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基于改进粒子群算法的移动机器人路径规划
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作者 郭世凯 孙鑫 《电子测量技术》 2019年第3期54-58,共5页
由于惯性权重取值不合适和迭代后期粒子群体多样性下降,导致传统粒子算法在移动机器人路径规划研究过程中存在局部最优解问题。针对此问题提出了一种改进粒子群算法的移动机器人路径规划方法。首先建立机器人路径规划的栅格地图模型,在... 由于惯性权重取值不合适和迭代后期粒子群体多样性下降,导致传统粒子算法在移动机器人路径规划研究过程中存在局部最优解问题。针对此问题提出了一种改进粒子群算法的移动机器人路径规划方法。首先建立机器人路径规划的栅格地图模型,在此基础上对传统的粒子群算法进行了改进。随后,引入了基于相似度概念的非线性动态惯性权值调整方法,从而使得粒子的更新速率能够适配寻优过程的各个阶段,并且通过引入免疫算法中的免疫信息调节机制,增加了粒子的多样性,增强了其摆脱局部最优值的能力。仿真结果表明,所提出的改进粒子群算法具有更高的最佳路径搜索能力,其综合性能显著优于传统的粒子群算法。 展开更多
关键词 移动机器人路径规划 改进粒子群算法 栅格地图 相似度 免疫算法
基于改进粒子群算法的水轮机调速器功率模式参数优化研究 预览
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作者 龙丽婷 鲍海艳 《南方农机》 2019年第14期268-270,共3页
作为电力系统中调峰调频的骨干电源,水电机组负荷调节过渡过程的稳定性对电网安全运行及源网协调意义重大。文章在考虑引水系统弹性水击模型的基础上,建立了水轮机调速器功率模式下负荷调节过渡过程数学模型,推导系统总传递函数。设计... 作为电力系统中调峰调频的骨干电源,水电机组负荷调节过渡过程的稳定性对电网安全运行及源网协调意义重大。文章在考虑引水系统弹性水击模型的基础上,建立了水轮机调速器功率模式下负荷调节过渡过程数学模型,推导系统总传递函数。设计了改进粒子群算法,成功实现了水轮机调速器功率模式下调速器参数优化。并以某水电站为工程实例,对增、减负荷工况的功率调节过程进行了基于改进粒子群算法的调速器参数优化,对调速器参数优化前后的过渡过程动态性能进行对比分析。结果表明:机组增、减负荷的功率调节过渡过程中,应用改进粒子群算法进行参数寻优时,功率偏差适应值在短时间内即可收敛,并能较快地得到调速器参数的寻优结果;采用优化后调速器参数得到的功率调节下过渡过程动态性能好,响应速度快,调节时间短,调节品质好。 展开更多
关键词 水电机组 调速器参数 改进粒子群算法 参数寻优
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采用改进粒子群算法的机载光电平台多目标优化 预览
3
作者 刘国强 陈维义 +1 位作者 陈华东 程晗 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期92-100,共9页
为了提高光电平台的动态特性,减少受激励源的振动响应,通过引入交叉算子、学习因子和混沌变异等,提出了一种改进粒子群算法,并采用改进粒子群算法与动力学联合优化的方法(APSO-ABAQUS)对机载光电平台进行多目标优化研究。首先建立了光... 为了提高光电平台的动态特性,减少受激励源的振动响应,通过引入交叉算子、学习因子和混沌变异等,提出了一种改进粒子群算法,并采用改进粒子群算法与动力学联合优化的方法(APSO-ABAQUS)对机载光电平台进行多目标优化研究。首先建立了光电平台的有限元模型,并将该模型的模态计算结果与模态试验测试值进行对比,验证了光电平台有限元模型的有效性;然后将优化前仿真得到的光电平台的振动响应与随机振动试验得到的振动响应相比较,进一步验证模型有效;最后以振动响应、质量和刚度特性为优化目标,对光电平台进行优化。结果表明:优化前振动加速度峰值为641.30m/s^2,优化后的振动加速度峰值为375.68m/s^2,较优化前振动加速度峰值降低了41.42%;优化后光电平台基频由74.53Hz提高到107.36Hz,提高了44.04%,较大程度提升了平台的动刚度,有效提高了光电平台的动态性能;光电平台的质量由优化前的53.4kg减小至48.6kg,质量降低了8.64%,优化后光电平台的结构更加合理;建立的APSO-ABAQUS多目标优化模型是合理可行的,可为其他结构优化设计提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 机载光电平台 模态分析 ABAQUS软件 改进粒子群算法 振动响应
