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基于人均GDP发展的中国餐饮业阶段性发展策略研究——美日韩三国餐饮发展历程对比视角 预览
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作者 徐楠 张云耀 《统计学与应用》 2019年第1期155-164,共10页
餐饮服务业作为第三产业,其发展的过程受经济发展水平的影响。通过借鉴发达国家餐饮业的发展经验,可以为中国餐饮业未来的发展提供前瞻性的意见,规避发展中可能出现的问题。本文以人均GDP作为衡量餐饮业发展时期的经济指标,以美日韩三... 餐饮服务业作为第三产业,其发展的过程受经济发展水平的影响。通过借鉴发达国家餐饮业的发展经验,可以为中国餐饮业未来的发展提供前瞻性的意见,规避发展中可能出现的问题。本文以人均GDP作为衡量餐饮业发展时期的经济指标,以美日韩三个发达国家的餐饮业发展过程与中国餐饮业进行对比。本文使用简单时间序列平滑法,霍特指数平滑法,布朗指数平滑法以及阻尼趋势指数平滑法,以中国1978至2016年39年的人均GDP数据为基础,预测2017至2030年未来14年的人均GDP。研究结果表明,预计中国的人均GDP可能在2019年左右达到10,000美元水平,将可能出现较明显的跨国餐饮业发展趋势。在2026年左右人均GDP达到20,000美元水平,中国将可能进入本土餐饮业深化改造时代,健康化个性化餐饮需求出现。在2029年左右GDP达到30,000美元水平,将出现多元化个性化体验为主的餐饮业发展趋势。 展开更多
关键词 中国餐饮业 对比分析 指数平滑 GDP预测
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考虑层级特性的第一产业总产值预测及修正 预览
2
作者 凌立文 陈善盈 张大斌 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期289-300,421共13页
为全面把握我国第一产业总产值的发展态势及系统内各节点的变动趋势,构建基于地理区域和产业类别视角的第一产业总产值层级结构模型,运用指数平滑法获得各节点预测值,并采用七种方法修正预测结果.实验结果显示,自下而上法、加权最小二... 为全面把握我国第一产业总产值的发展态势及系统内各节点的变动趋势,构建基于地理区域和产业类别视角的第一产业总产值层级结构模型,运用指数平滑法获得各节点预测值,并采用七种方法修正预测结果.实验结果显示,自下而上法、加权最小二乘法和基于预测比例的自上而下法是三种最优的修正方法;山西省是导致华北地区第一产业总产值增长率位列全国最末的关键节点;产业结构调整是造成吉林省农业总产值大幅下滑的主要原因.研究结果表明,运用层级预测及其修正方法,不仅能获得符合定和约束的预测结果,还可分析各节点与其上下层级之间的结构关系,有助于确定引起各节点变动的关键因素. 展开更多
关键词 层级预测 预测修正 指数平滑 地理层级 产业层级 第一产业总产值
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基于小波分解的尾矿坝浸润线预测方法研究 预览
3
作者 随晓丹 罗周全 +2 位作者 秦亚光 王玉乐 彭东 《黄金科学技术》 CSCD 2019年第1期137-143,共7页
为了准确预测尾矿坝浸润线的位置变化,结合浸润线埋深非稳定、非线性的时间序列以及动态变化的特点,利用小波分解与重构,提出基于小波分解的时间序列指数平滑法和BP神经网络法,采用时间序列的指数平滑法和BP神经网络方法分别对多个细节... 为了准确预测尾矿坝浸润线的位置变化,结合浸润线埋深非稳定、非线性的时间序列以及动态变化的特点,利用小波分解与重构,提出基于小波分解的时间序列指数平滑法和BP神经网络法,采用时间序列的指数平滑法和BP神经网络方法分别对多个细节信号序列和逼近信号序列进行拟合预测,并对其拟合结果进行叠加,实现对尾矿坝浸润线的预测。将预测结果与实际监测数据进行对比,结果表明小波分解预测方法的预测结果与传统单一的指数平滑法和神经网络法预测结果相比,在预测精确度和拟合度方面:小波分解>指数平滑>神经网络。 展开更多
关键词 尾矿坝 浸润线 小波分解 指数平滑 BP神经网络 预测
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一种基于指数平滑模型的血液管理方法 预览
4
作者 朱驰 赵皇伟 +1 位作者 赵晓明 杨冀 《国际检验医学杂志》 CAS 2019年第9期1143-1146,共4页
