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细菌觅食优化算法求解物流配送问题 预览
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作者 王垚 李珺 屈艺晖 《计算机技术与发展》 2019年第1期188-193,共6页
针对物流配送问题,在综合考虑时间、成本两个影响因素的前提下,提出一种针对离散多目标选址-路径问题(LRP)的改进细菌觅食优化算法。该算法通过构建相应的带软时间窗选址-路径问题模型,并根据Pareto支配关系对标准细菌觅食优化算法(BFOA... 针对物流配送问题,在综合考虑时间、成本两个影响因素的前提下,提出一种针对离散多目标选址-路径问题(LRP)的改进细菌觅食优化算法。该算法通过构建相应的带软时间窗选址-路径问题模型,并根据Pareto支配关系对标准细菌觅食优化算法(BFOA)进行了改进,此外,在个体互不支配的时候,采用归一化方法进行择优处理,通过引入惩罚函数来约束车辆所负责的客户需求不超过其载重限制。设计的相应多目标细菌觅食优化算法(MOBFO)对物流配送问题进行了求解,并通过使用CVRP库中的算例,对算法的有效性和优劣性也进行了验证,对于LRP模型问题提供了一定的参考。实验结果表明,设计的多目标细菌觅食优化算法在求解物流配送问题上具有一定的优越性,同时对于多个目标的优化问题也具有一定的优势。 展开更多
关键词 物流配送问题 选址-路径 细菌觅食优化算法 软时间窗 Pareto支配关系 归一化
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改进遗传规划的混凝土路面裂缝检测算法 预览
2
作者 瞿中 陈宇翔 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1660-1664,共5页
针对在光照复杂环境下裂缝检测困难的问题,提出改进遗传规划的混凝土表面裂缝检测算法,将训练集图像进行光照的归一化处理,消除光照影响,根据裂缝图像特征筛选出训练集,利用改进选择算子的遗传规划算法训练图像处理模型,使用图像处理模... 针对在光照复杂环境下裂缝检测困难的问题,提出改进遗传规划的混凝土表面裂缝检测算法,将训练集图像进行光照的归一化处理,消除光照影响,根据裂缝图像特征筛选出训练集,利用改进选择算子的遗传规划算法训练图像处理模型,使用图像处理模型对图像裂缝进行提取并去除块状干扰得到最终检测结果。仿真结果表明,改进选择算子能在保证裂缝检测精度的情况下,加速图像处理模型的训练时间,能够精确、快速、有效地检测出混凝土表面裂缝。 展开更多
关键词 裂缝检测 遗传规划 选择算子 块状干扰去除 归一化
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基于归一化文档频率的文本分类特征选择方法 预览 被引量:1
3
作者 赵鸿山 范贵生 虞慧群 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期809-814,共6页
特征选择是文本分类的一个重要过程,对分类性能的提升发挥着重要的作用。传统的文档频率(Document Frequency,DF)特征选择指标只是从全局的角度统计包含特征的文档数作为选择的依据,没有考虑特征与类别的相关性。针对该问题,本文从特征... 特征选择是文本分类的一个重要过程,对分类性能的提升发挥着重要的作用。传统的文档频率(Document Frequency,DF)特征选择指标只是从全局的角度统计包含特征的文档数作为选择的依据,没有考虑特征与类别的相关性。针对该问题,本文从特征和类别的相关性出发,对文档频率分别进行局部和全局的归一化处理,提出了一种归一化文档频率(Normalized Document Frequency,NDF)的特征选择指标,并在不同的特征维度下验证特征选择对文本分类性能的影响。结果表明,应用NDF特征选择指标可以得到更高的分类准确率和Macro-F1值。因此,对文档频率进行归一化处理可以更好地选择出有价值的特征,有效提升文本的分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 文档频率 归一化
