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基于改进用户属性评分的协同过滤算法 认领 被引量:2
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作者 董跃华 朱纯煜 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第2期425-431,共7页
为解决在基于用户的推荐算法中,用户相似度计算精度较低、缺乏个性化等问题,提出一种基于改进用户属性评分的协同过滤算法(IUAS-CF)。针对个性用户、偏执用户等在评分矩阵上存在的评价值范围差异,基于现有的相似度计算公式设计一种适应... 为解决在基于用户的推荐算法中,用户相似度计算精度较低、缺乏个性化等问题,提出一种基于改进用户属性评分的协同过滤算法(IUAS-CF)。针对个性用户、偏执用户等在评分矩阵上存在的评价值范围差异,基于现有的相似度计算公式设计一种适应于计算个性化用户相似度的距离度量公式;针对用户自身存在影响用户抉择的用户属性,设法将用户属性评分量化,将其引入相似度计算公式中。实验结果表明,IUAS-CF算法能更真实地反映用户评分偏好,提高了推荐系统的推荐精度,更好地满足了用户对系统的个性化需求。 展开更多
关键词 协同过滤 用户属性评分 用户评分偏好 归一化 用户相似性
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基于循环生成对抗网络的光照补偿方法 认领
2
作者 赵亮 张鸿 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2566-2573,共8页
为以较好的效果、较高的鲁棒性解决一些图片中存在的光照相关问题,对图片进行光照补偿,设计基于循环生成对抗网络的光照补偿方法。使用循环生成对抗网络对光照条件不佳的图片进行光照补偿,以分别处在正常光照和复杂光照下的同类事物或... 为以较好的效果、较高的鲁棒性解决一些图片中存在的光照相关问题,对图片进行光照补偿,设计基于循环生成对抗网络的光照补偿方法。使用循环生成对抗网络对光照条件不佳的图片进行光照补偿,以分别处在正常光照和复杂光照下的同类事物或场景的图片作为对抗训练集训练CycleGAN,使用Switchable Normalization代替原CycleGAN使用的Instance Normalization,解决光照问题。通过实验中的图片对比和亮度、对比度、峰值信噪比的比较,该方法在过暗图片和强反光图片上的光照补偿效果均高于传统算法和未经更改的CycleGAN网络,验证了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 生成对抗网络 光照补偿 计算机视觉 深度学习 归一化
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基于元路径的机构名称归一化研究 认领
3
作者 杨昭 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期1069-1080,共12页
面向大数据环境下的数据治理和名称规范建设,针对机构名称数据多样性和复杂性特征,尝试采用共现视角和异质网络挖掘方法,探究数据驱动的机构名称归一化,可提高文献网络构建、挖掘和应用质量。从共现视角的机构识别方法层面上,构建一级机... 面向大数据环境下的数据治理和名称规范建设,针对机构名称数据多样性和复杂性特征,尝试采用共现视角和异质网络挖掘方法,探究数据驱动的机构名称归一化,可提高文献网络构建、挖掘和应用质量。从共现视角的机构识别方法层面上,构建一级机构-二级机构-三级机构三重异质共现网络模型;将机构名称归一化问题转化为异质共现网络挖掘问题,构建基于元路径的机构名称归一化框架模型;系统化地设计基于元路径的拓扑特征和识别工具,通过异质共现网络的文本属性、地理属性和关系属性挖掘,识别隐性语义关系。以2008—2018年上海交通大学WoS(Web of Science)文献题录数据机构名称归一化为例,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机构名称 归一化 异质共现网络 元路径 大数据
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跨学科科技论文评价体系的构建与验证——以临床医学领域为例 认领