目的加强输血科对临床各科室的输血管理,落实科室个体化供血审核制度,为输血科合理预订血液量提供参考依据,促进血站合理调配资源。方法统计同济大学附属东方医院(下称本院)2015年1月至2018年7月各科室每月用血量等数据,采用SPSS22.0统... 目的加强输血科对临床各科室的输血管理,落实科室个体化供血审核制度,为输血科合理预订血液量提供参考依据,促进血站合理调配资源。方法统计同济大学附属东方医院(下称本院)2015年1月至2018年7月各科室每月用血量等数据,采用SPSS22.0统计软件,以2015年1月至2017年12月各科室用血量数据建立时间序列分析的指数平滑模型,预测临床各科室的未来用血量,以2018年1-7月的数据验证所建模型。结果本次分析涵盖本院肿瘤血液科、肝胆外科、心外科以及中心监护室4个高用血量科室,其中,肿瘤血液科和肝胆外科拟合较好的模型为简单季节性,平稳的R方分别为0.760、0.870,标准化BIC分别为4.292、3.889;心外科拟合较好的模型为霍尔特温特斯(Holt-Winters)相乘性,平稳的R方为0.765,标准化BIC为4.886;中心监护室拟合较好的模型为Holt-Winters相加性,平稳的R方为0.844,标准化BIC为5.432;指数平滑模型的预测值与实际值误差在可控范围内,且动态变化趋势基本一致。结论基于指数平滑模型的血液管理方法可应用于本院各科室用血情况的短期预测和动态分析,有利于加强输血科对各临床科室的输血管理,缓解临床用血紧张局面。 展开更多
关键词 血液管理 输血管理 指数平滑 合理用血 限制性输血 血液预订
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基于灰色马尔科夫链优化模型的船舶到港量预测 预览
5
作者 何众颖 刘虎 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第1期119-124,134共7页
针对船舶到港量总体呈现递增趋势,既受经济等因素影响又存在波动性的特点,采用灰色预测或灰色马尔科夫链预测模型进行船舶到港量预测存在拟合度小和精度低等问题,将三次指数平滑与灰色马尔科夫链预测模型相结合,建立船舶到港量的灰色马... 针对船舶到港量总体呈现递增趋势,既受经济等因素影响又存在波动性的特点,采用灰色预测或灰色马尔科夫链预测模型进行船舶到港量预测存在拟合度小和精度低等问题,将三次指数平滑与灰色马尔科夫链预测模型相结合,建立船舶到港量的灰色马尔科夫链优化预测模型。利用宁波舟山港老塘山港区2008—2017年5月份的船舶到港量数据进行预测应用与精度对比,2018年5月船舶到港量预测结果为805艘,残差均值为41.172,相对残差率为7.07%,优化后的灰色马尔科夫链模型残差均值和相对残差率有一定程度的降低,拟合度有一定程度的提高。分析结果表明:优化后的灰色马尔科夫链模型可进一步提高预测的精度,符合实际要求,能为港口锚地规划提供理论支持。 展开更多
关键词 水路运输 船舶到港量 指数平滑 灰色预测 马尔科夫链
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农产品价格预测分析 预览
6
作者 任婧 《商讯.公司金融》 2018年第9期0088-0089,共2页
农业是人类衣食之源、生存之本,是进行一切活动的首要条件。它为经济市场其他部门提供粮食、副食品和工业原料,资金和出口物质。国民经济其他部门发展的规模和速度,都要农业劳动生产率高低的制约。文章主要对2014~2018年各季度的农产品... 农业是人类衣食之源、生存之本,是进行一切活动的首要条件。它为经济市场其他部门提供粮食、副食品和工业原料,资金和出口物质。国民经济其他部门发展的规模和速度,都要农业劳动生产率高低的制约。文章主要对2014~2018年各季度的农产品价格指数进行分析,通过移动平均、季节指数及建立ARMA模型对2018第4季度的价格指数进行预测。 展开更多
关键词 农产品价格指数 移动平均 指数平滑 季节指数 ARMA
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基于IOWA算子我国人均GDP的组合预测模型 预览 被引量:1
7
作者 缪萍萍 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2018年第3期51-54,58共5页
以国家统计局全国1990—2015人均GDP数据为研究样本区间,对数据进行单项预测,即对数据进行指数预测和指数平滑预测,引入其他变量进行多元回归预测。将3种单项预测综合考虑,建立基于IOWA算子的组合预测模型。通过计算比较相应的预测值和... 以国家统计局全国1990—2015人均GDP数据为研究样本区间,对数据进行单项预测,即对数据进行指数预测和指数平滑预测,引入其他变量进行多元回归预测。将3种单项预测综合考虑,建立基于IOWA算子的组合预测模型。通过计算比较相应的预测值和预测精度,从而比较各模型精确程度。从实验结果可知,运用IOWA算子组合最为合理。最后通过建立的组合预测模型预测我国2016—2020的人均GDP值。 展开更多
关键词 IOWA算子 人均GDP 指数平滑 组合预测