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基于IPSO-MEPP的路堑高边坡稳定性评价与应用 预览
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作者 杨春风 吴浩 白刚 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期74-80,共7页
基于目前公路边坡稳定性评价的传统方法存在实用性差、可靠度低的问题,对深路堑边坡的影响因素和稳定性评价方法进行了研究.利用改进粒子群算法(IPSO)、最大熵方法(ME)和高维数据评价方法投影寻踪法(PP)建立了改进粒子群-最大熵-投影寻... 基于目前公路边坡稳定性评价的传统方法存在实用性差、可靠度低的问题,对深路堑边坡的影响因素和稳定性评价方法进行了研究.利用改进粒子群算法(IPSO)、最大熵方法(ME)和高维数据评价方法投影寻踪法(PP)建立了改进粒子群-最大熵-投影寻踪函数(IPSO-MEPP)模型,分析了深路堑边坡的不同影响因素对整体稳定性的影响效果和几类边坡的整体稳定性.研究结果表明:IPSO-MEPP模型相比于传统评价方法具有可靠度高、精度高、求解速度快的优势,应用于工程实例时具有一定的可靠度和实用性,能够较准确判别边坡的稳定性等级.研究成果为道路高边坡风险因子识别提供了新的方法和思路,为边坡稳定性评价提供了新的可行途径. 展开更多
关键词 公路边坡 稳定性综合评价 投影寻踪 最大熵 改进粒子群算法
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基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究 预览
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作者 杨钎 许益民 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期161-165,170共6页
在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的非线性变化特征,采用传统的BP神经网络难以满足高精度的预测要求,因此为了进一步有效预测板料的回弹,提... 在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的非线性变化特征,采用传统的BP神经网络难以满足高精度的预测要求,因此为了进一步有效预测板料的回弹,提出基于改进粒子群算法优化的BP神经网络预测模型。对标准粒子群算法的缺陷进行改进,利用改进粒子群算法的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈值进行优化求解,提高了BP神经网络预测模型的收敛精度和泛化能力。将改进PSO.BP神经网络预测模型应用在板料回弹预测中,并与LM.BP神经网络预测模型进行对比仿真,结果表明改进PSO.BP神经网络预测模型具有更高的非线性拟合优度和预测精度。 展开更多
关键词 V形自由折弯 回弹 BP神经网络 改进粒子群算法 全局搜索能力 收敛精度 泛化能力
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考虑最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度
6
作者 谢丽蓉 范伟明 +3 位作者 晁勤 李永东 李进卫 詹非凡 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1414-1422,共9页
针对目前风电场存在弃风严重与风电机组维护量巨大的问题,该文提出在"弃风量+储能补偿电量=塔筒电梯消耗电量"的供电模式下,构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度经济模型。首先分析塔筒电梯供电模式,建立塔筒电梯日... 针对目前风电场存在弃风严重与风电机组维护量巨大的问题,该文提出在"弃风量+储能补偿电量=塔筒电梯消耗电量"的供电模式下,构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度经济模型。首先分析塔筒电梯供电模式,建立塔筒电梯日耗电量模型;其次构建包含储能成本、风电场内部购电成本、储能补偿火电排污和环境治理成本等相关指标的目标函数,提出采用改进粒子群算法,高效解决塔筒电梯供电优化调度问题;最后以新疆达坂城某风电场对该优化调度模型验证,通过算例验证该模型对塔筒电梯供电优化调度的可行性与有效性。 展开更多