4
作者 刘茜 刘蕊 +7 位作者 王朝昕 杨蓓蕾 石建伟 巩昕 陈宁 刘娜娜 薄小杰 陈晨 《中华医学科研管理杂志》 2020年第1期13-17,共5页
目的 聚焦临床医学领域,通过案例分析验证本研究前期基于特征匹配法构建的跨学科科技论文评价体系的可行性,以期为跨学科的科研评价提供支撑与铺垫.方法 运用特征匹配法、德尔菲法以及归一化评价等方法对临床医学领域重点二级学科构建... 目的 聚焦临床医学领域,通过案例分析验证本研究前期基于特征匹配法构建的跨学科科技论文评价体系的可行性,以期为跨学科的科研评价提供支撑与铺垫.方法 运用特征匹配法、德尔菲法以及归一化评价等方法对临床医学领域重点二级学科构建一套科技论文评价体系,并进行相关的案例验证.结果 归一化评估系数反映了科研工作者发表高影响因子文章的难度系数.经过特征匹配与归一化过程发现,与神经病学、精神病与精神卫生学、外科学领域相比,肿瘤学、内科学领域科研人员更容易发表高影响因子文章.结论 通过案例分析,本研究验证了跨学科科技论文评价体系的可行性.基于特征匹配法、归一化评价方法的跨学科科技论文评价体系综合考虑了临床医学各学科特征,为评价临床科研人才提供了新思路. 展开更多
关键词 临床医学 评价 特征匹配 归一化
高维不确定数据三支决策聚类方法研究 认领
5
作者 陈波红 张婷 《计算机仿真》 北大核心 2020年第12期295-298,370,共5页
针对高维不确定数据,仅利用类中心尺寸估算类的分离性,无法得到聚类对象的分布状态,影响数据聚类精度,提出了高维不确定数据三支决策聚类方法。分析高维不确定数据得到数据四元组,描述聚类区间集,将集合分化为紧凑的子集,使每一种子集... 针对高维不确定数据,仅利用类中心尺寸估算类的分离性,无法得到聚类对象的分布状态,影响数据聚类精度,提出了高维不确定数据三支决策聚类方法。分析高维不确定数据得到数据四元组,描述聚类区间集,将集合分化为紧凑的子集,使每一种子集都能够代表一种类簇,通过临近分离性指数分析所有类簇,获得类簇、紧密度与对象总量之间的关联,凭借关联对紧凑性指数进行归一化处理,得到实际类簇的最小值。凭借三支决策概念对归一化结果进行分析,把存在不确定性的数据对象分化至对应的簇边界域,完成高维不确定数据的聚类。仿真结果证明,所设计方法能够实现对高维不确定数据的精准聚类,且聚类结果较好。 展开更多
关键词 高维不确定 三支决策 紧凑性 归一化 分离性指数 精度
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基于角度特征的分类网络 认领
6
作者 王立华 杜明辉 梁亚玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期83-87,共5页
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在图像分类任务中的卓越表现,使得其被广泛应用于计算机视觉的各个领域。图像分类模型精度与效率的提升,除了归功于网络结构的改变外,还有很大一部分原因来自于归一化技术以及分类损失... 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在图像分类任务中的卓越表现,使得其被广泛应用于计算机视觉的各个领域。图像分类模型精度与效率的提升,除了归功于网络结构的改变外,还有很大一部分原因来自于归一化技术以及分类损失函数的改进。在人脸识别任务中,随着精度的不断提升,分类损失函数从Softmax Loss到Triplet Loss,又从L-Softmax Loss到Arcface Loss,度量方式从几何度量发展到角度度量。度量方式的改变实际上是特征形式的变化,即特征形式从一般特征转变为角度特征。在Mnist数据集上,使用角度度量损失函数训练得到的特征点呈角度分布,同时准确率比几何度量高;将角度度量方式用更直接的角度特征来表示,训练得到的同类特征点呈直线分布,准确度也比一般角度度量更高。这不禁令人思考,在CNN分类模型中是否可以使用角度特征来代替一般特征。在CNN分类模型中,其主要架构往往由多个卷积层和一个或多个全连接层组成,通过统一卷积层与全连接层的归一化操作,得到角度卷积层与角度全连接层。在普通分类网络的基础上,用角度卷积层替换卷积层,用角度全连接层替换全连接层,可以得到一个由角度特征组成的角度分类网络。在Cifar-100数据集上,基于ResNet-32构造的角度分类网络相比原分类网络,分类准确率提高了2%,从而论证了角度特征在分类网络中的有效性。 展开更多
