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基于大数据的智能电能表精准更换技术
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作者 李鑫 李恺 +2 位作者 王海元 肖湘晨 黄红桥 《大众用电》 2019年第2期39-40,共2页
目前居民智能电能表更换策略采取故障后更换或到期统一轮换的方式。故障后更换的方式,缺少预见性,更换较被动,易造成电量计量异常,引发经济纠纷。据统计,2017年湖南因电能表故障引发的客户电话诉求达8000余起,其中投诉200余起,影响优质... 目前居民智能电能表更换策略采取故障后更换或到期统一轮换的方式。故障后更换的方式,缺少预见性,更换较被动,易造成电量计量异常,引发经济纠纷。据统计,2017年湖南因电能表故障引发的客户电话诉求达8000余起,其中投诉200余起,影响优质服务水平。 展开更多
关键词 智能电能表 健康度 故障率预测 故障数据 更换技术
基于AMESim的液压马达内泄漏故障注入研究 预览
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作者 李世杰 龙江 《中国科技信息》 2019年第7期78-80,共3页
提出在液压马达进出口并联节流阀的方式,用于模拟液压马达内泄漏故障的实验方案。在AMESim中建立轴向柱塞马达模型,将调整泄漏子模型BAF01径向间隙所得的内泄漏故障数据,与调整马达进出口并联的节流阀开度所得的内泄漏故障数据进行对比... 提出在液压马达进出口并联节流阀的方式,用于模拟液压马达内泄漏故障的实验方案。在AMESim中建立轴向柱塞马达模型,将调整泄漏子模型BAF01径向间隙所得的内泄漏故障数据,与调整马达进出口并联的节流阀开度所得的内泄漏故障数据进行对比,验证方案的可行性。运行仿真后,对比调整泄漏子模型与调整节流阀开度所得的内泄漏故障数据,可得液压马达输出扭矩Pearson相关系数为0.99959,液压马达出口流量Pearson相关系数为0.99966,故障模拟实验方案是合理、可行的。 展开更多
关键词 AMESIM 液压马达 内泄漏 Pearson相关系数 故障注入 轴向柱塞马达 故障数据 实验方案
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立体定向放射治疗设备可靠性评价中信息自动采集的研究 预览
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作者 夏婷 夏慧琳 +3 位作者 高关心 刘浩川 李晶慧 包舒雅 《中国医学装备》 2019年第1期7-10,共4页
目的:探究立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,解决立体定向放射治疗设备可靠性分析过程中存在的设备故障数据难获取、真实性差及有效性低等问题。方法:采用图像识别中预处理、模板识别及光学字符识别等技术分析上传视频,完成数据... 目的:探究立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,解决立体定向放射治疗设备可靠性分析过程中存在的设备故障数据难获取、真实性差及有效性低等问题。方法:采用图像识别中预处理、模板识别及光学字符识别等技术分析上传视频,完成数据清洗工作,建立数据仓库。利用数据变换和数据归约完成整个数据预处理过程;利用模板匹配技术获取开始照射时间、结束照射时间及回复照射时间等可靠性分析过程中的关键信息。结果:通过立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,实现了故障信息实时采集,确保了信息的完整性和可用性。图像识别技术实现了在海量数据中对有用信息的提取和智能化处理。结论:利用图像采集器和图像识别技术完成故障数据的自动记录和分类,确保数据的真实性、有效性和及时性,为立体定向放射治疗设备可靠性分析提供数据基础。 展开更多
关键词 立体定向放射治疗设备 可靠性评价 故障数据 自动采集
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城轨车辆车门系统可靠性分析 预览
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作者 毛永文 王国成 +1 位作者 霍芳霄 张永昂 《数字通信世界》 2019年第2期78-79,83共3页