关键词 风电消纳 供电模式 改进粒子群算法 优化调度 风电弃风
考虑生鲜食品新鲜度的全渠道配送路径优化 预览
7
作者 王开轩 杨斌 《市场周刊》 2019年第5期17-21,共5页
针对全渠道零售模式下消费者线上下单、零售门店配送的消费模式,利用生鲜食品质量衰减原理,设计了一种考虑新鲜度水平的全渠道生鲜食品配送模式,建立双目标数学模型对配送路径及冷链各环节温度选择进行优化研究,在尽可能满足顾客对生鲜... 针对全渠道零售模式下消费者线上下单、零售门店配送的消费模式,利用生鲜食品质量衰减原理,设计了一种考虑新鲜度水平的全渠道生鲜食品配送模式,建立双目标数学模型对配送路径及冷链各环节温度选择进行优化研究,在尽可能满足顾客对生鲜食品最低新鲜度要求的同时降低冷链配送总成本。为验证模型有效性,分别用改进粒子群算法和改进遗传算法对不同规模的算例进行求解。实验结果表明,本文建立的混合整数规划模型能够较好解决全渠道模式下考虑生鲜食品新鲜度的配送路径优化问题。此外,相较于改进粒子群算法,改进遗传算法更具优势。 展开更多
关键词 路径优化 改进粒子群算法 改进遗传算法 生鲜食品 全渠道零售 新鲜度 满意度
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含储能装置的分布式能源系统经济调度研究 预览
8
作者 贾洋洋 撖奥洋 +1 位作者 于立涛 张智晟 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第1期53-57,共5页
针对分布式能源系统的经济调度问题,本文构建了含有分布式电源、储能装置、冷负荷及电负荷的分布式能源系统的经济调度数学模型,对含储能装置的分布式能源系统的经济调度问题进行研究,采用改进粒子群算法对模型进行求解,最后通过实际算... 针对分布式能源系统的经济调度问题,本文构建了含有分布式电源、储能装置、冷负荷及电负荷的分布式能源系统的经济调度数学模型,对含储能装置的分布式能源系统的经济调度问题进行研究,采用改进粒子群算法对模型进行求解,最后通过实际算例进行仿真验证。仿真结果表明,本文提出的含储能装置的分布式能源系统经济调度方法是可行的。该研究为实际工程实践提供了理论基础。 展开更多
关键词 分布式能源系统 经济调度 改进粒子群算法 电力系统
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UPFC附加阻尼和PSS控制器参数协调优化方法研究 预览
9
作者 李旭 刘海涛 秦高烽 《南京工程学院学报:自然科学版》 2019年第1期56-63,共8页
电力系统稳定器(PSS)与统一潮流控制器(UPFC)附加阻尼控制(POD),在抑制系统低频振荡方面得到了广泛的关注,PSS与POD控制器参数对其抑制能力具有决定作用.建立了UPFC及POD和PSS的数学模型,在PowerFactory平台搭建了UPFC并网并含有POD和PS... 电力系统稳定器(PSS)与统一潮流控制器(UPFC)附加阻尼控制(POD),在抑制系统低频振荡方面得到了广泛的关注,PSS与POD控制器参数对其抑制能力具有决定作用.建立了UPFC及POD和PSS的数学模型,在PowerFactory平台搭建了UPFC并网并含有POD和PSS的四机两区系统仿真模型;根据模态分析理论,建立了量化控制器参数对系统阻尼和阻尼比影响的目标函数,通过改进惯性权重粒子群(PSO)算法寻找满足目标函数最小值的最优控制器参数组合,并通过特征值分析和时域仿真验证了参数优化方法可以有效地提高系统抑制振荡、保持稳定运行的能力. 展开更多
关键词 统一潮流控制器 附加阻尼控制器 电力系统稳定器 改进粒子群算法 参数协调优化
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基于用户侧管理的网—荷多目标调度模型 预览
10
作者 封士元 田书 《软件导刊》 2019年第4期64-68,共5页