关键词 图像分类 卷积神经网络 归一化 损失函数 角度特征
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基于NSET与信息熵的故障预警等级研究 认领
7
作者 李洋 安平 +3 位作者 李志强 刘帅 马良玉 刘卫亮 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期153-158,共6页
为降低风电机组因机械故障引起的修复成本与风力资源的浪费,提出一种结合非线性状态估计(NSET)与信息熵理论的故障预警算法,使用系统监测数据完成关键设备故障预警,降低设备停机时长。将目标监测参数的前一时刻也作为特征参数之一,并以... 为降低风电机组因机械故障引起的修复成本与风力资源的浪费,提出一种结合非线性状态估计(NSET)与信息熵理论的故障预警算法,使用系统监测数据完成关键设备故障预警,降低设备停机时长。将目标监测参数的前一时刻也作为特征参数之一,并以固定步距挑选历史正常监测数据,组成非线性状态估计算法的记忆矩阵;将改进的信息熵使用范畴进一步限定,并提出递进式故障预警等级,有助于直观了解设备衰退阶段。以风电机组SCADA数据作为数据源,预警发电机驱动端轴承温度高于上限值故障,并探讨不同归一化方法对所提算法的影响,故障算例显示所提算法能够提前预警潜在故障。 展开更多
关键词 非线性状态估计 信息熵 故障预警 归一化 SCADA数据
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基于图像处理和深度学习的配网跳闸故障识别方法 认领
8
作者 杜炤鑫 谢海宁 +4 位作者 宋杰 周德生 邹晓峰 陈冉 曾平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期39-48,共10页
针对当前配网故障类型人工判别工作量大且准确度不高的问题,提出了一种基于三遥信息处理和深度学习技术的配网故障类型识别方法.首先通过图像处理技术将遥测电流波形图转为电流数值组,提取遥信、遥控信号特征,共同组成特征向量,并对电... 针对当前配网故障类型人工判别工作量大且准确度不高的问题,提出了一种基于三遥信息处理和深度学习技术的配网故障类型识别方法.首先通过图像处理技术将遥测电流波形图转为电流数值组,提取遥信、遥控信号特征,共同组成特征向量,并对电流值进行归一化处理;然后以故障特征为基础,训练深度神经网络,实现故障类型识别;最后对隐含层层数及神经元数目进行调整,实现模型优化.实验结果表明,该方法可实现对配网故障类型的快速判断,准确率达到92.4%,具有实用价值. 展开更多
关键词 故障识别 图像处理 深度学习 故障判据 归一化 隐含层
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X荧光归一化法处理测定硅石中硅 认领
9
作者 李奇骏 《冶金标准化与质量》 2020年第3期7-9,共3页
选择合适助熔剂,在高温下将硅石熔融成玻璃熔片,确定最佳试验参数,最后建立工作曲线,测量试样中8种杂质含量,归一化计算出硅含量。测定值与标样标值对比效果良好。经过实验证明,本方法能很好的对硅石进行测定,且对人体毒害小,满足实际... 选择合适助熔剂,在高温下将硅石熔融成玻璃熔片,确定最佳试验参数,最后建立工作曲线,测量试样中8种杂质含量,归一化计算出硅含量。测定值与标样标值对比效果良好。经过实验证明,本方法能很好的对硅石进行测定,且对人体毒害小,满足实际生产的要求。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱法 硅石 熔融制样 归一化
基于多元信息融合的小波降噪质量综合评估指标 认领
10
作者 邵旋 康兴无 +2 位作者 王旭平 袁晓静 路国超 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第12期155-160,共6页