本文分析了成都地铁1号线车辆车门系统故障数据,利用minitab统计分析软件进行故障数据处理分析,确定车门系统故障数据符合weibull分布,对故障数据分布模型进行可靠性分析,确定车门系统可靠型特征量函数,利于现场检修人员及时准确发现并... 本文分析了成都地铁1号线车辆车门系统故障数据,利用minitab统计分析软件进行故障数据处理分析,确定车门系统故障数据符合weibull分布,对故障数据分布模型进行可靠性分析,确定车门系统可靠型特征量函数,利于现场检修人员及时准确发现并处理车门系统故障,保障车辆的运行安全。 展开更多
关键词 车门系统 故障数据 WEIBULL分布 可靠性分析
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通信网络中非规则控制故障数据模型研究及实时检测方法应用 预览
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作者 覃炜革 《电子设计工程》 2019年第10期137-140,145共5页
为解决通信网络中故障数据受控连贯性较差等问题,提出非规则控制故障数据模型及一种新型的实时检测方法。针对已提取的非规则故障数据分段特征,进行重构及诊断操作,并在控制故障参数的基础上,对通信网络的动态故障时间进行规整,完成通... 为解决通信网络中故障数据受控连贯性较差等问题,提出非规则控制故障数据模型及一种新型的实时检测方法。针对已提取的非规则故障数据分段特征,进行重构及诊断操作,并在控制故障参数的基础上,对通信网络的动态故障时间进行规整,完成通信网络中非规则控制故障数据模型的建立。在此基础上,通过对待检测故障数据的选取及处理,完成实时检测平滑指数的计算,并利用上述结果,完善模糊时间检测序列,实现新型实时检测方法的构建。对比实验结果表明,与现有技术手段相比,应用非规则控制故障数据模型及新型实时检测方法后,顺向、逆向故障数据的受控连贯属性参数均得到一定程度的提升。 展开更多
关键词 通信网络 非规则控制 故障数据 分段特征 参数识别 检测序列
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基于城市轨道交通列车车门系统可靠性分析 预览
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作者 刘春花 《设备管理与维修》 2019年第9期120-121,共2页
研究一种基于故障数据的收集,将故障数据进行数学建模,并利用minitab分析软件,进行有效地统计分析,将分析结果进行有效地分级确定其分布特性,建立车门控制系统故障树,以此计算出其特征函数,实现对车门与屏蔽门在故障报警后的应急操作控... 研究一种基于故障数据的收集,将故障数据进行数学建模,并利用minitab分析软件,进行有效地统计分析,将分析结果进行有效地分级确定其分布特性,建立车门控制系统故障树,以此计算出其特征函数,实现对车门与屏蔽门在故障报警后的应急操作控制,保证故障应急修复,保障运营安全。 展开更多
关键词 车门系统 故障数据 WEIBULL分布 可靠性分析
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矿井局部通风机系统故障分析 预览 被引量:3
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作者 薛鹏 《能源与环保》 2018年第6期179-182,共4页
为了保证矿井局部通风机的正常运行,确保矿井的安全生产,对矿井局部通风机系统故障进行了分析。分析了目前矿井机械检测和故障诊常见的方法,介绍了矿井局部通风机系统的总体结构以及构成,研究了故障数据特点,并对各个子系统的构成以及... 为了保证矿井局部通风机的正常运行,确保矿井的安全生产,对矿井局部通风机系统故障进行了分析。分析了目前矿井机械检测和故障诊常见的方法,介绍了矿井局部通风机系统的总体结构以及构成,研究了故障数据特点,并对各个子系统的构成以及故障类型及形成原因进行了研究;建立了基于层次结构的故障树模型;提出了矿井局部通风机系统的维护与维修意见。该研究为矿井局部通风机系统故障分析的设计提供借鉴。 展开更多
关键词 局部通风机系统 故障分析 故障数据 诊断方法 故障模型树
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基于流程驱动的FRACAS的设计与应用研究综述 预览
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作者 沈佳塔 丁春光 +1 位作者 葛智君 邹昶 《电子产品可靠性与环境试验》 2018年第A01期248-253,共6页
随着产品故障数据的日益积累,传统的碎片式管理模式已经无法适应企业对故障快速闭环的要求,借助计算机和软件技术分析设计故障的深度闭环系统,以工作流程驱动任务,及时地报告产品故障,分析故障原因,制定和实施有效的纠正措施,以防故障再... 随着产品故障数据的日益积累,传统的碎片式管理模式已经无法适应企业对故障快速闭环的要求,借助计算机和软件技术分析设计故障的深度闭环系统,以工作流程驱动任务,及时地报告产品故障,分析故障原因,制定和实施有效的纠正措施,以防故障再现,从而促进产品可靠性增长,提高产品的质量已变得十分必要。综述了基于流程驱动的FRACAS的技术架构、功能架构、工作流程设计和实施思路。 展开更多