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大断面黄土隧道仰拱受力特性及变形规律研究 预览
4
作者 樊纯坛 梁庆国 丁冬冬 《济南大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期107-114,共8页
为了研究大断面黄土隧道在受压时仰拱的受力特性与变形规律,分别采用现场实测与室内模型试验2种方法,监测隧道仰拱与仰拱模型的应力、应变与变形位移,并对测试数据进行归一化对比分析。结果表明:隧道围岩压力在仰拱部分的分布呈现两头... 为了研究大断面黄土隧道在受压时仰拱的受力特性与变形规律,分别采用现场实测与室内模型试验2种方法,监测隧道仰拱与仰拱模型的应力、应变与变形位移,并对测试数据进行归一化对比分析。结果表明:隧道围岩压力在仰拱部分的分布呈现两头大、中间小;仰拱处的钢拱架两边受压,中间受拉,而仰拱混凝土应变全为压应变,其中拱底的混凝土压应变最小;仰拱模型破坏时围岩压力以压应力为主,左、右仰拱拱脚部分的压应变最大,且拱底出现了拉应变,导致拱底开裂;仰拱受压时左、右仰拱拱脚和拱底都会产生弯矩,使得拱底的压应变逐渐转变为拉应变。 展开更多
关键词 隧道 仰拱 围岩压力 应变 归一化
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高温大量程热流传感器结构及信号调理电路的设计 预览
5
作者 张翠平 方俊 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第7期15-18,共4页
以热电堆式热流传感器为例,结合所建立的热传导模型,分析高温大量程热流传感器不能长时间工作的原因,通过设计并优化传感器的结构及工艺,实现在储热体尺寸不变的情况下,热流传感器能够在高温大量程热流辐射下长时间工作,经实验验证在1MW... 以热电堆式热流传感器为例,结合所建立的热传导模型,分析高温大量程热流传感器不能长时间工作的原因,通过设计并优化传感器的结构及工艺,实现在储热体尺寸不变的情况下,热流传感器能够在高温大量程热流辐射下长时间工作,经实验验证在1MW/m^2以上的辐射热流下工作时间能够延长 20%以上。同时为便于后续系统对热流传感器输出信号进行处理,提高系统信噪比,保证传感器输出信号的归一化,利用集成芯片 AD620 对热流敏感芯体输出的弱信号进行了放大调理,经小批量试制,同一量程输出误差在 5%范围以内。 展开更多
关键词 热电堆式热流传感器 高温大量程 归一化 AD620
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脆弱性指数法在构造复杂矿井底板突水评价中的应用 预览
6
作者 颜恭彬 《内蒙古煤炭经济》 2019年第11期104-106,共3页
为评价山西某矿15#煤层底板带压开采突水的危险性,构建了奥灰含水层水压、奥灰含水层富水性、地球物理特征、有效隔水层厚度、断层和褶皱分布、陷落柱分布6个评价指标,采用GIS的AHP型脆弱性指数法对15#煤层底板突水的危险性进行分区。
关键词 脆弱性指数法 底板突水 归一化 GIS AHP 评价
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应用于功率倒置阵的改进最小均方算法 预览
7
作者 梁青 徐杰 商锋 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期438-442,466共6页
针对功率倒置阵列采用最小均方(LMS)算法迭代求取权值时,收敛速度慢、迭代步长不能随输入信号功率的变化,自动进行调整的弊端,提出采用一种基于指数函数的归一化变步长LMS算法实现功率倒置阵列的方法。分析步长调整原理,通过建立步长和... 针对功率倒置阵列采用最小均方(LMS)算法迭代求取权值时,收敛速度慢、迭代步长不能随输入信号功率的变化,自动进行调整的弊端,提出采用一种基于指数函数的归一化变步长LMS算法实现功率倒置阵列的方法。分析步长调整原理,通过建立步长和误差之间的非线性函数关系,结合归一化思想,使算法在保证精度的同时具有较快的收敛速度。基于四阵元Y形平面阵,对该算法、LMS算法和归一化LMS算法进行仿真对比,其结果表明,改进算法可以提高功率倒置阵的收敛速度,增大算法的动态输入范围。 展开更多