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基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法 预览
8
作者 董骁雄 陈云翔 +1 位作者 蔡忠义 张玮玉 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期833-838,共6页
针对后续备件需求预测误差大的问题,提出一种基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法。根据备件需求数据呈现的趋势,通过拟合确定指数平滑法的次数和平滑系数。从装备在使用过程中影响备件需求数据波动的因素出发,提出了不依赖... 针对后续备件需求预测误差大的问题,提出一种基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法。根据备件需求数据呈现的趋势,通过拟合确定指数平滑法的次数和平滑系数。从装备在使用过程中影响备件需求数据波动的因素出发,提出了不依赖于基本预测方法的改进预测思路。构建基于粗糙集理论的修正模型。结合算例,对比分析所提方法的优越性,结果表明修正方法可以显著提高预测精度,提出的改进方法不涉及基本预测方法内部特性且无需引入其他辅助方法,通用性较强。 展开更多
关键词 后续备件 需求 指数平滑 粗糙集
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基于Holt双参数指数平滑的图像椒盐噪声滤除 预览
9
作者 孙佳琦 马群 +3 位作者 韩杰 王竞择 王孜纯 马晓剑 《哈尔滨商业大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第6期698-701,共4页
在消除椒盐噪声的问题上,引入Hoh双参数平滑法,利用像素点坐标位置代替原本时间序列,在进行加边处理后,对图像中每个像素点,选取其上方、左方已处理的像素点,利用Hoh双参数平滑法对目标像素进行预测.与以往几种算法对比,本文算... 在消除椒盐噪声的问题上,引入Hoh双参数平滑法,利用像素点坐标位置代替原本时间序列,在进行加边处理后,对图像中每个像素点,选取其上方、左方已处理的像素点,利用Hoh双参数平滑法对目标像素进行预测.与以往几种算法对比,本文算法简单易于实现,在去除噪声和保留细节方面具有更好的效果,此外这一方法对低噪声比和高噪声比的图像都有显著效果. 展开更多
关键词 双参数 指数平滑 椒盐噪声 图像滤波 中值滤波 中心加权滤波
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基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法 预览
10
作者 傅洪亮 王少航 +2 位作者 曹培格 樊超 杨铁军 《中原工学院学报》 CAS 2018年第6期50-55,共6页
为了进一步提高粮食产量的预测精度,增强预测算法的鲁棒性,在研究灰色理论及多元回归的基础上,提出了一种基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法。对粮食产量的影响因子进行分析,并对以往影响因子的数据进行指数平滑处理,运用... 为了进一步提高粮食产量的预测精度,增强预测算法的鲁棒性,在研究灰色理论及多元回归的基础上,提出了一种基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法。对粮食产量的影响因子进行分析,并对以往影响因子的数据进行指数平滑处理,运用灰色理论,通过迭代预测影响因子的新数据。通过影响因子关联度分析,自动选取与粮食产量关联度大的因子,对以往粮食产量数据进行差分处理,以减小数据的波动。通过多元回归及残差修正预测了中短期(5年)和中长期(10年)全国及河南省的年度粮食总产量。该预测方法取得了较好的预测效果。 展开更多
关键词 指数平滑 差分处理 灰色理论 多元回归 产量预测
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透明计算中用户访问行为特征分析与预测 预览
11
作者 王斌 陈琳 +2 位作者 侯翔宇 李伟民 盛津芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期49-54,62共7页
在透明计算中,服务端存储并管理着所有用户所需的操作系统、应用软件和个性化数据,并高效处理来自透明网络的用户资源请求服务。因此,服务端是透明计算系统性能的瓶颈。为制定更高效的缓存策略提供有效的依据,基于信息熵和三次指数平滑... 在透明计算中,服务端存储并管理着所有用户所需的操作系统、应用软件和个性化数据,并高效处理来自透明网络的用户资源请求服务。因此,服务端是透明计算系统性能的瓶颈。为制定更高效的缓存策略提供有效的依据,基于信息熵和三次指数平滑对透明计算用户行为特征进行分析和预测。首先基于信息熵策略分析用户访问行为特征,进而利用指数平滑预测算法预测将来一段时间内数据块的访问频率,在真实数据的实验结果上验证了预测方法的有效性。 展开更多