关键词 故障报告、分析及纠正措施系统 故障数据 故障闭环 技术架构 功能架构 工作流程 实施思路
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基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法 预览
9
作者 杨桦 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期55-57,共3页
传统船舶的故障数据自动分类方法,存在故障数据类型定义不准确、分类时间过长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于关联规则的新型船舶故障数据自动分类方法。通过船舶故障数据的采集及预处理、数据的进一步挖掘两大步骤,完成关联规则... 传统船舶的故障数据自动分类方法,存在故障数据类型定义不准确、分类时间过长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于关联规则的新型船舶故障数据自动分类方法。通过船舶故障数据的采集及预处理、数据的进一步挖掘两大步骤,完成关联规则下的船舶故障数据感知。通过BP自动分类神经网络设计、船舶故障数据的归一化处理、HIWO自动分类算法设计三大步骤,完成新型船舶故障数据自动分类方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型船舶故障数据自动分类方法,与传统方法相比,可以在提升故障数据类型定义准确性的同时,有效控制分类时间。 展开更多
关键词 关联规则 故障数据 自动分类 数据预处理 数据挖掘 神经网络 归一化 HIWO
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一种直流输电系统故障建模方法研究 预览
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作者 徐赛梅 赵兴攀 +1 位作者 黄祖祥 杨洋 《云南电力技术》 2018年第6期61-64,共4页
对于直流输电系统的故障数据的管理目前还缺乏统一、标准的信息化的管理手段,故障数据的模型化是问题之一,针对上述问题,在研究了直流输电的技术特点后,根据传统电力系统故障数据的要素,建立了标准统一的故障点模型,用于解决实现故障数... 对于直流输电系统的故障数据的管理目前还缺乏统一、标准的信息化的管理手段,故障数据的模型化是问题之一,针对上述问题,在研究了直流输电的技术特点后,根据传统电力系统故障数据的要素,建立了标准统一的故障点模型,用于解决实现故障数据的信息化、规模化管理的问题,之后根据直流输电的电气拓扑特点,基于故障点建立了一种故障链模型来描述直流输电系统故障,以解决直流输电故障分析数据完整性的问题,实现更加深入、准确的反映故障点之间的内在联系,最后基于故障数据链对直流故障典型应用场景进行了分析,尤其是基于故障链的检索方式,提高故障数据检索的专区准确度和效率。 展开更多
关键词 高压直流输电 故障数据 信息模型 故障
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基于Copula函数和LU分解法的汽轮机数据特征选择 预览 被引量:1
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作者 徐童 茅大钧 《热力发电》 北大核心 2018年第2期125-130,共6页
为了能够有效利用高维空间的数据并且解决冗余维数对最终结果的影响,本文提出了一种采用Copula函数和前向替换(LU)分解法的维数降低特征选择方法,即由Copula函数提供一个适合的相关性模型来比较多变量分布的数据,LU分解可以快速获得... 为了能够有效利用高维空间的数据并且解决冗余维数对最终结果的影响,本文提出了一种采用Copula函数和前向替换(LU)分解法的维数降低特征选择方法,即由Copula函数提供一个适合的相关性模型来比较多变量分布的数据,LU分解可以快速获得维数的线性组合相关系数,然后通过相关系数分析和消除不相关或冗余数据以及其他线性组合的变量,保持数据信息的完整性,这样可对多维数据进行特征选择。将本文方法与主成分分析(PCA)、简单主成分分析(SPCA)、奇异值分解(SVD)特征选择方法用于某厂2个月内汽轮机3种工况下大量数据的处理分析。结果表明,本文方法对识别的故障数据维数的降低数和识别效率较其他方法效果更好。 展开更多
