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基于属性度量的装备软件异常预防 预览
1
作者 漆莲芝 郭兴林 +2 位作者 杨柯 张谊 陈泉根 《测控技术》 CSCD 2018年第B09期264-268,共5页
针对装备软件各种错误、缺陷、故障、失效等不断重复发生的情况,分析了各概念的特点与相互关系。采用软件“异常”表示由错误、缺陷、故障、失效所触发的所有不正确、不正常、不可接受的软件事件,引入基于属性的软件异常问题度量,在此... 针对装备软件各种错误、缺陷、故障、失效等不断重复发生的情况,分析了各概念的特点与相互关系。采用软件“异常”表示由错误、缺陷、故障、失效所触发的所有不正确、不正常、不可接受的软件事件,引入基于属性的软件异常问题度量,在此基础上提出了软件异常模式的概念。抽象装备软件不断重复或类似的软件异常问题的共同规律,获得基于软件可信属性与软件测试类型的装备软件异常模式。深入分析各种异常模式的引入原因与可能触发后果,指导测试人员针对典型异常开展测试设计,提高发现装备软件异常问题的效率;指导研发人员进行软件异常避错或容错设计与开发,提高装备软件质量。 展开更多
关键词 软件异常 属性度量 可性属性 异常模式 异常预防
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基于相关性分析的单时间序列异常模式检测 预览
2
作者 刘彩云 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第2Z期44-45,48共3页
鉴于相关性分析在时间序列数据挖掘中的重要性,提出一种将相关性分析应用到单时间序列的异常模式检测的方法。算法对原始时间序列利用滑动窗口进行平滑处理,定长分割处理后的时间序列,计算分割出的模式的相关性系数,计算模式的异常度,... 鉴于相关性分析在时间序列数据挖掘中的重要性,提出一种将相关性分析应用到单时间序列的异常模式检测的方法。算法对原始时间序列利用滑动窗口进行平滑处理,定长分割处理后的时间序列,计算分割出的模式的相关性系数,计算模式的异常度,确定异常模式。为了验证算法的有效性和可行性,使用人工合成数据和真实数据集进行测试,得到了较满意的效果。 展开更多
关键词 时间序列 异常模式 相关性分析 相关性系数 异常
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基于异常因子的时间序列异常模式检测 预览 被引量:1
3
作者 刘雪梅 王亚茹 《计算机技术与发展》 2018年第3期93-96,共4页
时间序列中的异常模式能够提供大量有意义的信息,由于时间序列数据量大、含噪音、维度高,直接在原始时间序列数据中进行异常模式挖掘要花费大量的时间和空间代价.常用的时间序列分段线性表示法,易受阈值和分段数目的影响.对此,根据实际... 时间序列中的异常模式能够提供大量有意义的信息,由于时间序列数据量大、含噪音、维度高,直接在原始时间序列数据中进行异常模式挖掘要花费大量的时间和空间代价.常用的时间序列分段线性表示法,易受阈值和分段数目的影响.对此,根据实际工程监测中时间序列的特征,将不限定分段数目与子序列长度的方法相结合,基于斜率及最大时间跨度,将原始时间序列分割成长度不同的子序列,提取子序列的极值差、斜率、均值等特征值,并映射到三维特征空间,在该特征空间中计算正常模式间的距离,以正常模式间距离为标准,求出各子序列的异常因子,检测异常模式.为验证该算法的有效性,采用南水北调工程安全监测中的实测数据和人工合成数据进行测试,取得了较好的效果. 展开更多
关键词 时间序列 分段线性表示 异常模式 异常因子 子序列 特征空间
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针刺督脉结合作业治疗对脑卒中患者上肢运动功能的影响 预览
4
作者 邓森军 朱迪 《中国现代医生》 2018年第25期120-123,共4页
目的针刺督脉结合作业治疗对脑卒中患者上肢运动功能的影响。方法选取2016年12月~2017年5月院部脑卒中患者44冽,随机分成治疗组和对照组各22冽。对照组采用作业治疗以及常规物理治疗.治疗组在对照组的基础上结合针刺督脉,共治疗4周... 目的针刺督脉结合作业治疗对脑卒中患者上肢运动功能的影响。方法选取2016年12月~2017年5月院部脑卒中患者44冽,随机分成治疗组和对照组各22冽。对照组采用作业治疗以及常规物理治疗.治疗组在对照组的基础上结合针刺督脉,共治疗4周。对治疗前后采用改良Barthel指数(MBI)、Fugl-Meter上肢部分和改良Ashworth量表进行评定。结果治疗4周后,两组患者的改良Barthel指数(MBI)评分和Fugl-Meter上肢部分评分较治疗前有显著提高,差异有统计学意义(P〈0.01),并且治疗组与对照组比较,差异有统计学意义(P〈0.01).两组治疗后总有效比较,治疗组明显优于对照组(P〈0.05)。结论针刺督脉结合作业治疗可显著改善脑卒中患者上肢运动功能。 展开更多