关键词 透明计算 用户访问行为 信息熵 指数平滑 行为预测
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组合模型在肺癌死亡率预测中的构建和应用 被引量:2
12
作者 曲红梅 白亚娜 《四川大学学报:医学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期960-962,978共4页
目的 用3种预测方法对肺癌死亡率进行拟合,选择最优方法,建立组合模型并进行预测。方法用动态数列、joinpoint回归、指数平滑对2001~2013年金昌队列肺癌死亡率进行拟合,选择单项模型形成组合模型进行拟合并预测。组合模型权重系数的计... 目的 用3种预测方法对肺癌死亡率进行拟合,选择最优方法,建立组合模型并进行预测。方法用动态数列、joinpoint回归、指数平滑对2001~2013年金昌队列肺癌死亡率进行拟合,选择单项模型形成组合模型进行拟合并预测。组合模型权重系数的计算基于算术平均法、方差倒数法、均方误差倒数法、简单加权平均法。结果 单项预测模型以指数平滑法拟合精度最高,为79.67%,Joinpoint线性回归拟合精度为74.27%。指数平滑与Joinpoint线性回归进行组合,其中以算术平均法及均方误差倒数法预测效果最好,拟合精度分别为86.87%、85.80%。结论 组合模型优于单项预测法,可以用于肺癌死亡率预测。 展开更多
关键词 肺癌死亡率 指数平滑 Joinpoint线性回归 组合模型
基于时间序列分析的负荷预测方法的比较研究 预览
13
作者 蒋增林 叶江明 陈昊 《南京工程学院学报:自然科学版》 2018年第2期26-31,共6页
电力系统负荷预测是电力系统规划和经济运行的基础.趋势移动平均方法和指数平滑方法可以对区域内不同种类负荷时间序列建模,趋势移动平均方法是对负荷时间序列历史数据进行处理,建立趋势分量以及季节分量模型,对残差进行平稳性检验后建... 电力系统负荷预测是电力系统规划和经济运行的基础.趋势移动平均方法和指数平滑方法可以对区域内不同种类负荷时间序列建模,趋势移动平均方法是对负荷时间序列历史数据进行处理,建立趋势分量以及季节分量模型,对残差进行平稳性检验后建立ARMA模型;指数平滑方法是建立Holt-Winter季节乘法模型.Eviews、Excel等软件可获得负荷未来值,并对模型预测功能进行评价,分析两种时间序列方法的差异性,结果表明采用时间序列分析的方法可以取得较好的预测效果. 展开更多
关键词 负荷预测 ARMA 指数平滑
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基于IOWA算子的中国人口出生率的组合预测研究 预览
14
作者 毛皎晖 《长春工程学院学报:自然科学版》 2018年第1期120-124,共5页
根据1995年—2015年我国人口出生率数据,采用多元线性回归、指数平滑、ARMA模型3种预测方法,分别得出我国人口出生率2016年—2020年的单项预测值。引入诱导有序加权算术平均(IOWA)算子,基于误差平方和最小的组合预测模型,并且通过模型... 根据1995年—2015年我国人口出生率数据,采用多元线性回归、指数平滑、ARMA模型3种预测方法,分别得出我国人口出生率2016年—2020年的单项预测值。引入诱导有序加权算术平均(IOWA)算子,基于误差平方和最小的组合预测模型,并且通过模型评价发现,该组合预测模型的各种误差指标小于单项预测值,因此,验证了模型的有效性。利用所建立的模型预测未来5年我国人口出生率。由于人口出生率关系到国家长期的经济可持续发展,通过预测结果可为政府提出相应建议。 展开更多
关键词 人口出生率 多元线性回归 指数平滑 ARMA模型 IOWA算子
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基于多维时间序列的建筑业上市公司信用风险研究 预览
15
作者 张洪祥 郑泽宇 《工程管理学报》 2018年第3期24-29,共6页
针对建筑行业上市公司的信用风险问题,提出基于多维时间序列的信用风险评价模型。该方法区别于独立时点的信用风险分析方法,使用多维时间序列对受评主体在采样周期内的信用趋势进行综合评价分析,从而解决孤立时点数据异常所造成的信用... 针对建筑行业上市公司的信用风险问题,提出基于多维时间序列的信用风险评价模型。该方法区别于独立时点的信用风险分析方法,使用多维时间序列对受评主体在采样周期内的信用趋势进行综合评价分析,从而解决孤立时点数据异常所造成的信用等级错评现象。同时,通过观察受评样本在采样周期内的信用趋势,分析上市公司的信用状态,得到较为真实的信用风险水平。通过实例验证,其评价结果与实际情况相符,证明该方法具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 信用风险 时间序列 指数平滑 K均值算法