关键词 特征选择 高维数据 降维技术 COPULA函数 LU分解 故障数据 汽轮机
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基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术
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作者 李宝平 朱娴 《激光杂志》 北大核心 2018年第12期143-146,共4页
针对当前方法在通信中存在的误报率较高,故障检测准确率较低,故障数据识别用时长的问题,提出一种基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术,该技术利用离散小波变换算子对光纤通信信号进行处理,根据临界阈值来判断小波系数的引发原因,... 针对当前方法在通信中存在的误报率较高,故障检测准确率较低,故障数据识别用时长的问题,提出一种基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术,该技术利用离散小波变换算子对光纤通信信号进行处理,根据临界阈值来判断小波系数的引发原因,通过小波系数完成对光纤通信信号的重构,采用基于小波变换的数据降噪处理方法对海量光纤通信数据的噪声进行去除,利用基于模糊灰关联的故障数据识别方法将待检测数据序列与标准故障数据序列进行关联分析,将分析结果依次排列,找到其中和标准故障数据序列最为接近的数据,该数据序列即为光纤通信中的故障数据。实验结果证明,本文方法可以实现对海量光纤通信故障数据的识别,并且具有误报率低,故障检测准确率高,故障数据识别用时短的特点。 展开更多
关键词 嵌入式 海量光纤通信 故障数据 识别
基于模糊层次分析法的煤机装备齿轮健康评价
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作者 韩洋 刘混举 《煤炭技术》 2018年第5期279-282,共4页
针对煤机装备齿轮故障出现的随机性和不确定性,探讨了量化评价其健康状态的方法。根据煤机装备齿轮的故障统计数据确定影响其健康状态的主要因素,并结合专家经验构建基于模糊层次分析法的齿轮健康评价模型。通过建立健康评价标准及健康... 针对煤机装备齿轮故障出现的随机性和不确定性,探讨了量化评价其健康状态的方法。根据煤机装备齿轮的故障统计数据确定影响其健康状态的主要因素,并结合专家经验构建基于模糊层次分析法的齿轮健康评价模型。通过建立健康评价标准及健康评价等级,定性描述了煤机装备齿轮健康值与健康评价等级之间的对应关系。理论联系实际,运用该方法对煤机装备齿轮的健康状态进行分析,验证了其可行性。 展开更多
关键词 煤机装备齿轮 健康评价 模糊层次分析法 故障数据
HXD2型八轴机车故障数据分析仪的研制与应用
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作者 韩旭 关颖 李春昭 《铁道机车与动车》 2018年第7期19-22,共4页
HX_D2型机车故障数据分析仪是建立在TCN网络控制系统研究的基础上,对HX_D2型机车上的网络拓扑图进行了分析比较,设计的一种用于故障分析与诊断的设备。测试结果表明,过程数据直观、界面友好、操作和携带方便,能够提供数据分析支持。
关键词 HXD2型机车 故障数据 分析仪
激光网络故障数据的弱关联挖掘技术
15
作者 谢光 潘玉霞 《激光杂志》 北大核心 2018年第7期134-138,共5页
为了提高对激光网络的故障诊断能力,需要对故障数据的弱关联特征进行有效挖掘,提出一种基于自相关功率谱密度估计的激光网络故障数据的弱关联挖掘技术。首先采用奈奎斯特采样方法进行激光网络传输数据的时间序列采样,对采集的样本数据... 为了提高对激光网络的故障诊断能力,需要对故障数据的弱关联特征进行有效挖掘,提出一种基于自相关功率谱密度估计的激光网络故障数据的弱关联挖掘技术。首先采用奈奎斯特采样方法进行激光网络传输数据的时间序列采样,对采集的样本数据进行短时傅里叶变换处理,实现采样数据的时频域展开。然后在时频域内对采样数据进行自相关功率谱密度估计,实现故障数据的弱关联特征挖掘。最后进行仿真测试,结果表明,采用本文方法进行故障数据挖掘,能有效实现激光网络故障检测和诊断,对目标故障数据的准确挖掘性能较好。 展开更多
关键词 激光网络 故障数据 弱关联 挖掘 诊断
动车组故障数据的统计分析及其应用 预览
16
作者 王灵芝 《现代制造技术与装备》 2018年第10期107-108,110共3页
针对动车组设备分级树的问题,介绍了故障信息的宏观分析方法,并举例进行了说明.分析设备故障率的函数公式,建立设备的维修间隔期优化模型,并给出了多设备综合维修的优化模型.