关键词 针刺 作业治疗 脑卒中 痉挛 异常模式
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时间序列多尺度异常检测方法 预览
5
作者 陈波 刘厚泉 赵志凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期122-127,共6页
针对时间序列异常模式检测大多采用线性模式分割方式的局限性,研究了在Haar小波变换多尺度特征的基础上,结合时间序列模式分割技术,提出一种时间序列多尺度异常检测方法。该方法首先通过小波变换压缩时间序列,把时间序列分解在不同... 针对时间序列异常模式检测大多采用线性模式分割方式的局限性,研究了在Haar小波变换多尺度特征的基础上,结合时间序列模式分割技术,提出一种时间序列多尺度异常检测方法。该方法首先通过小波变换压缩时间序列,把时间序列分解在不同的尺度上;再利用二次回归模型将分解后的时间序列分割成可变长度的模式序列,计算模式异常值;最后重构原时间序列,检测原时间序列中的异常模式。实验结果表明,该方法可以有效地检测异常,而且可以从不同分解级数的压缩时间序列中检测多尺度异常模式。 展开更多
关键词 时间序列 小波变换 二次回归模型 多尺度 异常模式
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数据驱动的输电线路在线监测装置可靠性评估
6
作者 李岩 滕云 +2 位作者 冷欧阳 苑舜 蔡志远 《中国电机工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第15期4410-4419,共10页
我国骨干网架规模不断扩大,其输电通道覆盖范围广、地形多样、环境复杂,这为保障重要输电通道安全稳定运行带来巨大挑战。针对目前输电线路在线监测装置故障原因识别困难、可靠性评估粗糙的问题,在深入分析输电线路在线监测装置数据异... 我国骨干网架规模不断扩大,其输电通道覆盖范围广、地形多样、环境复杂,这为保障重要输电通道安全稳定运行带来巨大挑战。针对目前输电线路在线监测装置故障原因识别困难、可靠性评估粗糙的问题,在深入分析输电线路在线监测装置数据异常模式的基础上,提出一种在线监测装置故障部件识别方法。针对输电线路在线装置可靠性评价方法的不足,构建装置"失效—异常—正常"的三元判断模型。实例分析结果表明,该方法可以有效判别输电线路在线监测装置状态,并依据概率大小给出故障原因,有助于现场运维人员采取针对性的处理措施,具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 输电线路 在线监测装置 可靠性评估 故障识别 异常模式
煤矿瓦斯时间序列特性及模式研究进展 预览
7
作者 梁志荣 梁伟 《煤矿现代化》 2017年第5期61-64,共4页
矿井时间序列特性及模式辨识问题对于研究瓦斯异常预警至关重要,以时间序列理论为研究基础,总结出瓦斯时间序列自身所具有趋势性、周期性、类推性、相关性及异常性5种特性。基于前人在矿井瓦斯模式分析总结方面的研究成果,归纳出6种异... 矿井时间序列特性及模式辨识问题对于研究瓦斯异常预警至关重要,以时间序列理论为研究基础,总结出瓦斯时间序列自身所具有趋势性、周期性、类推性、相关性及异常性5种特性。基于前人在矿井瓦斯模式分析总结方面的研究成果,归纳出6种异常瓦斯特征,为研究矿井瓦斯异常特征提供了参考基础。 展开更多
关键词 煤矿瓦斯 时间序列 异常模式 研究进展
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油气化探方法在林西盆地的应用研究 预览
8
作者 马秋峰 卢琳 李涛 《世界有色金属》 2016年第9期151-153,共3页
油气化探能客观直接地反映盆地深部的油气信息,本文通过对异常的剖析,以及多指标综合分析,初步推断林西测区异常为深部油型气的反映。
关键词 油气化探 环带异常 异常模式 烃源分析