关键词 功率倒置 抗干扰 最小均方 指数函数 归一化 变步长
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基于手机图像反演的滴灌玉米光响应曲线特征参数研究 预览
8
作者 贾彪 贺正 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期229-236,共8页
为研究利用手机图像预测玉米光响应曲线特征参数的可行性,通过自主设计的便携式图像采集装置,获取不同施氮量下滴灌玉米大喇叭口期冠层图像,提取其冠层图像特征参数,计算玉米光响应特征参数表观量子效率(α)、最大净光合速率(Pnmax)、... 为研究利用手机图像预测玉米光响应曲线特征参数的可行性,通过自主设计的便携式图像采集装置,获取不同施氮量下滴灌玉米大喇叭口期冠层图像,提取其冠层图像特征参数,计算玉米光响应特征参数表观量子效率(α)、最大净光合速率(Pnmax)、光补偿点(LCP)和暗呼吸速率(Rd),找出与光响应特征参数相关性高的归一化冠层覆盖系数(CC)作为自变量,建立CC与玉米光响应曲线特征参数间动态模型,并根据模型评价指标R^2、RMSE和nRMSE筛选出各参数的最优模型。结果表明,CC与α的最优模型为有理函数模型,与Pnmax最优模型为幂函数模型,与LCP最优模型为指数函数模型,与Rd以二次多项式模型为最优;各反演模型的R2均不小于0.876,RMSE介于0.002~3.673μmol/(m^2·s)之间,nRMSE不超过9.071%,且各模型验证集的R^2均不小于0.833,RMSE均不大于5.989μmol/(m^2·s),nRMSE不超过9.659%。将数字图像特征参数与作物光响应曲线特征参数有机结合,可为玉米光响应曲线特征参数的快速获取提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 玉米 手机图像 光响应曲线参数 归一化 冠层覆盖系数
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深度卷积神经网络的判别性人脸识别算法
9
作者 任克强 胡慧 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期127-132,共6页
针对Softmax(柔性最大值)损失对特征只有可分性的不足,提出一种基于深度卷积神经网络的判别性人脸识别算法.该算法首先根据Softmax损失特征分布,在特征和权重向量间施加一个类内余弦相似性损失,使类内更加紧凑,类间尽可能分离;然后在Sof... 针对Softmax(柔性最大值)损失对特征只有可分性的不足,提出一种基于深度卷积神经网络的判别性人脸识别算法.该算法首先根据Softmax损失特征分布,在特征和权重向量间施加一个类内余弦相似性损失,使类内更加紧凑,类间尽可能分离;然后在Softmax损失基础上通过归一化特征来更好地模拟低质量人脸图像,并通过归一化权重来减轻类别不平衡,使与测试时的余弦相似性度量一致;最后联合归一化的Softmax损失和类内余弦相似性损失在预训练模型上进行微调.该算法在人脸识别基准测试集LFW(户外人脸标记)和YTF(You Tube人脸数据库)上分别取得了98.72%和93.38%的识别率,实验结果表明:在大规模人脸身份识别中,该算法提高了特征的判别性,增强了模型的泛化能力,能有效提高人脸识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 深度卷积神经网络 Softmax损失 类内余弦相似性损失 归一化
可穿戴设备数值型敏感数据本地差分隐私保护 预览
10
作者 马方方 刘树波 +1 位作者 熊星星 牛晓光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期1985-1990,共6页
