多模式出行者信息系统对出行者出行方式选择的影响研究较少。论文探索多模式出行者信息系统(M-ATIS)影响下的出行方式选择行为。M-ATIS通过智能手机发布自驾和停车换乘两种出行方式的实时信息,包括自驾延误时间、停车换乘费用、实时路况以及地铁车厢拥挤情况,驾驶员在出行途中受此信息影响做出选择。采用意向调查法(SP)获取行为数据,应用广义线性混合效应模型对影响选择行为的因素建模分析。结果表明,M-ATIS会影响驾驶员的出行方式选择,此外,驾驶员的性别、开车频率,上班通常采用的出行方式以及是否使用过停车换乘的个体属性也是影响驾驶员出行方式选择行为的因素。 展开更多
关键词 智能交通 多模式出行者信息系统 广义线性混合效应模型 出行方式选择
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R软件nlme程序包在网状Meta分析中的应用 被引量:12
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作者 张超 牛玉明 曾宪涛 《中国循证医学杂志》 CSCD 2014年第3期355-360,共6页
nlme程序包是基于广义最小二乘法和线性混合效应模型研发的、可通过R软件实现广义线性和非线性混合效应模型下的Meta分析。该程序包实现Meta分析时,需要对数据先行转化为效应量的对数值才可进行。本义介绍了使用R软件nlme程序包实现网... nlme程序包是基于广义最小二乘法和线性混合效应模型研发的、可通过R软件实现广义线性和非线性混合效应模型下的Meta分析。该程序包实现Meta分析时,需要对数据先行转化为效应量的对数值才可进行。本义介绍了使用R软件nlme程序包实现网状Meta分析的过程,详细呈现了如何转化数据这一核心步骤. 展开更多
关键词 网状Meta分析 广义线性混合效应模型 R语言 nlme程序包
应用SPSS软件实现二分类重复测量资料的GEE及GLMMs分析 预览 被引量:6
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作者 安胜利 张燕虹 陈征 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1777-1780,共4页
目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现... 目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类重复测量资料GEE和GLMMs模型分析的菜单操作不需编程、结果直观清晰。结论SPSS19.0软件上可实现二分类重复测量资料的GEE与GLMMs模型分析,无需复杂的编程过程,操作简便。 展开更多
关键词 重复测量 广义估计方程 广义线性混合效应模型 SPSS
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有序多分类重复测量资料的广义线性混合效应模型分析 预览 被引量:1
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作者 张莉娜 《中国医院统计》 2012年第1期 14-17,共4页
目的 探讨广义线性混合效应模型在有序多分类重复测量资料分析中的应用及SAS9.1的GLIMMIX和NLMIXED过程实现.方法 为了评价某新药治疗糖尿病神经病变的临床疗效,采用以安慰剂为对照的随机双盲临床试验.在各个随访时间记录各受试者的神... 目的 探讨广义线性混合效应模型在有序多分类重复测量资料分析中的应用及SAS9.1的GLIMMIX和NLMIXED过程实现.方法 为了评价某新药治疗糖尿病神经病变的临床疗效,采用以安慰剂为对照的随机双盲临床试验.在各个随访时间记录各受试者的神经病变主觉症状总分,并根据减分率评定疗效.建立广义线性混合效应模型,并分别用线性化法和数值法积分近似法进行参数估计,利用SAS中的GLIMMIX和NLMIXED过程得以实现.结果 2种参数估计方法 结果 很接近.疗效的组间差别有统计学意义(P〈0.000 1),试验组疗效优于安慰剂组;各个疗程间的疗效差别有统计学意义(P〈0.000 1),且疗程越大疗效越好; 治疗前神经病变主觉症状总分对疗效有影响(P=0.061 3,接近显著性水平),其值越高,越容易治愈,提示病情严重的患者相比病情轻微的患者治愈效果更好.另外用数值法积分近似法还给出了随机截距和随机斜率的统计显著性检验.结论 采用广义线性混合效应模型对有序多分类重复测量临床资料进行统计分析,可以更客观的进行药物疗效评价. 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 重复测量 有序多分类 GLIMMIX NLMIXED
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分层整群随机抽样数据的不同分析方法及结果比较 预览 被引量:8
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作者 陈丹萍 赵耐青 林燧恒 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期 122-124,128,共4页
目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生... 目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的结果是有差别的。surveylogistic回归与广义线性混合效应模型对模型中各回归系数的标准误进行了调整,使得其比多因素logisitic回归中的标准误大。在实例分析中各危险因素的OR值也发生了变化,其95%可信区间都有不同程度的增宽。结论在分层整群抽样中,为减少模型系数标准误估计的向下偏倚以及第Ⅰ类错误的发生,surveylogistic回归与广义线性混合效应模型都是比较适用的,不建议使用多因素logisitic回归。 展开更多
关键词 分层整群随机抽样 surveylogistic回归 广义线性混合效应模型
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环境公共治理、区域森林资源管护与本地居民福利——基于中国省际数据与GLMMs模型的经验研究 预览 被引量:2
11
作者 石明明 刘向东 张小军 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2010年第4期 61-67,共7页
本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的... 本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的兼容性和一致性,需要构建一种以森林资源管护为子目标的公共治理绩效评估机制,以推进这一政府行政职能当代转型的可实施性与可观测性。 展开更多
关键词 公共治理 碳经济 面板数据 广义线性混合效应模型
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预测性伪似然法和贝叶斯法广义线性混合模型估计 预览 被引量:1
12
作者 曹红艳 刘桂芬 +1 位作者 曾平 张爱莲 《中国药物与临床》 CAS 2008年第11期 861-863,共3页
目的比较预测性伪似然法(PQL)和基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度。方法针对样本含量不等的层次数据,运用SAS/glimmix过程和WinBUGS软件分别进行PQL和贝叶斯法参数估计。结果两种... 目的比较预测性伪似然法(PQL)和基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度。方法针对样本含量不等的层次数据,运用SAS/glimmix过程和WinBUGS软件分别进行PQL和贝叶斯法参数估计。结果两种方法固定效应参数估计结果基本一致,但对随机效应方差的估计,基于MCMC的贝叶斯法偏差远小于PQL法。结论对二分类层次数据,采用广义线性混合效应模型贝叶斯估计精度更高,偏差更小。 展开更多