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基于特征向量的常规控制图异常模式检验算法
9
作者 高申翔 霍莹 +2 位作者 夏伟 韩璐 崔豹 《计量技术》 2016年第4期69-72,共4页
常规控制图是一种广泛应用于生产、测量过程控制和质量管理的统计学图形方法,它有8种可识别原因的异常模式。这些模式是与控制图上数据点的位置和变化趋势有关的图形,人工检验如此多的图形模式非常困难。本文介绍一种基于数据列特征... 常规控制图是一种广泛应用于生产、测量过程控制和质量管理的统计学图形方法,它有8种可识别原因的异常模式。这些模式是与控制图上数据点的位置和变化趋势有关的图形,人工检验如此多的图形模式非常困难。本文介绍一种基于数据列特征向量的数值检验算法,通过计算机程序可以准确、高效、完备地检出常规控制图的全部异常模式。 展开更多
关键词 常规控制图 异常模式 检验算法
层间氧化带砂岩型铀矿的金属活动态异常模式及成矿预测 预览 被引量:2
10
作者 赵宁博 付锦 +1 位作者 刘涛 巩建军 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第31期124-129,共6页
为了更准确地指示层间氧化带砂岩型铀矿的空间位置,从成矿特点出发探讨了金属活动态的异常形成机制,认为指示元素在弱氧化带为高异常,还原带为低异常,铀矿通常位于高异常向低异常过渡的区间内。以和什托洛盖盆地为例,综合分析了沉积相... 为了更准确地指示层间氧化带砂岩型铀矿的空间位置,从成矿特点出发探讨了金属活动态的异常形成机制,认为指示元素在弱氧化带为高异常,还原带为低异常,铀矿通常位于高异常向低异常过渡的区间内。以和什托洛盖盆地为例,综合分析了沉积相特征和铀源条件,认为研究区西侧的铁厂沟花岗岩体具备较好的铀源条件,铀元素自南西向北东方向迁移;在此基础上依据金属活动态的异常模式划定了成矿远景区。 展开更多
关键词 砂岩型铀矿 金属活动态 异常模式 远景预测
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基于时间序列数据挖掘的故障检测方法 预览 被引量:9
11
作者 李海林 郭崇慧 杨丽彬 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第4期782-790,共9页
为了有效地检测发动机试车实验中性能参数发生的异常,提出一种基于时间序列数据挖掘的发动机故障检测方法。通过基于形态特征的时间序列特征表示方法,将发动机参数时间序列转化为符号序列,再根据符号语义对发动机参数序列实现稳态特征... 为了有效地检测发动机试车实验中性能参数发生的异常,提出一种基于时间序列数据挖掘的发动机故障检测方法。通过基于形态特征的时间序列特征表示方法,将发动机参数时间序列转化为符号序列,再根据符号语义对发动机参数序列实现稳态特征和过渡态特征识别。同时,根据稳态序列的数据特征,利用基于统计特征的时间序列相似性度量结合最不相似模式发现方法实现发动机的故障检测。数值实验结果表明,与传统方法相比,本文方法能够有效地对发动机性能参数进行故障检测,并且具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 发动机参数 故障检测 异常模式 时间序列数据挖掘
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油气化探在鄂尔多斯盆地延川煤层气勘探中的应用 预览
12
作者 陈浙春 蒋涛 +3 位作者 汤玉平 李吉鹏 程同锦 王国建 《物探与化探》 CAS CSCD 2016年第2期318-326,共9页
中国煤层气资源丰富,煤层气中的游离态烃和溶解态烃气体可通过地层中的断裂、裂隙、微裂缝和孔隙等通道垂直运移到地表,进而在近地表形成化探指标异常。延川南区块煤层气油气化探技术应用研究表明:顶空气甲烷、酸解烃甲烷等烃类化探指... 中国煤层气资源丰富,煤层气中的游离态烃和溶解态烃气体可通过地层中的断裂、裂隙、微裂缝和孔隙等通道垂直运移到地表,进而在近地表形成化探指标异常。延川南区块煤层气油气化探技术应用研究表明:顶空气甲烷、酸解烃甲烷等烃类化探指标主体异常区呈环形模式分布于延1井煤层气富集区上方,异常成因主控因素包括深部烃源(煤层气)、烃源(煤层气)上覆盖层、深部断层(中垛断层和白鹤断层)等地质要素;热释汞指标主体异常区呈顶端形式分布于延1井煤层气富集区上方,主要受控因素包括深部煤层、深部断层(中垛断层和白鹤断层)等地质要素;研究区煤层气有效化探指标综合熵值圈定了3个环状异常区:程河原—延1井熵值异常区、掷沙熵值异常区和井西岭南熵值异常区,其中程河原—延1井熵值环状异常区有效地指示了延1井煤层气富集区,中垛断层和白鹤断层之间的掷沙熵值异常区、井西岭南熵值异常区可能部分受断层的影响,亦是煤层气有利富集区。 展开更多