针对数据服务器不可信时,直接收集可穿戴设备多维数值型敏感数据有可能存在泄露用户隐私信息的问题,通过引入本地差分隐私模型,提出了一种可穿戴设备数值型敏感数据的个性化隐私保护方案。首先,通过设置隐私预算的阈值区间,用户在区间... 针对数据服务器不可信时,直接收集可穿戴设备多维数值型敏感数据有可能存在泄露用户隐私信息的问题,通过引入本地差分隐私模型,提出了一种可穿戴设备数值型敏感数据的个性化隐私保护方案。首先,通过设置隐私预算的阈值区间,用户在区间内设置满足个人隐私需求的隐私预算,同时也满足了个性化本地差分隐私;其次,利用属性安全域将敏感数据进行归一化;最后,利用伯努利分布分组扰动多维数值型敏感数据,并利用属性安全域对扰动结果进行归一化还原。理论分析证明了该算法满足个性化本地差分隐私。实验结果表明该算法的最大相对误差(MRE)明显低于Harmony算法,在保护用户隐私的基础上有效地提高了不可信数据服务器从可穿戴设备收集数据的可用性。 展开更多
关键词 可穿戴设备 不可信第三方 本地差分隐私 个性化 归一化
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基于轮廓线与薄板样条的三维自动化建模方法 预览
11
作者 陈佳瑜 况立群 +1 位作者 庞敏 韩燮 《计算机仿真》 北大核心 2019年第4期184-189,共6页
为了提高既有模型的利用率,同时摆脱现有三维模型复用技术中对人工选取控制点的依赖,提出了一种基于轮廓线与薄板样条的三维自动化建模方法。该方法以单幅图像为驱动,首先检索到与图像相似的三维模型并进行投影;然后提取输入的图片和投... 为了提高既有模型的利用率,同时摆脱现有三维模型复用技术中对人工选取控制点的依赖,提出了一种基于轮廓线与薄板样条的三维自动化建模方法。该方法以单幅图像为驱动,首先检索到与图像相似的三维模型并进行投影;然后提取输入的图片和投影图的轮廓,利用轮廓长度比例对应关系把两个轮廓对应起来;其次进行坐标归一化,在模型上找到最终控制点;最后构造网格表面的能量方程,对模型进行薄板样条变形,实现图像上物体的三维重建。通过在SHREC12和普林斯顿的三维模型数据集上进行实验验证,结果表明,图像轮廓能很好地指导模型实现变形,变形算法时间复杂度更小,同时在重建过程中大幅减少了用户交互操作。 展开更多
关键词 单幅图像 轮廓线 三维建模 归一化 薄板样条变形
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基于余弦相识度的聚类算法在统计调查对象分类中的应用研究 预览
12
作者 王习涛 马雁疆 刘新新 《市场研究》 2019年第5期15-20,共6页
对统计数据的研究往往采用无监督学习的聚类算法,而基于欧式距离的常规聚类算法不太适合统计数据,文章将常用于文本相似度计算的余弦相似度算法与聚类算法相结合,形成基于图形相似度的模糊识别算法,采用统计月度数据进行实验测试,证明... 对统计数据的研究往往采用无监督学习的聚类算法,而基于欧式距离的常规聚类算法不太适合统计数据,文章将常用于文本相似度计算的余弦相似度算法与聚类算法相结合,形成基于图形相似度的模糊识别算法,采用统计月度数据进行实验测试,证明能够实现企业分类,达到了研究目标。 展开更多
关键词 统计 聚类 余弦相似度 归一化
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S函数变步长LMS算法的一种L2范数修正 预览
13
作者 徐华鹏 高丽 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第2期51-57,共7页
为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L2范数控制步长更新.在L2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,以提高算法的抗干扰能力;利用归一化输入信号代替原始信号,便于处理信号且可以降低输入信号动态范围对算... 为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L2范数控制步长更新.在L2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,以提高算法的抗干扰能力;利用归一化输入信号代替原始信号,便于处理信号且可以降低输入信号动态范围对算法的影响.在高和低信噪比条件下的仿真结果表明:相较于其他的变步长LMS算法,所提出算法收敛速度更快和稳态误差更小. 展开更多
关键词 变步长 LMS算法 S函数 L2范数 归一化