针对信号分析处理过程中小波降噪质量传统评估指标的局限性,提出了基于多元融合的综合评估指标。该指标综合分析信噪比变化量、均方根误差变化量、平滑度、相关系数等单项指标,采用变异系数对归一化后的指标进行权值分配并线性组合形成... 针对信号分析处理过程中小波降噪质量传统评估指标的局限性,提出了基于多元融合的综合评估指标。该指标综合分析信噪比变化量、均方根误差变化量、平滑度、相关系数等单项指标,采用变异系数对归一化后的指标进行权值分配并线性组合形成一种新的小波降噪质量评估指标,指标极大值代表降噪效果最佳,其对应参数即为小波降噪的最优参数。取某变速箱振动信号进行实例验证,结果表明,该评估指标可以很好地解决小波降噪过程中降噪质量评估问题,使小波函数与分解层数等降噪参数都得到了合理选择,对采集的加速度信号进行小波降噪后,提取的特征频率与原始频率平均误差仅为0.47%,效果显著,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 小波降噪 多元融合 变异系数 归一化 线性组合
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门诊疾病诊断名称非规范化现状与对策分析 认领
11
作者 李谊澄 侯锐志 周子君 《中国病案》 2020年第3期18-22,共5页
目的通过分析门诊疾病诊断数据,了解目前疾病诊断名称不规范现状,探索疾病诊断名称规范化的解决方案。方法从2018年上半年北京市部分医院上报的200万余条门诊疾病诊断数据中清洗出78万余条非规范化疾病诊断数据。对原始数据进行特征分析... 目的通过分析门诊疾病诊断数据,了解目前疾病诊断名称不规范现状,探索疾病诊断名称规范化的解决方案。方法从2018年上半年北京市部分医院上报的200万余条门诊疾病诊断数据中清洗出78万余条非规范化疾病诊断数据。对原始数据进行特征分析;其次对原始数据进行切词,并对疾病诊断的核心词汇和副词汇进行统计分析;最后通过计算机相似度匹配的方法进行归一化。结果特征分析显示疾病诊断的不规范主要表现为修饰语位置和书写形式差异、疾病简写和英文缩写的影响、错别字的影响、诊断颗粒度不一等形式;对疾病的核心词汇和副词汇统计分析发现,核心词汇中慢性病占比最高,其中高血压、糖尿病和心脏病分别占比为21.71%、16.82%、14.48%,在副词汇中前3位术后、慢性、型的占比分别为12.02%、11.91%、11.32%。结论慢性病相关诊断和术后等术语是疾病诊断名称规范化的主要方面,重点消除修饰语、中英文简写、错别字和颗粒度等因素的影响,建立统一、规范的疾病术语库。 展开更多
关键词 疾病诊断 门诊 处方审核 规范化 归一化
高速公路运营能效等级及评定方法研究 认领
12
作者 徐金龙 胡万凤 李勇义 《交通企业管理》 2020年第1期49-51,共3页
为加快交通行业的转型升级,交通运输部发布了一系列节能减排、绿色发展的方案和规划,明确了交通节能环保的总体目标,提出了绿色公路建设、运营过程中的能源节约要求,通过技术创新和新材料、新设备、新工艺的使用,公路在全寿命周期内的... 为加快交通行业的转型升级,交通运输部发布了一系列节能减排、绿色发展的方案和规划,明确了交通节能环保的总体目标,提出了绿色公路建设、运营过程中的能源节约要求,通过技术创新和新材料、新设备、新工艺的使用,公路在全寿命周期内的规划、设计、施工、运营、养护的能源消耗、污染物和二氧化碳排放量显著降低、环境效益明显改善。 展开更多
关键词 高速公路 运营期 能效等级评定 评定方法 能耗 归一化 节能减排
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考虑应变率效应的本构曲线耦合外延方法 认领
13
作者 温彤 火小畅 +2 位作者 张龙柱 方刚 杜康康 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2074-2079,共6页
针对部分应变率敏感材料,利用颈缩点对拉伸试验曲线进行归一化缩放,得到一条率无关的材料本构主线,然后结合有限元逆向法将该主线外延,推导出率相关的本构曲线外延耦合模型。对6016铝合金进行不同应变率下的单向拉伸试验,同时利用该耦... 针对部分应变率敏感材料,利用颈缩点对拉伸试验曲线进行归一化缩放,得到一条率无关的材料本构主线,然后结合有限元逆向法将该主线外延,推导出率相关的本构曲线外延耦合模型。对6016铝合金进行不同应变率下的单向拉伸试验,同时利用该耦合模型得到各应变率下的材料本构曲线并进行数值模拟,仿真结果与物理试验对标良好,证明该耦合模型对部分速率敏感材料具有很好的适用性。 展开更多
关键词 材料学 本构曲线 外延 应变率 归一化
“三生空间”分类及其功能评价——以吉林省为例 认领
14
作者 孙滢悦 黄茹月 +1 位作者 陈鹏 张立峰 《江苏农业科学》 2020年第14期298-304,309,共8页
