期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
窄带电力线载波通信信号识别算法研究 预览
1
作者 李坤 赵红军 王永建 《通信技术》 2019年第5期1041-1048,共8页
调制信号的自动识别是电力线通信的重要技术环节。针对电力线通信信道中的信号识别率低和特征参数提取问题,在以调制信号的小波变换幅度方差值和高阶累积量作为识别特征参数的前提下,设计了一种基于改进的支持向量机的信号识别器。在电... 调制信号的自动识别是电力线通信的重要技术环节。针对电力线通信信道中的信号识别率低和特征参数提取问题,在以调制信号的小波变换幅度方差值和高阶累积量作为识别特征参数的前提下,设计了一种基于改进的支持向量机的信号识别器。在电力线信道环境条件下,算法所设计的识别器在计算量上要小于现有的识别方法,且对电力线噪声具有良好的鲁棒性,同时避免了传统神经网络的欠学习、过学习等问题。实验表明,当信噪比为5dB时,所设计的识别器正确识别率可以达到91%。 展开更多
关键词 数字信号识别 电力线信道 高阶累积量 小波变换 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于小波变换的电力线通信信号识别研究 预览 被引量:4
2
作者 李坤 刘涛 +1 位作者 王永建 江虹 《电子技术应用》 北大核心 2016年第6期113-116,120共5页
在电力线数字通信信号识别研究中,针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状,设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器。在输入噪声为背景噪声的条件下,通过小波变换的方法提取电力线数字通信信号的特征值,由统计识别模式得到... 在电力线数字通信信号识别研究中,针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状,设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器。在输入噪声为背景噪声的条件下,通过小波变换的方法提取电力线数字通信信号的特征值,由统计识别模式得到最优识别阈值,将阈值和信号的特征值进行比较,最终识别信号的调制类型。仿真结果表明,当信噪比为5dB时,类间和类内的正确识别率分别达到93%和95%。 展开更多
关键词 数字信号识别 电力线通信 背景噪声 小波变换
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