关键词 线性模型 广义线性混合效应模型 贝叶斯 马尔可夫蒙特卡罗 预测性伪似然法
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广义线性混合效应模型及其应用 预览 被引量:11
13
作者 李丽霞 郜艳晖 +4 位作者 张丕德 邹宇华 邹宗峰 张瑛 周舒冬 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2007年第11期 2103-2104,共2页
[目的]探讨广义线性混合效应模型在医学研究领域中的作用。[方法]通过实例分析说明模型的实际应用。[结果]将实例中的多中心临床实验数据中不能直观观测到的中心的效应以随机应项纳入型来解决由于来自同一中心可能造成的观测间不独立的... [目的]探讨广义线性混合效应模型在医学研究领域中的作用。[方法]通过实例分析说明模型的实际应用。[结果]将实例中的多中心临床实验数据中不能直观观测到的中心的效应以随机应项纳入型来解决由于来自同一中心可能造成的观测间不独立的问题,模型很好地处理了此类数据。[结论]广义线性混合效应模型可以分析观测间相关、因变量为非正态分布的非独立数据。 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 最大似然估计 随机效应
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广义线性混合效应模型在分类重复测量资料中的应用 预览 被引量:6
14
作者 罗天娥 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第5期 486-487,492,共3页
目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数... 目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果GLMMs是在广义线性固定效应模型的基础上引入随机效应,反应变量可以是指数家族中任意分布(连续分布包括正态分布,beta分布,卡方分布等;离散分布包括二项分布,泊松分布,负二项分布等),可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来,根据重复测量资料的特点选择合适的方差-协方差结构矩阵。结论GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常量方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 分类重复测量资料 GLI MMIX宏
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广义线性混合效应模型在临床疗效评价中的应用 预览 被引量:3
15
作者 罗天娥 刘桂芬 孟海英 《数理医药学杂志》 2007年第5期 589-591,共3页
目的:探讨临床疗效评价中分类重复测量资料的广义线性混合效应模型(GLMMs)及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法:利用GLIMMⅨ宏ERR0R和LINK语句来指示疗效指标的分布及连接函数,通过REPEATED陀D和RANDOM语句的唧选项选择合适方差—协方... 目的:探讨临床疗效评价中分类重复测量资料的广义线性混合效应模型(GLMMs)及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法:利用GLIMMⅨ宏ERR0R和LINK语句来指示疗效指标的分布及连接函数,通过REPEATED陀D和RANDOM语句的唧选项选择合适方差—协方差结构矩阵来模拟不同时间疗效指标的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果:广义线性混合效应模型允许临床疗效评价指标是指数家族中任意分布(如:连续分布包括正态分布、beta分布、卡方分布等,离散分布包括二项分布、泊松分布、负二项分布等),可以通过连接函数将疗效指标的均数向量与模型参数建立线性关系,简化运算过程。结论:广义线性混合效应模型建模灵活,可为临床疗效评价提供更丰富的信息。 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 临床疗效评价1分类重复测量资料 GLIMMIX宏
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妊娠期饮酒与妊娠期高血压疾病的关系:日本环境与儿童研究
16
作者 刘青(译) 叶鹏(摘/审校) 《中华高血压杂志》 CSCD 北大核心 2018年第11期1094-1094,共1页
该研究在日本环境和儿童研究中调查了母亲孕期饮酒与妊娠期高血压疾病的关系。这是一项全国范围的出生队列研究,共有76940名孕妇被纳入分析。使用两份问卷获得有关怀孕期间饮酒量的信息:T1和T2。T1和T2问卷的平均孕龄分别为(16.5±5... 该研究在日本环境和儿童研究中调查了母亲孕期饮酒与妊娠期高血压疾病的关系。这是一项全国范围的出生队列研究,共有76940名孕妇被纳入分析。使用两份问卷获得有关怀孕期间饮酒量的信息:T1和T2。T1和T2问卷的平均孕龄分别为(16.5±5.8)和(27.9±3.7)周。饮酒作为暴露,妊娠高血压疾病作为结果,并将可能的混杂因素纳入具有logit连接功能的广义线性混合效应模型中。 展开更多
关键词 妊娠期高血压疾病 饮酒量 儿童 环境 日本 广义线性混合效应模型 妊娠高血压疾病 出生队列研究
半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析 预览
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作者 付英姿 陈异 戴琳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第8期19-23,共5页
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,... 纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。 展开更多
关键词 贝叶斯分析 半参数广义线性混合效应模型 缺失数据 惩罚样条 均匀压缩先验 模型比较
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不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用 预览 被引量:6
18
作者 吴秋红 张裕青 +1 位作者 李国平 张丕德 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期855-858,861共5页
目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,... 目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。 展开更多
关键词 广义估计方程线性混合效应模型模式混合模型 模拟研究 纵向数据 缺失机制
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