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厦门地铁车站基坑施工诱发地表沉降的经验预测方法研究
14
作者 孙曦源 衡朝阳 +1 位作者 周智 张剑涛 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第A02期132-138,共7页
地铁建设的快速发展对于缓解国内大中城市的交通拥堵问题具有极其重要的意义,然而,轨道交通运营线路多通过城市的主要街区以及繁华商圈,车站周边地表受基坑开挖影响产生沉降等环境问题较为显著,须在支护设计阶段对其进行有效地预测及控... 地铁建设的快速发展对于缓解国内大中城市的交通拥堵问题具有极其重要的意义,然而,轨道交通运营线路多通过城市的主要街区以及繁华商圈,车站周边地表受基坑开挖影响产生沉降等环境问题较为显著,须在支护设计阶段对其进行有效地预测及控制,以便最大程度地降低施工阶段发生工程灾害的机率。基于厦门地铁1号线车站建设过程中邻域地表沉降的监测数据,对实测沉降槽曲线进行归一化处理和统计分析,得出适用于厦门地区类似工程条件下地铁车站基坑施工诱发周边地表沉降的经验预测方法,为后续的地铁建设提供参考建议。 展开更多
关键词 地铁车站 基坑 归一化 统计方法 沉降 厦门
基于信噪比归一化的外源雷达接收站布站研究
15
作者 赵志欣 周昕 +1 位作者 谢锐 陈娇燕 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期38-43,共6页
提出了一种基于目标信噪比(SNR)归一化的布站方法,对基于平均目标信噪比布站方法存在的外源雷达接收站恒位于探测区域中心的缺陷及产生原因进行了分析,结合雷达可探测范围比较了在同一配置环境下,当发射源为2个时两种方法的布站性能,并... 提出了一种基于目标信噪比(SNR)归一化的布站方法,对基于平均目标信噪比布站方法存在的外源雷达接收站恒位于探测区域中心的缺陷及产生原因进行了分析,结合雷达可探测范围比较了在同一配置环境下,当发射源为2个时两种方法的布站性能,并推广至多辐射源条件下的布站情况.对两种方法进行Matlab仿真对比,结果表明:本方法克服了原方法的缺陷,并在发射源集中于同一侧的条件下提高了雷达可探测范围. 展开更多
关键词 外辐射源雷达 雷达探测 优化布站 信噪比 归一化
科创板拟上市企业估值 预览
16
作者 霍俊然 张晴 李伊婷 《课程教育研究:学法教法研究》 2019年第16期6-7,共2页
我国在成长型科技创新企业融资方面一直是一个弱项,为改善这一现状我国将开设一个独立于现有主板市场的新型板块,而科创板企业如何估值对于投资者来说至关重要。本文通过多次数据筛选,利用多属性决策,信息熵法,时间序列分析,因子分析法... 我国在成长型科技创新企业融资方面一直是一个弱项,为改善这一现状我国将开设一个独立于现有主板市场的新型板块,而科创板企业如何估值对于投资者来说至关重要。本文通过多次数据筛选,利用多属性决策,信息熵法,时间序列分析,因子分析法等建立中国A股市场与美国NASDAQ市场的估值量化模型。 展开更多
关键词 多属性决策 归一化 信息熵法 一次移动平均 因子分析法 拟合
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基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断研究 预览
17
作者 郭志军 杨亚锋 +1 位作者 吴静波 王永巍 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期125-128,共4页
针对开关电源电路常见故障,提出一种基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断方法。利用小波分析对开关电源输出电压进行分析处理,依据小波多分辨分析的特点,获得信号各频段的细节系数及其能量,再利用小波包分析对小波分析中没有细分... 针对开关电源电路常见故障,提出一种基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断方法。利用小波分析对开关电源输出电压进行分析处理,依据小波多分辨分析的特点,获得信号各频段的细节系数及其能量,再利用小波包分析对小波分析中没有细分的高频信号进行分解,提高频率分解率,将各频段能量进行归一化处理后,构造故障特征向量作为神经网络的输入进行分类。将Multisim13与Matlab相结合,更好地实现了开关电源电路故障诊断。仿真结果表明,通过该方法可以实现开关电源电路的故障诊断。 展开更多