为促进区域生产、生活、生态3种空间的合理性布局,提出一种新的“三生空间”功能评价方法,以探究3种空间发展的不足。以吉林省为例,利用地理信息系统(GIS)空间分析技术,得到吉林省“三生空间”土地利用图;在地理国情普查内容的基础上,... 为促进区域生产、生活、生态3种空间的合理性布局,提出一种新的“三生空间”功能评价方法,以探究3种空间发展的不足。以吉林省为例,利用地理信息系统(GIS)空间分析技术,得到吉林省“三生空间”土地利用图;在地理国情普查内容的基础上,筛选到22个“三生空间”功能评价指标因子,并构建其指标体系;以新型木桶理论为基础,构建“三个空间”功能评价模型,进而实现“三生空间”功能评价。结果表明,生态空间功能值为0.09,是3种空间发展过程中的短板,亟待解决未来的发展问题;生活空间功能值为0.24,处于居中状态,虽不是发展的短板,但相比生产空间发展速度差距较大,因此,须要及时进行调整;生产空间功能值为0.74,说明吉林省的生产空间比其他2个空间发展快,体现出三者间发展的差距。未来吉林省的发展重点除了要发展生产空间之外,还应重点关注发展生态空间和生活空间,达到“三生空间”的平衡发展,为吉林省未来“三生空间”可持续发展提供决策依据。 展开更多
关键词 “三生空间” 木桶理论 吉林省 功能评价 归一化 权重
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河南通许方言单字音声调音高的实验研究 认领
15
作者 于欢欢 《开封大学学报》 2020年第2期27-31,共5页
河南通许方言属于北方方言的中原官话区。通许方言的调类与普通话相同,但调值与普通话存在较大差异。本文借助Praat软件,运用实验语音学的研究方法,对通许方言母语者进行录音实验,提取单字音声调音高特征,在语音格局的理论框架下,对数... 河南通许方言属于北方方言的中原官话区。通许方言的调类与普通话相同,但调值与普通话存在较大差异。本文借助Praat软件,运用实验语音学的研究方法,对通许方言母语者进行录音实验,提取单字音声调音高特征,在语音格局的理论框架下,对数据进行基频归一化处理。根据声学实验数据和五度标调法确定,通许方言四个调类的调值分别是阴平24、阳平51、上声44、去声31。 展开更多
关键词 通许方言 声学实验 单字调 归一化
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顾及空间各向异性的IDW插值算法 认领
16
作者 孙梦楠 刘少华 刘京城 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期983-987,共5页
针对距离平方反比插值算法(IDW)未能考虑事物的方向性特征以及插值精度较低的情况,提出一种带方向的各向异性空间插值的优化算法。通过最小二乘法的椭圆拟合改进算法确定椭圆公式,利用距离平方归一化方法将椭圆转化为各向同性模型,构造... 针对距离平方反比插值算法(IDW)未能考虑事物的方向性特征以及插值精度较低的情况,提出一种带方向的各向异性空间插值的优化算法。通过最小二乘法的椭圆拟合改进算法确定椭圆公式,利用距离平方归一化方法将椭圆转化为各向同性模型,构造一个新的计算模型。以油田真实地质分层数据和砂体地层面表面模型为例,对所提算法进行验证分析,实验结果表明,与传统的距离平方反比插值算法相比,该算法将椭圆作为搜索区域,考虑到搜索方向的各向异性特征,提高了搜索区域内已知点选取的有效性,精度较高,更能反映数据的实际情况。 展开更多
关键词 距离平方反比插值 各向异性 最小二乘法 归一化 优化
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基于长短时记忆神经网络的能谱核素识别方法 认领
17
作者 王瑶 刘志明 +1 位作者 万亚平 欧阳纯萍 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期149-156,共8页
针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的能谱核素识别方法。实验使用溴化镧(LaBr3)晶体探测器,分别对环境中60Co、137Cs放射性源分组测量得到... 针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的能谱核素识别方法。实验使用溴化镧(LaBr3)晶体探测器,分别对环境中60Co、137Cs放射性源分组测量得到能谱数据集,首先使用数据平滑方法和归一化方法进行数据预处理,然后将能谱数据按时间序列分组以获得可用的输入序列数组,最后训练LSTM模型得到预测结果。通过基于BP神经网络和卷积神经网络(CNN)的两个能谱识别模型进行对比,得到在测试集中平均识别率分别为83.45%和86.21%,而LSTM能谱识别模型平均识别率为93.04%,实验结果表明,该能谱模型在核素识别效果中表现较好,可用于快速的能谱核素识别设备上。 展开更多