关键词 煤层气勘探 油气化探 有效指标 异常模式 鄂尔多斯盆地
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矿井瓦斯监测数据趋势预测研究进展 被引量:4
13
作者 魏连江 梁伟 +2 位作者 高金晓 罗新荣 胡建坤 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2016年第10期149-152,共4页
矿井瓦斯监测数据变化趋势对于分析瓦斯是否异常至关重要,通过回顾和整理国内外研究成果,系统总结了矿井瓦斯时间序列自身所具的趋势性、相关性、周期性及异常性4种特性。归纳出煤与瓦斯突出、炮后瓦斯、局部停风、传感器探头校验以及... 矿井瓦斯监测数据变化趋势对于分析瓦斯是否异常至关重要,通过回顾和整理国内外研究成果,系统总结了矿井瓦斯时间序列自身所具的趋势性、相关性、周期性及异常性4种特性。归纳出煤与瓦斯突出、炮后瓦斯、局部停风、传感器探头校验以及瓦斯探头故障5种瓦斯异常模式,并综述了灰色系统法、神经网络法、支持向量机以及其他方法在矿井瓦斯预测方面的研究成果。最后总结了矿井瓦斯趋势研究存在的问题和不足,并展望了K线理论的应用前景。 展开更多
关键词 矿井瓦斯 监测数据 瓦斯数据特性 趋势预测 异常模式 研究进展
康复枕和床尾垫对脑卒中异常运动模式的影响 预览
14
作者 卢青英 简庆荣 陈宁 《现代诊断与治疗》 CAS 2016年第10期1910-1911,共2页
89例急性脑卒中患者随机分为研究组(45例)和对照组(44例)。其中对照组按常规治疗,采用一般的枕头支撑体位;研究组除常规治疗外,入院后运用特制的康复枕和床尾垫等,进行前瞻性的对抗痉挛发生,抑制异常的运动模式。采用改良Ashworth... 89例急性脑卒中患者随机分为研究组(45例)和对照组(44例)。其中对照组按常规治疗,采用一般的枕头支撑体位;研究组除常规治疗外,入院后运用特制的康复枕和床尾垫等,进行前瞻性的对抗痉挛发生,抑制异常的运动模式。采用改良Ashworth量表评定痉挛程度、Holden量表评定步行能力、简式Fugl-Meyer运动功能量表评定下肢运动功能、Berthel指数评定患者ADL自理能力。两组治疗结果比较有显著性差异(P〈0.05)。脑卒中早期采用特制的康复枕和床尾垫等,对抑制异常的运动模式,减轻肢体痉挛,提高患者步行能力,减少日常生活活动的自理依赖,具有明显作用。 展开更多
关键词 康复枕 脑卒中 异常模式 康复护理
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济阳拗陷临南——钱官屯地区烃类微渗漏特征及异常成因 预览 被引量:2
15
作者 杨俊 沈忠民 +1 位作者 王国建 程同锦 《成都理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期709-718,共10页
探讨济阳拗陷临南一钱官屯地区化探异常成因机制。通过对临南一钱官屯地区不同构造单元油井和干井中酸解烃特征和微渗漏方式的研究,结合石油地质条件,从油气成藏的角度分析烃类运移、聚集及其微渗漏散失的全过程。结果表明研究区北部... 探讨济阳拗陷临南一钱官屯地区化探异常成因机制。通过对临南一钱官屯地区不同构造单元油井和干井中酸解烃特征和微渗漏方式的研究,结合石油地质条件,从油气成藏的角度分析烃类运移、聚集及其微渗漏散失的全过程。结果表明研究区北部地层中以扩散为主,南部以渗透为主或者不存在微渗漏效应,揭示渗漏源和盖层条件是烃类微渗漏的主控因素。临南一钱官屯地区近地表化探异常模式为“渗漏源影响下的断控异常模式”,钱斜14井以北盖层条件和渗漏源条件都最优越,是研究区内最有利的勘探区。 展开更多
关键词 临南-钱官屯地区 化探异常 酸解烃 微渗漏 渗漏源 主控因素 异常模式
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卫星异常模式挖掘方法 被引量:3
16
作者 徐宇航 皮德常 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期1988-1992,共5页