针对现阶段配电网智能化程度低、与微网联合调度经济性差等问题,在考虑实时电价计费和完全利用微网电能的情况下,利用主动配电网技术构建以配电网-微网运维支出最低、联合调度环境损耗最小和用户负荷波动最平缓为优化目标的调度模型。... 针对现阶段配电网智能化程度低、与微网联合调度经济性差等问题,在考虑实时电价计费和完全利用微网电能的情况下,利用主动配电网技术构建以配电网-微网运维支出最低、联合调度环境损耗最小和用户负荷波动最平缓为优化目标的调度模型。基于高斯加权粒子群算法,求解调度模型最优方案。以添加风机、光伏、微燃机及储能装置的配电网为算例模型,通过比较3种运行方式,分析配网添加微电源、储能装置和改变拓扑对优化目标的影响,时延结果验证了该方法有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 微网 用户侧管理 改进粒子群算法 控制策略
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采用改进神经网络PID控制的车辆悬架振动仿真研究 预览
11
作者 孙亮 《井冈山大学学报:自然科学版》 2019年第4期67-71,共5页
为了研究车辆悬架振动模型,创建了车辆悬架平面简图,并根据牛顿定律推导出车辆悬架振动微分方程式。引用BP神经网络PID控制器,对传统粒子群算法进行改进,将改进粒子群算法用于优化BP神经网络PID可知结构。通过MATLAB软件中对车辆悬架位... 为了研究车辆悬架振动模型,创建了车辆悬架平面简图,并根据牛顿定律推导出车辆悬架振动微分方程式。引用BP神经网络PID控制器,对传统粒子群算法进行改进,将改进粒子群算法用于优化BP神经网络PID可知结构。通过MATLAB软件中对车辆悬架位移、速度和加速度进行仿真验证;同时,与BP神经网络PID控制器仿真结果进行比较和分析。结果表明,车辆悬架采用BP神经网络PID控制器,悬架行程、轮胎位移和车身加速度均方根值较大,车辆整体振动幅度较大;而采用改进BP神经网络PID控制器,悬架行程、轮胎位移和车身加速度均方根值较小,车辆整体振动幅度较小。采用改进神经网络PID控制车辆悬架,能够抑制路面噪声激励对车辆振动幅度的影响,提高车辆行驶的安全性。 展开更多
关键词 车辆悬架 改进粒子群算法 BP神经网络 PID控制 仿真
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基于改进粒子群优化RBF网络的变压器故障诊断
12
作者 马松龄 郭小艳 +1 位作者 张清敏 代一楠 《水电能源科学》 北大核心 2019年第4期184-186,191共4页
为提高变压器故障诊断精度,提出了一种改进粒子群优化RBF网络算法,用于优化RBF网络的中心参数。首先通过非线性递减权值策略改进粒子群算法,再利用改进粒子群优化RBF网络,最后建立用于变压器故障诊断的RBF网络模型,并在Matlab平台上进... 为提高变压器故障诊断精度,提出了一种改进粒子群优化RBF网络算法,用于优化RBF网络的中心参数。首先通过非线性递减权值策略改进粒子群算法,再利用改进粒子群优化RBF网络,最后建立用于变压器故障诊断的RBF网络模型,并在Matlab平台上进行了仿真测试。结果表明,优化后的RBF网络比单一RBF网络故障诊断率有大幅提高。通过诊断国网某公司的5组故障实例,验证了所提算法的可行性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 改进粒子群算法 RBF网络
基于改进PSO算法的直升机线性自抗扰控制器优化设计 预览
13
作者 李亮 《信息通信》 2019年第4期44-48,50共6页
针对直升机线性自抗扰控制器参数多,人工整定困难且难以得到最优控制效果等问题,文章提出了一种改进粒子群算法的直升机线性自抗扰控制器参数优化方法。首先在直升机线性模型基础之上,设计了线性自抗扰控制器,并改进了反馈补偿系数以及... 针对直升机线性自抗扰控制器参数多,人工整定困难且难以得到最优控制效果等问题,文章提出了一种改进粒子群算法的直升机线性自抗扰控制器参数优化方法。首先在直升机线性模型基础之上,设计了线性自抗扰控制器,并改进了反馈补偿系数以及控制器结构。然后将线性自抗扰控制器参数作为粒子群算法中的粒子进行寻优。最后在传统粒子群算法基础上改进了惯性权重和学习因子模型,提高粒子寻优速度。仿真实验表明,改进后线性自抗扰控制器效果更好、抗干扰能力更强。对比人工参数整定,优化后的控制器调节时间更短、超调量更小。 展开更多
关键词 直升机姿态控制 改进粒子群算法 线性自抗扰 参数优化
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改进粒子群算法优化的支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用 预览
14
作者 吕明珠 苏晓明 +1 位作者 陈长征 刘世勋 《机械与电子》 2019年第1期42-48,共7页