关键词 能谱数据 长短时记忆 核素识别 数据平滑 归一化
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四川盆地ZT地区页岩气井钻时分析及靶体优选 认领
18
作者 张涵冰 姚亚彬 +5 位作者 牛伟 廖茂杰 郭宁 郑儒 何叶 张连梁 《录井工程》 2020年第3期54-59,共6页
在页岩气储集层勘探开发过程中,选取品质最优层段作为水平井靶体,利于最大限度动用最优质页岩储量,提高单井产量,同时兼顾页岩可钻性,优选可钻性好的层段还可缩短钻井周期,达到快速建产的目的。鉴于前人在靶体优选研究中很少涉及从现场... 在页岩气储集层勘探开发过程中,选取品质最优层段作为水平井靶体,利于最大限度动用最优质页岩储量,提高单井产量,同时兼顾页岩可钻性,优选可钻性好的层段还可缩短钻井周期,达到快速建产的目的。鉴于前人在靶体优选研究中很少涉及从现场可钻性角度考虑优质靶体段,基于页岩气评价井的钻时特征及影响因素,对靶体优选的途径和意义开展研究。通过钻时主控因素分析,确认脆性矿物含量、钻压、地层埋深为影响钻时的主要因素,并建立归一化钻时概念,通过归一化校正,消除不同井钻时曲线的偏差,得到标准化、可多井对比的钻时数据;通过统计分析明确区域钻时最小集中层位,结合储集层品质,优中选优,达到选取储集层品质优、可钻性强的最优水平井靶体的目的,确定了ZT地区A区域最优水平井靶体为龙一11层,B区域最优水平井靶体为龙一11层、龙一12层。 展开更多
关键词 钻时 页岩 可钻性 靶体优选 归一化 水平井
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概率论思想在高等数学解题中的应用 认领
19
作者 陈华 何佳怡 +1 位作者 刘妍 杨逸雯 《高教学刊》 2020年第20期70-73,共4页
高等数学是一门基础科学,其特点是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性.正因为其自身固有的这些特点,使得高等数学中的某些计算及证明问题难度较大,而概率论是研究随机现象数量规律的一门学科,它与我们的生活息息相关.在高等数学... 高等数学是一门基础科学,其特点是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性.正因为其自身固有的这些特点,使得高等数学中的某些计算及证明问题难度较大,而概率论是研究随机现象数量规律的一门学科,它与我们的生活息息相关.在高等数学应用中巧妙地引入概率论思想不仅能够提高解题效率,使复杂的问题变得相对简单,而且还能提升学生的学习积极性.文章结合具体习题,阐述并归纳了概率论思想在高等数学解题中的一些应用,不仅为学生提供了新的解题思路,从而提高解题效率,也揭示了不同数学学科之间的本质联系,使学生系统地掌握数学知识体系. 展开更多
关键词 概率思想 高等数学 归一化 概率模型
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基于油气生产信息化的工况智能诊断技术研究 认领
20
作者 张继庆 《山西建筑》 2020年第8期191-194,共4页
以油气生产信息化技术为基础,取用海量的生产数据,通过数据挖掘方法对影响工况的诸多参数进行分析,确定出6项与工况有强相关关联的生产参数。对常见工况进行分析并确定了15类工况作为研究对象。鉴于不同油井井况不同,对示功图进行了归... 以油气生产信息化技术为基础,取用海量的生产数据,通过数据挖掘方法对影响工况的诸多参数进行分析,确定出6项与工况有强相关关联的生产参数。对常见工况进行分析并确定了15类工况作为研究对象。鉴于不同油井井况不同,对示功图进行了归一化处理以解决这一问题。通过建立工况诊断BP神经网络模型和进行大量生产参数训练,得到工况诊断BP神经网络,该网络的诊断正确率达到96.6%,可用于实际生产中辅助决策。 展开更多
关键词 工况诊断 数据挖掘 归一化 BP神经网络
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