及时发现在轨卫星的异常状态是卫星监控的一项重要工作,它不仅关系到卫星的正常使用,也影响卫星的寿命.为了能够及时发现卫星的故障,并且从中提取异常模式,提出一种基于Prefix Span算法的卫星异常模式挖掘方法.首先通过灰关联分析剔除... 及时发现在轨卫星的异常状态是卫星监控的一项重要工作,它不仅关系到卫星的正常使用,也影响卫星的寿命.为了能够及时发现卫星的故障,并且从中提取异常模式,提出一种基于Prefix Span算法的卫星异常模式挖掘方法.首先通过灰关联分析剔除冗余参数,然后利用各参数阈值提取异常数据集并且通过信息熵对各参数进行离散化,最后使用Prefix Span算法对异常数据集进行模式挖掘.该方法在数据量大、信息复杂的前提下,实现了对卫星异常模式的挖掘.通过对某卫星数据的实验分析,验证了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 在轨卫星 灰关联分析 信息熵 PREFIXSPAN 异常模式
广东“凡口式”MVT矿床氡气异常模式及勘探意义 预览
17
作者 李学彪 《有色金属工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期53-56,共4页
针对广东“凡口式”MVT铅锌矿床地表厚覆盖、隐伏产出、构造控矿、多干扰环境的复杂环境,布设3条氡气剖面,采用RAD7测氡仪进行测量。结果显示,已知矿体上方出现不同程度的氡气异常,且具有相同的异常模式,属正顶单峰异常模式。矿体... 针对广东“凡口式”MVT铅锌矿床地表厚覆盖、隐伏产出、构造控矿、多干扰环境的复杂环境,布设3条氡气剖面,采用RAD7测氡仪进行测量。结果显示,已知矿体上方出现不同程度的氡气异常,且具有相同的异常模式,属正顶单峰异常模式。矿体部位地电化学异常较弱,氡气异常反而很强。断裂位置,氡气很弱,地电化学很强。两者的结合确能很好地定位矿体位置,氡气强异常与地电化学中等异常叠合部位则为矿体。广东“凡口式”MVT铅锌矿存在正顶单峰氡气异常模式,该异常模式对矿体赋存部位具有明显指示作用。 展开更多
关键词 氡气测量 异常模式 正顶单峰 地气理论
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中国碳硅泥岩型铀矿地球化学指示元素特征及异常模式 预览 被引量:4
18
作者 付锦 赵宁博 +1 位作者 裴承凯 李新春 《铀矿地质》 CSCD 2014年第5期298-304,共7页
根据全国铀矿资源潜力评价项目研究成果,在大量研究我国碳硅泥岩型铀矿地球化学异常特征的基础上,总结了一套对碳硅泥岩型铀矿勘查稳定且行之有效的指示元素及其组合,确定了碳硅泥岩型铀矿地球化学异常模式,并以实例说明。
关键词 碳硅泥岩型铀矿 指示元素 地球化学 异常模式
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数据流挖掘技术研究 预览
19
作者 白川平 《佛山科学技术学院学报:自然科学版》 CAS 2014年第4期16-22,共7页
随着数据流系统、传感网络和移动设备的广泛传播,数据流中的数据分析与挖掘技术应运而生。对数据流挖掘算法进行分析和总结,指出数据流分析与挖掘技术存在的缺陷及进一步的研究方向。
关键词 数据流 聚类 分类 频繁项集 异常模式
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基于神经网络的质量控制图异常诊断 预览 被引量:2
20
作者 何文 同淑荣 王克勤 《机械制造》 2013年第5期1-4,共4页
针对质量控制图异常模式到异常原因的映射存在模糊不确定性,采用4层前馈BP神经网络,实现从控制图异常模式到异常原因的推理诊断,构建质量控制图异常模式异因推理诊断系统。首先,将控制图异常模式进行归类,构建控制图异常模式集;其次,针... 针对质量控制图异常模式到异常原因的映射存在模糊不确定性,采用4层前馈BP神经网络,实现从控制图异常模式到异常原因的推理诊断,构建质量控制图异常模式异因推理诊断系统。首先,将控制图异常模式进行归类,构建控制图异常模式集;其次,针对每种异常模式,确定与之对应的异常原因集;最后,针对每一种异常模式,利用其模式数据作为输入,与之对应的异常原因的异常度作为输出,构建与其对应的神经网络,实现质量控制图异常模式到异常原因的推理诊断,并在此基础上将神经网络输出异常度按大小进行排序,缩小异常原因查找范围,提高查找效率。 展开更多
关键词 控制图 异常模式 异常原因 诊断系统 神经网络
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