针对惩罚因子C和核参数g选择不当造成支持向量机(SVM)分类效果不理想的问题,在基本粒子群(PSO)算法基础上引入动态惯性权重、全局邻域搜索、种群收缩因子、粒子变异概率等操作,提出了一种新的改进型粒子群(IPSO)算法优化SVM参数的分类... 针对惩罚因子C和核参数g选择不当造成支持向量机(SVM)分类效果不理想的问题,在基本粒子群(PSO)算法基础上引入动态惯性权重、全局邻域搜索、种群收缩因子、粒子变异概率等操作,提出了一种新的改进型粒子群(IPSO)算法优化SVM参数的分类器。采用Libsvm工具箱中的公共数据集BreastTissue,Heart和Wine来测试其分类效果,结果表明IPSOSVM分类器在预测精度和分类时间上明显优于SVM和PSOSVM分类器。然后将其应用于滚动轴承的二分类问题和多分类问题的故障诊断中,仿真实验证明IPSOSVM分类器能显著提高全局收敛能力和收敛速度,可得到理想的分类结果。最后,用IPSOSVM分类器对实际轴承进行故障诊断,结果验证了其拥有良好的分类稳定性,值得进一步在工程领域内推广。 展开更多
关键词 支持向量机 参数优化 改进粒子群算法 滚动轴承 故障诊断
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基于改进模糊聚类与IPSO-SVM的燃煤电站NOx排放多模型预测
15
作者 付忠广 高学伟 +2 位作者 李闯 刘炳含 王树成 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期387-393,408共8页
通过挖掘大量脱硝系统现场运行数据,提出一种新的多模型选择性催化还原(SCR)脱硝系统建模方法:首先对SCR脱硝系统进行理论分析和实际运行研究,应用改进遗传模拟退火的模糊聚类算法对训练集进行聚类划分,得到最优聚类效果;然后建立相应... 通过挖掘大量脱硝系统现场运行数据,提出一种新的多模型选择性催化还原(SCR)脱硝系统建模方法:首先对SCR脱硝系统进行理论分析和实际运行研究,应用改进遗传模拟退火的模糊聚类算法对训练集进行聚类划分,得到最优聚类效果;然后建立相应的支持向量机子模型,并采用改进的粒子群算法对模型参数进行优化,所建立的子模型通过隶属度值加权融合得到最终的整体预测模型。以某电站锅炉脱硝系统为例,对所提出的方法进行验证,并与其他建模方法进行比较。结果表明:所建立的模型具有较高的泛化能力和预测精度。 展开更多
关键词 NOX排放 多模型建模 模糊聚类 改进粒子群算法 遗传模拟退火
基于IPSO模糊PID的汽车主动悬架电液伺服控制 预览
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作者 王英舜 《机床与液压》 北大核心 2019年第12期91-96,114共7页
为实现主动悬架的自适应控制,在整车7自由度主动悬架模型中加入阀控非对称液压缸动力学模型,并进行动力学分析。针对粒子群算法易早熟、寻优效率低的问题,提出一种改进粒子群算法(IPSO)算法,对模糊PID控制器的参数进行优化。同时,以B级... 为实现主动悬架的自适应控制,在整车7自由度主动悬架模型中加入阀控非对称液压缸动力学模型,并进行动力学分析。针对粒子群算法易早熟、寻优效率低的问题,提出一种改进粒子群算法(IPSO)算法,对模糊PID控制器的参数进行优化。同时,以B级模拟路面为输入,采用AMESim和Matlab软件对车辆行驶平顺性进行了联合仿真分析。结果表明:所建立模型能真实体现悬架系统的运动过程,所提出的控制策略能有效降低路面对车身垂向振动、俯仰、侧倾等性能指标的影响,提高车辆的行驶平顺性和操纵稳定性。 展开更多
关键词 主动悬架 AMESim 阀控液压缸 改进粒子群算法 模糊PID控制
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基于改进极限学习机的公交站点短时客流预测方法 预览
17
作者 黄益绍 韩磊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期115-123,共9页