关键词 动车组 故障数据 统计分析 维修
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HXD3C型电力机车辅助变流器控制原理及其复合型故障分析 预览
17
作者 刘应军 廖永衡 《铁道机车车辆》 北大核心 2018年第1期75-80,共6页
介绍了HXD3C型机车的特点及其在广铁集团公司的使用情况,针对一起辅助变流器复合型故障,分析了HXD3C型机车辅助变流系统控制原理,基于对微机系统与辅助变流器以及辅助变流器内部整流与逆变控制之间的组合逻辑控制关系的分析,定性剖析了... 介绍了HXD3C型机车的特点及其在广铁集团公司的使用情况,针对一起辅助变流器复合型故障,分析了HXD3C型机车辅助变流系统控制原理,基于对微机系统与辅助变流器以及辅助变流器内部整流与逆变控制之间的组合逻辑控制关系的分析,定性剖析了辅助变流器故障数据的故障项点特征,从而快速查找出故障所在,并提出了一系列改进措施。 展开更多
关键词 HXD3C型电力机车 辅助变流器 微机系统 故障数据
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焦炉设备安全监控管理系统 预览
18
作者 梁淑蓉 《山西冶金》 CAS 2018年第4期123-125,共3页
焦炉机械成套设备是太原重工自主研发设计制造的大型炼焦设备。简要介绍了焦炉设备安全监控管理系统的构成、功能和特点等。该系统的实施应用,将为焦炉设备全自动运行及车辆无人操作提供有力的技术支持。
关键词 安全 监控 人机界面 故障数据
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电子网络环境下故障数据粒子群融合搜索算法 预览
19
作者 宋定宇 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2018年第5期590-594,共5页
传统电子网络环境下的神经网络故障搜索算法,粒子群停滞于局部极值点,故障检测率低。提出电子网络环境下故障数据粒子群融合搜索算法,在基本PSO算法的基础上引入进化速度因子,得到改进的带扰动项PSO算法,避免算法停滞粒子处于局部极值... 传统电子网络环境下的神经网络故障搜索算法,粒子群停滞于局部极值点,故障检测率低。提出电子网络环境下故障数据粒子群融合搜索算法,在基本PSO算法的基础上引入进化速度因子,得到改进的带扰动项PSO算法,避免算法停滞粒子处于局部极值点。在改进PSO算法中设计加速因子,使得每个粒子快速集合到局部最优解,以提高收敛速度。将模式搜索法与改进PSO算法相融合,引导粒子群搜索最优位置,实现电子网络环境下的故障数据搜索。为减少计算量,初始步长使用可伸缩的模式搜索法。实验结果表明,所提算法具有较低的误差、较高的收敛速度。 展开更多
关键词 电子网络 故障数据 粒子群 扰动项 初始步长 模式搜索
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基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法 预览
20
作者 李俊林 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第4X期178-180,共3页
为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据... 为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。 展开更多
关键词 关联规则 船舶 故障数据 自动分类
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