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股市投资中减仓操作的技巧浅析 预览
16
作者 刘鹏程 《中国信用卡》 2017年第8期68-71,共4页
股市投资中最能决定投资成效的两个因素:选股和择时。其中,择时又分为买入时机的选择和卖出时机的选择,笔者从技术分析的角度,给投资者简单分析一下关于减仓操作的一些判断方式和操作技巧。
关键词 压力线 技术分析 指数 成交密集区 市场情绪 上证指数 支撑线 移动平均线 指数平滑 技术指标
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加油站补货计划优化模型 预览
17
作者 王婷 余海燕 《中国科技论文》 北大核心 2017年第17期1993-1997,共5页
针对现有加油站自动补货计划模型无法满足加油站销量存在突增突减、油罐需保持较高的库存运行、需按油罐进行配送等实际业务需求的情况,采用带季节指数的指数平滑模型进行加油站油品销量预测,提升加油站销量预测准确性,采用改进的(t,s,... 针对现有加油站自动补货计划模型无法满足加油站销量存在突增突减、油罐需保持较高的库存运行、需按油罐进行配送等实际业务需求的情况,采用带季节指数的指数平滑模型进行加油站油品销量预测,提升加油站销量预测准确性,采用改进的(t,s,S)补货策略进行加油站油罐库存控制,优化了加油站自动补货计划。结果表明:使用带季节指数的指数平滑模型,通过处理离群值和调节销量预测值进行加油站油品销量预测,使得预测的配送计划既满足了加油站的需要,又保证了加油站库存水平能满足业务要求;同时采用定期库存盘整条件下不定期定量改进的(t,s,S)补货策略进行加油站油罐库存控制,在保证加油站不断油的情况下,得到的补货计划可执行率更高。 展开更多
关键词 加油站 预测 补货计划 指数平滑 季节指数 (t s S)补货策略
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基于组合预测方法的某市香烟销售量预测 预览
18
作者 杨桂元 赵吉欢 《宜春学院学报》 2017年第5期35-41,共7页
在对某市2010年1月—2015年9月香烟销售量数据分析的基础上,分别建立季节指数预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型,样本期内预测对数误差平方和分别为0.9516、1.1474和1.0974。为了提高预测模型的精度,在此基础上建立加权几何平均组合预... 在对某市2010年1月—2015年9月香烟销售量数据分析的基础上,分别建立季节指数预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型,样本期内预测对数误差平方和分别为0.9516、1.1474和1.0974。为了提高预测模型的精度,在此基础上建立加权几何平均组合预测模型,样本期内预测对数误差平方和为0.8042。并用组合预测模型对该市所辖区、县香烟销售量总量和主要香烟品牌的需求量预测。 展开更多
关键词 组合预测 季节指数 指数平滑 ARIMA 加权几何平均
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基于指数平滑与回归分析的手机销量预测研究 预览
19
作者 孙威 代明君 《牡丹江师范学院学报:自然科学版》 2017年第4期23-26,共4页
以手机为例,研究电子产品销量问题.建立指数平滑法与回归分析法相结合的手机销量预测模型,得出手机销量预测数据,并与MATLAB工具建立的拟合预测模型所得预测数据进行对比分析,从而确定本文所建立模型的最优性.
关键词 指数平滑 回归分析 拟合预测
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全国快递业务量中短期预测研究
20
作者 周禹初 张仕俊 《中国物流与采购》 2017年第24期136-137,共2页
事物发展遵循一定的规律,快递业务量快速增长不会永久持续,根据生长曲线规律,在未来存在某一时间,在此时间后快递业务发展将进入平稳期快递也称之为速递,是交通运输行业中的新兴子行业,通常国际上将快递市场定义为CE P市场,是指快递公... 事物发展遵循一定的规律,快递业务量快速增长不会永久持续,根据生长曲线规律,在未来存在某一时间,在此时间后快递业务发展将进入平稳期快递也称之为速递,是交通运输行业中的新兴子行业,通常国际上将快递市场定义为CE P市场,是指快递公司通过铁路、公路、海运和空运等方式,对客户的货物进行投递。 展开更多
关键词 快递业务 快递市场 交通运输行业 生长曲线 指数平滑 平稳期 短期预测 子行业 曲线拟合 快递行业
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