关键词 小波包 神经网络 开关电源 故障诊断 归一化 故障特征向量
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舰船电磁兼容数据库索引结构安全评估方法 预览
18
作者 张士峰 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第4期169-171,共3页
为了提高舰船电磁兼容数据库索引结构安全性评估的准确度,提出新型评估方法。根据索引结构特征,建立评估模型,划分当前索引结构安全态势级别,以此建立模型状态安全评价指标的对应评估权值,在传统D-S融合策略的基础上,引入指标权重,对数... 为了提高舰船电磁兼容数据库索引结构安全性评估的准确度,提出新型评估方法。根据索引结构特征,建立评估模型,划分当前索引结构安全态势级别,以此建立模型状态安全评价指标的对应评估权值,在传统D-S融合策略的基础上,引入指标权重,对数据库索引评价集进行归一化处理,建立安全评价集,明确当前数据库索引的实际威胁等级,实现对舰船兼容数据库索引的安全评估。实验数据证明,针对TCC非法登录攻击,设计的评估方法比传统方法评估准确率提高37%,针对TSRS漏洞攻击,评估准确率提高29%,可以证明该方法真实有效。 展开更多
关键词 电磁兼容 归一化 指标权重 准确度
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原状黄土的压缩曲线特性
19
作者 王丽琴 邵生俊 +3 位作者 王帅 赵聪 石鹏鑫 周彪 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1076-1084,1139共10页
原状黄土是一种具有结构强度的欠压密土,其侧限压缩变形特性区别于一般土。为研究原状黄土侧限压缩变形的共性,对西安、兰州6个场地不同含水率的原状Q3、Q2黄土进行了侧限压缩试验,得到了相应场地不同含水率原状黄土的压缩曲线,分析了... 原状黄土是一种具有结构强度的欠压密土,其侧限压缩变形特性区别于一般土。为研究原状黄土侧限压缩变形的共性,对西安、兰州6个场地不同含水率的原状Q3、Q2黄土进行了侧限压缩试验,得到了相应场地不同含水率原状黄土的压缩曲线,分析了其压缩曲线的形态,通过曲线对应的压缩屈服应力及初始孔隙比,将各黄土不同含水率下的压缩曲线归一化为同一曲线,且形成时代相同的黄土归一化曲线位置相同,并利用复合幂-指数模式分别描述了Q3、Q2黄土归一化的曲线。将文献中试验黄土的初始孔隙比与压缩屈服应力代入归一化曲线的表达式,计算得其压缩曲线和压缩性指标。经对比,与文献实测压缩曲线及压缩性指标很接近,验证了黄土压缩曲线的归一化特性并对其进行了应用。结果表明:试验黄土压缩曲线具有可被其初始孔隙比和压缩屈服应力归一化的特性,此特性为黄土侧限变形性质的分析提供了一条便捷的途径。 展开更多
关键词 土力学 原状黄土 压缩曲线:压缩屈服应力 初始孔隙比 归一化
深厚软土地区高填方路基边坡稳定分析
20
作者 刘远程 刘涛 杨杰 《公路》 北大核心 2019年第1期73-78,共6页
罗源湾区域分布有深厚软土,其物理力学性质很差,具有触变性、灵敏度高等特点。此处原状土样极易被扰动,室内试验成果离散性大,原位试验结果较能准确反映土体实际强度。文章对现场原位十字板抗剪强度进行统计分析,归一化得到c、φ值。采... 罗源湾区域分布有深厚软土,其物理力学性质很差,具有触变性、灵敏度高等特点。此处原状土样极易被扰动,室内试验成果离散性大,原位试验结果较能准确反映土体实际强度。文章对现场原位十字板抗剪强度进行统计分析,归一化得到c、φ值。采用有限元法对真空联合堆载预压处理的高填方路基边坡进行稳定分析,并与实测数据进行对比,得到在真空压力作用下,路基边坡填高在6m以内时,处于安全状态。 展开更多
关键词 深厚软土 十字板抗剪强度 归一化 高填方路基 边坡稳定
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