以公交车IC卡和GPS数据为基础,提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC卡和GPS数据在站点的特征表现和内在联系,定义了站点间距,并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系;提出了公交... 以公交车IC卡和GPS数据为基础,提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC卡和GPS数据在站点的特征表现和内在联系,定义了站点间距,并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系;提出了公交乘客上车站点确定方法,进而得到公交站点上车客流量;通过分析公交客流数据特征,确定ELM输入参数维度,并采用IPSO算法找到ELM的最优隐含层节点参数;最后依托广州市19路公交车客流数据仓库进行了方法验证.结果表明:所用优化后的ELM方法预测误差在10%以内,并与应用广泛的SVM、ARIMA和传统ELM模型进行对比分析,发现改进的ELM方法拥有更高的可靠性和泛化性能. 展开更多
关键词 城市交通 公交站点短时客流预测 改进粒子群算法 极限学习机 IC卡数据 GPS数据
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考虑预测误差的综合能源系统优化调度模型
18
作者 田德 陈忠雷 邓英 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1890-1896,共7页
研究综合能源系统优化调度,实现预测误差下的经济可靠运行。分析综合能源系统的结构和负荷特性;在考虑风光负荷预测误差的条件下,建立基于风电、光伏发电、柴油发电及储能系统运行成本的优化调度模型;采用改进粒子群算法进行算例求解。... 研究综合能源系统优化调度,实现预测误差下的经济可靠运行。分析综合能源系统的结构和负荷特性;在考虑风光负荷预测误差的条件下,建立基于风电、光伏发电、柴油发电及储能系统运行成本的优化调度模型;采用改进粒子群算法进行算例求解。经验证,优化储能系统和柴油发电调度模型,使系统既能较好地平抑风光负荷的波动性,又能实现最优经济运行。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 调度算法 运行成本 综合能源系统
含多种分布式电源的配电网概率无功优化 预览
19
作者 文天舒 马平 董跃哲 《云南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期382-388,共7页
针对配电网无功优化时多种分布式电源出力以及负荷的随机性,建立了考虑多重不确定因素的概率无功优化模型.通过三点估计法将概率潮流计算转化为采样点处的确定潮流计算,以处理所建模型中的不确定因素对无功优化结果的影响.为克服粒子群... 针对配电网无功优化时多种分布式电源出力以及负荷的随机性,建立了考虑多重不确定因素的概率无功优化模型.通过三点估计法将概率潮流计算转化为采样点处的确定潮流计算,以处理所建模型中的不确定因素对无功优化结果的影响.为克服粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,将自适应控制策略应用于粒子群算法,采用一种改进粒子群算法(IPSO)用于模型的求解.在改进的IEEE33节点系统上进行仿真测试,其结果验证了所提概率无功优化模型和求解方法的可行性及有效性. 展开更多
关键词 无功优化 随机性 三点估计法 改进粒子群算法
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基于改进粒子群算法的同步器多目标参数优化
20
作者 王春华 郭志伟 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期356-362,共7页
为兼顾变速器中同步器更短同步时间和更高寿命的要求,基于牛顿第二定律和粘着磨损理论、M-B分形接触模型分别建立以同步时间和同步器寿命为目标的数学模型,运用理想点法构造评价函数进而建立以二者为目标的多目标参数优化模型,利用层次... 为兼顾变速器中同步器更短同步时间和更高寿命的要求,基于牛顿第二定律和粘着磨损理论、M-B分形接触模型分别建立以同步时间和同步器寿命为目标的数学模型,运用理想点法构造评价函数进而建立以二者为目标的多目标参数优化模型,利用层次分析法确定各目标在多目标优化模型中所占权重值,并借助改进粒子群算法对多目标参数优化模型进行优化求解。结果表明:优化后与优化前相比同步时间减少了8%,同步器寿命增加了9%,二者得到较好的改善。改进粒子群算法的使用使同步器性能得到较好的提升,而理想点法的运用有效的避免了多目标优化中大数量级目标支配优化结果的问题。 展开更多
关键词 同步时间 同步器寿命 改进粒子群算法 多目标
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